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        基于DeST 對寒冷地區(qū)農(nóng)宅能耗與窗墻比關系的分析

        2020-06-03 08:55:52黃鶯
        建筑熱能通風空調(diào) 2020年4期
        關鍵詞:農(nóng)宅

        黃鶯

        太原學院環(huán)境科學與工程系

        0 引言

        對于寒冷地區(qū)來說,改變窗墻面積比可以有效節(jié)約建筑能耗。有研究表明[1],太原一農(nóng)宅通過增加南向窗墻比,能夠有效吸收太陽輻射,增加太陽得熱,進而減少室內(nèi)采暖系統(tǒng)的供暖負荷,達到節(jié)能。該文獻也指出不能一味吸收太陽輻射而增加南向窗墻比,增加窗墻比的同時,也增加了建筑冷輻射,進而增加能耗。本文擬針對同一農(nóng)宅,研究位于寒冷地區(qū)不同城市,研究不同窗墻比對農(nóng)宅能耗的影響是否一致。

        本文選取寒冷地區(qū)代表性城市,蘭州,銀川,西安,太原,石家莊,濟南,大連等七個城市為代表,來進行研究窗墻面積比對農(nóng)宅能耗影響。農(nóng)宅模型選用文獻[1]中模型,圍護結(jié)構參數(shù)設置見文獻[1],并符合規(guī)范要求[2]。農(nóng)宅模型見圖1,總建筑面積為70.25 m2。但室外參數(shù)隨城市的不同而改變,室內(nèi)參數(shù)如溫度、內(nèi)擾等設定相同,以及建筑參數(shù)如體形系數(shù)、層高、面積等參數(shù)相同。窗墻面積比分別設為0.1,0.2,03,0.4,0.5 等。

        圖1 農(nóng)宅模型空間布局圖

        1 室內(nèi)外參數(shù)設定

        1.1 各地區(qū)室外氣象參數(shù)及供暖期起止時間

        表1 各地區(qū)供暖參數(shù)

        1.2 室內(nèi)設計參數(shù)

        依據(jù)規(guī)范[3],室內(nèi)供暖溫度為16~24 ℃,本文選取18 ℃。選取同一農(nóng)宅進行窗墻比對采暖能耗影響的研究,故本文在室內(nèi)參數(shù)設計時采用控制變量法,忽略不同地區(qū)農(nóng)村人們的生活習性、家庭情況等的差異性,選取默認值。

        2 各地區(qū)農(nóng)宅冬季供暖負荷與窗墻比之間的關系

        2.1 農(nóng)宅的采暖熱負荷值匯總

        通過模型建立,利用DeST-h 軟件,對各地區(qū)進行采暖熱負荷的計算,計算結(jié)果匯總見表2。

        從表2 中數(shù)據(jù)可看出,不同地區(qū)農(nóng)宅能耗隨著窗墻比的增加,不斷降低,說明窗墻比的增加對于寒冷地區(qū)來說,普遍會降低采暖能耗,但最低能耗并不出現(xiàn)在最大窗墻比的時候。所以,窗墻比對不同地區(qū)農(nóng)宅采暖熱負荷有不同的影響。

        表2 不同地區(qū)不同窗墻比的熱負荷指標

        2.2 全年累計采暖熱負荷與窗墻比之間的關系

        依據(jù)表2 中不同地區(qū)不同窗墻比的農(nóng)宅采暖累計熱負荷值,可得圖2。

        圖2 不同地區(qū)農(nóng)宅采暖累計熱負荷隨窗墻比的變化

        由圖2 可知:

        1)不同的窗墻比,農(nóng)宅采暖累計熱負荷最大的地區(qū)為蘭州,最小為濟南,采暖能耗排序為:蘭州>大連>太原>銀川>石家莊>西安>濟南。

        2)蘭州地區(qū)農(nóng)宅采暖能耗的大小與窗墻比的變化基本無關,窗墻比的增大對采暖能耗的影響很小。

        3)隨著窗墻比的逐漸增加,太原、銀川、濟南、石家莊、大連地區(qū)采暖能耗大致呈不斷下降的趨勢,說明對這些地區(qū)農(nóng)宅來說,窗墻比增加所帶來的太陽得熱明顯大于冷風滲透耗熱量,得熱量大于失熱量。

        4)對于西安地區(qū)農(nóng)宅來說,窗墻比從0.1 增加到0.4,采暖能耗降低,降幅不大。從0.4 增加到0.5,采暖能耗增加。說明對于西安地區(qū)農(nóng)宅能耗來說,窗墻比小于0.4 時,隨著窗墻比的增加,農(nóng)宅得熱量大于失熱量,當窗墻比大于0.4 時,窗墻比的增加,使農(nóng)宅得熱量小于失熱量,采暖能耗增加。西安地區(qū)農(nóng)宅能耗最小時窗墻比為0.4。

        5)窗墻比從0.1 變化到0.2,各地區(qū)農(nóng)宅采暖能耗變化較小。窗墻比從0.2 變化到0.5,除蘭州和西安地區(qū)外,其他地區(qū)農(nóng)宅能耗有明顯下降趨勢。說明窗墻比0.1 和0.2 給農(nóng)宅帶來的太陽得熱量和冷風滲透失熱量相差不大,從0.2 變化到0.5,太陽得熱量明顯大于冷風滲透耗熱量。若需明顯降低這些地區(qū)農(nóng)宅采暖能耗,可選用大于0.2 的窗墻比。

        2.3 單位面積全年累計采暖負荷與窗墻比之間關系

        依據(jù)表2 中不同地區(qū)不同窗墻比的農(nóng)宅單位面積全年累計采暖熱負荷值,可得圖3。

        圖3 不同地區(qū)農(nóng)宅能耗累計熱負荷指標隨窗墻比的變化

        由圖3 可知:

        1)累計熱負荷指標定義:累計熱負荷指標=采暖累計熱負荷/建筑面積。由公式可知,累計熱負荷指標和累計熱負荷隨著窗墻比變化而變化趨勢相同。此處不再贅述。

        2)太原地區(qū),窗墻比從0.1 增至0.2,累計熱負荷指標增加0.3%。從0.2 增至0.3,累計熱負荷指標降低6%。從0.3 到0.4,降低4.3%。從0.3 到0.5,降低4.1%。窗墻比為0.5 時,熱負荷指標取到最小值。從0.2 增至0.5,采暖熱負荷指標共降低約14%。

        3)銀川地區(qū),從0.2 增至0.5,采暖熱負荷指標共降低約23%。

        4)濟南地區(qū),從0.2 增至0.5,采暖熱負荷指標共降低約6%。石家莊地區(qū),從0.2 增至0.5,采暖熱負荷指標共降低約4%。大連地區(qū),從0.1 增至0.5,采暖熱負荷指標共降低約7%。

        5)蘭州地區(qū),最小值為窗墻比0.3 的熱負荷指標,從0.2 增至0.3,采暖熱負荷指標降低2%。西安地區(qū),最小值在0.4,從0.1 增至0.4,熱負荷指標共降低2%。

        2.4 采暖季熱負荷指標與窗墻比之間的關系

        依據(jù)表2 中不同地區(qū)不同窗墻比的農(nóng)宅采暖累計熱負荷值,可得圖4。由圖4 可知:

        圖4 不同地區(qū)農(nóng)宅采暖季熱負荷指標隨窗墻比的變化

        1)銀川、太原、濟南、大連采暖季熱負荷指標隨窗墻比的增加有明顯降幅,銀川和太原降幅最大,節(jié)能效果顯著。這些地區(qū)既有農(nóng)宅可以通過增加窗墻比的方法,在一定程度上降低采暖能耗,達到節(jié)能效果。

        2)石家莊采暖季熱負荷指標隨著窗墻比的增加不斷下降,但節(jié)能效果較明顯。石家莊既有農(nóng)宅可適度增加增創(chuàng)比來降低采暖能耗。

        3)西安、蘭州采暖季熱負荷指標變化較小,有起伏,說明窗墻比對該地區(qū)農(nóng)宅能耗影響較小。西安、蘭州地區(qū)新建或既有農(nóng)宅節(jié)能改造中,窗墻比的變化對農(nóng)宅能耗影響較小,窗墻比的選擇需綜合考量技術經(jīng)濟條件,并滿足住戶采光要求。

        3 結(jié)論

        由DeST-h 模擬結(jié)果可知:窗墻比的增加,對于寒冷地區(qū)農(nóng)宅,在一定程度上增加了太陽輻射得熱,但同時會增加冷風滲透耗熱量,不同地區(qū)節(jié)能效果不同。對于太原和銀川地區(qū),窗墻比的增加明顯降低了農(nóng)宅采暖能耗,節(jié)能效果顯著。濟南、大連、石家莊地區(qū)農(nóng)宅可適度調(diào)整窗墻比,能夠起到一定的節(jié)能效果。西安、蘭州地區(qū)農(nóng)宅能耗,受窗墻比的影響不明顯,需結(jié)合當?shù)刈粜枨蠹凹夹g經(jīng)濟條件合理選定窗墻比。

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