朱赟，孫佳偉

（浙江嘉興數(shù)字城市實(shí)驗(yàn)室有限公司，浙江 嘉興 31400)

0 引言

2019年3月，嘉興市在全國(guó)率先掛牌并實(shí)體運(yùn)行的社會(huì)治理綜合指揮中心，全力構(gòu)建以社會(huì)治理云為內(nèi)循環(huán)、“微嘉園”為外循環(huán)的內(nèi)外雙循環(huán)治理架構(gòu)，推動(dòng)社會(huì)治理更加精準(zhǔn)、高效。2020 年5 月，嘉興市被中央政法委正式確定為首期全國(guó)市域社會(huì)治理現(xiàn)代化試點(diǎn)城市，并位列全省第一[1]。嘉興市以“紅船精神”為引領(lǐng)，圍繞創(chuàng)新“網(wǎng)格連心、組團(tuán)服務(wù)”機(jī)制、建設(shè)“三治融合”示范地、提級(jí)智能化建設(shè)、深化訴源治理等方面，不斷提升市域社會(huì)治理能力，全力打造“1141”型社會(huì)治理體系，形成了符合嘉興實(shí)際、地方特色鮮明的市域社會(huì)治理新模式，進(jìn)一步夯實(shí)了平安建設(shè)根基。

隨著南湖區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程的加快，社會(huì)治理體系的一些深層次問(wèn)題逐步顯現(xiàn)，完善社會(huì)治理體制是社會(huì)治理現(xiàn)代化的必然要求和重要保障。本文旨在以“科技強(qiáng)安”為突破口，系統(tǒng)闡述如何進(jìn)一步提高智能化管理水平，探索打造社會(huì)治理“預(yù)警機(jī)”，真正實(shí)現(xiàn)“有百密而無(wú)一疏”，精準(zhǔn)把控社會(huì)脈搏，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處置的社會(huì)治理新模式。

1 建設(shè)思路

嘉興市南湖區(qū)社會(huì)治理“預(yù)警機(jī)”的建設(shè)思路基于浙江省數(shù)字化改革的要求，依托于嘉興基層治理綜合信息平臺(tái)的建設(shè)，結(jié)合南湖區(qū)社會(huì)治理實(shí)際情況，遵從以下原則：

1) 堅(jiān)持“邏輯集中、集約高效”原則。打通信息壁壘，以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)資源集成、信息共享、上下聯(lián)動(dòng)的“橫向到邊、縱向到底”大治理格局[2]。

2) 堅(jiān)持“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、精準(zhǔn)防控”原則。從數(shù)據(jù)的增量和變量入手，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和模型推演方式，全方位監(jiān)測(cè)常態(tài)下非常態(tài)安全生產(chǎn)、民生訴求、社會(huì)穩(wěn)定等風(fēng)險(xiǎn)，下好先手棋，打好主動(dòng)仗。

3) 堅(jiān)持“聯(lián)動(dòng)融合、一體作戰(zhàn)”原則。通過(guò)構(gòu)建全域事件融合、全鏈條治理、全過(guò)程透明的治理機(jī)制，加強(qiáng)市、縣、鎮(zhèn)、村、網(wǎng)格聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)一體化信息采集、一體化會(huì)商研判、一體化指揮調(diào)度、一體化應(yīng)急處置。

4) 堅(jiān)持“統(tǒng)分結(jié)合、共建共享”原則。按照“應(yīng)進(jìn)必進(jìn)、能進(jìn)則進(jìn)”“不包辦、不代替”的要求，統(tǒng)一各類社會(huì)治理平臺(tái)接入、統(tǒng)一集中管控、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，有序推進(jìn)平臺(tái)資源整合，確保資源利用最大化。

2 系統(tǒng)架構(gòu)

嘉興市南湖區(qū)社會(huì)治理“預(yù)警機(jī)”由下至上為五層主框架：基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層、用戶層。整體架構(gòu)圖如圖1所示：

圖1 嘉興市南湖區(qū)社會(huì)治理“預(yù)警機(jī)”系統(tǒng)架構(gòu)圖

1) 基礎(chǔ)設(shè)施層：作為“預(yù)警機(jī)”的基礎(chǔ)底座，主要包括政務(wù)云資源、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)施、物聯(lián)感知設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施，為平臺(tái)正常運(yùn)行提供了最基本的保障。

2) 數(shù)據(jù)層：“預(yù)警機(jī)”的數(shù)據(jù)層依托于嘉興市基層治理綜合信息平臺(tái)，主要包括四大部分?jǐn)?shù)據(jù)組件，分別是人員基本信息庫(kù)、重點(diǎn)人員特征庫(kù)、人員軌跡庫(kù)、事件庫(kù)。通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)建庫(kù)、數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)服務(wù)、管理與運(yùn)維。

3) 支撐層：支撐層是整體應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)保障，提供基礎(chǔ)地圖服務(wù)、數(shù)據(jù)共享交換功能、數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、人工智能服務(wù)。

4) 應(yīng)用層：建設(shè)社會(huì)治理預(yù)警子系統(tǒng)、社會(huì)治理處置子系統(tǒng)和社會(huì)治理領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙。其中，社會(huì)治理預(yù)警子系統(tǒng)包括預(yù)警中樞、人員預(yù)警、事件預(yù)警、地點(diǎn)預(yù)警、物聯(lián)預(yù)警和輿情預(yù)警等功能模塊；社會(huì)治理處置子系統(tǒng)包括處置調(diào)度管理、處置追蹤管理和單兵系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)；社會(huì)治理領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙包括可視化要素管理和地圖服務(wù)。

5) 用戶層：主要包括使用“預(yù)警機(jī)”的具體人員，包括領(lǐng)導(dǎo)、中心工作人員、部門工作人員。

3 功能設(shè)計(jì)

3.1 社會(huì)治理預(yù)警子系統(tǒng)

社會(huì)治理預(yù)警子系統(tǒng)包括預(yù)警中樞、人員預(yù)警、事件預(yù)警、地點(diǎn)預(yù)警、物聯(lián)預(yù)警和輿情預(yù)警等功能模塊，從“人、事、地、物、情”五大領(lǐng)域有效及時(shí)地預(yù)警社會(huì)突發(fā)事件，提供重點(diǎn)上訪預(yù)警、獨(dú)居老人關(guān)懷、頻發(fā)事件預(yù)警、易“民轉(zhuǎn)型”事件預(yù)警等多層次、多維度的預(yù)警服務(wù)，為領(lǐng)導(dǎo)和工作部門提供信息參考和決策支持[3]。

1) 預(yù)警中樞依托統(tǒng)一的預(yù)警事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)體系，針對(duì)各類事件，結(jié)合具體內(nèi)容、所屬區(qū)域、處置效率等內(nèi)容，以圖形可視化界面為載體，動(dòng)態(tài)展現(xiàn)區(qū)級(jí)層面“預(yù)警區(qū)域分布情況”“預(yù)警處置效率情況”和“預(yù)警走勢(shì)情況”等指標(biāo)。

2) 人員預(yù)警從社會(huì)層面對(duì)可能誘發(fā)群體性事件的人或人的異常行為進(jìn)行常態(tài)管理、協(xié)同管理、預(yù)警預(yù)測(cè)、協(xié)同處置，進(jìn)而提高平安城市的建設(shè)水平。

人員預(yù)警旨在依托于底層的多源數(shù)據(jù)融合、視頻智能算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)社會(huì)面的特殊人群和弱勢(shì)人群進(jìn)行綜合管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)人員的分類分級(jí)管理、精準(zhǔn)畫(huà)像、預(yù)測(cè)預(yù)警、特殊關(guān)懷，從而實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)人員的動(dòng)態(tài)管理和重點(diǎn)關(guān)懷，為平安城市和和諧城市提供高效智能化的手段。

3) 事件預(yù)警模塊基于人工智能的事件感知與推送能夠?qū)崿F(xiàn)“事件感知-預(yù)警識(shí)別-大數(shù)據(jù)分析-處置預(yù)案推送-調(diào)度處置-事件統(tǒng)計(jì)分析”的全流程的規(guī)范化處理，基于各平臺(tái)事件的分類、時(shí)間、地點(diǎn)、部門處置等相關(guān)信息，結(jié)合區(qū)域、氣象、人口分布等時(shí)空信息，建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)模型，分析事件成因及影響因素，實(shí)現(xiàn)對(duì)頻發(fā)事件、矛調(diào)監(jiān)測(cè)的智能分析和預(yù)警。

4) 地點(diǎn)預(yù)警模塊通過(guò)對(duì)事件內(nèi)容、空間信息分析，結(jié)合視頻監(jiān)控構(gòu)建一個(gè)圍繞目標(biāo)區(qū)域（重點(diǎn)區(qū)域）的虛擬封閉圈，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)事件、重點(diǎn)物品識(shí)別、重點(diǎn)人車識(shí)別處置提供輔助支撐。對(duì)重點(diǎn)管控對(duì)象進(jìn)行監(jiān)控和治理，保障該區(qū)域的安全有序，從而進(jìn)一步提升整個(gè)區(qū)域的安全水平。

5) 物聯(lián)預(yù)警模塊通過(guò)接入攝像頭、井蓋、垃圾桶、無(wú)人機(jī)、其他前端傳感器等智能物聯(lián)設(shè)備實(shí)現(xiàn)信息采集，為“預(yù)警機(jī)”提供真實(shí)感知雷達(dá)能力。所有接入的物聯(lián)設(shè)備均可以在領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙上進(jìn)行展示和查詢?cè)敿?xì)信息。

6) 輿情預(yù)警模塊圍繞綜治領(lǐng)域，將互聯(lián)網(wǎng)上采集的新聞、論壇、博客等各類輿情數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能分析中樞對(duì)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和加工，最終以平臺(tái)頁(yè)面瀏覽輿情信息或者生成各類簡(jiǎn)報(bào)等功能，完成對(duì)輿情的深度加工和日常監(jiān)管工作。

3.2 社會(huì)治理處置子系統(tǒng)

1) 處置調(diào)度管理支持按不同的事件類型定制不同的調(diào)度策略，針對(duì)不同預(yù)警層級(jí)事件分級(jí)調(diào)度事件周邊的處置力量和智能設(shè)施。調(diào)度策略管理。根據(jù)具體事件類型和所屬部門業(yè)務(wù)條線，形成不同類型事件的流轉(zhuǎn)協(xié)同過(guò)程和參與方集合，可通過(guò)自動(dòng)或者手動(dòng)方式新增、修改或刪除相關(guān)的配置策略，同時(shí)支持針對(duì)流轉(zhuǎn)協(xié)同過(guò)程中的某些節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。調(diào)度要素配置。自定義配置周邊的處置力量，包括社區(qū)干部、網(wǎng)格員、黨員等。自定義配置周圍的智能設(shè)施，包括視頻監(jiān)控?cái)z像頭、噪音監(jiān)測(cè)設(shè)備等。

2) 處置追蹤管理聯(lián)合線上線下的管理模式，將系統(tǒng)智能預(yù)警和專項(xiàng)預(yù)警識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)主體進(jìn)行核實(shí)，并通過(guò)終端反饋至社會(huì)治理處置子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的處置閉環(huán)。對(duì)接基層治理系統(tǒng)平臺(tái)。通過(guò)對(duì)接“基層治理四平臺(tái)”、浙江省平安建設(shè)信息系統(tǒng)等相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打通基層事件處置的反饋回路，實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)警后的風(fēng)險(xiǎn)管控過(guò)程進(jìn)行跟蹤管理。處置事件信息追蹤。將事件處置派遣情況、處理情況、核查結(jié)案等環(huán)節(jié)信息關(guān)聯(lián)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)中心和各專業(yè)部門之間的信息同步、協(xié)同工作和協(xié)同督辦，持續(xù)追蹤事件的處置情況直至完結(jié)閉環(huán)。

3) 與單兵指揮系統(tǒng)對(duì)接聯(lián)動(dòng)，充分發(fā)揮線上線下一體化的綜合指揮協(xié)調(diào)能力。集成音頻系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)間的通信和數(shù)據(jù)交互。支持指揮中心各系統(tǒng)及信息資源的接入、集中管理、統(tǒng)一調(diào)用和智能化聯(lián)動(dòng)[4]。

3.3 社會(huì)治理領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙

1) 專題聯(lián)動(dòng)要素管理支持人員預(yù)警、事件預(yù)警、地點(diǎn)預(yù)警、物聯(lián)預(yù)警、輿情預(yù)警等五大預(yù)警模塊的內(nèi)容展示，提供預(yù)警詳情聯(lián)動(dòng)信息展示，包括對(duì)預(yù)警內(nèi)容進(jìn)行地點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析、人物關(guān)聯(lián)分析、預(yù)警模型展示、預(yù)警流追溯、周邊處置力量展示等功能。同時(shí)，大屏端支持預(yù)警詳情聯(lián)動(dòng)信息的實(shí)時(shí)展示。

2) 時(shí)空數(shù)據(jù)定制化服務(wù)基于精準(zhǔn)定位模塊的數(shù)據(jù)空間分析模型，形成空間數(shù)據(jù)庫(kù)，將GIS地圖或電子地圖圖層存儲(chǔ)，加載至領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，并存放定位顯示。針對(duì)重點(diǎn)事件、重點(diǎn)人員、重點(diǎn)場(chǎng)所、網(wǎng)格力量、智能設(shè)施，六類社會(huì)治理信息要素進(jìn)行收集、分類、清洗、歸檔，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)治理要素的管理。

4 效益分析

4.1 經(jīng)濟(jì)效益

1) 提高社會(huì)綜合治理效率，降低運(yùn)作成本

通過(guò)對(duì)南湖區(qū)社會(huì)治理“預(yù)警機(jī)”項(xiàng)目的統(tǒng)一規(guī)劃和資源整合建設(shè)，以及項(xiàng)目系統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，將進(jìn)一步優(yōu)化和規(guī)范南湖的社會(huì)綜合治理工作，進(jìn)一步理順內(nèi)外部門之間的職能，減少過(guò)多的協(xié)調(diào)和溝通的環(huán)節(jié)，提高工作管理效率，降低行政服務(wù)運(yùn)行成本[5]。

2) 通過(guò)資源整合，節(jié)約建設(shè)資金，有效降低重復(fù)建設(shè)

通過(guò)南湖區(qū)社會(huì)治理“預(yù)警機(jī)”項(xiàng)目的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了政府部門資源信息的共建共享，避免了資金的重復(fù)投入，節(jié)約了大量財(cái)政資金，對(duì)建設(shè)“節(jié)約型社會(huì)”具有重要作用。

項(xiàng)目通過(guò)走資源集約化使用和治理之路，充分整合及利用現(xiàn)有的信息化基礎(chǔ)資源，為全市提供智能化的社會(huì)治理綜合服務(wù)，避免了在信息化方面的重復(fù)建設(shè)，節(jié)省了政府的投入成本。

4.2 社會(huì)效益

1) 提高支撐服務(wù)準(zhǔn)確度

南湖區(qū)社會(huì)治理“預(yù)警機(jī)”項(xiàng)目通過(guò)跨部門、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合、挖掘和分析，最大程度釋放社會(huì)治理數(shù)據(jù)價(jià)值，讓公眾更便捷地享受服務(wù)、為企業(yè)更快速地拓展產(chǎn)業(yè)、為政府更精確地治理城市提供持續(xù)高效的服務(wù)支撐。

2) 樹(shù)立良好的城市形象

通過(guò)南湖區(qū)社會(huì)治理“預(yù)警機(jī)”項(xiàng)目的建設(shè)，將會(huì)更好地開(kāi)展社會(huì)綜合治理工作，從而改善城市環(huán)境、降低能耗和減少環(huán)境污染，將提高南湖市容形象。通過(guò)科學(xué)管理，提高社會(huì)綜合治理工作效率，為廣大市民提供一個(gè)安全、便捷、舒暢的生活環(huán)境， 將使南湖面貌煥然一新，樹(shù)立現(xiàn)代化都市的良好形象。項(xiàng)目的建成后，能有效改進(jìn)城市綜合治理的管理手段，進(jìn)一步健全管控體系，從而促進(jìn)的城市環(huán)境乃至整個(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

5 應(yīng)用情況

1) 目前“預(yù)警機(jī)”（一期）項(xiàng)目已經(jīng)建立“1+5+2”系統(tǒng)框架，集成“一朵云”依托市政務(wù)云，建設(shè)統(tǒng)一的社會(huì)治理云環(huán)境、應(yīng)用技術(shù)體系和安全保障系統(tǒng)，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)多維度分析、挖掘與應(yīng)用，為市域社會(huì)治理提供基礎(chǔ)支撐。

2) 搭建了兩大平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨部門的數(shù)據(jù)歸集，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、清洗、融合，構(gòu)建起社會(huì)治理“數(shù)據(jù)池”，累計(jì)匯集近千萬(wàn)條數(shù)據(jù)。

3) 建立了業(yè)務(wù)平臺(tái)，以算法倉(cāng)庫(kù)為核心，構(gòu)建多維預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)、指揮調(diào)度的機(jī)動(dòng)高效、監(jiān)測(cè)預(yù)警的科學(xué)精準(zhǔn)，推動(dòng)防控體系向事前預(yù)測(cè)預(yù)警轉(zhuǎn)變。

4) 涉及人員預(yù)警（從社會(huì)層面對(duì)可能誘發(fā)群體性事件的人或人的異常行為進(jìn)行常態(tài)管理、協(xié)同管理、預(yù)警預(yù)測(cè)、協(xié)同處置，進(jìn)而提高平安城市的建設(shè)水平）、事件預(yù)警（基于人工智能的事件感知與推送能夠?qū)崿F(xiàn)“事件感知-預(yù)警識(shí)別-大數(shù)據(jù)分析-處置預(yù)案推送-調(diào)度處置-事件統(tǒng)計(jì)分析”的全流程的規(guī)范化處理）、地點(diǎn)預(yù)警（通過(guò)對(duì)事件內(nèi)容、空間信息分析，結(jié)合視頻監(jiān)控構(gòu)建一個(gè)圍繞目標(biāo)區(qū)域的虛擬封閉圈，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)事件、重點(diǎn)物品識(shí)別、重點(diǎn)人車識(shí)別處置提供輔助支撐）、物聯(lián)預(yù)警（通過(guò)接入攝像頭、井蓋、垃圾桶、無(wú)人機(jī)、其他前端傳感器等智能物聯(lián)設(shè)備實(shí)現(xiàn)信息采集，提供真實(shí)感知雷達(dá)能力）、輿情預(yù)警（圍繞綜治領(lǐng)域，將互聯(lián)網(wǎng)上采集的新聞、論壇、博客等各類輿情數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能分析中樞對(duì)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和加工，最終以平臺(tái)頁(yè)面瀏覽輿情信息或者生成各類簡(jiǎn)報(bào)等功能，完成對(duì)輿情的深度加工和日常監(jiān)管工作）5 項(xiàng)預(yù)警模塊從“人、事、地、物、情”五大領(lǐng)域有效及時(shí)地預(yù)警社會(huì)突發(fā)事件[6]。

6 結(jié)束語(yǔ)

1) 加強(qiáng)了社會(huì)治理智能化，打破以往傳統(tǒng)的社會(huì)治理手段，從大數(shù)據(jù)中挖掘巨大的價(jià)值，科學(xué)采集、高效整合、精準(zhǔn)研判，引領(lǐng)社會(huì)治理進(jìn)入一個(gè)全新的智能化時(shí)代，有效提升政府科學(xué)管理、精準(zhǔn)決策、便民服務(wù)的水平。

2) 完善了社會(huì)治理智能化預(yù)警體系，強(qiáng)化對(duì)各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)要素的預(yù)警、分析、研判、處置，有效防范化解社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，有效提升政府科學(xué)管理、精準(zhǔn)決策、便民服務(wù)的水平。