張德碩,李敬鎖
(青島農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(合作社學(xué)院),山東 青島 266109)
隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加快,農(nóng)民工向城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移極大地推進(jìn)了人口城鎮(zhèn)化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展[1]。農(nóng)民工不僅為城市的建設(shè)和發(fā)展帶來(lái)了豐富的勞動(dòng)力資源,也為城市創(chuàng)造了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。截至2021年底,全國(guó)農(nóng)民工總量約為2.925億人,是制造業(yè)的主要?jiǎng)趧?dòng)者、承擔(dān)者,是中國(guó)城市化建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。然而,大多數(shù)農(nóng)民工僅有初中文化水平,缺乏專(zhuān)業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng),只能從事勞動(dòng)密集型、技術(shù)含量較低的工作,其薪資和福利待遇普遍偏低,就業(yè)和生活的壓力較大。如何提高農(nóng)民工的就業(yè)技能,增加其就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和收入水平,是目前社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。近年來(lái),職業(yè)技能培訓(xùn)被認(rèn)為是解決農(nóng)民工就業(yè)問(wèn)題的有效途徑之一。農(nóng)民工通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)實(shí)用的職業(yè)技能,可以提高其在職場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)價(jià)值,進(jìn)而改善就業(yè)和生活狀況。因此,科學(xué)評(píng)估職業(yè)技能培訓(xùn)的效益,探究職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入的影響機(jī)制,對(duì)于制定農(nóng)民工職業(yè)技能培訓(xùn)的相關(guān)政策、提升職業(yè)技能的培訓(xùn)效果和農(nóng)民工的收入水平均具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
已有研究表明,職業(yè)技能培訓(xùn)有利于提高農(nóng)民工的務(wù)工收入[2],技能培訓(xùn)對(duì)正規(guī)教育具有一定程度的替代效應(yīng),在正規(guī)教育不足的情況下,農(nóng)戶(hù)通過(guò)技能培訓(xùn)也可獲得較高的回報(bào)[3],且職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工的影響效應(yīng)不亞于正規(guī)教育[4]。屈小博[5]通過(guò)比較接受培訓(xùn)與未接受培訓(xùn)的農(nóng)民工后發(fā)現(xiàn),接受技能培訓(xùn)農(nóng)民工的月收入比未接受技能培訓(xùn)農(nóng)民工的高約136.8元。新生代農(nóng)民工接受1個(gè)月以上的技能培訓(xùn)后,其非農(nóng)收入可提高11.2%[6]。從培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)來(lái)看,簡(jiǎn)單培訓(xùn)對(duì)農(nóng)村遷移勞動(dòng)力的工資收入作用不顯著,而短期培訓(xùn)和正規(guī)培訓(xùn)則對(duì)其工資收入的提高具有顯著的影響[7],其中長(zhǎng)期培訓(xùn)比短期培訓(xùn)的作用更大[3]。從培訓(xùn)主體的視角來(lái)看,培訓(xùn)費(fèi)用由農(nóng)民個(gè)人支付的增收效果要優(yōu)于培訓(xùn)費(fèi)用由政府支付的效果[8]。
上述研究從不同方向分析了職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工收入的影響,為本文提供了研究方法和思路借鑒。但現(xiàn)有研究存在樣本覆蓋面不足的問(wèn)題,且鮮有研究合理揭示職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入的影響機(jī)制?;诖?,本文利用2020年中國(guó)鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查中10個(gè)省份的調(diào)研數(shù)據(jù),通過(guò)基準(zhǔn)回歸、傾向得分匹配法(PSM)和中介效應(yīng)模型實(shí)證分析了職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。
人力資本理論認(rèn)為,人力資本是影響個(gè)體在職場(chǎng)中的工作表現(xiàn)和收入水平的關(guān)鍵要素,而職業(yè)技能培訓(xùn)是提升農(nóng)民工人力資本的一條有效途徑[9]。農(nóng)村勞動(dòng)力通過(guò)參加職業(yè)技能培訓(xùn)能夠?qū)W習(xí)更多的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能,從而提高對(duì)崗位的綜合適應(yīng)能力,最終實(shí)現(xiàn)提升個(gè)人生產(chǎn)效率和人力資本水平的目的。其次,通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn),農(nóng)民工可以接受系統(tǒng)、有針對(duì)性的培訓(xùn)課程,提升自身的知識(shí)儲(chǔ)備和專(zhuān)業(yè)素養(yǎng),可為其在將來(lái)的職業(yè)發(fā)展中提供更廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì),提高農(nóng)民工在職場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。職業(yè)技能培訓(xùn)還可以幫助農(nóng)民工了解行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)的需求變化以及新興技術(shù)應(yīng)用等信息,從而拓寬農(nóng)民工的就業(yè)視野,增強(qiáng)其職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)能力,進(jìn)而更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)人的職業(yè)發(fā)展以及提高個(gè)人收入水平。鑒于此,提出本文的研究假設(shè)H1:職業(yè)技能培訓(xùn)有利于提高農(nóng)民工的務(wù)工收入。
隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí),傳統(tǒng)行業(yè)的用工需求逐漸減少,而新興產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)則呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位,勝任這些崗位需要具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)和較高的技術(shù)水平,但農(nóng)民工由于缺乏相關(guān)技能而無(wú)法進(jìn)入這些行業(yè)。因此,通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn),為農(nóng)村勞動(dòng)者提供所需的相關(guān)專(zhuān)業(yè)技能知識(shí),不僅能夠滿(mǎn)足新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)對(duì)相應(yīng)人才的用工需求,還可以促使農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入新興行業(yè)就業(yè),實(shí)現(xiàn)收入的增長(zhǎng)。
職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)于提升農(nóng)民工的技術(shù)水平和職業(yè)素質(zhì)起著至關(guān)重要的作用。通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn),農(nóng)民工可以掌握先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技能,還可以獲得高技能水平證書(shū),這些資格證書(shū)是衡量技能水平的重要指標(biāo),也是農(nóng)民工提高職業(yè)地位和薪資的有效途徑。隨著技能水平的提高,農(nóng)民工不僅可以在原有行業(yè)中獲得更高級(jí)別的職位,如技術(shù)工程師、高級(jí)技工或技術(shù)總監(jiān)等,這些職位通常會(huì)有更高的薪資和更好的福利待遇。此外,擁有一定技能水平并持有資質(zhì)證書(shū)的農(nóng)民工會(huì)有更多的就業(yè)選擇機(jī)會(huì),能夠提升其在轉(zhuǎn)崗就業(yè)時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和市場(chǎng)的快速變化,工作崗位對(duì)勞動(dòng)者的技能與素質(zhì)要求也不斷提高。為了適應(yīng)這種變化,勞動(dòng)者需要不斷提高自身的職業(yè)技能和素養(yǎng),以適應(yīng)不斷變化的工作需求,因此職業(yè)技能培訓(xùn)成為了提高農(nóng)民工職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必要途徑。農(nóng)民工通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)和掌握新的知識(shí)和技能,可以增強(qiáng)其技能水平,提高其與崗位的匹配程度,從而更好地勝任工作,增加其職業(yè)滿(mǎn)意度和就業(yè)穩(wěn)定性。職業(yè)技能培訓(xùn)還可以增強(qiáng)農(nóng)民工的工作效率和績(jī)效表現(xiàn),增加其對(duì)當(dāng)前工作的認(rèn)同感和就業(yè)穩(wěn)定性,從而實(shí)現(xiàn)收入的增長(zhǎng)。鑒于此,本文提出研究假設(shè)H2:職業(yè)技能培訓(xùn)主要通過(guò)提升農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)高級(jí)化、職位類(lèi)型高級(jí)化和增強(qiáng)就業(yè)穩(wěn)定性來(lái)實(shí)現(xiàn)其務(wù)工收入的增長(zhǎng)。
本文以中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所發(fā)起并完成的全國(guó)大型農(nóng)村追蹤調(diào)查——中國(guó)鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查(China Rural Revitalization Survey,CRRS)數(shù)據(jù)為支撐,深入考察了職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工的增收效應(yīng)及作用機(jī)制。本研究根據(jù)全國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、空間分布以及農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,采用隨機(jī)分層抽樣,分別在東部、中部、西部以及東北地區(qū)隨機(jī)抽取了山東省、河南省、安徽省、浙江省、廣東省、黑龍江省、四川省、貴州省、陜西省和寧夏回族自治區(qū)等10個(gè)省份;然后根據(jù)縣級(jí)人均GDP的高低劃分為5個(gè)組別,每個(gè)組別隨機(jī)選取1個(gè)縣域樣本;再采用先前的抽樣方法,根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平隨機(jī)抽取樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)和樣本村;最后根據(jù)村委會(huì)花名冊(cè)隨機(jī)抽取樣本戶(hù)。最終獲得包括10個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū))、50個(gè)縣(市、區(qū))、156個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、308個(gè)行政村的3833份農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷,以及1.5萬(wàn)余人的農(nóng)民樣本。在本文的實(shí)證分析中,篩選出外出務(wù)工的農(nóng)民工樣本并舍棄數(shù)據(jù)異常的觀測(cè)值,最終保留了1876個(gè)有效樣本。
2.2.1 被解釋變量 本文的被解釋變量為農(nóng)民工務(wù)工收入。為了精確評(píng)估職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入的影響,首先對(duì)所有調(diào)查樣本進(jìn)行篩選,將問(wèn)卷中“去年度您及家人是否外出從業(yè)過(guò)(指到本鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外從業(yè))?”回答為“外出務(wù)工”的樣本定義為農(nóng)民工,然后選取其2019年工資性收入總額作為衡量農(nóng)民工務(wù)工收入的指標(biāo)。本文對(duì)該變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,以減輕可能存在的異方差現(xiàn)象。
2.2.2 核心解釋變量 本文的核心解釋變量為職業(yè)技能培訓(xùn)。本文將問(wèn)卷中“外出從業(yè)者是否接受過(guò)非農(nóng)職業(yè)技能培訓(xùn)”回答為“是”的農(nóng)民工個(gè)體視為參加過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn),賦值為1;將回答“否”的個(gè)體視為未參加過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn),賦值為0。
2.2.3 中介變量 文中的中介變量為就業(yè)行業(yè)高級(jí)化、職位類(lèi)型高級(jí)化和就業(yè)穩(wěn)定性。其中就業(yè)行業(yè)高級(jí)化是將農(nóng)民工外出務(wù)工從事的行業(yè)進(jìn)行賦值,若勞動(dòng)者從事的行業(yè)屬于第一產(chǎn)業(yè)則賦值為1,從事的行業(yè)屬于第二產(chǎn)業(yè)則賦值為2,屬于第三產(chǎn)業(yè)則賦值為3。職位類(lèi)型高級(jí)化是對(duì)農(nóng)民工所從事的職位進(jìn)行賦值,將職位為“專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員”的樣本賦值為1,將職位為“單位負(fù)責(zé)人”的樣本賦值為2,其他職位均賦值為0。就業(yè)穩(wěn)定性的衡量是對(duì)“外出從業(yè)者今后的從業(yè)打算?”這一問(wèn)題的答案進(jìn)行賦值,將回答為“返回本職工作”的樣本賦值為1,其他樣本則賦值為0。
2.2.4 控制變量 農(nóng)民工務(wù)工的收入水平還受其個(gè)體特征和家庭特征的影響。本文將個(gè)體特征和家庭特征引入計(jì)量模型,以降低模型的估計(jì)偏誤。其中,個(gè)體特征包括農(nóng)民工的性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、工作經(jīng)驗(yàn)等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征;家庭特征包括家中是否有黨員,以及家中是否有村干部。同時(shí),在回歸分析中將控制不同層面的變量,以增強(qiáng)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。詳細(xì)的變量賦值見(jiàn)表1。
表1 變量的含義、賦值以及描述性統(tǒng)計(jì)
由表1可知,參與過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)的農(nóng)民工樣本占比僅為32.2%,說(shuō)明當(dāng)前農(nóng)民工參與職業(yè)技能培訓(xùn)的比例仍較低;受訪(fǎng)農(nóng)民工的平均年齡為54.32歲,這不僅是農(nóng)民工老齡化的體現(xiàn),也是人口老齡化的體現(xiàn);被調(diào)查農(nóng)民工的平均受教育年限為7.47年,說(shuō)明農(nóng)民工的受教育程度普遍偏低,大多數(shù)被調(diào)查者的受教育程度介于小學(xué)畢業(yè)至初中水平之間。
2.4.1 基準(zhǔn)回歸模型 由于被解釋變量農(nóng)民工務(wù)工收入為連續(xù)變量,因此可以采用基于最小二乘法(OLS)估計(jì)的多元線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行分析,因此設(shè)定本文的基準(zhǔn)模型為:
式(1)中,i代表農(nóng)民工個(gè)體,Income為被解釋變量農(nóng)民工的務(wù)工收入,Train為核心解釋變量職業(yè)技能培訓(xùn),Control表示一系列個(gè)人層面和家庭層面的控制變量,c和α為待估參數(shù),ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
2.4.2 傾向得分匹配法 由于是否參與職業(yè)技能培訓(xùn)的樣本并非被隨機(jī)分配到處理組和對(duì)照組,可能導(dǎo)致兩組自變量分布不平衡,最終影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。PSM可以通過(guò)預(yù)測(cè)傾向得分,將處理組和對(duì)照組中具有類(lèi)似傾向得分的觀測(cè)值進(jìn)行匹配,使得兩組間自變量的分布更加平衡,減小自變量帶來(lái)的偏差,以解決潛在的內(nèi)生性問(wèn)題。該方法首先使用Logit模型預(yù)測(cè)處理組和對(duì)照組的傾向得分,選擇相應(yīng)的匹配算法將處理組和對(duì)照組中具有相似傾向得分的個(gè)體進(jìn)行匹配,最后使用匹配后的數(shù)據(jù)計(jì)算處理組的平均處理效應(yīng)(ATT),該過(guò)程的計(jì)算公式為:
式(2)中,Nt為處理組的樣本量,Yi1表示處理組中第i個(gè)個(gè)體接受處理后的因變量值,Yi0表示對(duì)照組中第i個(gè)個(gè)體未接受處理時(shí)的因變量值。
2.4.3 中介效應(yīng)模型 為檢驗(yàn)職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工增收的作用機(jī)制,本文在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上,借鑒溫忠麟等[10]提出的研究思路,構(gòu)建中介效應(yīng)模型,計(jì)算公式為:
式(3)~式(4)中,Mi為中介變量就業(yè)行業(yè)高級(jí)化、職位類(lèi)型高級(jí)化和就業(yè)穩(wěn)定性。當(dāng)模型中待估參數(shù)α、b和c均顯著時(shí),則存在中介效應(yīng),即可驗(yàn)證其作用機(jī)制。
表2為職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入影響的基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果,其中基準(zhǔn)模型1僅為核心解釋變量職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入的回歸結(jié)果,模型2為加入了個(gè)體層面控制變量后的回歸結(jié)果,模型3為同時(shí)將個(gè)體層面和家庭層面作為控制變量后的回歸結(jié)果。由回歸結(jié)果可知,參加職業(yè)技能培訓(xùn)可以顯著增加農(nóng)民工的務(wù)工收入,這與王奕俊等[11-12]的研究結(jié)論一致,初步印證了假設(shè)H1的合理性,同時(shí)也從微觀數(shù)據(jù)層面證實(shí)了針對(duì)農(nóng)民工開(kāi)展職業(yè)技能培訓(xùn)的重要性。從控制變量的回歸結(jié)果來(lái)看,性別對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入的影響顯著為負(fù),這表明相較于男性而言,女性參加職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)務(wù)工收入的影響更大;受教育程度和工作經(jīng)驗(yàn)分別在1%和5%的水平上顯著為正,這表明農(nóng)民工的受教育程度越高或工作年限越長(zhǎng),其務(wù)工收入也相對(duì)更高。
表2 務(wù)工收入的基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果
由于是否參與職業(yè)技能培訓(xùn)并非隨機(jī)選擇的行為,而是一種自我選擇的結(jié)果,這在很大程度上會(huì)受到農(nóng)民年齡、健康狀況、受教育程度等可觀測(cè)特征的影響,也可能受到農(nóng)民自身性格特征等不可觀測(cè)特征的影響。前述基準(zhǔn)回歸的結(jié)果可能因樣本的自選擇問(wèn)題而存在一定的內(nèi)生性,從而導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生偏差。因此本文采用傾向得分匹配法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理,以克服樣本選擇對(duì)回歸結(jié)果的偏差。首先采用Logit模型估計(jì)農(nóng)民工參與職業(yè)技能培訓(xùn)的概率,并將個(gè)體特征層面的控制變量作為協(xié)變量納入模型中,然后利用PSM估計(jì)參與職業(yè)技能培訓(xùn)農(nóng)民工的平均處理效應(yīng)(表3)。由表3可知,核匹配、近鄰匹配、半徑匹配或馬氏匹配方法在考慮樣本自選擇問(wèn)題的條件下,參加職業(yè)技能培訓(xùn)仍可顯著提升農(nóng)民工的務(wù)工收入,且均在5%的水平上顯著,該結(jié)果與基準(zhǔn)回歸模型的結(jié)果一致,證明了上述結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性。
表3 傾向得分匹配法檢驗(yàn)和處理結(jié)果
由于我國(guó)地域跨度較大以及各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平也存在不平衡性,各地區(qū)職業(yè)技能培訓(xùn)的頻次與質(zhì)量也存在一定的差異。因此,基于農(nóng)民工所處地區(qū)的差異,將10個(gè)省份的樣本按照東、中、西部劃分為3個(gè)子樣本集,進(jìn)一步探討職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入影響的區(qū)域異質(zhì)性。由表4可知,在東部和中部地區(qū),職業(yè)技能培訓(xùn)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民工增收,但在西部地區(qū)并不顯著。這說(shuō)明西部地區(qū)職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入的作用尚未顯現(xiàn),其可能原因是西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,職業(yè)教育機(jī)構(gòu)數(shù)量少且培訓(xùn)效果較差[13],培訓(xùn)課程的內(nèi)容也較為單一,難以滿(mǎn)足農(nóng)民工在技能和知識(shí)方面的需求。此外,西部地區(qū)的企業(yè)類(lèi)型和行業(yè)結(jié)構(gòu)比較單一,農(nóng)民工就業(yè)的主要行業(yè)多為制造業(yè)、建筑業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè),但這些行業(yè)的技能要求相對(duì)較低,薪資水平也相對(duì)較低,農(nóng)民工難以通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)獲得更高的收入和職業(yè)晉升機(jī)會(huì)。
表4 區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果
根據(jù)前文的理論分析與假設(shè),參與職業(yè)技能培訓(xùn)主要是通過(guò)提升農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)高級(jí)化、職位類(lèi)型高級(jí)化和增強(qiáng)就業(yè)穩(wěn)定性來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工收入的增長(zhǎng)。本文運(yùn)用中介效應(yīng)模型對(duì)其影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
3.4.1 就業(yè)行業(yè)高級(jí)化 在列(1)中,職業(yè)技能培訓(xùn)的系數(shù)顯著為正,這表明參與職業(yè)技能培訓(xùn)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)的高級(jí)化水平,即農(nóng)民工參與職業(yè)技能培訓(xùn)能夠獲得相關(guān)行業(yè)的技能與專(zhuān)業(yè)知識(shí),有助于在就業(yè)中進(jìn)入更高級(jí)的行業(yè)與產(chǎn)業(yè)。列(2)的結(jié)果顯示:在對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入的基準(zhǔn)回歸模型中加入就業(yè)行業(yè)高級(jí)化中介變量后,職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工收入的回歸系數(shù)變小,2個(gè)變量均在5%的顯著性水平下顯著為正,這表明就業(yè)行業(yè)高級(jí)化在職業(yè)技能培訓(xùn)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工增收的影響路徑中具有部分中介效應(yīng),中介效應(yīng)占比為14%。
3.4.2 職位類(lèi)型高級(jí)化 在列(3)的模型中,職業(yè)技能培訓(xùn)的系數(shù)亦顯著為正,即參與職業(yè)技能培訓(xùn)能夠有效提升農(nóng)民工的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,更有利于農(nóng)民工晉升或獲得職位較高的崗位。列(4)的結(jié)果顯示:模型加入職位類(lèi)型高級(jí)化中介變量后,職業(yè)技能培訓(xùn)與職位類(lèi)型高級(jí)化的系數(shù)均顯著為正,表明實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工職位類(lèi)型高級(jí)化是職業(yè)技能培訓(xùn)促進(jìn)農(nóng)民工增收的一個(gè)重要作用機(jī)制,其中介占比為35%。
3.4.3 就業(yè)穩(wěn)定性 在列(5)的模型中,職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的回歸系數(shù)顯著為正,說(shuō)明參與職業(yè)技能培訓(xùn)能夠提高農(nóng)民工的工作能力和績(jī)效表現(xiàn),增強(qiáng)其對(duì)工作的認(rèn)同感及穩(wěn)定性。列(6)的結(jié)果顯示:在基準(zhǔn)回歸模型中加入就業(yè)穩(wěn)定性中介變量后,核心解釋變量與中介變量的系數(shù)分別在5%和1%水平上顯著為正,驗(yàn)證了“職業(yè)技能培訓(xùn)→就業(yè)穩(wěn)定性→農(nóng)民工增收”的傳導(dǎo)路徑,其中介效應(yīng)占比為25%。
從中介效應(yīng)的占比結(jié)果來(lái)看,上述3個(gè)作用機(jī)制中,職位類(lèi)型高級(jí)化的作用最大,能夠解釋基準(zhǔn)效應(yīng)的35%,其次為就業(yè)穩(wěn)定性和就業(yè)行業(yè)高級(jí)化,印證了本文假設(shè)H2的合理性。
本文基于2020年中國(guó)鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查的10個(gè)省份的調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用基準(zhǔn)回歸、傾向得分匹配法以及中介效應(yīng)模型實(shí)證考察了職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工收入的影響效應(yīng)及作用機(jī)制,結(jié)果表明:職業(yè)技能培訓(xùn)顯著提高了農(nóng)民工的務(wù)工收入,該結(jié)果在運(yùn)用PSM方法排除內(nèi)生性問(wèn)題后依然成立;職業(yè)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工的增收效應(yīng)存在明顯的區(qū)域差異,呈現(xiàn)出“東部最強(qiáng)、中部次之、西部最弱”的空間不平衡特征;農(nóng)民工參與職業(yè)技能培訓(xùn)能夠提升其就業(yè)行業(yè)高級(jí)化、職位類(lèi)型高級(jí)化并增強(qiáng)其就業(yè)穩(wěn)定性,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工收入的增長(zhǎng)。
(1)多方聯(lián)合創(chuàng)新農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)機(jī)制。政府應(yīng)重點(diǎn)發(fā)揮其帶動(dòng)和統(tǒng)籌作用,創(chuàng)新農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)機(jī)制,深化產(chǎn)教融合和校企合作,形成由政府主導(dǎo),企業(yè)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)多方參與的培訓(xùn)模式。政府可以通過(guò)整合培訓(xùn)資源和加大對(duì)職業(yè)技能培訓(xùn)的資金投入,提高職業(yè)技能培訓(xùn)的頻次和覆蓋面。企業(yè)應(yīng)充分結(jié)合市場(chǎng)需求和自身優(yōu)勢(shì),著重開(kāi)展實(shí)用型技術(shù)培訓(xùn)并提供相應(yīng)的工作實(shí)踐機(jī)會(huì)。職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)將常識(shí)性培訓(xùn)與技能型培訓(xùn)并重,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工基本素養(yǎng)與專(zhuān)業(yè)技能的同步提升。
(2)提升職業(yè)技能培訓(xùn)的普及化和參與率。政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)職業(yè)技能培訓(xùn)的財(cái)政補(bǔ)貼力度,尤其是對(duì)于西部地區(qū)的農(nóng)民工,應(yīng)適當(dāng)提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),切實(shí)提升職業(yè)技能培訓(xùn)的參與率。同時(shí),政府可以采用宣傳、推廣和獎(jiǎng)勵(lì)等方式,讓農(nóng)民工群體了解職業(yè)技能培訓(xùn)的重要性,以提高職業(yè)技能培訓(xùn)的知曉度。此外,應(yīng)因地制宜制定職業(yè)技能培訓(xùn)方案。根據(jù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)和人才需求,制定培訓(xùn)方案,以確保培訓(xùn)的針對(duì)性和實(shí)用性,從而提升培訓(xùn)的參與率。
(3)強(qiáng)化職業(yè)技能培訓(xùn)的質(zhì)量和效果。政府應(yīng)建立一套科學(xué)的職業(yè)技能培訓(xùn)評(píng)價(jià)體系,確保培訓(xùn)內(nèi)容和形式與實(shí)際需求相符,進(jìn)而準(zhǔn)確評(píng)估培訓(xùn)的效果,并能及時(shí)作出調(diào)整和改進(jìn)。其次,政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)職業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的管理和監(jiān)督,規(guī)范培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)質(zhì)量、培訓(xùn)課程設(shè)置等,確保職業(yè)技能培訓(xùn)的內(nèi)容和效果真正符合農(nóng)民工的需求和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。同時(shí),政府還可以通過(guò)開(kāi)展師資培訓(xùn)、建立培訓(xùn)課程質(zhì)量保障機(jī)制等措施,提高職業(yè)技能培訓(xùn)的教學(xué)質(zhì)量和培訓(xùn)效果。
江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)2023年5期