王冬梅，黃 乾，方守林

（1.河北大學 經(jīng)濟學院，河北 保定 071002；2.南開大學 經(jīng)濟學院，天津 300071）

0 引言

改革開放以來，我國人力資本存量不斷增加，2020年我國名義資本存量為3108.80 萬億，是1986 年的56.42倍。雖然我國人力資本規(guī)模較大，但是還存在人力資本結構不合理、創(chuàng)新性人才和技術工人比較缺乏的問題[1]。由于高技能勞動力更適合進行創(chuàng)新活動[2]，自主研發(fā)和科技創(chuàng)新受到人力資本結構的影響[3]，因此，分析人力資本結構的影響因素與機制對于提高我國的科技創(chuàng)新能力是非常有必要也是非常有意義的。當前，數(shù)字經(jīng)濟作為我國經(jīng)濟的重要組成部分，已經(jīng)深刻影響了經(jīng)濟和社會的各個方面，也對人力資本產(chǎn)生了諸多影響，研究表明，數(shù)字經(jīng)濟提升了人力資本水平[4]，促進了人力資本結構高級化[5]。

研究數(shù)字經(jīng)濟、人力資本和人力資本結構的文獻主要分為以下兩類。第一類是數(shù)字經(jīng)濟對人力資本需求、水平與結構的影響與機制研究。數(shù)字經(jīng)濟時代，對教育型、技能型人力資本的需求高于經(jīng)驗型人力資本[6]。數(shù)字經(jīng)濟通過崗位的創(chuàng)造和替代縮小了人力資本城鄉(xiāng)差距[7]。此外，人力資本是數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結構高級化的中介變量[8]。第二類是人力資本結構的相關研究。該主題的研究圍繞以下三個方面展開。首先，關于人力資本結構高級化的研究?，F(xiàn)有研究探討了人力資本結構高級化對產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的影響。人力資本結構對產(chǎn)業(yè)結構服務化的影響顯著，對產(chǎn)業(yè)結構高級化的影響不顯著[9]。人力資本結構高級化促進了科技創(chuàng)新，提升了科技創(chuàng)新效率[10]。人力資本結構高級化與經(jīng)濟增長的相關研究表明兩者存在“倒U”型關系，并且產(chǎn)業(yè)結構的變動和教育培訓體系的變動是經(jīng)濟增長影響人力資本結構高級化的中介變量[11]。其次，從人力資本的教育結構出發(fā)，探討人力資本結構對創(chuàng)新的影響。紀雯雯和賴德勝（2016）[12]的研究表明，高等教育人力資本和高中階段教育人力資本對創(chuàng)新的影響顯著為正，而義務教育人力資本對創(chuàng)新的影響不顯著。廖楚暉和楊超（2008）[13]基于教育層次的人力資本結構劃分的研究表明，人力資本結構對經(jīng)濟增長的貢獻存在異質性，在人力資本水平比較低的地區(qū)，人力資本結構對經(jīng)濟增長的影響不顯著。最后，基于高、低技能人力資本的劃分，探討人力資本結構對經(jīng)濟增長的影響。王永水和朱平芳（2016）[14]基于技能型與非技能型人力資本的劃分的研究表明，這兩類人力資本提升均能促進經(jīng)濟增長，但是技能型人力資本弱化了經(jīng)濟增長的態(tài)勢。

已有研究涉及數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平、結構高級化和城鄉(xiāng)差距的研究。但是，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的影響與機制還有探討的空間?；诖?，本文在理論分析的基礎上，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的影響與作用機制，檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能演進的影響，分析了數(shù)字經(jīng)濟對人力資本結構的空間效應。

1 理論分析與研究假設

1.1 數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟促進了人力資本投資，優(yōu)化了人力資本技能結構。數(shù)字經(jīng)濟通過影響各種人力資本投資提高了人力資本水平。第一，數(shù)字經(jīng)濟促進了教育投資。數(shù)字化和網(wǎng)絡化降低了家庭教育投資的成本，提高了教育的投資回報率，因此，使得家庭的教育投資增加了，進而使得人力資本技能結構優(yōu)化了。第二，數(shù)字經(jīng)濟促進了企業(yè)的人力資本投資。數(shù)字技術的運用降低了企業(yè)培訓成本，擴大了企業(yè)的培訓人次，提高了企業(yè)的人力資本水平，優(yōu)化了人力資本技能結構。第三，數(shù)字經(jīng)濟促進了人力資本流動。根據(jù)推拉理論可知，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展增加了流入地的拉力，降低了人力資本流動成本，促進了人力資本的流動。流入地數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展通過規(guī)模效應和互補效應增加了對人力資本的需求，網(wǎng)絡化和數(shù)字化縮短了流入地和流出地的空間距離，降低了流動的心理成本，因此，有效地促進了人力資本流動。據(jù)此，本文提出假設1：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化了人力資本技能結構。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的間接影響

技術進步是推動產(chǎn)業(yè)結構升級的內(nèi)在驅動力，數(shù)字經(jīng)濟作為新的經(jīng)濟形態(tài)促進了技術創(chuàng)新，影響產(chǎn)業(yè)結構從低級形態(tài)向高級形態(tài)轉變的過程。數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個維度影響產(chǎn)業(yè)升級。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的角度來看，數(shù)字經(jīng)濟通過改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)過渡。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化提高了生產(chǎn)要素的利用率，提高了生產(chǎn)效率。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的角度來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展催生了新的產(chǎn)業(yè)，新產(chǎn)業(yè)帶動新的消費需求，推動了新的產(chǎn)業(yè)升級。新產(chǎn)業(yè)形態(tài)的出現(xiàn)使其在產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中占據(jù)重要的位置，生產(chǎn)出更加符合消費者需求的產(chǎn)品，進而使新產(chǎn)業(yè)形態(tài)占比越來越高，最終拉動了產(chǎn)業(yè)結構升級。

產(chǎn)業(yè)結構升級促進了人力資本技能結構的優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)結構升級過程中必然需要新的知識和技能，掌握新的技術必須要進行前瞻性的培訓，通過培訓使員工的知識和技能與崗位所要求的知識和技能相匹配，優(yōu)化了人力資本的結構。產(chǎn)業(yè)結構升級促進人力資本技能結構的優(yōu)化是需求導向型的，新產(chǎn)業(yè)形態(tài)的出現(xiàn)導致了對高技能人力資本的需求，從而促進了企業(yè)的培訓，優(yōu)化了人力資本技能結構。據(jù)此，本文提出假設2：

假設2：產(chǎn)業(yè)結構升級是數(shù)字經(jīng)濟影響人力資本技能結構的中介變量，數(shù)字經(jīng)濟推動了產(chǎn)業(yè)結構升級，促進了人力資本技能結構優(yōu)化。

2 研究設計

2.1 計量模型

本文使用個體和時間雙固定效應模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的影響，具體設定如下，

其中，HCSit、dit和ConVarit分別代表人力資本技能結構、數(shù)字經(jīng)濟和控制變量，vt、ui和?it分別代表時間效應、個體效應和隨機誤差項，β0是常數(shù)項，β1是數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的邊際影響，β是控制變量的系數(shù)。選擇dit的一階滯后項作為工具變量進行估計，以克服可能存在的內(nèi)生性問題。

2.2 變量與數(shù)據(jù)

（1）人力資本技能結構（HCSit）。借鑒Acemoglu（1998）[15]、David 和Dorn（2013）[16]、方福前和田鴿（2021）[17]的做法，使用本科及以上勞動力的受教育年限與大專及以下的勞動力受教育年限的比值度量人力資本技能結構。參考《中國人力資本報告2022》中2000 年以后受教育年限的取值，未上學、小學、初中、高中、大專、本科及以上分別取值為0、6、9、12、15、16 年。各類受教育程度人數(shù)的比例來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

（2）數(shù)字經(jīng)濟（dit）。根據(jù)趙濤等（2020）[18]構建的指標體系，使用熵權法測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，記為dentropy。

（3）控制變量。本文控制了影響人力資本投資效率的其他因素。①高等教育招生人數(shù)（hi_rollit），使用普通高等學校招生人數(shù)衡量該指標。②對外貿(mào)易程度（lnopenit），使用進出口總額占GDP 比重的對數(shù)衡量對外貿(mào)易程度。③外商直接投資（lnfdirit），使用外商直接投資總額占GDP比重的對數(shù)衡量外商直接投資。④人口結構（lndrit）。使用老年撫養(yǎng)比的對數(shù)衡量人口結構，該指標越大代表人口年齡結構越老化。⑤城鎮(zhèn)就業(yè)人口（empit），使用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)度量城鎮(zhèn)就業(yè)人口。

（4）機制變量。產(chǎn)業(yè)結構升級（ind_hiit），根據(jù)干春暉等（2011）[19]的測算方法，使用產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù)衡量該指標。

本文采用我國31 個省份（不含港澳臺）的數(shù)據(jù)，相關數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒。

變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計

3 實證結果分析

3.1 基準回歸

基準模型的回歸結果如下頁表2所示。模型1控制了個體效應，固定效應估計量和IV 估計量的結果均顯示數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化了人力資本技能結構。數(shù)字經(jīng)濟增加1 個單位，人力資本技能結構分別提高0.269和0.277個單位。模型2控制了個體效應和時間效應，固定效應估計量和IV估計量的結果均顯示數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)化了人力資本技能結構。數(shù)字經(jīng)濟增加1個單位，人力資本技能結構分別提高0.691和0.662個單位。模型3是在模型2的基礎上加入了所有的控制變量，估計結果顯示數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的影響顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)化了人力資本技能結構。數(shù)字經(jīng)濟增加1個單位，人力資本技能結構分別增加0.616和0.576個單位。假設1得到了驗證。

表2 基準回歸結果

本文以模型3（IV）的結果為例進行分析，控制變量中高等教育招生人數(shù)的系數(shù)顯著為負，這可能是由于普通高等學校招生人數(shù)的增加大部分是由大專層次的招生人數(shù)帶動的，本科及以上招生人數(shù)增加較少。因此，高等教育招生人數(shù)對人力資本技能結構的影響是顯著為負的。對外貿(mào)易程度阻礙了人力資本技能結構的提高，這是因為對外貿(mào)易過程中的技術溢出效應不夠充分，使得對外貿(mào)易對高技能人力資本的影響還有提高的空間。外商直接投資阻礙了高技能勞動力的增加，這是由于低技能勞動力與高技能勞動力相比成本更低，因此企業(yè)有動機采取與低技能勞動力互補的生產(chǎn)技術，由此抑制了高技能勞動力的增加。人口結構老化優(yōu)化了人力資本技能結構，這是由于老齡化使勞動力減少，企業(yè)更多地依靠人力資本進行生產(chǎn)以提高效率，因此這使得人力資本技能結構提高了。城鎮(zhèn)就業(yè)人口的增加優(yōu)化了人力資本技能結構，這是由于城鎮(zhèn)單位就業(yè)增加使得政府有動機進行擴招以緩解勞動力市場的就業(yè)不充分現(xiàn)象，因此城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)增加使得人口資本技能結構提高了。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

本文借鑒學者們的做法，通過替換指標、采用動態(tài)面板估計以及構建其他工具變量進行穩(wěn)健性檢驗。首先，使用不同的方法測算數(shù)字經(jīng)濟和人力資本技能；其次，采用動態(tài)面板進行估計；最后，使用不同的工具變量進行估計。本文根據(jù)式（1）構建如下動態(tài)面板模型：

由于差分GMM 易受弱工具變量與小樣本偏誤的影響[20]，本文選擇系統(tǒng)GMM 進行估計。穩(wěn)健性檢驗的結果如表3所示。

表3 穩(wěn)健性檢驗結果

表3 列（1）和列（2）是使用主成分分析法計算的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（記為depca）替換掉使用熵權法計算的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，然后進行固定效應估計和IV 估計的結果。結果顯示數(shù)字經(jīng)濟均顯著促進了人力資本技能結構的優(yōu)化，數(shù)字經(jīng)濟增加1 個單位，人力資本技能結構分別增加0.0792 和0.0850 個單位。列（3）和列（4）是使用大專及以上勞動力占比作為被解釋變量、主成分分法計算的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為解釋變量進行FE 和IV 估計的結果。結果顯示數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)化了人力資本技能結構，數(shù)字經(jīng)濟增加1個單位，人力資本技能結構分別提高0.0122和0.0208 個單位。列（5）和列（6）是使用大專及以上勞動力占比作為被解釋變量、熵權法計算的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為解釋變量的回歸結果。結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)化了人力資本技能結構，數(shù)字經(jīng)濟增加1 個單位，人力資本技能結構分別增加0.140個單位和0.180個單位。

列（7）是使用動態(tài)面板的估計結果。使用系統(tǒng)GMM估計時選擇被解釋變量的一階滯后項，核心解釋變量為內(nèi)生變量，選擇核心解釋變量的一階滯后項作為工具變量進行回歸。一階自相關檢驗和二階自相關檢驗的P 值分別為0.0564 和0.7935，Sargan 檢驗的P 值為1.0000。動態(tài)面板的估計結果表明數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)化了人力資本技能結構。數(shù)字經(jīng)濟增加1個單位，人力資本技能結構顯著提高0.317個單位。

借鑒黃群慧等（2019）[21]的做法，使用每百人擁有的電話數(shù)量構建工具變量進行估計，結果如表3 列（8）所示。結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)化了人力資本技能結構，數(shù)字經(jīng)濟增加1 個單位，人力資本技能結構增加0.684 個單位。綜合以上分析可以得出，數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)化了人力資本技能結構的結論是穩(wěn)健的。

3.3 異質性檢驗

（1）區(qū)域異質性的檢驗

考慮到我國經(jīng)濟發(fā)展存在不平衡的情況，因此，本文分區(qū)域進行了異質性檢驗，檢驗的結果如表4所示。檢驗結果表明，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的提升是顯著的，中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)是不顯著的。這可能是由東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與人力資本水平較高所導致的。

表4 區(qū)域異質性檢驗結果

（2）經(jīng)濟發(fā)展水平異質性的檢驗

本文借鑒景國文（2022）[22]的做法，按照所有省份GDP的中位數(shù)進行分組，小于中位數(shù)的為經(jīng)濟規(guī)模較小的省份，大于中位數(shù)的為經(jīng)濟規(guī)模較大的省份，然后再進行分樣本的回歸。回歸結果如表5所示，結果顯示經(jīng)濟規(guī)模較大的省份數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的提升是顯著的，規(guī)模較小的省份不顯著?？赡艿脑蛟谟冢?jīng)濟規(guī)模較大的省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的水平較高，因而有更高的人力資本投資。

表5 經(jīng)濟發(fā)展水平和人力資本水平異質性檢驗結果

（3）人力資本水平異質性的檢驗

根據(jù)所有省份人均受教育年限的中位數(shù)進行分組，大于中位數(shù)的為人力資本水平較高的省份，小于中位數(shù)的為人力資本水平較低的省份，然后再進行分樣本回歸，結果如表5所示。由表5可知，人力資本水平較高組的數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的提升是顯著的，人力資本水平較低組不顯著，這可能是由于人力資本規(guī)模較大的省份人力資本外部性也較高，較高的外部性降低了人力資本投資的成本，增加了人力資本投資的動機，促進了人力資本技能結構的優(yōu)化。

3.4 機制分析

本文根據(jù)溫忠麟和葉寶娟（2014）[23]的方法檢驗數(shù)字經(jīng)濟影響人力資本技能結構的機制，檢驗模型如下。

其中，ind_hiit代表產(chǎn)業(yè)結構升級，?1it和?2it是隨機擾動項，其他變量的含義與式（1）相同。如果β12、βm和β13均是顯著的，則Mit起不完全中介作用；如果β12、βm是顯著的，β13不顯著，則表明Mit起完全中介作用。考慮到機制分析中會存在內(nèi)生性問題[24]，本文根據(jù)薛秋童和封思賢（2022）[25]的方法進行內(nèi)生性檢驗。結果如表6所示。

表6 影響機制分析

表6列（1）的結果表明數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了產(chǎn)業(yè)結構升級，列（2）的結果顯示產(chǎn)業(yè)結構升級顯著促進了人力資本技能結構優(yōu)化。內(nèi)生性檢驗的結果表明，在克服了內(nèi)生性問題之后，產(chǎn)業(yè)結構升級的中介機制仍然穩(wěn)健。以內(nèi)生性檢驗的結果為例，數(shù)字經(jīng)濟增加1 個單位，產(chǎn)業(yè)結構升級顯著增加2.906個單位；產(chǎn)業(yè)結構升級增加1個單位，人力資本結構顯著增加2.208 個單位。因此，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了產(chǎn)業(yè)結構升級，優(yōu)化了人力資本技能結構。假設2得到了驗證。

3.5 進一步分析

通過以上分析，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)化了人力資本技能結構，接下來分析數(shù)字經(jīng)濟對各級人力資本的影響。本文分別使用了高技能人力資本（High）、中等技能人力資本（Mid）、低技能人力資本（Low），高技能人力資本占總人力資本的比重（Hiratio）、中等技能人力資本占總人力資本的比重（Midratio）、低技能占總人力資本的比重（Lowratio），高技能人力資本人數(shù)占比（Hnumb）、中等技能人力資本人數(shù)占比（Mnumb）、低技能人力資本人數(shù)占比（Lnumb）對數(shù)字經(jīng)濟進行回歸，回歸結果如表7所示。

表7 各級人力資本水平與比例的回歸結果

表7 列（1）至列（3）的結果表明數(shù)字經(jīng)濟顯著提高了高技能人力資本，顯著減少了中等技能的人力資本，減少了低技能人力資本但是在統(tǒng)計上不顯著。列（4）至列（6）的結果顯示數(shù)字經(jīng)濟對各級人力資本所占比重的影響與各級人力資本水平的影響是相同的。使用各級人力資本的人數(shù)進行回歸的結果也是相同的（見表7 列（7）至列（9））。因此，可以認為數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了人力資本從中級到高級的演化，對初級到中級演化的促進不顯著。這可能是因為數(shù)字經(jīng)濟與人工智能對任務的替代不同，數(shù)字經(jīng)濟促進了勞動力和產(chǎn)業(yè)與崗位的高度融合，數(shù)字生產(chǎn)要素起到了勞動工具的作用。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化優(yōu)化了勞動者作用于勞動對象的方式，進而提高了勞動者與勞動對象的融合程度，提高了勞動者的人力資本。

3.6 擴展分析

（1）空間自相關檢驗

本文采用各省份地理距離的倒數(shù)作為空間權重矩陣進行檢驗，空間自相關檢驗的結果如表8所示。檢驗結果表明，2011—2020 年全局莫蘭指數(shù)均是顯著的，表明人力資本技能結構存在空間相關性，可以進一步進行空間計量分析。

表8 空間自相關檢驗結果

（2）空間模型設定檢驗

本文接下來按照以下步驟進行空間模型的設定檢驗。首先，使用LM 檢驗和穩(wěn)健的LM 檢驗判斷空間自相關的形式。其次，判斷模型應采用時間固定效應、省份固定效應還是雙向固定效應。最后，如果第一步的檢驗支持了空間杜賓模型，還要進行LR 檢驗以判斷空間杜賓模型是否存退化為空間自回歸模型和空間誤差模型。檢驗的結果如表9 所示。LM 檢驗和穩(wěn)健的LM 檢驗均表明應當采用空間杜賓模型進行分析。固定效應檢驗結果的P 值均為0.0000，應當選擇雙向固定效應。LR 檢驗的結果表明空間杜賓模型不能退化為空間自回歸模型和空間誤差模型。因此，本文選擇空間杜賓模型進行回歸。

表9 空間計量模型的設定檢驗

（3）空間溢出效應

考慮到在動態(tài)面板模型中被解釋變量的一階滯后項是顯著的，因此，被解釋變量的一階滯后項也可能存在空間影響，本文將被解釋變量的空間滯后項（L.HCS）加入解釋變量進行回歸。回歸結果如表10所示，列（1）是主回歸的結果，列（2）至列（4）分別是直接效應、間接效應和總效應的回歸結果。

表10 空間溢出效應檢驗結果

列（1）主回歸的估計結果表明，rho 在5%的水平上是顯著的，表明人力資本技能結構存在正的空間自相關，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)在1%的水平上顯著為正。直接效應的估計結果中，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的影響顯著為正，表明本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了本地的人力資本技能結構優(yōu)化。間接效應中數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)顯著為正，表明其他地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了本地的人力資本技能結構優(yōu)化。總效應的結果顯示數(shù)字經(jīng)濟提升了所有地區(qū)的人力資本技能結構，表明人力資本技能結構優(yōu)化存在空間溢出效應。

4 結論

本文在理論分析的基礎上，使用2011—2020 年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)驗證了數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構的影響與作用機制，主要研究結論如下：

第一，數(shù)字經(jīng)濟顯著優(yōu)化了人力資本技能結構。通過替換指標、采用動態(tài)面板估計和使用不同工具變量進行穩(wěn)健性檢驗，結果均表明該結論是穩(wěn)健的。第二，產(chǎn)業(yè)結構升級是數(shù)字經(jīng)濟影響人力資本技能結構的中介變量。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了產(chǎn)業(yè)結構升級，產(chǎn)業(yè)結構升級促進了人力資本結構優(yōu)化。第三，發(fā)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟影響人力資本技能結構異質性的證據(jù)。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對人力資本結構的影響是顯著的，中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)不顯著。經(jīng)濟規(guī)模較大和人力資本水平較高的省份顯著，規(guī)模水平較小和人力資本水平比較低的省份不顯著。第四，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了人力資本從中級到高級的演化，對初級到中級演化的促進不顯著。本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟顯著提高了高技能人力資本水平，抑制了中等技能人力資本水平的增加。第五，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本空間溢出效應的分析結果表明，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本技能結構存在顯著的空間溢出效應。本地數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著促進了本地和鄰近地區(qū)人力資本技能結構的優(yōu)化。