郭朋榕

［摘 要］隨著我國科技不斷發(fā)展，大部分行業(yè)通常使用大數據技術來采集信息，大數據開始遍布生活的方方面面，高校學生在學習過程中會產生大量的學習信息，如果可以將這些學習信息記錄下來，那么通過這些信息就能分析出學生學習的特點，因此高校學生教育管理工作中可以使用大數據技術，分析學生在高校里面的信息，分析提取出有用的信息，對高校學生進行有效的管理。

［關鍵詞］大數據技術；高校學生；教育管理工作

［中圖分類號］G64文獻標志碼：A

大數據時代已經到來，對于高校而言，學生的教育工作屬于學校工作的重點，傳統(tǒng)的教育模式很難對高校學生教育工作做到細致的監(jiān)控，然而大數據技術使學生信息的收集和教育工作變得易如反掌。大數據的應用為高校學生教育管理工作指明了新的方向，收集信息比以前更容易，也不用再耗費人力資源去記錄，可以使教育管理者更好地管理學校和了解學校，幫助管理者作出對學校有益的決策。

1 大數據技術在高校學生教育管理工作中的重要性

1.1 幫助教育管理者作出決策

大數據技術可以幫助高校教育管理者對學生、教師和課程等數據進行收集和整理。通過數據的收集和整理，管理者可以及時掌握各種數據情況，為后續(xù)的決策提供基礎數據。通過對收集到的數據進行分析和挖掘，管理者可以發(fā)現(xiàn)數據中的規(guī)律和趨勢，并對學生、教師和課程進行評估和分析，從而制定更加科學、合理的決策，并有效實施。通過對決策實施效果的評估和調整，管理者可以及時糾正決策中的不足和錯誤，并對后續(xù)決策進行改進和優(yōu)化。

1.2 幫助教師調整教學策略和方式

大數據技術能夠從學生的學習情況、學習習慣、學習偏好等方面了解學生的個性化需求，幫助教師針對不同學生的需求開展個性化教學，提高教學效果。大數據技術能夠實時地收集和分析學生的學習數據，并將結果及時反饋給教師，教師可以根據反饋結果及時調整教學策略和方式。大數據技術通過對學生進行分析，及時發(fā)現(xiàn)學生的學習問題和需求，幫助教師更好地了解學生的學習情況，從而調整教學策略和方式。此外，大數據技術還可以幫助教師收集和分析課程的效果數據，如課程通過率、課堂參與度等，幫助教師評估課程的效果、提高教學質量幫助教師了解學生對教學資源的使用情況，如教材、課件等，從而優(yōu)化教學資源的使用和分配。

1.3 能夠解決應急事件

大數據技術可以實時監(jiān)控學生的行為和學習情況，可以及時發(fā)現(xiàn)學生的異常行為，為管理者采取相應的措施提供依據。教育管理者可以收集和分析學生的心理數據，通過對學生心理的分析，及時發(fā)現(xiàn)學生的心理問題，并提供針對性的心理輔導和幫助。建立高校學生教育管理工作的預警系統(tǒng)，提前預警可能會發(fā)生的突發(fā)事件，從而幫助教育管理者及時采取相應的措施，減少事件的影響。大數據技術可以通過對學生異常數據的分析，為教育管理者應對突發(fā)事件提供參考依據，還可以幫助教育管理者更準確地進行分析，為教育管理者提供更精準的信息和建議，從而作出更明智的決策。

2 大數據技術在高校學生教育管理工作中的現(xiàn)狀

盡管大數據技術在高效學生教育管理工作中具有很多優(yōu)勢，但也存在一些問題。

第一，數據隱私保護問題。大量的個人數據被收集和分析，可能會引發(fā)學生數據隱私的泄露和濫用問題。因此，高校需要建立完善的數據隱私保護機制，確保學生個人信息的安全和合法使用。

第二，數據質量問題。大數據分析的成果取決于所使用的數據質量，如果數據質量不好，分析結果可能會出現(xiàn)誤差。因此，需要保證數據的準確性、完整性和一致性，避免因數據質量問題對分析結果造成不良影響。

第三，數據分析技術問題。大數據分析技術的發(fā)展仍然不夠成熟，存在模型復雜度高、算法不穩(wěn)定、數據分析結果難以可視化等問題。因此，高校需要不斷提升數據分析技術的專業(yè)水平和應用能力，確保數據分析結果的準確和實用。

第四，數據應用問題。將大量的數據分析結果應用到實際的教育管理工作中面臨著諸多挑戰(zhàn)，如：如何將分析結果可視化、如何將分析結果與教育管理工作相結合等，需要進行深入研究和探索。

第五，教育管理人員的能力問題。大數據技術需要專業(yè)的數據分析人員進行處理，而目前高校教育管理人員的數據分析能力和技術水平相對較弱。因此，需要加強對教育管理人員的技術培訓和能力提升，提高其大數據技術的應用水平。

3 大數據技術在高校學生教育管理工作中的具體應用

3.1 加強大數據意識，建立統(tǒng)一化管理

在高校教育管理工作中加強管理人員的大數據意識，建立統(tǒng)一化管理，并在制度、技術、人才等方面進行全方位的建設和完善，不斷優(yōu)化和完善大數據應用體系，能夠優(yōu)化高校學生教育管理工作路徑，實現(xiàn)管理內容的革新與發(fā)展。

第一，建立大數據意識。高?？梢酝ㄟ^開展相應的培訓、組織大數據應用案例分享活動，提高教育管理人員和教師的大數據應用能力和意識。同時，還可以鼓勵學生參與大數據應用的實踐和創(chuàng)新，提高學生的數據分析能力和邏輯思維。

第二，整合學生數據資源。由于大數據存在海量化特點，很難從眾多信息中找到理想資源，在大數據意識的構建下，可形成數據關聯(lián)模型，并開展可視化分析，充分掌握各要素之間的關聯(lián)規(guī)律，形成數據的精準提供。比如，教師可通過大數據技術整合學生數據資源，有效預測學生未來職業(yè)發(fā)展情況，并對其日常生活和社交狀態(tài)等情形進行分析，定制有效的幫扶政策，以此發(fā)揮大數據技術的優(yōu)勢與價值。

第三，建立數據分析與應用平臺。高?？梢越祿治雠c應用平臺，通過集中管理、共享學生數據資源，為教育管理人員和教師提供數據分析工具和分析報告，提高教育管理的科學性和效率。

第四，加強數據應用實踐。高?？梢蚤_展數據應用實踐案例研究，探索如何將大數據技術應用于學生教育管理工作中，提高數據應用的實踐能力和效果［1］。

3.2 建立專業(yè)的數據團隊，整合數據信息

建立專業(yè)化團隊，整合信息數據是高校學生教育管理工作的重要任務，通過整合信息數據、建立專業(yè)化團隊、建設數據分析等相應措施，提高學生教育管理工作的科學化、精準化和效率化水平，為學生的全面發(fā)展提供更多保障。

第一，建立專業(yè)化團隊。高?？梢越M建專業(yè)數據與信息管理團隊，并由專業(yè)人員負責學生教育管理系統(tǒng)的數據采集、整合、分析并應用相關內容，同時鼓勵教師積極參與數據管理工作，充分提高教師的數據實踐能力和專業(yè)水平。

第二，整合信息數據。高?？梢詫⒔逃芾硐到y(tǒng)、學生信息系統(tǒng)、圖書館管理系統(tǒng)、校園卡系統(tǒng)等學生信息數據資源整合起來，建立學生全生命周期的信息數據倉庫，為學生教育管理提供全面、精準的信息支持。

第三，學會進行數據分析。高?？梢酝ㄟ^數據分析和應用，為學生教育管理提供科學依據，例如，通過數據分析學生的具體學習情況和日常表現(xiàn)，及時發(fā)現(xiàn)學生的問題和優(yōu)勢，為其他教育管理人員和教師提供科學決策和支持。

第四，明確數據采集流程。高?？梢灾贫〝祿杉⒋鎯?、分析和應用的具體流程與規(guī)范，明確數據使用的權限和范圍，充分保障學生數據的隱私和安全。

第五，定期考核團隊人員的技術能力。構建相應的考核體系，定期開展技術能力測試，確保大數據技術在學校教育中得到理想應用，并得到優(yōu)化與完善［2］。

3.3 消除數據孤島的現(xiàn)象

消除高校學生教育管理工作中的數據孤島現(xiàn)象需要從多個方面入手，即完善統(tǒng)一教師教育管理平臺、建立數據共享網頁、革新數據管理模式、創(chuàng)立數據標準和加強數據管理人員的培訓等。只有通過各種措施的有機組合，才能消除數據孤島現(xiàn)象，實現(xiàn)數據的有效整合和應用，高校的各個項目負責人和教師應該相互交流，促使數據相互融合，如果各個數據相互獨立導致的數據孤島現(xiàn)象將嚴重影響高校學生的教育管理工作。

第一，完善教師教育管理平臺。高?？梢猿浞终险n程管理系統(tǒng)、學生信息系統(tǒng)、圖書管理系統(tǒng)、校園卡系統(tǒng)等多類教育系統(tǒng)平臺，建立統(tǒng)一的學生信息數據平臺，以此加強師生間的互動，并幫助教師根據學生的實際情況制訂管理方案，提高大數據技術的使用價值，獲得信息差。

第二，建立數據共享網頁。高校可以建立數據共享網頁，為不同部門和工作人員提供便利的共享數據渠道，并通過數據共享網頁實現(xiàn)學生之間的信息共享和交流，消除數據孤島現(xiàn)象。

第三，革新數據管理模式。高?？蛇\用大數據技術的優(yōu)勢，對當前數據管理模式進行優(yōu)化，并安裝反饋系統(tǒng)，增強信息的有效性，對學生的校園生活進行實時監(jiān)督與管理。

第四，制定數據標準。高校可以制定數據標準，明確大數據技術中針對信息采集、存儲、分析和應用的具體使用規(guī)范，保障信息的真實性和一致性，消除不同數據之間的獨立感，實現(xiàn)數據的有效收集和應用。

第五，加強對數據管理人員的培訓。高?？梢约訌妼祿芾砣藛T的培訓，提高其數據管理能力和專業(yè)水平，減少人員能力不足造成的負面影響，如數據分析不徹底、系統(tǒng)未及時更新等［3］。

3.4 確立高校數據應用的“大數據觀”

大數據時代的到來，使各行各業(yè)受到了不同程度的沖擊，其中教育管理領域應到及時開展優(yōu)化對策，使大數據技術更好地融入學生教育管理工作，由此可見，高校教育管理的“大數據觀”不是對傳統(tǒng)教育理念的繼承和修改，而是在高校里面建立包含各種信息的數據平臺，使內外數據能夠快速交流。

第一，大數據技術的發(fā)展目標是實踐。高校教育管理者可通過舉辦講座、開展培訓及召開會議等活動形式，使教師或管理人員更好地了解大數據技術的優(yōu)勢，幫助其在自我提升的基礎上自主開展大數據技術的推廣與使用，并在日常中使用大數據技術處理學生問題，提高信息技術的使用效率。

第二，大數據觀的方法是多維數據分析。大數據觀認為，數據的應用需要采用多維數據分析的方法，包括數據挖掘、機器學習、深度學習等技術，通過對數據的多角度分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數據中潛在的關聯(lián)和規(guī)律，為高校學生教育管理工作提供科學的依據。

第三，大數據觀的實現(xiàn)需要跨部門合作?？绮块T合作包括教務處、學生處、圖書館、信息中心等多個部門。通過各部門之間的數據共享和協(xié)作，實現(xiàn)對數據的整合和應用，提高高校學生教育管理工作的效率和效果。

第四，大數據觀的基礎是數據治理。大數據觀認為，數據治理實現(xiàn)數據真實和有效的主要途徑，高校管理者可充分建立項目機制、保障機制及評估機制，構建統(tǒng)一的學生管理平臺，實現(xiàn)數據的應用和價值創(chuàng)造［4］。

3.5 加強對數據安全的管理

大數據在帶來海量數據的同時也帶來了數據可能被竊取、修改的風險，尤其是高校學生教育管理數據涉及的范圍較廣，數據的重要程度較高，因此高校教育管理要加強對數據安全的管理，充分保障高校學生教育管理工作的數據安全，確保數據不被泄露或篡改，為高校學生教育管理工作提供可靠的數據支持。

第一，制定數據安全管理制度。高校可制定明確的信息管理制度，并采取安裝防火墻等應對手段，降低黑客入侵的概率，降低學生數據泄露等負面情況發(fā)生的概率，并有效提高信息與數據的應用效率。

第二，完善數據訪問控制機制。對不同部門和工作人員的數據訪問權限進行明確和分級，使用身份認證、密碼控制、訪問日志等技術手段進行數據安全防護。

第三，加強數據備份和恢復措施。建立數據備份機制，定期進行數據檢查和數據測試，確定數據的無缺性和可恢復性，預防數據丟失和泄露風險。

第四，采用數據加密技術。對重要數據進行加密處理，防止數據被非法獲取和使用。同時對數據的傳輸過程進行加密和安全控制，確保數據在傳輸過程中不被篡改或竊取，并加強對工作人員和學生的數據安全培訓，提高其敏感度和防范意識，加強數據安全文化建設，形成全員參與、共同維護的數據安全管理氛圍［5］。

4 結語

大數據技術的應用已經滲透人們的生活，高校學生教育管理面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)，大數據技術的應用可以提高高校學生教育的效率和效果，為高校學生的發(fā)展和成長提供更好的支持和服務。

參考文獻

［1］熊俊. 淺析大數據技術在高校學生教育管理工作中的應用路徑［J］. 電腦知識與技術，2022，18（2）：33-34.

［2］周婷. 大數據技術在高校學生教育管理工作中的應用［J］. 長江叢刊，2021（8）：60-61.

［3］王立靜. 大數據技術在高校學生教育管理工作中的應用［J］.信息記錄材料，2021，22（2）：195-196.

［4］邱蓓. 大數據技術在高校學生教育管理工作中的應用探析［C］//福建省商貿協(xié)會.華南教育信息化研究經驗交流會2021論文匯編（十四）. ［出版者不詳］，2021：154-157.

［5］肖亦然. 大數據技術在高校學生教育管理工作中的應用［J］.現(xiàn)代職業(yè)教育，2020（39）：230-231.