金 源（正高級會計師），李成智

一、引言

2021 年底，財政部印發(fā)的《會計信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025 年）》指出，要以技術(shù)和管理創(chuàng)新為動力，利用新一代信息技術(shù)開展各種會計信息化應(yīng)用探索，促進(jìn)會計信息化工作創(chuàng)新發(fā)展。2022 年8 月，科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，要求統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能場景創(chuàng)新，著力解決人工智能重大應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化問題，全面提升人工智能發(fā)展質(zhì)量和水平。2023 年7 月，國家網(wǎng)信辦連同各部委發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（簡稱《暫行辦法》）也指出，國家鼓勵探索生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系。

2022 年 底，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，對話生成式預(yù)訓(xùn)練模型）橫空出世，其憑借精準(zhǔn)的語義理解能力、強大的語言表達(dá)能力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，對新聞媒體、教育培訓(xùn)、客戶服務(wù)與支持、法律服務(wù)等行業(yè)均造成了一定程度的沖擊。財務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)量龐大、業(yè)務(wù)復(fù)雜性高，傳統(tǒng)財務(wù)處理方式難以滿足數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)管理的需求，ChatGPT 的自動化處理和語義理解等能力，為幫助財務(wù)人員更好地優(yōu)化各類財務(wù)場景、提高財務(wù)處理的準(zhǔn)確性和效率帶來了新契機。

本文主要從場景優(yōu)化、技術(shù)革新與人員轉(zhuǎn)型三個維度對ChatGPT 影響下智能財務(wù)體系的變革展開系統(tǒng)思考。首先，從自動化和數(shù)智化兩個方面探討ChatGPT 如何實現(xiàn)財務(wù)場景優(yōu)化；其次，從計算智能、感知智能、認(rèn)知智能三分類視角探討ChatGPT 對會計科技使用和革新帶來的影響；再次，從積極和消極兩個方面分析ChatGPT 對財務(wù)人員的影響，并從財務(wù)工作者能力框架重構(gòu)和財務(wù)部門人機協(xié)同管理模式更新兩個角度給出相關(guān)的應(yīng)對措施；最后，對ChatGPT 影響下財務(wù)工作未來發(fā)展的四大趨勢進(jìn)行展望。本文期望能夠在AIGC 技術(shù)（AIGenerated Content，人工智能內(nèi)容生成）蓬勃發(fā)展的時代背景下，為企業(yè)智能財務(wù)體系的建設(shè)和完善提供有益的參考和啟示。

二、ChatGPT 及其與財務(wù)工作的適配性

（一）ChatGPT的概念及發(fā)展沿革

ChatGPT 是由OpenAI 開發(fā)的一款基于NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（簡稱“大模型”）產(chǎn)品，是當(dāng)前AIGC領(lǐng)域的代表性技術(shù)，其核心思想是借助大規(guī)模的語料庫訓(xùn)練模型理解人類語言并生成自然流暢的回答。ChatGPT 的構(gòu)想最早于2019 年被提出，其是繼數(shù)據(jù)庫和搜索引擎之后的全新一代的“知識表示和調(diào)用方式”，ChatGPT 區(qū)別于傳統(tǒng)聊天機器人、數(shù)據(jù)庫和搜索引擎的關(guān)鍵是其所搭載的GPT（Generative Pre-trained Transformer，預(yù)訓(xùn)練變換模型），GPT模型的演進(jìn)歷程如圖1所示。

圖1 GPT模型的演進(jìn)歷程

（二）ChatGPT與財務(wù)工作的適配性

1.從決策型AI 到生成式AI。在以ChatGPT 為代表的AIGC 技術(shù)興起之前，財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的AI 主要為決策型AI（Discriminant AI），早期的研究重點是通過構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的會計專家系統(tǒng)（Daniel，1990），將回歸算法、分類算法、聚類算法、時間序列算法等決策型AI算法應(yīng)用于部分會計和財務(wù)相關(guān)場景（Fayyad，1996）。Narasimhan 和Mardanbeigi（2015）介 紹 了 包 括 回 歸 樹（CART）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、支持向量機（SVM）、K 最近鄰（KNN）、遺傳算法（GA）、模糊邏輯（FL）以及隱馬爾可夫模型在財務(wù)預(yù)測中的應(yīng)用情況。

生成式AI（Generative AI）是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，其與決策型AI 的區(qū)別在于，生成式AI 是通過對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和建模，依據(jù)提示詞生成具有某種特定特征的新數(shù)據(jù)，比如文本、圖片、音頻、視頻等。近年來，國內(nèi)外有關(guān)生成式AI 在財務(wù)領(lǐng)域的探索應(yīng)用逐漸興起，目前已有的研究領(lǐng)域涵蓋：使用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）生成公司的財務(wù)報表，以模擬公司的真實財務(wù)狀況；基于生成式AI模型下的投資組合優(yōu)化方法對股票價格進(jìn)行預(yù)測；將生成式AI 技術(shù)應(yīng)用于財務(wù)風(fēng)險評估中，通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的財務(wù)風(fēng)險等。

2.ChatGPT 應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢與不足。相較于傳統(tǒng)搜索引擎和聊天機器人，ChatGPT 具有深度學(xué)習(xí)能力、多模態(tài)能力、生成式模型、長文本生成、上下文感知、自我學(xué)習(xí)和良性價值觀等突出特點，應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域可勝任流程自動化、“數(shù)字+文本+圖片+音頻+視頻”的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)算和風(fēng)險管理等工作，有助于提高財務(wù)工作的效率、準(zhǔn)確性和決策支持能力。

然而，盡管目前的ChatGPT 已基于GPT-4 模型，但其在財務(wù)工作中的應(yīng)用仍存在以下不足：①對特定領(lǐng)域知識的理解不足，這意味著若ChatGPT 僅基于其所擁有的知識而不經(jīng)過進(jìn)一步微調(diào)（Fine Tune），則可能無法準(zhǔn)確理解財務(wù)工作中一些復(fù)雜的術(shù)語、流程和實踐；②中文語境訓(xùn)練不充分，該缺陷會進(jìn)一步加劇ChatGPT 對財務(wù)術(shù)語的誤解；③對會計準(zhǔn)則和稅務(wù)法規(guī)溯源不準(zhǔn)確，該缺陷將影響ChatGPT 執(zhí)行具體財務(wù)工作如自動生成會計分錄、納稅申報的可靠性。

三、ChatGPT 背景下的智能財務(wù)體系變革

（一）智能財務(wù)的發(fā)展沿革、定義與特點

在智能財務(wù)的概念梳理方面，劉勤和楊寅（2018）在國內(nèi)學(xué)者中首次對智能財務(wù)的概念做出了定義，其指出智能財務(wù)是利用以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，構(gòu)建一種新型財務(wù)管理模式，它基于先進(jìn)的財務(wù)管理理論、工具和方法，借助由智能機器（包括智能軟件和智能硬件）和人類財務(wù)專家組成的人機混合智能，完成企業(yè)復(fù)雜的財務(wù)管理活動，并在管理中不斷擴大、延伸和逐步取代部分人類財務(wù)專家的活動。智能財務(wù)的本質(zhì)是對財務(wù)管理模式的重構(gòu)，以及對會計領(lǐng)域知識的管理和創(chuàng)新。劉梅玲等（2020）對智能財務(wù)的內(nèi)涵和外延進(jìn)行了進(jìn)一步完善，其指出智能財務(wù)是將以人工智能為代表的“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)運用于財務(wù)工作，實現(xiàn)對傳統(tǒng)財務(wù)工作的模擬、延伸和拓展，以改善會計信息質(zhì)量、提高會計工作效率、降低會計工作成本、提升會計合規(guī)能力和價值創(chuàng)造能力，促進(jìn)企業(yè)財務(wù)在管理控制和決策支持方面發(fā)揮作用，通過財務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。張敏（2021）認(rèn)為，智能財務(wù)是指建立在“大智移云物”等新技術(shù)基礎(chǔ)上的，具備智能化、自動化等特征，能夠?qū)崟r提供高度決策相關(guān)信息并致力于提升管理的價值創(chuàng)造力的新型財務(wù)管理工作，其主要包含AI、RPA 等智能工具以及大數(shù)據(jù)分析三個要素。

（二）ChatGPT對構(gòu)建智能財務(wù)體系的影響

依據(jù)上文有關(guān)智能財務(wù)的定義可知，智能財務(wù)涵蓋財務(wù)相關(guān)的場景、技術(shù)、管理、人員方面的變革。參照以上維度，本文構(gòu)建了如圖2 所示的ChatGPT 影響下的智能財務(wù)體系變革框架。

圖2 ChatGPT影響下的智能財務(wù)體系變革框架

四、ChatGPT 在財務(wù)場景優(yōu)化中的價值

《暫行辦法》指出，國家鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，探索優(yōu)化應(yīng)用場景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系?？梢姡瑖覍用嬉舶咽褂肁IGC技術(shù)進(jìn)行場景優(yōu)化作為相關(guān)工作的重點。劉勤（2023）指出，ChatGPT 對企業(yè)會計核算、財務(wù)報告、稅務(wù)管理、成本管理、預(yù)算管理、風(fēng)險管理、會計信息系統(tǒng)管理、政府會計監(jiān)督，甚至?xí)嫿逃c咨詢等一系列財務(wù)相關(guān)工作均會產(chǎn)生影響。本文基于已有文獻(xiàn)，結(jié)合ChatGPT 應(yīng)用于財務(wù)實務(wù)工作的經(jīng)驗，將ChatGPT對財務(wù)場景優(yōu)化的價值歸納為兩方面。

（一）自動化：改善流程型工作的效率和效果

在財務(wù)工作中，很多流程型工作都是重復(fù)、繁瑣的，如數(shù)據(jù)錄入、資金劃撥、報表生成等，當(dāng)前大量該類工作已經(jīng)可以借助RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）實現(xiàn)（田高良等，2019）。RPA 的特性決定了其在標(biāo)準(zhǔn)化程度高、規(guī)則明確、體量大、不需要人進(jìn)行復(fù)雜判斷的流程執(zhí)行中有顯著優(yōu)勢。但是，對于一些邏輯更為復(fù)雜多變、涉及大量財務(wù)領(lǐng)域知識、需要針對上下文理解和分析的場景，如財務(wù)報告摘要自動生成、會計分錄自動生成等工作，ChatGPT具有RPA無可比擬的優(yōu)勢。

會計學(xué)界泰斗葛家澍教授提出，會計的本質(zhì)是涵蓋數(shù)據(jù)的輸入、處理和輸出環(huán)節(jié)，以提供財務(wù)信息為主的經(jīng)濟信息系統(tǒng)。ChatGPT 可以通過對接財務(wù)系統(tǒng)，提高以下三個環(huán)節(jié)的自動化程度：一是自動化數(shù)據(jù)錄入。財務(wù)人員需要不斷錄入和整理各種財務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)票、賬單等，ChatGPT 則可以利用GPT-4 的多模態(tài)能力自動將圖片或PDF 文件上傳并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)表，減少人工錄入的工作量，同時還可以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。二是自動化數(shù)據(jù)處理。財務(wù)工作需要實現(xiàn)從原始憑證、會計分錄、明細(xì)賬、總賬再到財務(wù)報表的數(shù)據(jù)處理，還涉及資金、稅務(wù)、成本等相關(guān)數(shù)據(jù)的處理工作，ChatGPT 可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則與算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和報表編制，減少人工干預(yù)的工作量，提高工作效率和準(zhǔn)確性。三是自動化數(shù)據(jù)輸出。財務(wù)信息需要輸出給不同的利益相關(guān)者，如投資者、管理層、股東等，使用ChatGPT 可以自動生成財務(wù)報告、分析報告、PPT 提綱等，并且可以根據(jù)不同的用戶需求進(jìn)行定制化輸出，如語言、格式、圖表等，提高財務(wù)信息傳遞的效率和準(zhǔn)確性。

以資金管理為例，傳統(tǒng)的資金管理存在一些共性痛點，如監(jiān)控難、業(yè)務(wù)集中度低、手工操作量大、信息不對稱、網(wǎng)銀數(shù)量龐雜、信息統(tǒng)計匯總慢等。資金操作端常常面臨著“雜”“繁”的境況，以致資金管理中“控”的要求難以實現(xiàn)，由此帶來管理之“痛”。ChatGPT 的應(yīng)用為緩解上述問題帶來了新的契機，其能夠為資金計劃、資金使用、資金監(jiān)控提供輔助，進(jìn)而提高資金管理的自動化水平。

在資金計劃方面，傳統(tǒng)的資金計劃制訂需要人工進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)收集、分析和整理，費時費力且容易出現(xiàn)錯誤。而ChatGPT 可以根據(jù)輸入的信息自動制訂資金計劃，大大提高了工作效率和準(zhǔn)確性。例如，當(dāng)企業(yè)需要制訂下一年度資金計劃時，ChatGPT 可以根據(jù)公司的業(yè)務(wù)情況、市場趨勢等因素，自動生成相應(yīng)的資金計劃方案。

在資金使用方面，企業(yè)的資金使用可以分為用于投資活動的資金使用和用于經(jīng)營活動的資金使用，這兩類資金使用對企業(yè)的經(jīng)營和發(fā)展都有著重要的影響。Chat-GPT 可以幫助企業(yè)實現(xiàn)資金執(zhí)行自動化，提高資金執(zhí)行的準(zhǔn)確性和及時性，具體場景包括：自動識別和分類資金流向、自動執(zhí)行資金計劃以及智能資金頭寸管理等。以智能資金頭寸管理為例，資金頭寸管理的目標(biāo)是實現(xiàn)“流動性、盈利性、安全性”之間的平衡。圖3 和圖4 呈現(xiàn)了GPT-4用作智能頭寸管理的場景。

圖3 GPT-4用于智能資金頭寸管理

圖4 GPT-4實現(xiàn)智能頭寸管理可視化呈現(xiàn)

在資金監(jiān)控方面，ChatGPT 可以作為用戶界面的一部分，允許用戶通過自然語言查詢和分析資金使用狀況。用戶可以向ChatGPT 提出問題，如“最近一小時內(nèi)是否有大額轉(zhuǎn)賬發(fā)生”或“顯示最近十筆交易中金額最大的交易記錄”。ChatGPT 能夠解析這些問題并將其轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)能夠理解的查詢語言，然后向監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)送查詢請求，并將結(jié)果返回給用戶。此外，ChatGPT 還可以用于異常情況通知，當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)檢測到資金執(zhí)行方面的異常情況時，它可以通過ChatGPT 生成警報通知。監(jiān)控系統(tǒng)將異常情況的摘要信息傳遞給ChatGPT，然后ChatGPT根據(jù)預(yù)先定義的模板生成一條易于理解的通知消息，并將其發(fā)送給相關(guān)的監(jiān)控人員。

（二）數(shù)智化：推進(jìn)流程型工作向流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動轉(zhuǎn)變

國務(wù)院國資委發(fā)布的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》指出，企業(yè)財務(wù)管理模式要從流程驅(qū)動為主向流程驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動并重轉(zhuǎn)變。張慶龍（2022）指出，數(shù)據(jù)驅(qū)動是指在數(shù)據(jù)、算力和算法的共同加持下，通過數(shù)據(jù)建模和機器學(xué)習(xí)的過程，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的分析和決策體系的輸出。

實現(xiàn)流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動要求財務(wù)人員同時關(guān)注流程和數(shù)據(jù)，并具備較高的綜合分析和決策能力，以充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能，助力財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，財務(wù)BP（Business Partner）崗的設(shè)立就體現(xiàn)了流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的理念，財務(wù)BP 需要在了解業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，結(jié)合業(yè)財數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供決策支持，賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。ChatGPT 可結(jié)合企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與機器學(xué)習(xí)，幫助財務(wù)BP 更加精準(zhǔn)地進(jìn)行決策。例如，ChatGPT 可以輔助財務(wù)BP在事前通過構(gòu)建業(yè)財數(shù)據(jù)預(yù)測模型支持業(yè)務(wù)政策制定，在事中通過“業(yè)務(wù)管控+預(yù)算控制”推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，在事后通過異常歸因算法迅速定位業(yè)務(wù)關(guān)鍵問題節(jié)點。

除了賦能傳統(tǒng)財務(wù)工作，ChatGPT 也為財務(wù)工作拓展了更多想象空間。例如，在使用ChatGPT 賦能財務(wù)報表分析場景的過程中，企業(yè)可以先構(gòu)建起自身的財務(wù)知識庫（可包含財務(wù)會計知識、報表分析知識、投資與資本預(yù)算知識、資本市場與估值知識、稅務(wù)知識、風(fēng)險管理知識、企業(yè)倫理與法律知識、財務(wù)軟件和工具知識等），再讓ChatGPT 基于所構(gòu)建的財務(wù)知識庫和其本身所掌握的知識開展財務(wù)報表分析，這樣可以彌補目前ChatGPT 對于財務(wù)專業(yè)縱深領(lǐng)域知識掌握不足的缺陷，圖5呈現(xiàn)了基于GPT-3.5 實現(xiàn)財務(wù)比率分析的原理。在該流程中，需首先將Excel 表格導(dǎo)出為csv 文件，再將csv 文件中的字符導(dǎo)入ChatGPT進(jìn)行分析。

圖5 基于GPT-3.5進(jìn)行財務(wù)報表分析

基于分析結(jié)果，用戶還可進(jìn)一步向ChatGPT 詢問如下問題，以作為指導(dǎo)企業(yè)改善財務(wù)和業(yè)務(wù)狀況的參考：①解釋比率分析結(jié)果。用戶可以向ChatGPT 提供財務(wù)比率數(shù)據(jù)，并詢問有關(guān)這些比率的含義和解釋。ChatGPT可以幫助用戶理解每個比率的意義，以及它們?nèi)绾畏从称髽I(yè)的財務(wù)和業(yè)務(wù)狀況。這將有助于用戶識別問題，并針對性地改善財務(wù)和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。②比較行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。Chat-GPT 可以幫助用戶比較企業(yè)的財務(wù)比率與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或同行業(yè)競爭對手財務(wù)比率之間的差異，通過了解企業(yè)在特定比率上的相對表現(xiàn)，用戶可以確定自身的優(yōu)勢和有待改進(jìn)的領(lǐng)域。③進(jìn)行預(yù)測和模擬。ChatGPT 可以幫助企業(yè)進(jìn)行財務(wù)比率的預(yù)測和模擬分析。通過提供歷史財務(wù)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，用戶可以請ChatGPT 進(jìn)行建模分析，并預(yù)測未來的比率走勢。這有助于企業(yè)了解潛在的財務(wù)和業(yè)務(wù)狀況，以及預(yù)測改善措施的效果。④提供建議和改進(jìn)措施。基于財務(wù)比率分析的結(jié)果，用戶可以向ChatGPT 提出問題，詢問改善財務(wù)與業(yè)務(wù)狀況的建議和措施。ChatGPT 可以提供降低成本、提高利潤率、改進(jìn)資金管理相關(guān)的切實可行的建議，以支持企業(yè)在特定領(lǐng)域的改進(jìn)和成長。

五、ChatGPT 對會計科技的影響

自2018 年“智能財務(wù)”概念被提出以來，業(yè)界和學(xué)界開始積極探索智能技術(shù)與財務(wù)場景的融合?！爸悄茇攧?wù)”中的“智能”二字可細(xì)分為計算智能、感知智能和認(rèn)知智能。計算智能是基于邏輯、規(guī)則和數(shù)據(jù)推理能力進(jìn)行快速計算和記憶存儲的智能，如云計算、淺層機器學(xué)習(xí)、RPA 等；感知智能是通過傳感器收集信息并進(jìn)行處理和分析，感知和理解外部環(huán)境的智能，如語音識別、光學(xué)字符識別（OCR）、圖像識別、虛擬現(xiàn)實、射頻識別技術(shù)（RFID）等；認(rèn)知智能是能夠模擬人類思維過程的智能，通過推理、學(xué)習(xí)和記憶等方式實現(xiàn)，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等。ChatGPT 可視為一種兼具上述三種智能的技術(shù)。自2017年起，上海國家會計學(xué)院持續(xù)開展“影響中國會計行業(yè)（從業(yè)人員）的十大信息技術(shù)”的評選活動，并將其冠以Acctech（會計科技）的稱謂。本部分將從計算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個視角，探討ChatGPT 如何影響會計科技的使用和革新。

（一）計算智能視角：ChatGPT 將降低計算智能類技術(shù)的使用門檻

會計科技中的計算智能類技術(shù)，如會計大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、RPA等，對于財務(wù)人員來說學(xué)習(xí)和使用門檻較高，需要具備一定的專業(yè)知識和技能才能進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。例如：使用數(shù)據(jù)挖掘算法需要對統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有深入的了解，才能有效識別出隱藏在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢；而使用RPA 需要對自動化流程、編程語言、人機交互等方面有一定的掌握，才能設(shè)計和實現(xiàn)自動化流程。ChatGPT 可以通過以下兩種方式降低計算智能類技術(shù)的應(yīng)用門檻：①使復(fù)雜的技術(shù)“模塊化”。ChatGPT 可以將機器學(xué)習(xí)、RPA等復(fù)雜的技術(shù)封裝為多個小組件，每個小組件都具有特定的功能。這樣，用戶可以根據(jù)需要選擇不同的組件來滿足不同的需求，而省去復(fù)雜的代碼開發(fā)過程。②提供用戶指南和教程。ChatGPT 可以提供用戶指南和教程，幫助用戶了解計算智能類技術(shù)的使用方法和最佳實踐，有針對性地解決實踐過程中遇到的問題。

接下來本文以會計科技中的RPA 和會計大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)為例，進(jìn)一步論述ChatGPT 如何降低計算智能類技術(shù)的使用門檻。

1.ChatGPT+RPA。ChatGPT 可以降低財務(wù)人員開發(fā)和部署RPA的門檻，其主要通過以下幾種方式實現(xiàn)：

（1）提供定制化RPA 解決方案。用戶可通過自然語言向ChatGPT 輸入簡單需求，令其輔助進(jìn)行流程梳理、代碼撰寫與修改，從而快速構(gòu)建起端到端的自動化業(yè)務(wù)流程（金源和李成智，2023a）。同時，在RPA 流程開發(fā)結(jié)束后，ChatGPT 可將機器語言轉(zhuǎn)化回用戶可理解的業(yè)務(wù)語言，從而解決開發(fā)人員與業(yè)務(wù)人員之間“語言不通”的問題。ChatGPT參與RPA部署的具體方式如圖6所示。

圖6 ChatGPT參與RPA部署的具體方式

（2）促進(jìn)RPA 管理與知識培訓(xùn)。ChatGPT 可以提供在線課程和培訓(xùn)資源，通過交互的方式對員工進(jìn)行個性化輔導(dǎo)，促進(jìn)對RPA 知識的學(xué)習(xí)。這些課程包括介紹RPA 的基礎(chǔ)知識、典型案例以及如何在特定財務(wù)場景中使用RPA工具等方面的內(nèi)容。

2.ChatGPT+會計大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)。會計大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能財務(wù)的目標(biāo)。具體來講，其涵蓋大數(shù)據(jù)存儲與計算技術(shù)、數(shù)據(jù)治理技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。ChatGPT可在以下方面降低會計大數(shù)據(jù)分析與處理的應(yīng)用門檻：

（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理。ChatGPT 可以幫助分析人員自動清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，從而避免無關(guān)信息對后續(xù)處理和分析造成干擾。例如，去除HTML 標(biāo)簽、特殊字符等，以及實現(xiàn)文本分詞、大小寫化、中英文互譯、正則表達(dá)式等操作。

（2）數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計。ChatGPT 可以將更多文本數(shù)據(jù)納入財務(wù)分析模型，挖掘關(guān)鍵信息和模式，自動生成Python、Java代碼，降低數(shù)據(jù)挖掘門檻。例如：在投資決策中，其可以綜合分析公司報告、財務(wù)報表、市場趨勢和政策并提供建議；在情感分析方面，其可以分析投資者評價、新聞對股票價格的影響，幫助決策者了解資本市場情況。

（3）分析結(jié)果解釋。ChatGPT 能夠以自然語言表達(dá)財務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并羅列重點內(nèi)容，降低管理層的閱讀成本。此外，ChatGPT 還可以提供咨詢服務(wù)，輔助財務(wù)人員制訂相應(yīng)計劃。

（4）實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)挖掘。目前GPT-4 內(nèi)置的Code Interpreter（代碼解析器）插件可極大地降低財務(wù)人員使用機器學(xué)習(xí)的門檻。具體來講，Code Interpreter 是OpenAI官方提供的一個能夠自己編寫并執(zhí)行Python 代碼的沙箱，支持用戶上傳本地的xlsx、csv、doc格式文件。ChatGPT會基于指令或者文件內(nèi)容，分析、編寫Python 代碼，并自動進(jìn)行可視化處理，還可反復(fù)執(zhí)行、優(yōu)化所撰寫的代碼；同時，也可以把結(jié)果保存為相應(yīng)的文件供用戶下載。

（二）感知智能視角：ChatGPT 將拓展財務(wù)部門可處理的數(shù)據(jù)類型

從感知智能角度來看，財務(wù)部門過去輸入和處理的主要為數(shù)字型的數(shù)據(jù)，未來在GPT-4 模型多模態(tài)能力的加持下，財務(wù)部門將有能力在輸入端加入文本、圖片、視頻、音頻等更多模態(tài)的數(shù)據(jù)，從而在決策和分析過程中獲得更多的信息。例如，財務(wù)部門可以利用ChatGPT 的文本分析功能來評估客戶反饋和社交媒體內(nèi)容，以了解客戶需求和市場趨勢。企業(yè)可以運用ChatGPT 連通資金系統(tǒng)、ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）系統(tǒng)等各類財務(wù)系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建對答式財務(wù)知識庫和智能財務(wù)客服，用戶可以通過輸入自然語言實現(xiàn)與系統(tǒng)間的交互。此外，ChatGPT 還可以通過識別和分析數(shù)字、文本、圖像和視頻等多模態(tài)內(nèi)容，自動化處理和歸檔電子發(fā)票、財政電子票據(jù)、電子客票、電子行程單、電子海關(guān)專用繳款書、銀行電子回單等電子憑證，進(jìn)一步提高財務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確性。

以ChatGPT 助力構(gòu)建新一代ERP 為例，幾十年來ERP 系統(tǒng)一直是許多企業(yè)生產(chǎn)運營的關(guān)鍵支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過將各種流程自動化并定時提供相關(guān)數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)高效管理。近幾年，傳統(tǒng)ERP 持續(xù)迭代發(fā)展為新一代ERP，新一代ERP 是指依托大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，不斷整合管理思想與企業(yè)管理，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部不同系統(tǒng)之間、企業(yè)系統(tǒng)與外部系統(tǒng)之間的整合。新一代ERP 的發(fā)展趨勢是進(jìn)一步與電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理等進(jìn)行整合。ChatGPT 可以幫助新一代ERP系統(tǒng)在企業(yè)中進(jìn)一步發(fā)揮作用，具體表現(xiàn)在如下方面：

1.對接客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。ChatGPT 可以通過對接客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)，作為ERP系統(tǒng)的一個自動化客戶服務(wù)工具，對客戶的咨詢、投訴等問題進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的響應(yīng)，以提高客戶滿意度，并通過自動化回答重復(fù)性問題減輕企業(yè)人力資源的壓力。例如，通過對接CRM 系統(tǒng)，ChatGPT 可以根據(jù)客戶的咨詢請求，從CRM 系統(tǒng)中獲取客戶的相關(guān)信息，比如購買歷史、偏好、行為數(shù)據(jù)等，并在咨詢結(jié)束后將ChatGPT 產(chǎn)生的客戶交互數(shù)據(jù)返回到CRM系統(tǒng)中。

2.優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。ChatGPT 可以協(xié)助ERP 系統(tǒng)智能地解決各種問題和異常。例如，當(dāng)出現(xiàn)庫存短缺或財務(wù)問題時，ChatGPT 可以自動感知、響應(yīng)并給出最佳方案，減少人工干預(yù)。同時，ChatGPT 可以作為一個實時協(xié)作工具，幫助團隊成員實現(xiàn)實時交流，及時協(xié)調(diào)和解決問題。例如，如果出現(xiàn)了生產(chǎn)瓶頸或緊急需求變化，ChatGPT 可以從數(shù)據(jù)庫中快速提取所需信息并以郵件形式向供應(yīng)商反饋，以便其更快地做出決策。此外，Chat-GPT 可以通過與客戶實時溝通來了解其對產(chǎn)品和服務(wù)的需求和意見，這可以幫助企業(yè)及時了解市場需求，從而更好地優(yōu)化現(xiàn)有供應(yīng)鏈。

（三）認(rèn)知智能視角：ChatGPT 將重塑財務(wù)部門知識產(chǎn)出的方式

金源和李成智（2023b）指出，依據(jù)DIKW 模型，財務(wù)決策支持本質(zhì)上是一個從業(yè)財數(shù)據(jù)到?jīng)Q策有用相關(guān)信息和知識，最終到?jīng)Q策智慧的加工收斂過程。ChatGPT 將重塑財務(wù)部門數(shù)據(jù)獲取和知識產(chǎn)出的方式。傳統(tǒng)的財務(wù)知識產(chǎn)出主要依賴人工進(jìn)行報告、文檔的編寫和整理，這種方式效率低下且容易出現(xiàn)錯誤。而ChatGPT 可以通過自然語言生成技術(shù)，自動生成各種財務(wù)報告、分析和預(yù)測等內(nèi)容，大大提高了財務(wù)知識產(chǎn)出的效率和準(zhǔn)確性。

以ChatGPT 賦能商業(yè)智能（BI）為例，商業(yè)智能（BI）是指通過對數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，幫助企業(yè)更好地了解自身業(yè)務(wù)，優(yōu)化策略和決策。ChatGPT 可以通過以下幾種方式促進(jìn)BI工具更好地發(fā)揮作用：

1.自動生成可視化分析報告。ChatGPT 可以通過自然語言處理技術(shù)與財務(wù)人員進(jìn)行交互，收集用戶的數(shù)據(jù)需求，并自動生成SQL 代碼從數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以通過RPA 或數(shù)據(jù)中臺技術(shù)導(dǎo)入BI工具，生成可視化圖表。ChatGPT 再根據(jù)這些圖表生成具有完整結(jié)構(gòu)的財務(wù)分析報告，由此便打通了自動化財務(wù)分析報告的“最后一公里”。這樣能夠減少人工編寫報告的時間和錯誤率，并大幅提高報告的質(zhì)量。

2.構(gòu)建可交互式BI工具。BI工具可以幫助財務(wù)人員更好地理解可視化圖表。通過集成ChatGPT，財務(wù)人員可以通過“詢問”和“回答”的方式，找到其所需要的信息或要求ChatGPT 對某一特定的圖表進(jìn)行解釋，由此構(gòu)建可交互式BI工具。

3.智能提醒與告警。ChatGPT 可以通過“提醒”和“告警”來幫助財務(wù)人員了解特定數(shù)據(jù)的變化趨勢。這將幫助財務(wù)人員更好地理解數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)決策提供更準(zhǔn)確的指導(dǎo)。當(dāng)BI 監(jiān)測到某個條件被觸發(fā)時，系統(tǒng)會觸發(fā)ChatGPT來向財務(wù)人員發(fā)送提醒信息，該信息既可以包含詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析和建議，也可以為財務(wù)人員提供相應(yīng)的操作選項，如生成報表、發(fā)送電子郵件、更新庫存量等。

4.一站式年報分析。ChatGPT 可以通過如下步驟實現(xiàn)一站式年報分析并基于分析結(jié)果形成PPT：①提煉年報要點；②通過接入BI 工具分析財務(wù)數(shù)據(jù)變化趨勢；③借助GPT-4 Code Interpreter 插件或BI 工具實現(xiàn)自動可視化；④綜合以上信息，再向ChatGPT 增加企業(yè)知識，形成分析報告；⑤使用ChatGPT 將分析報告提煉為Markdown 格式的PPT 大綱；⑥借助第三方工具如MotionGo、Gamma、Mindshow自動生成PPT。

六、ChatGPT 對財務(wù)人員的影響及應(yīng)對

對于財務(wù)人員來說，ChatGPT 雖然能助力其全方位提高工作效率和效果，但也會減少對財務(wù)崗位人員的需求，引發(fā)財務(wù)人員新一輪“生存焦慮”。為了辯證看待ChatGPT 對財務(wù)人員的影響并幫助財務(wù)人員更好地應(yīng)用ChatGPT 作為“AI 助手”，本章將首先從積極和消極方面剖析ChatGPT 對財務(wù)人員的影響，再從財務(wù)工作者和財務(wù)部門管理者角度探討相關(guān)的應(yīng)對措施。

（一）ChatGPT對財務(wù)人員的影響

1.ChatGPT 對財務(wù)人員的積極影響。通過前文的論述可知，ChatGPT 對財務(wù)人員的影響主要體現(xiàn)在提高工作效率、減輕日常工作負(fù)擔(dān)、推動自我職業(yè)成長等方面。財務(wù)人員可以通過善用ChatGPT 使其成為“AI 助手”，自動化完成大量的機械勞動和中低端知識生產(chǎn)工作，例如賬單錄入、分類和核對、文檔摘要、會議紀(jì)要等，將自身從機械勞動中解放出來，從事財務(wù)BP、戰(zhàn)略財務(wù)等具有更高附加值的工作。同時，ChatGPT 提高了財務(wù)人員對于復(fù)雜數(shù)據(jù)的深入洞察能力，幫助財務(wù)人員更深入地理解公司的財務(wù)狀況，進(jìn)而提供更有價值的建議和解決方案。此外，ChatGPT 還可以作為一個高效的學(xué)習(xí)工具，為財務(wù)人員提供最新的財務(wù)理論和實踐知識。例如，一位財務(wù)人員希望了解最新的區(qū)塊鏈技術(shù)對財務(wù)工作的影響，其可以通過詢問ChatGPT，獲取區(qū)塊鏈在財務(wù)管理中的應(yīng)用案例，以及該技術(shù)可能帶來的挑戰(zhàn)與機遇，從而實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。

2.ChatGPT 對財務(wù)人員的消極影響。ChatGPT 的普及與應(yīng)用對財務(wù)人員來說是利弊共存的。不可否認(rèn)，當(dāng)前ChatGPT 對于部分會計工作已經(jīng)產(chǎn)生實質(zhì)性沖擊，可能對財務(wù)人員帶來以下方面的消極影響：①ChatGPT 和RPA 取代了大部分財務(wù)底層勞動和部分財務(wù)分析、財務(wù)BP 甚至戰(zhàn)略財務(wù)相關(guān)工作，這將從整體上減少財務(wù)部門對于財務(wù)人員的需求，導(dǎo)致部分財務(wù)人員失業(yè)。②長期以來，財務(wù)人員一直依賴于傳統(tǒng)的財務(wù)知識和技能來處理工作，這可能導(dǎo)致他們對新技術(shù)和新方法的接受度不高，為了與ChatGPT 高效溝通，財務(wù)人員除需要掌握傳統(tǒng)的財務(wù)知識和技能外，還需要掌握一些基本的技術(shù)及編程知識，以及與ChatGPT 高效溝通的Prompt（關(guān)鍵提示詞，指用戶輸入的問題或語境信息），這也提高了未來財務(wù)崗位的應(yīng)聘門檻。③ChatGPT 還可能導(dǎo)致財務(wù)行業(yè)人才流失，由于大模型的發(fā)展和普及，許多高學(xué)歷人才可能會選擇離開傳統(tǒng)的財務(wù)領(lǐng)域，轉(zhuǎn)向更前沿的技術(shù)領(lǐng)域。

（二）ChatGPT時代財務(wù)人員的應(yīng)對措施

基于前文分析可知，對于輔助財務(wù)人員進(jìn)行信息收集、資料整理以及粗?；臄?shù)據(jù)分析，ChatGPT 是極好的工具，但已有研究也表明，對于需要更細(xì)粒度、深層次知識融入的分析，以及需要高度社交技巧的技能和領(lǐng)導(dǎo)能力等，ChatGPT 是無法替代的。針對ChatGPT 可能給財務(wù)人員帶來的職業(yè)挑戰(zhàn)，本文從財務(wù)工作者和財務(wù)部門管理者兩個角度給出了應(yīng)對措施。

1.人員角度：財務(wù)工作者需重構(gòu)能力框架。本文認(rèn)為，在ChatGPT 時代，財務(wù)工作者為保持自身的職業(yè)競爭力，可以從以下幾個方面重構(gòu)自身能力框架：

（1）溝通協(xié)調(diào)能力。在ChatGPT 時代，財務(wù)人員的溝通能力體現(xiàn)在兩個方面：除了能夠與公司上下級、各平行部門和外部審計機構(gòu)進(jìn)行有效溝通和協(xié)調(diào)，還需要具備與ChatGPT 溝通的能力，在與ChatGPT 溝通的過程中，Prompt 非常重要，它可以引導(dǎo)ChatGPT 更好地理解用戶的意圖和上下文，進(jìn)而生成更加準(zhǔn)確、有針對性的回答。

（2）問題思維。由于ChatGPT 具備強大的語義理解和問題解答能力，對于只會解決問題的財務(wù)人員來說，其核心競爭力將被削弱。在ChatGPT 時代，財務(wù)人員提出有助于業(yè)務(wù)發(fā)展的“好問題”比“回答好”問題更關(guān)鍵。

（3）產(chǎn)品開發(fā)思維。財務(wù)人員需具備依據(jù)ChatGPT的特性主動探索開發(fā)財務(wù)應(yīng)用場景的能力。

（4）數(shù)據(jù)洞察能力。財務(wù)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)的會計核算、報告職能向財務(wù)BP、戰(zhàn)略財務(wù)職能的角色轉(zhuǎn)變，在這個過程中，深入的數(shù)據(jù)分析和洞察能力不可或缺。深入的數(shù)據(jù)分析能力使財務(wù)人員能夠從海量、多維、異構(gòu)的數(shù)據(jù)中提取有用信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能管理決策；深入的數(shù)據(jù)洞察能力使財務(wù)人員能夠理解數(shù)據(jù)背后的邏輯，識別出隱藏的問題和機會，從而推進(jìn)業(yè)務(wù)改善。

（5）技術(shù)應(yīng)用能力。財務(wù)人員需要具備一定的技術(shù)應(yīng)用能力，能夠熟練使用各種辦公軟件和工具，如Excel、SQL、Python 等，以及各種會計軟件和系統(tǒng)。鍛煉技術(shù)應(yīng)用能力可以幫助財務(wù)人員更好地使用ChatGPT 以及未來技術(shù)加速迭代過程中可能誕生的更多技術(shù)工具。

（6）持續(xù)學(xué)習(xí)能力。財務(wù)人員需要具備良好的學(xué)習(xí)能力，能夠不斷學(xué)習(xí)和掌握新的知識和技能，以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的變化和需求。這可以幫助財務(wù)人員更好地利用Chat-GPT等AI工具，提高工作效率和準(zhǔn)確性。

2.管理角度：財務(wù)部門需進(jìn)一步探索人機協(xié)同的管理模式。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快以及人工智能技術(shù)日益成熟，企業(yè)開始嘗試使用基于“RPA 機器人+以ChatGPT 為底層技術(shù)的聊天機器人+機器學(xué)習(xí)算法”等先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建“數(shù)字員工”體系。因此，財務(wù)部門管理者需配套構(gòu)建起相應(yīng)的數(shù)字員工管理體系和全新的人機協(xié)同模式，并積極探索財務(wù)人員與技術(shù)人員協(xié)助二次開發(fā)Chat-GPT應(yīng)用場景的良性模式。

在上述管理模式下，未來企業(yè)對于財務(wù)人員的期待是不僅僅局限于財務(wù)專家的定位，還要做到以下兩方面：一方面，將觸覺前置到業(yè)務(wù)活動中，將視野提高到戰(zhàn)略高度，成為業(yè)務(wù)專家；另一方面，充分掌握RPA、Python、ChatGPT 等技術(shù)工具，成為數(shù)字化專家。隨著RPA 機器人和ChatGPT的普及，財務(wù)人員可以從機械勞動和中低端的內(nèi)容創(chuàng)作型工作中解放出來，有更多的精力去從事上述具有更高附加值的工作。財務(wù)人員要善用ChatGPT 作為“AI 助手”，通過人機協(xié)同的工作模式，推動自身從財務(wù)專家向懂戰(zhàn)略、懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)分析的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

七、總結(jié)與展望

（一）全文總結(jié)

通過分析，本文得到以下核心結(jié)論：①ChatGPT 將帶來智能財務(wù)體系在場景優(yōu)化、技術(shù)革新、人員轉(zhuǎn)型方面的全方位變革；②ChatGPT 可以從自動化（改善流程型工作的效率和效果）和數(shù)智化（推進(jìn)流程型工作向流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動轉(zhuǎn)變）兩方面優(yōu)化財務(wù)場景；③ChatGPT 可以通過降低計算智能類技術(shù)的使用門檻、拓展財務(wù)部門的感知智能和重塑財務(wù)部門知識產(chǎn)出的方式促進(jìn)會計科技革新；④ChatGPT 對財務(wù)人員來說是利弊共存的，財務(wù)工作者需要重構(gòu)自身能力框架，財務(wù)部門管理者需探索人機協(xié)同的管理模式。

（二）未來展望

本文認(rèn)為，隨著以ChatGPT 為代表的AIGC 技術(shù)和大模型的不斷發(fā)展與應(yīng)用，財務(wù)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)發(fā)生一系列的變革，對于未來ChatGPT 影響下智能財務(wù)的發(fā)展趨勢，本文進(jìn)行如下展望：

趨勢一：財務(wù)領(lǐng)域的“護(hù)城河”仍然很深，ChatGPT在短期內(nèi)無法徹底取代財務(wù)人員。盡管目前看來ChatGPT 已經(jīng)可以替代部分自動化工作和中低端的內(nèi)容創(chuàng)作類工作，但財務(wù)領(lǐng)域仍然需要高度的專業(yè)知識和技能，以及對法規(guī)和會計準(zhǔn)則的深入理解和靈活運用，這些都需要多年的實踐和學(xué)習(xí)積累。

趨勢二：財務(wù)大模型未來將像ERP 一樣成為財務(wù)部門的“標(biāo)配”；數(shù)據(jù)、算力和算法共同決定了大模型的質(zhì)量和性能。在構(gòu)建財務(wù)大模型方面，有許多重要的機器學(xué)習(xí)算法和框架均已開源，如TensorFlow 和Pytorch，使得算法可用性已經(jīng)不再是主要的限制。目前的挑戰(zhàn)主要來自于數(shù)據(jù)和算力層面。未來，財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)數(shù)據(jù)治理的加速推進(jìn)，將有助于提供更多高質(zhì)量的財務(wù)數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練財務(wù)大模型，且隨著算力成本的逐漸下降，構(gòu)建財務(wù)垂直領(lǐng)域的大模型將逐漸成為可能。

趨勢三：未來財務(wù)信息安全攻防博弈將更加激烈，需引起財務(wù)工作者的重視。ChatGPT 的問世對于財務(wù)信息安全是一把雙刃劍。一方面，從信息安全的入侵方來看，盡管OpenAI 在開發(fā)ChatGPT 的過程中已經(jīng)為其設(shè)置了良性的價值觀以防止其直接作惡，但仍有網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以繞過ChatGPT 內(nèi)置的防濫用規(guī)則，在ChatGPT 的輔助下實現(xiàn)更低門檻地編寫惡意軟件代碼。另一方面，從信息安全的防守方來看，ChatGPT 可以為防守方提供安全咨詢，幫助其了解最新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞，并提供針對性的建議。ChatGPT 還可以幫助防守方監(jiān)測其網(wǎng)絡(luò)活動，及時發(fā)現(xiàn)異常流量和攻擊行為，并幫助其采取相應(yīng)的防御措施（金源和李成智，2023c）。

趨勢四：ChatGPT 將促進(jìn)新型人機協(xié)同模式的構(gòu)建。ChatGPT 問世之前，智能財務(wù)體系中對于人機協(xié)同模式的構(gòu)想是將人類財務(wù)知識和經(jīng)驗與機器大數(shù)據(jù)處理能力結(jié)合起來，實現(xiàn)財務(wù)管理和會計工作的自動化、智能化和高效化。ChatGPT 作為最前沿的自然語言處理模型，將重構(gòu)現(xiàn)有人機交互模式，財務(wù)人員與系統(tǒng)間可以通過人類語言進(jìn)行更自然的交流，ChatGPT 的出現(xiàn)為智能財務(wù)體系人機協(xié)同模式構(gòu)建帶來了新的思路和可能性。

對于人機協(xié)同模式中“人”的價值，本文認(rèn)為，機器學(xué)習(xí)的本質(zhì)決定了AI 在認(rèn)識已知世界、回答已知問題方面具有顯著優(yōu)勢，而對于充滿創(chuàng)新和利益沖突的未知世界的探索，人永遠(yuǎn)具有無可替代的價值。面對ChatGPT 的沖擊，財務(wù)人員無需過分焦慮，更需要做的是思考如何駕馭工具，學(xué)習(xí)將ChatGPT 作為一個“AI 助手”輔助自身開展信息收集、憑證整理、真?zhèn)尾樵儭?shù)據(jù)分析等日常工作，探索人機協(xié)同共生的工作模式。

【 主要參考文獻(xiàn)】

金源，李成智.ChatGPT+Acctech：ChatGPT 對會計科技的影響研究［J］.商業(yè)會計，2023a（7）：4 ～10.

金源，李成智.數(shù)據(jù)驅(qū)動下的財務(wù)決策支持研究［J］.財會通訊，2023b（3）：140 ～147.

金源，李成智.智能財務(wù)背景下的財務(wù)信息安全研究［J］.財會通訊，2023c（7）：136 ～144.

劉梅玲，黃虎，佟成生，劉凱.智能財務(wù)的基本框架與建設(shè)思路研究［J］.會計研究，2020（3）：179 ～192.

劉勤，楊寅.智能財務(wù)的體系架構(gòu)、實現(xiàn)路徑和應(yīng)用趨勢探討［J］.管理會計研究，2018（1）：84 ～90+96.

劉勤.ChatGPT 及其對會計工作的影響探討［J］.會計之友，2023（6）：158 ～161.

田高良，陳虎，郭奕等.基于RPA 技術(shù)的財務(wù)機器人應(yīng)用研究［J］.財會月刊，2019（18）：10 ～14.

張敏.智能財務(wù)十大熱點問題論［J］.財會月刊，2021（2）：25 ～30.

張慶龍.財務(wù)機制變革：從流程驅(qū)動走向流程與數(shù)據(jù)驅(qū)動并重［J］.商業(yè)會計，2022（17）：10 ～13.

Daniel E.O'Leary.Soliciting weights or probabilities from experts for rulebased expert systems［J］.International Journal of Man-Machine Studies，1990（3）：293 ～301.

Fayyad U.M..Data mining and knowledge discovery in databases：Applications in astronomy and planetary science［C］// Proceedings of the Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence and Eighth Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference，AAAI 96，IAAI 96，Portland：AAAI Press，1996.

Narasimhan N.，Mardanbeigi S..Predictive modeling of energy consumption using machine learning techniques［C］//2015 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research（ICCIC）.IEEE，2015.