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        不孕癥女性卵巢儲(chǔ)備功能下降的影響因素及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

        2023-08-08 06:55:12李詠梅王燕麗張潔張麗李永樂(lè)耿文君
        海南醫(yī)學(xué) 2023年14期
        關(guān)鍵詞:功能質(zhì)量模型

        李詠梅,王燕麗,張潔,張麗,李永樂(lè),耿文君

        1.河南省生殖健康科學(xué)技術(shù)研究院/河南省生殖婦產(chǎn)醫(yī)院生殖中心,河南 鄭州 450000;

        2.河南省生殖健康科學(xué)技術(shù)研究院/河南省生殖婦產(chǎn)醫(yī)院優(yōu)生遺傳,河南 鄭州 450000;

        3.鄭州大學(xué)第二附屬醫(yī)院生殖中心,河南 鄭州 450000

        我國(guó)已婚育齡女性不孕癥發(fā)病率逐年上升,已嚴(yán)重影響家庭和諧。卵巢儲(chǔ)備功能下降(declined ovarian reserve,DOR)可引起生殖內(nèi)分泌系統(tǒng)功能異常,降低女性生育能力,甚至加快機(jī)體衰老[1]。卵巢儲(chǔ)備功能包括竇狀卵泡數(shù)量、質(zhì)量、性激素分泌功能,研究表明DOR 是導(dǎo)致不孕癥發(fā)生的重要原因,早期評(píng)估DOR發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)并予以合理干預(yù),有助于恢復(fù)卵巢排卵功能,提高妊娠率[2-3]?;诖耍狙芯恐饕治霾辉邪Y女性DOR 發(fā)生相關(guān)影響因素,構(gòu)建Logistic 回歸模型,分析該模型對(duì)DOR的預(yù)測(cè)效能。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 回顧性分析2019年4月至2022年8 月河南省生殖婦產(chǎn)醫(yī)院收治的190 例不孕癥患者的臨床資料,按照7:3比例將其分為建模人群133例,驗(yàn)證人群57例。將建模人群依據(jù)是否發(fā)生DOR分為DOR組93 例,正常組40 例。納入標(biāo)準(zhǔn):符合不孕癥診斷標(biāo)準(zhǔn)[4];符合DOR診斷標(biāo)準(zhǔn)[5];生殖器官完整;近期未進(jìn)行激素排卵治療;婚后正常性生活且未避孕同居;首次診治者;意識(shí)清楚且有正常語(yǔ)言表達(dá)能力。排除標(biāo)準(zhǔn):合并婦科腫瘤者;合并甲狀腺亢進(jìn)癥、高催乳素血癥等相關(guān)內(nèi)分泌疾病者;全身臟器嚴(yán)重器質(zhì)性病變者;精神障礙者;合并肝腎功能異常者;合并染色體異常者。本研究經(jīng)河南省生殖婦產(chǎn)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。

        1.2 方法

        1.2.1 資料收集 采用問(wèn)卷調(diào)查方法統(tǒng)計(jì)不孕癥女性患者的DOR 發(fā)生情況,收集年齡、體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、文化程度、婦科手術(shù)史、子宮內(nèi)膜異位癥史、睡眠質(zhì)量、家庭關(guān)系、初潮年齡、泌尿生殖系統(tǒng)感染、家庭月收入、吸煙史、居住地、工作情況、T淋巴細(xì)胞亞群(CD3+、CD4+、CD4+/CD8+)水平。采用家庭功能評(píng)定量表(FAD)評(píng)估家庭關(guān)系[6]:包括問(wèn)題解決、溝通、角色、情感反應(yīng)、情感介入、行為控制,總分為28 分,分值越低表明家庭關(guān)系越好,<12分定義為家庭關(guān)系良好,≥12 分定義為家庭關(guān)系差。采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(PSQI)評(píng)估睡眠情況[7]:總分為21分,分值越高表明睡眠質(zhì)量越差,<7分定義為睡眠質(zhì)量良好,≥7分定義為睡眠質(zhì)量差。使用FACS Calibur流式細(xì)胞儀(美國(guó)BD公司)檢測(cè)T淋巴細(xì)胞亞群CD3+、CD4+、CD4+/CD8+。

        1.2.2 檢測(cè)性激素、卵巢儲(chǔ)備功能水平 入組后分別采集研究對(duì)象清晨空腹靜脈血5 mL,3 000 r/min離心10 min (離心半徑10 cm)后取血清待測(cè)。使用Cobase 601 電化學(xué)發(fā)光免疫分析儀(上海羅氏制藥有限公司)檢測(cè)黃體生成素(LH)、卵泡生成素(FSH)、孕酮(P)、睪酮(T)、雌二醇(E2)、泌乳素(PRL)、抑制素A(INHA)、抗苗勒管激素(AMH)。

        1.3 觀察指標(biāo) (1)比較建模人群、驗(yàn)證人群的一般臨床資料;(2)比較兩組患者的性激素、卵巢儲(chǔ)備功能;(3)分析不孕癥女性DOR危險(xiǎn)因素,并構(gòu)建Logistic回歸模型;(4)分析Logistic預(yù)測(cè)模型對(duì)DOR的預(yù)測(cè)價(jià)值。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS24.0 統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)。計(jì)量資料符合正態(tài)分布,以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,兩組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料組間比較采用χ2檢驗(yàn);將單因素分析中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義指標(biāo)納入多因素Logistic 回歸方程并構(gòu)建Logistic 回歸模型;采用受試者工作特征曲線(ROC)分析Logistic回歸模型對(duì)DOR 的預(yù)測(cè)價(jià)值,預(yù)測(cè)可靠性用ROC 下面積(AUC)表示,不同方案間的AUC 比較采用De-Long檢驗(yàn)。以P<0.05表明差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 建模人群和驗(yàn)證人群的臨床資料比較 建模人群和驗(yàn)證人群的臨床資料比較差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性,見(jiàn)表1。

        表1 建模人群和驗(yàn)證人群的臨床資料比較()Table 1 Comparison of clinical data of modeling population and verification population()

        表1 建模人群和驗(yàn)證人群的臨床資料比較()Table 1 Comparison of clinical data of modeling population and verification population()

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        2.2 兩組患者的性激素、卵巢儲(chǔ)備功能比較 與正常組比較,DOR 組患者的LH、FSH 水平升高,P、T、E2、PRL、INHA、AMH水平降低,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表2。

        表2 兩組患者的性激素、卵巢儲(chǔ)備功能比較()Table 2 Comparison of sex hormone and ovarian reserve function between DOR group and normal group()

        表2 兩組患者的性激素、卵巢儲(chǔ)備功能比較()Table 2 Comparison of sex hormone and ovarian reserve function between DOR group and normal group()

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        2.3 兩組患者的臨床資料比較 兩組患者的BMI、子宮內(nèi)膜異位癥史、文化程度、睡眠質(zhì)量、婦科手術(shù)史、家庭關(guān)系、月經(jīng)初潮年齡、泌尿生殖系統(tǒng)感染史、T 淋巴細(xì)胞亞群水平比較差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表3。

        表3 兩組患者的臨床資料比較[,例(%)]Table 3 Comparison of clinical data between between DOR group andnormal group[,n(%)]

        表3 兩組患者的臨床資料比較[,例(%)]Table 3 Comparison of clinical data between between DOR group andnormal group[,n(%)]

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        2.4 不孕癥女性患者DOR的影響因素 以是否發(fā)生DOR為因變量(否=0、是=1),單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義指標(biāo)作為自變量納入Logistic回歸方程分析,結(jié)果顯示,BMI≥23.36 kg/m2、有子宮內(nèi)膜異位癥史、睡眠質(zhì)量差、婦科手術(shù)史、家庭關(guān)系差、泌尿生殖系統(tǒng)感染史、CD3+≥70.88%是DOR的危險(xiǎn)因素(P<0.05),較高文化程度、月經(jīng)初潮年齡>13歲、CD4+≥34.64%、CD4+/CD8+≥1.13是DOR的保護(hù)因素(P<0.05),見(jiàn)表4。

        表4 不孕癥女性患者DOR影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 4 Multivariate logistic regression analysis of factors influencing DOR in female patients with infertility

        2.5 構(gòu)建不孕癥女性的DOR 預(yù)測(cè)模型及驗(yàn)證 Logistic 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方程公式為:Logit(P)=-2.637+2.226×BMI+2.631×子宮內(nèi)膜異位癥史-0.913×文化程度+2.593×睡眠質(zhì)量+2.995×婦科手術(shù)史+3.019×家庭關(guān)系-0.267×月經(jīng)初潮年齡+3.166×泌尿生殖系統(tǒng)感染史+2.863×CD3+-0.663×CD4+-0.747×CD4+/CD8+。ROC分析顯示該預(yù)測(cè)模型AUC 為0.893(95%CI:0.864~0.964),敏感度、特異度分別為86.02%、82.50%。將驗(yàn)證人群資料納入該預(yù)測(cè)模型公式中計(jì)算,ROC分析顯示AUC為0.911(95%CI:0.875~0.971),敏感度、特異度分別為87.10%、85.00%。

        3 討論

        卵巢卵泡數(shù)目減少、卵母細(xì)胞質(zhì)量下降,可引起機(jī)體內(nèi)分泌紊亂,致使DOR發(fā)生,而卵巢儲(chǔ)備功能減弱可降低雌激素分泌水平,進(jìn)一步負(fù)反饋刺激LH、FSH 釋放[8]。本研究結(jié)果顯示,DOR 組LH、FSH 水平高于正常組,P、T、E2、PRL、INHA、AMH 水平低于正常組,提示性激素水平紊亂可誘發(fā)卵巢功能不全,進(jìn)而增加不孕發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

        本研究Logistic 回歸分析顯示BMI、有子宮內(nèi)膜異位癥史、睡眠質(zhì)量差、婦科手術(shù)史、家庭關(guān)系差、泌尿生殖系統(tǒng)感染史、CD3+、文化程度、月經(jīng)初潮年齡、CD4+、CD4+/CD8+是DOR 的影響因素,提示臨床醫(yī)師在診療工作中應(yīng)密切關(guān)注上述影響因素,以防DOR發(fā)生。文化程度較低者生活、心理壓力較大,易出現(xiàn)負(fù)面情緒,造成下丘腦-垂體-卵巢軸紊亂,影響卵巢功能[9]。臨床醫(yī)師針對(duì)此類患者需及時(shí)疏導(dǎo)其心理壓力,避免出現(xiàn)負(fù)面情緒。婦科手術(shù)中卵巢血供被破壞,術(shù)后盆腔組織黏連等并發(fā)癥產(chǎn)生,可影響卵巢儲(chǔ)備功能[10]。本研究發(fā)現(xiàn)既往接受婦科手術(shù)女性DOR 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)較高。子宮內(nèi)膜異位癥病灶可降低排卵率,內(nèi)膜異位自身可引發(fā)非感染性炎癥,造成盆底組織黏連,改善盆底微環(huán)境,降低AMH分泌能力[11]。本研究發(fā)現(xiàn)子宮內(nèi)膜異位癥史是DOR發(fā)生的危險(xiǎn)因素,這主要是因?yàn)樵撘蛩乜稍鰪?qiáng)卵巢對(duì)外界刺激反應(yīng)性,進(jìn)而影響卵巢儲(chǔ)備功能。臨床醫(yī)師應(yīng)及時(shí)采取相應(yīng)干預(yù)措施,以降低DOR發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。BMI異常、睡眠質(zhì)量差可影響性激素水平,引起卵巢功能紊亂,增加DOR發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[12-13]。本研究發(fā)現(xiàn)睡眠質(zhì)量差、BMI≥23.36 kg/m2是DOR 發(fā)生的危險(xiǎn)因素,這可能是因?yàn)樗哔|(zhì)量差可引起負(fù)面情緒,誘發(fā)內(nèi)分泌紊亂,加之肥胖因素,可能引起胰島素抵抗,抑制卵泡生長(zhǎng),導(dǎo)致暫時(shí)性不孕。因而患者應(yīng)調(diào)整作息,合理飲食,增加運(yùn)動(dòng)次數(shù),以此改善睡眠質(zhì)量、體質(zhì)量,有利于促進(jìn)疾病恢復(fù)。

        本研究結(jié)果顯示家庭關(guān)系差是DOR 發(fā)生的危險(xiǎn)因素。家庭氛圍良好可減少不良情緒生成,有助于改善性激素紊亂狀態(tài)[14]。臨床醫(yī)師應(yīng)注重家庭整體系統(tǒng)干預(yù),指導(dǎo)、鼓勵(lì)家庭成員間溝通,有助于更好實(shí)現(xiàn)家庭各項(xiàng)功能。本研究顯示泌尿生殖系統(tǒng)感染史是DOR 發(fā)生的危險(xiǎn)因素,這與許曉東等[15]研究報(bào)道相似。泌尿生殖系統(tǒng)感染可能誘發(fā)輸卵管炎、盆腔炎,增加不孕癥女性DOR 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。本研究中月經(jīng)初潮年齡>13歲是DOR的保護(hù)因素,與Mohana等[16]研究報(bào)道相似。這可能是因?yàn)樵陆?jīng)初潮時(shí)間較晚女性對(duì)衛(wèi)生或性生活知識(shí)的認(rèn)知較為全面,可減少生殖道感染發(fā)生,進(jìn)而降低不孕風(fēng)險(xiǎn)。DOR與機(jī)體免疫功能異常有關(guān),T 淋巴細(xì)胞亞群可參與卵泡發(fā)育、閉鎖過(guò)程,進(jìn)而影響卵巢儲(chǔ)備功能[17]。本研究結(jié)果顯示,CD3+、CD4+、CD4+/CD8+水平異常是DOR 發(fā)生的影響因素。臨床醫(yī)師應(yīng)密切監(jiān)測(cè)T 淋巴細(xì)胞亞群水平,制定合理干預(yù)方案,及時(shí)糾正T 淋巴細(xì)胞亞群紊亂狀態(tài)。本研究根據(jù)影響因素建立Logistic 預(yù)測(cè)模型,結(jié)果發(fā)現(xiàn)該模型預(yù)測(cè)DOR的AUC為0.893,同時(shí)驗(yàn)證人群進(jìn)行模型驗(yàn)證時(shí),其預(yù)測(cè)DOR 的AUC 為0.911,表明該模型對(duì)不孕癥女性DOR具有較高預(yù)測(cè)效能,可為臨床識(shí)別高危人群、制定個(gè)性化預(yù)防管理措施提供可靠依據(jù)。

        綜上所述,BMI≥23.36 kg/m2、有子宮內(nèi)膜異位癥史、睡眠質(zhì)量差、婦科手術(shù)史、家庭關(guān)系差、泌尿生殖系統(tǒng)感染史、較低文化程度、月經(jīng)初潮年齡<13 歲、CD4+<34.64%、CD4+/CD8+<1.13、CD3+≥70.88%是DOR 的危險(xiǎn)因素,臨床應(yīng)針對(duì)上述危險(xiǎn)因素及時(shí)干預(yù),有助于早期防治DOR。

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