仇海紅,林金香

(西藏民族大學 a.財經學院;b.研究生院, 陜西 咸陽 712082)

加拿大人唐·泰普斯科特在1996年出版的《數(shù)字化經濟》中詳細闡述了數(shù)字經濟的概念和應用[1],他認為數(shù)字經濟的本質是信息流,這種信息流以數(shù)字方式呈現(xiàn)。回顧全球數(shù)字化轉型歷程,2000年以前,全球數(shù)字化轉型以“連接”互聯(lián)網為特征;2000—2016年,全球數(shù)字化轉型以“分享、共享、融合”為特征;2016年至今,全球數(shù)字化轉型以平臺化、智能化為特征[2]?；仡櫸覈鴶?shù)字化轉型歷程,1994年我國正式接入全球互聯(lián)網,融入全球數(shù)字化轉型浪潮[3];國務院辦公廳于1999年、2001年相繼發(fā)布了《關于加快移動通信產業(yè)發(fā)展的若干意見》和《關于促進我國國家空間信息基礎設施建設和應用若干意見的通知》,兩份文件將移動通信和空間信息作為了基礎設施,標志著我國信息化建設的起步;2002—2015年國務院印發(fā)《國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》《關于加快電子商務發(fā)展的若干意見》等通知的核心描述包括電子商務、文化信息資源共享、云計算、互聯(lián)網+、大數(shù)據(jù),標志著我國電子商務與信息化建設的深入發(fā)展;2015年至今,數(shù)字中國、數(shù)字經濟、數(shù)字創(chuàng)意產業(yè)等與時代接壤的熱詞層出不窮,標志著我國數(shù)字經濟發(fā)展進入新階段。

國家“十四五”規(guī)劃中明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經濟”,強調“數(shù)字經濟”是未來推動經濟發(fā)展的重要手段。2021年,我國“三新”經濟增加值為19.727億元,占GDP的比重為17.25%,在第三產業(yè)的占比達到51.6%。從世界范圍來看,雖然數(shù)字化轉型的速度和深度在不斷推進,數(shù)字技術與實體經濟深度融合成為共識,但大規(guī)模的數(shù)字化轉型仍以第三產業(yè)為主,數(shù)字技術發(fā)展與經濟增長低迷的悖論仍未破解[4],如何通過管理數(shù)字化轉型打通不同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,提高社會全要素生產率,是我國實業(yè)界和理論界高度關注的問題。

部分學者認為,當前企業(yè)管理數(shù)字化轉型正處于快速發(fā)展的關鍵時期[5],可以運用多種數(shù)字技術提高企業(yè)管理效率、重塑客戶價值主張、增強客戶交互與協(xié)作以推動經濟增長[6]。用戶主導目標下的數(shù)字化轉型能夠重塑企業(yè)的治理結構與組織結構、高管團隊、投資者關系等表外資產,從而推動創(chuàng)造價值的表內資產高速運轉[7],最終實現(xiàn)運營效率提升、商業(yè)模式創(chuàng)新等[8-9]。然而,埃森哲發(fā)布的《2022中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)研究》顯示,中國企業(yè)數(shù)字化轉型成效顯著的比例僅占17%。因此,如何提高我國數(shù)字化轉型比例、實現(xiàn)數(shù)字化轉型帶來的產業(yè)變革,成為亟待解決的時代問題。明確企業(yè)管理數(shù)字化轉型領域的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢,可以更好地助力管理數(shù)字化轉型的研究工作。本文利用CiteSpace可視化軟件對管理數(shù)字化轉型領域展開研究,并以知識圖譜的方式進行展現(xiàn),以期為后續(xù)學術研究提供借鑒。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

文獻計量學是把數(shù)學、統(tǒng)計學等領域的定量方法應用于各種文獻和文獻工作,在情報學理論的基礎上加工和處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)[10]。長期以來,文獻計量法在圖書情報和信息技術領域得到充分應用,如測量學科核心期刊、編制領域主題詞表、研究情報檢索系統(tǒng)建設等。隨著文獻計量學的發(fā)展,借助定量統(tǒng)計技術揭示科學知識指數(shù)增長規(guī)律的知識圖譜進一步提高了文獻計量的客觀性、科學性和可靠性,擴展到社會科學、自然科學等相關研究領域的文獻計量學為科學管理和政府決策提供了定量依據(jù)。目前,常用的文獻分析軟件有HistCite、CiteSpace、Connected Papers、BibExcel等,其中,CiteSpace能夠利用多元、分時、動態(tài)的引文分析可視化技術繪制知識圖譜。其基于“共現(xiàn)聚類”思想,首先對分析文獻中的信息單元進行提取;然后根據(jù)信息單元間的聯(lián)系類型和強度進行重構,形成不同意義的網絡結構;最后通過對節(jié)點、連線及網絡結構進行測度、統(tǒng)計分析和可視化,發(fā)現(xiàn)研究領域知識結構的隱含模式和規(guī)律。本文采用科學知識圖譜法和文獻分析法,通過CiteSpace 6.2.R1繪制圖表,作為分析管理數(shù)字化轉型研究熱點、周期、內容和前沿的途徑,分類歸納、結合闡述國內外管理數(shù)字化轉型文獻的異同點,據(jù)此提出可改進建議。

(二)數(shù)據(jù)來源

為保證研究數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量,在國內研究方面,本文采取中國知網(CNKI)的高級檢索方式,將主題設置為“管理數(shù)字化轉型”,勾選來源類別中的“北大核心”和“CSSCI”。在不設置時間范圍的情況下,搜索結果最早為2006年,而2006年只有一篇文獻,該篇文獻類型為會議紀要且與管理數(shù)字化轉型研究相關度低,予以剔除。最終將時間范圍設置在2007—2022年,共得到183篇學術期刊。人工剔除缺失作者的文章,最終得到179篇文獻,以RefWorks格式導出保存。國外研究方面,通過對導出文獻中下載數(shù)量和被引用數(shù)量較高的論文的英文摘要和參考文獻進行凝練分析,得出“管理數(shù)字化轉型”對應的英文術語為“managing digital transformation”,將Web of Science的檢索主題設為“managing digital transformation”,將出版日期設置在2007—2022年,檢索范圍設為“Web of Science核心文集”,在文獻類型中勾選“論文”,共得到670篇學術期刊文獻,以純文本文件格式導出。

二、國內外管理數(shù)字化轉型研究的可視化比較分析

(一)年度發(fā)文趨勢

施耐德(Shneider)學科進化理論認為[11],學科的發(fā)展一般分為4個階段:概念化階段、開發(fā)研究工具階段、研究發(fā)展階段和成熟階段。在一段時間內,某研究領域的年發(fā)文量能夠體現(xiàn)該領域的發(fā)展趨勢、發(fā)展速度和研究成果。圖1是對檢索并導出的國內、外文獻的發(fā)文量的對比分析。由圖1可知,國內外的文獻年發(fā)文量逐年增加,整體呈現(xiàn)上升趨勢;與國內發(fā)文量相比,國外在該領域的年發(fā)文數(shù)量總體比國內多;2007—2016年國內外的年發(fā)文量增長趨勢較為平緩,但國外的年發(fā)文量均多于國內,說明國外在管理數(shù)字化轉型領域的研究起步早于國內。我國最早提出管理數(shù)字化轉型可追溯到2006年的“中國數(shù)字報業(yè)戰(zhàn)略與實踐高層研討會暨中國數(shù)字報業(yè)實驗室第一屆理事會成立大會”,會議中提到報業(yè)數(shù)字化的關鍵轉變、優(yōu)勢和戰(zhàn)略趨向。

圖1 2007—2022年CNKI與Web of Science管理數(shù)字化轉型的年發(fā)文量趨勢

對圖1的分析解釋了兩個現(xiàn)象:其一,解釋了為何在“北大核心”和“CSSCI”這兩類優(yōu)質期刊中收集管理數(shù)字化轉型的文獻,將時間范圍設置在2007年后才能得到有效文獻;其二,解釋了為何下文中代表數(shù)字出版的聚類成為第二大聚類,僅次于代表大數(shù)據(jù)的聚類。2017—2019年國內外年發(fā)文量的增長速度加快,且國外的年發(fā)文量仍多于國內,說明國內政策發(fā)布能夠促進管理數(shù)字化轉型研究發(fā)展,國內外管理數(shù)字化轉型處于概念化階段,且國外在該領域的研究熱度高于國內;2020—2022年年發(fā)文量呈現(xiàn)急速上升趨勢,可能有兩個原因:一是新冠肺炎疫情的暴發(fā)導致企業(yè)經營困難,企業(yè)、政府亟須進行線上的管理數(shù)字化轉型;二是由于新興技術的發(fā)展,國家對區(qū)塊鏈、云計算等技術的重視以及扶持,管理數(shù)字化轉型研究成為國內外學者的研究熱點。2022年國外年發(fā)文量比2021年低,說明國外研究可能到了瓶頸期,可能進入了開發(fā)研究工具階段。

(二)主要國家

對下載的文獻按照國家進行分析,可以得出不同國家間管理數(shù)字化轉型研究發(fā)展的差距,有助于我國學習借鑒經驗,縮小我國與這些國家間的差距。

由于該部分主要研究我國與其他國家在管理數(shù)字化轉型研究方面的差異,因此只針對在Web of Science收集到的文獻數(shù)據(jù)進行國家分析。將節(jié)點類型(node types)選為Institution,得到管理數(shù)字化轉型發(fā)文國家知識圖譜網絡,詳見圖2。國外管理數(shù)字化轉型研究發(fā)文國家圖譜共有331條連線,形成了88個節(jié)點,網絡密度值為0.086 5,Q值為0.544 9(>0.3),Mean Silhouette值為0.769 7(>0.6),說明各聚類同質性較高,社團結構合理。

圖2 管理數(shù)字化轉型發(fā)文國家知識圖譜網絡

由圖2可知,主要的發(fā)文國家為美國、意大利、英國、西班牙和俄羅斯,除俄羅斯外,其余均為發(fā)達國家,表明企業(yè)管理數(shù)字化轉型研究主要以經濟和技術發(fā)達國家為主導,具體體現(xiàn)在人工神經網絡、反向傳播等深度學習基礎理論等方面,新型學習方式等顛覆技術的主導權幾乎被全球幾位科技巨頭掌握[12],反映出我國缺乏關鍵性核心技術和自主創(chuàng)新能力,在企業(yè)管理數(shù)字化研究領域受限較多。

為分析企業(yè)數(shù)字化轉型的相關熱點,點擊Export導出國外收錄管理數(shù)字化轉型的研究文獻,得到重點關注被引頻次排名前十的文獻,如表1所示。對其進行深入分析,發(fā)現(xiàn)管理數(shù)字化轉型的研究主要聚焦于具體實施層面[13-20]。如Vial[13]通過對282篇文獻的整理歸納,構建了涵蓋8個模塊的數(shù)字化轉型框架。Hess等[14]根據(jù)德國3家成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型的媒體公司實踐,列出了11個制定數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的指導方針。Nambisan等[15]結合6篇數(shù)字創(chuàng)新管理期刊的文獻,提出4種能夠更準確解釋創(chuàng)新過程和成果的理論邏輯,這些理論邏輯有利于加快世界數(shù)字化轉型的發(fā)展。Warner等[16]借鑒現(xiàn)有企業(yè)高管在領先數(shù)字化項目方面的經驗,提出了一個由9個微觀基礎組成的流程模型,用以揭示觸發(fā)、啟用和阻礙數(shù)字化轉型動態(tài)能力構建的一般應急流程。Matt等[17]認為公司應制定數(shù)字化轉型戰(zhàn)略,按照優(yōu)先次序協(xié)調整合關鍵業(yè)務、產品流程以及組織結構等綜合體的轉換,并呼吁學術界對公司如何制定指導、實施和評估數(shù)字化轉型戰(zhàn)略等展開研究。Svahn等[18]通過研究沃爾沃汽車的網聯(lián)汽車計劃,認為公司在進行數(shù)字創(chuàng)新時面臨4個問題,即能力(現(xiàn)有與需要)、重點(產品與流程)、協(xié)作(內部與外部)和治理(控制與靈活性),得出企業(yè)管理必須不斷平衡已有和創(chuàng)新兩者關系的結論。Nambisan[19]對數(shù)字技術的相關概念進行了明確的理論化闡述,結合數(shù)字創(chuàng)業(yè)建立和豐富了現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)理論。Legner等[20]提出了10個在數(shù)字化轉型浪潮中的應對措施,表明數(shù)字化轉型對于BISE(白金漢大學國際教育學院)是機遇和挑戰(zhàn)并存的趨勢,并指出公司在轉變成數(shù)字化企業(yè)時的3個重點領域。國外還將工業(yè)4.0先進技術納入數(shù)字化轉型研究[21-22],如Liao等[21]對收集到的文獻進行系統(tǒng)性分析,調查了工業(yè)4.0技術的學術進展,不僅總結了當前的研究進展,而且指出了研究中的不足,提出了潛在的研究方向。Frank等[22]基于3個服務化級別(即平滑、適應和替換)以及3個數(shù)字化級別(即低、中、高水平)開發(fā)了一個能夠產生9種配置的概念框架,從商業(yè)模式創(chuàng)新的角度將服務化和工業(yè)4.0概念聯(lián)系起來,并通過案例研究了這9種配置的不同復雜程度。

表1 國外收錄管理數(shù)字化轉型研究文獻被引頻次排名

我國管理數(shù)字化轉型研究注重數(shù)字化轉型理論層面,如數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略、價值維度、趨向路徑以及理論邏輯等,認為媒體出版為、電信業(yè)、銀行業(yè)和農業(yè)等產業(yè)的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略、路徑和模式是研究的重點[23],與前述國外在管理數(shù)字化轉型研究方面起步比我國早(或是國外已進入到開發(fā)研究工具階段)的研究發(fā)現(xiàn)相吻合,也從側面反映了我國在該領域亟待加強研究,應進一步向研究前沿靠攏。

為進一步了解管理數(shù)字化轉型在企業(yè)應用中的最新動態(tài),本文通過對眾多發(fā)達國家2022年刊發(fā)的相關文章研究發(fā)現(xiàn):一方面,數(shù)字化轉型可以驅動再造新的商業(yè)模式。如Griffith[24]研究Augmented reality(AR)作為一種集成的數(shù)字化轉型在建筑、施工和規(guī)劃中的建筑環(huán)境使用案例,發(fā)現(xiàn)AR可以更多地展現(xiàn)設計和演示動畫,并提出公司可以使用AR調整他們的人才、組織和技術,以適應公司所處的環(huán)境,實現(xiàn)其戰(zhàn)略。Fields[25]認為需要對住房市場進行數(shù)字化轉型,以便有效管理地方上分散的大型物業(yè)以及將資源匯總到資本市場中;另一方面,數(shù)字化轉型能夠幫助企業(yè)渡過新冠肺炎疫情危機期,實現(xiàn)價值增值目的。如Llorens[26]指出新冠肺炎疫情背景下,實體零售店使用數(shù)字設備能夠減少人與人的接觸,從而為顧客提供安全感。Hu[27]認為在新冠肺炎疫情暴發(fā)期間,數(shù)字技術和通信增強了現(xiàn)有資產和能力,創(chuàng)造了新的客戶價值。Strielkowski[28]發(fā)現(xiàn)新冠肺炎疫情增強了商業(yè)和經濟領袖的情感創(chuàng)造力,使他們更多地投資和參與使用新的數(shù)字技術,從根本上改變了治理公司和機構的舊方式。

我國的管理數(shù)字化轉型研究大多停留在數(shù)字經濟時代下如何構建與數(shù)字經濟發(fā)展相適應的管理體系,也未提出如何有效進行管理數(shù)字化轉型的具體操作。由此可見,相對于發(fā)達國家,我國在管理數(shù)字化轉型方面的研究略顯滯后,國內學者應與時俱進地結合社會性事件進行研究。

(三)關鍵詞分析

關鍵詞可以高度凝練一篇文章的內容,根據(jù)2007—2022年發(fā)表的文獻中的關鍵詞使用次數(shù),將使用次數(shù)多的關鍵詞界定為當時的研究熱點。通過CiteSpace軟件,導入從CNKI和Web of Science收集的數(shù)據(jù),得出國內外管理數(shù)字化轉型關鍵詞詞頻及中心度列表(如表2和表3所示)、關鍵詞共現(xiàn)圖譜(如圖3和圖4所示)。其中,國內管理數(shù)字化轉型研究關鍵詞共現(xiàn)圖譜共有277條連線,形成了181個節(jié)點,網絡密度值為0.017 0,Q值為0.826 0(>0.3),Mean Silhouette值為0.971 9(>0.7);國外管理數(shù)字化轉型研究關鍵詞共現(xiàn)圖譜共有1 759條連線,形成了467個節(jié)點,網絡密度為0.0162,Q值為0.544 9(>0.3),Mean Silhouette值為0.769 7(>0.7),說明各聚類同質性高,社團結構顯著。

表2 國內收錄的管理數(shù)字化轉型研究文獻關鍵詞詞頻分布

表3 國外收錄的管理數(shù)字化轉型研究文獻關鍵詞詞頻分布

圖3 國內收錄的管理數(shù)字化轉型研究關鍵詞共現(xiàn)圖譜

對表2和表3、圖3和圖4進行對比分析,可以看出國內外在管理數(shù)字化研究方面既存在相似點又存在差異點,兩者相互聯(lián)系又相互區(qū)別。

1.相似點

庫恩(Thomas Kuhn)的科學發(fā)展模式理論[29]認為,發(fā)現(xiàn)的涌現(xiàn)、經典名著是科學的轉折點。因此,CiteSpace中表現(xiàn)為高中介中心性的文獻通常是連接兩個領域的關鍵。對比表2和表3總結出的各關鍵詞的中介中心性,可以得出兩個結論:一是國內外的中介中心性大部分都低于0.1,表明國內外的管理數(shù)字化轉型研究比較分散,研究體系尚未形成,證明了前文分析的國內外在管理數(shù)字化轉型研究尚處于概念化階段(國外研究可能處于開發(fā)研究工具階段);二是國內的管理數(shù)字化轉型研究主要以“大數(shù)據(jù)”為連接節(jié)點,國外研究主要以“管理(Management)”為連接節(jié)點,都屬于管理數(shù)字化轉型研究范疇。通過對比關鍵詞引用頻次可以看出,國內外管理數(shù)字化轉型研究初期均重視數(shù)字技術與政府企業(yè)的管理變革,其共同關鍵詞包括“大數(shù)據(jù)”“管理”,研究如何通過結合大數(shù)據(jù)等信息技術對政府企業(yè)的管理進行革新和提升。

2.差異點

普萊斯(Price)的科學前沿理論[30]認為論文會因引證關系而形成網絡,從而形成繪制成地圖的“陸地”和“國家”,人們可以借助圖論和矩陣的方法加以研究。對比圖3和圖4可以發(fā)現(xiàn),與國內研究相比,國外對管理數(shù)字化轉型的研究范圍更廣、研究時間更長、研究內容更深,表現(xiàn)在圖4的節(jié)點比圖3多且顏色更加豐富,節(jié)點與節(jié)點間的連線更緊密。隨著研究的發(fā)展,知識網絡會變得越來越密,近年的國內研究熱點為“數(shù)字經濟”,國外研究熱點為“digital transformation(數(shù)字化轉型)”,雖然都與管理數(shù)字化轉型研究相關,但由于國內在該領域的研究起步較晚,因此,兩者的側重點有所不同:國內研究是處于被動狀態(tài),仍是基于時代發(fā)展的需要來推動管理數(shù)字化轉型;國外研究則是主動狀態(tài),主動擁抱時代變革,對管理數(shù)字化轉型的方法路徑進行探索。

根據(jù)齊普夫定律可知[31],文獻中不同詞匯的使用和出現(xiàn)頻率具有一定的規(guī)律,對海量文獻進行詞匯頻率系統(tǒng)研究,能夠揭示領域內的研究熱點和研究方向。本文在關鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎上,使用LLR算法提取出名詞性術語,并依據(jù)關鍵詞相似度對其進行聚類,進一步分析國內外管理數(shù)字化轉型熱點主題分布的異同,深化主題共現(xiàn)關系。國內外管理數(shù)字化轉型主題聚類如圖5和圖6所示。設置顯示的最大聚類數(shù)為10,可以看出圖5的聚類不連續(xù),表明缺失的“#8 力場理論”聚類話題不夠深入,尚不構成研究體系。因此,國內學者可以深入分析管理數(shù)字化轉型領域的力場理論。通過對比可以看出:第一,國內外研究管理數(shù)字化轉型的行業(yè)不同。國內外的管理數(shù)字化轉型研究均將大數(shù)據(jù)作為研究中心,國內研究主要探索數(shù)字印刷行業(yè)、制造業(yè)以及政府稅收方面的管理數(shù)字化轉型,其關鍵詞包括“大數(shù)據(jù)”“數(shù)字出版”“稅收征管”“公共部門”“制造業(yè)”等,國外研究主要探索醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)、大眾公司以及社會基礎設施建設的管理數(shù)字化轉型,其關鍵詞包括“healthcare”“companies”“smart city”“entrepreneurial orientation”等;第二,通過區(qū)域內節(jié)點數(shù)量可以看出國外研究成果比國內更豐富,研究方向逐漸向信息、統(tǒng)計專業(yè)靠攏,關鍵詞包括“knowledge representation”“smart city”“digital libraries”等。

三、研究結論與研究建議

(一)研究結論

本文運用科學計量方法,基于“Web of Science核心文集”“北大核心”和“CSSCI”的文獻來源,對2007—2022年國內外管理數(shù)字化轉型研究進行可視化分析,得出以下相關結論:

1.研究熱點方面

根據(jù)關鍵詞詞頻分布、關鍵詞共現(xiàn)以及關鍵詞聚類分析可知,從相同點來看,國內外管理數(shù)字化轉型研究均重視大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代數(shù)字技術在企業(yè)管理轉型方面的運用。從不同點來看,國內管理數(shù)字化轉型研究側重于利用數(shù)字技術,對出版行業(yè)、制造業(yè)以及稅收行業(yè)等展開分析;而國外管理數(shù)字化轉型研究則側重于對醫(yī)療衛(wèi)生、大眾企業(yè)以及智慧城市等行業(yè)的管理數(shù)字化轉型展開分析。為了進一步分析研究熱點,本文運用關鍵詞聚類的方法進行深化共現(xiàn)和詞頻分析。根據(jù)聚類結果可知,國內管理數(shù)字化轉型研究中,大數(shù)據(jù)、數(shù)字出版、稅收征管和靜態(tài)管理是比較重要的研究聚類;國外的管理數(shù)字化轉型研究中,公司未來、醫(yī)療行業(yè)、智慧城市和知識表述是比較重要的研究聚類。

2.研究周期及研究內容方面

通過對比國內外年發(fā)文量可知,研究周期方面,國內外管理數(shù)字化轉型研究也有差異。其中,國內與國外的年均發(fā)文量在新冠肺炎疫情暴發(fā)前相差不大,但從2020年開始,國外的年發(fā)文量逐步比國內增多,且初步分析其已經進入第二個階段——開發(fā)研究工具階段。從研究內容上看,一方面,統(tǒng)計學和計算機科學與管理學和經濟學結合成為國內外研究的一致熱點;另一方面,國內管理數(shù)字化轉型研究集中在產業(yè)和研究相結合,分析政府部門的管理數(shù)字化轉型渠道和可行性,而國外則主要集中在管理數(shù)字化轉型的更先進的理論方法和模型構建、新冠肺炎疫情下企業(yè)改革等。

3.研究趨勢方面

一方面,國內外管理數(shù)字化轉型研究均在擴展理論與實際相結合、研究對象、研究方法等多個方面不斷豐富,且國內管理數(shù)字化轉型研究呈現(xiàn)向發(fā)達國家靠攏的趨勢,雖取得了一定成果,但還需跟上發(fā)達國家的步伐;另一方面,國內管理數(shù)字化轉型研究開始重點關注中小企業(yè)進行管理數(shù)字化轉型的探索,而國外管理數(shù)字化轉型研究則開始將政治化概念引入研究領域,注重各領域學科交叉分析。

(二)研究建議

回顧2007—2022年,國內外關于管理數(shù)字化轉型的研究均取得了重大進展。綜合比對發(fā)現(xiàn),中國管理數(shù)字化轉型研究仍存在很大的成長空間,建議從以下幾方面進行改進。

1.攻破核心數(shù)字技術難關,深化協(xié)同創(chuàng)新機制

為進一步填補我國底層技術空白,政府應加強基于自研芯片的數(shù)據(jù)中心建設,孵化我國云計算軟件領域的龍頭企業(yè),打造符合中國國情的原生開源社區(qū)[32],建設新型數(shù)字化基礎設施,讓數(shù)字基礎設施與多類型基礎設施協(xié)同發(fā)力;建設各類產學研協(xié)同創(chuàng)新平臺,加強院校與企業(yè)的溝通合作,打通貫穿產學研全過程的創(chuàng)新鏈;構建核心標準體系,加強國際合作。在個體層面,優(yōu)化和創(chuàng)新“揭榜掛帥”等組織方式,通過大范圍征集和優(yōu)選合作者,遵循“誰被卡、誰出題,誰能干、誰來干”的邏輯,達到不論資質、不設門檻、選賢舉能、唯求實效的效果,集中人才力量攻破高端芯片、核心算法與框架等領域的關鍵核心技術難關。

2.注重數(shù)字化轉型具體實施層面的深入研究

未來應注重管理數(shù)字化轉型應用研究的量化分析[23],構建不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同部門的數(shù)字化轉型流程、框架以及應對措施等,通過實踐驗證數(shù)字化轉型理論的合理性及適用性,逐步豐富理論研究?？梢越Y合調研和案例研究法,對成功進行管理數(shù)字化轉型的企業(yè)進行拆解分析,深入探討在轉型前、轉型時、轉型后的參與者、技術、任務、組織等層面因素交互情況,總結成功經驗。對于暫時未能成功進行管理數(shù)字化轉型的企業(yè),應分析其在進行轉型過程中遇到的問題,打造獨特的、能夠適應企業(yè)實際的“轉型鏈”。

3.結合社會性事件打造數(shù)字經濟新模式、新業(yè)態(tài)

通過“技術賦能”與“技術賦權”雙重機制促進政府實施數(shù)字化轉型[33],提升我國政府在面臨突發(fā)挑戰(zhàn)時的治理能力以及社會協(xié)同能力。2022年6月,國務院出臺《關于加強數(shù)字政府建設的指導意見》,闡明了建設數(shù)字政府的重大意義。政府應通過強化經濟運行大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析,加強經濟數(shù)據(jù)整合、匯聚、治理,運用大數(shù)據(jù)強化經濟監(jiān)測預警,應全面提升政府經濟調節(jié)數(shù)字化水平,提升經濟政策的精準性和協(xié)調性,防范化解系統(tǒng)性風險,為經濟健康穩(wěn)定運行賦能。此外,還應構建廣泛聯(lián)盟、合作共贏的跨界多邊融合生態(tài)模式,對第一、第二產業(yè)進行數(shù)字化轉型升級,推進智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村建設,提高農業(yè)農村綜合信息平臺服務水平,促進數(shù)字社會發(fā)展,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

4.主動進行數(shù)字化轉型學科交叉,培育數(shù)字化專業(yè)人才

《普通高等教育學科專業(yè)設置調整優(yōu)化改革方案》指出,截至2025年新設一批適應新技術、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)、新模式的學科專業(yè)。管理數(shù)字化轉型涉及管理學、經濟學、統(tǒng)計學、計算機科學等多個學科,應著力培育適應數(shù)字化轉型的復合型人才,分類、分層次推進人才培養(yǎng);積極支持和引導全國職業(yè)院校開設數(shù)字技能類專業(yè),加強數(shù)字技能類人才培養(yǎng);企業(yè)應提供全面的入職培訓和持續(xù)性的員工績效支持,幫助員工快速掌握數(shù)字化技術,體會數(shù)字化轉型對企業(yè)的價值。高校及科研院所應建設以數(shù)字化為核心的現(xiàn)代產業(yè)學院,積極與數(shù)字化產業(yè)園區(qū)進行深度交流與合作,建立一批產教深度融合的數(shù)字經濟教學和實踐基地,打造高素質的人才隊伍。