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        信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力與城市就業(yè)增長

        2023-07-17 04:17:20張明源李震
        現(xiàn)代管理科學(xué) 2023年3期
        關(guān)鍵詞:寬帶中國

        張明源 李震

        [摘要]當(dāng)前我國面臨的核心問題之一是就業(yè),而信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則提供了促進(jìn)就業(yè)的新政策方向?;凇皩拵е袊睉?zhàn)略試點(diǎn)政策,利用多期雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證研究,探究信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)就業(yè)增長的影響和作用機(jī)制。研究結(jié)果表明,“寬帶中國”戰(zhàn)略政策的實(shí)施顯著促進(jìn)了城市勞動(dòng)就業(yè)增長,對(duì)中小型城市和東部城市的促進(jìn)效應(yīng)更為明顯,主要?dú)w因于當(dāng)?shù)毓I(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門勞動(dòng)就業(yè)的增加。影響機(jī)制的分析顯示,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著促進(jìn)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增強(qiáng)城市企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力,并提高區(qū)域勞動(dòng)力需求。因此,在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中,應(yīng)該著重于信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力并穩(wěn)定勞動(dòng)就業(yè)。

        [關(guān)鍵詞]信息基礎(chǔ)設(shè)施;企業(yè)創(chuàng)業(yè);城市就業(yè);“寬帶中國”

        一、 引言

        改革開放以來,源源不斷的新增就業(yè)不僅幫助我國實(shí)現(xiàn)卓越的經(jīng)濟(jì)成就,還大大提高了百姓的生活水平。但是,2020年新冠肺炎疫情的暴發(fā)對(duì)我國勞動(dòng)力市場造成了巨大沖擊,使我國就業(yè)形勢面臨總量和結(jié)構(gòu)雙重矛盾,對(duì)我國人民生活質(zhì)量造成嚴(yán)重影響。黨中央深刻認(rèn)識(shí)到就業(yè)的重要性,“十二五”規(guī)劃就提出就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略,黨的二十大會(huì)議再一次強(qiáng)調(diào)“健全就業(yè)機(jī)制,促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”1是促進(jìn)民生福祉,提高人民生活品質(zhì)的重中之重。因此,在“保就業(yè)”的背景下,需要探尋促進(jìn)城市就業(yè)的政策路徑。

        眾所周知,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是我國促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的常規(guī)手段之一。面對(duì)新冠肺炎疫情帶來的經(jīng)濟(jì)下行,國務(wù)院制定了適度超前基建投資的應(yīng)對(duì)策略,2023年國家發(fā)展和改革委將會(huì)通過適度超前開展基礎(chǔ)設(shè)施投資,推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定回升。根據(jù)我國當(dāng)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)是我國目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中最活躍的產(chǎn)業(yè),為促進(jìn)我國就業(yè)作出了巨大貢獻(xiàn)。信息基礎(chǔ)設(shè)施作為信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)載體,超前基建投資以信息基礎(chǔ)設(shè)施為重要方向,不僅可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速恢復(fù),推動(dòng)生產(chǎn)率提升,還可以拉動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè),實(shí)現(xiàn)“保就業(yè)”的政策目標(biāo)。因此,有必要具體評(píng)估信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)我國城市就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng),為“保就業(yè)”與“穩(wěn)增長”的宏觀政策提供政策指導(dǎo)。

        “寬帶中國”戰(zhàn)略是評(píng)估信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)我國城市就業(yè)影響的最典型切入點(diǎn)?!皩拵е袊睉?zhàn)略是我國于2013年為了解決我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)速慢、覆蓋范圍小、區(qū)域城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡等問題而提出的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略在三年里遴選出120個(gè)城市作為“寬帶中國”示范點(diǎn),加速提升信息網(wǎng)絡(luò)普及率和信息網(wǎng)絡(luò)速率,實(shí)現(xiàn)了信息互聯(lián)網(wǎng)的空前發(fā)展。我國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶從2017年的3.49億人升至2021年的5.36億人,增長了53%。從網(wǎng)速來看,百兆寬帶接入比例從2017年的38.9%升至2019年的93%1。因此,本文通過“寬帶中國”戰(zhàn)略運(yùn)用多期雙重差分估計(jì)的方法,驗(yàn)證信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能否在促進(jìn)就業(yè)方面發(fā)揮戰(zhàn)略引領(lǐng)作用以及探索信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響機(jī)制,為促進(jìn)民生福祉、推進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

        二、 文獻(xiàn)綜述與研究假說

        1. 文獻(xiàn)述評(píng)

        就業(yè)問題關(guān)系到國泰民安,是決定一個(gè)國家穩(wěn)定發(fā)展的重要前提因素,諸多學(xué)者對(duì)此展開了研究。早在李嘉圖時(shí)期,他就曾討論過技術(shù)進(jìn)步對(duì)于就業(yè)的替代效應(yīng),而馬克思更是從資本有機(jī)構(gòu)成的角度得出技術(shù)進(jìn)步會(huì)通過提升資本在生產(chǎn)要素中比例的方式降低對(duì)勞動(dòng)力的需求。隨著網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在諸多領(lǐng)域越發(fā)重要,對(duì)各行業(yè)帶來了直接的技術(shù)沖擊。那么網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施帶來的技術(shù)沖擊對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)造成了何種影響?

        近年來,有國內(nèi)外專家認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的信息技術(shù)發(fā)展會(huì)抑制就業(yè)。從就業(yè)本身來看,F(xiàn)rey等[1]從就業(yè)類別的角度分析得出信息技術(shù)將會(huì)替代一半的勞動(dòng)力就業(yè)。Dube等[2]從宏觀失業(yè)率的角度研究表明,信息技術(shù)的投入并沒有創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會(huì),甚至降低了男性的就業(yè)人數(shù)。王俊等[3]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用促使當(dāng)下形成了當(dāng)前國際生產(chǎn)資料網(wǎng)絡(luò)“中心—外圍”結(jié)構(gòu),從而使西方陷入去工業(yè)化浪潮,嚴(yán)重減少了就業(yè)機(jī)會(huì),增加了社會(huì)不安定因素。陳建偉等[4]從就業(yè)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā),認(rèn)為ICT類通用型技術(shù)在促使城市就業(yè)結(jié)構(gòu)從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的同時(shí),會(huì)引起結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

        與上述專家不同,大量的學(xué)者還是堅(jiān)持信息基礎(chǔ)設(shè)施普及帶來的技術(shù)沖擊可以有力促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)。Bai[5]利用美國州級(jí)寬帶使用數(shù)據(jù)得出網(wǎng)絡(luò)性能的提升會(huì)促進(jìn)就業(yè)增長。Biagi等[6]通過翔實(shí)的實(shí)證研究否定了過去信息技術(shù)替代勞動(dòng)力的觀點(diǎn),事實(shí)表明,無論從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域還是企業(yè)維度,這種替代效應(yīng)并不顯著。馬俊龍等[7]則從勞動(dòng)者人力資本與家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間兩個(gè)機(jī)制闡釋了信息技術(shù)對(duì)非農(nóng)就業(yè)選擇的影響。王子敏[8]則認(rèn)為信息技術(shù)普及導(dǎo)致的勞動(dòng)技能升級(jí)顯著提升了勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量。戚聿東等[9]認(rèn)為信息技術(shù)沖擊帶來的數(shù)字生活普及可以通過提升勞動(dòng)者就業(yè)概率的方式緩解就業(yè)壓力。方福前等[10]則認(rèn)為以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境、提高農(nóng)村居民人力資本水平、改善社會(huì)環(huán)境的方式在經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展中扮演重要角色。夏海波等[11]發(fā)現(xiàn)即使網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在“擠出—補(bǔ)償”效應(yīng),但是仍可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化、緩解勞動(dòng)力錯(cuò)配的方式對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生積極影響。齊秀琳等[12]認(rèn)為“寬帶中國”戰(zhàn)略帶來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)沖擊在顯著促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)的同時(shí)也提高了農(nóng)民工工作收入。

        綜上,信息基礎(chǔ)設(shè)施影響就業(yè)的文獻(xiàn)已很豐富,但是仍存在補(bǔ)充空間:一是信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)就業(yè)的影響渠道的研究還不夠全面。以往研究對(duì)于影響機(jī)制有一定的探索,但是沒有涉及企業(yè)以及部門層面的探索。本文將從城市層面角度出發(fā),從城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力以及勞動(dòng)力部門再調(diào)整等方面對(duì)影響機(jī)制的研究進(jìn)行補(bǔ)充。二是對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就業(yè)效應(yīng)的因果識(shí)別不夠穩(wěn)健。本文通過利用“寬帶中國”政策,運(yùn)用動(dòng)態(tài)雙重差分模型的計(jì)量方法,并通過排除其他相似政策干擾的方式,大大增強(qiáng)探究信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就業(yè)效應(yīng)的穩(wěn)健性。

        2. 研究假設(shè)

        首先,基于上文的研究基礎(chǔ),可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)下對(duì)于信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)勞動(dòng)力市場的影響還存在爭論。具體而言,信息技術(shù)設(shè)施建設(shè)對(duì)就業(yè)從理論上來看具有雙重效應(yīng):創(chuàng)造效應(yīng)和擠出效應(yīng)[13]。創(chuàng)造效應(yīng)是指網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)張可以直接創(chuàng)造關(guān)于軟硬件開發(fā)、運(yùn)營維護(hù)等高技術(shù)密集性的工作崗位。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)支撐下的平臺(tái)經(jīng)濟(jì),也提供了大量諸如外賣員、自媒體等工業(yè)崗位,而且學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也為解決結(jié)構(gòu)性失業(yè)提供了新的途徑。擠出效應(yīng)是指信息通信技術(shù)的普及可能客觀上提高人力資本成本,從而降低了勞動(dòng)力需求,減少了就業(yè)崗位[14]。此外,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能會(huì)直接導(dǎo)致部分高重復(fù)性、低技術(shù)附加值的工作崗位消失。當(dāng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于擠出效應(yīng)時(shí),那么就會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)水平的提升。

        其次,信息基礎(chǔ)設(shè)施假設(shè)對(duì)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)十分顯著。具體來看,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過3個(gè)機(jī)制影響勞動(dòng)力就業(yè),分別是生產(chǎn)率效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。第一,從生產(chǎn)率效應(yīng)來看,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的增加意味著數(shù)字信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)逐漸普及,直接提升了勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率,降低了企業(yè)成本,推動(dòng)企業(yè)擴(kuò)張,為社會(huì)提供了更多就業(yè)空間[15]。第二,從產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)來看,加速城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供必要前提。一方面,制造業(yè)得益于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[16]。比如沈洋等[17]的研究表明智能制造轉(zhuǎn)型可以通過加速產(chǎn)業(yè)集聚扭轉(zhuǎn)勞動(dòng)力錯(cuò)配,提高勞動(dòng)力就業(yè)效率。另一方面,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這些公共基礎(chǔ)設(shè)施存在共享效應(yīng),會(huì)進(jìn)一步吸引企業(yè)和勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,形成經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)集聚是一種城市空間經(jīng)濟(jì)的自發(fā)行為,任何企業(yè)的集聚效應(yīng)的產(chǎn)生會(huì)直接影響到勞動(dòng)力就業(yè)水平。鐘粵俊等[18]則直接證明了集聚可以直接促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)水平。第三,從平臺(tái)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)來看,作為新組織、新模式和新業(yè)態(tài)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)需要高水平的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)才能運(yùn)轉(zhuǎn)[19]。雖然平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是高技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),對(duì)就業(yè)數(shù)量本身的貢獻(xiàn)水平并不高,但是其搭建的平臺(tái)可以為更多勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)提供更大的發(fā)展空間,提供巨量的就業(yè)崗位,比如快遞業(yè)和外賣業(yè)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)甚至改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的經(jīng)營模式,大大拓寬了企業(yè)的經(jīng)營邊界,使企業(yè)不再拘泥于單一城市,激發(fā)了企業(yè)的生產(chǎn)潛力,帶動(dòng)了更多的勞動(dòng)力就業(yè)。因此,本文認(rèn)為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是通過影響企業(yè)行為促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)水平提高。

        最后,“寬帶中國”戰(zhàn)略通過增加信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大大釋放了企業(yè)活力,進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)市場產(chǎn)生積極影響。企業(yè)活力包括企業(yè)的進(jìn)入與創(chuàng)新活動(dòng),以及企業(yè)的生產(chǎn)績效水平,而信息基礎(chǔ)設(shè)施的搭建可以通過降低企業(yè)的交易成本直接促進(jìn)企業(yè)激發(fā)活力。信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速搭建會(huì)改善中國資源錯(cuò)配的現(xiàn)狀,降低企業(yè)的交易成本,緩解企業(yè)面對(duì)的信息不對(duì)稱難題[20]。具體來看,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的信息技術(shù)沖擊會(huì)加速地區(qū)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的發(fā)展水平,甚至?xí)菁芭l(fā)零售、交通運(yùn)輸?shù)戎T多其他細(xì)分服務(wù)行業(yè)。這些行業(yè)的企業(yè)可以直接感受到時(shí)間成本、交易成本、企業(yè)運(yùn)營成本的降低,這將直接促進(jìn)企業(yè)更加積極地參與市場經(jīng)營活動(dòng),并大大提高企業(yè)績效,從而大幅增加了勞動(dòng)力需求。

        據(jù)此,本文提出以下研究假設(shè):

        假設(shè)1:信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)水平。

        假設(shè)2:信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)不同行業(yè)部門、不同城市規(guī)模的勞動(dòng)力就業(yè)率的促進(jìn)效應(yīng)存在異質(zhì)性。

        假設(shè)3:信息基礎(chǔ)設(shè)施通過城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力的渠道促進(jìn)地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)水平提升。

        三、 實(shí)證分析策略

        1. 計(jì)量模型設(shè)定

        本文借助“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實(shí)施作為城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的外生沖擊,采用多期雙重差分模型識(shí)別信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)就業(yè)增長的影響和作用機(jī)制。具體而言,基于2014—2016年“寬帶中國”戰(zhàn)略示范城市創(chuàng)建的多批次試點(diǎn)政策,以“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)城市為處理組,以非試點(diǎn)城市為對(duì)照組,采用多期雙重差分模型進(jìn)行計(jì)量估計(jì)。本文構(gòu)建以下多期雙重差分模型:

        [Yct=α+βTreatc×Postct+γControlct+μc+λt+εct] (1)

        式(1)中,被解釋變量[Yct]表示城市c在年份t的勞動(dòng)力就業(yè)情況,采用城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)值、年末從業(yè)人數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)比值來衡量。[Treatc]表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)城市的政策虛擬變量,如果某一城市為試點(diǎn)城市,則[Treatc]取值為1,否則為0。[Postct]表示該城市被納入“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn),將該城市成為試點(diǎn)城市之前的年份賦值為0,之后的年份賦值為1。對(duì)于對(duì)照組樣本,均取值為0。[β]為核心估計(jì)參數(shù),表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市在政策實(shí)施前后的城市勞動(dòng)就業(yè)水平差異。[Controlct]表示城市特征變量向量,以緩解因遺漏變量偏誤與政策試點(diǎn)非隨機(jī)性等內(nèi)生性問題而可能導(dǎo)致的模型估計(jì)偏誤。[μc]表示城市固定效應(yīng),排除城市層面不隨時(shí)間變動(dòng)的因素對(duì)回歸結(jié)果的干擾;[λt]是年份固定效應(yīng),用以控制所有縣域隨時(shí)間變動(dòng)的宏觀因素;[εct]是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);[α]為截距項(xiàng)。模型所有估計(jì)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)誤在城市層面進(jìn)行聚類,以緩解可能存在的序列相關(guān)問題。

        為了得到估計(jì)系數(shù)[β]的無偏估計(jì),本文將采取以下措施盡可能地緩解內(nèi)生性問題。第一,在基準(zhǔn)回歸結(jié)果基礎(chǔ)上,將計(jì)量模型(1)中的年份固定效應(yīng)替換成省份—年份固定效應(yīng),以控制不同省份層面隨時(shí)間變化的其他政策對(duì)回歸結(jié)果可能造成的干擾,例如2015年及以后國家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)在不同省份的推廣;第二,采用事件研究法將多時(shí)點(diǎn)雙重差分基準(zhǔn)模型擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)模型來進(jìn)行事前平行趨勢檢驗(yàn);第三,排除同時(shí)期其他經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施對(duì)回歸結(jié)果可能造成的干擾,例如數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的政策實(shí)施(國家級(jí)電子商務(wù)示范城市等戰(zhàn)略);第四,進(jìn)一步提供基于多次隨機(jī)沖擊的安慰劑檢驗(yàn),以排除城市層面不可觀察因素的干擾。

        2. 變量定義與描述

        表1是本文的主要變量及其來源。數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,在剔除變量缺失樣本后,本文基準(zhǔn)回歸樣本包含287個(gè)地級(jí)市10年的非平衡面板數(shù)據(jù)。此外,2014—2016年“寬帶中國”示范城市名單來自工業(yè)和信息化部官方網(wǎng)站。采用城市與城市—行業(yè)層面的新企業(yè)注冊(cè)數(shù)量衡量企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力,數(shù)據(jù)來自全國工商企業(yè)注冊(cè)數(shù)據(jù)庫1。

        四、 回歸結(jié)果與分析

        1. 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        本文根據(jù)回歸模型(1)式考察“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實(shí)施引致的城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)就業(yè)的影響效應(yīng),表2第(1)列至第(3)列報(bào)告了回歸結(jié)果,第(1)列是僅控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,估計(jì)系數(shù)為0.0745,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,初步說明城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)就業(yè)有顯著的促進(jìn)作用。第(2)列是在第(1)列基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制城市特征變量向量的回歸結(jié)果,且系數(shù)大小略有下降??紤]到各省可能會(huì)單獨(dú)出臺(tái)促進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策,從而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果中包含了這些政策的效果進(jìn)而被高估,為了解決這一問題,第(3)列是在第(2)列基礎(chǔ)上將年份固定效應(yīng)替換成省份—年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,從而控制了所有可能存在的省級(jí)政策因素。結(jié)果顯示,城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)就業(yè)的顯著促進(jìn)效應(yīng)依然顯著為正。在前文計(jì)量模型設(shè)定與變量定義部分,城市勞動(dòng)就業(yè)是城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)值來進(jìn)行衡量。表2第(5)列是進(jìn)一步采用年末從業(yè)人數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)比值衡量城市勞動(dòng)就業(yè)的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,相對(duì)于非試點(diǎn)城市而言,“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施的試點(diǎn)城市具有更高的勞動(dòng)就業(yè)率。由此,實(shí)證結(jié)果證明了假設(shè)1的成立。

        2. 動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

        為了檢驗(yàn)“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實(shí)施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)力就業(yè)的動(dòng)態(tài)效應(yīng),本文進(jìn)一步采用事件研究法將計(jì)量模型拓展成動(dòng)態(tài)模型,考察城市勞動(dòng)就業(yè)在“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)政策實(shí)施前后的不同變化趨勢。具體而言,本文將回歸方程(1)式中的[Postct]替換為2010—2019年的年份虛擬變量[Yeart],將其與政策分組變量[Treatc]進(jìn)行交乘,并且以2014年勞動(dòng)力就業(yè)作為基期重新進(jìn)行檢驗(yàn)。動(dòng)態(tài)模型設(shè)定如下:

        [Yct=α+k=2010,k≠20132019βkTreatc×1Yeart=k+γControlct+μc+λt+εct] (2)

        其中,[Treatc×1Yeart=k]表示跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)政策處理變量與年份虛擬變量的交乘,動(dòng)態(tài)回歸得到的系數(shù)[βk]與置信區(qū)間的關(guān)系表明估計(jì)系數(shù)顯著增大1。這表明“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)的城市和非試點(diǎn)城市在事前的勞動(dòng)就業(yè)趨勢上并無顯著區(qū)別,滿足DID模型的事前平行態(tài)勢,“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)的城市在實(shí)施后有顯著的勞動(dòng)就業(yè)促進(jìn)效應(yīng),且呈現(xiàn)出逐年增大的態(tài)勢。

        3. 不同部門的勞動(dòng)就業(yè)再調(diào)整

        本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果得到信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)就業(yè)具有顯著的促進(jìn)效應(yīng),城市勞動(dòng)就業(yè)整體水平的提升來源如何呢?是城市內(nèi)部不同部門之間勞動(dòng)力重新配置的結(jié)果?區(qū)域勞動(dòng)就業(yè)水平的提升往往是區(qū)域內(nèi)部不同部門之間的勞動(dòng)力重新配置的結(jié)果,以往文獻(xiàn)從國際貿(mào)易[23]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)[24]、區(qū)域性稅收優(yōu)惠[25]等視角考察了區(qū)域勞動(dòng)力在不同部門之間的就業(yè)調(diào)整效應(yīng)。接下來,本文將從城市—部門層面的勞動(dòng)就業(yè)率角度考察信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)力在不同部門之間的就業(yè)調(diào)整效應(yīng)。本文根據(jù)中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒中的城市—行業(yè)層面的勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)重新劃分為農(nóng)業(yè)部門、工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門勞動(dòng)就業(yè)人數(shù),然后,分別取其與城市年末總?cè)丝跀?shù)的比值得到農(nóng)業(yè)部門、工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的勞動(dòng)就業(yè)比率,由此可以得到城市勞動(dòng)就業(yè)率等于3個(gè)部門勞動(dòng)就業(yè)率的總和?;貧w結(jié)果如表3第(1)列至第(3)列所示,結(jié)果顯示,“寬帶中國”戰(zhàn)略政策實(shí)施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)主要得益于當(dāng)?shù)毓I(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的勞動(dòng)就業(yè)率的提升。相對(duì)于非試點(diǎn)城市,“寬帶中國”戰(zhàn)略的試點(diǎn)城市工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的勞動(dòng)就業(yè)率提升得更加明顯,而農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)就業(yè)率則無顯著變化。就回歸系數(shù)得到的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義而言,工業(yè)部門勞動(dòng)就業(yè)率的提升對(duì)城市整體就業(yè)率的提升貢獻(xiàn)率高達(dá)60.8%,服務(wù)業(yè)部門勞動(dòng)就業(yè)率的提升貢獻(xiàn)率也達(dá)到了39.6%,而農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)就業(yè)率的貢獻(xiàn)為-0.45%1。

        本文進(jìn)一步考察服務(wù)業(yè)內(nèi)部與信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)行業(yè)的勞動(dòng)就業(yè)情況?!皩拵е袊睉?zhàn)略的政策實(shí)施旨在促進(jìn)城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),與信息相關(guān)的行業(yè)大多集中于“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”,本文以城市信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的從業(yè)人數(shù)為例,對(duì)“寬帶中國”政策試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市兩組樣本進(jìn)行比較(圖1)。圖1結(jié)果顯示,相對(duì)于非試點(diǎn)城市而言,“寬帶中國”政策試點(diǎn)城市的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的從業(yè)人數(shù)在2014年及以后出現(xiàn)了明顯的增長態(tài)勢,而非試點(diǎn)城市的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的從業(yè)人數(shù)在2014年前后并未顯著變化。此外,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接惠及的服務(wù)行業(yè)還包括批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)和交通倉儲(chǔ)郵電業(yè),本文將以上3個(gè)服務(wù)行業(yè)與其他服務(wù)行業(yè)的勞動(dòng)就業(yè)率進(jìn)行比較分析,回歸結(jié)果如表3第(4)列至第(5)列所示。結(jié)果顯示,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市“批發(fā)和零售業(yè)”“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”3個(gè)重點(diǎn)服務(wù)行業(yè)勞動(dòng)就業(yè)的影響顯著為正,并且貢獻(xiàn)率達(dá)到了37.5%(=0.0033/0.0088),同時(shí),信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市其他服務(wù)行業(yè)的勞動(dòng)就業(yè)也存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)。

        4. 異質(zhì)性分析

        本文主要從城市規(guī)模和城市地理位置兩個(gè)方面對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的勞動(dòng)就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行異質(zhì)性分析2。

        (1)基于城市規(guī)模的異質(zhì)性分析。信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在不同規(guī)模的城市間對(duì)勞動(dòng)就業(yè)可能產(chǎn)生差異化影響。為了考察“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實(shí)施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)就業(yè)的影響在不同規(guī)模的城市是否表現(xiàn)出差異性結(jié)果,本文根據(jù)城市年末總?cè)丝跀?shù)進(jìn)行中小城市的劃分,具體而言,年末總?cè)丝跀?shù)300萬人以上的城市為大型城市,年末總?cè)丝跀?shù)為300萬人以下為中小型城市,并據(jù)此構(gòu)建城市規(guī)模的分組變量。實(shí)證結(jié)果顯示,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)中小型城市的勞動(dòng)就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用,而對(duì)大型城市的勞動(dòng)就業(yè)水平促進(jìn)作用并不顯著。可能的原因是中小城市相較大型城市而言,在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與勞動(dòng)就業(yè)方面均具有更大的提升潛力和空間,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大多作用于服務(wù)業(yè)及新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,更有助于中小型城市勞動(dòng)力就業(yè)潛力的提升。同時(shí),基于中小型城市勞動(dòng)就業(yè)規(guī)模低于大型城市勞動(dòng)就業(yè)規(guī)模的現(xiàn)實(shí)問題,這一結(jié)果也表明信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于緩解不同規(guī)模城市之間的勞動(dòng)就業(yè)不平衡問題。

        (2)基于城市地理位置的異質(zhì)性分析。城市的地理位置對(duì)其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具有重要影響,東部城市與中西部城市可能會(huì)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的勞動(dòng)就業(yè)效應(yīng)產(chǎn)生差異化影響。為了考察“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實(shí)施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)就業(yè)的影響在東中西部城市是否表現(xiàn)出差異性結(jié)果,本文根據(jù)城市地理位置將樣本劃分為東部城市樣本和中西部城市樣本,據(jù)此進(jìn)行分組回歸。結(jié)果顯示,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)東部城市和中西部城市的勞動(dòng)就業(yè)均有促進(jìn)效應(yīng),且在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。然而,就回歸系數(shù)大小而言,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)東部城市的勞動(dòng)就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)更大,而對(duì)中西部城市的勞動(dòng)就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)較小?;诖私Y(jié)果,“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)政策可以更傾向于發(fā)掘中西部城市勞動(dòng)就業(yè)提升的潛力。

        五、 影響機(jī)制分析

        本文實(shí)證分析得到實(shí)施“寬帶中國”戰(zhàn)略政策引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)力就業(yè)有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng),信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)中小型城市和東部地區(qū)城市的勞動(dòng)就業(yè)水平提升更加明顯。那么,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)勞動(dòng)就業(yè)背后的作用機(jī)制是怎樣的呢?從理論上來說,一方面,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著地提升城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,新型產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)的發(fā)展提供了更多的就業(yè)崗位;勞動(dòng)力就業(yè)增加意味著當(dāng)?shù)仄髽I(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求增加,企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力提升導(dǎo)致的新企業(yè)進(jìn)入可以增加對(duì)勞動(dòng)力的需求。另一方面,勞動(dòng)力在不同部門的就業(yè)再調(diào)整也是造成不同行業(yè)對(duì)城市新增就業(yè)貢獻(xiàn)率異質(zhì)性的重要原因。接下來,本文將從信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力兩個(gè)角度進(jìn)行機(jī)制分析。

        1. 信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是我國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略方向,以往文獻(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量融合發(fā)展等方面進(jìn)行了深入探討[26],以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)就業(yè)方面產(chǎn)生了重要影響[27-28]?;诖耍疚膶⒖疾臁皩拵е袊睉?zhàn)略的政策實(shí)施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。回歸結(jié)果如表4所示,其中第(1)列至第(2)列是采用熵值法測算的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),第(3)列至第(4)列是采用主成分分析法測算的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),結(jié)果顯示,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的促進(jìn)作用。

        2. 信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)釋放企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力

        信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)城市勞動(dòng)就業(yè)水平的提升,另一個(gè)重要因素則源于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)進(jìn)入和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力的需求增加。有鑒于此,本文考察實(shí)施“寬帶中國”戰(zhàn)略導(dǎo)致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能通過促進(jìn)城市企業(yè)進(jìn)入和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)進(jìn)而提高勞動(dòng)力就業(yè)需求。由于用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)衡量“企業(yè)進(jìn)入”存在企業(yè)規(guī)模方面的樣本選擇偏誤,并且僅限于工業(yè)部門的企業(yè)樣本而難以有效測度縣域全部門的企業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng),為此,本文進(jìn)一步借助城市層面全行業(yè)工商企業(yè)的注冊(cè)數(shù)據(jù)衡量企業(yè)創(chuàng)業(yè)活動(dòng),該數(shù)據(jù)來源于國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng),涵蓋了農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及服務(wù)業(yè)等部門大中小型企業(yè)的注冊(cè)信息。

        在本文的樣本窗口期,城市層面的平均新企業(yè)注冊(cè)數(shù)量由2010年的2.1萬余家上升至2019年的7.2萬余家,增幅高達(dá)2.4倍。此外,城市層面的非農(nóng)部門企業(yè)注冊(cè)數(shù)從2010年的2.09萬上升至2019年的6.9萬余家,占所有部門企業(yè)注冊(cè)數(shù)的絕大部分。服務(wù)業(yè)部門的企業(yè)注冊(cè)數(shù)在樣本窗口期也有顯著提高。本文以城市非農(nóng)部門企業(yè)注冊(cè)數(shù)為例,分析其在“寬帶中國”戰(zhàn)略政策試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市之間的差異化變化。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示1,相對(duì)于非試點(diǎn)城市而言,“寬帶中國”政策試點(diǎn)城市的非農(nóng)部門新企業(yè)注冊(cè)數(shù)量在2014年及以后出現(xiàn)了較為明顯的增長態(tài)勢。

        基于此,本文進(jìn)一步實(shí)證分析信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)當(dāng)?shù)匦缕髽I(yè)注冊(cè)數(shù)量的影響效應(yīng),以此來反映信息基礎(chǔ)實(shí)施建設(shè)對(duì)城市企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力的影響?;貧w結(jié)果如表5所示,其中第(1)列是城市所有部門新企業(yè)注冊(cè)數(shù)的回歸結(jié)果,第(2)列是城市非農(nóng)部門新企業(yè)注冊(cè)數(shù)的回歸結(jié)果,第(3)列是城市服務(wù)業(yè)部門新企業(yè)注冊(cè)數(shù)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,城市新企業(yè)注冊(cè)數(shù)量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,相對(duì)于非試點(diǎn)城市而言,“寬帶中國”戰(zhàn)略政策的試點(diǎn)城市促進(jìn)當(dāng)?shù)匦缕髽I(yè)注冊(cè)數(shù)量平均每年提高2.1%,服務(wù)業(yè)部門的新企業(yè)注冊(cè)數(shù)量平均每年提高3.5%,表明實(shí)施“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進(jìn)了城市的企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力,進(jìn)而提高了對(duì)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力的就業(yè)需求。

        六、 政策建議

        本文從理論層面分析了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)就業(yè)增長的影響機(jī)制,采用2010—2019年中國287個(gè)城市非平衡面板數(shù)據(jù),基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的試點(diǎn)政策實(shí)施,運(yùn)用多期雙重差分模型實(shí)證分析了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)力就業(yè)的影響,并從多個(gè)維度進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文的主要研究結(jié)論包括以下幾個(gè)方面:

        第一,實(shí)施“寬帶中國”戰(zhàn)略政策引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)力就業(yè)有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng),且這一結(jié)論在經(jīng)過事前平行態(tài)勢檢驗(yàn)和多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。

        第二,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市勞動(dòng)就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)主要得益于當(dāng)?shù)毓I(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的勞動(dòng)就業(yè)率的提升,工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門勞動(dòng)就業(yè)率的提升對(duì)城市整體就業(yè)率的貢獻(xiàn)率分別為60.8%和39.6%。同時(shí),信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)中小型城市和東部地區(qū)城市的勞動(dòng)就業(yè)水平的提升更加明顯。

        第三,從信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)城市勞動(dòng)就業(yè)的路徑來看,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著地提高城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,同時(shí),信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力,創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì),進(jìn)而提高對(duì)勞動(dòng)力的需求。

        因此,本文提出以下政策建議:

        第一,把握“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國”的戰(zhàn)略方向,將“數(shù)字中國”戰(zhàn)略與其他國家戰(zhàn)略有機(jī)結(jié)合,把網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè)作為促進(jìn)我國勞動(dòng)力就業(yè)增長的重要手段。以此為契機(jī),大力推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí),更加注重社會(huì)整體基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),比如城市公共交通、防災(zāi)減災(zāi)等公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,為穩(wěn)定我國就業(yè)提供堅(jiān)實(shí)保障。

        第二,探索多維路徑,利用網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)城市就業(yè),發(fā)揮其在穩(wěn)定和促進(jìn)就業(yè)方面的作用。一是加強(qiáng)政府資金投入,建立網(wǎng)絡(luò)技術(shù)培訓(xùn)體系,適應(yīng)新就業(yè)形勢。加大數(shù)字技能培訓(xùn)支出力度和升級(jí)數(shù)字技能培訓(xùn)內(nèi)容,引導(dǎo)勞動(dòng)人群就業(yè)認(rèn)知觀念轉(zhuǎn)變,特別是引導(dǎo)新一代農(nóng)民工樹立正確的就業(yè)觀念,提高勞動(dòng)者的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用水平,幫助打通企業(yè)和勞動(dòng)者的就業(yè)通道。二是政府挖掘信息網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)業(yè)潛力促進(jìn)就業(yè)。依托電子政務(wù)平臺(tái)開拓信息交換區(qū)域,鼓勵(lì)二、三線城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè),進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)成功形成的示范效應(yīng),形成“大眾創(chuàng)業(yè)”的熱潮,提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)。三是積極構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”就業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。該平臺(tái)可以有效提高勞動(dòng)力市場信息公開程度,打破區(qū)域壁壘,科技手段開發(fā)“精準(zhǔn)求職”的匹配軟件,間接地推動(dòng)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)水平提升,勞動(dòng)力薪酬提高,有利于促進(jìn)不同類型勞動(dòng)力就業(yè),特別是對(duì)新就業(yè)形態(tài)和靈活就業(yè)方式的支持作用。

        第三,因地制宜推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策的落實(shí),避免盲目復(fù)制其他地區(qū)的發(fā)展模式,并加強(qiáng)“寬帶中國”戰(zhàn)略的針對(duì)性和協(xié)調(diào)度。各試點(diǎn)地區(qū)應(yīng)根據(jù)本地的區(qū)位、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況,制定差異化的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策,提高本地區(qū)的就業(yè)競爭力。中部就業(yè)水平較弱的地區(qū)應(yīng)與周邊就業(yè)水平較高的地區(qū)加強(qiáng)合作,共建信息基礎(chǔ)設(shè)施、共享信息資源,從而增強(qiáng)信息通達(dá)性的促進(jìn)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)城市就業(yè)水平的共同提升。對(duì)于西部地區(qū)及交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展落后的城市,應(yīng)采取適當(dāng)?shù)呢?cái)稅、金融惠利政策,促進(jìn)本地交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和營商環(huán)境的打造。同時(shí),結(jié)合當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦,發(fā)展特色職業(yè)教育,加大科技創(chuàng)新支持力度,形成自身的比較優(yōu)勢,充分激發(fā)后發(fā)優(yōu)勢,進(jìn)一步改善這些落后地區(qū)的就業(yè)狀況,實(shí)現(xiàn)區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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        基金項(xiàng)目:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“新發(fā)展格局下減稅對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究:理論、機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)”(項(xiàng)目編號(hào):22YJC790067);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“機(jī)器人智能技術(shù)對(duì)人力資本積累的影響研究”(項(xiàng)目編號(hào):2022RC60)。

        作者簡介:張明源(1993-),男,中共遼寧省委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部講師,研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué);李震(1989-),通訊作者,男,北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師,研究方向?yàn)閲H貿(mào)易與發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。

        (收稿日期:2023-02-15? 責(zé)任編輯:殷 俊)

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