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        基于近紅外光譜法快速同時測定天麻中4種成分含量的研究*

        2023-08-01 08:04:30司凱元嚴春榮黃艷萍孔德濤楊晶晶王羚航劉祥義
        云南化工 2023年7期
        關(guān)鍵詞:巴利天麻羥基

        司凱元,嚴春榮,黃艷萍,孔德濤,楊晶晶,王羚航,劉祥義,侯 英**

        (1.西南林業(yè)大學(xué),云南 昆明 650224;2.玉溪市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督綜合檢測中心,云南 玉溪 653100)

        天麻(GastrodiaelataBl.)又名赤箭、定風(fēng)草、離合草等,為蘭科天麻屬真菌異養(yǎng)型多年生草本植物,以加工后的干燥塊莖入藥[1]。天麻被廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥、保健品和滋補食品領(lǐng)域,具有較高的研究價值[2]。天麻中含有多種成分,通常天麻素和對羥基苯甲醇等酚類化合物被認為是天麻的主要成分,在2020年版《中國藥典》(一部)[3]中規(guī)定以天麻素和對羥基苯甲醇含量為指標來評價天麻質(zhì)量。巴利森苷類是由對羥基苯甲醇及其衍生物與檸檬酸聚合而成,其不僅含量高,且衍生產(chǎn)物多樣,并具有改善記憶、抗抑郁等藥理作用,也是天麻中一類重要的化學(xué)成分[4]。目前多采用高效液相色譜法、高效液相色譜-質(zhì)譜法等方法來測定天麻中主要成分[5-6]。鑒于中藥材和中藥飲片具有批次規(guī)模較小,質(zhì)量受產(chǎn)地因素影響大,不同批次間主要成分含量差異大等特點,因此開發(fā)可用于現(xiàn)場測定的低成本、簡單、快速的檢測方法,成為提高中藥材、飲片監(jiān)管和檢測效率的關(guān)鍵。

        近紅外光譜法是近年來分析化學(xué)領(lǐng)域發(fā)展較為迅速的光譜分析方法,已成熟應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、制藥、食品、石化和煙草等領(lǐng)域[7-8]的產(chǎn)品質(zhì)量控制中。目前,應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)對中藥材和中藥飲片進行定性和定量的研究已有相關(guān)報道。何淑華等[9]對吉林人參進行定性分析;李國輝等[10]對栽培和野生中藥材燈盞花進行鑒別;李勁等[1]應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)對小柴胡顆粒中的黃芩苷含量進行測定;趙艷麗等[12]應(yīng)用近紅外光譜快速鑒別不同產(chǎn)地藥用植物重樓。但近紅外光譜分析技術(shù)用于天麻中同時測定多種成分的報道較少。本研究收集116份不同產(chǎn)地的天麻樣品,采用HPLC和HPLC-MS-MS法分別測定天麻中天麻素和對羥基苯甲醇、巴利森苷和巴利森苷B含量,并結(jié)合樣品的近紅外光譜,采用TQ 8.6分析軟件分別建立天麻中4種成分的定量模型并采用外部驗證對模型進行評價。相較于傳統(tǒng)的高效液相色譜法測定,近紅外光譜法快速測定天麻中4種主要成分的方法具有快速、準確、無損和綠色的優(yōu)勢,具有較好的實用性和推廣應(yīng)用價值。

        1 材料與方法

        1.1 實驗材料

        采集2021—2022年采收的不同產(chǎn)地天麻樣品116份,經(jīng)西南林業(yè)大學(xué)劉祥義教授鑒定為天麻干燥塊莖,樣品來源信息詳見表1。以96個樣品作為校正集,以優(yōu)化和建立天麻中4種成分的定量模型。以20個樣品作為驗證集,以驗證所建立校正模型的預(yù)測能力。

        表1 樣品來源信息

        1.2 設(shè)備與材料

        Antaris Ⅱ 近紅外光譜儀(美國賽默飛世爾科技,漫反射模塊,Result 2.1軟件采集光譜圖、TQ 8.6軟件定量分析);1290 Infinity高效液相色譜儀(美國Agilent公司);SIMCA-P+11.0軟件(瑞典UMETRICS公司);UltiMate 3000-TSQ FOPTIS高效液相-三重四級桿質(zhì)譜儀(配ESI離子源)(美國Thermo公司);DFT-100型中藥粉碎機(浙江溫嶺市林大機械有限公司);0.25 mm 不銹鋼篩子(中西泰安公司)。

        天麻素(>98%,批號:P1922434)和對羥基苯甲醇(>98%,批號:P2124258)購自上海泰坦科技股份有限公司;巴利森苷(>98%,批號:7857)購自上海詩丹德標準技術(shù)服務(wù)公司;巴利森苷B(>98%,批號:DST190901-063)購自成都德思特生物技術(shù)有限公司;乙腈、甲醇(色譜純,美國Fisher公司);水為超純水。

        1.3 樣品的制備

        供試天麻樣品采集后用自來水洗凈,再用蒸餾水沖洗3次,將其切成薄片,隔水蒸制 15 min 后,常溫下陰干,用中藥粉碎機粉碎過 0.25 mm 篩。粉末樣品量不少于 50 g,存放于自封袋中備用。

        1.4 天麻4種成分的測定

        天麻中天麻素和對羥基苯甲醇的含量測定按照《中華人民共和國藥典》2020年版一部[4]天麻項下的含量測定進行。天麻中巴利森苷和巴利森苷B含量測定參考康傳志[6]等的方法進行。

        1.5 近紅外光譜數(shù)據(jù)采集

        采集樣品近紅外光譜前,將粉末狀的天麻樣品置于恒溫恒濕箱中平衡 24 h,平衡樣品水分含量在10%~12%之間。在近紅外光譜儀器預(yù)熱 2 h 后,使用Result 2.1軟件漫反射模塊采集天麻樣品的近紅外光譜。

        稱取平衡水分后的天麻樣品 20 g,置于近紅外采樣杯中,壓緊。近紅外光譜采集條件為:掃描次數(shù)為64次,分辨率為 4 cm-1,掃描范圍為 10000~4000 cm-1。每個樣品平行測定3次,取平均光譜作為樣品光譜,進行數(shù)據(jù)建模。

        天麻樣品的樣品原始近紅外光譜圖見圖1,從圖中可看出,不同樣品的近紅外光譜圖差異較小,僅在部分波段的吸收強度上有微小差異,需經(jīng)一定預(yù)處理過程以提取特征信息。原始光譜經(jīng)處理后的二階導(dǎo)數(shù)光譜圖見圖2所示。

        圖1 天麻樣品的NIRS原始光譜

        圖2 天麻樣品的NIRS二階導(dǎo)數(shù)光譜

        1.6 近紅外光譜數(shù)據(jù)處理

        不同化學(xué)成分的近紅外吸收主要與其化學(xué)結(jié)構(gòu)有關(guān),其吸收峰所含化學(xué)信息僅與某些特定波段關(guān)系密切。由于全波段光譜中不僅包含待測成分信息,還包含大量冗余信息,因此建模波段的準確選擇對模型的建立十分關(guān)鍵。近紅外光譜分析是從復(fù)雜、重疊、變動的背景中提取信息,在建立近紅外校正模型時,對近紅外光譜進行一系列預(yù)處理來放大信號,濾除噪音等處理,并選擇合適的譜區(qū)及其他合適的參數(shù)。一般消除近紅外光譜的旋轉(zhuǎn)或者漂移造成的影響可以利用導(dǎo)數(shù)給與校正[13 ]。

        采用TQ 8.6軟件對采集的天麻樣品光譜進行方差光譜分析,選取光譜方差較大的光譜段(7500~6900 cm-1和6100~4050 cm-1)作為天麻特征信息識別的原始變量,消除光譜的冗余信息,結(jié)果見圖3所示。

        圖3 標準偏差選擇特征光譜波段

        2 結(jié)果與分析

        2.1 校正模型建立

        應(yīng)用TQ Analyst 8.6光譜數(shù)據(jù)處理軟件對樣品的近紅外漫反射光譜進行分析處理,將樣品的近紅外光譜分別與樣品中素天麻素、對羥基苯甲醇、巴利森苷、巴利森苷B的含量數(shù)據(jù)一一對應(yīng),采用偏最小二乘法(PLS)建立了測定天麻中4種成分的校正模型。4種成分的校正模型預(yù)測值與對應(yīng)高效液相色譜法測定值之間的相關(guān)圖見圖4所示。

        A.天麻素(gastrodin)B.對羥基苯甲醇(4-hydroxybenzyl alcohol)C.巴利森苷(parishin)D.巴利森苷B(parishin B)圖4 NIR校正模型預(yù)測值與真實值之間相關(guān)圖

        用校正模型的相關(guān)系數(shù)R2、校正標準誤差(SEC)和均方預(yù)測殘差(SECV)對建模效果進行評價,相關(guān)系數(shù)R2越接近1則校正模型的預(yù)測準確性越高,天麻中4種成分的建模效果及校正模型參數(shù)如表2所示。由表2可知,天麻素、巴利森苷和巴利森苷B的近紅外校正模型相關(guān)系數(shù)大于0.92,而對羥基苯甲醇的為0.8950,說明近紅外光譜法測定具有相對較好的準確性。校正標準誤差(SEC)和均方預(yù)測殘差(SECV)的值越小,說明預(yù)測的誤差越小,且兩者的值越接近則表明模型過擬合的可能性越小。由表2可知,4種成分的近紅外校正模型均不存在過擬合的風(fēng)險,具有較好的穩(wěn)定性。

        表2 天麻中4種成分的NIRS校正模型參數(shù)

        2.2 校正模型的外部驗證

        采用20個驗證集樣品分別對天麻素、對羥基苯甲醇、巴利森苷和巴利森苷B的校正模型進行外部驗證,4個成分的20個驗證集樣品的預(yù)測均方根誤差(PMRE)分別為3.52%,5.27%,3.77%和3.81%。將20個驗證集樣品的模型預(yù)測結(jié)果與高效液相色譜法測定結(jié)果進行配對t檢驗(顯著水平α=0.05),結(jié)果表明兩種測定方法的測定結(jié)果無顯著差異。校正集模型參數(shù)和外部驗證結(jié)果均表明所建立的天麻中天麻素、對羥基苯甲、巴利森苷和巴利森苷B的近紅外模型具有預(yù)測穩(wěn)定性和準確性。

        2.3 校正模型的應(yīng)用

        用所建立的近紅外預(yù)測模型對不同產(chǎn)地的待測天麻樣品進行測定,結(jié)果見表3,從表中測定結(jié)果可知,中天麻素、對羥基苯甲醇、巴利森苷和巴利森苷B這4種成分含量存在差異。

        表3 不同產(chǎn)地天麻中4種成分的含量 (mg/g)

        3 結(jié)論

        本文采用近紅外光譜(NIRS)技術(shù)結(jié)合偏最小二乘法(PLS)建立了同時定量測定天麻中天麻素、對羥基苯甲醇、巴利森苷和巴利森苷B含量的快速檢測方法,所建立的近紅外光譜預(yù)測模型具有相關(guān)較好的預(yù)測穩(wěn)定性和準確性,可用于天麻中天麻素、對羥基苯甲醇、巴利森苷、巴利森苷B素含量的快速測定。

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