郎靜

摘要：當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必要構(gòu)成元素，在人工智能時(shí)代背景下，企業(yè)經(jīng)營發(fā)展也出現(xiàn)了明顯變化，尤其是財(cái)務(wù)管理模式更加智能化，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無法滿足多樣化的市場(chǎng)金融需求，無法做到及時(shí)處理龐大、復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)，因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理跨級(jí)轉(zhuǎn)變是現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必經(jīng)之路。在人工智能技術(shù)推動(dòng)下，管理會(huì)計(jì)可以顯著提高企業(yè)經(jīng)營管理能力，更準(zhǔn)確地處理各類金融數(shù)據(jù)，為企業(yè)發(fā)展作出更加明確地指導(dǎo)，基于此，本文對(duì)人工智能時(shí)代背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析和研究，以期為現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展提供可供參考的意見。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型升級(jí)

會(huì)計(jì)工作是企業(yè)順暢經(jīng)營的必備條件，科學(xué)、系統(tǒng)、高效的會(huì)計(jì)管理模式可以顯著提高企業(yè)運(yùn)行效率，幫助企業(yè)短時(shí)間內(nèi)完成內(nèi)部資源盤點(diǎn)，提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力，以更快的速度找到拓寬市場(chǎng)的時(shí)機(jī)。從內(nèi)容上來看，會(huì)計(jì)工作包含常規(guī)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩個(gè)類型，在人工智能時(shí)代，常規(guī)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無法滿足企業(yè)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的需要，管理會(huì)計(jì)可以更好地幫助企業(yè)完成市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)分析，實(shí)踐證明，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路，也是提高企業(yè)經(jīng)營能力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量運(yùn)轉(zhuǎn)的必然選擇。就目前來看，大部分企業(yè)在運(yùn)用和使用管理會(huì)計(jì)模式時(shí)仍然受制于諸多因素，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)作用發(fā)揮不明顯，如何進(jìn)一步發(fā)揮管理會(huì)計(jì)作用，需要深入研究在人工智能時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效路徑。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)概述

（一）二者的概念分析

會(huì)計(jì)工作是一種誕生于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的專業(yè)性行業(yè)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、企業(yè)繁榮延續(xù)都離不開會(huì)計(jì)工作，其中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)共同組成會(huì)計(jì)工作。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是相對(duì)常規(guī)的會(huì)計(jì)工作模式，即使用專業(yè)的計(jì)算模式和標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算方法對(duì)企業(yè)運(yùn)營過程中的各項(xiàng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和計(jì)算，并使用專業(yè)的圖表對(duì)各類金融數(shù)據(jù)分析、研究、記錄、匯編，最后形成企業(yè)年度會(huì)計(jì)報(bào)表，為企業(yè)經(jīng)營者提供金融決策數(shù)據(jù)的工具。一般而言，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作由專門的財(cái)務(wù)部分負(fù)責(zé)，對(duì)企業(yè)投資人、企業(yè)出資人、企業(yè)管理者直接負(fù)責(zé)，或可以按照相關(guān)政策要求向有關(guān)政府部門、審計(jì)部門和司法審查部門提供相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)直接反映企業(yè)一個(gè)階段以來經(jīng)營收入狀況，以及各類內(nèi)部資產(chǎn)變動(dòng)情況[1]。管理會(huì)計(jì)是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)編制的各類企業(yè)金融數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，采取科學(xué)的方法和電子信息化手段，結(jié)合市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部資源狀況，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究、評(píng)估，最終得出企業(yè)發(fā)展經(jīng)營狀況、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)程度以及企業(yè)未來發(fā)展方向。雖然管理會(huì)計(jì)也有財(cái)務(wù)部分負(fù)責(zé)，但企業(yè)管理層有專人負(fù)責(zé)此項(xiàng)工作，并對(duì)最終的財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行分析和研究，根據(jù)研究結(jié)果向企業(yè)董事會(huì)、管理層提出可供參考的決策意見，幫助企業(yè)調(diào)整經(jīng)營模式，趨利避害，確保企業(yè)利益最大化。

（二）二者的聯(lián)系

從工作內(nèi)容和工作目標(biāo)來看，二者具有明顯的互通性。一方面二者的工作目標(biāo)一致，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作都是通過專業(yè)的手段和方法不斷加強(qiáng)企業(yè)運(yùn)營能力，為企業(yè)提供真實(shí)、可靠的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)梳理一個(gè)階段的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)未來發(fā)展提供金融參考數(shù)據(jù)。二者均通過專業(yè)的手段對(duì)各類金融數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工和處理，作為一項(xiàng)輔助性工具，對(duì)企業(yè)經(jīng)營決策的科學(xué)性具有明顯促進(jìn)作用。此外，編制后的跨級(jí)信息既要符合市場(chǎng)整體發(fā)展規(guī)律，也要滿足各類市場(chǎng)主體部門的金融數(shù)據(jù)需求，方便政府部門直觀了解企業(yè)經(jīng)營狀況和利潤高收入，不僅幫助企業(yè)經(jīng)營者提高企業(yè)管理效果，也為政府出臺(tái)各類金融市場(chǎng)發(fā)展政策提供參考數(shù)據(jù)。因此，二者的工作實(shí)質(zhì)都在于幫助企業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值，推動(dòng)金融市場(chǎng)良性發(fā)展。另一方面，二者使用的各類金融數(shù)據(jù)出處一致，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理跨級(jí)所使用的各類金融財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來源于同一數(shù)據(jù)源，都是對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)數(shù)據(jù)化計(jì)算得出的結(jié)果，二者在編制研究過程中都使用同一組數(shù)據(jù)。

（三）二者的區(qū)別

1.服務(wù)對(duì)象明顯不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是對(duì)企業(yè)日常金融活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、編制，利用專業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表提供給企業(yè)經(jīng)營者、企業(yè)出資人以及相關(guān)有需求的政府部門，對(duì)企業(yè)一個(gè)階段以來的金融活動(dòng)成果進(jìn)行展示。管理會(huì)計(jì)是通過專業(yè)的手段和信息化技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，對(duì)比企業(yè)發(fā)展運(yùn)營過程中利潤差和發(fā)展境遇，進(jìn)而幫助企業(yè)管理層、企業(yè)董事會(huì)做出更加科學(xué)、合理的決策內(nèi)容。雖然二者的最終工作目標(biāo)一致，但是前者向企業(yè)內(nèi)外有需要的部門、人員提供各類基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，后者主要向企業(yè)管理者和企業(yè)出資人提供可供參考的財(cái)務(wù)報(bào)告結(jié)果，幫助分析當(dāng)前或未來企業(yè)可能面臨的金融風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)發(fā)展提供決策意見，從而提高企業(yè)運(yùn)營效率[2]。

2.時(shí)效存在差異

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是對(duì)企業(yè)過去已經(jīng)發(fā)生的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析必讀，財(cái)務(wù)報(bào)表中的各類統(tǒng)計(jì)結(jié)果是已經(jīng)發(fā)生的，無法對(duì)未來做出預(yù)測(cè)。管理會(huì)計(jì)是根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的金融財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，結(jié)合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部資源存儲(chǔ)量，計(jì)算分析企業(yè)未來發(fā)展?fàn)顩r，具有明顯的戰(zhàn)略性，提前制定各類金融指標(biāo)數(shù)據(jù)，再根據(jù)實(shí)際經(jīng)營狀況不斷調(diào)整設(shè)定的指標(biāo)數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)會(huì)在后期不斷修正指標(biāo)數(shù)據(jù)，確保企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)合理性。

3.核算方法不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算計(jì)算方法相對(duì)簡單，主要對(duì)各類金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算、編制，所使用的計(jì)算方法是常規(guī)性數(shù)據(jù)計(jì)算公式，此外，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算過程有固定程序和標(biāo)準(zhǔn)，在執(zhí)行過程中要始終遵循企業(yè)會(huì)計(jì)管理制度，計(jì)算過程非常嚴(yán)謹(jǐn)。管理會(huì)計(jì)是針對(duì)不同的問題選擇不同的計(jì)算方法，結(jié)算結(jié)果運(yùn)用也有明顯差異，主要是在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上進(jìn)行加工和分析，研判企業(yè)金融發(fā)展走向，多使用預(yù)算、評(píng)估的方法對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，還需要借助人工智能技術(shù)對(duì)大量的市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)和分析，管理會(huì)計(jì)計(jì)算結(jié)果主要幫助企業(yè)作出更加科學(xué)的決策，因此它的結(jié)算過程和方法更加靈活多變，不完全受企業(yè)會(huì)計(jì)制度約束。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中的問題

（一）企業(yè)管理者思想認(rèn)識(shí)不到位

當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)管理者均由業(yè)務(wù)部門選拔產(chǎn)生，沒有接受過系統(tǒng)、專業(yè)的管理培訓(xùn)，對(duì)企業(yè)管理更加注重企業(yè)經(jīng)營效益增加和市場(chǎng)拓展，核心工作均圍繞擴(kuò)大產(chǎn)能、取得市場(chǎng)份額，工作模式以主動(dòng)性為主，對(duì)會(huì)計(jì)工作沒有深刻的認(rèn)識(shí)，認(rèn)為會(huì)計(jì)工作是企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)性工作，由財(cái)務(wù)部門專項(xiàng)負(fù)責(zé)即可，相關(guān)管理和決策參考財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)即可，確保企業(yè)利潤呈正增長，對(duì)管理會(huì)計(jì)模式和方法認(rèn)識(shí)不清。大多數(shù)企業(yè)管理者不是會(huì)計(jì)專業(yè)出生，對(duì)管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)界定模糊，仍然停留在會(huì)計(jì)報(bào)表、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)匯總階段，不能認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)發(fā)展的長遠(yuǎn)意義。在人工智能時(shí)代背景下，企業(yè)管理者也要依據(jù)信息化技術(shù)對(duì)市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，才能確保企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)推進(jìn)效率，但是的大多數(shù)企業(yè)管理者更加注重財(cái)務(wù)系統(tǒng)的計(jì)算模式升級(jí)，雖然提高了計(jì)算效率，但沒有發(fā)揮管理會(huì)計(jì)作用，沒有專門建設(shè)與之配套的管理會(huì)計(jì)處理系統(tǒng)，長此以往打消了財(cái)務(wù)部門轉(zhuǎn)型升級(jí)工作積極性，限制了管理會(huì)計(jì)作用發(fā)揮。

（二）缺乏專業(yè)的人才隊(duì)伍

會(huì)計(jì)工作對(duì)專業(yè)人員的依賴性較強(qiáng)，如果相關(guān)工作和環(huán)節(jié)缺乏專業(yè)人員，就會(huì)導(dǎo)致工作推進(jìn)不力，無法滿足企業(yè)發(fā)展需求。尤其在人工智能高速發(fā)展階段，如果會(huì)計(jì)工作者不能熟練掌握新興技術(shù)，對(duì)人工智能領(lǐng)域不了解，仍然使用傳統(tǒng)的計(jì)算方法開展會(huì)計(jì)工作，對(duì)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r沒有全局性了解，不根據(jù)時(shí)代變化調(diào)整工作模式，長此以往會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)能力下降。此外，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用極大降低了人力成本，從業(yè)者可以使用現(xiàn)代化技術(shù)更快速地完成各類金融數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，同時(shí)降低人為因素干擾錯(cuò)誤，進(jìn)一步提高了信息的精準(zhǔn)度，這就要求從業(yè)者必須具備一定的信息化處理能力，如何更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)作用有一定的認(rèn)識(shí)，才能確保管理會(huì)計(jì)作用發(fā)揮。但是大多數(shù)企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)者忙于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，沒有時(shí)間與精力再去進(jìn)行其他領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)，同時(shí)，會(huì)計(jì)崗位相對(duì)固定，人員流動(dòng)性差，越有資歷的從業(yè)者在企業(yè)地位愈加牢固，大型企業(yè)核心會(huì)計(jì)人員均具有較長時(shí)間工作年限，對(duì)新型人工智能技術(shù)不甚了解，對(duì)各類智能化軟件操作不熟悉，難以發(fā)揮人工智能技術(shù)有點(diǎn)，更難以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[3]。

（三）數(shù)據(jù)信息共享程度不高

管理會(huì)計(jì)的核心在于業(yè)財(cái)融合，即通過電子信息化系統(tǒng)對(duì)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析研究，以更好地為企業(yè)發(fā)展和決策提供科學(xué)有效的意見，進(jìn)而提高企業(yè)決策能力和內(nèi)控質(zhì)量。就目前來看，大多數(shù)企業(yè)還沒有實(shí)現(xiàn)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息和業(yè)務(wù)信息共享，存在信息獨(dú)立的現(xiàn)象，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)由財(cái)務(wù)部門直接掌握，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)由各業(yè)務(wù)部門掌握，兩類數(shù)據(jù)不互通，財(cái)務(wù)工作人員不了解企業(yè)業(yè)務(wù)范圍和發(fā)展方向，業(yè)務(wù)人員缺乏與財(cái)務(wù)人員溝通，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)水準(zhǔn)和風(fēng)險(xiǎn)能力預(yù)估不足，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)作用發(fā)揮不明顯。管理會(huì)計(jì)需要高頻率的數(shù)據(jù)交換和業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)信息共享，既要保證數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性，也要防止數(shù)據(jù)漏洞。如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表中發(fā)現(xiàn)逾期賬款未及時(shí)追繳，財(cái)務(wù)部門缺乏與業(yè)務(wù)部門溝通，不了解逾期原因，對(duì)客戶經(jīng)營狀況不了解，對(duì)賬款未來情況掌握不清晰，這就導(dǎo)致最終財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息與企業(yè)實(shí)際固定資產(chǎn)狀況存在差異，不利于企業(yè)未來發(fā)展，可能做出延遲性的判斷或錯(cuò)誤決策，進(jìn)而影響企業(yè)效益。

（四）財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)水平還存在一定差距

雖然大部分企業(yè)均有一套相對(duì)完整的內(nèi)部信息化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，但信息化處理能力還沒有達(dá)到人工智能水平，一方面是企業(yè)更加關(guān)注生產(chǎn)動(dòng)能的擴(kuò)大和生產(chǎn)要素的投入，另一方面缺乏專業(yè)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)搭建專業(yè)化的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)。當(dāng)前，資產(chǎn)相對(duì)雄厚的企業(yè)搭建了現(xiàn)代化會(huì)計(jì)系統(tǒng)，所投入的是技術(shù)成本和人力成本相對(duì)較大，普通企業(yè)難以承受短期內(nèi)無法及時(shí)獲得收益的投入。同時(shí)，財(cái)務(wù)管理智能化系統(tǒng)搭建不是一朝一夕之事，也不是一個(gè)部門可以完成的，需要對(duì)公司各個(gè)部門和上下游企業(yè)配套建設(shè)對(duì)應(yīng)程序，這就導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息化建設(shè)速度相對(duì)較慢，很多企業(yè)更加關(guān)注如何增加利潤，忽略了會(huì)計(jì)管理信息化系統(tǒng)建設(shè)，從而影響管理會(huì)計(jì)作用發(fā)揮，數(shù)據(jù)處理能力還有待進(jìn)一步提高。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的建議

（一）轉(zhuǎn)變思想觀念

一方面相關(guān)從事行業(yè)人員要認(rèn)識(shí)到現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展離不開管理會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是時(shí)代發(fā)展的必然選擇，也是企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路，現(xiàn)代人工智能技術(shù)已經(jīng)取代了眾多基礎(chǔ)性人力投入，會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須向管理會(huì)計(jì)崗位轉(zhuǎn)變，否則無法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要。在實(shí)踐工作中，要拿出精力和時(shí)間學(xué)習(xí)電子信息技術(shù)，要有意識(shí)地提高信息化處理能力，要提高對(duì)電子信息處理的敏感度，不僅要學(xué)習(xí)新型會(huì)計(jì)知識(shí)，也要對(duì)企業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理、金融知識(shí)有所了解，學(xué)會(huì)使用人工智能技術(shù)處理各類金融數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析研判[4]。另一方面，企業(yè)管理者要深刻認(rèn)識(shí)到業(yè)財(cái)融合的重要性，不僅要重視財(cái)務(wù)信息化建設(shè)，更要切實(shí)發(fā)揮管理會(huì)計(jì)作用，各項(xiàng)決策意見要聽取和采納會(huì)計(jì)決策報(bào)告意見，要積極吸納有會(huì)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)人員進(jìn)入管理層，不斷轉(zhuǎn)變管理模式，帶動(dòng)公司整體對(duì)管理會(huì)計(jì)工作的重視。

（二）培養(yǎng)復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才

企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)的培訓(xùn)和管理，制定優(yōu)勝劣汰制度，既要加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員對(duì)新型會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，也要注重培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員管理企業(yè)能力，了解企業(yè)發(fā)展方向，通過實(shí)踐不斷提高財(cái)務(wù)人員分析問題、解決問題的能力。對(duì)內(nèi)要選拔優(yōu)秀的人才，對(duì)外要廣泛吸收具備能力的復(fù)合型跨級(jí)人才，要滿足業(yè)務(wù)需要，提高從業(yè)人員決策能力、研究能力和分析研判能力，為企業(yè)增添新鮮血液。要加強(qiáng)人力資源成本投入，建立公平、公正、公開的考核機(jī)制，為人才引進(jìn)和培養(yǎng)提供基礎(chǔ)性保障，激勵(lì)人員工作積極性，切實(shí)發(fā)揮管理會(huì)計(jì)作用。

（三）提高各項(xiàng)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息的融合度

要提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合度，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息互通，為財(cái)務(wù)分析提供可靠的依據(jù)。企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員要深入了解管理會(huì)計(jì)工作理念，日常工作中，要深入業(yè)務(wù)部門，對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)推進(jìn)目標(biāo)和企業(yè)戰(zhàn)略方向有充分理解，同時(shí)對(duì)企業(yè)所處市場(chǎng)金融環(huán)境有所掌握，再利用人工智能技術(shù)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估，通過預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、合同審查等方法形成階段性財(cái)務(wù)報(bào)告。在日常工作中，要充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的監(jiān)督指導(dǎo)作用，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和制止風(fēng)險(xiǎn)性行為，為企業(yè)經(jīng)營者提供切實(shí)有效的決策意見[5]。

（四）建立智慧化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)

當(dāng)前，電子信息技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，建立一套行之有效的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)是提高企業(yè)管理能力的基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)人員要深入企業(yè)，了解企業(yè)運(yùn)行規(guī)律，通過分析找到一套適合本企業(yè)的財(cái)務(wù)分析模式，要根據(jù)企業(yè)自身發(fā)展規(guī)律和管理方法，利用AI技術(shù)制定出與之配套的內(nèi)部信息處理程序，通過數(shù)據(jù)信息分析可以高效實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合。要根據(jù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，設(shè)定符合本企業(yè)發(fā)展規(guī)律的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理邏輯，確保財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)可以高效、準(zhǔn)確、及時(shí)篩選與本企業(yè)有關(guān)的關(guān)鍵重點(diǎn)信息，為企業(yè)發(fā)展提供可靠的建議，及時(shí)找到薄弱環(huán)節(jié)和風(fēng)險(xiǎn)隱患，為企業(yè)良性循環(huán)發(fā)展提供科學(xué)決策意見。

綜上所述，現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展推動(dòng)了企業(yè)發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是現(xiàn)代化企業(yè)建設(shè)的必備條件，企業(yè)經(jīng)營者和相關(guān)從業(yè)人員要深刻到管理會(huì)計(jì)的重要性，如何在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是提高企業(yè)內(nèi)控能力的關(guān)鍵，要通過積極轉(zhuǎn)變思想觀念、培養(yǎng)復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才、提高各項(xiàng)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息的融合度、建立智慧化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的方式，切實(shí)發(fā)揮管理會(huì)計(jì)作用，為企業(yè)發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

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[2]人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的若干問題研究[J].谷梅.質(zhì)量與市場(chǎng)，2022 （11）.

[3]人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究[J].鄭林爛.中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2022 （06）.

[4]人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].周婷.現(xiàn)代商業(yè)，2022 （12）.

[5]人工智能背景下管理會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐研究[J].徐悅.全國流通經(jīng)濟(jì)，2022 （09）.