王春華 張書鋒

關(guān)鍵詞：Python數(shù)據(jù)分析；在線學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)投入；影響因素

0 引言

2020年新冠疫情的暴發(fā)改變了以往的教學(xué)模式，很多高校從線下教學(xué)或“線上線下”相結(jié)合的教學(xué)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)槿婢€上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)。教學(xué)形式的轉(zhuǎn)變，帶來了一些新問題。缺少了校園環(huán)境的支持、教師有效的監(jiān)督和學(xué)習(xí)同伴的影響等外部學(xué)習(xí)因素的分散式居家學(xué)習(xí)方式，到底會(huì)有怎樣的學(xué)習(xí)效果，是社會(huì)、學(xué)校以及學(xué)生家長(zhǎng)關(guān)注的問題，也成為教育工作者所亟須解決問題[1]。

學(xué)習(xí)的主體是學(xué)生，其在線學(xué)習(xí)的投入度是影響學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因素。長(zhǎng)時(shí)間的在線教學(xué)過程中，在線學(xué)習(xí)者的有效參與度和積極投入度明顯不夠，學(xué)習(xí)適應(yīng)性不強(qiáng)、在線主動(dòng)學(xué)習(xí)能力不足、學(xué)習(xí)狀態(tài)不持久、被動(dòng)參與現(xiàn)象普遍存在，而且會(huì)隨著時(shí)間的推移，學(xué)生在線學(xué)習(xí)的投入程度將進(jìn)一步降低。為了解決這些問題，幫助高職學(xué)生適應(yīng)新的學(xué)習(xí)環(huán)境，養(yǎng)成良好學(xué)習(xí)行為，有必要探析高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的特征和影響因素，解決在線學(xué)習(xí)中存在的一些典型問題，提升在線學(xué)習(xí)的質(zhì)量和教學(xué)目標(biāo)達(dá)成度[2]。

通過對(duì)學(xué)習(xí)投入度及其影響因素的數(shù)據(jù)分析，結(jié)合居家在線學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，高職學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和行為習(xí)慣，基于Sun、李爽、汪雅霜等人的研究結(jié)果，設(shè)計(jì)了在線學(xué)習(xí)調(diào)查問卷[3]。通過大樣本的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)調(diào)查數(shù)據(jù)和對(duì)學(xué)習(xí)投入情況以及影響因素的分析，得出了大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)狀態(tài)信息，分析了學(xué)習(xí)投入度與相關(guān)要素間的關(guān)聯(lián)度，提出了相應(yīng)的解決方案。

1 大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入度及其影響因素

1.1 在線學(xué)習(xí)投入度

學(xué)習(xí)投入相關(guān)理論最早是由泰勒（Tyer）、艾斯?。ˋstin）、庫(kù)（Kuh）以及佩茲（Pace）等人提出的[4]。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，教育質(zhì)量通常取決于學(xué)生從經(jīng)驗(yàn)中汲取的技能、能力或思維方式，而這些體驗(yàn)的結(jié)果取決于學(xué)生對(duì)體驗(yàn)的投入程度?；谶@種普遍認(rèn)知，可將在線學(xué)習(xí)投入度概括為學(xué)生在網(wǎng)課學(xué)習(xí)中投入的時(shí)間、精力、情感等資源。學(xué)習(xí)投入的研究通常從三個(gè)層面展開，即行為層面、認(rèn)知層面、情感層面[5]，如圖1 所示。

學(xué)習(xí)行為投入是最直觀的，表現(xiàn)為學(xué)習(xí)者在課堂上的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、參與程度、學(xué)習(xí)頻率等、學(xué)習(xí)行為積極的學(xué)生總是參與時(shí)間長(zhǎng)、參與度高、積極活躍地回答問題，作業(yè)完成的書簡(jiǎn)和質(zhì)量也比較好。行為投入是學(xué)習(xí)投入中最淺的參與方式，表現(xiàn)為線上學(xué)習(xí)過程中的各種可被觀測(cè)到的學(xué)習(xí)行為的一種度量，由于它易于操作，容易觀察，也成為經(jīng)常使用的評(píng)估方法。

學(xué)習(xí)認(rèn)知投入是指學(xué)生采取堅(jiān)定、積極的態(tài)度提出的學(xué)習(xí)策略，如設(shè)計(jì)并繪制了思維導(dǎo)圖來重組新學(xué)習(xí)的知識(shí)，設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)道具、學(xué)習(xí)譜圖等，盡可能有效地吸收信息以形成知識(shí)，是對(duì)學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)風(fēng)格等所進(jìn)行的測(cè)量。學(xué)習(xí)認(rèn)知投入通常是在對(duì)新知識(shí)掌握比較好的情況下才會(huì)呈現(xiàn)。

學(xué)習(xí)情感投入是學(xué)生在情感層面上與其他物品、其他人建立聯(lián)系的合作方式，在情緒上積極投入，在學(xué)習(xí)中與老師同學(xué)互動(dòng)，在學(xué)習(xí)過程中感受到合作和自我的實(shí)現(xiàn)，并朝著課程目標(biāo)和人生目標(biāo)前進(jìn)，體現(xiàn)了在線課程中的個(gè)人情感體驗(yàn)和師生關(guān)系的測(cè)量。

1.2 在線學(xué)習(xí)投入影響因素

影響學(xué)習(xí)投入的因素有很多，如興趣、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、性別、能力基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)層次、信息素養(yǎng)、自我效能感等自身因素，也包括對(duì)學(xué)習(xí)起支持作用的教師魅力、教學(xué)方法、同伴、教學(xué)數(shù)據(jù)管理反饋、學(xué)習(xí)資源環(huán)境等外界教育性因素。疫情期間，高校普遍開展居家在線學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)投入度高，是取得良好學(xué)習(xí)效果的基礎(chǔ)。但是，缺少了校園環(huán)境的支持、教師和學(xué)校有效的監(jiān)督，以及學(xué)習(xí)同伴的互相影響，這種分散式居家學(xué)習(xí)形式，使得學(xué)習(xí)過程中受到的影響因素趨于多元化[6]。學(xué)術(shù)界從不同的角度對(duì)此進(jìn)行了分析。房萌萌等認(rèn)為，影響學(xué)習(xí)投入的因素包括課程、教師、學(xué)校和學(xué)習(xí)者四個(gè)方面，況珊蕓等認(rèn)為影響在線學(xué)習(xí)投入的因素主要分為內(nèi)因和外因兩方面[7]。按照是否屬于學(xué)生自身因素的范疇，可將影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的因素分為學(xué)生個(gè)體因素和外部因素[7 -8]，學(xué)生個(gè)體因素包括：先賦性因素、主動(dòng)性學(xué)習(xí)因素、信息技術(shù)素養(yǎng)能力和專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)等；外部因素包括：教師因素、在線教學(xué)活動(dòng)組織因素、學(xué)習(xí)環(huán)境因素和設(shè)備條件因素等。

若將影響因素看作自變量，將學(xué)習(xí)投入的三個(gè)層次（認(rèn)知投入、行為投入、情感投入）作為因變量，可構(gòu)造出兩大類因素對(duì)在線學(xué)習(xí)投入影響的分析模型，如圖2所示。

2 數(shù)據(jù)采集與結(jié)果分析

2.1 數(shù)據(jù)采集

依據(jù)影響學(xué)習(xí)投入的學(xué)生自身因素和外界教育性因素，結(jié)合疫情期間大學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)的條件和特征，借鑒Skinner等人完善的學(xué)習(xí)投入量表和Martin 編制的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估量表，設(shè)計(jì)出了調(diào)查問卷——《高職大學(xué)生在線學(xué)習(xí)調(diào)查問卷》，并進(jìn)行了數(shù)據(jù)的調(diào)查與分析。在設(shè)計(jì)調(diào)查問卷期間，還采用了訪談方式，對(duì)問卷題目做了適當(dāng)修改?！陡呗毚髮W(xué)生在線學(xué)習(xí)調(diào)查問卷》由兩部分構(gòu)成：一是學(xué)生個(gè)體因素和高職在線課程安排管理，采用選擇和填空方式獲取數(shù)據(jù)；二是學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入、認(rèn)知投入、情感投入，采用標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估量表方式獲取數(shù)據(jù)?！陡呗毚髮W(xué)生在線學(xué)習(xí)調(diào)查問卷》的部分樣例如表1所示。

調(diào)查對(duì)象是江蘇省蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)外包職業(yè)學(xué)院的在校學(xué)生，針對(duì)2022年春季課程，以在線學(xué)習(xí)的學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，涵蓋了4個(gè)院系的15個(gè)專業(yè)。蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)為外包職業(yè)學(xué)院是一所綜合性的職業(yè)學(xué)校，面向全國(guó)招生，無(wú)論從地域還是學(xué)生性別等方面，分布都比較平均，具有代表性。

2022年5月23日到6月1日期間，面向4個(gè)院系的15個(gè)專業(yè)全體學(xué)生發(fā)放了完整的調(diào)查問卷，參與調(diào)查的學(xué)生涉及30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市。調(diào)查對(duì)象自愿參加，回答問卷中的相關(guān)問題，共回收問卷1 693 份，有效問卷為1 495份，有效率為88.3%。參與問卷調(diào)查的學(xué)生中，女生占59.83，男生占40.17%；來自農(nóng)村的占76.38%，來自城市的占23.62%；來自獨(dú)生子女家庭的占46.57%，非獨(dú)生子女家庭的占53.43%。

2.2 數(shù)據(jù)分析過程及結(jié)果

首先用Python讀取數(shù)據(jù)到DateFrame變量表中，利用Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Numpy和Pandas，針對(duì)特殊數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理，然后通過scatter函數(shù)繪制散點(diǎn)圖，利用corr函數(shù)進(jìn)行不同影響因素與在線學(xué)習(xí)投入度的相關(guān)性判斷，篩選出相關(guān)性高的影響因子，最后根據(jù)得到的相關(guān)性進(jìn)行結(jié)果分析。

分析結(jié)果表明，在學(xué)習(xí)投入度方面，投入度高的，得分也高，有效地反映了投入效應(yīng)；在適應(yīng)能力方面，適應(yīng)能力強(qiáng)的學(xué)生，其分值也高，與實(shí)際情形相吻合。

高職大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入度現(xiàn)狀的描述性問題調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)處理，結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，行為投入、情感投入、認(rèn)知投入的平均值分別為3.601、3.374、3.259。其中，行為投入數(shù)值最高，整體屬于中高水平，但仍然低于4，這說明在線學(xué)習(xí)中學(xué)生的行為參與度投入還有上升空間；情感投入和認(rèn)知投入屬于中等水平，最低的是認(rèn)知投入，說明學(xué)生盡管有較多的行為參與了在線學(xué)習(xí)，但是并沒有采取積極、堅(jiān)定的態(tài)度，也沒有掌握良好的在線學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方法，認(rèn)知活動(dòng)方面還需進(jìn)一步強(qiáng)化。

對(duì)高職大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入度影響因素的描述性問題調(diào)查數(shù)據(jù)處理結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，自身因素的平均值為3.470，屬于中等偏上水平，表明在線學(xué)習(xí)者在自我效能感受、認(rèn)知負(fù)荷和技術(shù)運(yùn)用度等方面，均達(dá)到了中等偏上的水平；教師因素的平均值為3.617，也為中等偏上水平，表明在線學(xué)習(xí)者比較認(rèn)同教師的教育理念、教學(xué)設(shè)計(jì)方法和信息技術(shù)水平，在師生交互方面，由于標(biāo)準(zhǔn)差偏大，體現(xiàn)出在線學(xué)習(xí)者在教師因素認(rèn)同度上存在分歧；同伴因素的平均值為3.305，屬于4個(gè)因素維度中的最低值，表明調(diào)查對(duì)象對(duì)學(xué)生間的交互滿意度相對(duì)較低。由于疫情居家線上上課缺少了以往學(xué)習(xí)中同伴的交流和幫助，所以來自同伴的影響相對(duì)較少；環(huán)境因素維度的平均值為3.927，在所列影響因素維度中的分值最高，但標(biāo)準(zhǔn)差0.593屬于中間水平，說明在線學(xué)習(xí)的大學(xué)生對(duì)環(huán)境因素的認(rèn)識(shí)較為一致，能夠很大程度地感受來自網(wǎng)絡(luò)設(shè)備環(huán)境、課程環(huán)境、資源環(huán)境和互動(dòng)環(huán)境的支持。

3 結(jié)束語(yǔ)

通過對(duì)1 693名高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入度和內(nèi)外影響因素的調(diào)查，結(jié)合超星平臺(tái)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，得出了在線學(xué)習(xí)投入度與各影響因素之間的關(guān)聯(lián)和影響程度。結(jié)果表明：大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度差別較大，影響在線學(xué)習(xí)投入的因素比較復(fù)雜，其中個(gè)人因素影響較大，特別是學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的幾個(gè)核心要素，刺激這些核心要素，激發(fā)出學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，是在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。

高職大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入度的三個(gè)維度中，顯性行為投入相對(duì)較高，但是調(diào)查平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，后期行為投入呈下降趨勢(shì)，說明持續(xù)性不強(qiáng)；在情感投入維度方面，針對(duì)不同課程的不同教師，學(xué)生的投入度有一定差異，尤其是學(xué)生在教育活動(dòng)中的情感體驗(yàn)或反應(yīng)，如好奇、快樂、厭煩、歸屬感等方面；認(rèn)知投入維度相對(duì)偏低，表明學(xué)生雖然有較多的顯性行為投入，但是沒有采取適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方式，所以導(dǎo)致降低了學(xué)習(xí)的有效性，也說明內(nèi)隱、有效的認(rèn)知投入需要加強(qiáng)[9]。

影響高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入度的因素中，學(xué)生個(gè)體因素的影響力度較大，外部因素的解釋力較小。從學(xué)生的個(gè)體差異看出，不同地域的學(xué)生，城市和農(nóng)村的學(xué)生對(duì)比來看，存在細(xì)微差別。疫情期間，國(guó)家各部門大力配合線上教學(xué)，無(wú)論移動(dòng)、電信還是聯(lián)通都對(duì)線上教學(xué)環(huán)境進(jìn)行了提升；獨(dú)生子女和非獨(dú)生子女也有一定的差別，非獨(dú)生子女的投入度要略低于獨(dú)生子女，與家庭情況、父母的關(guān)心等，都有一定的關(guān)系；性別差異明顯地體現(xiàn)出了不同結(jié)果，男生不如女生學(xué)習(xí)投入度高，通過后期的回訪可以發(fā)現(xiàn)，男生情感上不如女生細(xì)膩，并且男生不輕易對(duì)他人展現(xiàn)自己的情感，從而在情感的交互和行為的反饋上相對(duì)女生較少；另外學(xué)生自身的信息技術(shù)能力素養(yǎng)也有一定的影響，但是影響最大的還是學(xué)習(xí)主體的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，激發(fā)和提升學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是解決問題的關(guān)鍵[10]。外部因素中，教師的教學(xué)方式，教學(xué)活動(dòng)組織和反饋影響力度相對(duì)較大；環(huán)境因素在學(xué)習(xí)初期有影響，但隨著網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)發(fā)展，這種影響逐漸變小。另外，調(diào)查分析顯示，在線學(xué)習(xí)中同伴的影響相對(duì)較小。

通過本項(xiàng)研究可得到如下啟示：1）在線重構(gòu)課程結(jié)構(gòu)，挖掘更多課程案例，豐富教學(xué)資源，創(chuàng)設(shè)情景，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，是改進(jìn)線上教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2）提升教師現(xiàn)代教育技術(shù)水平，豐富線上教學(xué)展現(xiàn)，增加學(xué)習(xí)互動(dòng)性，細(xì)化反饋點(diǎn)，提升反饋頻率，讓學(xué)生始終在不同的任務(wù)中提升自我效能感，是線上教學(xué)的改進(jìn)方向。3）強(qiáng)化思想政治教育和家校合作，多樹立線上課程典范，創(chuàng)造輿論環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生調(diào)節(jié)不良情緒，家校合作共同加強(qiáng)思想引導(dǎo)，逐步提高學(xué)生對(duì)線上授課的認(rèn)同度，是線上教學(xué)改進(jìn)的必要措施。4）改進(jìn)教學(xué)監(jiān)督評(píng)價(jià)體系，改革線下教學(xué)為主的評(píng)價(jià)體系，形成線上教學(xué)方式的多元評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，豐富教務(wù)監(jiān)管部門的信息化監(jiān)評(píng)水平，設(shè)計(jì)多樣化的評(píng)價(jià)體系，并形成“反饋-改進(jìn)-反饋”的螺旋上升模式，是線上教學(xué)質(zhì)量的可靠保障。