■周 芳 維薩亞斯大學(xué)（University of the Visayas）

江門，位于珠三角西部，瀕臨南海，毗鄰港澳，是廣東省的農(nóng)業(yè)大市，粵港澳大灣區(qū)的“米袋子”“菜籃子”和“海鮮鋪?zhàn)印?，也是珠三角鄉(xiāng)村振興的主戰(zhàn)場之一。江門農(nóng)產(chǎn)品種類豐富，具有濃郁的地方色彩，形成陳皮、大米、鰻魚、馬岡鵝、茶葉、禽蛋六大特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，其中有11個農(nóng)產(chǎn)品榮獲“農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志產(chǎn)品”或“國家地理標(biāo)志產(chǎn)品”稱號。江門把農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展擺在優(yōu)先位置，致力于降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流成本，提高本地農(nóng)產(chǎn)品的綜合競爭力，大力發(fā)展冷鏈物流。冷鏈物流是指生鮮食品從產(chǎn)地到銷地的各物流環(huán)節(jié)必須控制在相應(yīng)的低溫下，采取科學(xué)的制冷方法，以防食品腐爛、變味、變質(zhì)的系統(tǒng)工程。冷鏈物流對物流從業(yè)人員、冷鏈技術(shù)、供應(yīng)鏈管理、資金投入等方面的要求相比普通的常溫物流高。隨著人們的消費(fèi)升級、新冠疫情防控所需，以及生鮮電商、新零售、新餐飲等新業(yè)態(tài)模式的推動，冷鏈物流需求更加旺盛，供需不平衡的結(jié)構(gòu)性矛盾日趨凸顯，加快建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流刻不容緩。本文通過查閱廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒和江門市統(tǒng)計(jì)年鑒，采用SPSS多元回歸分析方法研究江門市2012—2021年近10年公路通車?yán)锍?、固定資產(chǎn)投資額、社會消費(fèi)品零售總額，以及貨運(yùn)量等多個指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建研究模型，預(yù)測江門市未來10年的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量，以期為江門市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流未來的發(fā)展規(guī)劃提供參考。

一、江門冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀

江門地處“海上絲綢之路”要沖，是粵西通往珠三角及港澳地區(qū)的主要門戶，連接了廣東沿海地區(qū)和中西部地區(qū)。星羅棋布的交通干線日益完善，把江門送入珠三角“一小時經(jīng)濟(jì)圈”。江門還是粵港澳大灣區(qū)內(nèi)唯一具備可大規(guī)模連片開發(fā)土地的地級市，發(fā)展空間廣闊，土地承載力優(yōu)勢明顯。

2020年江門市成立推進(jìn)國家骨干冷鏈物流基地建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，先后出臺多份文件支持冷鏈物流發(fā)展，各級財(cái)政支持資金累計(jì)超4億元。目前，江門市冷鏈物流設(shè)施初具規(guī)模，江門市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流以優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)產(chǎn)業(yè)園為抓手，助力江門農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“鮮”行一步，在建的會昌縣冷鏈物流園項(xiàng)目，總建筑面積4.8萬平方米，是農(nóng)產(chǎn)品一站式倉儲中心；在建的臺山天業(yè)冷鏈產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目，總建筑面積4.8萬平方米，輻射珠海、江門的骨干冷鏈基地，建成后將提高冷鏈產(chǎn)品跨區(qū)域流通的能力和效率。江門現(xiàn)擁有大型冷鏈物流企業(yè)超30家，冷庫總庫容超過100萬立方米，專業(yè)冷藏車約1500輛，形成了“五集群、四走廊”的冷鏈設(shè)施網(wǎng)絡(luò)格局，建立起“市—縣—鎮(zhèn)—村”四級冷鏈服務(wù)體系，供銷網(wǎng)絡(luò)逐步完善，但是冷鏈物流設(shè)施的建設(shè)情況離市場的實(shí)際需求仍然存在差距。

二、理論基礎(chǔ)

1.相關(guān)系數(shù)

若隨機(jī)變量X、Y的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布，xi和yi分別為n次獨(dú)立觀測值，則計(jì)算皮爾遜簡單相關(guān)樣本系數(shù)r的公式如下：

2.回歸分析

在線性回歸分析中，若包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。

多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型y=β0+β1xi1+β2xi2+β3xi3+…+βpxip+εi，由于解釋變量前后變化而引起的y的線性變化部分為y=β0+β1xi1+β2xi2+β3xi3+…+βpxip；由于隨機(jī)誤差或其他因素的變化而引起的y的線性變化部分為ε。

3.指標(biāo)選取

在查閱了有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測的相關(guān)文章后，發(fā)現(xiàn)這方面的定量研究分析相比物流需求預(yù)測的文章比較少，尚未形成完善的研究指標(biāo)體系?；诖?，本文在選取指標(biāo)時遵循科學(xué)性、實(shí)用性、目的性以及定性和定量相結(jié)合的原則，從廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒和江門市統(tǒng)計(jì)年鑒中，選取江門市近十年有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流貨運(yùn)量相關(guān)的指標(biāo)作為研究對象，指標(biāo)主要從該地宏觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平三個方面進(jìn)行研究。其中，宏觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)層面由地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、主要農(nóng)產(chǎn)品糧食、水產(chǎn)品、肉類、水果、蔬菜的產(chǎn)量、人均生產(chǎn)總值及社會消費(fèi)品零售總額等10個自變量構(gòu)成；物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施方面，則選取機(jī)動車輛總數(shù)和公路通車?yán)锍虄蓚€自變量，而貨運(yùn)量和固定資產(chǎn)投資額用來表示物流業(yè)發(fā)展水平，模型構(gòu)建一共選取以上10個自變量。

三、實(shí)證分析

1.各變量間相關(guān)性分析

相關(guān)分析的主要目的是研究變量間關(guān)系的密切程度，在統(tǒng)計(jì)分析中，常利用相關(guān)系數(shù)定量地描述兩個變量之間線性關(guān)系的緊密程度，相關(guān)系數(shù)取值范圍為-1～1，大于0則正相關(guān)，小于0則負(fù)相關(guān)，越接近1變量間的關(guān)系越緊密。本文的樣本符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，故采用SPSS的Pearson相關(guān)性分析，具體結(jié)果見表1。

表1 各變量間的相關(guān)性

由表1可知，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量與機(jī)動車輛總數(shù)間存在弱相關(guān)關(guān)系，在0.01的置信水平下，與主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及貨運(yùn)量間存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，在0.05的置信水平下，與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和公路通車?yán)锍檀嬖趶?qiáng)相關(guān)關(guān)系；與此同時，除機(jī)動車輛總數(shù)與各自變量之間的弱相關(guān)關(guān)系，其他各自變量之間的關(guān)系系數(shù)較高，這反映其他9個自變量均存在多重共線性，這會使預(yù)測結(jié)果偏差較大，導(dǎo)致結(jié)論失真。因此，將采用逐步多元回歸分析的方法篩選，以便確定最后的自變量。

2.構(gòu)建多元回歸方程

在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，為了找出影響江門市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求最為密切的因素變量，逐步進(jìn)行多元回歸分析，建立多元回歸方程。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 22.0軟件，進(jìn)行多元回歸分析，根據(jù)模型摘要和ANOVA分析的結(jié)果，得知在多元回歸模型中，調(diào)整后的R2為0.986，說明模型擬合度高。F=368973.204，P=.001b<0.05，則說明自變量整體上與農(nóng)產(chǎn)品冷鏈需求量存在高度顯著的線性相關(guān)關(guān)系。

在第一次多元回歸模型的各系數(shù)結(jié)果中，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和機(jī)動車輛總數(shù)的回歸顯著性>0.1，說明這兩個變量回歸顯著性較差，需要剔除。此外，排除的變量還有地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資額。這樣自變量指標(biāo)從原有的10個變量變成6個變量，再做進(jìn)一步的回歸分析，回歸系數(shù)見表2，因此，該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求量的方程為：

表2 回歸系數(shù)a

3.農(nóng)產(chǎn)品生鮮物流需求預(yù)測

在多元回歸分析中得知農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X2，主要農(nóng)產(chǎn)品（糧食、水產(chǎn)品、肉類、水果、蔬菜）的產(chǎn)量X4，社會消費(fèi)品零售總額X6，公路通車?yán)锍蘕8及貨運(yùn)量X10等5個自變量與農(nóng)產(chǎn)品生鮮物流需求量之間的關(guān)系，為了掌握未來10年江門市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量的情況，需要對這5個自變量進(jìn)行預(yù)測，故采用SPSS回歸分析的曲線估計(jì)法進(jìn)行自變量回歸預(yù)測。

根據(jù)模型摘要和參數(shù)估算的結(jié)果，立方（U）R2為0.971，是所有的方程式中最大的，這說明模型擬合度最高，因此回歸方程為：X2=265.116+13.154t-1.634t2+0.323t3（2）；采用同樣的方法，X4=337.969-16.174t+4.695t2-0.211t3（3）；X6=639.603-43.827t+25.058t2-0.522t3（4）；X8=9679.417+326.720t-74.018t2+4.244t3（5）；X10=6918.467+2020.056t-147.196t2+6.263t3（6）。

由公式（2）、（3）、（4）、（5）、（6）依次預(yù)測出2022到2027年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、主要農(nóng)產(chǎn)品（糧食、水產(chǎn)品、肉類、水果、蔬菜）產(chǎn)量、社會消費(fèi)品零售總額、公路通車?yán)锍碳柏涍\(yùn)量數(shù)值，將這些預(yù)測值代入方程（1），求出江門市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測值，結(jié)果如表3所示。

表3 2022—2027年江門市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流各項(xiàng)預(yù)測值

四、結(jié)語

根據(jù)表3的數(shù)據(jù)可以看出，2022—2027年江門市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流各項(xiàng)指標(biāo)呈現(xiàn)上升趨勢。其中，冷鏈物流需求量年均增長速度2.75%，預(yù)計(jì)到2027年冷鏈物流需求量達(dá)216.17萬噸，占主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的47%，未來這個比率將會繼續(xù)增加，這說明江門市冷鏈物流業(yè)具有很大的發(fā)展前景。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的平均發(fā)展速度為113.61%，冷鏈物流的發(fā)展提高了生鮮食品的流通率，降低了農(nóng)產(chǎn)品的綜合成本，促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的增長幅度較為平緩，平均增長率為0.57%，因?yàn)榧Z食、水產(chǎn)品、肉類、水果、蔬菜的產(chǎn)量與生產(chǎn)面積有著直接的關(guān)系，而生產(chǎn)面積在一定的時間內(nèi)沒有變動。從表中得出，社會消費(fèi)品零售總額的平均增長率為4.17%，消費(fèi)升級助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展，將加速冷鏈物流的發(fā)展。最后，公路通車?yán)锍毯拓涍\(yùn)量平均增長速度分別為2.18%、5.56%，為江門市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。因此，江門市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的規(guī)劃和建設(shè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合市場需求特點(diǎn)，充分考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時，結(jié)合政府的政策、金融機(jī)構(gòu)的資金扶持，有針對性地提出發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的方案，包括冷鏈物流園區(qū)的建設(shè)，基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備的建設(shè)，冷鏈物流人才和技術(shù)的引進(jìn)等。