胡梅梅，彭振輝，陳 卓

（1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128；2.湖南科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411201）

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，扎實(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興。休閑農(nóng)業(yè)是農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的重要載體，在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民就業(yè)增收等方面發(fā)揮了重要作用[1]，推進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是鄉(xiāng)村全面振興的重要舉措。目前，全國(guó)休閑農(nóng)莊等休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體達(dá)到30 多萬(wàn)家，年收入超過(guò)7 000 億元。據(jù)估計(jì)，到2035 年我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)接待游客量將翻一番，達(dá)到60 億人次，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要指標(biāo)[2]。休閑農(nóng)莊作為休閑農(nóng)業(yè)的一種重要組織模式，因其特有的中等規(guī)模優(yōu)勢(shì)，投資產(chǎn)值率和投資利潤(rùn)率均高于農(nóng)家樂(lè)、休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園等其他休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體[3]，近年來(lái)得以迅速發(fā)展。然而，隨著市場(chǎng)由高速增長(zhǎng)階段向平穩(wěn)發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，休閑農(nóng)莊發(fā)展也面臨著諸多現(xiàn)實(shí)困難和障礙因素，如經(jīng)營(yíng)粗放[4]、同質(zhì)化嚴(yán)重[5]、投資金額大、周期長(zhǎng)[6]、管理制度欠缺[7]、土地政策和融資限制[8]等問(wèn)題，制約了其經(jīng)營(yíng)效益的提升，也阻礙了休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?，F(xiàn)階段，休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)主體數(shù)量眾多、規(guī)模龐大，如何讓他們規(guī)范、長(zhǎng)遠(yuǎn)、可持續(xù)地發(fā)展下去，成為亟待解決的重要問(wèn)題。科學(xué)有效地評(píng)判休閑農(nóng)莊的經(jīng)營(yíng)績(jī)效并考察其影響因素，有利于準(zhǔn)確掌握休閑農(nóng)莊發(fā)展的整體情況，指導(dǎo)休閑農(nóng)莊的經(jīng)營(yíng)水平和經(jīng)營(yíng)能力的全面提升，推動(dòng)休閑農(nóng)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

近年來(lái)，學(xué)者們對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的關(guān)注度越來(lái)越高，主要集中在對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響[9-10]、發(fā)展水平和潛力評(píng)價(jià)[11]、影響因素探究[12-13]和發(fā)展路徑[14]等方面。特定到休閑農(nóng)莊這一類經(jīng)營(yíng)主體，現(xiàn)有文獻(xiàn)在其空間分布、發(fā)展模式、競(jìng)爭(zhēng)力等方面進(jìn)行了一些研究。如夏贊才等[15]分析了湖南省休閑農(nóng)莊的空間分布特征，指出湖南省星級(jí)農(nóng)莊空間分布上主要集聚于地級(jí)市、州府的城郊地帶，集聚強(qiáng)度自東向西逐漸減弱，城鎮(zhèn)居民可支配收入、人均GDP、旅游總?cè)藬?shù)等是影響休閑農(nóng)莊分布的主要因素；曾斌等[5]將湖南長(zhǎng)沙地區(qū)星級(jí)休閑農(nóng)莊歸納為休閑度假、科普教育、村落鄉(xiāng)鎮(zhèn)休閑、特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)依托、民俗風(fēng)情等8 種發(fā)展模式，并指出長(zhǎng)沙地區(qū)休閑農(nóng)莊已經(jīng)呈現(xiàn)高度聚集的特征；楊艷紅[16]從資源與環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力和社會(huì)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力4 個(gè)維度構(gòu)建了休閑農(nóng)莊競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并測(cè)算出海南省休閑農(nóng)莊競(jìng)爭(zhēng)力處于較強(qiáng)的二級(jí)水平。

學(xué)術(shù)界通常采用DEA 方法從宏觀層面[17-18]或微觀層面[19-20]來(lái)評(píng)價(jià)休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率，也有學(xué)者運(yùn)用其他指標(biāo)測(cè)度休閑農(nóng)業(yè)主體的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，如劉紅瑞等[3]測(cè)算并比較了各類休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率，指出休閑農(nóng)莊的投資產(chǎn)值率和投資利潤(rùn)率分別為79.90%和24.05%，高于其他類型的休閑農(nóng)業(yè)主體的生產(chǎn)效率，全要素生產(chǎn)率約為41.11%。關(guān)于休閑農(nóng)莊績(jī)效的影響因素，學(xué)者們?cè)谛蓍e農(nóng)業(yè)企業(yè)的框架內(nèi)進(jìn)行了一些探討。如崔海云等[21]指出，顧客功能性體驗(yàn)價(jià)值和情感性體驗(yàn)價(jià)值在服務(wù)創(chuàng)新與休閑農(nóng)業(yè)企業(yè)績(jī)效的正向關(guān)系中起到部分中介作用；李瑾等[22]采用超效率DEA-Tobit 模型分析信息化對(duì)休閑農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出績(jī)效的影響，指出信息化是休閑農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要?jiǎng)恿υ慈?，?duì)休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)出績(jī)效的增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用。

綜上所述，目前學(xué)術(shù)界大多是在鄉(xiāng)村旅游與休閑農(nóng)業(yè)的大框架下運(yùn)用投入產(chǎn)出法、全要素生產(chǎn)率等方法探討休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的績(jī)效，少有文獻(xiàn)針對(duì)休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并對(duì)其影響因素進(jìn)行深入研究。基于此，本研究擬從運(yùn)營(yíng)能力、發(fā)展能力、社會(huì)效益和生態(tài)效益4 個(gè)維度構(gòu)建休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)的綜合指標(biāo)體系。以湖南省休閑農(nóng)莊的調(diào)研數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用因子分析法評(píng)價(jià)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效，進(jìn)而探究休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響因素。據(jù)此給出相應(yīng)的政策建議，以期補(bǔ)充休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究方面的欠缺，豐富休閑農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)研究。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效是指一定經(jīng)營(yíng)時(shí)期內(nèi)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益和經(jīng)營(yíng)者業(yè)績(jī)，是衡量企業(yè)內(nèi)部行為方式、資源配置、運(yùn)營(yíng)能力及經(jīng)營(yíng)管理成果的綜合指標(biāo)[23]。評(píng)價(jià)企業(yè)的績(jī)效應(yīng)該考慮以下因素：第一，企業(yè)行為是在利潤(rùn)條件約束下追求經(jīng)營(yíng)者目標(biāo)最大化[24]，企業(yè)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)收入是衡量企業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)；第二，企業(yè)存在并非資本鏈單一運(yùn)作的結(jié)果，而是社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的總和[25]，對(duì)企業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)應(yīng)考慮到其所處的外部環(huán)境；第三，應(yīng)考慮企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展還取決于能否有效處理與資本市場(chǎng)、產(chǎn)品市場(chǎng)、企業(yè)內(nèi)部、政府與社會(huì)等各方面利益相關(guān)者的關(guān)系。在績(jī)效評(píng)估過(guò)程中，應(yīng)注重消費(fèi)者價(jià)值、企業(yè)社會(huì)責(zé)任以及員工成長(zhǎng)等對(duì)績(jī)效的貢獻(xiàn)[24]；第四，休閑農(nóng)莊是依托自然生態(tài)資源開(kāi)發(fā)經(jīng)營(yíng)的農(nóng)業(yè)企業(yè)，是“兩山”理念價(jià)值轉(zhuǎn)化的載體，更應(yīng)該是生態(tài)環(huán)境的守護(hù)者，對(duì)其績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)關(guān)注其生態(tài)效益。

綜上，依據(jù)科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可獲得性的原則，基于現(xiàn)有文獻(xiàn)研究成果和休閑農(nóng)莊的實(shí)際情況，本研究從經(jīng)營(yíng)能力、發(fā)展能力、社會(huì)效益和生態(tài)效益4 個(gè)維度構(gòu)建了休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)體系（表1）。

表1 休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Comprehensive evaluation index system of the operational performance of leisure agricultural manors

以上指標(biāo)中，經(jīng)營(yíng)能力指標(biāo)和社會(huì)效益指標(biāo)主要參考現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行整合[26]，其中，“帶動(dòng)農(nóng)民收益”根據(jù)全省休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)農(nóng)副產(chǎn)品銷售而設(shè)立。發(fā)展能力指標(biāo)是在員工培訓(xùn)頻率的基礎(chǔ)上，考慮實(shí)地調(diào)研中農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)者對(duì)政府部門在農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)過(guò)程中重要作用的肯定，將與政府溝通頻率、政府訪問(wèn)頻率同時(shí)納入發(fā)展能力指標(biāo)層。生態(tài)效益指標(biāo)考慮到休閑農(nóng)莊在生態(tài)環(huán)境指標(biāo)控制方面存在不足，如大氣、聲、土壤環(huán)境質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，油煙排放不達(dá)標(biāo)次數(shù)等指標(biāo)無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量，因此，選用較為明晰的無(wú)害化處理率和園區(qū)綠化率作為生態(tài)效益層指標(biāo)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組于2021 年3—8 月開(kāi)展的星級(jí)農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)狀況實(shí)地調(diào)研和問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)。湖南是全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)起步較早、發(fā)展較快、特色較為鮮明的省份之一，業(yè)內(nèi)素有休閑農(nóng)業(yè)“始于川、興于湘、精于江浙”的美譽(yù)。截至2021 年，湖南省休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體達(dá)1.72 萬(wàn)個(gè)，年經(jīng)營(yíng)總收入達(dá)470 億元，年接待游客數(shù)量達(dá)2.06 億人次，帶動(dòng)農(nóng)戶74.58 萬(wàn)戶。

課題組面向湖南省星級(jí)農(nóng)莊共發(fā)放了270 份調(diào)查問(wèn)卷，調(diào)查內(nèi)容涵蓋了休閑農(nóng)莊基本信息、2020 年的經(jīng)營(yíng)情況、管理情況和生態(tài)環(huán)境情況等多方面；收回問(wèn)卷169 份，回收率為62.59%；剔除信息不全或有明顯錯(cuò)誤的無(wú)效問(wèn)卷81 份，獲得信息完整的有效問(wèn)卷88 份，有效率為52.07%；88份有效問(wèn)卷中的經(jīng)營(yíng)主體涉及全省各個(gè)市（州），涵蓋了三星級(jí)、四星級(jí)和五星級(jí)等多個(gè)層次，具有較好的代表性。

2 湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)

2.1 研究方法

選用因子分析法進(jìn)行休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效分析。因子分析法是一種在多變量數(shù)據(jù)中通過(guò)降維思想挖掘樣本數(shù)據(jù)后的重要變量、能較大程度保留原始變量信息的分析方法，最早于1904 年由心理學(xué)家Chales Spearman 提出，將統(tǒng)計(jì)分析的多個(gè)指標(biāo)用少數(shù)幾個(gè)潛在指標(biāo)的線性組合表示，極大地提高了研究效率和可行性[28]。

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)

樣本企業(yè)各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)如表2 所示。

表2 各指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics for each indicator

2.3 分析過(guò)程與結(jié)果

2.3.1 適用性檢驗(yàn)

采用SPSS 24.0 軟件對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)體系指標(biāo)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，判斷樣本指標(biāo)是否能夠進(jìn)行因子分析。如表3 所示，經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)理論指標(biāo)的KMO 檢驗(yàn)值為0.706（＞0.500），Bartlett 球形度檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)量為593.787，Sig 統(tǒng)計(jì)值為0（＜0.05），說(shuō)明指標(biāo)間存在相關(guān)關(guān)系，適宜做因子分析[27]。結(jié)果說(shuō)明，湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)體系指標(biāo)間存在顯著的相關(guān)性，符合因子分析的可行性標(biāo)準(zhǔn)；同時(shí)，評(píng)價(jià)體系中11 個(gè)指標(biāo)的共同度情況良好，最高為0.937，最低為0.563，平均度量值0.769，表明指標(biāo)中的大部分信息能夠被因子提取，因子分析結(jié)果是有效的。

表3 KMO 和巴特利特球形度檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Test results of KMO and Bartlett sphericity

2.3.2 公共因子的提取與解釋

使用主成分分析法，根據(jù)特征值大于1 的標(biāo)準(zhǔn)提取了4 個(gè)公共因子（表4），其解釋的方差分別為22.650%、22.323%、19.033% 和12.904%，累計(jì)貢獻(xiàn)率為76.91%，說(shuō)明這些公共因子反映了76.91%的信息，指標(biāo)選取具有良好的代表性。

表4 方差貢獻(xiàn)率表Table 4 Variance contribution ratios

提取公共因子后，采用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，使得各個(gè)指標(biāo)在公共因子上的載荷更加清晰，利于因子命名和解釋。由表5 可以看出，從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出，第一公共因子F1 在B1、B8 和B9 的載荷值較大，主要是創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值的反映，其中可以理解休閑農(nóng)莊的總投入中有較大部分消耗在建設(shè)過(guò)程中農(nóng)莊及周邊的基礎(chǔ)設(shè)施改善，因此第1 公共因子可稱為社會(huì)價(jià)值因子；第2公共因子F2對(duì)應(yīng)的B2、B3和B7的載荷值較大，主要反映農(nóng)莊的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，稱為經(jīng)營(yíng)管理因子；第3 公共因子F3 對(duì)應(yīng)的B4、B5 和B6 指標(biāo)的載荷值較大，主要反映休閑農(nóng)莊的長(zhǎng)期發(fā)展能力，可稱為發(fā)展?jié)摿σ蜃樱坏? 公共因子F4 對(duì)應(yīng)的B10 和B11 的載荷值較大，反映休閑農(nóng)莊的環(huán)境保護(hù)和綠色生態(tài)情況，稱為生態(tài)保護(hù)因子。

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣與成分得分系數(shù)矩陣Table 5 Rotated factor loading matrix with component score coefficient matrix

2.3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

以4 個(gè)公共因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和，即可得出休閑農(nóng)莊的經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)得分。SF1、SF2、SF3 和SF4 為休閑農(nóng)莊樣本在4 個(gè)公共因子上的得分，S表示經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣（表6），公共因子得分和經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分的線性表示如下所示：

表6 湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分情況Table 6 The operational performance score of leisure manors in Hunan Province

由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分有正有負(fù)，正負(fù)僅表示該農(nóng)莊與休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效平均水平的位置關(guān)系，這是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的正常情況。綜合湖南省休閑農(nóng)莊樣本的各因子得分SF1～SF4 以及綜合得分S，并按照綜合得分排序，考慮到休閑農(nóng)莊較多，僅將經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平較高的9家和較低的5 家進(jìn)行完整的結(jié)果展示（表6）。

2.3.4 結(jié)果分析

分析結(jié)果顯示，湖南省休閑農(nóng)莊樣本中經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分最高為2.24，最低為-0.81，績(jī)效得分差距較大。按照績(jī)效得分情況將企業(yè)績(jī)效水平分為較高（＞0.6）、一般（-0.6～0.6）和較低（＜-0.6）三個(gè)等級(jí)[28]，樣本農(nóng)莊中，績(jī)效水平較高的有9 家，績(jī)效水平較低的有5 家，分別占總樣本的10.23%和5.68%；而經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平一般的休閑農(nóng)莊共74 家，其中0～0.6 有27 家，-0.6～0有47 家，共占樣本總數(shù)的84.09%，遠(yuǎn)高于頭部與尾部的農(nóng)莊數(shù)量，說(shuō)明湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平在中部區(qū)間聚集，整體呈“紡錘形”分布。

從公共因子貢獻(xiàn)率占因子累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重來(lái)看，社會(huì)價(jià)值因子、經(jīng)營(yíng)管理因子、發(fā)展?jié)摿σ蜃雍蜕鷳B(tài)保護(hù)因子的在績(jī)效評(píng)價(jià)中的權(quán)重依次為29.5%、29.0%、24.7%和16.8%，農(nóng)莊的社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造和經(jīng)營(yíng)管理在績(jī)效評(píng)價(jià)中占據(jù)主導(dǎo)作用。從經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分較高的休閑農(nóng)莊公共因子得分也可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分高的休閑農(nóng)莊一般具有較高的經(jīng)營(yíng)管理因子得分（SF2）或社會(huì)價(jià)值因子得分（SF1）。如綜合得分排名前三的A、B、C 休閑農(nóng)莊績(jī)效水平分別為2.24、1.76 和1.43，顯著高于其他農(nóng)莊績(jī)效水平，而三者的公共因子得分中，休閑農(nóng)莊A經(jīng)營(yíng)管理因子得分7.870 0，在休閑農(nóng)莊中得分最高；休閑農(nóng)莊B 的社會(huì)價(jià)值因子得分6.199 6，在休閑農(nóng)莊中得分最高；經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平第三的休閑農(nóng)莊C 則在社會(huì)價(jià)值因子、經(jīng)營(yíng)管理因子2 個(gè)公共因子上均有較高得分。因此，從因子權(quán)重和實(shí)際測(cè)算結(jié)果均可發(fā)現(xiàn)，湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平主要受經(jīng)營(yíng)能力和社會(huì)效益影響。

3 湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響因素分析

3.1 變量選取

結(jié)合主成分分析結(jié)果，本研究選取在休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)中有較大影響的年收入（Income）、員工培訓(xùn)頻率（Train）、創(chuàng)造崗位數(shù)（Post）與政府聯(lián)結(jié)程度（Government）等指標(biāo)作為解釋變量；同時(shí)借鑒相關(guān)文獻(xiàn)研究結(jié)論[18]，將地理距離（Distance）也作為解釋變量；以休閑農(nóng)莊的經(jīng)營(yíng)績(jī)效（S）作為被解釋變量，考察休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效的主要影響因素。其中，政府聯(lián)結(jié)程度用休閑農(nóng)莊與政府溝通頻率和政府訪問(wèn)頻率的算術(shù)平均數(shù)來(lái)測(cè)度，地理距離是指距離休閑農(nóng)莊最近的縣（區(qū)）中心的距離。

3.2 模型構(gòu)建

根據(jù)前文理論分析，構(gòu)建如下模型：

S=β0+β0Income+β2Train+β3Post+β4Government+β5Distance+ε

其中：S表示休閑農(nóng)莊的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，Income 表示農(nóng)莊的年收入，Train 表示員工培訓(xùn)頻率，Post 表示農(nóng)莊為社會(huì)創(chuàng)造的崗位數(shù)，Government 表示農(nóng)莊與政府的聯(lián)結(jié)程度，Distance 表示農(nóng)莊到最近縣（區(qū)）中心的距離，β1～β5表示解釋變量對(duì)應(yīng)的系數(shù)向量，β0表示截距，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3.3 結(jié)果與分析

回歸分析結(jié)果顯示，模型擬合程度較好，回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果如表7 所示。從變量回歸系數(shù)來(lái)看，β1～β4均為正，說(shuō)明農(nóng)莊年收入、員工培訓(xùn)頻率、創(chuàng)造崗位數(shù)、與政府聯(lián)結(jié)程度對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效均有正向影響；β5值為負(fù)，說(shuō)明農(nóng)莊的位置距離所在縣（區(qū)）過(guò)遠(yuǎn)，會(huì)對(duì)農(nóng)莊的經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。各解釋變量回歸擬合值正負(fù)均符合理論假設(shè)。

表7 湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響因素回歸結(jié)果Table 7 Regression results of factors influencing the operational performance of the leisure manors in Hunan Province

根據(jù)回歸分析結(jié)果，農(nóng)莊年收入、員工培訓(xùn)頻率、創(chuàng)造崗位數(shù)、與政府聯(lián)結(jié)程度均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，距離變量通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。農(nóng)莊年收入和創(chuàng)造崗位數(shù)是對(duì)休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)規(guī)模的直觀體現(xiàn)，在經(jīng)營(yíng)績(jī)效結(jié)果分析中已指出。當(dāng)前休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)規(guī)模在經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)中具有重要地位，經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，則農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效越高，這一結(jié)論從農(nóng)莊年收入和創(chuàng)造崗位數(shù)回歸分析結(jié)果中也得以證實(shí)。

員工培訓(xùn)頻率和與政府的聯(lián)結(jié)程度對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效有顯著的正向影響，體現(xiàn)了作為內(nèi)部利益相關(guān)者的員工和作為外部利益相關(guān)者的政府對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響。員工培訓(xùn)頻率的回歸系數(shù)為0.039 3，表明對(duì)員工的培訓(xùn)頻率每增加1%，休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效將增加0.039 3%。員工培訓(xùn)頻率的增加將有助于提高農(nóng)莊員工對(duì)崗位的熟練程度，深入理解農(nóng)莊的經(jīng)營(yíng)理念，增強(qiáng)員工對(duì)農(nóng)莊的歸屬感，從而降低農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)的管理成本，提高農(nóng)莊的經(jīng)營(yíng)效率，促進(jìn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效增長(zhǎng)。與政府聯(lián)結(jié)程度回歸系數(shù)為0.156 2，表明與政府聯(lián)結(jié)程度每提高1%，休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效將增加約0.156 2%。與政府聯(lián)結(jié)程度對(duì)休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響顯著，表明湖南省休閑農(nóng)莊在目前的發(fā)展階段中，政府部門的支持與引導(dǎo)發(fā)揮了重要的作用，這可能源于農(nóng)莊與政府的聯(lián)結(jié)使得農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)者能較快獲得休閑農(nóng)莊的政策方向，對(duì)休閑農(nóng)莊的經(jīng)營(yíng)定位更加符合長(zhǎng)期政策方向；此外，與政府聯(lián)結(jié)得密切，意味著在獲得政策補(bǔ)貼和其他“利益信息”方面具有更大的便利性，從而對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升有較大幫助。

地理距離變量回歸系數(shù)為-0.027 4，表明地理距離對(duì)休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效有一定的負(fù)面影響，靠近城市中心區(qū)域的農(nóng)莊可憑借其地理位置的便利性而吸引到更多的客源，增加其經(jīng)營(yíng)收入；但靠近城市中心區(qū)域也意味可能降低對(duì)生態(tài)景觀的要求，并承擔(dān)相對(duì)較高的要素投入成本。因此，休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)者選擇農(nóng)莊地理位置時(shí)，應(yīng)綜合考慮農(nóng)莊地理位置的選擇，既要最大程度降低地理距離過(guò)遠(yuǎn)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的不利影響，又要較好地降低因地理距離較近導(dǎo)致的投入成本增加。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本研究從經(jīng)營(yíng)能力、發(fā)展能力、社會(huì)效益和生態(tài)效益4 個(gè)準(zhǔn)則層構(gòu)建了休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)體系，以湖南省88 家休閑農(nóng)莊問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)為研究樣本，采用因子分析法測(cè)算經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分，并進(jìn)一步分析了休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響因素，得出以下結(jié)論：第一，湖南省休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平整體并不高，樣本休閑農(nóng)莊的績(jī)效得分多數(shù)在中間區(qū)域聚集，呈“紡錘形”分布，績(jī)效水平較高、一般和較低的占比分別為10.23%、84.09%和5.68%。由公共因子貢獻(xiàn)率和實(shí)際測(cè)算結(jié)果可知，休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效主要受經(jīng)營(yíng)能力和社會(huì)能力影響，經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分高的休閑農(nóng)莊一般具有較高的經(jīng)營(yíng)管理因子得分（SF2）或社會(huì)價(jià)值因子得分（SF1）。第二，休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效受農(nóng)莊年收入、員工培訓(xùn)頻率、創(chuàng)造崗位數(shù)與政府聯(lián)結(jié)程度的正向影響，說(shuō)明提高休閑農(nóng)莊的內(nèi)部管理能力、員工成長(zhǎng)水平以及與政府聯(lián)結(jié)程度均有助于改善農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平；但具體到影響強(qiáng)度上，與政府聯(lián)結(jié)程度回歸系數(shù)為0.156 2，強(qiáng)于農(nóng)莊年收入、員工培訓(xùn)頻率和創(chuàng)造崗位數(shù)等變量。

4.2 對(duì)策建議

第一，加強(qiáng)宏觀規(guī)劃管理，充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)和服務(wù)功能。政府應(yīng)加強(qiáng)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的宏觀規(guī)劃與管理，從政策層面解決休閑農(nóng)莊發(fā)展中面臨的痛點(diǎn)與難點(diǎn)，并保持政策的穩(wěn)定性，激發(fā)企業(yè)的主動(dòng)性。通過(guò)政策引導(dǎo)、資金支持等多種方式鼓勵(lì)社會(huì)資本積極投入休閑農(nóng)莊行業(yè)，降低休閑農(nóng)莊發(fā)展受政策不穩(wěn)定等因素導(dǎo)致的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；加大基礎(chǔ)設(shè)施投資，優(yōu)化經(jīng)營(yíng)環(huán)境，應(yīng)在確保糧食安全的基礎(chǔ)上探索完善土地支持政策，賦予休閑農(nóng)業(yè)主體土地使用的自主權(quán)和靈活性，提高社會(huì)資本參與休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極性。

第二，完善項(xiàng)目融資渠道，加強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)者應(yīng)不斷創(chuàng)新資金獲得方式，提高資金利用率，充分利用經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的顯著正向效應(yīng)；政府通過(guò)地方性金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)組織等進(jìn)行信用合作，豐富休閑農(nóng)業(yè)資金融資渠道。同時(shí)，休閑農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)者積極轉(zhuǎn)變擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模促進(jìn)農(nóng)莊發(fā)展的傳統(tǒng)思維，將資金更多投入到提高技術(shù)使用、高素質(zhì)人才比例等高產(chǎn)出要素領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)高收益休閑產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)農(nóng)莊向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。積極利用信息化技術(shù)手段，通過(guò)“休閑農(nóng)莊+網(wǎng)絡(luò)直播”等“互聯(lián)網(wǎng)+”方式促進(jìn)品牌傳播。

第三，提升運(yùn)營(yíng)管理水平，實(shí)現(xiàn)利益相關(guān)者共贏。休閑農(nóng)莊應(yīng)完善運(yùn)營(yíng)機(jī)制，探索開(kāi)發(fā)主體與工作人員、周邊居民共贏的合作模式，發(fā)揮管理者才能、員工成長(zhǎng)水平對(duì)農(nóng)莊經(jīng)營(yíng)績(jī)效的促進(jìn)作用，通過(guò)利益共享來(lái)推動(dòng)休閑農(nóng)莊內(nèi)部管理成本的降低、良好形象的建立以及農(nóng)莊品牌的傳播，實(shí)現(xiàn)休閑農(nóng)莊可持續(xù)發(fā)展。