咼小明，鄭 鍥，黃 森

（四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 國(guó)際金融與貿(mào)易學(xué)院，重慶 400031）

0 引言

當(dāng)前，中國(guó)勞動(dòng)力成本大幅上升，原先以低附加值產(chǎn)品為主的出口模式難以為繼；同時(shí)，世界經(jīng)濟(jì)面臨多重挑戰(zhàn)，貿(mào)易保護(hù)主義抬頭給中國(guó)出口帶來(lái)較大負(fù)面影響。面對(duì)內(nèi)外困境，國(guó)家積極構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，為中國(guó)出口質(zhì)量提升帶來(lái)了契機(jī)。

現(xiàn)有涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)和出口質(zhì)量的研究較為豐富。首先，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念方面，不少學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)在一定范圍內(nèi)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)[1]，如互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等可以稱為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，由于數(shù)字技術(shù)本身產(chǎn)生了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，而這種產(chǎn)業(yè)形態(tài)對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生更為重要的影響[2]，可稱為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。另外，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分[3]，被稱為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。其次，在出口質(zhì)量的概念方面，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為出口質(zhì)量是和出口貿(mào)易數(shù)量對(duì)應(yīng)的概念[4]，即出口貿(mào)易由量轉(zhuǎn)向質(zhì)的發(fā)展過(guò)程；也有學(xué)者從微觀視角將其定義為出口產(chǎn)品質(zhì)量[5]。最后，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和出口質(zhì)量的關(guān)系方面，雖然學(xué)者們均認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)出口貿(mào)易規(guī)?；蛸|(zhì)量的提升，但不同學(xué)者從不同層面對(duì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，包括國(guó)家層面的面板數(shù)據(jù)，如傅曉冬和杜瓊（2022）[6]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)品的出口有明顯的促進(jìn)作用；城市層面的面板數(shù)據(jù)，如劉信恒（2023）[7]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是提高城市出口附加值的一個(gè)重要渠道；企業(yè)層面的面板數(shù)據(jù)，如李亞波和崔潔（2022）[8]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易質(zhì)量有顯著提升，且產(chǎn)品差異化程度越高，出口貿(mào)易質(zhì)量越高。總體來(lái)看，當(dāng)前的研究成果十分豐富，但還存在以下拓展空間：一是關(guān)于出口質(zhì)量的測(cè)度大多采用出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度[9]、DVAR[10]等方法，較少?gòu)亩呺H角度進(jìn)行考量。二是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口質(zhì)量的研究大多是針對(duì)某一區(qū)域、某一產(chǎn)品或是企業(yè)層面的情況開(kāi)展的，對(duì)于中國(guó)省域?qū)用媲闆r的研究相對(duì)不足。三是現(xiàn)有文獻(xiàn)大多直接研究二者間的關(guān)系[11]，鮮有考慮到省域出口質(zhì)量可能存在的空間關(guān)聯(lián)性，研究有待進(jìn)一步深入。

鑒于此，本文首先從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個(gè)維度，運(yùn)用熵值法對(duì)中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并運(yùn)用二元邊際法測(cè)算出口質(zhì)量水平；其次，嘗試采用中國(guó)省域?qū)用娴臄?shù)據(jù)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響，并基于多種空間面板計(jì)量模型剖析其空間效應(yīng)；最后，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口質(zhì)量的渠道，并分區(qū)域討論這一影響的異質(zhì)性。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)從根本上改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)和交易模式，從整體上提升了出口貿(mào)易規(guī)模，切實(shí)拓展了出口貿(mào)易能力。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要前提，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施采用新的數(shù)字化體系，以新興科技的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為基礎(chǔ)，培育出許多新的商業(yè)模式。其次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的崛起拓展了數(shù)字新業(yè)務(wù)，由內(nèi)而外推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，進(jìn)一步擴(kuò)大出口貿(mào)易種類和規(guī)模，從而促進(jìn)出口質(zhì)量的提升。最后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用新興技術(shù)提高了工廠、中間商、消費(fèi)者的交易效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈升級(jí)，提高了生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)規(guī)模逐步擴(kuò)大，進(jìn)而擴(kuò)大出口貿(mào)易規(guī)模，同時(shí)，也能有更多的資金用于研發(fā)與創(chuàng)新，使得產(chǎn)業(yè)更加高度化、合理化，從而加快出口質(zhì)量提升。據(jù)此，本文提出假設(shè)1：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量具有直接的促進(jìn)作用。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)指出，不同的資源因素共同決定了空間內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的整合強(qiáng)度，而資源要素的流動(dòng)是由空間向心力和離心力的作用共同決定的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響在空間上可能表現(xiàn)為“擴(kuò)散效應(yīng)”或“虹吸效應(yīng)”。中國(guó)不同地區(qū)的空間效應(yīng)可能呈現(xiàn)不同特征。由于國(guó)際上的巨大市場(chǎng)以及由此帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，有些地區(qū)的工業(yè)集聚程度高，數(shù)字技術(shù)得到迅速和廣泛的應(yīng)用，輻射效果顯著，讓整個(gè)區(qū)域內(nèi)的出口質(zhì)量更加具有競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響就容易出現(xiàn)“虹吸效應(yīng)”，對(duì)周邊地區(qū)出口質(zhì)量發(fā)展具有顯著的抑制作用。同時(shí)，在數(shù)字技術(shù)的支持下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效減少資源要素的時(shí)空壁壘以及交易成本，加速貿(mào)易集聚的擴(kuò)散，讓整個(gè)區(qū)域內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加具有聯(lián)動(dòng)性，因此貿(mào)易開(kāi)放對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響在部分地區(qū)也容易出現(xiàn)“擴(kuò)散效應(yīng)”，對(duì)周邊區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著推動(dòng)作用。據(jù)此，本文提出假設(shè)2：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響具有空間效應(yīng)，但在方向上可能存在區(qū)域差異。

除了直接作用機(jī)制和空間效應(yīng)外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、提升人力資本以及降低貿(mào)易成本三個(gè)間接渠道來(lái)作用于出口質(zhì)量。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高會(huì)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下，利用相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)，前期投入的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施邊際成本逐步下降，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和研發(fā)創(chuàng)新。而強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力能夠快速適應(yīng)國(guó)際市場(chǎng)的變化和技術(shù)的更新?lián)Q代，進(jìn)而推動(dòng)中國(guó)出口質(zhì)量提升[12]。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)人力資本提出了一定的要求，促進(jìn)人力資本水平的提升，增強(qiáng)了創(chuàng)新創(chuàng)造的發(fā)揮條件。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)推動(dòng)人們不斷學(xué)習(xí)，以此來(lái)提高自身的數(shù)字化能力。而人力資本提升最重要的表現(xiàn)是勞動(dòng)者素質(zhì)的提高，這也會(huì)相應(yīng)地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)各要素的流動(dòng)，進(jìn)而擴(kuò)大出口種類和規(guī)模，提高出口質(zhì)量。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)提高市場(chǎng)化程度，降低貿(mào)易成本，進(jìn)而推動(dòng)出口質(zhì)量提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠擴(kuò)大信息搜集的范圍，大大降低貿(mào)易成本。貿(mào)易成本的降低會(huì)提高出口利潤(rùn)，從而促進(jìn)商品出口規(guī)模擴(kuò)張。據(jù)此，本文提出假設(shè)3：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、提升人力資本、降低貿(mào)易成本間接推動(dòng)出口質(zhì)量提升。

由于中國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)的資源要素稟賦存在較大差異，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響可能存在地區(qū)差異。一方面，東部地區(qū)的出口質(zhì)量基準(zhǔn)水平較高，對(duì)應(yīng)的貿(mào)易廣度、深度均高于中西部地區(qū)，且資源趨于飽和，邊際效應(yīng)下降的趨勢(shì)也促使資源流向收益率更高的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，這時(shí)技術(shù)外溢、知識(shí)外溢效應(yīng)成為中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助力，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響程度可能會(huì)低于中西部地區(qū)，甚至沒(méi)有顯著影響。另一方面，中西部地區(qū)出口質(zhì)量基準(zhǔn)水平較低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響可能更為突出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)吸引本地及外地出口企業(yè)增加投資，進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)?shù)爻隹谫|(zhì)量提升。據(jù)此，本文提出假設(shè)4：

假設(shè)4：中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能直接促進(jìn)出口質(zhì)量提升，但這種促進(jìn)效應(yīng)在東部地區(qū)可能不顯著。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

2.1.1 空間權(quán)重矩陣的確定

在進(jìn)行空間分析之前，需確定合適的空間權(quán)重矩陣（W）。本文選擇地理距離空間權(quán)重矩陣（W1）作為基準(zhǔn)矩陣，其中的地理距離采用常用的歐式距離（d）進(jìn)行衡量。

2.1.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文采用Moran，s I 來(lái)檢驗(yàn)出口質(zhì)量的空間自相關(guān)性。全局Moran，s I可以體現(xiàn)研究區(qū)域內(nèi)出口質(zhì)量空間布局的整體特征。指數(shù)的取值范圍在-1 至1 之間，指數(shù)＞0表示正相關(guān)，指數(shù)＜0表示負(fù)相關(guān)，指數(shù)=0表示空間無(wú)關(guān)。

2.1.3 空間計(jì)量模型

為更好地體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的空間效應(yīng)，本文建立空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SLM）和空間杜賓模型（SDM），公式分別為：

空間誤差模型：

空間滯后模型：

空間杜賓模型：

其中，exq表示出口質(zhì)量，i和t分別表示省份和年份，dige表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)，W1為地理距離空間權(quán)重矩陣，Z為控制變量，ε和μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響機(jī)制，本文建立如下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

其中，med表示中介變量，包括技術(shù)創(chuàng)新（tech）、人力資本（hc）、貿(mào)易成本（mar）。本文先以空間誤差模型作為基準(zhǔn)模型，具體模型將在后文實(shí)證中進(jìn)行選擇。

2.2 變量選取

本文的被解釋變量為出口質(zhì)量（exq），借鑒項(xiàng)松林（2020）[13]的貿(mào)易二元邊際思路，對(duì)中國(guó)各省份的商品出口貿(mào)易廣度和貿(mào)易深度進(jìn)行測(cè)量，再將其進(jìn)行加權(quán)平均，得到省域出口質(zhì)量，具體計(jì)算公式如下：

其中，sc表示貿(mào)易廣度，de表示貿(mào)易深度，gi和gh分別表示i省份和全國(guó)出口產(chǎn)品的集合，Peh和Qeh分別表示e產(chǎn)品在全國(guó)范圍內(nèi)的出口價(jià)格和數(shù)量，Pei和Qei分別表示e產(chǎn)品在i省份的出口產(chǎn)品價(jià)格和數(shù)量。

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dige）。本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個(gè)維度構(gòu)建省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），并采用改進(jìn)的熵值法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重及綜合得分。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文采用的中介變量（med）包括技術(shù)創(chuàng)新（tech）、人力資本（hc）、貿(mào)易成本（mar）；控制變量（Z）則包括城鎮(zhèn)化水平（urb）、金融發(fā)展水平（fd）、科技發(fā)展水平（sci）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（upindustry）以及交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（prail）。具體的變量說(shuō)明見(jiàn)表2。

表2 變量說(shuō)明

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2010—2020年我國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的數(shù)據(jù)為研究樣本，tech指標(biāo)和sci指標(biāo)的數(shù)據(jù)均以2010年為基期做了不變價(jià)處理，部分變量進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。出口質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2021）》，金融發(fā)展水平數(shù)據(jù)來(lái)源于《金融統(tǒng)計(jì)年鑒》，科技發(fā)展水平來(lái)源于《全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 實(shí)證分析

3.1 出口質(zhì)量測(cè)度結(jié)果分析

從下頁(yè)表3可以看出，2010—2020年中國(guó)大部分省份出口質(zhì)量呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，其中，廣東、江蘇、上海等省份的出口質(zhì)量均值高于0.5，表現(xiàn)出較高的出口質(zhì)量，這些省份主要位于東部地區(qū)。海南、貴州、西藏等省份的出口質(zhì)量均值低于0.45，出口質(zhì)量相對(duì)較低，主要位于中西部地區(qū)。整體來(lái)看，中國(guó)省域出口質(zhì)量呈現(xiàn)“東部高、中西部低”的分布格局，且空間集聚特征明顯。隨著時(shí)間推移，中西部地區(qū)部分省份出口質(zhì)量有所提升，東部地區(qū)省份出口質(zhì)量則相對(duì)下降。

表3 2010—2020年中國(guó)省域出口質(zhì)量測(cè)度結(jié)果

3.2 空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性分析結(jié)果顯示，出口質(zhì)量的莫蘭指數(shù)在大多數(shù)年份均是顯著的，這表明中國(guó)省域出口質(zhì)量存在空間自相關(guān)。從具體結(jié)果來(lái)看，出口質(zhì)量呈顯著的空間負(fù)相關(guān)。

3.3 空間回歸模型的選擇

本文使用LM檢驗(yàn)對(duì)空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）進(jìn)行選擇。結(jié)果顯示，只有Robust LM-Spatial lag 的結(jié)果不顯著，表明使用SEM 更合適。再使用Hausman檢驗(yàn)對(duì)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行選擇，結(jié)果表明應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。因此，本文將采用固定效應(yīng)的SEM 檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響機(jī)制。

3.4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

下頁(yè)表4 展示了SEM 的回歸結(jié)果，同時(shí)，為了方便對(duì)比，還報(bào)告了OLS 和SLM 的估計(jì)結(jié)果。從表4 列（2）中的結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了貿(mào)易廣度和貿(mào)易深度的延伸，影響了當(dāng)?shù)貙?duì)外經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，從而帶動(dòng)出口質(zhì)量提升，驗(yàn)證了假設(shè)1?？臻g自相關(guān)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)產(chǎn)生跨區(qū)域的負(fù)向溢出效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和出口質(zhì)量的整體發(fā)展過(guò)程中，難免會(huì)造成出口資源的占用，導(dǎo)致本地區(qū)有利的資源匯集到一起，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)于周邊區(qū)域出口質(zhì)量的提升產(chǎn)生抑制作用。故數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響具有負(fù)向空間效應(yīng)，部分驗(yàn)證了假設(shè)2。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.5.1 替換空間權(quán)重矩陣

本文借鑒李婧等（2010）[14]的研究，采用經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣（W2）替換W1，不僅考慮地理上的差異，還將經(jīng)濟(jì)因素（E）納入考量范圍。具體公式如下：

其中，mit表示i省份t年份的人均GDP，d表示時(shí)間長(zhǎng)度（d=11），n表示樣本量（n=31）。由于更換了空間權(quán)重，需要再度進(jìn)行模型選擇檢驗(yàn)，LM 檢驗(yàn)結(jié)果表明，SLM更合適。表5 展示了經(jīng)濟(jì)地理空間矩陣（W2）下的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性沒(méi)有明顯改變，表明前文的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5 替換空間權(quán)重的檢驗(yàn)結(jié)果

3.5.2 更換回歸模型

考慮到區(qū)域間出口質(zhì)量的發(fā)展是動(dòng)態(tài)的，前一時(shí)期的水平可能對(duì)當(dāng)期發(fā)展產(chǎn)生一定影響，因此，本文在SLM的基礎(chǔ)上建立如下動(dòng)態(tài)空間面板模型：

其中，φ為時(shí)間滯后系數(shù)。

由表5 列（3）可知，出口質(zhì)量的時(shí)間滯后項(xiàng)和空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)均顯著為正，表明當(dāng)年出口質(zhì)量會(huì)受到往年出口質(zhì)量和周邊區(qū)域的影響，存在一定的時(shí)間和空間依賴性。同時(shí)，動(dòng)態(tài)模型解釋變量仍與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致，再次驗(yàn)證了前述結(jié)論的穩(wěn)定性。

3.5.3 滯后核心解釋變量

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量影響的空間效應(yīng)可能存在時(shí)間持續(xù)性，因此本文分別將dige滯后一期和滯后二期來(lái)進(jìn)行回歸。根據(jù)LM檢驗(yàn)結(jié)果，均采用空間誤差模型（SEM）。從下頁(yè)表6可以看出，無(wú)論是滯后一期還是滯后二期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響均顯著為正。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響具有持續(xù)性，且持續(xù)效果穩(wěn)定，回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性沒(méi)有明顯改變，說(shuō)明結(jié)果穩(wěn)健。

表6 滯后核心解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果

3.6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同維度的影響

本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)一級(jí)指標(biāo)出發(fā)，分別考察其對(duì)出口質(zhì)量的影響。根據(jù)LM檢驗(yàn)結(jié)果，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化采用空間滯后模型（SLM）進(jìn)行回歸，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施采用空間誤差模型（SEM）進(jìn)行回歸。表7的結(jié)果表明，三者均能促進(jìn)出口質(zhì)量提升。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生了最大的影響，說(shuō)明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依托數(shù)字技術(shù)改造升級(jí)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，培育新商業(yè)模式，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)出口質(zhì)量影響最大；其次是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和以上結(jié)果再次驗(yàn)證了假設(shè)1。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同維度的檢驗(yàn)結(jié)果

3.7 機(jī)制檢驗(yàn)

表8 列示了三種中介效應(yīng)的回歸結(jié)果。其中，列（1）和列（2）為技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，列（1）采用了SLM，列（2）采用了SEM，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的積極影響有一部分是通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮作用的；列（3）和列（4）為人力資本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，列（3）與列（4）均采用了SLM，人力資本也發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的積極影響還有一部分是通過(guò)促進(jìn)人力資本提升發(fā)揮作用的；列（5）和列（6）為貿(mào)易成本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，列（5）采用了SLM，列（6）采用了SEM，貿(mào)易成本也發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)市場(chǎng)化水平提高提升，降低貿(mào)易成本，進(jìn)而促進(jìn)出口質(zhì)量提升。綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、提升人力資本以及降低貿(mào)易成本三種途徑促進(jìn)出口質(zhì)量提升，驗(yàn)證了假設(shè)3。

表8 空間中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果

3.8 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文將我國(guó)31個(gè)省份分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩組，進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)。LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示，均采用空間滯后模型進(jìn)行回歸。表9中的結(jié)果顯示，我國(guó)東部和中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)出口質(zhì)量的影響存在較大差異?？臻g滯后項(xiàng)的系數(shù)在東部地區(qū)表現(xiàn)為負(fù)值，而在中西部地區(qū)則表現(xiàn)為正值，表明在東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，而在中西部地區(qū)則表現(xiàn)為“擴(kuò)散效應(yīng)”，即東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)大于合作，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)抑制其他地區(qū)出口質(zhì)量的提升，而中西部地區(qū)的出口貿(mào)易相比東部地區(qū)較為落后，整個(gè)區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的帶動(dòng)作用更強(qiáng)，表現(xiàn)出明顯的合作狀態(tài)，故本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)其他地區(qū)出口質(zhì)量的提升，進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)2。

表9 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中西部地區(qū)對(duì)出口質(zhì)量的影響要大于東部地區(qū)，東部地區(qū)這一影響甚至并不顯著?？赡艿脑蛟谟?，東部地區(qū)出口貿(mào)易基準(zhǔn)水平較高，各方面的發(fā)展亦趨于穩(wěn)定，其進(jìn)一步發(fā)展受到資源、環(huán)境等諸多因素的限制，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其出口質(zhì)量的作用也會(huì)受限。而與此同時(shí)，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在“中部崛起”和“西部大開(kāi)發(fā)”等國(guó)家重大戰(zhàn)略政策的帶動(dòng)下，獲得“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，能更明顯地推動(dòng)出口質(zhì)量提升。以上分析驗(yàn)證了假設(shè)4。

繼續(xù)分三個(gè)維度對(duì)東部和中西部地區(qū)進(jìn)行檢驗(yàn)，下頁(yè)表10的結(jié)果顯示，在中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個(gè)維度的回歸系數(shù)均顯著為正，而在東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的各個(gè)維度并未產(chǎn)生顯著影響，這與前文的結(jié)果也是相符的。從系數(shù)的大小也可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口質(zhì)量的影響最大，占據(jù)主導(dǎo)地位。對(duì)于中西部地區(qū)來(lái)說(shuō)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能夠倒逼當(dāng)?shù)丶涌鞌?shù)字化進(jìn)程，有助于擴(kuò)大當(dāng)?shù)氐某隹?，推?dòng)出口質(zhì)量提升。

表10 分維度區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論

本文利用中國(guó)31 個(gè)省份2010—2020 年的面板數(shù)據(jù)，在測(cè)度中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和出口質(zhì)量的基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間計(jì)量模型，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響，并充分考察這一影響的區(qū)域異質(zhì)性，得到如下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著促進(jìn)出口質(zhì)量提升，其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是這一促進(jìn)作用的主導(dǎo)因素。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口質(zhì)量的影響具有顯著的空間效應(yīng)，且呈負(fù)向作用，即本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)出口質(zhì)量的提升具有抑制作用。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、提升人力資本以及降低貿(mào)易成本三種渠道對(duì)出口質(zhì)量產(chǎn)生間接的積極影響。第四，分區(qū)域來(lái)看，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)出口質(zhì)量的直接積極影響大于東部地區(qū)，表現(xiàn)出明顯的“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”；且中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響出口質(zhì)量的空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)為“擴(kuò)散效應(yīng)”，而東部地區(qū)則表現(xiàn)為“虹吸效應(yīng)”。