曉陽

不少人曾經(jīng)以為，人工智能距離自己還很遙遠，但ChatGPT的出現(xiàn)，拉近了人們與人工智能的距離，引發(fā)了人們的極大關(guān)注和無限遐想。

● ChatGPT將人工智能推向臺前 ●

百度公司推出的數(shù)字虛擬人主播度曉曉

ChatGPT讓人工智能首次走向每一個數(shù)字終端用戶，引起了廣泛的社會反響，令社會各界從這一“爆炸性”產(chǎn)品中開始思考人工智能的長期影響。曾經(jīng)，人工智能隱藏在電腦、汽車等設(shè)備中，一般人難以和人工智能直接打交道。而ChatGPT則讓人工智能從幕后走向臺前，實現(xiàn)了人們與人工智能面對面對話的可能，讓人們真切地感受到人工智能的“人性化”。

以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容應(yīng)用技術(shù)（AIGC）在 2022年開始爆發(fā)。我國百度公司推出了運用AIGC技術(shù)開發(fā)的數(shù)字虛擬人主播度曉曉。度曉曉擁有二次元形象，具備視覺識別能力，支持最自然的交流方式，能讓搜索過程和結(jié)果都更加人格化，更接近人與人的溝通過程，還具備答疑解惑、娛樂互動、情感陪伴等能力，可以實現(xiàn)全天24小時陪伴。

人工智能生成內(nèi)容應(yīng)用技術(shù)的進步，主要得益于深度學(xué)習(xí)模型方面的技術(shù)創(chuàng)新。不斷創(chuàng)新的生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)等技術(shù)融合帶來了 AIGC技術(shù)變革，讓 AIGC 模型成為自動化內(nèi)容生產(chǎn)的“工廠”和“流水線”。

● ChatGPT促進人工智能產(chǎn)業(yè)大發(fā)展 ●

ChatGPT于2022年11月底正式推出，在推出僅2個月后，即2023年1月末的月活躍用戶就已經(jīng)突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應(yīng)用程序。作為比較，抖音海外版（TikTok）達到1 億用戶用了9個月，而美國的Instagram花費了兩年半的時間。

ChatGPT推出后，相關(guān)公司也紛紛推出類似產(chǎn)品。百度公司首席執(zhí)行官李彥宏表示：“生成式AI代表著新的技術(shù)范式，是任何企業(yè)都不應(yīng)錯過的大機會。”2023年3月，百度公司推出了“文心一言”（ERNIE Bot），它能夠與人們對話互動，回答問題，協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。與此同時，美國谷歌公司也推出了聊天機器人Bard，它可以在日常生活和工作中為用戶提供多種幫助，包括為周末旅行制作行李清單、給用戶提供飲食建議、生成藝術(shù)工作室標語等。

算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能的三大基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。ChatGPT等產(chǎn)品的出現(xiàn)，將同時推動這三大基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；而這三大基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又會反過來推動人工智能向更高層次發(fā)展，最終進入一種良性循環(huán)。在算法層面，ChatGPT推動人工智能效果不斷提升；在算力層面，ChatGPT可推動單點算力持續(xù)提升，促進算力定制化和多元化發(fā)展；在數(shù)據(jù)層面，ChatGPT需要大量的標注數(shù)據(jù)，這也就催生了精細化和定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)。

● 如何補齊人工智能的短板 ●

盡管ChatGPT引發(fā)人工智能熱潮，但是人們還是意識到了人工智能的短板：情商遠不及人類。而這正是因為人工智能在認知方面還存在很大的局限性。

人工智能的發(fā)展可以分為三個層次：計算智能、感知智能和認知智能。云計算、超級計算機等技術(shù)讓人工智能的計算能力早已超越了人類，未來的量子計算則會讓人工智能的計算能力達到令人難以想象的高度。而傳感器技術(shù)則推動了感知智能的發(fā)展，令人工智能在視覺、嗅覺、聽覺等方面也超越了人類。

人工智能的短板是認知智能，因此導(dǎo)致人工智能在情商方面和人類的差距還很大。要補齊這個短板，就需要讓人工智能在硬件設(shè)置上向人類的大腦學(xué)習(xí)，在軟件設(shè)置上則要不斷提升人工智能的學(xué)習(xí)能力，讓人工智能能在大數(shù)據(jù)中“沖浪”，自主且深度地學(xué)會各種認知本領(lǐng)。

自主學(xué)習(xí)是未來人工智能的核心能力。目前，人工智能受限于模型化和樣本化的學(xué)習(xí)資料，在認知方面存在的偏差還很多，這就可能導(dǎo)致人工智能誤導(dǎo)用戶，帶來難以估量的精神損失和經(jīng)濟損失。如何提升人工智能的學(xué)習(xí)能力并糾正其認知偏差？研究人員正在想辦法讓人工智能具有深度學(xué)習(xí)的能力，也就是讓人工智能建立類似人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

人工智能在情商方面的不足還表現(xiàn)為自然語言處理能力較弱。人與人之間利用自然語言進行交流是一件相對簡單的事情，但這對人工智能來說卻是一個大難題。ChatGPT之所以能引發(fā)關(guān)注就是因為它的自然語言處理能力被大大提升了，有時甚至?xí)屓穗y以相信與自己對話的居然是人工智能。當然，隨著交流的深入，ChatGPT也會出現(xiàn)不少明顯的“非人類語言”。

ChatGPT 的公司名及l(fā)ogo

● 未來人工智能將如何發(fā)展 ●

隨著相關(guān)技術(shù)的不斷進步，人工智能將朝著革新人類社會形態(tài)的方向發(fā)展。目前，我們已經(jīng)看到了這一趨勢的現(xiàn)實影響。比如，得益于人工智能的推動，人類在線上工作、休閑和社交的時間不斷增多。

現(xiàn)代社會，物質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)由人和機器共同來完成，而精神產(chǎn)品生產(chǎn)則主要由人來完成。然而，未來人工智能還將成為精神產(chǎn)品的主要生產(chǎn)者。不過不用過度擔心，人類在未來依然是精神產(chǎn)品生產(chǎn)的主導(dǎo)者，因為人工智能生產(chǎn)的精神產(chǎn)品是根據(jù)人類的“口令”來完成的，人類的創(chuàng)意和設(shè)計依然決定了精神產(chǎn)品的質(zhì)量。

未來人工智能將越來越聰明，差錯率將逐漸趨于零，這就使得機器人能完成絕大部分體力勞動和簡單腦力勞動，社會將進入“人人都是設(shè)計師”的時代。無論是物質(zhì)產(chǎn)品還是精神產(chǎn)品，其生產(chǎn)模式都將慢慢趨同，成為人機互動、人機共同決策的產(chǎn)物。強大的人工智能將讓用戶逐漸忘記人工智能的工具屬性，人們將不再將人工智能視為冷冰冰的機器或應(yīng)用程序，而是將其視作伙伴。

人工智能對人們?nèi)粘Ｉ畹挠绊憣⑹欠椒矫婷娴?。比如，現(xiàn)在人工智能對氣象災(zāi)害的預(yù)測已經(jīng)相當精確了，但是對地震、火災(zāi)、恐怖襲擊等災(zāi)害的預(yù)測還在發(fā)展之中。比如，科學(xué)家正在應(yīng)用完備的理論地震大數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完善地震預(yù)報系統(tǒng)的準確性和可靠性。他們還讓人工智能通過主動學(xué)習(xí)來驗證與測試地震預(yù)報系統(tǒng)。

人工智能甚至可能逐步讓高深的科學(xué)研究“傻瓜化”。也就是說，未來人們開展科學(xué)研究時主要是提供研究創(chuàng)意和研究方向，剩下的事情將交給人工智能去完成。這也意味著未來的科研成果將出現(xiàn)爆發(fā)性增長，就如同我們所經(jīng)歷過的信息爆發(fā)式增長一樣。舉例來說，解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)曾經(jīng)是高級別科學(xué)家才能完成的任務(wù)，而現(xiàn)在人工智能也可以做到。英國的DeepMind公司，利用人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，還在《自然》雜志發(fā)表科研論文，展示了人工智能對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的準確預(yù)測。

總的來說，人工智能正在逐漸向我們工作和生活的方方面面滲透，我們必須做好充分準備，迎接一個新時代的到來，并成為新時代的“弄潮兒”。

人工智能簡史

1950年

英國科學(xué)家圖靈發(fā)表了開創(chuàng)性論文《計算機器與智能》，他也因此被譽為“人工智能的先驅(qū)”。

1956年

美國達特茅斯學(xué)院舉行了有關(guān)用機器模擬人類智能的學(xué)術(shù)討論會，首次提出人工智能的概念。

1961年

美國科學(xué)家明斯基發(fā)表了一篇名為“邁向人工智能的步驟”的論文，對人工智能的研究起了很大的推動作用，他也因此被譽為“人工智能之父”。

1968年

美國斯坦福大學(xué)的費根鮑姆等人開發(fā)了基于人工智能的化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)，這標志著人工智能進入實用階段。

1976年

美國斯坦福大學(xué)的杜達等人研制出礦藏勘探專家系統(tǒng)，它能幫助地質(zhì)學(xué)家解釋地質(zhì)礦藏數(shù)據(jù)，提供硬巖石礦物勘探方面的咨詢。

1977年

費根鮑姆提出了“知識工程”的概念，這使得人工智能的研究從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用，從基于推理的模型轉(zhuǎn)向基于知識的模型。

1982年

美國物理學(xué)家霍普菲爾德發(fā)表了關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的論文，這為推動人工智能的發(fā)展打下了基礎(chǔ)。

1993年

英國科學(xué)家弗萊徹創(chuàng)建了世界上首個基于人工智能的網(wǎng)頁搜索引擎，他也因此被譽為“搜索引擎之父”。

1997年

IBM公司研制的計算機DeepBlue戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫，這被視為人工智能在高級智能活動領(lǐng)域?qū)θ祟惖某健?h4>1998年

美國宇航局開發(fā)出第一套用于航天器的全自動控制系統(tǒng)。

2002年

美國亞馬遜公司用產(chǎn)品推薦系統(tǒng)替代了人工導(dǎo)購。

2011年

美國蘋果公司發(fā)布了Siri語音個人助手，它可以回答用戶的問題，做出適合用戶的推薦，并執(zhí)行簡單指令。

2012年

谷歌公司開發(fā)的無人駕駛車開始在公路上馳騁。

2017年

谷歌公司開發(fā)的人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋世界排名第一的中國選手柯潔。

2020年

新冠疫情促進了人工智能的發(fā)展。人工智能在信息收集、數(shù)據(jù)匯總及實時更新、流行病調(diào)查、疫苗藥物研發(fā)、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域大顯身手。

2022年

美國 OpenAI研發(fā)出聊天機器人程序ChatGPT，這是人工智能提升自然語言處理能力的標志性事件。