金 源（正高級(jí)會(huì)計(jì)師），李成智

一、引言

2021 年底，財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025 年）》指出，要以技術(shù)和管理創(chuàng)新為動(dòng)力，利用新一代信息技術(shù)開展各種會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用探索，促進(jìn)會(huì)計(jì)信息化工作創(chuàng)新發(fā)展。2022 年8 月，科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新，著力解決人工智能重大應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題，全面提升人工智能發(fā)展質(zhì)量和水平。2023 年7 月，國(guó)家網(wǎng)信辦連同各部委發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（簡(jiǎn)稱《暫行辦法》）也指出，國(guó)家鼓勵(lì)探索生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系。

2022 年 底，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，對(duì)話生成式預(yù)訓(xùn)練模型）橫空出世，其憑借精準(zhǔn)的語(yǔ)義理解能力、強(qiáng)大的語(yǔ)言表達(dá)能力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，對(duì)新聞媒體、教育培訓(xùn)、客戶服務(wù)與支持、法律服務(wù)等行業(yè)均造成了一定程度的沖擊。財(cái)務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)量龐大、業(yè)務(wù)復(fù)雜性高，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理方式難以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)管理的需求，ChatGPT 的自動(dòng)化處理和語(yǔ)義理解等能力，為幫助財(cái)務(wù)人員更好地優(yōu)化各類財(cái)務(wù)場(chǎng)景、提高財(cái)務(wù)處理的準(zhǔn)確性和效率帶來(lái)了新契機(jī)。

本文主要從場(chǎng)景優(yōu)化、技術(shù)革新與人員轉(zhuǎn)型三個(gè)維度對(duì)ChatGPT 影響下智能財(cái)務(wù)體系的變革展開系統(tǒng)思考。首先，從自動(dòng)化和數(shù)智化兩個(gè)方面探討ChatGPT 如何實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化；其次，從計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三分類視角探討ChatGPT 對(duì)會(huì)計(jì)科技使用和革新帶來(lái)的影響；再次，從積極和消極兩個(gè)方面分析ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響，并從財(cái)務(wù)工作者能力框架重構(gòu)和財(cái)務(wù)部門人機(jī)協(xié)同管理模式更新兩個(gè)角度給出相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施；最后，對(duì)ChatGPT 影響下財(cái)務(wù)工作未來(lái)發(fā)展的四大趨勢(shì)進(jìn)行展望。本文期望能夠在AIGC 技術(shù)（AIGenerated Content，人工智能內(nèi)容生成）蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，為企業(yè)智能財(cái)務(wù)體系的建設(shè)和完善提供有益的參考和啟示。

二、ChatGPT 及其與財(cái)務(wù)工作的適配性

（一）ChatGPT的概念及發(fā)展沿革

ChatGPT 是由OpenAI 開發(fā)的一款基于NLP（Natural Language Processing，自然語(yǔ)言處理）的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（簡(jiǎn)稱“大模型”）產(chǎn)品，是當(dāng)前AIGC領(lǐng)域的代表性技術(shù)，其核心思想是借助大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練模型理解人類語(yǔ)言并生成自然流暢的回答。ChatGPT 的構(gòu)想最早于2019 年被提出，其是繼數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎之后的全新一代的“知識(shí)表示和調(diào)用方式”，ChatGPT 區(qū)別于傳統(tǒng)聊天機(jī)器人、數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎的關(guān)鍵是其所搭載的GPT（Generative Pre-trained Transformer，預(yù)訓(xùn)練變換模型），GPT模型的演進(jìn)歷程如圖1所示。

圖1 GPT模型的演進(jìn)歷程

（二）ChatGPT與財(cái)務(wù)工作的適配性

1.從決策型AI 到生成式AI。在以ChatGPT 為代表的AIGC 技術(shù)興起之前，財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的AI 主要為決策型AI（Discriminant AI），早期的研究重點(diǎn)是通過(guò)構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)（Daniel，1990），將回歸算法、分類算法、聚類算法、時(shí)間序列算法等決策型AI算法應(yīng)用于部分會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)相關(guān)場(chǎng)景（Fayyad，1996）。Narasimhan 和Mardanbeigi（2015）介 紹 了 包 括 回 歸 樹（CART）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、支持向量機(jī)（SVM）、K 最近鄰（KNN）、遺傳算法（GA）、模糊邏輯（FL）以及隱馬爾可夫模型在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用情況。

生成式AI（Generative AI）是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，其與決策型AI 的區(qū)別在于，生成式AI 是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和建模，依據(jù)提示詞生成具有某種特定特征的新數(shù)據(jù)，比如文本、圖片、音頻、視頻等。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外有關(guān)生成式AI 在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的探索應(yīng)用逐漸興起，目前已有的研究領(lǐng)域涵蓋：使用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）生成公司的財(cái)務(wù)報(bào)表，以模擬公司的真實(shí)財(cái)務(wù)狀況；基于生成式AI模型下的投資組合優(yōu)化方法對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)；將生成式AI 技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等。

2.ChatGPT 應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)與不足。相較于傳統(tǒng)搜索引擎和聊天機(jī)器人，ChatGPT 具有深度學(xué)習(xí)能力、多模態(tài)能力、生成式模型、長(zhǎng)文本生成、上下文感知、自我學(xué)習(xí)和良性價(jià)值觀等突出特點(diǎn)，應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域可勝任流程自動(dòng)化、“數(shù)字+文本+圖片+音頻+視頻”的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)算和風(fēng)險(xiǎn)管理等工作，有助于提高財(cái)務(wù)工作的效率、準(zhǔn)確性和決策支持能力。

然而，盡管目前的ChatGPT 已基于GPT-4 模型，但其在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用仍存在以下不足：①對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的理解不足，這意味著若ChatGPT 僅基于其所擁有的知識(shí)而不經(jīng)過(guò)進(jìn)一步微調(diào)（Fine Tune），則可能無(wú)法準(zhǔn)確理解財(cái)務(wù)工作中一些復(fù)雜的術(shù)語(yǔ)、流程和實(shí)踐；②中文語(yǔ)境訓(xùn)練不充分，該缺陷會(huì)進(jìn)一步加劇ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)術(shù)語(yǔ)的誤解；③對(duì)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅務(wù)法規(guī)溯源不準(zhǔn)確，該缺陷將影響ChatGPT 執(zhí)行具體財(cái)務(wù)工作如自動(dòng)生成會(huì)計(jì)分錄、納稅申報(bào)的可靠性。

三、ChatGPT 背景下的智能財(cái)務(wù)體系變革

（一）智能財(cái)務(wù)的發(fā)展沿革、定義與特點(diǎn)

在智能財(cái)務(wù)的概念梳理方面，劉勤和楊寅（2018）在國(guó)內(nèi)學(xué)者中首次對(duì)智能財(cái)務(wù)的概念做出了定義，其指出智能財(cái)務(wù)是利用以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，構(gòu)建一種新型財(cái)務(wù)管理模式，它基于先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法，借助由智能機(jī)器（包括智能軟件和智能硬件）和人類財(cái)務(wù)專家組成的人機(jī)混合智能，完成企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)，并在管理中不斷擴(kuò)大、延伸和逐步取代部分人類財(cái)務(wù)專家的活動(dòng)。智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)是對(duì)財(cái)務(wù)管理模式的重構(gòu)，以及對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)的管理和創(chuàng)新。劉梅玲等（2020）對(duì)智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵和外延進(jìn)行了進(jìn)一步完善，其指出智能財(cái)務(wù)是將以人工智能為代表的“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)運(yùn)用于財(cái)務(wù)工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的模擬、延伸和拓展，以改善會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、提高會(huì)計(jì)工作效率、降低會(huì)計(jì)工作成本、提升會(huì)計(jì)合規(guī)能力和價(jià)值創(chuàng)造能力，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)在管理控制和決策支持方面發(fā)揮作用，通過(guò)財(cái)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。張敏（2021）認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)是指建立在“大智移云物”等新技術(shù)基礎(chǔ)上的，具備智能化、自動(dòng)化等特征，能夠?qū)崟r(shí)提供高度決策相關(guān)信息并致力于提升管理的價(jià)值創(chuàng)造力的新型財(cái)務(wù)管理工作，其主要包含AI、RPA 等智能工具以及大數(shù)據(jù)分析三個(gè)要素。

（二）ChatGPT對(duì)構(gòu)建智能財(cái)務(wù)體系的影響

依據(jù)上文有關(guān)智能財(cái)務(wù)的定義可知，智能財(cái)務(wù)涵蓋財(cái)務(wù)相關(guān)的場(chǎng)景、技術(shù)、管理、人員方面的變革。參照以上維度，本文構(gòu)建了如圖2 所示的ChatGPT 影響下的智能財(cái)務(wù)體系變革框架。

圖2 ChatGPT影響下的智能財(cái)務(wù)體系變革框架

四、ChatGPT 在財(cái)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化中的價(jià)值

《暫行辦法》指出，國(guó)家鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，探索優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系?？梢?jiàn)，國(guó)家層面也把使用AIGC技術(shù)進(jìn)行場(chǎng)景優(yōu)化作為相關(guān)工作的重點(diǎn)。劉勤（2023）指出，ChatGPT 對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)報(bào)告、稅務(wù)管理、成本管理、預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)管理、政府會(huì)計(jì)監(jiān)督，甚至?xí)?jì)教育與咨詢等一系列財(cái)務(wù)相關(guān)工作均會(huì)產(chǎn)生影響。本文基于已有文獻(xiàn)，結(jié)合ChatGPT 應(yīng)用于財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)工作的經(jīng)驗(yàn)，將ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化的價(jià)值歸納為兩方面。

（一）自動(dòng)化：改善流程型工作的效率和效果

在財(cái)務(wù)工作中，很多流程型工作都是重復(fù)、繁瑣的，如數(shù)據(jù)錄入、資金劃撥、報(bào)表生成等，當(dāng)前大量該類工作已經(jīng)可以借助RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）實(shí)現(xiàn)（田高良等，2019）。RPA 的特性決定了其在標(biāo)準(zhǔn)化程度高、規(guī)則明確、體量大、不需要人進(jìn)行復(fù)雜判斷的流程執(zhí)行中有顯著優(yōu)勢(shì)。但是，對(duì)于一些邏輯更為復(fù)雜多變、涉及大量財(cái)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)、需要針對(duì)上下文理解和分析的場(chǎng)景，如財(cái)務(wù)報(bào)告摘要自動(dòng)生成、會(huì)計(jì)分錄自動(dòng)生成等工作，ChatGPT具有RPA無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

會(huì)計(jì)學(xué)界泰斗葛家澍教授提出，會(huì)計(jì)的本質(zhì)是涵蓋數(shù)據(jù)的輸入、處理和輸出環(huán)節(jié)，以提供財(cái)務(wù)信息為主的經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)。ChatGPT 可以通過(guò)對(duì)接財(cái)務(wù)系統(tǒng)，提高以下三個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度：一是自動(dòng)化數(shù)據(jù)錄入。財(cái)務(wù)人員需要不斷錄入和整理各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)票、賬單等，ChatGPT 則可以利用GPT-4 的多模態(tài)能力自動(dòng)將圖片或PDF 文件上傳并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)表，減少人工錄入的工作量，同時(shí)還可以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。二是自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理。財(cái)務(wù)工作需要實(shí)現(xiàn)從原始憑證、會(huì)計(jì)分錄、明細(xì)賬、總賬再到財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)處理，還涉及資金、稅務(wù)、成本等相關(guān)數(shù)據(jù)的處理工作，ChatGPT 可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則與算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和報(bào)表編制，減少人工干預(yù)的工作量，提高工作效率和準(zhǔn)確性。三是自動(dòng)化數(shù)據(jù)輸出。財(cái)務(wù)信息需要輸出給不同的利益相關(guān)者，如投資者、管理層、股東等，使用ChatGPT 可以自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)告、分析報(bào)告、PPT 提綱等，并且可以根據(jù)不同的用戶需求進(jìn)行定制化輸出，如語(yǔ)言、格式、圖表等，提高財(cái)務(wù)信息傳遞的效率和準(zhǔn)確性。

以資金管理為例，傳統(tǒng)的資金管理存在一些共性痛點(diǎn)，如監(jiān)控難、業(yè)務(wù)集中度低、手工操作量大、信息不對(duì)稱、網(wǎng)銀數(shù)量龐雜、信息統(tǒng)計(jì)匯總慢等。資金操作端常常面臨著“雜”“繁”的境況，以致資金管理中“控”的要求難以實(shí)現(xiàn)，由此帶來(lái)管理之“痛”。ChatGPT 的應(yīng)用為緩解上述問(wèn)題帶來(lái)了新的契機(jī)，其能夠?yàn)橘Y金計(jì)劃、資金使用、資金監(jiān)控提供輔助，進(jìn)而提高資金管理的自動(dòng)化水平。

在資金計(jì)劃方面，傳統(tǒng)的資金計(jì)劃制訂需要人工進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)收集、分析和整理，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而ChatGPT 可以根據(jù)輸入的信息自動(dòng)制訂資金計(jì)劃，大大提高了工作效率和準(zhǔn)確性。例如，當(dāng)企業(yè)需要制訂下一年度資金計(jì)劃時(shí)，ChatGPT 可以根據(jù)公司的業(yè)務(wù)情況、市場(chǎng)趨勢(shì)等因素，自動(dòng)生成相應(yīng)的資金計(jì)劃方案。

在資金使用方面，企業(yè)的資金使用可以分為用于投資活動(dòng)的資金使用和用于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的資金使用，這兩類資金使用對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展都有著重要的影響。Chat-GPT 可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金執(zhí)行自動(dòng)化，提高資金執(zhí)行的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，具體場(chǎng)景包括：自動(dòng)識(shí)別和分類資金流向、自動(dòng)執(zhí)行資金計(jì)劃以及智能資金頭寸管理等。以智能資金頭寸管理為例，資金頭寸管理的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“流動(dòng)性、盈利性、安全性”之間的平衡。圖3 和圖4 呈現(xiàn)了GPT-4用作智能頭寸管理的場(chǎng)景。

圖3 GPT-4用于智能資金頭寸管理

圖4 GPT-4實(shí)現(xiàn)智能頭寸管理可視化呈現(xiàn)

在資金監(jiān)控方面，ChatGPT 可以作為用戶界面的一部分，允許用戶通過(guò)自然語(yǔ)言查詢和分析資金使用狀況。用戶可以向ChatGPT 提出問(wèn)題，如“最近一小時(shí)內(nèi)是否有大額轉(zhuǎn)賬發(fā)生”或“顯示最近十筆交易中金額最大的交易記錄”。ChatGPT 能夠解析這些問(wèn)題并將其轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)能夠理解的查詢語(yǔ)言，然后向監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)送查詢請(qǐng)求，并將結(jié)果返回給用戶。此外，ChatGPT 還可以用于異常情況通知，當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)檢測(cè)到資金執(zhí)行方面的異常情況時(shí)，它可以通過(guò)ChatGPT 生成警報(bào)通知。監(jiān)控系統(tǒng)將異常情況的摘要信息傳遞給ChatGPT，然后ChatGPT根據(jù)預(yù)先定義的模板生成一條易于理解的通知消息，并將其發(fā)送給相關(guān)的監(jiān)控人員。

（二）數(shù)智化：推進(jìn)流程型工作向流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變

國(guó)務(wù)院國(guó)資委發(fā)布的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出，企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式要從流程驅(qū)動(dòng)為主向流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重轉(zhuǎn)變。張慶龍（2022）指出，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是指在數(shù)據(jù)、算力和算法的共同加持下，通過(guò)數(shù)據(jù)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的分析和決策體系的輸出。

實(shí)現(xiàn)流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)要求財(cái)務(wù)人員同時(shí)關(guān)注流程和數(shù)據(jù)，并具備較高的綜合分析和決策能力，以充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能，助力財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，財(cái)務(wù)BP（Business Partner）崗的設(shè)立就體現(xiàn)了流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的理念，財(cái)務(wù)BP 需要在了解業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，結(jié)合業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供決策支持，賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。ChatGPT 可結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助財(cái)務(wù)BP 更加精準(zhǔn)地進(jìn)行決策。例如，ChatGPT 可以輔助財(cái)務(wù)BP在事前通過(guò)構(gòu)建業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型支持業(yè)務(wù)政策制定，在事中通過(guò)“業(yè)務(wù)管控+預(yù)算控制”推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，在事后通過(guò)異常歸因算法迅速定位業(yè)務(wù)關(guān)鍵問(wèn)題節(jié)點(diǎn)。

除了賦能傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作，ChatGPT 也為財(cái)務(wù)工作拓展了更多想象空間。例如，在使用ChatGPT 賦能財(cái)務(wù)報(bào)表分析場(chǎng)景的過(guò)程中，企業(yè)可以先構(gòu)建起自身的財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù)（可包含財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)、報(bào)表分析知識(shí)、投資與資本預(yù)算知識(shí)、資本市場(chǎng)與估值知識(shí)、稅務(wù)知識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)、企業(yè)倫理與法律知識(shí)、財(cái)務(wù)軟件和工具知識(shí)等），再讓ChatGPT 基于所構(gòu)建的財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù)和其本身所掌握的知識(shí)開展財(cái)務(wù)報(bào)表分析，這樣可以彌補(bǔ)目前ChatGPT 對(duì)于財(cái)務(wù)專業(yè)縱深領(lǐng)域知識(shí)掌握不足的缺陷，圖5呈現(xiàn)了基于GPT-3.5 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)比率分析的原理。在該流程中，需首先將Excel 表格導(dǎo)出為csv 文件，再將csv 文件中的字符導(dǎo)入ChatGPT進(jìn)行分析。

圖5 基于GPT-3.5進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表分析

基于分析結(jié)果，用戶還可進(jìn)一步向ChatGPT 詢問(wèn)如下問(wèn)題，以作為指導(dǎo)企業(yè)改善財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)狀況的參考：①解釋比率分析結(jié)果。用戶可以向ChatGPT 提供財(cái)務(wù)比率數(shù)據(jù)，并詢問(wèn)有關(guān)這些比率的含義和解釋。ChatGPT可以幫助用戶理解每個(gè)比率的意義，以及它們?nèi)绾畏从称髽I(yè)的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)狀況。這將有助于用戶識(shí)別問(wèn)題，并針對(duì)性地改善財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。②比較行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。Chat-GPT 可以幫助用戶比較企業(yè)的財(cái)務(wù)比率與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手財(cái)務(wù)比率之間的差異，通過(guò)了解企業(yè)在特定比率上的相對(duì)表現(xiàn)，用戶可以確定自身的優(yōu)勢(shì)和有待改進(jìn)的領(lǐng)域。③進(jìn)行預(yù)測(cè)和模擬。ChatGPT 可以幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)比率的預(yù)測(cè)和模擬分析。通過(guò)提供歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，用戶可以請(qǐng)ChatGPT 進(jìn)行建模分析，并預(yù)測(cè)未來(lái)的比率走勢(shì)。這有助于企業(yè)了解潛在的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)狀況，以及預(yù)測(cè)改善措施的效果。④提供建議和改進(jìn)措施?；谪?cái)務(wù)比率分析的結(jié)果，用戶可以向ChatGPT 提出問(wèn)題，詢問(wèn)改善財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)狀況的建議和措施。ChatGPT 可以提供降低成本、提高利潤(rùn)率、改進(jìn)資金管理相關(guān)的切實(shí)可行的建議，以支持企業(yè)在特定領(lǐng)域的改進(jìn)和成長(zhǎng)。

五、ChatGPT 對(duì)會(huì)計(jì)科技的影響

自2018 年“智能財(cái)務(wù)”概念被提出以來(lái)，業(yè)界和學(xué)界開始積極探索智能技術(shù)與財(cái)務(wù)場(chǎng)景的融合?！爸悄茇?cái)務(wù)”中的“智能”二字可細(xì)分為計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。計(jì)算智能是基于邏輯、規(guī)則和數(shù)據(jù)推理能力進(jìn)行快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)的智能，如云計(jì)算、淺層機(jī)器學(xué)習(xí)、RPA 等；感知智能是通過(guò)傳感器收集信息并進(jìn)行處理和分析，感知和理解外部環(huán)境的智能，如語(yǔ)音識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、圖像識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)、射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）等；認(rèn)知智能是能夠模擬人類思維過(guò)程的智能，通過(guò)推理、學(xué)習(xí)和記憶等方式實(shí)現(xiàn)，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等。ChatGPT 可視為一種兼具上述三種智能的技術(shù)。自2017年起，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院持續(xù)開展“影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)（從業(yè)人員）的十大信息技術(shù)”的評(píng)選活動(dòng)，并將其冠以Acctech（會(huì)計(jì)科技）的稱謂。本部分將從計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)視角，探討ChatGPT 如何影響會(huì)計(jì)科技的使用和革新。

（一）計(jì)算智能視角：ChatGPT 將降低計(jì)算智能類技術(shù)的使用門檻

會(huì)計(jì)科技中的計(jì)算智能類技術(shù)，如會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、RPA等，對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)和使用門檻較高，需要具備一定的專業(yè)知識(shí)和技能才能進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。例如：使用數(shù)據(jù)挖掘算法需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有深入的了解，才能有效識(shí)別出隱藏在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)；而使用RPA 需要對(duì)自動(dòng)化流程、編程語(yǔ)言、人機(jī)交互等方面有一定的掌握，才能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流程。ChatGPT 可以通過(guò)以下兩種方式降低計(jì)算智能類技術(shù)的應(yīng)用門檻：①使復(fù)雜的技術(shù)“模塊化”。ChatGPT 可以將機(jī)器學(xué)習(xí)、RPA等復(fù)雜的技術(shù)封裝為多個(gè)小組件，每個(gè)小組件都具有特定的功能。這樣，用戶可以根據(jù)需要選擇不同的組件來(lái)滿足不同的需求，而省去復(fù)雜的代碼開發(fā)過(guò)程。②提供用戶指南和教程。ChatGPT 可以提供用戶指南和教程，幫助用戶了解計(jì)算智能類技術(shù)的使用方法和最佳實(shí)踐，有針對(duì)性地解決實(shí)踐過(guò)程中遇到的問(wèn)題。

接下來(lái)本文以會(huì)計(jì)科技中的RPA 和會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)為例，進(jìn)一步論述ChatGPT 如何降低計(jì)算智能類技術(shù)的使用門檻。

1.ChatGPT+RPA。ChatGPT 可以降低財(cái)務(wù)人員開發(fā)和部署RPA的門檻，其主要通過(guò)以下幾種方式實(shí)現(xiàn)：

（1）提供定制化RPA 解決方案。用戶可通過(guò)自然語(yǔ)言向ChatGPT 輸入簡(jiǎn)單需求，令其輔助進(jìn)行流程梳理、代碼撰寫與修改，從而快速構(gòu)建起端到端的自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程（金源和李成智，2023a）。同時(shí)，在RPA 流程開發(fā)結(jié)束后，ChatGPT 可將機(jī)器語(yǔ)言轉(zhuǎn)化回用戶可理解的業(yè)務(wù)語(yǔ)言，從而解決開發(fā)人員與業(yè)務(wù)人員之間“語(yǔ)言不通”的問(wèn)題。ChatGPT參與RPA部署的具體方式如圖6所示。

圖6 ChatGPT參與RPA部署的具體方式

（2）促進(jìn)RPA 管理與知識(shí)培訓(xùn)。ChatGPT 可以提供在線課程和培訓(xùn)資源，通過(guò)交互的方式對(duì)員工進(jìn)行個(gè)性化輔導(dǎo)，促進(jìn)對(duì)RPA 知識(shí)的學(xué)習(xí)。這些課程包括介紹RPA 的基礎(chǔ)知識(shí)、典型案例以及如何在特定財(cái)務(wù)場(chǎng)景中使用RPA工具等方面的內(nèi)容。

2.ChatGPT+會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)。會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能財(cái)務(wù)的目標(biāo)。具體來(lái)講，其涵蓋大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)治理技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。ChatGPT可在以下方面降低會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理的應(yīng)用門檻：

（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理。ChatGPT 可以幫助分析人員自動(dòng)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，從而避免無(wú)關(guān)信息對(duì)后續(xù)處理和分析造成干擾。例如，去除HTML 標(biāo)簽、特殊字符等，以及實(shí)現(xiàn)文本分詞、大小寫化、中英文互譯、正則表達(dá)式等操作。

（2）數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)。ChatGPT 可以將更多文本數(shù)據(jù)納入財(cái)務(wù)分析模型，挖掘關(guān)鍵信息和模式，自動(dòng)生成Python、Java代碼，降低數(shù)據(jù)挖掘門檻。例如：在投資決策中，其可以綜合分析公司報(bào)告、財(cái)務(wù)報(bào)表、市場(chǎng)趨勢(shì)和政策并提供建議；在情感分析方面，其可以分析投資者評(píng)價(jià)、新聞對(duì)股票價(jià)格的影響，幫助決策者了解資本市場(chǎng)情況。

（3）分析結(jié)果解釋。ChatGPT 能夠以自然語(yǔ)言表達(dá)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并羅列重點(diǎn)內(nèi)容，降低管理層的閱讀成本。此外，ChatGPT 還可以提供咨詢服務(wù)，輔助財(cái)務(wù)人員制訂相應(yīng)計(jì)劃。

（4）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)挖掘。目前GPT-4 內(nèi)置的Code Interpreter（代碼解析器）插件可極大地降低財(cái)務(wù)人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。具體來(lái)講，Code Interpreter 是OpenAI官方提供的一個(gè)能夠自己編寫并執(zhí)行Python 代碼的沙箱，支持用戶上傳本地的xlsx、csv、doc格式文件。ChatGPT會(huì)基于指令或者文件內(nèi)容，分析、編寫Python 代碼，并自動(dòng)進(jìn)行可視化處理，還可反復(fù)執(zhí)行、優(yōu)化所撰寫的代碼；同時(shí)，也可以把結(jié)果保存為相應(yīng)的文件供用戶下載。

（二）感知智能視角：ChatGPT 將拓展財(cái)務(wù)部門可處理的數(shù)據(jù)類型

從感知智能角度來(lái)看，財(cái)務(wù)部門過(guò)去輸入和處理的主要為數(shù)字型的數(shù)據(jù)，未來(lái)在GPT-4 模型多模態(tài)能力的加持下，財(cái)務(wù)部門將有能力在輸入端加入文本、圖片、視頻、音頻等更多模態(tài)的數(shù)據(jù)，從而在決策和分析過(guò)程中獲得更多的信息。例如，財(cái)務(wù)部門可以利用ChatGPT 的文本分析功能來(lái)評(píng)估客戶反饋和社交媒體內(nèi)容，以了解客戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)。企業(yè)可以運(yùn)用ChatGPT 連通資金系統(tǒng)、ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）系統(tǒng)等各類財(cái)務(wù)系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建對(duì)答式財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù)和智能財(cái)務(wù)客服，用戶可以通過(guò)輸入自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)間的交互。此外，ChatGPT 還可以通過(guò)識(shí)別和分析數(shù)字、文本、圖像和視頻等多模態(tài)內(nèi)容，自動(dòng)化處理和歸檔電子發(fā)票、財(cái)政電子票據(jù)、電子客票、電子行程單、電子海關(guān)專用繳款書、銀行電子回單等電子憑證，進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確性。

以ChatGPT 助力構(gòu)建新一代ERP 為例，幾十年來(lái)ERP 系統(tǒng)一直是許多企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)將各種流程自動(dòng)化并定時(shí)提供相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)幫助企業(yè)高效管理。近幾年，傳統(tǒng)ERP 持續(xù)迭代發(fā)展為新一代ERP，新一代ERP 是指依托大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，不斷整合管理思想與企業(yè)管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部不同系統(tǒng)之間、企業(yè)系統(tǒng)與外部系統(tǒng)之間的整合。新一代ERP 的發(fā)展趨勢(shì)是進(jìn)一步與電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理等進(jìn)行整合。ChatGPT 可以幫助新一代ERP系統(tǒng)在企業(yè)中進(jìn)一步發(fā)揮作用，具體表現(xiàn)在如下方面：

1.對(duì)接客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。ChatGPT 可以通過(guò)對(duì)接客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)，作為ERP系統(tǒng)的一個(gè)自動(dòng)化客戶服務(wù)工具，對(duì)客戶的咨詢、投訴等問(wèn)題進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的響應(yīng)，以提高客戶滿意度，并通過(guò)自動(dòng)化回答重復(fù)性問(wèn)題減輕企業(yè)人力資源的壓力。例如，通過(guò)對(duì)接CRM 系統(tǒng)，ChatGPT 可以根據(jù)客戶的咨詢請(qǐng)求，從CRM 系統(tǒng)中獲取客戶的相關(guān)信息，比如購(gòu)買歷史、偏好、行為數(shù)據(jù)等，并在咨詢結(jié)束后將ChatGPT 產(chǎn)生的客戶交互數(shù)據(jù)返回到CRM系統(tǒng)中。

2.優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。ChatGPT 可以協(xié)助ERP 系統(tǒng)智能地解決各種問(wèn)題和異常。例如，當(dāng)出現(xiàn)庫(kù)存短缺或財(cái)務(wù)問(wèn)題時(shí)，ChatGPT 可以自動(dòng)感知、響應(yīng)并給出最佳方案，減少人工干預(yù)。同時(shí)，ChatGPT 可以作為一個(gè)實(shí)時(shí)協(xié)作工具，幫助團(tuán)隊(duì)成員實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交流，及時(shí)協(xié)調(diào)和解決問(wèn)題。例如，如果出現(xiàn)了生產(chǎn)瓶頸或緊急需求變化，ChatGPT 可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中快速提取所需信息并以郵件形式向供應(yīng)商反饋，以便其更快地做出決策。此外，Chat-GPT 可以通過(guò)與客戶實(shí)時(shí)溝通來(lái)了解其對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的需求和意見(jiàn)，這可以幫助企業(yè)及時(shí)了解市場(chǎng)需求，從而更好地優(yōu)化現(xiàn)有供應(yīng)鏈。

（三）認(rèn)知智能視角：ChatGPT 將重塑財(cái)務(wù)部門知識(shí)產(chǎn)出的方式

金源和李成智（2023b）指出，依據(jù)DIKW 模型，財(cái)務(wù)決策支持本質(zhì)上是一個(gè)從業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)到?jīng)Q策有用相關(guān)信息和知識(shí)，最終到?jīng)Q策智慧的加工收斂過(guò)程。ChatGPT 將重塑財(cái)務(wù)部門數(shù)據(jù)獲取和知識(shí)產(chǎn)出的方式。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)知識(shí)產(chǎn)出主要依賴人工進(jìn)行報(bào)告、文檔的編寫和整理，這種方式效率低下且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而ChatGPT 可以通過(guò)自然語(yǔ)言生成技術(shù)，自動(dòng)生成各種財(cái)務(wù)報(bào)告、分析和預(yù)測(cè)等內(nèi)容，大大提高了財(cái)務(wù)知識(shí)產(chǎn)出的效率和準(zhǔn)確性。

以ChatGPT 賦能商業(yè)智能（BI）為例，商業(yè)智能（BI）是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，幫助企業(yè)更好地了解自身業(yè)務(wù)，優(yōu)化策略和決策。ChatGPT 可以通過(guò)以下幾種方式促進(jìn)BI工具更好地發(fā)揮作用：

1.自動(dòng)生成可視化分析報(bào)告。ChatGPT 可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)與財(cái)務(wù)人員進(jìn)行交互，收集用戶的數(shù)據(jù)需求，并自動(dòng)生成SQL 代碼從數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)RPA 或數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)導(dǎo)入BI工具，生成可視化圖表。ChatGPT 再根據(jù)這些圖表生成具有完整結(jié)構(gòu)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，由此便打通了自動(dòng)化財(cái)務(wù)分析報(bào)告的“最后一公里”。這樣能夠減少人工編寫報(bào)告的時(shí)間和錯(cuò)誤率，并大幅提高報(bào)告的質(zhì)量。

2.構(gòu)建可交互式BI工具。BI工具可以幫助財(cái)務(wù)人員更好地理解可視化圖表。通過(guò)集成ChatGPT，財(cái)務(wù)人員可以通過(guò)“詢問(wèn)”和“回答”的方式，找到其所需要的信息或要求ChatGPT 對(duì)某一特定的圖表進(jìn)行解釋，由此構(gòu)建可交互式BI工具。

3.智能提醒與告警。ChatGPT 可以通過(guò)“提醒”和“告警”來(lái)幫助財(cái)務(wù)人員了解特定數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。這將幫助財(cái)務(wù)人員更好地理解數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)決策提供更準(zhǔn)確的指導(dǎo)。當(dāng)BI 監(jiān)測(cè)到某個(gè)條件被觸發(fā)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)ChatGPT來(lái)向財(cái)務(wù)人員發(fā)送提醒信息，該信息既可以包含詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析和建議，也可以為財(cái)務(wù)人員提供相應(yīng)的操作選項(xiàng)，如生成報(bào)表、發(fā)送電子郵件、更新庫(kù)存量等。

4.一站式年報(bào)分析。ChatGPT 可以通過(guò)如下步驟實(shí)現(xiàn)一站式年報(bào)分析并基于分析結(jié)果形成PPT：①提煉年報(bào)要點(diǎn)；②通過(guò)接入BI 工具分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)；③借助GPT-4 Code Interpreter 插件或BI 工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)可視化；④綜合以上信息，再向ChatGPT 增加企業(yè)知識(shí)，形成分析報(bào)告；⑤使用ChatGPT 將分析報(bào)告提煉為Markdown 格式的PPT 大綱；⑥借助第三方工具如MotionGo、Gamma、Mindshow自動(dòng)生成PPT。

六、ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響及應(yīng)對(duì)

對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，ChatGPT 雖然能助力其全方位提高工作效率和效果，但也會(huì)減少對(duì)財(cái)務(wù)崗位人員的需求，引發(fā)財(cái)務(wù)人員新一輪“生存焦慮”。為了辯證看待ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響并幫助財(cái)務(wù)人員更好地應(yīng)用ChatGPT 作為“AI 助手”，本章將首先從積極和消極方面剖析ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響，再?gòu)呢?cái)務(wù)工作者和財(cái)務(wù)部門管理者角度探討相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施。

（一）ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響

1.ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)人員的積極影響。通過(guò)前文的論述可知，ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響主要體現(xiàn)在提高工作效率、減輕日常工作負(fù)擔(dān)、推動(dòng)自我職業(yè)成長(zhǎng)等方面。財(cái)務(wù)人員可以通過(guò)善用ChatGPT 使其成為“AI 助手”，自動(dòng)化完成大量的機(jī)械勞動(dòng)和中低端知識(shí)生產(chǎn)工作，例如賬單錄入、分類和核對(duì)、文檔摘要、會(huì)議紀(jì)要等，將自身從機(jī)械勞動(dòng)中解放出來(lái)，從事財(cái)務(wù)BP、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)等具有更高附加值的工作。同時(shí)，ChatGPT 提高了財(cái)務(wù)人員對(duì)于復(fù)雜數(shù)據(jù)的深入洞察能力，幫助財(cái)務(wù)人員更深入地理解公司的財(cái)務(wù)狀況，進(jìn)而提供更有價(jià)值的建議和解決方案。此外，ChatGPT 還可以作為一個(gè)高效的學(xué)習(xí)工具，為財(cái)務(wù)人員提供最新的財(cái)務(wù)理論和實(shí)踐知識(shí)。例如，一位財(cái)務(wù)人員希望了解最新的區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響，其可以通過(guò)詢問(wèn)ChatGPT，獲取區(qū)塊鏈在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用案例，以及該技術(shù)可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

2.ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)人員的消極影響。ChatGPT 的普及與應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)是利弊共存的。不可否認(rèn)，當(dāng)前ChatGPT 對(duì)于部分會(huì)計(jì)工作已經(jīng)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性沖擊，可能對(duì)財(cái)務(wù)人員帶來(lái)以下方面的消極影響：①ChatGPT 和RPA 取代了大部分財(cái)務(wù)底層勞動(dòng)和部分財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)BP 甚至戰(zhàn)略財(cái)務(wù)相關(guān)工作，這將從整體上減少財(cái)務(wù)部門對(duì)于財(cái)務(wù)人員的需求，導(dǎo)致部分財(cái)務(wù)人員失業(yè)。②長(zhǎng)期以來(lái)，財(cái)務(wù)人員一直依賴于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)知識(shí)和技能來(lái)處理工作，這可能導(dǎo)致他們對(duì)新技術(shù)和新方法的接受度不高，為了與ChatGPT 高效溝通，財(cái)務(wù)人員除需要掌握傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)知識(shí)和技能外，還需要掌握一些基本的技術(shù)及編程知識(shí)，以及與ChatGPT 高效溝通的Prompt（關(guān)鍵提示詞，指用戶輸入的問(wèn)題或語(yǔ)境信息），這也提高了未來(lái)財(cái)務(wù)崗位的應(yīng)聘門檻。③ChatGPT 還可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)行業(yè)人才流失，由于大模型的發(fā)展和普及，許多高學(xué)歷人才可能會(huì)選擇離開傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)領(lǐng)域，轉(zhuǎn)向更前沿的技術(shù)領(lǐng)域。

（二）ChatGPT時(shí)代財(cái)務(wù)人員的應(yīng)對(duì)措施

基于前文分析可知，對(duì)于輔助財(cái)務(wù)人員進(jìn)行信息收集、資料整理以及粗?；臄?shù)據(jù)分析，ChatGPT 是極好的工具，但已有研究也表明，對(duì)于需要更細(xì)粒度、深層次知識(shí)融入的分析，以及需要高度社交技巧的技能和領(lǐng)導(dǎo)能力等，ChatGPT 是無(wú)法替代的。針對(duì)ChatGPT 可能給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)的職業(yè)挑戰(zhàn)，本文從財(cái)務(wù)工作者和財(cái)務(wù)部門管理者兩個(gè)角度給出了應(yīng)對(duì)措施。

1.人員角度：財(cái)務(wù)工作者需重構(gòu)能力框架。本文認(rèn)為，在ChatGPT 時(shí)代，財(cái)務(wù)工作者為保持自身的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，可以從以下幾個(gè)方面重構(gòu)自身能力框架：

（1）溝通協(xié)調(diào)能力。在ChatGPT 時(shí)代，財(cái)務(wù)人員的溝通能力體現(xiàn)在兩個(gè)方面：除了能夠與公司上下級(jí)、各平行部門和外部審計(jì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效溝通和協(xié)調(diào)，還需要具備與ChatGPT 溝通的能力，在與ChatGPT 溝通的過(guò)程中，Prompt 非常重要，它可以引導(dǎo)ChatGPT 更好地理解用戶的意圖和上下文，進(jìn)而生成更加準(zhǔn)確、有針對(duì)性的回答。

（2）問(wèn)題思維。由于ChatGPT 具備強(qiáng)大的語(yǔ)義理解和問(wèn)題解答能力，對(duì)于只會(huì)解決問(wèn)題的財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，其核心競(jìng)爭(zhēng)力將被削弱。在ChatGPT 時(shí)代，財(cái)務(wù)人員提出有助于業(yè)務(wù)發(fā)展的“好問(wèn)題”比“回答好”問(wèn)題更關(guān)鍵。

（3）產(chǎn)品開發(fā)思維。財(cái)務(wù)人員需具備依據(jù)ChatGPT的特性主動(dòng)探索開發(fā)財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的能力。

（4）數(shù)據(jù)洞察能力。財(cái)務(wù)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算、報(bào)告職能向財(cái)務(wù)BP、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)職能的角色轉(zhuǎn)變，在這個(gè)過(guò)程中，深入的數(shù)據(jù)分析和洞察能力不可或缺。深入的數(shù)據(jù)分析能力使財(cái)務(wù)人員能夠從海量、多維、異構(gòu)的數(shù)據(jù)中提取有用信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能管理決策；深入的數(shù)據(jù)洞察能力使財(cái)務(wù)人員能夠理解數(shù)據(jù)背后的邏輯，識(shí)別出隱藏的問(wèn)題和機(jī)會(huì)，從而推進(jìn)業(yè)務(wù)改善。

（5）技術(shù)應(yīng)用能力。財(cái)務(wù)人員需要具備一定的技術(shù)應(yīng)用能力，能夠熟練使用各種辦公軟件和工具，如Excel、SQL、Python 等，以及各種會(huì)計(jì)軟件和系統(tǒng)。鍛煉技術(shù)應(yīng)用能力可以幫助財(cái)務(wù)人員更好地使用ChatGPT 以及未來(lái)技術(shù)加速迭代過(guò)程中可能誕生的更多技術(shù)工具。

（6）持續(xù)學(xué)習(xí)能力。財(cái)務(wù)人員需要具備良好的學(xué)習(xí)能力，能夠不斷學(xué)習(xí)和掌握新的知識(shí)和技能，以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的變化和需求。這可以幫助財(cái)務(wù)人員更好地利用Chat-GPT等AI工具，提高工作效率和準(zhǔn)確性。

2.管理角度：財(cái)務(wù)部門需進(jìn)一步探索人機(jī)協(xié)同的管理模式。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快以及人工智能技術(shù)日益成熟，企業(yè)開始嘗試使用基于“RPA 機(jī)器人+以ChatGPT 為底層技術(shù)的聊天機(jī)器人+機(jī)器學(xué)習(xí)算法”等先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建“數(shù)字員工”體系。因此，財(cái)務(wù)部門管理者需配套構(gòu)建起相應(yīng)的數(shù)字員工管理體系和全新的人機(jī)協(xié)同模式，并積極探索財(cái)務(wù)人員與技術(shù)人員協(xié)助二次開發(fā)Chat-GPT應(yīng)用場(chǎng)景的良性模式。

在上述管理模式下，未來(lái)企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)人員的期待是不僅僅局限于財(cái)務(wù)專家的定位，還要做到以下兩方面：一方面，將觸覺(jué)前置到業(yè)務(wù)活動(dòng)中，將視野提高到戰(zhàn)略高度，成為業(yè)務(wù)專家；另一方面，充分掌握RPA、Python、ChatGPT 等技術(shù)工具，成為數(shù)字化專家。隨著RPA 機(jī)器人和ChatGPT的普及，財(cái)務(wù)人員可以從機(jī)械勞動(dòng)和中低端的內(nèi)容創(chuàng)作型工作中解放出來(lái)，有更多的精力去從事上述具有更高附加值的工作。財(cái)務(wù)人員要善用ChatGPT 作為“AI 助手”，通過(guò)人機(jī)協(xié)同的工作模式，推動(dòng)自身從財(cái)務(wù)專家向懂戰(zhàn)略、懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)分析的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

七、總結(jié)與展望

（一）全文總結(jié)

通過(guò)分析，本文得到以下核心結(jié)論：①ChatGPT 將帶來(lái)智能財(cái)務(wù)體系在場(chǎng)景優(yōu)化、技術(shù)革新、人員轉(zhuǎn)型方面的全方位變革；②ChatGPT 可以從自動(dòng)化（改善流程型工作的效率和效果）和數(shù)智化（推進(jìn)流程型工作向流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變）兩方面優(yōu)化財(cái)務(wù)場(chǎng)景；③ChatGPT 可以通過(guò)降低計(jì)算智能類技術(shù)的使用門檻、拓展財(cái)務(wù)部門的感知智能和重塑財(cái)務(wù)部門知識(shí)產(chǎn)出的方式促進(jìn)會(huì)計(jì)科技革新；④ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)是利弊共存的，財(cái)務(wù)工作者需要重構(gòu)自身能力框架，財(cái)務(wù)部門管理者需探索人機(jī)協(xié)同的管理模式。

（二）未來(lái)展望

本文認(rèn)為，隨著以ChatGPT 為代表的AIGC 技術(shù)和大模型的不斷發(fā)展與應(yīng)用，財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)發(fā)生一系列的變革，對(duì)于未來(lái)ChatGPT 影響下智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，本文進(jìn)行如下展望：

趨勢(shì)一：財(cái)務(wù)領(lǐng)域的“護(hù)城河”仍然很深，ChatGPT在短期內(nèi)無(wú)法徹底取代財(cái)務(wù)人員。盡管目前看來(lái)ChatGPT 已經(jīng)可以替代部分自動(dòng)化工作和中低端的內(nèi)容創(chuàng)作類工作，但財(cái)務(wù)領(lǐng)域仍然需要高度的專業(yè)知識(shí)和技能，以及對(duì)法規(guī)和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的深入理解和靈活運(yùn)用，這些都需要多年的實(shí)踐和學(xué)習(xí)積累。

趨勢(shì)二：財(cái)務(wù)大模型未來(lái)將像ERP 一樣成為財(cái)務(wù)部門的“標(biāo)配”；數(shù)據(jù)、算力和算法共同決定了大模型的質(zhì)量和性能。在構(gòu)建財(cái)務(wù)大模型方面，有許多重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架均已開源，如TensorFlow 和Pytorch，使得算法可用性已經(jīng)不再是主要的限制。目前的挑戰(zhàn)主要來(lái)自于數(shù)據(jù)和算力層面。未來(lái)，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)數(shù)據(jù)治理的加速推進(jìn)，將有助于提供更多高質(zhì)量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練財(cái)務(wù)大模型，且隨著算力成本的逐漸下降，構(gòu)建財(cái)務(wù)垂直領(lǐng)域的大模型將逐漸成為可能。

趨勢(shì)三：未來(lái)財(cái)務(wù)信息安全攻防博弈將更加激烈，需引起財(cái)務(wù)工作者的重視。ChatGPT 的問(wèn)世對(duì)于財(cái)務(wù)信息安全是一把雙刃劍。一方面，從信息安全的入侵方來(lái)看，盡管OpenAI 在開發(fā)ChatGPT 的過(guò)程中已經(jīng)為其設(shè)置了良性的價(jià)值觀以防止其直接作惡，但仍有網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以繞過(guò)ChatGPT 內(nèi)置的防濫用規(guī)則，在ChatGPT 的輔助下實(shí)現(xiàn)更低門檻地編寫惡意軟件代碼。另一方面，從信息安全的防守方來(lái)看，ChatGPT 可以為防守方提供安全咨詢，幫助其了解最新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞，并提供針對(duì)性的建議。ChatGPT 還可以幫助防守方監(jiān)測(cè)其網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常流量和攻擊行為，并幫助其采取相應(yīng)的防御措施（金源和李成智，2023c）。

趨勢(shì)四：ChatGPT 將促進(jìn)新型人機(jī)協(xié)同模式的構(gòu)建。ChatGPT 問(wèn)世之前，智能財(cái)務(wù)體系中對(duì)于人機(jī)協(xié)同模式的構(gòu)想是將人類財(cái)務(wù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器大數(shù)據(jù)處理能力結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作的自動(dòng)化、智能化和高效化。ChatGPT 作為最前沿的自然語(yǔ)言處理模型，將重構(gòu)現(xiàn)有人機(jī)交互模式，財(cái)務(wù)人員與系統(tǒng)間可以通過(guò)人類語(yǔ)言進(jìn)行更自然的交流，ChatGPT 的出現(xiàn)為智能財(cái)務(wù)體系人機(jī)協(xié)同模式構(gòu)建帶來(lái)了新的思路和可能性。

對(duì)于人機(jī)協(xié)同模式中“人”的價(jià)值，本文認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)決定了AI 在認(rèn)識(shí)已知世界、回答已知問(wèn)題方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，而對(duì)于充滿創(chuàng)新和利益沖突的未知世界的探索，人永遠(yuǎn)具有無(wú)可替代的價(jià)值。面對(duì)ChatGPT 的沖擊，財(cái)務(wù)人員無(wú)需過(guò)分焦慮，更需要做的是思考如何駕馭工具，學(xué)習(xí)將ChatGPT 作為一個(gè)“AI 助手”輔助自身開展信息收集、憑證整理、真?zhèn)尾樵?、?shù)據(jù)分析等日常工作，探索人機(jī)協(xié)同共生的工作模式。

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