陳家洲，王 蕾，馮天易

（河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 常州 213022）

0 引言

改革開放40多年來，我國(guó)不斷深化農(nóng)村改革，農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)社會(huì)面貌發(fā)生了翻天覆地的變化，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展取得了顯著成效，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提升。2018年我國(guó)新增高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田547萬(wàn)hm2、高效節(jié)水灌溉面積133萬(wàn)hm2，耕地輪作休耕制度試點(diǎn)面積增加到200萬(wàn)hm2。2021年，我國(guó)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)72.03%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展取得了新的飛躍。中共十九屆五中全會(huì)指出，“堅(jiān)持把解決好‘三農(nóng)’問題作為全黨工作的重中之重，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，走中國(guó)特色社會(huì)主義鄉(xiāng)村振興道路”。黨的二十大報(bào)告提出，“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)”，對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的工作作出了一系列的新的部署和要求，為中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指明了新的方向，報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展在國(guó)家發(fā)展中的重要地位。習(xí)近平總書記指出，“農(nóng)業(yè)的出路在現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵在科技進(jìn)步”［1］。在政府財(cái)政支持下，我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率飛速提升，從2012年的54.5%提升到2021年的61.5%。在國(guó)家政策的引領(lǐng)下，各級(jí)政府在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的重要性進(jìn)一步體現(xiàn)。黨的十八大以來，各地政府通過加大對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、土地改革等方面的投入，有效推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

近年來，江蘇省不斷深化科技創(chuàng)新機(jī)制改革，科技創(chuàng)新綜合實(shí)力已達(dá)到全國(guó)前列。2021年，江蘇省全社會(huì)研發(fā)投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的2.95%，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值的47.5%。同時(shí)，江蘇省“三農(nóng)”工作也在有序推進(jìn)，特別在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方面，2021年江蘇省有效灌溉面積達(dá)423萬(wàn)hm2，農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)83%，率先在全國(guó)實(shí)現(xiàn)了糧食機(jī)械化生產(chǎn)。本文通過測(cè)算江蘇省的科技進(jìn)步和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，分析科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響情況以及政府財(cái)政支持的調(diào)節(jié)作用，厘清科技進(jìn)步、政府財(cái)政支持和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化間的相互關(guān)系，以期為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展路徑提供新思路。

1 文獻(xiàn)綜述

科技進(jìn)步和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一直都是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。學(xué)者們多采用科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率或構(gòu)建科技進(jìn)步指標(biāo)體系對(duì)科技進(jìn)步進(jìn)行評(píng)價(jià)。Abramovitz等［2-3］將技術(shù)進(jìn)步解釋為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)中不由要素投入量增加所引起的部分。孫玉蛟等［4］綜述了科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率理論的演進(jìn)過程，美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯提出柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，Solow將技術(shù)進(jìn)步引進(jìn)生產(chǎn)函數(shù)，并將技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響單獨(dú)分離出來，提出了索洛增長(zhǎng)方程式［3］。目前，國(guó)內(nèi)大多數(shù)學(xué)者運(yùn)用索洛余值法對(duì)我國(guó)各省的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算并作出了相應(yīng)的評(píng)價(jià)［5-8］。1994年，江蘇省率先建立了科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并于2004年完成了修訂［9-10］。隨后，田晶等［11］結(jié)合江蘇省高質(zhì)量發(fā)展對(duì)江蘇省科技進(jìn)步評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了迭代研究,并構(gòu)建了新的指標(biāo)體系。

對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，學(xué)者們運(yùn)用多種方法對(duì)各地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了深入的研究，主要的方法包括：（1）重點(diǎn)參數(shù)比較法，如Ding等［12］從農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展3個(gè)角度，運(yùn)用因子分析法對(duì)甘肅省14個(gè)市州的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了橫向比較；（2）多指標(biāo)綜合測(cè)度法，如Zhang等［13］選取管理體制、產(chǎn)業(yè)體系、產(chǎn)出效益等6個(gè)維度，對(duì)山東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度，發(fā)現(xiàn)山東省的區(qū)域差異是南低北高，Wang等［14］構(gòu)建多指標(biāo)體系并采用熵值法，測(cè)算了山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)山西省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)但上升速度不快；（3）模型法，如田野等［15］采用超效率DEA模型對(duì)各省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展效率進(jìn)行了測(cè)度；（4）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法，如趙紅巍等［16］應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，綜合評(píng)價(jià)了遼寧省各地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)狀，辛嶺等［17］使用不同評(píng)價(jià)方法，對(duì)我國(guó)各省市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算，并比較了各種方法的差異與適用情況。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進(jìn)行了研究，其中部分學(xué)者從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置入手研究了兩者的關(guān)系。董明濤［18］對(duì)我國(guó)科技創(chuàng)新資源配置進(jìn)行了研究，并測(cè)算了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展協(xié)調(diào)度的時(shí)空分布，發(fā)現(xiàn)各省的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)各有差異；邢曉柳［19］運(yùn)用VEC模型對(duì)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)兩者存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。還有部分學(xué)者通過研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新找出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)路徑。邢鵬［20］提出在推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中需要加大科技創(chuàng)新的資金投入，不斷完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的管理體制，通過農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動(dòng)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈；舒坤良等［21］在分析吉林省實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的思路與對(duì)策中發(fā)現(xiàn)，要不斷創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化模式，深挖農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的潛力；金麗馥等［22］提出要加大在科技政策支持、智慧農(nóng)業(yè)、科技人才等方面的投入，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化的穩(wěn)步發(fā)展，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

政府干預(yù)在科技進(jìn)步助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中發(fā)揮了積極的作用。盧青青［23］研究了政府的嵌入性干預(yù)，通過行政與技術(shù)、社會(huì)和市場(chǎng)多元體系的互動(dòng)，激發(fā)農(nóng)戶自主發(fā)展的內(nèi)生性力量，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。吳圣［24］探索了國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)中的政府協(xié)作機(jī)制，提出了政府應(yīng)積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)健康高速發(fā)展，以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。上述研究大多集中在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推動(dòng)作用，而鮮見有關(guān)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化直接作用的報(bào)道。另外，政府干預(yù)在這兩者的關(guān)系中起著積極的作用，但相關(guān)的實(shí)證研究較少，而規(guī)范及定性類的研究較多?；诖?，本文以江蘇省為例，實(shí)證分析了科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系，然后引入政府財(cái)政支持進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，驗(yàn)證了科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的助推作用及政府財(cái)政支持所起的積極作用，并據(jù)此提出促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的對(duì)策與建議。

2 作用機(jī)理及模型構(gòu)建

2.1 科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1.1 科技進(jìn)步評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 指標(biāo)體系法和生產(chǎn)函數(shù)法常用于科技進(jìn)步水平的定量測(cè)度，其中生產(chǎn)函數(shù)法大多用于測(cè)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，以此反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中技術(shù)進(jìn)步的作用。結(jié)合前人的研究，本文從科技發(fā)展基礎(chǔ)、科技投入、科技產(chǎn)出、科技推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等4個(gè)方面出發(fā)，結(jié)合江蘇省科技發(fā)展的實(shí)際情況，構(gòu)建了科技進(jìn)步評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。該體系不僅能夠全方位地衡量科技進(jìn)步水平，也能解釋科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系。

2.1.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 多指標(biāo)綜合測(cè)度法是衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相對(duì)全面的評(píng)價(jià)方法，本文根據(jù)《國(guó)家現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)水平監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)辦法》（2013）和辛嶺等［17］構(gòu)建的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況，建立了包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系現(xiàn)代化、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展等5項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和15項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（表2）。

表2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用機(jī)理分析

我國(guó)提出的“四化”同步發(fā)展中的“一化”是指農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，其推動(dòng)了我國(guó)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和全面建成小康社會(huì)。目前，我國(guó)為提高農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的資源利用效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，要求農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的現(xiàn)代化，也力求構(gòu)建現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系和經(jīng)營(yíng)體系，從而使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推動(dòng)農(nóng)村社會(huì)水平的發(fā)展。

國(guó)家科技的進(jìn)步不僅體現(xiàn)在高科技產(chǎn)品發(fā)明創(chuàng)造的硬實(shí)力，也體現(xiàn)在組織、經(jīng)營(yíng)、技術(shù)等軟實(shí)力。首先，科技進(jìn)步為農(nóng)業(yè)引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和生產(chǎn)裝備水平，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來規(guī)模效益。先進(jìn)的設(shè)備也提高了農(nóng)作物抵御自然災(zāi)害的能力，使土地生產(chǎn)率得到顯著提升。近年來，勞動(dòng)力逐漸由農(nóng)村流向城市，農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，使得農(nóng)村有限的勞動(dòng)力創(chuàng)造出更多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。同時(shí)，農(nóng)業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)提高了單位有限資源的利用率，使其發(fā)揮了更大的作用，如利用滴灌等技術(shù)既保證了農(nóng)作物能夠吸收到足夠的水分，還可節(jié)約農(nóng)業(yè)的整體用水量。其次，科技進(jìn)步推動(dòng)農(nóng)業(yè)朝綠色方向發(fā)展，如技術(shù)的創(chuàng)新使得環(huán)境友好型農(nóng)藥代替過去的高毒、高殘留農(nóng)藥，減少了化學(xué)農(nóng)藥使用量，促進(jìn)農(nóng)作物安全高效生產(chǎn)?？萍既瞬叛芯砍鲂路椒ā⑿鹿ぞ咧卫磙r(nóng)村環(huán)境，促進(jìn)鄉(xiāng)村治理水平的提升。此外，科技進(jìn)步推動(dòng)了先進(jìn)文化知識(shí)的傳播，農(nóng)民素質(zhì)的提高也促使農(nóng)民改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)觀念，利用新技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)，農(nóng)民的收入也得到了提高，農(nóng)民生活水平穩(wěn)步上升。綜上，要提高農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平、促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，只有通過實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系現(xiàn)代化等才能助力于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高。與此同時(shí)，政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持力度也對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化起到了積極作用，能夠在科技進(jìn)步的同時(shí)，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。政府對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政的支持越多，對(duì)農(nóng)業(yè)越重視，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門就有更多的資金用于投資研發(fā)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備和農(nóng)業(yè)技術(shù)，也可完善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，吸引更多優(yōu)秀的人才投身于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化事業(yè)，使得科技進(jìn)步助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的效果更加顯著（圖1）。

圖1 科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用機(jī)理

2.3 模型構(gòu)建

本文研究科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，在查閱相關(guān)文獻(xiàn)后，設(shè)定基準(zhǔn)回歸模型為：

式（1）中，agmt為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，tect為科技進(jìn)步水平，colt為控制變量，βi為回歸系數(shù)，ε1為誤差項(xiàng)，各變量的下標(biāo)t表示年份。

為了檢驗(yàn)政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持在科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文在式（1）的基礎(chǔ)上，引入科技進(jìn)步與政府對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政支持的交互項(xiàng)，構(gòu)建模型如下：

式（2）中，agmt為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，tect為科技進(jìn)步水平，govt為政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持，colt為控制變量，γi為回歸系數(shù)，ε2為誤差項(xiàng)，各變量的下標(biāo)t表示年份。

2.4 變量說明及數(shù)據(jù)來源

2.4.1 變量說明 被解釋變量為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，根據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系中的指標(biāo)數(shù)據(jù)和熵值法進(jìn)行計(jì)算。解釋變量為科技進(jìn)步水平，采用變異系數(shù)法加權(quán)求和計(jì)算?？刂谱兞堪ㄞr(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比率(alf)和播種面積(aos)，其中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比率為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占鄉(xiāng)村勞動(dòng)力的比例。調(diào)節(jié)變量包括政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持、每年農(nóng)、林、水事務(wù)的財(cái)政支出占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比例，其中2006年以前農(nóng)、林、水事務(wù)的財(cái)政支出未進(jìn)行統(tǒng)一，因此2003—2005年的農(nóng)、林、水事務(wù)的財(cái)政支出為農(nóng)業(yè)財(cái)政支出、林業(yè)財(cái)政支出和農(nóng)林水利氣象等部門的事業(yè)費(fèi)支出。所有涉及金額的指標(biāo)數(shù)據(jù)均采用相應(yīng)的指數(shù)折算為以2003年為基期的不變價(jià)格。

2.4.2 數(shù)據(jù)來源 本文采用了2003—2020年江蘇省的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，研究數(shù)據(jù)來源于歷年的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

3 江蘇省科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的實(shí)證分析

3.1 江蘇省科技進(jìn)步水平測(cè)度

由圖2可知，江蘇省的科技進(jìn)步水平總體上呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)，從2003年的11.00%增長(zhǎng)到2020年的85.58%，總體增長(zhǎng)了74.58個(gè)百分點(diǎn)；2005—2007年江蘇省科技進(jìn)步水平無明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)甚至出現(xiàn)了一定幅度的下降；自2007年江蘇省科技進(jìn)步水平開始逐年遞增，2007—2020年上升了66.06個(gè)百分點(diǎn)，其中2007—2010年和2016—2020年這2個(gè)區(qū)間的增速較快；2020年的科技進(jìn)步水平為85.58%，還有14.42%的提升空間。近年來江蘇省堅(jiān)持科技自立自強(qiáng)，深入實(shí)施科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，不斷提升科技創(chuàng)新水平。

圖2 2003—2020年江蘇省科技進(jìn)步水平

對(duì)江蘇省科技進(jìn)步指標(biāo)體系中的一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合水平測(cè)算。由表3可知，科技發(fā)展基礎(chǔ)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值由2003年的0.002%上升到2020年的21.566%，上升了21.564個(gè)百分點(diǎn)，反映了江蘇省科技發(fā)展的基礎(chǔ)條件資源逐漸由薄弱轉(zhuǎn)向雄厚，為科技進(jìn)步水平的提高打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；科技投入的評(píng)價(jià)值在17 a間提高了14.464個(gè)百分點(diǎn)，江蘇省不斷加大科技投入，為科技進(jìn)步提供資金保障；科技產(chǎn)出在2020年相較于2003年增長(zhǎng)了21.759個(gè)百分點(diǎn)，科技投入與科技基礎(chǔ)推動(dòng)了科技產(chǎn)出的提升，進(jìn)而促進(jìn)了科技進(jìn)步水平的提高；在科技推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展方面，其評(píng)價(jià)值呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)，江蘇省經(jīng)濟(jì)在科技進(jìn)步的助力下由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為科技的進(jìn)步提供了更豐厚的物質(zhì)支持。江蘇省科技進(jìn)步總體水平在2005—2007年停滯不前，原因可能是這期間的科技產(chǎn)出水平下滑嚴(yán)重，其下降幅度高于科技投入水平、科技發(fā)展基礎(chǔ)水平等上升的幅度。2007—2010年江蘇省科技進(jìn)步水平的連續(xù)增長(zhǎng)得益于科技產(chǎn)出的大幅提升，科技產(chǎn)出從7.272%增長(zhǎng)到25.468%，上升了18.196個(gè)百分點(diǎn)。2017—2020年科技進(jìn)步水平的增長(zhǎng)也大部分來自科技產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，特別是2019—2020年間，江蘇省科技發(fā)展基礎(chǔ)和科技投入綜合評(píng)價(jià)值均略有下降，而科技產(chǎn)出評(píng)價(jià)值提升了近9個(gè)百分點(diǎn)，科技產(chǎn)出水平較為突出。

表3 2003—2020年江蘇省科技進(jìn)步的一級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià) %

3.2 江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測(cè)度

由圖3可知，江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體呈上升的趨勢(shì)，從2003年的18.27%增長(zhǎng)到2020年的90.12%，總體增長(zhǎng)了71.85個(gè)百分點(diǎn)，增長(zhǎng)幅度較大；2005年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有所下降，但2006年又大幅提升；2011—2020年的增長(zhǎng)較為明顯，從35.52%增長(zhǎng)到89.90%，其中2017年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平增長(zhǎng)較迅速，比2016年增長(zhǎng)了11.75個(gè)百分點(diǎn)；2020年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平為90.12%，處在較高水平，還有9.88個(gè)百分點(diǎn)的上升空間。江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在近17 a的發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，在全面實(shí)行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的同時(shí)加快農(nóng)業(yè)強(qiáng)省建設(shè)，努力走好農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之路。

圖3 2003—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平

對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)體系中的一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果見表4。由表4可知，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)值較低，原因在于二級(jí)指標(biāo)中的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占比的評(píng)價(jià)值較低，近10 a農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的提升速度較快，而農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值雖然在科技進(jìn)步的推動(dòng)下有所提升，但提升效果不明顯，跟不上農(nóng)林牧漁業(yè)總體的發(fā)展速度，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化總體仍呈上升趨勢(shì)，提升了2.9657個(gè)百分點(diǎn)，可見農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高仍需要大力提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平的評(píng)價(jià)值由2003年的1.5120%提升至2020年的17.0990%，上升了15.5870個(gè)百分點(diǎn)，多種現(xiàn)代化設(shè)備在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中開始應(yīng)用，使得農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和有效灌溉面積均實(shí)現(xiàn)了提升；農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)值在這17 a提升了24.6550個(gè)百分點(diǎn)，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)體系中的增長(zhǎng)幅度最大，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的貢獻(xiàn)最高；農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)值在2003—2020年逐年提高，由0.0020%增長(zhǎng)到17.5610%，增長(zhǎng)了17.5590個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平的提高帶動(dòng)了農(nóng)民整體素質(zhì)和農(nóng)村人口生活水平的提升，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展提供了有力的支持；在農(nóng)業(yè)推動(dòng)綠色可持續(xù)發(fā)展方面，其評(píng)價(jià)值在2003—2006年間有所下降，該時(shí)期只追求了農(nóng)業(yè)總體的發(fā)展，忽略了綠色發(fā)展和可持續(xù)性發(fā)展，但2006年后農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)值開始逐年上升，特別在2016—2017年增長(zhǎng)了7.0090個(gè)百分點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消耗水平的降低及環(huán)境治理能力的提升，這也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的長(zhǎng)久發(fā)展的前提。江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體水平在2005年有所下降的原因可能是農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展水平下降較多，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化也有輕微下降而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化和農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平的上升不明顯。2016—2017年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升較大得益于農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展水平的大幅提升，其余指標(biāo)的評(píng)價(jià)值也均有所提升。

表4 2003—2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià) %

3.3 科技進(jìn)步助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)證分析

3.3.1 科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各指標(biāo)的相關(guān)性檢驗(yàn) 科技的進(jìn)步推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化及經(jīng)營(yíng)體系現(xiàn)代化，推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平的進(jìn)步，最終使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平得到提高?；诖藱C(jī)理，本文將科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果見表5。

表5 科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一級(jí)指標(biāo)的相關(guān)性分析

由表5可知，科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、生產(chǎn)現(xiàn)代化、經(jīng)營(yíng)體系現(xiàn)代化、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展間的關(guān)系均非常顯著，且Pearson相關(guān)系數(shù)均在0.800以上，達(dá)到了高度相關(guān)。其中，科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系現(xiàn)代化的相關(guān)系數(shù)最大，為0.977?？萍歼M(jìn)步帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展最直觀的反映是應(yīng)用科技成果實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素創(chuàng)新與運(yùn)用，極大地提高了土地產(chǎn)出率和勞動(dòng)產(chǎn)出率，以有限的資源實(shí)現(xiàn)更大的產(chǎn)出。農(nóng)民使用機(jī)械化加工農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體開始形成，農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量逐漸提高，農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系現(xiàn)代化的發(fā)展。其次是綠色農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，科技進(jìn)步與其的相關(guān)系數(shù)為0.954。利用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新技術(shù)，加強(qiáng)治理農(nóng)業(yè)面污染源，科學(xué)降低農(nóng)藥、農(nóng)膜的使用量，減少能源消耗量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，推進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?？萍歼M(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的相關(guān)系數(shù)為0.943，科技進(jìn)步推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施化、機(jī)械化，極大改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，機(jī)播率、生產(chǎn)效率得到顯著提高。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展需要完善的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，以及各產(chǎn)業(yè)的融合，這依靠物流行業(yè)的發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)的革新?？萍歼M(jìn)步與農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)在0.900以下，科技帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)，可間接提升農(nóng)村居民的生活水平。上述分析表明科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各衡量指標(biāo)間具有顯著的相關(guān)性，也證實(shí)了科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有助推效應(yīng)。

3.3.2 回歸分析 將2003—2020年的江蘇省科技進(jìn)步水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及相關(guān)控制變量代入式（1）的模型，應(yīng)用SPSS 27.0軟件進(jìn)行OLS回歸，結(jié)果見表6。

表6 模型回歸結(jié)果

由表6可知，決定系數(shù)R2為0.937，說明在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的變動(dòng)中，有93.7%是由這些相關(guān)變量決定的。調(diào)整后的R2為0.925，說明方程的擬合優(yōu)度良好。由F檢驗(yàn)的結(jié)果可知，水平上呈現(xiàn)極顯著性（P＜0.01），總體回歸系數(shù)不為0，變量之間存在回歸關(guān)系?？萍歼M(jìn)步的回歸系數(shù)β1為0.846，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明科技進(jìn)步水平每增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平就提升0.846%，可見科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化顯著的推動(dòng)作用，也說明科技進(jìn)步助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化這個(gè)假設(shè)是合理的?？萍歼M(jìn)步促進(jìn)了與農(nóng)業(yè)相關(guān)的生物技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、裝備技術(shù)等的發(fā)展，提升土地產(chǎn)出效率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備的研發(fā)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)?？萍歼M(jìn)步同樣助力了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，使農(nóng)村社會(huì)的發(fā)展水平得到提高，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)得到應(yīng)用，引領(lǐng)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高速發(fā)展。與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推進(jìn)了農(nóng)業(yè)投入減量化，大幅減少了農(nóng)業(yè)排放，推動(dòng)了綠色可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的不斷發(fā)展離不開科技的不斷發(fā)展，科技的進(jìn)步與創(chuàng)新是推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路。此外，播種面積的β系數(shù)為負(fù)顯著，表明播種面積的增加并不能對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生促進(jìn)作用。2003—2020年江蘇省農(nóng)作物總播種面積逐年減少，但積極推進(jìn)了種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化工作，優(yōu)化調(diào)整了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，減少了低質(zhì)、低效農(nóng)作物的播種面積，利用先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行高質(zhì)高效的農(nóng)作物播種，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比率的系數(shù)顯著為正，說明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比率的提升促進(jìn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，越來越多的人投身于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高效發(fā)展。

3.3.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 引進(jìn)政府對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政支持這一調(diào)節(jié)變量，研究其在科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響過程中所起到的調(diào)節(jié)作用。由于式（2）所構(gòu)建的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型中還包含政府對(duì)農(nóng)業(yè)支持與科技進(jìn)步的交互項(xiàng)，這可能會(huì)帶來數(shù)據(jù)間多重共線性的問題，變量之間的覆蓋交錯(cuò)會(huì)影響變量對(duì)回歸模型的貢獻(xiàn)程度。因此，先將解釋變量、調(diào)節(jié)變量及控制變量進(jìn)行中心化處理，以減少多重共線性在分析過程的影響，再將中心化處理后的數(shù)據(jù)代入式（2），利用SPSS 27.0軟件進(jìn)行分析，結(jié)果見表7。

表7 政府對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

由表7可知，科技進(jìn)步與政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持的交互項(xiàng)系數(shù)為正，且在5%的水平上顯著，這表明政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持越多，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展越重視，科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的助推作用越強(qiáng)。政府重視農(nóng)業(yè)發(fā)展并為農(nóng)業(yè)提供更多的財(cái)政撥款，農(nóng)業(yè)部門也更有信心和動(dòng)力加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。資金的扶持推動(dòng)著農(nóng)業(yè)向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大。政府對(duì)農(nóng)業(yè)的資金支持使得農(nóng)民可以更高效利用科技進(jìn)步帶來的技術(shù)成果，促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的提高?？萍歼M(jìn)步加上政府財(cái)政的支持有效擺脫了極端氣候環(huán)境及粗放式生產(chǎn)管理模式對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響，通過增強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)環(huán)境，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品附加值的增加，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。

3.3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn) 為了檢驗(yàn)上述模型的可靠性，運(yùn)用Robust穩(wěn)健回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表8。由表8可知，對(duì)于自變量科技進(jìn)步，其通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)；調(diào)節(jié)變量政府支持與科技進(jìn)步的交互項(xiàng)P值為0.015，在5%水平上顯著。由此可知本文所使用的回歸模型具有較好的穩(wěn)健性，科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有穩(wěn)定的推動(dòng)作用，政府支持也在其中起著積極的調(diào)節(jié)作用，本文的實(shí)證分析較為合理。

表8 穩(wěn)健回歸結(jié)果

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文對(duì)2003—2020年江蘇省的科技進(jìn)步水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行分析研究，并運(yùn)用回歸模型研究了科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的助推作用，同時(shí)引入政府財(cái)政支持作為調(diào)節(jié)變量進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸分析，得出如下結(jié)論：

（1）2003—2020年江蘇省科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均呈上升態(tài)勢(shì)且增速較快，兩者在2020年均已達(dá)到高發(fā)展水平階段。

（2）2003—2020年江蘇省科技進(jìn)步一級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明，江蘇省的科技基礎(chǔ)逐步穩(wěn)固、科技投入和科技產(chǎn)出迅速上升，科技的進(jìn)步也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

（3）2003—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明江蘇省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平還有提升的空間，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)體系現(xiàn)代化水平增長(zhǎng)迅速，農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平逐年提升，綠色農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平目前達(dá)到了較高水平，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的長(zhǎng)期發(fā)展。

（4）江蘇省科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈顯著的正相關(guān)且科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推動(dòng)效應(yīng)顯著，助推效應(yīng)也相對(duì)穩(wěn)定。

（5）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比率對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有著顯著的正向推動(dòng)作用，而農(nóng)作物播種面積的增加對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化無促進(jìn)作用。

（6）農(nóng)業(yè)財(cái)政支持對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有促進(jìn)作用，其在科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響過程中具有穩(wěn)定的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

4.2 啟示

目前，江蘇省正積極實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，處在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、建設(shè)“強(qiáng)富美高”新江蘇的關(guān)鍵時(shí)期，需進(jìn)一步依靠科技進(jìn)步推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，助力第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展?；谏鲜龇治?，本文得出如下啟示：

（1）江蘇省要維持對(duì)科技創(chuàng)新的持續(xù)投入，助力科技進(jìn)步。利用江蘇省雄厚的科技資源與科技人才優(yōu)勢(shì)，加快科技成果的轉(zhuǎn)化。優(yōu)化全省科技創(chuàng)新布局，政府加大科技財(cái)政支出，完善政府、高校、企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)新機(jī)制，重點(diǎn)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目管理，實(shí)施科技生產(chǎn)融合戰(zhàn)略。

（2）依靠科技進(jìn)步推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。根據(jù)江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的布局與需求，建立完善的農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)打造農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)。大力引進(jìn)農(nóng)業(yè)科技人才，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員的培訓(xùn)，促進(jìn)農(nóng)村人口綜合素質(zhì)的全面提高。立足本省農(nóng)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)土地的產(chǎn)出水平和資源利用率，降低能源消耗和環(huán)境污染，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色發(fā)展。將更多的科學(xué)技術(shù)送往農(nóng)民手中，應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化邁向一個(gè)新的高度。

（3）發(fā)揮政府的財(cái)政支持在科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響中的調(diào)節(jié)促進(jìn)作用。政府應(yīng)在加大對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的財(cái)政投入的同時(shí)優(yōu)化投入的結(jié)構(gòu)，將重心放在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重點(diǎn)領(lǐng)域，聚焦優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，打造農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)園區(qū)。政府引導(dǎo)鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域貸款，幫助農(nóng)民將資金用于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高財(cái)政資金的使用效率，健全農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的審批制度，杜絕不必要的重復(fù)投資［25］。