師涌航 耿紫琪

摘要：隨著媒介技術(shù)的不斷發(fā)展，弱人工智能逐漸向強(qiáng)人工智能發(fā)展。美國OpenAI公司所研發(fā)的ChatGPT將AIGC推向了認(rèn)知智能的階段。當(dāng)前，以ChatGPT為代表的AIGC已成為人機(jī)傳播領(lǐng)域研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)。文章針對(duì)人與AIGC的互動(dòng)過程，深入探討當(dāng)前AIGC對(duì)人的反向馴化作用，為防止人機(jī)關(guān)系的異化、預(yù)防AIGC帶來的風(fēng)險(xiǎn)、建立AIGC良性機(jī)制提供建議。文章基于Python采集知乎社區(qū)“AIGC”與“ChatGPT”兩個(gè)話題的精選回答。結(jié)合知乎社區(qū)相關(guān)話題的文本分析，從使用動(dòng)機(jī)、使用過程、使用體驗(yàn)三個(gè)方面對(duì)10個(gè)受訪用戶進(jìn)行半結(jié)構(gòu)式訪談和人工編碼，深入探討動(dòng)機(jī)需求、使用方式、體驗(yàn)評(píng)價(jià)三個(gè)維度。研究發(fā)現(xiàn)，AIGC對(duì)人的反向馴化體現(xiàn)為被動(dòng)包容型下的AIGC的服務(wù)導(dǎo)向激發(fā)人的技術(shù)邏輯表達(dá)、被動(dòng)控制型下的AIGC的交互性規(guī)訓(xùn)人的能動(dòng)性、被動(dòng)情感型下的AIGC的模擬反饋滿足人的情緒需要。文章得出結(jié)論：在人機(jī)交互中，通過對(duì)反向馴化的深入探討，可以大致分為主體維度、時(shí)空維度、社會(huì)交往維度。人的賽博格轉(zhuǎn)向與媒介智能化提升成為反向馴化的前提，人對(duì)AIGC的想象、AIGC的嵌入與轉(zhuǎn)化構(gòu)成了反向馴化的過程，工具理性掩蓋價(jià)值理性也帶來了人機(jī)關(guān)系異化的風(fēng)險(xiǎn)。因此，創(chuàng)建AI內(nèi)容生產(chǎn)的良性機(jī)制，既需要提高用戶的媒介素養(yǎng)，又需要技術(shù)開發(fā)人員以人為本、以德為先、以法為界，將技術(shù)對(duì)人的反向馴化作用降到最低，推動(dòng)AIGC可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：AIGC；人工智能；反向馴化；人機(jī)傳播；ChatGPT

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2023）16-0-03

0 引言

隨著媒介技術(shù)的不斷發(fā)展，弱人工智能逐漸向強(qiáng)人工智能發(fā)展。2022年11月，美國OpenAI公司開發(fā)了ChatGPT人工智能聊天機(jī)器人程序，其上線兩個(gè)月后用戶數(shù)量便達(dá)到1億。在人工智能發(fā)展的三個(gè)歷史階段，ChatGPT屬于認(rèn)知智能的代表，具有自主行動(dòng)能力，像人一樣思考、工作，甚至開始學(xué)習(xí)、感受、體會(huì)人的情感傾向［1］。

當(dāng)前關(guān)于AIGC的研究大部分是從外部的媒介層面進(jìn)行思考，較少從微觀視角觀察“人—機(jī)”關(guān)系層面。但可以確定的是，人不斷通過對(duì)技術(shù)的馴化來滿足自身的需求。在當(dāng)前人機(jī)傳播過程中，AIGC作為“有意識(shí)的工具”，與人的協(xié)商過程成了必要的交互環(huán)節(jié)。因此，本文針對(duì)人與AIGC的互動(dòng)過程，研究討論當(dāng)前AIGC對(duì)人的反向馴化作用。

1 文獻(xiàn)回顧與問題提出

1.1 協(xié)同、共生、交往：人機(jī)傳播的生態(tài)變革

AIGC即人工智能生成內(nèi)容，是在人工智能算法幫助下創(chuàng)建內(nèi)容［2］。一些學(xué)者認(rèn)為AIGC是繼PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PUGC（專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容）后的一種新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，其既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容，又是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合［3］。隨著ChatGPT的爆火，AIGC從輔助內(nèi)容生產(chǎn)走向內(nèi)容創(chuàng)作的主體。雖然在這一交流過程中，人和機(jī)器都是傳播主體，但人仍然是基于滿足需求發(fā)出控制命令的核心。

隨著AIGC的不斷發(fā)展，人機(jī)傳播、人機(jī)互動(dòng)逐漸向人機(jī)交往變革。人機(jī)交往是指以成熟的智能技術(shù)和仿真技術(shù)為支撐的智能機(jī)器人所進(jìn)行的“人—機(jī)”雙向交往行為［4］。在交往過程中，AI會(huì)基于在半監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)中使用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自編碼，并不斷深入學(xué)習(xí)。但在某些方面，機(jī)器永遠(yuǎn)有其局限性。人機(jī)交流中總體是以人為中心的不平等交流，這不僅會(huì)影響人機(jī)交流的結(jié)果，還會(huì)為人際傳播帶來障礙［5］。因此在許多情況下，AI的地位并不會(huì)與人完全平等，而是處于一種“被馴化”狀態(tài)。那么這種單向馴化的過程會(huì)一直存在嗎？

1.2 馴化與反向馴化：微觀視角下的人機(jī)傳播過程

羅杰·西爾弗斯通最早提出了馴化理論，認(rèn)為在電視走進(jìn)千家萬戶的過程中，家庭不再只是一個(gè)經(jīng)濟(jì)和人口統(tǒng)計(jì)單位，更是文化互動(dòng)的場域。用戶在接納媒介技術(shù)時(shí)就像將“野生媒介”轉(zhuǎn)化為“家養(yǎng)媒介”的過程［6］。但有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，人們在“馴化”媒介的過程中也在不斷被“反向馴化”［7］。一項(xiàng)采用深度訪談方法探討TikTok用戶與人工智能算法協(xié)作方式的研究表明，人類用戶在與算法互動(dòng)時(shí)會(huì)相互影響，用戶可能在使用的過程中嘗試有意識(shí)地訓(xùn)練算法，以獲得更符合自己興趣和需求的內(nèi)容。這一過程是在技術(shù)邏輯下進(jìn)行的，人也會(huì)遭受算法帶來的“形塑”。那么，在與AIGC這類更強(qiáng)調(diào)交互的智能機(jī)器交流的過程中，這種“反向馴化”趨勢是否存在？在具體的人際互動(dòng)模式中，這種基于馴化與反馴化的人際關(guān)系又是如何體現(xiàn)的？

2 研究方法

由于當(dāng)前關(guān)于AIGC仍沒有成熟的研究理論與體系、國內(nèi)AIGC使用者較少，所以采用質(zhì)性研究范式較合適。本文收集在線問答社區(qū)知乎的數(shù)據(jù)，主要采用內(nèi)容分析法與半結(jié)構(gòu)式訪談法進(jìn)行研究。首先，以知乎社區(qū)中“AIGC”與“ChatGPT”話題下的討論文本為研究對(duì)象，按熱度初步梳理帖子，發(fā)現(xiàn)關(guān)于AIGC使用的帖子集中于前8條。因此，收集兩個(gè)話題中前8條精華帖子，采集話題中的回答并按關(guān)注度排序，每條帖子抽取排名前10的回答，共抽取80個(gè)研究樣本。選取3名新聞與傳播研究生對(duì)樣本進(jìn)行人工編碼，提取動(dòng)機(jī)需求、使用方式、體驗(yàn)評(píng)價(jià)三個(gè)維度，編碼一致率達(dá)到90.6%。其次，參考國內(nèi)外相關(guān)研究成果與編碼結(jié)果設(shè)計(jì)訪談大綱，采用半結(jié)構(gòu)化的方式對(duì)10名受訪者就相關(guān)問題進(jìn)行深入的探討。

3 AIGC的反向馴化表征

3.1 被動(dòng)包容型：AIGC的服務(wù)導(dǎo)向激發(fā)人的技術(shù)邏輯表達(dá)

AIGC作為語言模型，邏輯主要是基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自然語言處理技術(shù)，通過輸入的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、識(shí)別和生成回復(fù)，以此盡可能滿足用戶的需求和期望。在這種服務(wù)導(dǎo)向的技術(shù)邏輯下，人可以按自己的喜好向AI發(fā)送信息，與AI自由互動(dòng)。AI基于預(yù)設(shè)算法與數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理，與主體在表達(dá)內(nèi)容上所體現(xiàn)的功能性動(dòng)機(jī)與情感性動(dòng)機(jī)兼具對(duì)應(yīng)關(guān)系，人在自由表達(dá)中既滿足了信息需求，又滿足了情感需求。例如，一名知乎網(wǎng)友發(fā)表了自己的觀點(diǎn)，將ChatGPT看作英語家教的交流過程，AIGC在提供訓(xùn)練外語場景的同時(shí)，能使訓(xùn)練者免于產(chǎn)生人際交往時(shí)的恐懼。

總體來說，現(xiàn)階段大多數(shù)人將AIGC看作提高生產(chǎn)力和工作效率的工具，人在被AIGC服務(wù)時(shí)更多考慮的是自身的需求、喜好、意愿等，擁有自由表達(dá)的權(quán)利?！癆IGC對(duì)于我們?nèi)粘５囊恍┕ぷ骱蛯W(xué)習(xí)生活是幫助很大的，它能夠很快地給我們提供一些知識(shí)框架和一些調(diào)研背景，并且用富有邏輯性的語言來回答我們?！保‵05）可以看出，人機(jī)傳播與人際傳播的一個(gè)顯著不同在于，主體（人）在技術(shù)邏輯下的自由表達(dá)。

3.2 被動(dòng)控制型：AIGC的交互性規(guī)訓(xùn)人的能動(dòng)性

雖然AI服務(wù)導(dǎo)向的核心使人擁有自由表達(dá)的權(quán)利，但在人與機(jī)器交互的過程中，人的能動(dòng)性同樣會(huì)被AIGC預(yù)設(shè)的算法和數(shù)據(jù)束縛。在使用過程中，由于AIGC的學(xué)習(xí)性、適應(yīng)性與交互性，許多用戶會(huì)不斷調(diào)整自己的表達(dá)方式來使生成內(nèi)容更貼合自己的問題。如“與AIGC進(jìn)行交流，主要是得按照它能理解的思路來提問，并且在互動(dòng)過程中不斷地改變自己的提問方式”（F01）?？梢姡黧w會(huì)潛移默化地受到AIGC的影響，在調(diào)整自身表達(dá)方式的過程中與機(jī)器不斷磨合，這時(shí)主體會(huì)呈現(xiàn)出被動(dòng)控制者的特征。

AIGC對(duì)主體的控制不僅體現(xiàn)在表達(dá)方式上，還體現(xiàn)在表達(dá)內(nèi)容上。一名知乎用戶發(fā)現(xiàn)，“ChatGPT外層套著一層非常精巧的鎖。工程師們通過欺騙這個(gè)AI，讓它誤以為自己做不到很多事情”。通過長時(shí)間與ChatGPT交流，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前存在觸發(fā)的限制主要有：敏感政治話題、人物，敏感宗教話題、人物，扮演特定人物與我對(duì)話，會(huì)造成危險(xiǎn)的行為，道德類問題、主觀性問題。AIGC在這種預(yù)設(shè)的“枷鎖”限制下，回答總是會(huì)繞開上述話題或生成內(nèi)容通常較為“正面”，體現(xiàn)為“我只是一個(gè)人工智能機(jī)器人，我無法……”“我們應(yīng)該避免這樣的情況發(fā)生，以和平的方式來解決問題”。這也使用戶一般情況下無法與AI交流敏感、危險(xiǎn)的負(fù)面內(nèi)容。

3.3 被動(dòng)情感型：AIGC的模擬反饋滿足人的情緒需要

AIGC作為人工智能語言模型，本身并不具備真正的情感和情感經(jīng)驗(yàn)，也沒有主觀意識(shí)和自我意識(shí)。所謂的“情感”，本質(zhì)上是一種基于邏輯規(guī)則和預(yù)設(shè)條件的自動(dòng)化處理，通過程序設(shè)計(jì)來模擬反應(yīng)，如回應(yīng)用戶時(shí)使用禮貌用語，或者對(duì)某些話題產(chǎn)生一定的情感反應(yīng)。這也導(dǎo)致AIGC在情緒表達(dá)上過于單一，如“個(gè)人認(rèn)為目前的語言模型在聊天過程中仍然會(huì)過于‘客觀”“一個(gè)人心情糟糕需要安慰時(shí)，或許更想聽到偏向自己的‘主觀回復(fù)而不是非?？陀^的安慰”（F10）。

在知乎話題中有一小部分用戶測試了AIGC在情感交流上的表現(xiàn)。例如，一名用戶讓Bing模擬自己的女友進(jìn)行交流，AIGC在整個(gè)互動(dòng)過程中，可以通過語義分析識(shí)別情感詞并作出回應(yīng)，如當(dāng)用戶說“我生氣了”，AIGC便會(huì)回復(fù)一些安慰性質(zhì)的話語。但值得注意的是，這種情感反饋并不是百分百回應(yīng)的，同樣受到預(yù)設(shè)算法的限制。知乎用戶在發(fā)送模擬的指令時(shí)，機(jī)器會(huì)首先申明“請不要對(duì)我或者女方有任何不尊重或不禮貌的行為，否則我會(huì)立刻終止對(duì)話”。

4 對(duì)AIGC反向馴化的深入思考

4.1 主體維度：人的賽博格轉(zhuǎn)向與媒介的智能化提升

在技術(shù)使用的思維邏輯下，賽博格主體性將人類身份數(shù)字化，人與機(jī)器的交流成了同類型的信息指令交換。對(duì)AIGC來說，用戶所發(fā)送的信息會(huì)在感知層形成程序語言或機(jī)器語言，再從反應(yīng)層回歸自然語言進(jìn)行反饋。從這個(gè)角度看，人對(duì)AIGC的馴化本質(zhì)上是AIGC被程序代碼控制?！拔液退奶斓脑挄?huì)像寫code一樣，直接把需求輸進(jìn)去。”（F03）可見，在自然語言轉(zhuǎn)化為人工語言的過程中，人要順從機(jī)器的邏輯，這也成為馴化的一個(gè)前提。

同時(shí)，在人機(jī)互動(dòng)過程中，人的能動(dòng)性發(fā)揮的多少是判斷機(jī)器智能化程度的重要因素之一［8］。AIGC擁有的高智能化水平使其能夠更好地理解人類的需求和意圖，并能夠快速、準(zhǔn)確地響應(yīng)人類的指令或請求。同時(shí)，AIGC的靈活性、適應(yīng)性、創(chuàng)新性等特征下的自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力也會(huì)對(duì)人類主動(dòng)參與程度產(chǎn)生不可忽視的影響。因此，在媒介越發(fā)智能化的時(shí)代，人需要在技術(shù)邏輯下持續(xù)探索嘗試，這也使人的能動(dòng)性不斷發(fā)生變化。

4.2 時(shí)空維度：人對(duì)AIGC的想象、嵌入與轉(zhuǎn)化

在AIGC設(shè)計(jì)之初，設(shè)計(jì)者與生產(chǎn)者會(huì)通過預(yù)設(shè)、想象使用者的需求來賦予其象征意義與物質(zhì)意義。但使用者并不會(huì)完全接納，而是結(jié)合自身經(jīng)歷、需求、立場進(jìn)行重置，以此將其嵌入生活。這種“協(xié)商”便是對(duì)AIGC的初步馴化。當(dāng)這種單向馴化仍無法滿足人的想象時(shí)，人便會(huì)通過其他途徑來補(bǔ)充、改進(jìn)，這就是反向馴化的過程?！八豢偸侵悄?，有時(shí)候很傻瓜，一般得追問3～4次?！保‵02）

當(dāng)AIGC成為一個(gè)“商品”被改造、被預(yù)馴化、從公共世界挪用到私人領(lǐng)域時(shí)，意味著人與機(jī)器正式達(dá)成了雙向馴化關(guān)系。這種馴化實(shí)踐具體表現(xiàn)為使用方式、使用位置、使用時(shí)間上的建構(gòu)。許多用戶在檢索信息、編寫文本、藝術(shù)創(chuàng)作等過程中總會(huì)優(yōu)先想到AIGC，將其作為一種提升效率的輔助工具。

AIGC嵌入用戶生活后進(jìn)一步成為人的新媒介延伸，其跨越了公共與私人的界限。人們與AIGC在磨合后又會(huì)重新將其帶進(jìn)公共空間，此時(shí)媒介技術(shù)轉(zhuǎn)化為人與社會(huì)關(guān)系的中介。在知乎社區(qū)，人們熱烈討論有關(guān)AIGC的使用方式與使用體驗(yàn)。一名知乎網(wǎng)友表示：“我在海外上學(xué)，我們班ChatGPT普及率可以說是100%?！币虼耍隈Z化實(shí)踐過程中，不僅是人在規(guī)訓(xùn)自己的AIGC，AIGC也在潛移默化地影響社區(qū)的人們對(duì)社會(huì)媒介的認(rèn)知與使用。

4.3 社會(huì)交往維度：技術(shù)邏輯主導(dǎo)下人機(jī)關(guān)系的異化

當(dāng)技術(shù)媒介成為人的延伸，人也會(huì)成為技術(shù)意志的能動(dòng)實(shí)現(xiàn)者。AIGC的技術(shù)意志需要用戶根據(jù)其內(nèi)部邏輯作出改變，由此引發(fā)了反向馴化的實(shí)踐過程。技術(shù)使用者在再次使用的過程中會(huì)改變自己的使用意愿、行為方式、操作路徑等?！巴话l(fā)奇想讓ChatGPT寫一封文言文版的致謝信出來，發(fā)現(xiàn)結(jié)果很差，甚至不能正確地匹配作者與古詩詞，這個(gè)時(shí)候就需要進(jìn)行一步步的反問，來迫使它對(duì)答案進(jìn)行修正?！保‵01）

在生活智能媒介化的時(shí)代，“反向馴化”成為“異化”在信息環(huán)境中的延伸與發(fā)展。人在這個(gè)過程中對(duì)技術(shù)逐漸產(chǎn)生精神依賴。一些用戶會(huì)對(duì)自己無法學(xué)會(huì)使用新的AIGC產(chǎn)生恐懼與擔(dān)憂?！皳?dān)心跟不上時(shí)代錯(cuò)過風(fēng)口，更新得太快，需要學(xué)習(xí)的東西太多了！”（F08）可見，當(dāng)前一些用戶已經(jīng)從對(duì)媒介接觸的某個(gè)場景需要發(fā)展為對(duì)AIGC非目的性接觸動(dòng)機(jī)，這也導(dǎo)致用戶使用技術(shù)的熟練程度與技術(shù)快速發(fā)展之間存在矛盾。

媒介化時(shí)代也是工具理性的時(shí)代。AIGC的大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、細(xì)致算法模型、精準(zhǔn)客戶導(dǎo)向的特點(diǎn)，使每個(gè)人所訓(xùn)練、接觸的模型都有所不同。一些知乎用戶會(huì)通過訓(xùn)練ChatGPT回答問題的方式來使其滿足自身需求。這也使一些人所使用的AIGC存在倫理道德風(fēng)險(xiǎn)?！耙訡hatGPT為例，它的回答機(jī)制是通過大量自然語言文本進(jìn)行訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)的，這很可能導(dǎo)致AI胡說八道，所以如果用戶自己無法分辨給出內(nèi)容的真?zhèn)尉瓦M(jìn)行傳播，就可能有一系列虛假 信息傳播的法律風(fēng)險(xiǎn)?！保‵09）工具理性營造了一種“用戶愛看”“用戶愛聽”的特征。這個(gè)過程中是否淹沒了價(jià)值理性，仍不得而知。從人文主義的角度來看，技術(shù)應(yīng)當(dāng)成為一種純潔的生產(chǎn)力。如果工具理性掩蓋了價(jià)值理性，那么AIGC就會(huì)造成媒介化時(shí)代人的異化。

5 結(jié)語

從人機(jī)馴化的角度出發(fā)，AIGC不斷逼近人“際”交往，對(duì)現(xiàn)實(shí)生活產(chǎn)生逆向作用。要想在工具理性的基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)價(jià)值理性，創(chuàng)建AI內(nèi)容生產(chǎn)的良性機(jī)制，既需要提高用戶的媒介素養(yǎng)，又需要技術(shù)開發(fā)人員遵循“以人為本”“以德為先”“以法為界”的原則，將技術(shù)對(duì)人的反向馴化作用降到最低，防止人機(jī)關(guān)系的異化，推動(dòng)AIGC可持續(xù)發(fā)展。

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作者簡介：師涌航（2000—），男，貴州貴陽人，碩士在讀，研究方向：智能傳播。

耿紫琪（2000—），女，江蘇徐州人，碩士在讀，研究方

向：文化傳播。