中國人民銀行紅河州中心支行課題組

本文從國際、國內(nèi)不同視角，深入研究中老鐵路開通對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，基于中老鐵路文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，通過知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化研究和熱度分析，同時(shí)基于泛亞鐵路東南亞段涉及的7個(gè)國家、中國31個(gè)省份、云南沿線16個(gè)州市的對(duì)外貿(mào)易和主要產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用雙重差分法（DID）分區(qū)域、分層次、分結(jié)構(gòu)、分產(chǎn)品等多視角透視了中老鐵路對(duì)周邊國家及我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有不同程度影響，并運(yùn)用傾向得分匹配、安慰劑檢驗(yàn)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，經(jīng)實(shí)證表明：中老鐵路開通對(duì)國際國內(nèi)的影響呈現(xiàn)差異化特點(diǎn)，對(duì)泛亞鐵路東南亞段的中線國家、國內(nèi)中部東部省份及云南沿線州市影響顯著為正，對(duì)東線西線國家和國內(nèi)西部地區(qū)影響顯著為負(fù)?；谘芯拷Y(jié)果，本文結(jié)合人民銀行履職，分別從貿(mào)易出口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人民幣國際化三個(gè)方面提出建議。

一、引言

（一）研究背景

老撾位于湄公河岔口，集航運(yùn)、物流于一體，區(qū)位優(yōu)勢(shì)優(yōu)越，作為發(fā)展中國家，自然資源豐富但工業(yè)發(fā)展滯后，加強(qiáng)與周邊國家的經(jīng)貿(mào)合作，是其發(fā)展戰(zhàn)略中的重要內(nèi)容。老撾1961年與中國正式建交以來，雙方的貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)、文化、政治等領(lǐng)域的友好交流與互惠合作逐漸加強(qiáng)。目前，中國是老撾第二大貿(mào)易伙伴，已成為老撾最大出口目的地，2021年雙邊貿(mào)易額達(dá)43.5億美元，同比增速達(dá)21.4%。隨著2021年12月中老鐵路開通，中老經(jīng)貿(mào)合作邁上新臺(tái)階，同時(shí)作為泛亞鐵路的一部分，促進(jìn)了“中國-東盟自由貿(mào)易區(qū)”的建設(shè)，推動(dòng)中國面向南亞東南亞輻射中心建設(shè)實(shí)現(xiàn)突破。本文基于中老鐵路開通的背景，深入研究其對(duì)周邊國家及我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，從而提出支持“一帶一路”沿線經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策建議。

（二）研究意義

中老鐵路開通將老撾由“陸鎖國”轉(zhuǎn)變?yōu)椤瓣懧?lián)國”，極大促進(jìn)了中國與更多泛亞鐵路（東南亞段）沿線國家的經(jīng)貿(mào)合作。準(zhǔn)確評(píng)估中老鐵路開通能否成為支撐我國對(duì)東南亞國家的出口貿(mào)易新力量，對(duì)于我國把握新機(jī)遇，推動(dòng)貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

本文將實(shí)現(xiàn)三方面邊際貢獻(xiàn)：一是研究對(duì)象“新”，將出口泛亞鐵路（東南亞段）沿線國家作為研究對(duì)象，有利于摸清中老鐵路開通對(duì)出口貿(mào)易的促進(jìn)作用以及“出口效應(yīng)”的輻射范圍；二是研究方法“新”，運(yùn)用雙重差分法評(píng)估中老鐵路對(duì)我國出口貿(mào)易的影響，并通過傾向得分匹配、安慰劑分析方法對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，為結(jié)論的可靠性提供支撐；三是研究思路“新”，從關(guān)聯(lián)國家到我國東中西部地區(qū)，再落點(diǎn)至云南省州市的角度進(jìn)行異質(zhì)性分析，為評(píng)估中老鐵路開通對(duì)我國省份的帶動(dòng)作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)品出口與國際市場(chǎng)精準(zhǔn)匹配提供有力參考。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）中歐班列研究對(duì)中老鐵路建設(shè)的啟示

吳曉薇①（2020）利用 Novy的貿(mào)易成本測(cè)算模型及改進(jìn)型引力模型，研究得出中歐班列的物流績效、貿(mào)易開放度對(duì)中國與“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易成本有顯著的負(fù)向影響，兩國存在共同邊界一定程度上減少貿(mào)易成本。其運(yùn)用計(jì)量軟件實(shí)證分析班列的開行對(duì)交易雙方貿(mào)易成本影響的研究方法可以在探索中老鐵路建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響中運(yùn)用。許欣、羅夢(mèng)鈴②（2020）深入研究中歐進(jìn)口貿(mào)易對(duì)鐵路運(yùn)輸?shù)挠绊懺蚝托枨蟛町?，為提升中歐班列服務(wù)水平促進(jìn)進(jìn)口貿(mào)易發(fā)展提出了對(duì)策建議。其促進(jìn)中歐班列貿(mào)易發(fā)展的建議對(duì)研究如何延伸中老鐵路輻射范圍有一定借鑒意義。黃亞婷③（2021）構(gòu)建隨機(jī)前沿引力模型測(cè)算各國的貿(mào)易潛力值，再運(yùn)用雙重差分模型實(shí)證研究中歐班列開通對(duì)中歐班列沿線國家貿(mào)易潛力的作用效果，得出中歐班列開通對(duì)沿線國家的貿(mào)易潛力具有提升作用。其實(shí)證研究的變量選取較為全面，值得在課題研究中參考借鑒。

（二）中老鐵路建設(shè)的背景及對(duì)經(jīng)貿(mào)影響的研究

宏愛國④（2020）認(rèn)為中老鐵路的建成將極大地調(diào)動(dòng)老撾經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，改善交通運(yùn)輸條件，促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展，為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)，鐵路運(yùn)輸整體運(yùn)輸成本更低，將大大提高跨境物流可達(dá)性及加強(qiáng)沿線區(qū)域的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，對(duì)全球貿(mào)易起重要作用。張燕、丁鈺雯、祝茂嬌⑤（2021）認(rèn)為中老鐵路建成能縮短往來路徑，使各產(chǎn)業(yè)的時(shí)間和空間選擇更豐富，鐵路沿線地區(qū)各具區(qū)位、資源優(yōu)勢(shì)，各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移將大幅提升，加大對(duì)國際投資吸引力，投資環(huán)境顯著改善，基礎(chǔ)建設(shè)不斷提速，同時(shí)有效拉動(dòng)生產(chǎn)和消費(fèi)，最終形成循環(huán)效應(yīng)。洪東方、高大帥⑥（2022）運(yùn)用衡量多維空間各點(diǎn)空間距離的歐式距離法來測(cè)定中老鐵路中國段沿線州市的地緣經(jīng)濟(jì)關(guān)系，中老鐵路開通將推動(dòng)滇西南地區(qū)與內(nèi)陸的聯(lián)系，更好地承接?xùn)|中部的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，同時(shí)借助國際大通道發(fā)展通往東南亞的走廊經(jīng)濟(jì)，改善中南半島各國的工業(yè)基礎(chǔ)，有利于我國輕工業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展，優(yōu)化沿線地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)體系，促進(jìn)西南邊疆經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

（三）“一帶一路”重要性可視化研究

周雷、陳捷、趙子聰⑦（2018）運(yùn)用CiteSpace V知識(shí)圖譜分析軟件和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)“一帶一路”與人民幣國際化研究的432篇知網(wǎng)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，基于對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜研究揭示熱度與發(fā)展趨勢(shì)，提出進(jìn)一步推進(jìn)人民幣國際化研究的政策建議。王淑芳、周俊、孟廣文、于娜、閆語欣⑧（2020）采用文獻(xiàn)計(jì)量方法和知識(shí)圖譜可視化技術(shù)，對(duì)2014—2019年中國知網(wǎng)刊載的848篇論文進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)不同階段的關(guān)鍵詞進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化追蹤，解析“一帶一路”地緣經(jīng)濟(jì)的研究現(xiàn)狀，揭示研究熱點(diǎn)和今后研究趨勢(shì)。張晟義、陳明月（2021）⑨以中國知網(wǎng)文獻(xiàn)索引為來源，選取1998－2020年關(guān)于中國國際陸港的545篇文獻(xiàn)，通過計(jì)量可視化方法，運(yùn)用CiteSpace軟件在中國知網(wǎng)上檢索我國國際陸港領(lǐng)域所有文獻(xiàn)進(jìn)行研究，結(jié)果表明“一帶一路”“中歐班列”等關(guān)鍵詞熱點(diǎn)持續(xù)時(shí)間最長，并根據(jù)結(jié)論對(duì)我國國際陸港提出未來的發(fā)展思路。

本文在眾多研究實(shí)踐的基礎(chǔ)上，將知識(shí)圖譜可視化技術(shù)與構(gòu)建雙重差分基準(zhǔn)模型、傾向性得分匹配方法共同運(yùn)用，開展實(shí)證分析，從國際大通道，國內(nèi)外雙循環(huán)的視角，突出中老鐵路通車后對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的重要影響。

三、中老鐵路的研究現(xiàn)狀與熱度

（一）中老鐵路文獻(xiàn)計(jì)量分析

本文選取“中老鐵路”相關(guān)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，以中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源，在檢索中設(shè)置檢索條件為篇名中包含“中老鐵路”“中老鐵路+一帶一路”“中老鐵路+跨境”“中老鐵路+經(jīng)濟(jì)”“中老鐵路+東南亞”“中老鐵路+貿(mào)易”時(shí)間設(shè)置為 2013—2022年，檢索反映中老鐵路”的相關(guān)論文，共565篇，作為本文的研究數(shù)據(jù)表1。

從表1可以看出，2016年中老昆萬鐵路玉磨段開工、中老昆萬鐵路全線開工，基于“中老鐵路”的研究開始增加，之后逐年遞增，中老鐵路的學(xué)術(shù)研究成果日益增多，研究內(nèi)容和主題逐步深入；2021中老昆萬鐵路全線通車運(yùn)營，中老鐵路正式投入使用，文獻(xiàn)研究數(shù)量大幅增長，2022年半年內(nèi)中老鐵路的研究文件就達(dá)到2021年的95.81%，研究熱度攀升，中老鐵路的研究邁入多領(lǐng)域、多元化、多視角的發(fā)展階段。

（二）中老鐵路知識(shí)圖譜分析

選取2016-2022年研究熱度最高的時(shí)間范圍內(nèi)“中老鐵路”的545篇文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，采用CiteSpace繪制“中老鐵路”關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，節(jié)點(diǎn)987個(gè)，沿線3269條，密度為0.0067。不同的連線顏色隨時(shí)間推進(jìn)，由淺黃向深紫過渡，節(jié)點(diǎn)的大小代表關(guān)鍵詞的頻次，節(jié)點(diǎn)越大出現(xiàn)的頻次就越高，連線代表關(guān)鍵詞的聯(lián)系程度，連線越粗說明關(guān)鍵詞聯(lián)系越緊密。

由圖1可以看到，節(jié)點(diǎn)最大的關(guān)鍵詞分別為中老鐵路、老撾、中泰鐵路、一帶一路、中國、中歐班列等，已有文獻(xiàn)在鐵路運(yùn)輸、互聯(lián)互通、疫情防控等方面均有一定程度的研究，但關(guān)于中老鐵路沿線經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外貿(mào)易的研究還相對(duì)較少，而且知識(shí)圖譜的密度僅0.0067，不足0.1。

四、基于中老鐵路對(duì)我國對(duì)外貿(mào)易的實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

1.模型構(gòu)建。自2021年12月3日中老鐵路開通運(yùn)營以來，截至2022年4月末，全國共有14個(gè)省市開通貨物運(yùn)輸。本文將已開通中老鐵路的省份作為處理組，其余未開通的省份作為控制組，通過構(gòu)建雙重差分基準(zhǔn)模型，評(píng)估中老鐵路開通對(duì)我國出口貿(mào)易的影響。

（1）

其中，被解釋變量表示我國對(duì)泛亞鐵路東南亞段涉及的7個(gè)國家⑩的出口貿(mào)易總額，c、p和d分別表示出口國家、省份和時(shí)間；為識(shí)別各省份是否開通中老鐵路的虛擬變量；作為識(shí)別各省份中老鐵路開通時(shí)間的虛擬變量；表示其他影響出口貿(mào)易的控制變量，、分別代表個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，為待估參數(shù)，為待估參數(shù)向量。核心系數(shù)為與的交互項(xiàng)系數(shù)。

2.數(shù)據(jù)來源?；跀?shù)據(jù)的可得性，本文選取2021年1月至2022年4月我國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不含港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)?！俺隹谫Q(mào)易總額”數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國海關(guān)總署數(shù)據(jù)庫，“收發(fā)貨人注冊(cè)地”選擇全部省份，“貿(mào)易伙伴”選擇泛亞鐵路東南亞段涉及的7國；控制變量“新冠肺炎疫情趨勢(shì)”則依據(jù)各省份衛(wèi)健委官網(wǎng)公布數(shù)據(jù)自行整理，“規(guī)上工業(yè)增加值同比增速”“固定資產(chǎn)投資同比增速”來源于國家統(tǒng)計(jì)局。

3.變量描述。（1）被解釋變量。貿(mào)易出口總額。表示我國在特定時(shí)期內(nèi)對(duì)某個(gè)地區(qū)總體出口的行為，本文主要以我國各省份對(duì)泛亞鐵路東南亞段涉及7國的出口貿(mào)易總額表示出口數(shù)量邊際。具體地，該變量以人民幣計(jì)價(jià)，作對(duì)數(shù)處理。表3所示為原始數(shù)據(jù)變量描述性統(tǒng)計(jì)。

（2）核心解釋變量。交互項(xiàng)為本文的核心解釋變量，該變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)無關(guān)，滿足與同時(shí)為0的條件。

（3）控制變量。新冠肺炎疫情趨勢(shì)指數(shù)：表示對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)期的恐慌程度，主要采用分位數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行賦值，若某個(gè)省份當(dāng)月新增新冠肺炎確診病例分別大于0、10、40、100、500例，則該變量分別賦值為1至5。

規(guī)上工業(yè)增加值同比增速：表示各省份在疫情影響條件下經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的水平。

固定資產(chǎn)投資同比增速：表示在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)承壓狀態(tài)下，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)期的信心水平。

（二）估計(jì)結(jié)果與分析

1.基準(zhǔn)回歸分析。本文加入上述3個(gè)控制變量，并控制個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，通過Stata17對(duì)方程（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。第（1）列與第（2）列結(jié)果顯示，系數(shù)在5%水平上顯著為正，開通中老鐵路的省份對(duì)老撾和泰國的出口貿(mào)易額較未開通的省份分別提高了88%、16%。第（3）列和第（7）列系數(shù)分別在10%、5%水平上顯著為負(fù)，表示中老鐵路開通，中國對(duì)緬甸、越南的出口貿(mào)易受到顯著抑制。而對(duì)其他國家（柬埔寨、馬來西亞、新加坡）而言，系數(shù)并不顯著，表明這3個(gè)國家對(duì)中老鐵路的依賴度不高。從泛亞鐵路沿線國家的地理位置來看，基準(zhǔn)回歸結(jié)果反映出中線顯著為正，東西線顯著為負(fù)，對(duì)越南以西、泰國以南的泛亞鐵路沿線國家輻射不足。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）基于PSM-DID的回歸分析。本文通過PSM-DID方法以系數(shù)顯著的四國（老撾、泰國、緬甸、越南）為對(duì)象再進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，此處控制變量在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上又加入了社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增速、本外幣貸款余額同比增速變量。從匹配結(jié)果來看，處理組及控制組匹配后的標(biāo)準(zhǔn)偏誤顯著降低，所有控制變量均滿足Rosenbaum and Rubin（1983）?研究中指出的“匹配后的標(biāo)準(zhǔn)偏差絕對(duì)值小于20%”的條件。同時(shí)，匹配后的p值顯著不為“0”，不拒絕“處理組和控制組的取值不存在系統(tǒng)性差異”的原假設(shè)。我們使用優(yōu)化后的樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果中國對(duì)四國的出口貿(mào)易依舊顯著，其中，老撾、泰國顯著為正，緬甸、越南顯著為負(fù)，僅數(shù)值與基準(zhǔn)回歸相比有略微變動(dòng)，其余結(jié)果均表現(xiàn)一致。

（2）安慰劑檢驗(yàn)。本文保留2021年1月的數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽取 6個(gè)省份作為處理組虛擬變量，其他省份為控制組，指定2021年8月為中老鐵路開通時(shí)間進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。結(jié)果顯示：即便存在不可測(cè)變量，除了基準(zhǔn)回歸的估計(jì)值外，其他隨機(jī)分組的估計(jì)系數(shù)都無法驗(yàn)證中老鐵路開通后對(duì)出口貿(mào)易的影響，“反事實(shí)”假設(shè)成立，基準(zhǔn)回歸結(jié)果得到驗(yàn)證。

（三）進(jìn)一步分析對(duì)我國不同地域的影響

1.我國東中西部省份異質(zhì)性回歸分析。由于不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)以及對(duì)外貿(mào)易主要交通運(yùn)輸方式的差異，中老鐵路的開通對(duì)不同地區(qū)存在異質(zhì)性影響。沿用基準(zhǔn)回歸中的數(shù)據(jù)，采用分組回歸方式，將31個(gè)省市分為東部、中部、西部三個(gè)組別（分組方式參考國家統(tǒng)計(jì)局官方統(tǒng)計(jì)制度）：

東部組包含北京、上海、天津、浙江、福建、廣東、海南、河北、江蘇、山東、遼寧、黑龍江、吉林等直轄市和省份。中部組包含安徽、河南、湖北、湖南、江西、山西等直轄市和省份。西部組包含甘肅、廣西、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、陜西、四川、新疆、云南、重慶、西藏等自治區(qū)、直轄市和省份。

由于東北地區(qū)與東部地區(qū)同樣擁有臨海優(yōu)勢(shì)，對(duì)南亞、東南亞地區(qū)對(duì)外貿(mào)易傳統(tǒng)方式以海運(yùn)為主，故將東北地區(qū)并入東部地區(qū)進(jìn)行回歸分析。

表5所示為東部地區(qū)回歸結(jié)果。中老鐵路開通后，東部地區(qū)對(duì)泰國、馬來西亞的出口額顯著增長，分別增長21.4%、40.4%，對(duì)老撾出口額雖沒有表現(xiàn)出顯著性，但相較于泛亞鐵路西線的緬甸和東線的越南、柬埔寨，系數(shù)為正且較大。得出結(jié)論：中老鐵路的開通有效促進(jìn)了東部地區(qū)與泛亞鐵路中線沿線國家的出口貿(mào)易。從控制變量來看，新冠疫情對(duì)東部企業(yè)出口的影響不明顯；規(guī)上工業(yè)增加值同比增速表現(xiàn)出正向顯著性，說明東部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇有效帶動(dòng)出口；固定資產(chǎn)投資同比增速表現(xiàn)出負(fù)向顯著性，說明東部地區(qū)新增固定資產(chǎn)投資主要用于國內(nèi)建設(shè)，用于對(duì)東南亞地區(qū)外貿(mào)建設(shè)的較少。

表6所示為中部地區(qū)回歸結(jié)果，效應(yīng)系數(shù)均為正，說明中老鐵路的開通為中部地區(qū)帶來較大出口紅利。其中對(duì)老撾出口額在1%水平下顯著增長109.6%，對(duì)馬來西亞出口額在10%水平下顯著增長29.9%?？刂谱兞糠矫妫c東部地區(qū)呈現(xiàn)出相反的趨勢(shì)，規(guī)上工業(yè)增加值同比增速表現(xiàn)出負(fù)向顯著性，而固定資產(chǎn)投資同比增速表現(xiàn)出正向顯著性，得出中部地區(qū)新增投資中有部分用于對(duì)東南亞地區(qū)投資建設(shè)。

表7所示為西部地區(qū)回歸結(jié)果。相較于東部和中部地區(qū)回歸結(jié)果，西部地區(qū)對(duì)中老鐵路沿線地區(qū)的出口額雙重差分效應(yīng)并沒有表現(xiàn)出顯著性。得出：中老鐵路開通對(duì)西部地區(qū)出口貿(mào)易的帶動(dòng)作用還未充分發(fā)揮，而西部地區(qū)對(duì)泛亞鐵路東線段國家越南出口額卻表現(xiàn)出明顯的負(fù)增長，平均減少79%，且在5%的水平下顯著。

2.貿(mào)易結(jié)構(gòu)分析。從我國東中西部的回歸結(jié)果看，中老鐵路開通對(duì)中部地區(qū)出口帶動(dòng)作用最為明顯，其次是東部地區(qū)，而對(duì)西部地區(qū)帶動(dòng)作用并不明顯。西部地區(qū)面向南亞東南亞地區(qū)開放的區(qū)位優(yōu)勢(shì)還未充分發(fā)揮，這反映出不同地區(qū)的貿(mào)易結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有直接關(guān)系。

從中國與東南亞7國的貿(mào)易結(jié)構(gòu)來看（表8），存在極高相似性。平均出口產(chǎn)品占比最高的兩項(xiàng)分別是機(jī)械設(shè)備及零部件、電器設(shè)備及零部件。此外，不同國家之間也存在細(xì)微差異，緬甸和柬埔寨仍以勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，如紡織品為主，而泰國、馬來西亞、新加坡、越南則以技術(shù)水平要求更高的機(jī)電產(chǎn)品為主。

從全部產(chǎn)品中占比最高的第85章電器設(shè)備及零部件產(chǎn)品來看（表9），出口金額占比最大的分別為通信設(shè)備、集成電路、二極管等技術(shù)密集型產(chǎn)品。從貿(mào)易出口額絕對(duì)數(shù)較大的越南、馬來西亞、泰國、新加坡來看，又以集成電路為最。

從國內(nèi)高端制造業(yè)發(fā)展的區(qū)域分布來看，集成電路等高端芯片產(chǎn)業(yè)仍然聚集于創(chuàng)新實(shí)力較強(qiáng)的東部地區(qū)。根據(jù)阿里云創(chuàng)新中心發(fā)布的《集成電路產(chǎn)業(yè)圖譜及區(qū)域發(fā)展白皮書》，國內(nèi)高端芯片制造第一梯隊(duì)為廣東、江蘇、上海與北京，從區(qū)域劃分看，均屬于東部地區(qū)，發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯；第二梯隊(duì)為浙江、四川、安徽、福建、山東、陜西、湖北、重慶與天津，中部和西部地區(qū)雖然在加速布局，但在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、創(chuàng)新能力等方面仍與東部地區(qū)存在差距。

國內(nèi)高端制造業(yè)產(chǎn)業(yè)布局上的區(qū)域差距在一定程度上決定了不同地區(qū)在對(duì)外貿(mào)易中潛在的獲益水平?？傮w來看，我國東部地區(qū)在與東南亞國家貿(mào)易中，產(chǎn)業(yè)鏈鏈條發(fā)展成熟，出口產(chǎn)品附加值較高。西部地區(qū)在高端制造產(chǎn)業(yè)鏈布局上的弱勢(shì)使得與東南亞地區(qū)相鄰的區(qū)位優(yōu)勢(shì)并未充分發(fā)揮，在對(duì)外貿(mào)易中主要承擔(dān)“通道”作用，而未轉(zhuǎn)化為自身的生產(chǎn)和出口優(yōu)勢(shì)。為更好地發(fā)揮鐵路開通對(duì)西部沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用，應(yīng)更好地結(jié)合東南亞地區(qū)市場(chǎng)需求，穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí)，有序承接?xùn)|部、中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的通信設(shè)備制造等技術(shù)相對(duì)成熟的產(chǎn)業(yè)，前瞻性布局芯片等高端制造業(yè)，真正將區(qū)位優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為出口優(yōu)勢(shì)。

3.產(chǎn)業(yè)鏈替代性分析。在前述基準(zhǔn)回歸和西部地區(qū)分組回歸中，我國對(duì)越南出口額的雙重差分效應(yīng)都表現(xiàn)出負(fù)向顯著性，而在東部和中部地區(qū)的分組回歸中并未表現(xiàn)出顯著性，說明中老鐵路開通對(duì)我國與越南出口貿(mào)易的影響主要集中在西部地區(qū)。

從我國與越南的出口結(jié)構(gòu)來看，既有技術(shù)密集型的集成電路等產(chǎn)品，又有勞動(dòng)密集型的紡織物、塑料等產(chǎn)品，技術(shù)密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)主要集中在東部地區(qū)，而勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)則集中在中西部地區(qū)。得出越南對(duì)我國技術(shù)密集型產(chǎn)品的依賴度仍然較高，出口受影響程度也相對(duì)較??；而對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的依賴度較低，出口受影響程度較大。

從越南出口增速較快的紡織服裝、礦物金屬、電子產(chǎn)品等來看，越南承接的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移仍然主要集中在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)比較薄弱。而隨著越南產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)我國中低端制造業(yè)的需求逐漸減弱。我國只有向產(chǎn)業(yè)鏈的更高端不斷邁進(jìn)，努力打造高端制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，才能抵御周邊國家進(jìn)口替代和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)我國產(chǎn)品需求的削弱，穩(wěn)住外貿(mào)基本盤。

（四）對(duì)云南省內(nèi)州市影響分析

中老鐵路貫穿云南省多個(gè)州市，對(duì)云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有舉足輕重的作用，故進(jìn)一步分析中老鐵路開通對(duì)沿線州市的影響。本文采用云南16個(gè)州市2021年1月-2022年4月數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，由于數(shù)據(jù)可得性，本文僅采用老撾、泰國、緬甸、越南4國進(jìn)出口額數(shù)據(jù)以及16個(gè)州市人民幣結(jié)算總量進(jìn)行回歸分析?，F(xiàn)將中老鐵路途經(jīng)的昆明、玉溪、普洱、西雙版納作為處理組，其他州市作為對(duì)照組進(jìn)行回歸分析。

如表10所示，中老鐵路開通后，沿線4州市對(duì)老撾的出口量增長了72.1%，而進(jìn)口量沒有明顯的增長；對(duì)泰國的進(jìn)口量有一定程度下降，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致，得出：中老鐵路開通對(duì)云南省內(nèi)沿線州市的對(duì)外貿(mào)易促進(jìn)作用仍停留在老撾，尚未向外延伸至泰國等國家。中老鐵路開通后，對(duì)越南出口量下降，與西部地區(qū)回歸結(jié)果基本一致，說明沿線地區(qū)與西部地區(qū)整體存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的共性問題，被替代的可能性較高。此外，與越南接壤的紅河對(duì)越南出口也出現(xiàn)大幅下降，2022年1季度紅河對(duì)越出口下降75.79%。

表11所示是云南省內(nèi)沿線州市人民幣結(jié)算量DID回歸結(jié)果，由于數(shù)據(jù)存在間斷和缺失值，回歸結(jié)果沒有表現(xiàn)出顯著性，但是人民幣結(jié)算總量、經(jīng)常項(xiàng)目結(jié)算量、資本項(xiàng)目結(jié)算量的回歸系數(shù)均為正，說明中老鐵路開通對(duì)出口量的提升也在一定程度上促進(jìn)了人民幣結(jié)算量的提升。

五、結(jié)論

聚焦中老鐵路開通，本文運(yùn)用文獻(xiàn)知識(shí)圖譜分析、雙重差分法評(píng)估對(duì)泛亞鐵路東南亞段沿線國家的出口效應(yīng)，并對(duì)我國東中西部省份、云南省沿線州市進(jìn)行異質(zhì)性分析，主要研究結(jié)論如下。

結(jié)論一：研究熱度攀升，但深度和廣度仍有待拓展。通過文獻(xiàn)知識(shí)圖譜分析，看出中老鐵路的研究還相對(duì)單一、關(guān)聯(lián)程度偏低，在中老鐵路與經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、投資、金融、貨運(yùn)等方面的融合研究仍有待拓展。

結(jié)論二：泛亞鐵路中線國家輻射明顯，其余國家尚在發(fā)展階段。從國際看，一是中老鐵路開通對(duì)“一帶一路”泛亞鐵路東南亞段中線國家（老撾、泰國）影響顯著為正；二是對(duì)東線（越南）、西線（緬甸）國家影響顯著為負(fù)，出現(xiàn)“出口效應(yīng)”遞減特征，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)面臨替代性；三是對(duì)越南以西、泰國以南的其他國家輻射不足。

結(jié)論三：部分省份及沿線地區(qū)貿(mào)易步伐加快，但“出口優(yōu)勢(shì)”未能完全發(fā)揮。從國內(nèi)看，一是開通中老鐵路運(yùn)輸后，對(duì)中部、東部省份及云南沿線州市的出口貿(mào)易影響較大，同時(shí)跨境人民幣的結(jié)算量顯著增加，加快了人民幣走出去的步伐；二是高端制造產(chǎn)業(yè)鏈在西部地區(qū)發(fā)展相對(duì)滯后，出口附加值較中東部地區(qū)低，出口貿(mào)易帶動(dòng)仍不充分，未能將“通道優(yōu)勢(shì)”轉(zhuǎn)化為“出口優(yōu)勢(shì)”。

六、政策建議

（一）全面加強(qiáng)中老交流與合作，加快人民幣“走出去”的步伐

一方面，貫徹落實(shí)頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)中老交流與合作研究。強(qiáng)化“一帶一路”沿線國家的共識(shí)，圍繞《中國共產(chǎn)黨和老撾人民革命黨關(guān)于構(gòu)建中老命運(yùn)共同體行動(dòng)計(jì)劃》和《中華人民共和國和老撾人民民主共和國政府關(guān)于共建中老經(jīng)濟(jì)走廊的合作框架（2019—2030 年）》，發(fā)展改革委、商務(wù)、海關(guān)、人民銀行等部門聯(lián)合促進(jìn)雙邊貿(mào)易投資、能源和礦產(chǎn)資源開發(fā)、生態(tài)環(huán)保及通關(guān)便利性等領(lǐng)域的合作共贏，發(fā)揮中老鐵路開通后半徑縮短的“短途”優(yōu)勢(shì)。

另一方面，加快人民幣在南亞東南亞國家的輻射進(jìn)程，加大金融支持力度。一是拓寬跨境人民幣業(yè)務(wù)范圍，促進(jìn)人民幣“走出去”。人民銀行加強(qiáng)指導(dǎo)中資金融機(jī)構(gòu)積極開辦基于人民幣結(jié)算、清算的金融服務(wù)，推動(dòng)“一帶一路”沿線國家間的雙邊本幣結(jié)算，鼓勵(lì)周邊國家境內(nèi)機(jī)構(gòu)加入CIPS清算，擴(kuò)大使用范圍；推動(dòng)數(shù)字人民幣試點(diǎn)的跨境場(chǎng)景運(yùn)用。二是持續(xù)擴(kuò)大與泛亞鐵路沿線國家的貨幣互換規(guī)模，關(guān)注周邊國家外匯需求，適時(shí)啟動(dòng)互換協(xié)議，為跨國企業(yè)間貿(mào)易合作和投資提供充足的人民幣流動(dòng)性。三是建議研究設(shè)立東西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移結(jié)構(gòu)性再貸款支持政策。緩解我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展面臨的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化導(dǎo)致的增長失速等問題，激發(fā)西部省區(qū)的發(fā)展?jié)撃埽谌霒|盟、中亞等周邊區(qū)域大市場(chǎng)，為承接?xùn)|中部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移創(chuàng)造資金條件。

（二）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈和延鏈，西部地區(qū)做好產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接

一是借鑒“中歐班列”成功經(jīng)驗(yàn)，發(fā)展進(jìn)出口貿(mào)易。中老鐵路處于起步階段，運(yùn)輸貨物產(chǎn)品附加值偏低，與中歐班列相比仍有明顯差距。但東盟體量已超歐盟，建議開通中老鐵路的省份充分運(yùn)用RCEP關(guān)稅減免、貿(mào)易便利、要素流動(dòng)等利好作用，加強(qiáng)與泛亞鐵路沿線國家的產(chǎn)業(yè)鏈互補(bǔ)、供應(yīng)鏈協(xié)同，聚焦我國優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，重塑一般貿(mào)易和加工貿(mào)易的進(jìn)出口結(jié)構(gòu)，推動(dòng)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，逐步打造成為中國的第二條“中歐班列”，創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

二是切實(shí)做好中老鐵路輻射地區(qū)的強(qiáng)鏈和延鏈，發(fā)揮中老鐵路帶動(dòng)作用。西部地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，高端制造業(yè)發(fā)展慢，依托進(jìn)口提升貿(mào)易附加值能力低，建議通過進(jìn)口大力發(fā)展本地高端制造業(yè)，延長工業(yè)鏈條，轉(zhuǎn)換為“優(yōu)質(zhì)成品”向外輸出，擴(kuò)大貿(mào)易附加值，不斷促進(jìn)工業(yè)發(fā)展。

三是支持在中老鐵路等我國跨境大動(dòng)脈西部沿線省區(qū)，布局東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接園區(qū)，激活沿邊省份的區(qū)位和通道優(yōu)勢(shì)，就地吸收解決西部地區(qū)因疫情、增長失速等勞動(dòng)力就業(yè)難題，對(duì)于勞動(dòng)密集產(chǎn)業(yè)用工缺口，如云南、廣西可以依靠東盟國家勞動(dòng)力人口富余的優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)我國老齡化加速，勞動(dòng)力人口逐年遞減、用工成本逐年升高等勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)的硬傷。

（三）抓住區(qū)位優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)布局并拉動(dòng)“三駕馬車”齊頭并進(jìn)

一是強(qiáng)化云南省產(chǎn)業(yè)布局的區(qū)域協(xié)調(diào)性，主動(dòng)加強(qiáng)對(duì)東、中部地區(qū)高端制造業(yè)的承接，尤其云南需以自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)、RCEP生效、跨境電子商務(wù)綜合試驗(yàn)區(qū)成立為契機(jī)，在昆明、版納、普洱、玉溪補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈短板，做強(qiáng)原產(chǎn)國商品的出口貿(mào)易，讓國際大自貿(mào)紅利惠及更多企業(yè)，加快云南國際國內(nèi)“雙通道”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

二是加大云南沿線地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，促進(jìn)中老鐵路的運(yùn)營和發(fā)展。隨著開通中老鐵路的省份增加，需加快中老鐵路沿線重要節(jié)點(diǎn)、物流樞紐、貨運(yùn)場(chǎng)、專用線等的建設(shè)，并擴(kuò)大沿線地區(qū)貨運(yùn)、物流、倉促的承載力，推動(dòng)通道能力提升項(xiàng)目建設(shè)。

三是充分發(fā)揮中老鐵路釋放的出口效應(yīng)，發(fā)揮云南各沿線地區(qū)優(yōu)勢(shì)，加大對(duì)老撾、泰國、越南在電器設(shè)備及零部件等技術(shù)密集型等領(lǐng)域的產(chǎn)品輸出和緬甸在棉花及主要紡織物的出口；加大周邊國家特色產(chǎn)品礦產(chǎn)資源、農(nóng)副產(chǎn)品、水果等的進(jìn)口，滿足企業(yè)、居民對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品的有效需求，擴(kuò)大消費(fèi)，帶動(dòng)貿(mào)易增長。

注釋：

①吳曉薇. 中歐班列開行對(duì)中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易成本影響研究[D].北京林業(yè)大學(xué)，2020.DOI：10.26949/d.cnki.gblyu.2020.000703。

②許欣，羅夢(mèng)鈴.中歐班列促進(jìn)中國進(jìn)口貿(mào)易發(fā)展策略研究[J].東北亞經(jīng)濟(jì)研。究，2021，5（03）：54-65.DOI：10.19643/j.cnki.naer.2021.03.005。

③[1]黃亞婷. 中歐班列沿線國家的貿(mào)易潛力實(shí)證研究[D].山東大學(xué)，2021.DOI：10.27272/d.cnki.gshdu.2021.004195。

④宏愛國. 中老國際鐵路通道建設(shè)對(duì)中老貿(mào)易發(fā)展的影響[J]. 山西農(nóng)經(jīng)， 2020（18）：47。

⑤張燕， 丁鈺雯， 祝茂嬌. 中老鐵路修建對(duì)沿線區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響研究[J]. 理論研究， 2021（12）：109。

⑥洪東方， 高大帥. 中老鐵路對(duì)云南地緣價(jià)值提升的影響[J]. 北方經(jīng)貿(mào)， 2022（1）：114-115。

⑦周雷，陳捷，趙子聰.“一帶一路”倡議與人民幣國際化研究文獻(xiàn)可視化分析——基于CiteSpace知識(shí)圖譜軟件的計(jì)量[J].蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，29（04）：1-8。

⑧王淑芳，周俊，孟廣文，于娜，閆語欣.“一帶一路”地緣經(jīng)濟(jì)的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)——基于文獻(xiàn)計(jì)量法和知識(shí)圖譜分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（12）：1-11。

⑨張晟義，陳明月.基于知識(shí)圖譜的我國國際陸港研究綜述[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，19（02）：23-31。

⑩涉及的7個(gè)國家：老撾、泰國、緬甸、柬埔寨、馬來西亞、新加坡、越南。

?Rosenbaum， P. R.， & Rubin， D. B. （1983）. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects.Biometrika，70（1）， 41-55。

參考文獻(xiàn)：

［1］吳曉薇：“中歐班列開行對(duì)中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易成本影響研究［D］”。北京林業(yè)大學(xué)，2020.

［2］許欣，羅夢(mèng)鈴：“中歐班列促進(jìn)中國進(jìn)口貿(mào)易發(fā)展策略研究［J］”?！稏|北亞經(jīng)濟(jì)研究》2021年第3期.

［3］黃亞婷：“中歐班列沿線國家的貿(mào)易潛力實(shí)證研究［D］”。山東大學(xué)，2021.

［4］塞納：“中老經(jīng)貿(mào)合作對(duì)老撾經(jīng)濟(jì)增長的影響研究［D］”。山東大學(xué)，2019.

［5］宏愛國：“中老國際鐵路通道建設(shè)對(duì)中老貿(mào)易發(fā)展的影響［J］”。《山西農(nóng)經(jīng)》2020年第18期.

［6］張燕， 丁鈺雯， 祝茂嬌：“中老鐵路修建對(duì)沿線區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響研究［J］”。《理論研究》2021年第12期.

［7］洪東方， 高大帥：“中老鐵路對(duì)云南地緣價(jià)值提升的影響［J］”?！侗狈浇?jīng)貿(mào)》2022年第1期.

［8］李婷，宋穎，張晗，王若谷：“延伸中老鐵路境內(nèi)輻射范圍，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展［J］”?！吨袊鴥?chǔ)運(yùn)》2022年第2期.

［9］周雷，陳捷，趙子聰：“‘一帶一路倡議與人民幣國際化研究文獻(xiàn)可視化分析——基于CiteSpace知識(shí)圖譜軟件的計(jì)量［J］”?！短K州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2018年第29期.

［10］王淑芳，周俊，孟廣文，于娜，閆語欣：“‘一帶一路地緣經(jīng)濟(jì)的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)——基于文獻(xiàn)計(jì)量法和知識(shí)圖譜分析［J］”?！督?jīng)濟(jì)地理》2020年第12期.

［11］張晟義，陳明月：“基于知識(shí)圖譜的我國國際陸港研究綜述［J］”?！逗苯?jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)》2021年第2期.

［12］Rosenbaum， P. R.， & Rubin， D. B. （1983）. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects.Biometrika，70（1）， 41-55.

作者單位：中國人民銀行紅河州中心支行，主持人：蘆江波，碩士研究生；組長：蘭佳，高級(jí)經(jīng)濟(jì)師；成員：陳東，經(jīng)濟(jì)師；潘博然（通訊作者），碩士研究生，經(jīng)濟(jì)師；劉恒暢，助理經(jīng)濟(jì)師；李珊珊，碩士研究生；韓筱，助理經(jīng)濟(jì)師。