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        基于Grasshopper參數(shù)化設計的大連地區(qū)窗墻比對建筑能耗的影響研究

        2023-07-13 09:12:04楊甄蓮安泓達李姍姍
        大連民族大學學報 2023年3期
        關(guān)鍵詞:窗墻供冷傳熱系數(shù)

        楊甄蓮,安泓達,李姍姍

        (大連民族大學 土木工程學院,遼寧 大連 116650)

        外窗作為重要的圍護結(jié)構(gòu)之一,對建筑能耗有著非常大的影響。為了實現(xiàn)建筑節(jié)能目標,必須根據(jù)不同地區(qū)的氣候條件,準確分析窗墻比對建筑物能耗的影響,以便確定合理的窗墻面積比[1]。窗墻面積比是指某一朝向的外窗(包括透明幕墻)總面積,與同朝向墻總面積(包括窗面積在內(nèi))之比,簡稱窗墻比[2]。

        FENG等[3]以嚴寒地區(qū)沈陽市一個典型的近零能耗建筑為例,利用EnergyPlus仿真軟件,研究了窗墻比對能耗的影響,結(jié)果表明:不同方位窗墻比對能耗影響是東(西)>南>北;黃婷等[4]以重慶地區(qū)某辦公樓為研究對象,研究了窗墻比與遮陽對公共建筑的能耗影響,得出在窗墻比小于0.5時,西向窗墻比的影響最為顯著,而在窗墻比大于0.5時,東南向的影響更為顯著。綜合來看,對于重慶地區(qū)而言,東、西向的窗墻比越小越有利于辦公建筑節(jié)能。ALGHOUL等[5]以利比亞的黎波里市一辦公室建筑為研究案例,探討了窗墻面積比和朝向?qū)├洹⒐┡涂偰芎牡挠绊?結(jié)果表明,窗墻面積比的增加時供冷能耗增加,而供暖能耗則減少,且供冷能耗遠遠高于供暖能耗,南墻窗墻面積比增大后,供冷能耗增加尤為明顯,而供暖能耗則因被動式太陽能采暖而降至零。曹靜怡等[6]以皖南地區(qū)安慶市某辦公建筑為研究對象,模擬研究建筑窗墻比與外窗類型對建筑負荷的影響,研究結(jié)果表明,皖南地區(qū)東西向窗墻比的設置應介于0.341~0.351 之間為優(yōu);北向窗墻比的設置應當介于0.406~0.416之間為優(yōu);南向窗墻比的設置應當介于0.439~0.449之間為優(yōu)。GOIA等[7]在歐洲不同氣候條件下研究分析辦公室建筑最佳窗墻比,結(jié)果表明,在不同氣候和朝向下,雖然存在一個最優(yōu)的窗墻比,但大多數(shù)理想值的范圍相對較窄(0.30 <窗墻比< 0.45)。窗墻面積比對于建筑能耗的影響已有一定的研究,但上述研究采用的能耗模擬軟件多操作復雜,運行速度慢,數(shù)據(jù)處理難度大,并且缺少大連地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)。與其他能耗模擬軟件相比,Grasshopper更趨向自動化、智能化,擁有出色的性能運算速度,而且參數(shù)設置簡化,可基于同一形態(tài)模型,同時進行多種性能優(yōu)化計算,以綜合性的評價數(shù)據(jù)提供多樣化的優(yōu)選方案?;诖?本文提出了基于Grasshopper的建筑能耗模擬流程,并基于該流程開展大連地區(qū)不同窗墻面積比對建筑能耗影響的模擬研究。

        Grasshopper作為Rhino的內(nèi)置插件,又擁有不同功能的插件,此次研究將用到GH插件之一的Ladybug Tool工具,該工具常用于建筑性能的分析,由Ladybug、Honeybee、Butterfly和Dragonfly四部分組成,完美整合了EnergyPlus、Therma、Radiance、Daysim、OpenCFD-OpenFOAM等性能模擬軟件計算內(nèi)核,實現(xiàn)了跨平臺的數(shù)據(jù)交互,通過設定控制邏輯讓計算機自動完成復雜的計算和尋優(yōu)的過程[8],能在較短的時間內(nèi)得到特定邏輯下的最優(yōu)結(jié)果。

        1 基于Grasshopper的參數(shù)化建模

        1.1 參數(shù)化模型構(gòu)建

        參數(shù)化設計是一種基于算法思維的設計過程,算法思維由參數(shù)和規(guī)則協(xié)同定義,通過編碼闡明設計意圖和設計響應之間的關(guān)系[9]。本研究建模所用到的建模工具Grasshopper(簡稱“GH”)是最具代表性的參數(shù)化設計平臺,其運行在Rhinocreos(簡稱“Rhino”)平臺下的一款可視化編程插件,特點是在建模原理上生成三維模型,GH將記錄從點、線、面再到立體空間的建模過程,此次模擬將用到GH插件之一的Ladybug Tool工具,該工具常用于建筑性能的分析,由Ladybug、Honeybee、Butterfly和Dragonfly四部分組成,完美整合了EnergyPlus、Therma、Radiance、Daysim、OpenCFD-OpenFOAM等性能模擬軟件計算內(nèi)核,實現(xiàn)了跨平臺的數(shù)據(jù)交互,通過設定控制邏輯讓計算機自動完成復雜的計算和尋優(yōu)的過程,能在較短的時間內(nèi)得到特定邏輯下的最優(yōu)結(jié)果[10]。

        大連地處遼東半島南端,位于北緯38°43′~40°12′,東經(jīng)120°58′~123°31′之間,氣候區(qū)為寒冷A區(qū),具有海洋性特點的暖溫帶大陸性季風氣候,年總太陽輻照強度為5 069.54(MJ·m-2),基于此本文構(gòu)建海拔高度為50m,建筑長度為10 m、寬度為8 m、高度為4 m,總面積為80 m2的房間簡化模型如圖1。考慮到大連地區(qū)辦公建筑內(nèi)房間多為單側(cè)窗,且在其他壁面為絕熱壁面情況下,本文分析不同朝向單一立面窗墻面積比對大連地區(qū)建筑單位面積的供暖、供冷以及平均能耗的影響規(guī)律,研究結(jié)果可用于指導大連地區(qū)辦公建筑不同朝向窗墻面積比的合理選擇。

        圖1 建筑房間模型圖

        1.2 氣象參數(shù)及圍護結(jié)構(gòu)熱工參數(shù)選擇

        對于氣象參數(shù)的選取,通過Ladybug下載大連典型氣象年EPW氣象數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)是由美國能源部發(fā)布的用于建筑性能模擬分析的一種標準化數(shù)據(jù)庫,包括了全年8 760 h的風速、風向、干球溫度、濕球溫度、太陽輻射、太陽路徑等數(shù)據(jù)。這些信息通過運算器分類導出,最后連接到對應的運算器端口上參與模擬及運算。

        關(guān)于大連的圍護結(jié)構(gòu)參數(shù)選取,中國現(xiàn)行的GB 55015-2021《建筑節(jié)能和可再生能源利用通用規(guī)范》指出:進行熱工性能權(quán)衡判斷時,透光圍護結(jié)構(gòu)0.4<窗墻面積比≤0.7時,傳熱系數(shù)應≤2.0 W·(m2·K)-1;窗墻面積比>0.7時,傳熱系數(shù)需≤1.7 W·(m2·K)-1,因此窗墻面積比的設計需與透光圍護結(jié)構(gòu)的傳熱系數(shù)關(guān)聯(lián)討論。在大窗墻面積下,窗傳熱系數(shù)上限值為2.0 W·(m2·K)-1,在此本研究將選取五種不同傳熱系數(shù)的中空玻璃作為研究對象,窗傳熱系數(shù)分別為0.8、1.1、1.4、1.7和2.0 W·(m2·K)-1,外窗均采用PA隔熱鋁合金窗框,外墻的傳熱系數(shù)為0.55 W·(m2·K)-1,建筑室內(nèi)外溫差為6 ℃。此外,供暖、供冷機組性能系數(shù)均滿足《建筑節(jié)能與可再生能源利用通用規(guī)范》(GB 55015-2021)要求。

        1.3 計算流程

        在基于Grasshopper軟件完成建模及相關(guān)參數(shù)設置后,通過Ladybug Tools工具分析不同朝向窗墻比對建筑全年單位面積供冷、供暖以及平均能耗的影響,能耗計算流程圖如圖2。主要分為以下幾步:

        圖2 能耗計算流程圖

        (1)生成模型。根據(jù)《建筑節(jié)能與可再生能源利用通用規(guī)范》設定圍護結(jié)構(gòu)參數(shù),設置窗墻比允許變化范圍;

        (2)Ladybug下載大連氣象參數(shù);

        (3)利用Honeybee的EnergyPlus運算器開始能耗的計算,EnergyPlus為建筑能耗模擬主流軟件,具有高的準確性。該流程不僅可用于模擬不同窗墻面積比對于建筑能耗的影響,同時也可基于該流程更改不同的參數(shù)設置,研究其他參數(shù)對建筑能耗的影響規(guī)律。

        2 模擬結(jié)果及分析

        2.1 窗墻面積比對供冷能耗的影響

        建筑能耗專指民用建筑(包括居住建筑和公共建筑)在使用過程中對能源的消耗,主要包括供暖、供冷、通風、照明等方面能耗,其中以供暖和供冷能耗為主[11]。窗墻比對建筑供冷能耗的影響如圖3~6。從圖中可見,窗墻比增大以及傳熱系數(shù)的減小均不利于供冷能耗的降低,主要原因在于,一方面,隨著窗墻面積比增加,夏季太陽輻射通過窗戶進入室內(nèi),構(gòu)成太陽得熱[12],窗墻比增加透過玻璃的太陽得熱量增加,從而供冷能耗增加;另一方面,提高窗的保溫性能,能減少室外向室內(nèi)的傳熱量,但同時也抑制了室內(nèi)熱量向室外的散失,外窗關(guān)閉模式下,夏季供冷能耗隨窗傳熱系數(shù)的減小而增大[13]。為了降低夏季建筑能耗,應該限制四個方向窗墻比大小,此外,夏季可適當開窗通風改善建筑熱環(huán)境、降低供冷能耗。

        圖3 南向窗墻比對供冷能耗的影響

        圖4 東向窗墻比對供冷能耗的影響

        圖5 北向窗墻比對供冷能耗的影響

        圖6 西向窗墻比對供冷能耗的影響

        2.2 窗墻面積比對供暖能耗的影響

        南向窗墻比對建筑供暖能耗的影響情況如圖7。在不同的傳熱系數(shù)下,供暖能耗均隨著南向窗墻比增大而減小,傳熱系數(shù)越小,下降趨勢越明顯。原因在于,一方面,傳熱系數(shù)越小,抑制了室內(nèi)熱量向室外散失;另一方面,大連地區(qū)冬季晴天多,日照時間長,太陽入射角低,太陽輻射度大,南向窗戶陽光射入深度大,可提高室內(nèi)溫度,降低供暖能耗[14],在供暖季南向窗墻比的設計是節(jié)約供暖能耗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。對于南向窗戶,大的窗墻面積比有利于供暖能耗的降低。東、北及西向窗墻比對供暖能耗的影響分別為8~10。從圖中可見,在傳熱系數(shù)相對較小時,供暖能耗隨著東、西、北向窗墻面積比的增加而減小;在傳熱系數(shù)相對較大時,供暖能耗隨著東、西、北向窗墻面積比的增加而增加。東、西向窗傳熱系數(shù)小于1.7W·(m2·K)-1,北向窗傳熱系數(shù)小于1.1W·(m2·K)-1,窗墻比可取較大值且有利于供暖能耗的降低。

        圖7 南向窗墻比對供暖能耗的影響

        圖8 東向窗墻比對供暖能耗的影響

        圖9 北向窗墻比對供暖能耗的影響

        圖10 西向窗墻比對供暖能耗的影響

        2.3 窗墻比對建筑平均能耗的影響

        建筑平均能耗指標是指公共建筑單位面積供冷、供暖與照明能耗[15]?!督ㄖ?jié)能和可再生能源利用通用規(guī)范》(GB 55015-2021)中指出:在標準工況下,寒冷地區(qū)(大連為寒冷A區(qū))面積小于20 000m2的辦公類新建建筑,其供冷、供暖與照明的平均能耗指標為39 kWh·(m2·a)-1,本小節(jié)也以39 kWh·(m2·a)-1作為平均能耗指標限值。圖11為南向窗墻比對平均能耗的影響,由圖可見,隨著南向窗墻比增大,平均能耗整體呈上升趨勢,但均未超過39 kWh·(m2·a)-1,當窗傳熱系數(shù)取值小于等于2.0 kWh·(m2·a)-1時,窗墻比可取較大值。圖12~14分別為東向、西向窗墻比對平均能耗的影響,當傳熱系數(shù)小于2.0 kWh·(m2·a)-1時,窗墻比可大于0.7。圖13為北向窗墻比對平均能耗的影響,平均能耗隨著窗墻比的增加而顯著增加,傳熱系數(shù)等于2.0 kWh·(m2·a)-1時,北向窗墻面積比需小于0.4,以滿足能耗指標限值的要求。如果選擇大的北向窗墻面積比,需顯著減小玻璃的傳熱系數(shù)以達到節(jié)能的要求。

        圖11 南向窗墻比對平均能耗的影響

        圖12 東向窗墻比對平均能耗的影響

        圖13 北向窗墻比對平均能耗的影響

        圖14 西向窗墻比對平均能耗的影響

        北向窗墻比對于平均能耗的影響最大,其次為東向、西向,南向的影響最小,如圖11~14。從圖3~10可見,增加南向的窗墻面積比,冬季供暖能耗減小、夏季供冷能耗增加,年平均能耗小幅增加。在第2部分研究中給出了進行熱工性能權(quán)衡判斷時透光圍護結(jié)構(gòu)傳熱系數(shù)的要求,當傳熱系數(shù)在上述范圍內(nèi)時,均可增加南向主采光窗的窗墻面積比,提高天然采光的同時平均能耗不會大幅增加。如果房間的主采光窗在東向或者西向,在滿足規(guī)范要求的傳熱系數(shù)范圍內(nèi),也可適當增加東、西向窗墻面積比。對于北向,過大的窗墻面積比將顯著增加平均能耗,窗墻面積比不建議超過0.4,窗墻面積比在0.4~0.5之間時,透光圍護結(jié)構(gòu)的傳熱系數(shù)需小于1.4;窗墻面積比在0.5~0.6之間時,透光圍護結(jié)構(gòu)的傳熱系數(shù)需小于1.1;窗墻面積比大于0.6時,透光圍護結(jié)構(gòu)的傳熱系數(shù)需小于0.8。

        3 結(jié) 語

        本研究實踐得出,采用的Ladybug Tools工具與其他能耗分析軟件相比,Ladybug Tools擁有完整的分析優(yōu)化系統(tǒng),使得模型的修改和數(shù)據(jù)的分析可以完全并行,解決了建模軟件和分析軟件之間的交互問題,更加突出設計的流程,降低了軟件操作難度,滿足設計師進行建筑能耗模擬的各項需求。本文給出了基于Ladybug Tools工具的建筑能耗模擬流程,并基于該流程分析了大連地區(qū)不同朝向單一立面窗墻面積比對建筑單位面積供暖、供冷以及平均能耗的影響規(guī)律,該流程也可拓展應用于分析其他參數(shù)對于建筑能耗的影響。

        本文的研究結(jié)果表明:(1)大連地區(qū)不同朝向單一立面窗戶窗墻面積比增加,供冷能耗隨窗墻比增大而則增大,供暖能耗的變化趨勢則和窗戶朝向有關(guān),南向窗戶窗墻面積比增大,供暖能耗則減小,東(西)向、北向窗墻面積比增大供暖能耗受窗戶傳熱系數(shù)影響較大,東(西)向傳熱系數(shù)小于1.4時,供暖能耗隨窗墻比增大呈下降趨勢,且下降趨勢較為明顯;當北向透明維護結(jié)構(gòu)傳熱系數(shù)小于1.1時,供暖能耗隨窗墻面積比增大呈下降趨勢,下降趨勢較東(西)向小。(2)為了滿足平均能耗指標的要求,對于南向窗戶,在窗戶傳熱系數(shù)小于2.0時,窗墻比可取最大值;對于東(西)向窗戶,在窗戶傳熱系數(shù)小于2.0時,窗墻面積比取值應小于0.7為佳,若窗墻比取值大于0.7,傳熱系數(shù)需小于1.7;對于北向窗戶,在窗戶傳熱系數(shù)小于2.0時,窗墻面積比取值不應大于0.4,若窗墻比取值需大于0.4,則窗傳熱系數(shù)需小于0.8為宜。

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