摘 要：隨著全球化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理越來越受到重視。在信息時(shí)代，人工智能技術(shù)的應(yīng)用給企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理帶來了巨大的改變。本文從人工智能的概念、特征入手，分析人工智能在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用，并探討了人工智能對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的影響和有效應(yīng)用，以期為企業(yè)提供更好的風(fēng)險(xiǎn)管理策略和方法。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理；影響；應(yīng)用

一、引言

企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理是指企業(yè)對(duì)內(nèi)部和外部環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面、系統(tǒng)、科學(xué)的識(shí)別、評(píng)估、管理和監(jiān)控（王穩(wěn)和王東，2010）。近年來，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和全球化的進(jìn)程，企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)類型和風(fēng)險(xiǎn)程度日益增多，這對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理提出了更高的要求。同時(shí)，信息時(shí)代的到來也給企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理提供了更加高效、準(zhǔn)確的解決方案。本文將從人工智能的概念、特征入手，分析人工智能在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用，并探討了人工智能對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的影響和有效應(yīng)用，以期為企業(yè)提供更好的風(fēng)險(xiǎn)管理策略和方法。

二、人工智能與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的基本概述

1.人工智能的概念與特征

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在開發(fā)一種模擬人類智能的機(jī)器系統(tǒng)，使其能夠模仿人類的思考、學(xué)習(xí)、推理和判斷等能力（胡敏中和高宇，2022）。人工智能具有以下特征：第一，學(xué)習(xí)能力。人工智能可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)和提高自身的性能和準(zhǔn)確性。第二，自主決策能力。人工智能可以通過規(guī)劃、推理和決策等技術(shù)，基于已有的知識(shí)和數(shù)據(jù)，自主做出判斷和決策。第三，自然語言處理能力。人工智能可以識(shí)別、理解和生成自然語言，與人類進(jìn)行自然的對(duì)話和交流。第四，感知能力。人工智能可以通過視覺、聽覺、觸覺等感知技術(shù)，獲取外界信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)周圍環(huán)境的感知和理解。第五，自適應(yīng)能力。人工智能可以根據(jù)環(huán)境和任務(wù)的不同，自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化自身的算法和模型，以達(dá)到更好的效果和性能。

隨著計(jì)算能力、數(shù)據(jù)量和算法等方面的不斷提升，人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能交互、機(jī)器人技術(shù)等。人工智能技術(shù)的發(fā)展也正在引領(lǐng)新一輪科技革命，對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化等方面都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

2.企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的概念與特征

企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理是指企業(yè)為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)，按照一定的規(guī)則和流程，對(duì)企業(yè)所面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估、處理和監(jiān)控的過程（王穩(wěn)和王東，2010）。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理具有以下特征：第一，綜合性。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理不僅包括財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，還包括戰(zhàn)略、市場(chǎng)、技術(shù)、法律、人力資源等方面的風(fēng)險(xiǎn)，是一個(gè)全面的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。第二，系統(tǒng)性。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別、分析和評(píng)估，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理措施和應(yīng)急預(yù)案。第三，前瞻性。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理需要對(duì)未來可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，采取相應(yīng)的措施，以避免風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生或降低風(fēng)險(xiǎn)帶來的影響。第四，可操作性。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理需要具備可操作性，即需要制定具體的管理流程和措施，明確責(zé)任和權(quán)利，落實(shí)到具體的部門和崗位。第五，持續(xù)性。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理需要是一個(gè)持續(xù)的過程，需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控和調(diào)整，以保證企業(yè)在不斷變化的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力和穩(wěn)健的發(fā)展。

企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)施對(duì)企業(yè)管理具有重要的意義，可以幫助企業(yè)識(shí)別和控制風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)管理的效率和精度，減少損失，提升企業(yè)的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。

三、人工智能對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的影響

1.人工智能對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的影響

人工智能在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別提供了新思路和新工具。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是風(fēng)險(xiǎn)管理的第一步，準(zhǔn)確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)是制定有效風(fēng)險(xiǎn)管理措施的前提。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法需要大量人工參與，難以應(yīng)對(duì)大量的數(shù)據(jù)和信息，識(shí)別準(zhǔn)確性不高，同時(shí)還容易忽略難以預(yù)測(cè)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。而人工智能技術(shù)可以在海量數(shù)據(jù)和信息中快速找到相關(guān)規(guī)律和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，通過自動(dòng)化、智能化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，有效降低人為因素帶來的誤差和遺漏，提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。同時(shí)，人工智能還可以不斷學(xué)習(xí)、優(yōu)化和提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理提供長(zhǎng)期支持。

人工智能的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用（陳少威和吳劍霞，2022）。例如，在金融領(lǐng)域，銀行可以通過自動(dòng)化的貸款風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)，從申請(qǐng)人的信用記錄、個(gè)人信息、收入狀況等多個(gè)角度進(jìn)行全面評(píng)估，提高貸款申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確性和效率。在電商領(lǐng)域，電商平臺(tái)可以通過自動(dòng)化的反欺詐系統(tǒng)，通過對(duì)用戶行為和信用記錄等方面的數(shù)據(jù)分析，識(shí)別出潛在的欺詐行為，降低電商平臺(tái)和消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)。

然而，人工智能在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中也存在一些問題和挑戰(zhàn)。例如，需要充分考慮人工智能算法的可靠性和安全性，避免模型偏差和數(shù)據(jù)失真導(dǎo)致的誤判。此外，也需要注意數(shù)據(jù)的合規(guī)性和隱私保護(hù)，避免違反相關(guān)法規(guī)和侵犯用戶隱私權(quán)。因此，企業(yè)需要綜合考慮人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和局限，合理設(shè)計(jì)和應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)，充分利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，規(guī)避其潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

2.人工智能對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)的影響

人工智能技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)提供了新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。通過利用人工智能技術(shù)，企業(yè)可以更準(zhǔn)確、更高效地評(píng)估和監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

首先，人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法主要基于經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則和數(shù)據(jù)的分析，但由于數(shù)據(jù)量龐大、復(fù)雜度高和變化快，傳統(tǒng)的評(píng)估方法往往難以準(zhǔn)確識(shí)別和分析風(fēng)險(xiǎn)。而人工智能技術(shù)則可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)手段，對(duì)大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素和模式，提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。

其次，人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)更高效地監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法主要基于人工巡檢和手動(dòng)報(bào)告，但由于人力和時(shí)間的限制，監(jiān)測(cè)效率往往較低。而人工智能技術(shù)則可以通過自動(dòng)化和智能化的方式，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，提高監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性。

最后，人工智能技術(shù)還可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行多維度的分析和預(yù)測(cè)，為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理提供更全面的支持。例如，人工智能可以對(duì)不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間段的風(fēng)險(xiǎn)特征和變化趨勢(shì)；可以對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行分類和識(shí)別，了解不同風(fēng)險(xiǎn)類型的特點(diǎn)和影響因素；可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警，提前發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

3.人工智能對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)決策和控制的影響

人工智能技術(shù)可以在風(fēng)險(xiǎn)決策和控制方面發(fā)揮重要作用。它能夠提高風(fēng)險(xiǎn)決策的效率和準(zhǔn)確性，使企業(yè)能夠更好地控制風(fēng)險(xiǎn)。以下是人工智能對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)決策和控制的影響的一些具體方面。

首先，在風(fēng)險(xiǎn)決策方面，人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確、更快速的決策。在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，人工智能可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，收集、處理、分析大量的數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)提供詳盡、準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)信息和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)識(shí)別并預(yù)防潛在的風(fēng)險(xiǎn)，減少損失和風(fēng)險(xiǎn)。例如，人工智能可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)歷史數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行分析，提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)，協(xié)助企業(yè)做出決策。另外，基于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)決策系統(tǒng)還可以通過數(shù)據(jù)可視化等方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為直觀的圖表或圖像，更直觀、清晰地展示企業(yè)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)決策者快速做出決策。

其次，在風(fēng)險(xiǎn)控制方面，風(fēng)險(xiǎn)控制是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要環(huán)節(jié)之一。在風(fēng)險(xiǎn)控制方面，人工智能可以提供更為高效、精確的風(fēng)險(xiǎn)控制方法，為企業(yè)提供更可靠的保障。一方面，人工智能可以利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)更好地控制風(fēng)險(xiǎn)。例如，人工智能可以在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)流量、服務(wù)器日志等信息的同時(shí)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供預(yù)測(cè)性的風(fēng)險(xiǎn)控制建議，另一方面，人工智能可以利用智能化算法，幫助企業(yè)更快、更準(zhǔn)確地識(shí)別和消除風(fēng)險(xiǎn)，提高風(fēng)險(xiǎn)控制效率。

四、人工智能對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的有效應(yīng)用

1.人工智能在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中的應(yīng)用案例分析

（1） 西門子公司使用人工智能技術(shù)來預(yù)測(cè)設(shè)備故障和識(shí)別供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。西門子公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識(shí)別供應(yīng)鏈中的高風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商，并為每個(gè)供應(yīng)商創(chuàng)建一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)檔案。這些檔案基于供應(yīng)商的歷史數(shù)據(jù)，以及其他因素，如地理位置、政治穩(wěn)定性和自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等。西門子還使用人工智能來監(jiān)測(cè)其設(shè)備和生產(chǎn)線的性能，以便及早發(fā)現(xiàn)可能的故障和維護(hù)需求。

（2） 沃爾瑪公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測(cè)食品安全問題。沃爾瑪公司使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析顧客和員工提交的安全問題報(bào)告，并快速識(shí)別與食品安全有關(guān)的問題。沃爾瑪還使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助其管理庫(kù)存和減少商品損失。

（3） 華為公司使用人工智能技術(shù)來分析供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。華為公司使用人工智能技術(shù)來分析供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以便及早發(fā)現(xiàn)可能的風(fēng)險(xiǎn)。他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)供應(yīng)商的財(cái)務(wù)狀況，并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)緩解措施。華為還使用人工智能技術(shù)來監(jiān)測(cè)其網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的安全性能，以便及早發(fā)現(xiàn)可能的網(wǎng)絡(luò)攻擊和安全漏洞。

2.人工智能在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用案例分析

人工智能在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用越來越受到關(guān)注，各種企業(yè)開始嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)中。以下是幾個(gè)人工智能在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用案例。

（1） Ping An Insurance（中國(guó)平安保險(xiǎn)）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。Ping An Insurance是中國(guó)領(lǐng)先的金融保險(xiǎn)公司之一，該公司使用人工智能技術(shù)進(jìn)行企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。Ping An Insurance利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，從多個(gè)維度對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估，包括企業(yè)的財(cái)務(wù)、管理、市場(chǎng)和發(fā)展情況等方面，進(jìn)而分析企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)水平，以此為依據(jù)制定貸款方案。

（2） Amazon使用人工智能技術(shù)監(jiān)測(cè)賣家欺詐。作為全球最大的電商之一，Amazon在處理第三方賣家欺詐問題上一直面臨著挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，Amazon開始使用人工智能技術(shù)進(jìn)行賣家欺詐監(jiān)測(cè)。Amazon通過分析第三方賣家的歷史數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)賣家是否存在欺詐行為，從而幫助Amazon對(duì)賣家進(jìn)行更精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)。

（3） 螞蟻金服使用人工智能技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。作為中國(guó)領(lǐng)先的金融科技公司，螞蟻金服利用人工智能技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。螞蟻金服通過分析用戶的行為和交易數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，幫助公司實(shí)時(shí)監(jiān)控和識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

3.人工智能在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)決策和控制中的應(yīng)用案例分析

（1） 亞馬遜的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。亞馬遜使用人工智能技術(shù)和自動(dòng)化工具來評(píng)估和監(jiān)控全球供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)。這些工具可以識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)，例如貨物運(yùn)輸途中的損壞、惡意賣家和商標(biāo)侵權(quán)等。通過使用這些技術(shù)，亞馬遜可以更快地識(shí)別和處理潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

（2） 英國(guó)銀行Barclays的反欺詐系統(tǒng)。Barclays銀行采用了人工智能技術(shù)來監(jiān)測(cè)金融欺詐行為。該系統(tǒng)分析客戶的交易記錄，檢測(cè)出任何異常交易行為，并自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)。該系統(tǒng)還可以比較客戶的交易模式和歷史交易模式，以識(shí)別潛在的欺詐行為。

（3） 摩根士丹利的人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。摩根士丹利開發(fā)了一種名為Risk Navigator的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助投資者識(shí)別并監(jiān)測(cè)投資組合中的風(fēng)險(xiǎn)。該系統(tǒng)可以自動(dòng)化地分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、公司報(bào)告和社交媒體，以幫助投資者識(shí)別并預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)趨勢(shì)。

（4） 瑞士再保險(xiǎn)公司Swiss Re的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)管理。Swiss Re采用了人工智能技術(shù)和自動(dòng)化工具來評(píng)估和監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害和其他風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)全球保險(xiǎn)行業(yè)的影響。該系統(tǒng)可以自動(dòng)地分析大量的數(shù)據(jù)，以幫助保險(xiǎn)公司預(yù)測(cè)未來的風(fēng)險(xiǎn)，并為其客戶提供更好的保險(xiǎn)服務(wù)。

五、人工智能對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用逐漸普及，取得了顯著的成果。然而，人工智能在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用也帶來了一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

首先，人工智能本身存在著數(shù)據(jù)安全和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在應(yīng)用人工智能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、決策和控制的過程中，企業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)來支撐算法的訓(xùn)練和應(yīng)用。然而，這些數(shù)據(jù)往往包含了敏感信息和個(gè)人隱私，如果不加以妥善保護(hù)，就有可能被惡意攻擊者利用或泄露，從而對(duì)企業(yè)和個(gè)人造成損害。

其次，人工智能的自主性和不可解釋性也給企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理帶來了挑戰(zhàn)。人工智能在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、決策和控制的過程中，通常需要基于海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自主的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，從而形成復(fù)雜的算法模型。然而，由于這些算法模型的不可解釋性，企業(yè)難以直觀地理解算法的決策過程和結(jié)果，也難以判斷其是否符合實(shí)際情況，從而難以對(duì)算法的輸出結(jié)果進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)和控制。

再次，人工智能的應(yīng)用還面臨著數(shù)據(jù)偏差和算法失控等問題。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、決策和控制的過程中，人工智能算法通?；跉v史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，從而形成數(shù)據(jù)模型。然而，如果歷史數(shù)據(jù)存在偏差或不完整，就可能導(dǎo)致算法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和評(píng)估存在誤差，從而產(chǎn)生錯(cuò)誤的決策和控制。另外，由于人工智能的自主性，一旦算法出現(xiàn)失控的情況，就可能對(duì)企業(yè)和個(gè)人造成重大損害。

最后，人工智能在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用還涉及法律、倫理和社會(huì)責(zé)任等方面的問題（周玄和趙建超，2022）。例如，在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)，人工智能算法可能存在對(duì)某些人群的歧視，從而違反了反歧視法律的規(guī)定；在進(jìn)行個(gè)人信息處理時(shí)，人工智能算法也可能違反了隱私保護(hù)法律的規(guī)定，造成不良后果；同時(shí)，由于人工智能在進(jìn)行企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中發(fā)揮的作用越來越重要，因此也存在一些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)需要注意。首先，人工智能技術(shù)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面存在一定的偏差性，可能導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別不準(zhǔn)確或者漏報(bào)。其次，由于人工智能技術(shù)在決策過程中缺乏人類的判斷力和道德約束，因此可能會(huì)出現(xiàn)一些不合理或者不公正的決策。最后，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要充分考慮數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等方面的問題，以免造成不可逆轉(zhuǎn)的后果。

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作者簡(jiǎn)介：張婧雅，女，漢族，重慶人，研究生，中級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向：風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)管理與內(nèi)部控制。