劉 慶

（新鄉(xiāng)學院 數(shù)學與統(tǒng)計學院，河南 新鄉(xiāng) 453003）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟是推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》強調(diào)數(shù)字鄉(xiāng)村是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設數(shù)字中國的重要內(nèi)容。那么，數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)涵是什么？其發(fā)展水平如何測度？如何結(jié)合區(qū)域特征因地制宜、全面系統(tǒng)地對其進行評價？針對上述問題，亟須構(gòu)建全面、科學的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度模型，分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設現(xiàn)狀及困境，探尋數(shù)字鄉(xiāng)村建設的內(nèi)生發(fā)展路徑。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設作為鄉(xiāng)村振興的重要方式，已成為學界的研究焦點，目前關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的文獻，主要集中在以下三個方面。一是聚焦數(shù)字鄉(xiāng)村的建設現(xiàn)狀、面臨困境、理論機制、發(fā)展路徑等[1—3]。相關(guān)文獻提供了從理論方面深入理解數(shù)字鄉(xiāng)村內(nèi)涵及邏輯的路徑，但僅從定性描述的視角進行探討，缺乏數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的具體實證方法，難以獲取較深層次的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的理論邏輯。二是基于某個視角，采用全國范圍的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，分析討論相關(guān)結(jié)果，定量考察數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展狀況[4,5]。比如通過實證分析，探索數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)村居民消費的影響、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響、縣域結(jié)構(gòu)升級的影響等，但缺乏具體微觀區(qū)域的研究，不利于因地制宜地精準施策。三是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度研究。測度研究主要包括數(shù)字鄉(xiāng)村評價指標體系建立、評價模型構(gòu)造及分析評價討論三個部分。在數(shù)字鄉(xiāng)村評價指標體系建立方面，學者們一般是針對于數(shù)字鄉(xiāng)村建設某個方面問題，從不同的維度構(gòu)建評價指標體系[6,7]；在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度方面，主要包括指標權(quán)重確定[8,9]和評價結(jié)果計算方法[10—12]；在分析評價方面，主要采用Dagum 基尼系數(shù)及其分解法、Kernel 密度估計法、Moran，s I、自回歸模型、聚類分析、TOPSIS法等[13—17]。以上研究為科學合理地評價數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平提供了有益借鑒，但也有一些不足之處。一是定性描述基本是對國家宏觀政策的分析解讀，實踐性不足，可操作性薄弱；二是評價指標一般只選取某一個視角，缺乏相對系統(tǒng)的數(shù)字鄉(xiāng)村評價指標，涵蓋面不充分；三是評價數(shù)據(jù)基本都是全國范圍內(nèi)的面板數(shù)據(jù)，鮮有針對區(qū)域范圍時空演變特征、區(qū)域差異分析等方面的討論。鑒于此，本文嘗試從鄉(xiāng)村數(shù)字信息基礎、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、數(shù)字化發(fā)展環(huán)境4個維度構(gòu)建符合區(qū)域特征、可操作性強的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評價指標體系；采用熵權(quán)法確定指標動態(tài)權(quán)重，利用TOPSIS法測度河南省各地級市的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平；根據(jù)河南省四大經(jīng)濟區(qū)域劃分，依據(jù)測度結(jié)果分析其時空演變，利用Dagum基尼系數(shù)及其分解法討論其區(qū)域差異，通過Moran，s I揭示其空間分布特征，客觀認識河南數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的不足，因勢利導，為區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展提供參考和借鑒。

1 評價指標體系構(gòu)建

1.1 數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)涵及評價指標體系構(gòu)建

2019 年5 月中共中央辦公廳、國務院辦公廳發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確指出：數(shù)字鄉(xiāng)村是伴隨網(wǎng)絡化、信息化和數(shù)字化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中的應用，以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進程，既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設數(shù)字中國的重要內(nèi)容。融合學界的相關(guān)研究成果以及數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的指導性文件分析發(fā)現(xiàn)，制約數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主要因素是鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎設施薄弱；另外，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、經(jīng)濟基礎、自然稟賦、發(fā)展環(huán)境等因素對數(shù)字鄉(xiāng)村快速提升都有一定的影響?；诖?，本文從鄉(xiāng)村數(shù)字信息基礎、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、數(shù)字化發(fā)展環(huán)境4 個方面界定數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)涵，具體如下：（1）鄉(xiāng)村數(shù)字信息基礎。數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)為最基本的生產(chǎn)要素，而數(shù)據(jù)獲取的途徑和效率主要基于鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎設施，因此，鄉(xiāng)村數(shù)字信息基礎是數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)展的基本保障。（2）鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。為了進一步推動互聯(lián)網(wǎng)與鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)的深度融合，需要通過發(fā)展農(nóng)村電子商務、智慧旅游等項目來促進農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，進而形成具有農(nóng)村特色的數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。（3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化。數(shù)字農(nóng)業(yè)要真正發(fā)揮效應，不能僅局限于生產(chǎn)、運輸、銷售等范圍應用，需要在種養(yǎng)加、貿(mào)工農(nóng)、產(chǎn)加銷一體化的基礎上，加快農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈培育協(xié)同發(fā)展。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在更大范圍、更高層次上優(yōu)化配置。（4）數(shù)字化發(fā)展環(huán)境。數(shù)字鄉(xiāng)村建設需要資金投入，良好的發(fā)展環(huán)境可以營造便利化的服務供給，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設提供可持續(xù)的發(fā)展條件，是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的驅(qū)動介質(zhì)。

本文遵循科學性、全面性、可操作、可觀察性原則，兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性，構(gòu)建涵蓋4 個一級指標、20 個二級指標的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評價指標體系（見表1）。

表1 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評價指標體系

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

本文因數(shù)字鄉(xiāng)村評價指標的相關(guān)數(shù)據(jù)在2014年以前缺失較多，而且《河南統(tǒng)計年鑒》部分數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式前后有區(qū)別，數(shù)據(jù)可靠性差，故本文選擇2014—2021年河南省18個地級市的面板數(shù)據(jù)為樣本。涉及的指標數(shù)據(jù)主要來自歷年《河南統(tǒng)計年鑒》《河南省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國信息化年鑒》以及河南省關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策的相關(guān)文件、公告等。針對某些指標數(shù)據(jù)缺失的內(nèi)容，采用插值法予以補充。由于各區(qū)域從業(yè)人數(shù)、經(jīng)濟發(fā)展水平等因素區(qū)別較大，為了得到更加客觀的對比結(jié)果，對部分數(shù)據(jù)進行技術(shù)化處理，比如選用農(nóng)業(yè)機械總動力/第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)衡量機械總動力。

2 研究方法

2.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種多指標、多屬性綜合評價的客觀賦權(quán)方法，在具體使用過程中，根據(jù)各指標的數(shù)據(jù)分散程度，利用信息熵計算出各指標的熵權(quán)，可以避免主觀因素的影響。其主要步驟如下：

步驟1：對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。

為了消除單位量綱不同帶來的影響，對正向指標和負向指標分別采用式（1）和式（2）進行標準化處理。

其中，xij為第i個指標的第j項原始值，aij為標準化處理后的結(jié)果。

步驟2：構(gòu)造規(guī)范化矩陣，其元素為：

其中，m為指標對應的樣本總數(shù)。

步驟3：計算第i項指標的信息熵：

步驟4：計算第i項指標的權(quán)重（n為指標總數(shù)）：

2.2 TOPSIS法

TOPSIS 法[18]是依據(jù)評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，其思路是借助正理想解（PIS）和負理想解（NIS）給各評價對象排序，接近PIS又遠離NIS的方案即為最優(yōu)方案。

步驟1:利用式（1）對數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到規(guī)范化決策矩陣Aij。

步驟2：利用決策矩陣Aij和式（5）得到的權(quán)重向量的乘積構(gòu)造規(guī)范化加權(quán)決策矩陣Aij*。

步驟3：確定各測度指標的正理想解（最優(yōu)方案Aj+）和負理想解（最差方案Aj-），則有：

步驟5：根據(jù)式（6）和式（7），確定各評價對象與最優(yōu)方案的貼近度為：

2.3 Dagum基尼系數(shù)及其分解法

Dagum 基尼系數(shù)是衡量一個國家或地區(qū)居民收入差距的常用指標。本文利用Dagum 基尼系數(shù)及其分解法對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的區(qū)域差異進行探索，以期尋求縮小區(qū)域差異的路徑?？傮w基尼系數(shù)（G）依據(jù)子群的分解方式，可分為區(qū)域內(nèi)差異（Gw）、區(qū)域間差異（Gnb）、超變密度（Gt），即滿足G=Gw+Gnb+Gt。具體計算公式如下：

其中，k和n分別表示區(qū)域數(shù)量和區(qū)域內(nèi)樣本個數(shù)，nj和nh表示不同區(qū)域內(nèi)樣本個數(shù)，yji和yhr表示不同區(qū)域各樣本數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平，yˉ表示所有樣本均值。

2.4 Moran，s I

Moran，s I是常用的空間自相關(guān)指標，是研究變量相互依賴性的重要指標，其值分布在-1 和1 之間，當Moran，s I值大于0時，表示存在空間正相關(guān)性，其值越大，空間正相關(guān)性越明顯；當Moran，s I 值小于0 時，表示存在空間負相關(guān)性，其值越小，空間差異越大；當Moran，s I 值接近于0時，空間呈現(xiàn)隨機性分布，不存在空間自相關(guān)性。Moran，s I分為全局Moran，s I和局部Moran，s I兩種形式：

其中，n表示區(qū)域總數(shù)；yi為區(qū)域i的綜合得分，yˉ為所有區(qū)域平均得分；wij為空間權(quán)重矩陣的元素，且i≠j，常用的空間權(quán)重矩陣有地理鄰接權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣。通過測算局部Moran，s I值可將空間分為四個象限，依次表示“高高”（HH）集聚、“低高”（LH）集聚、“低低”（LL）集聚、“高低”（HL）集聚區(qū)域，其中落入第一、三象限的區(qū)域表現(xiàn)出正相關(guān)性，落入第二、四象限的區(qū)域表現(xiàn)出負相關(guān)性。

3 實證結(jié)果分析

本文利用熵權(quán)法確定指標權(quán)重，采用TOPSIS 法測度河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平綜合得分，分析河南省數(shù)字鄉(xiāng)村整體發(fā)展水平、區(qū)域發(fā)展水平、子系統(tǒng)發(fā)展水平測度結(jié)果。利用Dagum基尼系數(shù)及其分解法討論其區(qū)域差異，通過Moran，s I揭示其空間分布特征。

3.1 河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度分析

3.1.1 整體及各區(qū)域發(fā)展水平測度

依據(jù)《河南省全面建設小康社會規(guī)劃綱要》將河南省劃分為中原城市群（鄭州、開封、洛陽、平頂山、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、漯河、濟源）、豫北地區(qū)（安陽、鶴壁、濮陽）、豫西豫西南地區(qū)（三門峽、南陽）和黃淮地區(qū)（駐馬店、商丘、周口、信陽）四個經(jīng)濟區(qū)，梳理前面的測度過程和方法，可以得到2014—2021 年河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的綜合得分及平均增速的時間演變趨勢（見下頁圖1）。

圖1 數(shù)字鄉(xiāng)村整體發(fā)展水平及增速演變趨勢

從整體來看，考察期內(nèi)河南省數(shù)字鄉(xiāng)村整體發(fā)展水平保持穩(wěn)定增長的態(tài)勢，從2014 年的0.2276 增長到2021 年的0.3473，平均增速達到6.04%，但各區(qū)域發(fā)展差異性顯著。得分較高的鄭州（0.4010）、濟源（0.3412）、洛陽（0.3095）均位于中原城市群。因中原城市群的區(qū)域優(yōu)勢和良好的發(fā)展基礎，形成了環(huán)鄭州發(fā)展經(jīng)濟的“高效圈”。相反，得分較低的商丘（0.1475）、周口（0.1549）、信陽（0.1598）均屬于黃淮地區(qū)。其中，得分最高的鄭州是商丘的2.72 倍，這反映出河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的空間集聚及數(shù)字鴻溝形勢嚴峻。從得分均值來看，河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展平均得分為0.2452，高于均值的城市有鄭州、濟源、洛陽、新鄉(xiāng)、三門峽、鶴壁、焦作、漯河，占18 個城市的44.44%，說明河南省其他區(qū)域發(fā)展?jié)摿€很大。從得分增速來看，前8 名中黃淮地區(qū)4 個城市占比為50%，說明可持續(xù)發(fā)展能力很強，“追趕效應”強勁。

從區(qū)域測度增速來看，中原城市群、豫北地區(qū)、豫西豫西南地區(qū)、黃淮地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平年均增速依次為5.89%、6.60%、7.46%、6.17%，保持穩(wěn)定的連年增長態(tài)勢。從區(qū)域測度得分來看，四大區(qū)域得分均值依次為0.3120、0.2833、0.2874、0.1752，中原城市群數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平始終高于全省平均水平，豫北地區(qū)、豫西豫西南地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平始終圍繞省域均值波動，黃淮地區(qū)始終低于省域均值，形成“中高、淮低”的空間分布格局。其中，得分最高的中原城市群是黃淮地區(qū)的1.78倍，統(tǒng)籌推進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展迫在眉睫。

3.1.2 子系統(tǒng)發(fā)展水平測度

表2 展示了河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展子系統(tǒng)演變規(guī)律。4 個子系統(tǒng)平均得分均保持增長的態(tài)勢，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化增長量（0.1429）在4 個子系統(tǒng)遙遙領(lǐng)先，表明河南省作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展至關(guān)重要。數(shù)字化發(fā)展環(huán)境增速（8.21%）在4 個子系統(tǒng)排名第一，表明河南省高度重視數(shù)字化政務服務，打造良好的數(shù)字化發(fā)展環(huán)境，為數(shù)字鄉(xiāng)村全面布局、快速提升提供有力保障和堅強后盾。橫向分區(qū)域來看，4個子系統(tǒng)中增速最大的分別為豫北地區(qū)（9.60%）、中原城市群（6.94%）、豫西豫西南地區(qū)（11.06%）、黃淮地區(qū)（8.73%），增速最小的分別為豫西豫西南地區(qū)（2.59%）、黃淮地區(qū)（1.08%）、中原城市群（5.06%）、豫北地區(qū)（3.79%）。表明黃淮地區(qū)的“追趕效應”主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化和數(shù)字化發(fā)展環(huán)境，應加快布局以農(nóng)村電商、鄉(xiāng)村智慧旅游等為代表的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)的發(fā)展。

表2 數(shù)字鄉(xiāng)村子系統(tǒng)發(fā)展水平

3.2 基于Dagum基尼系數(shù)及其分解法的區(qū)域差異分析

表3 報告了2014—2021 年河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及貢獻率的演變過程。

表3 2014—2021年河南省四大經(jīng)濟區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的區(qū)域差異分解

3.2.1 總體及區(qū)域內(nèi)差異

考察期內(nèi)河南省總體基尼系數(shù)基本呈現(xiàn)先下降后上升的態(tài)勢。由2014 年的0.1663 下降至2017 年的0.1482，年均下降率為3.77%，然后上升至2021 年的0.1897，年均增長率為6.38%。整體來看，2014—2021年總體基尼系數(shù)年均增長率為1.91%，表明河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平總體差距由大變小，隨后又增加，整體保持緩慢增大態(tài)勢。從區(qū)域內(nèi)差異來看，中原城市群（0.1355）基尼系數(shù)依次是豫北地區(qū)（0.0779）、豫西豫西南地區(qū)（0.0938）、黃淮地區(qū)（0.0509）的1.74 倍、1.44 倍、2.66 倍，表明中原城市群內(nèi)9個地級市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不均衡程度遠高于其他區(qū)域。其可能的原因是，中原城市群多數(shù)城市數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平整體較高，如鄭州、濟源、洛陽等，但是仍然存在開封、平頂山等有潛力的城市，未能吸收高水平區(qū)域的“溢出效應”，造成中原城市群發(fā)展出現(xiàn)一定的斷層現(xiàn)象。黃淮地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)演變態(tài)勢雖然波動上升，但是均值最低，表明協(xié)同發(fā)展比較平均。

3.2.2 區(qū)域間差異

從2014—2021 年區(qū)域間基尼系數(shù)的年均值來看，中原城市群、豫西豫西南地區(qū)、豫北地區(qū)與黃淮地區(qū)的差異分別位居前三名，分別為0.2835、0.2397、0.2356，均高于全省均值（0.1669）。而豫北地區(qū)與豫西豫西南地區(qū)、中原城市群與豫北地區(qū)、中原城市群與豫西豫西南地區(qū)則位列后三名，分別為0.1066、0.1220、0.1355。顯然，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平區(qū)域間差異顯著，中原城市群與其他區(qū)域的差異最為突出。從演變趨勢來看，多數(shù)區(qū)域間差異保持緩慢的波動上升態(tài)勢。結(jié)合數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度結(jié)果，區(qū)域間差異主要體現(xiàn)在鄉(xiāng)村數(shù)字信息基礎和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化兩個方面。

3.2.3 差異來源及貢獻率

由表3 可知，2014—2021 年區(qū)域間差異貢獻率介于51.31%～65.89%，均值達到58.34%，約為區(qū)域內(nèi)差異的貢獻率均值（26.8%）和超變密度貢獻率均值（15.58%）總和的1.38倍，表明區(qū)域間差異是造成河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平總差異的主要來源。考察期內(nèi)，從河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)差異、超變密度的貢獻率演變趨勢來看，區(qū)域間差異貢獻率呈現(xiàn)波動緩慢下降態(tài)勢，而區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻率大致呈現(xiàn)緩慢波動上升態(tài)勢。基于此，為有效降低河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平總體差異，區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展、彌合差距亟待得到重視。

3.3 基于Moran，s I的空間演變趨勢

3.3.1 基于全局Moran，s I的空間相關(guān)性分析

為準確、全面地考察2014—2021 年河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平是否存在空間相關(guān)性，分別采用基于地理鄰接權(quán)重和地理距離權(quán)重矩陣的全局Moran，s I依次進行檢驗（見表4）。結(jié)果表明，在地理鄰接權(quán)重矩陣下的全局Moran，s I值均大于0，P值均小于0.05，表明河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平在地理鄰接權(quán)重矩陣下存在顯著的正相關(guān)性。在地理距離權(quán)重下，考察期內(nèi)全局Moran，s I 值均大于0，大多數(shù)年份P 值均小于0.05，但在最后兩年P(guān) 值有所增加，表明河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平在大多數(shù)年份存在明顯的空間正相關(guān)性，在考察期末，這種相關(guān)性有所減弱。進一步觀察發(fā)現(xiàn)，從時間維度來看，從考察期初到考察期末，基于地理鄰接權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣下的Moran，s I值基本上呈現(xiàn)波動下降態(tài)勢，在考察期末達到最小值，此時數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的空間相關(guān)性最小。其可能的原因是國家實施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略以后，政府機構(gòu)改革，簡政放權(quán)，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的自由度更大，同時各種激勵政策激發(fā)了各區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)生動能。

表4 2014—2021年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平空間相關(guān)性檢驗結(jié)果

3.3.2 基于局部Moran，s I的空間集聚性分析

從2014—2021 年河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平局部Moran，s I 空間分布表（見表5）明顯可以看出，整個考察期內(nèi)河南省18 個地級市大多數(shù)落入第一、三象限，只有少數(shù)落入第二、四象限，表明河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平具有顯著的空間集聚效應，即大多數(shù)地級市數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平都呈現(xiàn)顯著的“高高”（HH）集聚和“低低”（LL）集聚的空間分布特征，也可認為大多數(shù)地級市與其相鄰地級市的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平存在空間正相關(guān)關(guān)系，少部分地級市存在空間負相關(guān)關(guān)系。其中，“高高”（HH）集聚以中原城市群為主，如鄭州、洛陽、新鄉(xiāng)、焦作、濟源、三門峽等，在考察期內(nèi)始終位居第一象限，形成河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的“先鋒隊”。“低低”（LL）集聚以黃淮地區(qū)、豫西豫西南地區(qū)為主，如駐馬店、周口、商丘、信陽、南陽5個城市在整個考察期內(nèi)始終位居第三象限，形成河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的“后衛(wèi)”。這充分說明河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展具有顯著的局部空間集聚特征，而且區(qū)域間數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平兩極分化嚴重。同時，在考察期內(nèi)，河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的局部空間集聚模式具有較強的穩(wěn)定性，只有漯河、濮陽、平頂山、安陽、許昌等地級市在個別年份發(fā)生了“躍遷”。綜上，駐馬店、周口、商丘、信陽、南陽長期穩(wěn)定處于“低低”（LL）集聚區(qū)，說明整體水平較低，區(qū)域數(shù)字鴻溝顯著，應該認真研究政策能效機制，彌合差距，推動各地級市向“高高”（HH）集聚滲透。

表5 2014—2021年河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平局部Moran，s I空間分布

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文從鄉(xiāng)村數(shù)字信息基礎、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、數(shù)字化發(fā)展環(huán)境4個維度選取20個具體指標構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評價指標體系。基于2014—2021 年河南省18 個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法確定指標動態(tài)權(quán)重，融合TOPSIS 法測度河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平，利用Dagum 基尼系數(shù)及其分解法分析其區(qū)域差異，通過Moran，s I 討論其空間相關(guān)性及集聚特征，得出以下幾點結(jié)論。

（1）從發(fā)展測度視角來看，河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平整體不高，但始終保持穩(wěn)步增長態(tài)勢?？疾炱趦?nèi)河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平年均值只有0.2452，但是年均增速高達6.04%，表明發(fā)展勢頭強勁，但區(qū)域分布異質(zhì)性顯著，形成“中高、淮低”的空間分布格局。從子系統(tǒng)得分來看，數(shù)字化發(fā)展環(huán)境得分最高，其次是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)，而鄉(xiāng)村數(shù)字信息基礎得分最低。

（2）從Dagum 基尼系數(shù)及其分解法的視角來看，河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平整體差異以2018年實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略為分水嶺，2018 年之前逐步降低，2018 年之后緩慢上升。其中，區(qū)域間差異對總體差異的貢獻最大，年均值高達58.34%，黃淮地區(qū)與其他區(qū)域的差異是區(qū)域間差異的主要來源。超變密度的貢獻率最低，年均值僅為15.58%。區(qū)域內(nèi)差異從高到低分別為中原城市群、豫西豫西南地區(qū)、豫北地區(qū)、黃淮地區(qū)。

（3）從空間相關(guān)性及集聚效應的視角來看，河南省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平在兩種權(quán)重矩陣下，存在顯著正相關(guān)性，且呈現(xiàn)比較穩(wěn)定的空間集聚特征?！暗偷汀保↙L）聚集區(qū)主要出現(xiàn)在黃淮地區(qū)，中原城市群多為“高高”聚集（HH）區(qū)域，考察期內(nèi)只有少部分地區(qū)在個別年份發(fā)生“躍遷”。

4.2 建議

基于以上結(jié)論，結(jié)合河南省省情和區(qū)域特征，提出以下建議：

（1）將發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村作為實施鄉(xiāng)村振興的重要抓手，全面布局，提升數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平到“新高度”。突出重點、有序發(fā)展，優(yōu)化鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟財政投資政策，不斷加強農(nóng)村薄弱地區(qū)的信息基礎設施建設。系統(tǒng)推進4 個子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展，重點布局黃淮地區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)字信息基礎建設。

（2）分維度協(xié)調(diào)推進各區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設，補齊短板，彌合數(shù)字鴻溝，緩解區(qū)域差異。河南省作為經(jīng)濟欠發(fā)達的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營數(shù)字化對農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展舉足輕重，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的政策，以生產(chǎn)、流通等領(lǐng)域的信息化需求為導向，培育和拓展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化廣度與深度，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、服務等全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步弱化區(qū)域差異顯著的分布格局。

（3）充分發(fā)揮“數(shù)字鄉(xiāng)村高效圈”的數(shù)字經(jīng)濟“溢出效應”。對“高高”（HH）聚集區(qū)應努力保持現(xiàn)狀發(fā)展，并注重與鄰接地區(qū)的合作交流，進一步實現(xiàn)向“高高”（HH）集聚區(qū)的“躍升”。特別是數(shù)字鄉(xiāng)村“塌陷區(qū)”，應該探索區(qū)域新動能，增強區(qū)域聯(lián)動，利用數(shù)字經(jīng)濟激發(fā)自身的正向發(fā)展?jié)摿Γ鸩綔p少“低低”（LL）集聚區(qū)的范圍。因地制宜發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，因勢利導縮減區(qū)域劣勢，最終實現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設的高質(zhì)量發(fā)展。