何思學(xué) 張卓業(yè)

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)飛速發(fā)展，在社會變革和經(jīng)濟發(fā)展中起到舉足輕重的作用，而近幾年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)員工職業(yè)倦怠的情況頻發(fā)，不僅阻礙員工身心健康，更會制約企業(yè)發(fā)展。本文通過問卷調(diào)查，對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)員工職業(yè)倦怠的因素進行實證分析，運用探索性因子分析找到職業(yè)倦怠影響因素的主成分，有助于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)管理者及員工有針對性地采取措施降低職業(yè)倦怠水平。研究結(jié)果表明，工作性質(zhì)、自我效能感是影響互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)員工職業(yè)倦怠的兩大主要因素，其中，工作性質(zhì)的貢獻率達到46.744%；自我效能感的貢獻率為29.560%。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)員工；職業(yè)倦?。挥绊懸蛩?/p>

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)飛速發(fā)展，在社會變革和經(jīng)濟發(fā)展中起到舉足輕重的作用，而在這個過程中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的員工功不可沒。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們對互聯(lián)網(wǎng)的認識和要求亦越來越高，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與其他行業(yè)相比較，人們對產(chǎn)品更新?lián)Q代的需求速度遠超傳統(tǒng)行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)員工呈現(xiàn)工作壓力大、員工換代率高、年齡偏低、受教育程度高等個性因素特征。在此大環(huán)境中，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員平均離職率高于傳統(tǒng)企業(yè)，且處于較高的工作倦怠水平（孫強，2020）。因此，研究互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)員工的職業(yè)倦怠影響因素具有實際意義。

一、文獻綜述

“職業(yè)倦怠”（burnout）也稱工作倦怠，這一概念由美國著名的心理學(xué)家Freudenberger于1974年提出。他認為，當(dāng)員工超負荷工作，達到了自身難以負荷的程度時，員工就會產(chǎn)生職業(yè)倦怠。職業(yè)倦怠不僅影響人的身體健康，還會影響企業(yè)的長遠發(fā)展。職業(yè)倦怠員工的消極情緒會通過員工之間的人際交往擴散和蔓延，對組織的文化氛圍造成危害（陳敏靈 等，2019）。

我國對職業(yè)倦怠的研究起步較晚，在職業(yè)倦怠的影響因素方面，已有的研究多集中在個人因素、工作因素、組織因素三個方面。個人因素方面，性別、年齡、學(xué)歷、性格、心理疾病等各種個人因素都會對員工職業(yè)倦怠有所影響。陳曦（2020）的研究表明，不同職務(wù)、年齡、工作年限的員工其職業(yè)倦怠的水平呈現(xiàn)顯著性的差異，教師隊伍中女性的情緒衰竭程度要顯著高于男性（范蕾，2020）。工作因素方面，工作環(huán)境、工作強度等對員工職業(yè)倦怠有著直接或間接的影響。李麗（2021）通過實證研究表明，工作壓力與職業(yè)倦怠呈正相關(guān)；鄭建君等（2016）的研究表明，基層公務(wù)員的工作壓力對工作倦怠有顯著的正向影響。組織因素方面，最直接的就是會影響員工對組織的滿意度。各種機制和制度的不完善、企業(yè)文化建設(shè)滯后、管理的不合理等都會降低員工對組織的滿意度，造成職業(yè)倦怠。胡俊（2020）的研究表明，企業(yè)文化建設(shè)滯后會造成員工心理契約缺失的問題，從而引起職業(yè)倦??；張浩等（2016）通過實證發(fā)現(xiàn)，男護士的工作滿意度與職業(yè)倦怠呈負相關(guān)。

回顧參考文獻發(fā)現(xiàn)，職業(yè)倦怠的影響因素大多數(shù)通過差異分析、相關(guān)分析等方法進行研究，涉及運用探索性因子分析技術(shù)的較少；另外，研究的領(lǐng)域主要聚焦于服務(wù)業(yè)，涉及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的較少。因此，本文從實證角度出發(fā)，運用探索性因子分析，致力尋找互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)員工的職業(yè)倦怠主要影響因素，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)管理者及員工有針對性地采取措施降低職業(yè)倦怠水平，提升企業(yè)業(yè)績及個人績效。

二、研究對象及方法

1.數(shù)據(jù)收集

2021年9—12月，利用問卷星在線上編輯調(diào)查問卷，通過滾雪球的方式對從事互聯(lián)網(wǎng)工作的員工進行隨機抽樣調(diào)查。問卷題目涉及兩個部分的內(nèi)容：第一部分為基本信息，包含被調(diào)查者的性別、年齡、婚姻狀態(tài)、文化程度、工作年限、每日工作時長、身體健康狀況等；第二部分為Maslach職業(yè)倦怠五點量表，由情緒耗竭、去個性化、個人成就感等共15個項目組成，分值越高，職業(yè)倦怠感越強。

共發(fā)放261份問卷，經(jīng)過嚴格篩選，把出現(xiàn)以下情況的問卷視為無效問卷進行剔除：填寫問卷時間過短或過長，如少于60秒或大于20分鐘明顯異于正常時間的；所有選擇項均為同一選項的（如全選“從不”項）；問卷中出現(xiàn)大量未選擇項目，占總題項數(shù)10%以上的。經(jīng)剔除，最終得到有效問卷216份，有效率為82.76%。

從被調(diào)查者的基本情況看，男性占60.25%，女性占39.75%，樣本性別分布情況符合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實際情況；年齡結(jié)構(gòu)方面，20～30歲占50.5%，31～40歲占28.7%，41歲以上占20.8%，互聯(lián)網(wǎng)為新興產(chǎn)業(yè)，更新?lián)Q代快，因此年輕的員工居多；婚姻狀態(tài)方面，未婚占53.7%，已婚占46.3%，呈現(xiàn)大約各占一半的比例；文化程度方面，中專占18.5%，本科占58.8%，研究生及以上學(xué)歷占14.4%，樣本的學(xué)歷分布大致符合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對人才學(xué)歷選拔的要求；工作年限方面，1～3年占49.1%，4～6年占29.6%，7～10年占19.9%，10年以上占1.4%，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更新?lián)Q代速度快，需要員工具有創(chuàng)新意識，因此樣本的工作年限分布符合行業(yè)的實際情況；健康狀況方面，較差占13.9%，一般占48.1%，良好占38.0%。

2.統(tǒng)計分析方法

運用SPSS 26.0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，進行信效度檢驗、相關(guān)分析、探索性因子分析等。

三、數(shù)據(jù)的信效度分析

為了進一步檢驗問卷數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和有效性，在對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析之前，先對問卷進行信效度檢驗，以此增加數(shù)據(jù)結(jié)果的說服力和嚴謹性。

1.信度分析

使用SPSS對職業(yè)倦怠量表進行信度檢驗，通過觀察Alpha系數(shù)進行判定，一般情況下，Alpha系數(shù)的值高于0.8時，說明量表信度高；位于0.7～0.8時，說明量表信度良好；位于0.6～0.7時，說明量表信度過關(guān)；低于0.6時，則說明量表信度不過關(guān)。本次的檢驗結(jié)果如表1所示。

從表1可知，職業(yè)倦怠總量表的Alpha系數(shù)為0.931，高于0.8，說明問卷信度高，可進行下一步分析。

2.效度分析

使用SPSS對職業(yè)倦怠量表進行效度檢驗，通過觀察KMO值進行判定，一般情況下，KMO值高于0.8時，說明量表效度高；位于0.7～0.8時，說明量表效度良好；位于0.6～0.7時，說明量表效度過關(guān)；低于0.6時，則說明量表效度不過關(guān)。本次的檢驗結(jié)果如表2所示。

從表2可知，職業(yè)倦怠總量表的KMO值為0.942，高于0.8，說明問卷效度高。且Bartlett球形檢驗結(jié)果顯示，近似卡方值為3108.419，顯著性概率P值為0.000，說明可進行下一步分析，因此原有變量適合進行因子分析。

四、探索性因子檢驗

1.主成分分析提取主要因子

為了更好地發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)員工職業(yè)倦怠的影響因素，簡化數(shù)據(jù)，提取出少數(shù)具有意義的新維度或者潛在因素，以便更清晰、更準確有效地呈現(xiàn)其影響因素，采用探索性因子分析對數(shù)據(jù)進行處理。通過主成分分析方法進行因子提取，得到解釋的總方差（表3），取特征根值≥1的主成分作為初始因素，發(fā)現(xiàn)可以提取2個公因子，累計解釋方差比例達到76.303%，能較大程度地解釋原有變量總方差。

觀察其碎石圖（圖1），從第一個因素開始，到曲線開始變平前的點即拐點所對應(yīng)的數(shù)值即提取的最大因素數(shù)。根據(jù)碎石圖檢驗準則，可以提取3個因子數(shù)，但考慮特征值需≥1，因此提取2個因子是最合適的。

2.旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

利用方差最大法對2個因子進行正交旋轉(zhuǎn)，使旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中的每一列元素盡可能地拉開距離，使每一個主因子只對少數(shù)幾個變量具有高載荷，這樣使得各因子的歸屬更明確，并進行各因子的重新命名（表4）。

3.因子命名

由旋轉(zhuǎn)因子成分矩陣可以發(fā)現(xiàn)，成分一主要包括Q1至Q9，這九項指標主要來源于對工作性質(zhì)的心理體驗，因此將其定義為工作性質(zhì)（F1）。成分二包括Q10至Q15，這一成分主要體現(xiàn)員工在工作上的自我效能感，因此定義為自我效能感（F2）。

4.計算因子得分

因子得分是因子變量構(gòu)造的最終體現(xiàn)。為了能進一步得到兩個因子對職業(yè)倦怠的影響程度，計算因子得分并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程。通過成分得分系數(shù)矩陣（表5）得到因子得分函數(shù)：

F1=0.126Q1+0.120Q2+0.119Q3+0.125Q4+0.128Q5+

0.138Q6+0.139Q7+0.134Q8+0.133Q9-0.013Q10-0.020Q11-0.035Q12-0.031Q13-0.044Q14-0.036Q15

F2=-0.002Q1+0.005Q2+0.009Q3-0.005Q4-0.018Q5-0.041Q6-0.032Q7-0.032Q8-0.046Q9+0.181Q10+

0.187Q11+0.206Q12+0.202Q13+0.214Q14+0.213Q15

結(jié)合表3，得到最終的綜合因子F=7.012F1+4.434F2，即職業(yè)倦怠的影響因素=7.012×工作性質(zhì)+4.434×自我效能感。系數(shù)越大，表示其貢獻程度越大，即職業(yè)倦怠的影響因素中，工作性質(zhì)對職業(yè)倦怠的影響最大，工作上的自我效能感其次。

五、結(jié)語

根據(jù)以上分析，通過探索性因子分析的方法，提取出互聯(lián)網(wǎng)員工職業(yè)倦怠的兩個主要的影響因子，即工作性質(zhì)（F1）和自我效能感（F2），并且建構(gòu)出職業(yè)倦怠影響因素的計算方程。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，工作性質(zhì)（F1）是互聯(lián)網(wǎng)員工職業(yè)倦怠的主要影響因素，貢獻率達到46.744%；自我效能感（F2）次之，貢獻率為29.560%。

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