韓玉晶,蘭 天
(1.云南財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,昆明 650221;2.長治學(xué)院 法律與經(jīng)濟學(xué)系,山西 長治 046000)
中國參與國際貿(mào)易的背后隱藏著巨大的環(huán)境成本已得到眾多學(xué)者的研究證實。區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定(RCEP)已于2022 年1 月1 日正式生效,提高區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟合作水平及區(qū)域價值鏈形成的同時是否會造成國內(nèi)環(huán)境污染值得深入探討。Grossman 和Krueger(1991)[1]開創(chuàng)性地將貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。Antweiler等(2001)[2]認(rèn)為貿(mào)易自由化會通過擴大經(jīng)濟規(guī)模加劇環(huán)境污染。還有部分學(xué)者根據(jù)貿(mào)易的環(huán)境三效應(yīng)利用結(jié)構(gòu)分解、STIRPAT模型等方法對出口貿(mào)易隱含碳排放的影響因素進行了研究[3,4]。隨著投入產(chǎn)出表編制及增加值貿(mào)易核算法的不斷完善,Wang等(2013)[5]和王直等(2015)[6]提出的總貿(mào)易核算法為更好地理解世界貿(mào)易格局提供了方法基礎(chǔ)。劉會政等(2018)[7]的研究認(rèn)為中國制造業(yè)嵌入全球價值鏈對碳排放的影響會隨所處地位和嵌入模式的不同而存在差異。蔡禮輝等(2020)[8]利用GMRIO模型實證檢驗了不同全球價值鏈嵌入方式與工業(yè)二氧化碳排放之間的關(guān)系,結(jié)論認(rèn)為基于后向關(guān)聯(lián)嵌入全球價值鏈會促進二氧化碳排放,而基于前向關(guān)聯(lián)嵌入全球價值鏈與碳排放呈“U”型關(guān)系。通過對國內(nèi)外文獻的梳理可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于價值鏈嵌入與污染排放的研究能夠為本文提供理論基礎(chǔ)與方法支撐,但還存在以下局限性:一是以往研究大多集中于中國與發(fā)達國家之間貿(mào)易引起的碳排放問題,關(guān)于中國與RCEP成員國間的貿(mào)易隱含碳排放研究相對較少;二是由于數(shù)據(jù)可得性問題,鮮有文獻研究中國嵌入?yún)^(qū)域價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的影響及作用機制。
基于此,本文首先基于總貿(mào)易核算方法,利用2007—2020 年亞洲開發(fā)銀行(ADB)發(fā)布的世界投入產(chǎn)出表測算中國嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈指數(shù)以及由此引致的貿(mào)易隱含碳排放量;其次將中國嵌入RCEP區(qū)域價值鏈方式和貿(mào)易隱含碳排放量置于同一分析框架,評估不同嵌入方式對貿(mào)易隱含碳排放的影響并進行異質(zhì)性分析;最后考察規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對中國嵌入RCEP區(qū)域價值鏈與貿(mào)易隱含碳排放關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。
(1)嵌入RCEP區(qū)域價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的抑制作用機制
積極嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈,加強區(qū)域合作,一方面可以帶動資源在產(chǎn)業(yè)間或產(chǎn)業(yè)內(nèi)優(yōu)化分配進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,有利于產(chǎn)業(yè)向綠色化與清潔化方向轉(zhuǎn)型,進而對隱含碳排放產(chǎn)生促降作用。另一方面,中國與RCEP中部分東亞國家具有高度相似的資源稟賦及比較優(yōu)勢,RCEP協(xié)定中的關(guān)稅互惠政策會加劇彼此間的競爭效應(yīng),促進企業(yè)增加技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)投入,從而減少隱含碳排放。
(2)嵌入RCEP區(qū)域價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的促進作用機制
一國或行業(yè)參與價值鏈的深度可用價值鏈參與度表示,反映了參與價值鏈對本國生產(chǎn)活動的影響程度。價值鏈前向參與是以高附加值、高技術(shù)含量及低能耗的研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)環(huán)節(jié)為主,后向參與則以低附加值、高能耗的加工組裝制造環(huán)節(jié)為主。因此,中國嵌入RCEP區(qū)域價值鏈一方面會使國內(nèi)的生產(chǎn)潛力得到進一步釋放,而貿(mào)易規(guī)模的擴大意味著資源消耗和能源投入的增加,進而引起隱含碳排放量的增加;另一方面,若基于后向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈,以來料加工形式參與貿(mào)易的同時,被處于價值鏈主導(dǎo)地位的日本、韓國等國家鎖定在低附加值、高污染的生產(chǎn)環(huán)節(jié),在一定程度上加劇了貿(mào)易隱含碳排放。
綜合上述分析,嵌入RCEP區(qū)域價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的影響取決于前向參與和后向參與區(qū)域價值鏈作用程度大小。而不同的參與方式又通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)及技術(shù)效應(yīng)三條途徑對碳排放產(chǎn)生影響。因此,提出如下假設(shè):
假設(shè)1:中國基于前向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈會抑制貿(mào)易隱含碳排放,即前向參與RCEP價值鏈可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及技術(shù)進步減少貿(mào)易隱含碳排放。
假設(shè)2:中國基于后向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP區(qū)域價值鏈會加劇貿(mào)易隱含碳排放,即后向參與RCEP價值鏈會通過貿(mào)易規(guī)模擴大及被鎖定在低端生產(chǎn)環(huán)節(jié)增加貿(mào)易隱含碳排放。
本文依據(jù)王直等(2015)[6]提出的總貿(mào)易核算法,測算中國與RCEP成員國貿(mào)易隱含碳排放量及中國嵌入RCEP區(qū)域價值鏈的程度。
中國對RCEP 各成員國的總出口可分解為以下16 個部分:
其中,上標(biāo)“'”表示轉(zhuǎn)置;下標(biāo)c、r和t分別表示中國、RCEP 成員國和其他國家;“#”表示分塊矩陣點乘;Vc、Vr、Vt分別表示中國、RCEP成員國、其他國家的增加值系數(shù)向量;A為直接消耗系數(shù)矩陣;L和B分別表示局部和全局列昂惕夫逆矩陣;Y為最終需求矩陣;Er和Xr分別代表RCEP 成員國的總出口和總產(chǎn)出向量。在16 個分解部分中,第(1)至第(8)項、第(11)項、第(12)項、第(14)項及第(15)項是中國對RCEP 成員國出口隱含的增加值,而其余4項為純重復(fù)計算,具體含義如表1所示。
中國對RCEP 成員國出口隱含碳排放可以根據(jù)增加值的具體來源進行測算。分別定義fc、fr、ft為中國、RCEP成員國、其他國家的單位增加值碳排放系數(shù)行向量,并結(jié)合式(1)的分解結(jié)果,可以得到中國對RCEP 成員國出口隱含碳排放計算公式:
由式(2)可知,中國對RCEP 成員國出口隱含碳排放ECcr主要由中國、RCEP成員國及其他國家產(chǎn)生的碳排放三個部分構(gòu)成。純重復(fù)計算部分PDCcr是由于中間品循環(huán)往復(fù)多次進行跨國貿(mào)易所致,不會對中國、RCEP成員國碳排放水平產(chǎn)生影響。ECcr是N×1 的列向量,第i個元素表示中國i行業(yè)對RCEP成員國的出口隱含碳排放。同理,將RCEP成員國對中國的出口按增加值來源進行分解后可以得到相應(yīng)的出口隱含碳排放表達式,如式(3)所示。
綜合式(2)和式(3),中國與RCEP成員國貿(mào)易所引致中國產(chǎn)生的隱含碳排放總量Cp可表示為:
借鑒Wang等(2017)[9]的研究方法,對中國對RCEP區(qū)域價值鏈嵌入度進行測算。國家或行業(yè)層面的國內(nèi)增加值按去向分解為以下4個部分:
其中,V^是出口國增加值系數(shù)對角矩陣,YD是滿足國內(nèi)最終需求的列向量,YF是用于出口滿足國外最終需求的列向量,L和B與前文解釋相同,AF為進口消耗系數(shù)矩陣。
式(5)主要包括3 個部分,分別是用于生產(chǎn)滿足國內(nèi)最終需求的本國增加值(V_D)、用于滿足國外最終需求的國內(nèi)增加值(V_RT)以及隱含在中間品出口中的國內(nèi)增加值(V_GVC)。第(1)、第(2)項滿足國內(nèi)外最終需求不涉及跨國生產(chǎn)活動,而第(3)項由于涉及國外生產(chǎn)活動,可根據(jù)跨國次數(shù)進一步分解為:(3a)只有一次跨境生產(chǎn)活動,出口中間產(chǎn)品所包含的國內(nèi)增加值直接被進口國加工后被本國最終需求吸收;(3b)至少包括兩次跨境生產(chǎn)活動,指進口國生產(chǎn)并出口至第三國的中間產(chǎn)品或最終產(chǎn)品中包含的本國增加值。
與增加值去向分解相類似,可對部門層面的最終產(chǎn)品按照增加值來源進行分解:
式(6)主要包括3 個部分,分別是由本國生產(chǎn)并滿足國內(nèi)最終需求所使用的增加值(Y_D)、滿足國外最終需求中包含的本國增加值(Y_RT)以及中間品進口中所包含的增加值(Y_GVC)。按照增加值具體構(gòu)成及跨境次數(shù)不同,第(3)項可分為直接從國外進口用于國內(nèi)消費的國外增加值(Y_GVC_S),只涉及一次跨境生產(chǎn)活動;返回本國的國內(nèi)外增加值(Y_GVC_C),隱含在生產(chǎn)國內(nèi)最終使用或者出口產(chǎn)品的中間品進口中,表現(xiàn)為中間品貿(mào)易多次往返國內(nèi)外。
基于前向關(guān)聯(lián)的價值鏈嵌入度指數(shù):
基于后向關(guān)聯(lián)的價值鏈嵌入度指數(shù):
其中,GVCP_fcir和GVCP_bcir分別表示中國i行業(yè)在RCEP區(qū)域價值鏈前向及后向嵌入程度。若基于前向關(guān)聯(lián)的嵌入度越高,則表明中國越可能處于RCEP區(qū)域價值鏈研發(fā)、設(shè)計等相對高端的生產(chǎn)環(huán)節(jié);同理,若基于后向關(guān)聯(lián)的嵌入度越高,則表明中國越可能處于RCEP區(qū)域價值鏈加工、組裝等相對低端的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
為了檢驗中國嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的影響,基于前文分析框架,本文借鑒呂越和呂云龍(2019)[10]的相關(guān)研究,設(shè)定如下計量方程:
其中,下標(biāo)i代表行業(yè),r代表RCEP成員國,t代表年份;lnCO2irt表示中國i行業(yè)在時間t與RCEP成員國r貿(mào)易引致中國產(chǎn)生的隱含碳排放;GVCfirt和GVCbirt分別表示行業(yè)i在時間t基于前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP區(qū)域價值鏈;Zirt代表控制變量;ηi、δr和φt分別表示行業(yè)效應(yīng)、國家效應(yīng)和時間效應(yīng);μirt為隨機誤差項。
控制變量包含:(1)規(guī)模效應(yīng)(ts),以行業(yè)增加值貿(mào)易額來衡量,具體計算方式借鑒王直等(2015)[6]對行業(yè)出口額進行分解得到的各行業(yè)與RCEP成員國增加值貿(mào)易額,一般而言,貿(mào)易隱含碳的產(chǎn)生會隨著出口規(guī)模的增加而增加,預(yù)期符號為正。(2)結(jié)構(gòu)效應(yīng)(ecs),使用中國對RCEP成員國出口的最終產(chǎn)品與中間產(chǎn)品的比值表示,預(yù)期符號為正。(3)技術(shù)效應(yīng)(cei),采用中國各行業(yè)的完全碳排放系數(shù)表示,通常認(rèn)為生產(chǎn)技術(shù)水平的進步會使能源使用效率提高和碳排放量下降,預(yù)期符號為負。此外,本文還考慮了其他影響因素作為控制變量:貿(mào)易開放程度(open),采用行業(yè)出口貿(mào)易額占總產(chǎn)出的比重衡量貿(mào)易開放程度,預(yù)期符號為正;行業(yè)研發(fā)投入(res),通常情況下研發(fā)投入增加有利于技術(shù)及設(shè)備升級,抑制二氧化碳的排放,預(yù)期符號為負;行業(yè)從業(yè)人數(shù)(emp),部門從業(yè)人數(shù)越多意味著成為勞動密集型部門的可能性越大[11],會承擔(dān)價值鏈下游生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),相較于研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)會產(chǎn)生更多的碳排放,預(yù)期符號為正;能源結(jié)構(gòu)(ens),借鑒蔡禮輝等(2020)[8]的研究,使用各行業(yè)能源消費總量中煤炭消費量的比重表示,預(yù)期符號為正;貿(mào)易國能源使用密集度(egdp),借鑒呂越和呂云龍(2019)[10]的研究,采用貿(mào)易伙伴國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗量表示,預(yù)期符號為正。
本文主要數(shù)據(jù)來源為亞洲開發(fā)銀行(ADB)發(fā)布的2007—2020年世界投入產(chǎn)出表,其中包含RCEP國家中除新西蘭、緬甸外的13個成員國。此外,由于印度與中國貿(mào)易往來相對密切,可能會對中國二氧化碳排放產(chǎn)生影響,故將印度納入考察范圍。碳排放原始數(shù)據(jù)來自國際能源署(IEA)和經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)數(shù)據(jù)庫,據(jù)此計算考察期內(nèi)各行業(yè)碳排放強度。其余和具體行業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》及WDI數(shù)據(jù)庫等。
鑒于數(shù)據(jù)可得性與統(tǒng)計口徑的一致性,借鑒趙玉煥和王淞(2014)[11]采用的行業(yè)分類方法對部分行業(yè)進行合并或者歸類處理,可以得到如表2所示的20個細分行業(yè)。
表2 行業(yè)分類
表3顯示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果,其中列(1)至列(3)為僅考慮基于前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)嵌入價值鏈以及規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)對貿(mào)易隱含碳排放的影響,分別為混合最小二乘、固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)回歸結(jié)果,經(jīng)過Hausman檢驗,最終選擇固定效應(yīng)回歸結(jié)果作為基準(zhǔn)結(jié)果。列(4)至列(7)為在此基礎(chǔ)上逐步加入其他控制變量的固定效應(yīng)回歸結(jié)果。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗
表3列(3)回歸結(jié)果顯示,基于前向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP區(qū)域價值鏈的GVCf系數(shù)顯著為負,對中國與RCEP 成員國貿(mào)易產(chǎn)生的碳排放有明顯的抑制作用,驗證了假設(shè)1;基于后向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈的GVCb系數(shù)顯著為正,表明基于后向關(guān)聯(lián)的GVC 參與度對中國產(chǎn)生碳排放有促進作用,假設(shè)2 得以證實,主要原因可能是中國加強區(qū)域間合作,促進對外貿(mào)易規(guī)模擴大的同時,貿(mào)易結(jié)構(gòu)目前未出現(xiàn)明顯改善,承擔(dān)加工、組裝環(huán)節(jié)并以最終產(chǎn)品形式出口,導(dǎo)致國內(nèi)碳排放量增加。規(guī)模效應(yīng)的系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著,表明貿(mào)易規(guī)模擴大會加劇能源消耗,造成國內(nèi)碳排放量增長。結(jié)構(gòu)效應(yīng)的系數(shù)為0.029,表明最終產(chǎn)品與中間產(chǎn)品比值的增加將引致更多二氧化碳產(chǎn)生。表3 列(4)加入所有控制變量的回歸結(jié)果表明,貿(mào)易開放程度、能源結(jié)構(gòu)和貿(mào)易國能源使用密集度與中國碳排放均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,而行業(yè)研發(fā)投入系數(shù)在1%的水平上顯著為負。
在實際研究過程中,價值鏈嵌入度的內(nèi)生性是不可忽視的問題。由于價值鏈嵌入的內(nèi)在機制促使本國為了增強國際競爭力不斷學(xué)習(xí)先進環(huán)保技術(shù),減少碳排放,而高污染行業(yè)會被視為落后產(chǎn)能阻礙價值鏈向高端邁進,因此兩者之間的雙向因果關(guān)系會導(dǎo)致估計結(jié)果是有偏和不一致的。為了避免上述問題對估計結(jié)果的干擾,分別以前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)價值鏈嵌入度的滯后一期作為當(dāng)期值的工具變量,利用系統(tǒng)GMM法并通過一系列相關(guān)檢驗對上述模型進行再估計,表3 列(5)為回歸結(jié)果,變量的估計系數(shù)及顯著性與列(4)基準(zhǔn)結(jié)果相似,表明本文結(jié)論依然成立。
為了保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性,本文基于增加值核算框架,參考Koopman 等(2010)[12]測算價值鏈嵌入度的方法,測算中國各行業(yè)基于前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈的程度,進而替換核心解釋變量檢驗估計結(jié)果的穩(wěn)健性。指標(biāo)構(gòu)建方法如下:
基于前向關(guān)聯(lián)的嵌入度:
基于后向關(guān)聯(lián)的嵌入度:
其中,GVC_fcir和GVC_bcir分別表示中國i行業(yè)基于前向與后向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈;Ecir表示中國i行業(yè)向RCEP成員國的出口額;IVcir表示中國i行業(yè)向RCEP 成員國的間接增加值出口;FVcir表示中國i行業(yè)向RCEP成員國出口中的國外增加值。
為了獲取IV和FV,根據(jù)Koopman等(2014)[13]的研究對雙邊貿(mào)易流ecr進行分解:
其中,式(12)第(1)項表示直接被RCEP成員國r吸收的中國國內(nèi)增加值;第(2)項表示中國的出口中間產(chǎn)品用于RCEP成員國生產(chǎn)最終產(chǎn)品所包含的中國國內(nèi)增加值;第(3)項表示RCEP 成員國r從中國進口中間產(chǎn)品用于生產(chǎn)向第三國出口的最終產(chǎn)品中包含的中國國內(nèi)增加值,即IV;第(4)項表示返回國內(nèi)的中國增加值;第(5)項表示出口產(chǎn)品中包含的國外增加值,即FV。對IV、FV按行業(yè)進行分解,即可得到IVcir和FVcir。
利用Koopman 構(gòu)建的價值鏈前向和后向嵌入度指標(biāo)替換前文核心解釋變量,對實證結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗,具體結(jié)果見表3 列(6)。固定效應(yīng)回歸結(jié)果顯示,中國基于前向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP 成員國價值鏈的系數(shù)為負,在1%的水平上顯著;而基于后向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP成員國價值鏈對隱含碳排放影響為正。此外,本文還用中國對RCEP成員國出口隱含碳排放(ECcr)代替中國與RCEP成員國貿(mào)易產(chǎn)生的碳排放量作為因變量進行固定效應(yīng)回歸,結(jié)果見表3列(7),與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說明本文核心結(jié)論穩(wěn)健。
4.4.1 基于行業(yè)技術(shù)水平的分析
本文將行業(yè)按照OECD 分類標(biāo)準(zhǔn)分為技術(shù)密集型與非技術(shù)密集型兩類。技術(shù)密集型行業(yè)包括化工及化學(xué)制品業(yè)、機械設(shè)備制造業(yè)、電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè),其余為非技術(shù)密集型行業(yè)。表4 列(1)和列(2)分別表示技術(shù)密集型行業(yè)與非技術(shù)密集型行業(yè)的回歸結(jié)果,中國后向嵌入價值鏈對兩類行業(yè)貿(mào)易隱含碳排放影響均為正,技術(shù)密集型行業(yè)為0.031,非技術(shù)密集型行業(yè)為0.074,這可能是因為中國提高中間產(chǎn)品在其他國家的出口比例,導(dǎo)致貿(mào)易規(guī)模擴大,加劇了能源消耗,從而產(chǎn)生更多的碳排放。通過Suest 組間系數(shù)差異性檢驗,在前向嵌入價值鏈的情況下,掌握先進技術(shù)且較為清潔的技術(shù)密集型行業(yè)相對于非技術(shù)密集型行業(yè)可以產(chǎn)生更少的碳排放。前向嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈可以顯著抑制技術(shù)密集型行業(yè)碳排放,對非技術(shù)密集型行業(yè)影響不顯著。
表4 異質(zhì)性分析
4.4.2 基于行業(yè)污染密集度的分析
通常污染密集程度較高的行業(yè)會被主導(dǎo)價值鏈的發(fā)達國家俘獲,被迫鎖定在價值鏈低端的高碳排放環(huán)節(jié),從而導(dǎo)致更多的貿(mào)易隱含碳排放產(chǎn)生。本文根據(jù)Busse(2004)[14]對污染行業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn),將ADB 世界投入產(chǎn)出表中的紙制品和印刷業(yè)、焦炭和精煉石油制品業(yè)、化工及化學(xué)制品業(yè)、其他非金屬礦物制品業(yè)以及基本金屬和金屬制品業(yè)確定為污染密集型行業(yè),其余歸為非污染密集型行業(yè)。表4列(3)和列(4)回歸結(jié)果表明,后向嵌入RCEP區(qū)域價值鏈促使污染密集型行業(yè)的貿(mào)易隱含碳排放增加,這是由其本身高排放、高污染的特點和處于相對低端的生產(chǎn)環(huán)節(jié)綜合作用的結(jié)果。前向嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈對污染密集型行業(yè)貿(mào)易隱含碳排放的抑制作用不顯著,而對非污染密集型行業(yè)貿(mào)易隱含碳排放的影響在1%的水平上顯著為負。
4.4.3 基于RCEP成員國經(jīng)濟發(fā)展水平的分析
《區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定》覆蓋的15個國家經(jīng)濟發(fā)展水平具有明顯差異,根據(jù)WDI 數(shù)據(jù)庫對世界各國收入水平的分類,將本文13 個貿(mào)易伙伴國分為高收入國家和低收入國家。其中,高收入國家包括澳大利亞、文萊、日本、韓國、馬來西亞、新加坡和泰國;而低收入國家有印度尼西亞、印度、柬埔寨、老撾、菲律賓和越南。從表4列(5)和列(6)回歸結(jié)果可以看出,中國后向嵌入高收入成員國和低收入成員國價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的影響在統(tǒng)計上不顯著。前向嵌入高收入成員國價值鏈的系數(shù)為-0.143,在10%的水平上顯著;前向嵌入低收入成員國價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的影響在1%的水平上顯著為負。
根據(jù)前文分析,嵌入RCEP區(qū)域價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的影響可以通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)及技術(shù)效應(yīng)三條途徑實現(xiàn)。為了驗證在不同嵌入模式下三種效應(yīng)影響貿(mào)易隱含碳排放的程度,分別將基于前向和后向的嵌入度與規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)的交互項引入模型并進行回歸,具體結(jié)果見下頁表5。從規(guī)模效應(yīng)來看,前向嵌入RCEP區(qū)域價值鏈和后向嵌入RCEP區(qū)域價值鏈與規(guī)模效應(yīng)的交互項系數(shù)均為正,且在1%的水平上顯著,表明前向和后向嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈都可以通過擴大貿(mào)易規(guī)模促進隱含碳排放增加。從結(jié)構(gòu)效應(yīng)來看,列(2)和列(5)結(jié)果顯示,前向嵌入RCEP區(qū)域價值鏈與結(jié)構(gòu)效應(yīng)的交互項系數(shù)為負,這說明前向嵌入價值鏈可以通過改善出口結(jié)構(gòu)對隱含碳排放抑制作用;而后向嵌入價值鏈與結(jié)構(gòu)效應(yīng)的交互項系數(shù)為正,意味著后向嵌入價值鏈會通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)對隱含碳排放產(chǎn)生促進作用。從技術(shù)效應(yīng)來看,列(3)結(jié)果表明前向嵌入RCEP 國家價值鏈與技術(shù)效應(yīng)的交互項系數(shù)顯著為負,表明前向嵌入價值鏈所引致的技術(shù)效應(yīng)可以減少貿(mào)易隱含碳排放,而列(6)顯示后向嵌入價值鏈與技術(shù)效應(yīng)的交互項系數(shù)為負,但不顯著,這也說明了后向嵌入RCEP 國家價值鏈通過技術(shù)效應(yīng)對碳排放的影響并不明顯。
本文基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型,采用2007—2020 年ADB世界投入產(chǎn)出表考察中國分別基于前向和后向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈對貿(mào)易隱含碳排放的影響。主要結(jié)論如下:
(1)中國前向嵌入RCEP區(qū)域價值鏈可以顯著降低貿(mào)易隱含碳排放,而后向嵌入RCEP區(qū)域價值鏈不利于降低貿(mào)易隱含碳排放,該結(jié)果經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。
(2)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),基于前向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈對技術(shù)密集型行業(yè)貿(mào)易隱含碳排放的抑制作用較為明顯,基于后向關(guān)聯(lián)嵌入RCEP區(qū)域價值鏈對技術(shù)密集型行業(yè)與非技術(shù)密集型行業(yè)貿(mào)易隱含碳排放均為正向影響。與此同時,前向嵌入RCEP區(qū)域價值鏈對污染密集型行業(yè)貿(mào)易隱含碳排放無明顯抑制作用,但是可以有效降低非污染密集型行業(yè)碳排放量。此外,前向嵌入低收入國家價值鏈有助于抑制貿(mào)易隱含碳排放。
(3)機制分析表明,規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)及技術(shù)效應(yīng)是中國嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈影響貿(mào)易隱含碳排放的主要途徑。前向嵌入與后向嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈均可通過擴大貿(mào)易規(guī)模加劇碳排放,通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響貿(mào)易隱含碳排放的作用方向分別為負向和正向。前向嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈可以通過技術(shù)效應(yīng)減少貿(mào)易隱含碳排放,而后向嵌入RCEP 區(qū)域價值鏈通過技術(shù)效應(yīng)對貿(mào)易隱含碳排放的作用不明顯。