王瑞芳 尚向娜

（1.河南科技大學(xué)第一附屬醫(yī)院超聲科; 2.河南科技大學(xué)第一附屬醫(yī)院超聲科腎臟內(nèi)科, 河南 洛陽471000）

結(jié)腸癌為常見消化道腫瘤，發(fā)病與結(jié)腸息肉有關(guān)。結(jié)腸息肉為腸黏膜表面異常組織，具有良惡性之分，長期處于消化道中有惡變可能[1]。鋸齒狀息肉癌變?yōu)榻Y(jié)腸癌鋸齒狀癌變新途徑，世界衛(wèi)生組織（World Health Organization，WHO）將結(jié)腸鋸齒狀息肉分為增生性、無蒂鋸齒狀腺瘤/息肉（Sessile serrated adenoma/polyp，SSA/P）與傳統(tǒng)鋸齒狀腺瘤三種類型。最終在2019年將以上息肉分為五類，并將SSA/P改為無蒂鋸齒狀病變（Sessile Serrated Lesion，SSL）[2]。早期發(fā)現(xiàn)結(jié)腸息肉與SSL病變并及時治療對提高患者預(yù)后具有重要價值。結(jié)腸鏡檢查為診療結(jié)腸息肉的首選手段，但結(jié)腸鏡檢查診斷準(zhǔn)確性受多因素影響，具有較高的漏診率。將計算機等人工智能技術(shù)用于腸鏡等檢查形成計算機輔助息肉檢出等人工智能診斷系統(tǒng)，可避免單純?nèi)斯ぴ\斷的不足，能提高結(jié)腸鏡檢查準(zhǔn)確率[3]。內(nèi)鏡精靈由武漢大學(xué)內(nèi)鏡中心研發(fā)得到，于2018年在臨床投入使用，為基于計算機視覺的結(jié)腸鏡實時監(jiān)控系統(tǒng)，能實時監(jiān)控電子結(jié)腸鏡檢查過程，自動識別結(jié)腸息肉，有助于輔助內(nèi)鏡醫(yī)師對結(jié)腸息肉的檢出情況。

由于目前臨床中有關(guān)內(nèi)鏡精靈輔助結(jié)腸鏡檢查的研究較少，為此，本研究通過常規(guī)結(jié)腸鏡與人工智能輔助結(jié)腸鏡對結(jié)腸SSL病變檢查結(jié)果比較，以探究內(nèi)鏡精靈在結(jié)腸鏡檢查過程中的應(yīng)用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究取得醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)，選取2021年3月至2022年9月于我院行結(jié)腸鏡檢查患者。將納入的研究對象隨機分為對照組和觀察組，每組各500例。對照組男257例，女243例；平均年齡49.17±10.68歲。觀察組男261例，女239例；平均年齡48.96±10.53歲。兩組資料無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。

納入標(biāo)準(zhǔn)：結(jié)腸鏡檢查前無消化道腫瘤史；無結(jié)腸鏡治療禁忌；具有結(jié)腸鏡檢查適應(yīng)癥；患者知情同意。排除標(biāo)準(zhǔn)：不耐受結(jié)腸鏡者；已確診結(jié)腸腫瘤患者；合并其他惡性腫瘤患者；精神疾病患者；不配合檢查患者；有麻醉禁忌癥患者。符合入組條件的1000例。

1.2 方法

兩組操作均由5 y以上的同一組經(jīng)驗豐富的內(nèi)鏡醫(yī)師負(fù)責(zé)，均經(jīng)過對SSL的系統(tǒng)培訓(xùn)，對照組行結(jié)腸鏡檢查，使用結(jié)腸鏡（Olympus 290）進(jìn)行檢查，檢查前做好腸道清潔準(zhǔn)備（使用Boston評分量表，評分在6分以上者納入研究）。

觀察組在結(jié)腸鏡基礎(chǔ)上聯(lián)合內(nèi)鏡精靈（endo Angel）輔助檢查。結(jié)腸鏡插入時盡可能快速達(dá)到盲腸，不要求細(xì)致觀察或摘除息肉等；待插入盲腸后需在退鏡時觀察黏膜與皺襞情況。腸鏡實時監(jiān)控為檢查中由進(jìn)鏡至盲腸開始→退鏡至肛管整個過程中自動監(jiān)測鏡下的視野，可疑的視野能自動識別，且退鏡速度能實時監(jiān)測。內(nèi)鏡精靈屏幕上配有“skipcecum”按鈕，當(dāng)結(jié)腸鏡不能觸及盲腸或無法識別盲腸時，按按鈕可將腸鏡檢查狀態(tài)由插入轉(zhuǎn)為退出。

對直徑不足0.5cm息肉，在取得同意后立即摘除，超過0.5cm息肉，根據(jù)患者具體情況，檢查凝血功能后，門診行內(nèi)鏡下摘除或擇期住院后內(nèi)鏡下摘除或外科手術(shù)治療。摘除息肉的時間不計入退鏡時間內(nèi)；患者摘除息肉后行常規(guī)病理檢查。

1.3 觀察指標(biāo)

1.3.1 檢查相關(guān)時間

記錄兩組檢查相關(guān)耗時，包括盲腸插入時間、退鏡時間，內(nèi)鏡插入時開始計時，盲腸插入時再次計時，內(nèi)鏡退出時統(tǒng)計盲腸插入耗時與退鏡共用時間。

1.3.2 息肉檢出情況

統(tǒng)計兩組息肉檢出情況，息肉大小分類：根據(jù)內(nèi)鏡下息肉大小進(jìn)行分類，直徑不足0.5 cm為小型，反之為大型；比較兩組息肉檢出率與大小息肉個數(shù)。

1.3.3 SSL病變檢出情況

息肉摘除后送至病理室檢查。SSL診斷標(biāo)準(zhǔn)[4]：①沿黏膜肌層水平生長；②隱窩基底擴張；③基底部呈鋸齒狀膨脹④不對稱增生。隱窩符合以上1條特征即可確診；比較兩組SSL病變檢出率。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS20.0軟件分析數(shù)據(jù)，符合正態(tài)分布的年齡、檢查相關(guān)時間等資料以（±SD）表示，t檢驗；檢出率用（%）表示，χ2檢驗，P＜0.05有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 人工智能腸鏡輔助診斷技術(shù)縮短檢查相關(guān)時間

觀察組盲腸插入時間（6.30±3.50）min短于普通腸鏡組（7.09±4.17）min（P＜0.05），兩組退鏡時間無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。見表1。

表1 人工智能腸鏡輔助診斷技術(shù)縮短檢查相關(guān)時間比較（±SD）

表1 人工智能腸鏡輔助診斷技術(shù)縮短檢查相關(guān)時間比較（±SD）

注：與對照組相比，*P＜0.05。

組別 n 盲腸插入時間(min) 退鏡時間(min)普通腸鏡組 500 7.09±4.17 5.51±2.26觀察組 500 6.30±3.50* 5.58±2.40*

2.2 人工智能腸鏡輔助診斷技術(shù)提高息肉檢出率

對照組有119例患者檢出結(jié)腸息肉，觀察組194例，觀察組檢出率38.80%高于普通腸鏡組23.80%（P＜0.05）。對照組檢出421枚息肉，其中大息肉278枚，小息肉143枚；觀察組檢出598枚息肉，其中大息肉453枚，小息肉145枚。兩組大息肉個數(shù)有顯著差異（P＜0.05）。見表2。

表2 人工智能腸鏡輔助診斷技術(shù)提高息肉檢出率比較（例（%））

2.3 人工智能腸鏡輔助診斷技術(shù)提高SSL病變檢出率

兩組在檢出的息肉中檢出SSL病變情況：對照組檢出SSL共16例，觀察組檢出43例。觀察組SSL病變檢出率7.19%高于對照組3.80%（χ2=5.206，P＜0.05）。

3 討論

結(jié)腸癌發(fā)病率逐年上升，且該腫瘤早期癥狀具有隱匿性，中晚期患者預(yù)后差。隨著我國逐漸嚴(yán)重的老齡化，加上飲食變化，高發(fā)病率的結(jié)腸癌成為威脅人們健康的重大殺手之一。結(jié)腸息肉為癌前病變，結(jié)腸息肉癥狀隱匿，起初無明顯表現(xiàn)而被忽視。結(jié)腸鏡檢查為檢測結(jié)腸息肉的常用有效方式，鏡下切除息肉為臨床治療該病的首選方式。內(nèi)鏡下早期診療是防治結(jié)腸癌的重要方式，但常規(guī)結(jié)腸鏡易漏診。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，臨床將計算機視覺等用于結(jié)腸鏡檢查，形成人工智能診斷系統(tǒng)。內(nèi)鏡精靈為武漢大學(xué)研發(fā)出的智能內(nèi)鏡輔助系統(tǒng)[5]，將盲區(qū)監(jiān)測、病灶識別與教學(xué)培訓(xùn)集于一體，經(jīng)內(nèi)鏡精靈監(jiān)督結(jié)腸鏡操作水平，并輔助診斷病灶。本研究中觀察組盲腸插入時間短于普通腸鏡組，提示內(nèi)鏡精靈輔助腸鏡更有助于結(jié)腸鏡插入。其原理可能是因該物質(zhì)與透明帽類似，先端帽比結(jié)腸鏡先端部2 mm部分突出能直接下壓推開結(jié)直腸皺襞，使結(jié)腸鏡先端部與黏膜保持適當(dāng)距離，獲得更好視野以助于插入。觀察組SSL病變檢出率高于對照組，提示內(nèi)鏡精靈輔助腸鏡能更好檢出患者結(jié)腸息肉與SSL病變。內(nèi)鏡精靈能提高腸鏡檢查中的結(jié)腸息肉檢出率是因為該系統(tǒng)在電子結(jié)腸鏡檢查中能實時監(jiān)控。實時監(jiān)控中能提示結(jié)腸鏡檢查盲區(qū)，通過實時監(jiān)測腸內(nèi)位置以及時為內(nèi)鏡醫(yī)師反饋已觀察與未觀察的部位，輔助全面觀察腸內(nèi)各角落，提高息肉檢出率[6]。綜上所述，內(nèi)鏡精靈輔助腸鏡能顯著提高結(jié)腸息肉與SSL病變檢出率，降低息肉漏診率，使腸鏡檢查更準(zhǔn)確可靠。