李鈺喆

河南工業(yè)大學(xué)，河南 鄭州 450001

0 引言

糧食安全一直是國(guó)家安全和經(jīng)濟(jì)安全的重要基礎(chǔ)［1-2］。但在我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，連續(xù)豐產(chǎn)伴隨連續(xù)減產(chǎn)現(xiàn)象時(shí)常出現(xiàn)。分析其原因發(fā)現(xiàn)，除了氣候等外在因素外，最主要的是糧食生產(chǎn)相對(duì)過(guò)剩，使得賣(mài)糧難問(wèn)題一再發(fā)生，從而抑制了農(nóng)戶(hù)的種糧積極性，導(dǎo)致豐年歉年有序循環(huán)［3］。同時(shí)，隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的加快，“三農(nóng)”問(wèn)題成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，而促進(jìn)糧食增產(chǎn)、農(nóng)民增收是解決“三農(nóng)”問(wèn)題的關(guān)鍵。自2004 年起，我國(guó)實(shí)施了一系列農(nóng)業(yè)友好政策，以確保國(guó)家糧食安全，增加農(nóng)民收入，這對(duì)提高農(nóng)民的耕種積極性和糧食自給率起到了重要作用。其中，糧食最低收購(gòu)價(jià)政策是為保護(hù)農(nóng)民利益、保障糧食市場(chǎng)供應(yīng)實(shí)施的一項(xiàng)價(jià)格調(diào)控政策，是為解決“工農(nóng)”問(wèn)題、實(shí)施工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)而采取的重要政策措施。

小麥?zhǔn)俏覈?guó)的重要糧食作物。小麥生產(chǎn)與我國(guó)糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定有著密切關(guān)系。2006 年，為維護(hù)國(guó)家糧食安全、保護(hù)農(nóng)戶(hù)收益、提高農(nóng)戶(hù)種植積極性，我國(guó)開(kāi)始實(shí)施小麥最低收購(gòu)價(jià)政策。

1 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外大部分學(xué)者都肯定了糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的益處。在國(guó)外學(xué)者中，Clark 等［4］認(rèn)為加拿大的小麥?zhǔn)召?gòu)支持政策體系會(huì)影響農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)行為和小麥的播種面積；Dev 等［5］指出，糧食價(jià)格政策的實(shí)施可以有效改善農(nóng)民收入、糧食生產(chǎn)和農(nóng)村就業(yè)問(wèn)題；Ail 等［6］研究表明，印度實(shí)施最低限價(jià)制度后，糧食產(chǎn)量和生產(chǎn)效率得到了提升；Liang 等［7］認(rèn)為，糧食補(bǔ)助政策的實(shí)施對(duì)緩解經(jīng)濟(jì)危機(jī)、建立穩(wěn)定市場(chǎng)秩序、提高糧食產(chǎn)量、提高糧食品質(zhì)具有重要意義。對(duì)于我國(guó)學(xué)者，馬騰等［8］研究發(fā)現(xiàn)最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)河南省小麥產(chǎn)量和價(jià)格的提升拉動(dòng)效應(yīng)顯著；童馨樂(lè)等［9］認(rèn)為，糧食最低收購(gòu)價(jià)政策在實(shí)施初始階段對(duì)糧食總產(chǎn)量增加具有顯著的促進(jìn)作用；盧峰［10］認(rèn)為，最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)施使小麥產(chǎn)量保持高位，連年的豐產(chǎn)豐收使我國(guó)小麥庫(kù)存充足，庫(kù)存消費(fèi)比例大大高于公認(rèn)的安全線(xiàn)，小麥口糧安全得到鞏固；茹意鑫等［11］研究指出，我國(guó)2004 年陸續(xù)對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)實(shí)行最低收購(gòu)價(jià)政策以來(lái)，糧食價(jià)格保持穩(wěn)定，糧食產(chǎn)量也在不斷增長(zhǎng)。

總的來(lái)說(shuō)，糧食最低收購(gòu)價(jià)政策在促進(jìn)糧食增產(chǎn)、保障糧食安全方面取得了顯著效果。但受?chē)?guó)內(nèi)外環(huán)境影響，我國(guó)糧食安全依然面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下，科學(xué)客觀地評(píng)價(jià)最低收購(gòu)價(jià)政策的市場(chǎng)效應(yīng)，對(duì)完善我國(guó)價(jià)格支持政策體系、確保中長(zhǎng)期口糧絕對(duì)安全具有重要意義［12］?，F(xiàn)有研究大多是從宏觀角度評(píng)估糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的影響，很少?gòu)募Z食主產(chǎn)區(qū)的角度進(jìn)行深入的考察，缺少對(duì)政策具體執(zhí)行效果的有效把握。河南省自古就是我國(guó)的糧食主產(chǎn)區(qū)，多年來(lái)當(dāng)?shù)匦←湻N植面積、總產(chǎn)量一直居于全國(guó)首位?；诖?，筆者以河南省這一小麥主產(chǎn)區(qū)為研究對(duì)象，系統(tǒng)分析糧食最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)當(dāng)?shù)匦←溕a(chǎn)的影響。

2 糧食最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施效果實(shí)證分析

2.1 研究方法

雙重差分法（Difference in Difference，DID）是一種專(zhuān)門(mén)用于政策實(shí)施效果評(píng)估的計(jì)量方法［13］。雙重差分法允許存在不可觀測(cè)因素，并且允許不可觀測(cè)因素對(duì)個(gè)體是否接受干預(yù)的決策產(chǎn)生影響，在一定程度上放松了政策效應(yīng)評(píng)估的條件，使政策效應(yīng)評(píng)估模型與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)更接近。該方法的作用原理與自然實(shí)驗(yàn)相類(lèi)似。其將某項(xiàng)政策的實(shí)施看作是一項(xiàng)自然實(shí)驗(yàn)，通過(guò)在樣本中加入一組未受政策影響的控制組，與受政策影響的實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行比較分析，以考察政策實(shí)施對(duì)分析對(duì)象造成的影響［13］。常見(jiàn)的DID模型為

式（1）中：Y為被解釋變量，Yit表示i地區(qū)在t年的小麥產(chǎn)量；α0、α1代表雙重差分估計(jì)量；posti表示地區(qū)虛擬變量，代表個(gè)體i是否為實(shí)驗(yàn)組，非政策執(zhí)行區(qū)的控制組為0，政策執(zhí)行區(qū)的實(shí)驗(yàn)組為1；treatt表示時(shí)間虛擬變量，小麥最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施前為0，實(shí)施后為1；實(shí)驗(yàn)組虛擬變量posti×treatt為地區(qū)虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)，代表政策實(shí)行后的實(shí)驗(yàn)組；系數(shù)α3反映了政策實(shí)施所產(chǎn)生的凈效應(yīng)；Xit表示影響小麥生產(chǎn)的其他影響因素；εit表示誤差項(xiàng)。將控制變量農(nóng)村年末常住人口、化肥施用量、農(nóng)村用電量、小麥播種面積、農(nóng)村居民人均可支配收入、有效灌溉面積和農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力納入DID模型中，得到的模型為

式（2）中：被解釋變量outit表示i省在t時(shí)期小麥產(chǎn)量的觀測(cè)值；控制變量residit表示i省在t時(shí)期農(nóng)村年末常住人口總數(shù)；eleit表示i省在t時(shí)期的化肥施用量（折純）觀測(cè)值；cfit表示i省在t時(shí)期農(nóng)村用電量的總值；areait表示i省在t時(shí)期的小麥播種面積；pcdiit表示i省在t時(shí)期農(nóng)村居民人均可支配收入的觀測(cè)值；irrit表示i省在t時(shí)期的有效灌溉面積；machit表示i省在t時(shí)期農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力；其他變量同式（1）。

2.2 實(shí)證過(guò)程與結(jié)果分析

為了準(zhǔn)確、有效地評(píng)估最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)實(shí)驗(yàn)組河南省小麥生產(chǎn)的影響，選取黑龍江省、四川省、山西省作為控制組，綜合考慮政策執(zhí)行的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的獲取情況，并構(gòu)建面板數(shù)據(jù)。為評(píng)估糧食最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)河南省小麥生產(chǎn)是否有顯著影響，將河南省小麥產(chǎn)量作為核心變量，小麥產(chǎn)量值越高代表最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)小麥生產(chǎn)的影響效果越顯著。若實(shí)驗(yàn)組的小麥產(chǎn)量高于控制組，則證明政策實(shí)施對(duì)小麥產(chǎn)量的提升具有一定正向影響。

2.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)。該文使用的變量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及各省統(tǒng)計(jì)年鑒?？紤]小麥最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)施年份為2006 年，故選取政策實(shí)施前后各15 年（1991—2021 年）的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所有數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù)進(jìn)行分析，變量的分布統(tǒng)計(jì)情況如表1所示，被解釋變量小麥產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)差為1.337 1，平均值為6.005 1，各變量的最大值、最小值、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差都在正常范圍內(nèi)，沒(méi)有特殊和異常。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.2 單變量檢驗(yàn)分析。DID 模型的假設(shè)前提為即使實(shí)驗(yàn)組與控制組之間存在差異，但它們的發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)與政策實(shí)施前呈一致?tīng)顟B(tài)。采用t檢驗(yàn)來(lái)分析2006 年政策分割點(diǎn)前后實(shí)驗(yàn)組與控制組小麥產(chǎn)量的變化趨勢(shì)。

由表2 可知，2006 年政策分割點(diǎn)前后實(shí)驗(yàn)組和控制組的產(chǎn)量差異為1.585，但t值在10%水平上未通過(guò)檢驗(yàn)，即在2006 年政策分割點(diǎn)前實(shí)驗(yàn)組與控制組小麥產(chǎn)量的發(fā)展趨勢(shì)基本符合DID 模型的前提假設(shè)，但t值未通過(guò)10%檢驗(yàn)；全樣本政策實(shí)施后的t值比實(shí)施前提高了0.379；對(duì)實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行變量分析，政策實(shí)施前后均值差異為0.475，在1%水平上顯著；對(duì)控制組進(jìn)行變量分析，政策實(shí)施前后均值差異為0.660，在1%水平上顯著。

表2 政策實(shí)施前后單變量統(tǒng)計(jì)分析

另外，實(shí)驗(yàn)組與控制組的小麥產(chǎn)量均值差異不顯著，該變量檢驗(yàn)不能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)組與控制組小麥產(chǎn)量的差異是由小麥最低收購(gòu)價(jià)政策直接導(dǎo)致的。因此，以此為起點(diǎn)使用DID 雙重差分法進(jìn)一步檢驗(yàn)這種差異出現(xiàn)的原因，以評(píng)估糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)施對(duì)小麥產(chǎn)量的影響。

2.2.3 回歸分析。使用平衡的面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)小麥生產(chǎn)的具體影響效果。表3 雙重差分回歸結(jié)果（1）顯示，當(dāng)小麥產(chǎn)量為被解釋變量時(shí)，時(shí)間與地區(qū)交叉項(xiàng)的政策虛擬變量post×treat回歸系數(shù)為1.127，在1%水平上顯著；小麥產(chǎn)量回歸系數(shù)為0.268，在1%水平上顯著?；貧w結(jié)果（2）顯示，在加入農(nóng)村年末常住人口、化肥施用量、農(nóng)村用電量、小麥播種面積、農(nóng)村居民人均可支配收入、有效灌溉面積、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力等控制變量后的政策凈效應(yīng)為0.045 8，方向?yàn)檎?，表明糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)施對(duì)小麥產(chǎn)量提高產(chǎn)生了積極的推動(dòng)作用；農(nóng)村用電量的回歸系數(shù)為1.446，在1%水平上顯著，說(shuō)明農(nóng)村用電量越高，小麥產(chǎn)量越高；小麥播種面積的回歸系數(shù)為0.661，在1%水平上顯著，說(shuō)明小麥產(chǎn)量隨著小麥播種面積的增加而增長(zhǎng)；農(nóng)村居民人均可支配收入的回歸系數(shù)為-0.117，在1%水平上顯著，說(shuō)明小麥產(chǎn)量隨著農(nóng)村居民人均可支配收入的提高呈下降趨勢(shì)；有效灌溉面積的回歸系數(shù)為0.174，在10%水平上顯著，說(shuō)明有效灌溉面積越大，小麥產(chǎn)量越高。

表3 回歸結(jié)果

回歸結(jié)果還表明，農(nóng)村用電量、小麥播種面積、有效灌溉面積和農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力均對(duì)小麥產(chǎn)量提高產(chǎn)生了顯著的正向影響，化肥施用量與農(nóng)村居民人均可支配收入與小麥產(chǎn)量存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即小麥產(chǎn)量隨著化肥施用量與農(nóng)村居民人均可支配收入的提升呈下降趨勢(shì)。其中，化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)小麥產(chǎn)量的影響不大。

3 結(jié)論及建議

采用DID 模型，對(duì)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施前后小麥產(chǎn)量，以及實(shí)驗(yàn)組（河南省）與控制組（黑龍江省、四川省、山西?。┑男←湲a(chǎn)量進(jìn)行對(duì)比分析，并將這種政策分割點(diǎn)前后的差異假設(shè)為政策實(shí)施效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)施糧食最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)河南省小麥產(chǎn)量提升有明顯的積極作用。2006 年小麥最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施后，政策執(zhí)行區(qū)和非政策執(zhí)行區(qū)的小麥產(chǎn)量逐步增加，可能是政府每年都會(huì)上調(diào)最低糧價(jià)引起的。

從上述研究結(jié)果可以看出，要想穩(wěn)步提高主要糧食作物最低收購(gòu)價(jià)、切實(shí)保護(hù)廣大種糧農(nóng)民的實(shí)際利益、讓農(nóng)民大膽放心地生產(chǎn)糧食，政府部門(mén)應(yīng)采取如下措施：①出臺(tái)完善的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，并要求相關(guān)部門(mén)核查補(bǔ)貼發(fā)放是否到位；②不斷提高糧農(nóng)民一次性補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、耕地補(bǔ)貼等補(bǔ)貼金額，以提高農(nóng)民的生產(chǎn)熱情；③繼續(xù)優(yōu)化小麥最低保護(hù)價(jià)政策，提高小麥最低收購(gòu)價(jià)格；④提高對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政支持力度和補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，并大力開(kāi)展宣傳、培訓(xùn)活動(dòng)，以調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)的投保積極性，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率，使農(nóng)民遇到災(zāi)年時(shí)減產(chǎn)不減收。