穆 璇, 吳青龍, 鄒 瞳

(中北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 山西 太原 030051)

“十三五”期間是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展決勝全面實現(xiàn)小康社會歷史目標(biāo)的重要拐點(diǎn), 而經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開能源消耗, 原有粗放式的經(jīng)濟(jì)增長模式導(dǎo)致的資源枯竭、 環(huán)境污染、 生態(tài)破壞等問題逐漸顯露。 面對日益嚴(yán)峻的能源與環(huán)境問題, 2014年6月, 中央財經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組會議從全局統(tǒng)籌高度將推動能源消費(fèi)與生產(chǎn)革命作為保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展、 民生穩(wěn)定、 社會進(jìn)步的長期戰(zhàn)略; 2016年12月, 《能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命戰(zhàn)略(2016-2030)》正式確定“四個全面、 一個合作”的國家能源發(fā)展戰(zhàn)略, 全面闡釋了經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的能源革命的主要方向與重要內(nèi)涵。 黨的十九大再次強(qiáng)調(diào)推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命, 構(gòu)建清潔低碳、 安全高效的能源體系, 為能源革命提出了新的要求與指引。[1]能源消費(fèi)革命是能源革命的首要內(nèi)容, 是中國實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐, 也是實現(xiàn)碳達(dá)峰、 碳中和目標(biāo)以應(yīng)對全球氣候變化的戰(zhàn)略選擇。

目前, 學(xué)界學(xué)者對中國能源消費(fèi)研究取得了豐富的階段性成果, 據(jù)已有文獻(xiàn)可知, 對能源消費(fèi)研究領(lǐng)域進(jìn)行知識圖譜可視化分析的文獻(xiàn)較少, 僅有陳興鵬等[2]通過文獻(xiàn)計量分析了中國家庭能源消費(fèi)的地理格局及影響因素, 而系統(tǒng)梳理中國能源消費(fèi)領(lǐng)域整體研究進(jìn)展、 熱點(diǎn)、 前沿等方面還有待拓展。 因此, 本文通過Citespace軟件的應(yīng)用, 結(jié)合知識圖譜可視化分析法, 識別中國能源消費(fèi)相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀、 研究熱點(diǎn)和前沿課題, 為學(xué)者把握能源消費(fèi)研究脈絡(luò)、 開拓能源消費(fèi)研究新前沿提供理論參考。

1 研究設(shè)計

1.1 研究方法與研究工具

本文采用知識圖譜可視化分析方法。 知識圖譜以知識域為分析對象, 通過可視化知識單元或知識群之間的網(wǎng)絡(luò)、 交叉、 衍生等隱含關(guān)系, 旨在挖掘、 分析、 整理、 繪制科學(xué)知識的演化脈絡(luò)及特征, 以直觀顯示該科學(xué)領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)、 研究現(xiàn)狀及最新前沿。[3-4]隨著知識圖譜可視化逐漸成為新興跨學(xué)科研究方法, 許多相關(guān)可視化軟件相繼出現(xiàn), 其中, 學(xué)界應(yīng)用最為廣泛的是由陳超美教授團(tuán)隊開發(fā)的CiteSpace。 CiteSpace基于Java語言, 可以對特定研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和挖掘[5], 最初以文獻(xiàn)共引聚類分析為核心, 隨后增加“關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析” “作者、 期刊、 國家合作共現(xiàn)分析”等功能, 為學(xué)者快速切入科學(xué)領(lǐng)域提供技術(shù)支持。 本文采用CiteSpace.5.2.R2對整理的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識圖譜可視化分析, 以探索“中國能源消費(fèi)”這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、 研究熱點(diǎn)及課題前沿。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理方式

本文以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源。 為了測度“十三五”以來中國能源消費(fèi)研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn), 論文將檢索時間年限設(shè)定在2016年-2021年, 以“能源消費(fèi)“為主題詞進(jìn)行檢索, 期刊來源限定為SCI來源期刊、 EI來源期刊、 北大核心期刊、 CSSCI期刊, 共檢索到數(shù)據(jù)1 801條。 為了提高樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性, 將獲取到的原始數(shù)據(jù)寫入Excel表, 生成源數(shù)據(jù)表。 在Excel表中對作者(A1)、 機(jī)構(gòu)(AD)、 標(biāo)題(T1)、 關(guān)鍵詞(K1)、 摘要(AB)字段中有缺失值和無關(guān)值的樣本予以調(diào)整和刪除, 得到1 689條有效樣本, 并將有效樣本全部寫入以download_XXX命名的文本文檔中, 最后導(dǎo)入CiteSpace進(jìn)行可視化分析。 樣本數(shù)據(jù)最后更新時間為2021年11月27日。

2 能源消費(fèi)研究現(xiàn)狀

2.1 能源消費(fèi)研究發(fā)文現(xiàn)狀

通過對1 689條有效文獻(xiàn)年度分布進(jìn)行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)(如圖 1 所示), “十三五”期間, 關(guān)于能源消費(fèi)研究的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量在2016年-2020年期間整體呈現(xiàn)下降趨勢, 2020年-2021年發(fā)文量趨于穩(wěn)定, 并呈回升趨勢。

圖 1 “十三五”期間能源消費(fèi)研究發(fā)文量年度分布

盡管“十三五”期間能源消費(fèi)研究發(fā)文數(shù)量呈先下降后平緩趨勢, 但是, 在梳理文獻(xiàn)過程中初步發(fā)現(xiàn), 該領(lǐng)域研究質(zhì)量在不斷優(yōu)化和提高, 主要原因在于: 第一, 能源消費(fèi)是能源產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵一環(huán), 也涉及到能源供給、 經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、 環(huán)境治理等跨學(xué)科綜合知識領(lǐng)域, 能源消費(fèi)領(lǐng)域研究主題及研究范圍逐漸寬泛; 第二, 在“四個革命、 一個合作”的國家能源戰(zhàn)略和“雙碳”目標(biāo)的指引下, 學(xué)者們已逐漸將推動能源消費(fèi)從傳統(tǒng)能源向清潔能源轉(zhuǎn)型, 使能源消費(fèi)清潔化、 綠色化, 為應(yīng)對全球氣候變化設(shè)計“中國方案”, 能源消費(fèi)研究內(nèi)涵不斷深化。

2.2 機(jī)構(gòu)發(fā)文及合作情況

為了直觀地呈現(xiàn)校級以上機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系, 首先, 本文將源數(shù)據(jù)表中各機(jī)構(gòu)的二級學(xué)院或下屬機(jī)構(gòu)合并到主機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)中, 如“對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院”“對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際關(guān)系學(xué)院”兩個子節(jié)點(diǎn)合并到“對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)”主節(jié)點(diǎn)中。 其次, 由于論文所使用5.8R2版本無法對中文期刊的institution節(jié)點(diǎn)進(jìn)行有效可視化, 所以, 將源數(shù)據(jù)表中的作者(A1)字段下內(nèi)容予以清除并全部替換為機(jī)構(gòu)(AD)字段內(nèi)容, 最后, 將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace軟件中進(jìn)行可視化分析。 具體參數(shù)設(shè)置為: 時間范圍設(shè)置為2016年-2021年, 時間間隔為1年、 可視化節(jié)點(diǎn)類型選擇“Author”, 閾值選擇“TopN(N=50)、 采用“尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(Pathfinder)”和“Pruning sliced networks” “Pruning the merged network”剪枝算法, Citation Threshold為10。

如圖 2 所示, 中國能源消費(fèi)研究發(fā)文量最多的是中國科學(xué)院, 共計94篇。 中國科學(xué)院大學(xué)、 中國社會科學(xué)院、 中國礦業(yè)大學(xué)、 中國人民大學(xué)、 清華大學(xué)發(fā)文量均超過了40篇, 表明以上科研機(jī)構(gòu)是當(dāng)前能源消費(fèi)研究領(lǐng)域的主要力量, 且與其他科研機(jī)構(gòu)有較大差距, 呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢。

圖 2 中, 3條主要機(jī)構(gòu)科研合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系表明, 中國能源消費(fèi)研究機(jī)構(gòu)間學(xué)術(shù)合作形成了核心機(jī)構(gòu)群。 具體表現(xiàn)為: 一是以中國科學(xué)院為核心, 中國科學(xué)院大學(xué)、 蘭州大學(xué)、 新疆大學(xué)、 北京大學(xué)、 武漢理工大學(xué)、 武漢大學(xué)相互關(guān)聯(lián); 二是以中國礦業(yè)大學(xué)為核心、 浙江大學(xué)、 西南大學(xué)、 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)、 北京工業(yè)大學(xué)相互關(guān)聯(lián); 三是以中國人民大學(xué)為核心, 中央財經(jīng)大學(xué)、 中國石油大學(xué)(華東)、 上海財經(jīng)大學(xué)相互關(guān)聯(lián)。

2.3 作者發(fā)文及合作情況

通過Citespace對發(fā)文作者及合作關(guān)系進(jìn)行共現(xiàn)分析, 得到2016年-2021年能源消費(fèi)研究的主要作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(見圖 3)。 圖 3 中, 作者姓名字體大小對應(yīng)發(fā)文量的數(shù)量多少, 作者姓名間的連線粗細(xì)表征作者間合作的緊密度。 由圖 3 可知, 王長建、 張虹歐、 王禮茂、 鐘帥、 沈鐳等學(xué)者形成了最大的研究合作團(tuán)隊, 成金華、 姜璐、 羅宏、 劉滿芝等形成了小范圍研究團(tuán)隊。 對發(fā)文量前10名的作者進(jìn)行統(tǒng)計整理(見表 1), 成金華、 姜璐、 王長建3位學(xué)者發(fā)文量最多, 均為8篇, 是其研究團(tuán)隊內(nèi)的核心學(xué)者, 主要文獻(xiàn)研究內(nèi)容分別為城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)、 家庭能源消費(fèi)、 碳排放。 綜合圖表發(fā)現(xiàn), 中國能源消費(fèi)研究領(lǐng)域正逐漸形成核心研究團(tuán)隊, 但是, 研究團(tuán)隊間的合作仍處于較為松散狀態(tài), 原因在于學(xué)者間的研究內(nèi)容和領(lǐng)域存在較大的異質(zhì)性。

圖 3 2016年-2021年能源消費(fèi)研究的主要作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

表 1 2016年-2021年能源消費(fèi)研究的作者(前10位)發(fā)文統(tǒng)計

3 能源消費(fèi)研究熱點(diǎn)分析

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是對文章主要內(nèi)容的高度凝練, 通過對文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞的可視化分析可以考察該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。 為了直觀觀察高頻關(guān)鍵詞間的關(guān)系, 獲取中國能源消費(fèi)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn), 將分析節(jié)點(diǎn)選擇為“Keyword”, 并在生成圖譜之前, 將Citespace.config文件中Noun Phrase Words Max的參數(shù)值由4調(diào)整為8, 表示將可視化關(guān)鍵詞的字?jǐn)?shù)由4個擴(kuò)展到8個, 以保證結(jié)果更加準(zhǔn)確; 在調(diào)整圖譜時, 只顯示頻次大于等于20次的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn), 并對具有明顯共線關(guān)系的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)進(jìn)行手動位置調(diào)整, 得到關(guān)鍵詞(見圖 4), 結(jié)合圖譜的共線關(guān)系以及關(guān)鍵詞頻次表(見表 2), 中國能源消費(fèi)領(lǐng)域呈現(xiàn)以下幾種集群特征。

表 2 2016年-2021年能源消費(fèi)研究的主要關(guān)鍵詞表

圖 4 2016年-2021年能源消費(fèi)研究的主要關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

第一, 從研究內(nèi)容來看, 碳排放、 能源消費(fèi)、 經(jīng)濟(jì)增長、 能源效率、 能源結(jié)構(gòu)等核心關(guān)鍵詞形成了能源消費(fèi)綜合研究體系。 其中, 最為明顯的是能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、 碳排放三者間的強(qiáng)關(guān)聯(lián), 表明經(jīng)濟(jì)增長以能源消費(fèi)為物質(zhì)基礎(chǔ), 但需要關(guān)注在能源消費(fèi)過程中的碳排放問題, 注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)。 此外, 中介中心性越高表明能夠反映該關(guān)鍵詞在共現(xiàn)圖譜中的影響力越大, 與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系密切。 其中, “技術(shù)進(jìn)步”的中介中心性為0.57, 說明技術(shù)創(chuàng)新是優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、 提高能源利用效率、 促進(jìn)能源消費(fèi)綠色化、 推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量綠色發(fā)展的核心依托。

第二, 從研究地域來看, 熱點(diǎn)地域集中在長江經(jīng)濟(jì)帶以及京津冀地區(qū)。 其中, “長江經(jīng)濟(jì)帶“出現(xiàn)頻次為22次, ”京津冀”出現(xiàn)頻次為20次。 長江經(jīng)濟(jì)帶和京津冀協(xié)同發(fā)展是當(dāng)前中國三大發(fā)展戰(zhàn)略的主要內(nèi)容, 是中國優(yōu)化經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的重要引擎和戰(zhàn)略平臺, 對重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)帶與城市群的研究對全國范圍內(nèi)的能源消費(fèi)研究產(chǎn)生積極示范引導(dǎo)作用。

第三, 從研究價值來看, 綠色發(fā)展、 能源轉(zhuǎn)型、 能源安全、 碳達(dá)峰、 碳中和等關(guān)鍵詞是推動能源消費(fèi)革命在宏觀層面的景觀動力和目標(biāo)指引。

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析以反映該研究領(lǐng)域下的熱門研究主題, 論文采用“LLR對數(shù)似然算法”生成如圖 5 所示的包含13個聚類標(biāo)簽的關(guān)鍵詞聚類圖。 聚類輪廓值反映聚類內(nèi)部節(jié)點(diǎn)間的同質(zhì)性及緊密程度, 輪廓值越大表示同質(zhì)性越強(qiáng), 聚類越有效。 限于文章篇幅, 按照輪廓值大小排序, 選取我國2016年-2021年能源消費(fèi)關(guān)鍵詞聚類排名前5名進(jìn)行分析, 以反映這一領(lǐng)域的主要熱門研究主題, 結(jié)果見表 3。 可以發(fā)現(xiàn), “碳排放” “能源需求”兩個聚類輪廓值為1, 其余各聚類輪廓值均超過 0.9, 表明本次聚類結(jié)果十分有效。 由于聚類標(biāo)簽反映的信息有限, 因此, 有必要結(jié)合聚類內(nèi)部的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行深入分析。

圖 5 2016年-2021年能源消費(fèi)研究的主要關(guān)鍵詞聚類圖譜

表 3 2016年-2021年能源消費(fèi)研究的關(guān)鍵詞聚類統(tǒng)計(前5名)

第一, #13聚類標(biāo)簽為“碳排放”(輪廓值1)。 能源消費(fèi)過程將產(chǎn)生各類環(huán)境污染物, 其中, 二氧化碳排放對生態(tài)環(huán)境造成顯著的負(fù)面影響, 該聚類下的研究主要集中在碳排放因素分析和碳減排策略方面。 王雅楠等[6]認(rèn)為, 城鎮(zhèn)化、 工業(yè)化進(jìn)程將拉動碳排放, 建議合理利用城市公共資源, 建立低碳城市建設(shè)計劃、 鼓勵產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)升級。 王世進(jìn)[7]強(qiáng)調(diào), 中國新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程在未來較長時期內(nèi)將增加碳排放, 經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍將承載較大生態(tài)環(huán)境壓力, 建議增強(qiáng)城鎮(zhèn)居民低碳意識, 提高能源利用效率, 完善碳排放市場。 朱守先[8]認(rèn)為, 應(yīng)將溫室氣體減排核算體系由生產(chǎn)端向消費(fèi)端轉(zhuǎn)變, 強(qiáng)化能源就地轉(zhuǎn)換, 設(shè)立減排專項資金, 加大創(chuàng)新投入, 提高碳減排效率。 薛飛等[9]認(rèn)為, 碳交易市場規(guī)模具有碳減排效應(yīng), 建設(shè)和擴(kuò)大碳交易市場有利于減少地區(qū)碳排放量。

第二, #15聚類標(biāo)簽為“能源需求”(輪廓值1)。 能源需求拉動能源消費(fèi), 能源需求變動受到多種因素的影響。 王敬敏等[10]將能源消費(fèi)需求變化影響因素分為核心、 直接、 源頭3類, 認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響能源消費(fèi)需求的核心因素, 城鎮(zhèn)化水平、 人口因素、 居民生活水平、 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源利用效率是直接因素, 國際形式、 政策活動是源頭因素。 李江龍等[11]也得出類似結(jié)論, 認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長是能源消費(fèi)需求的主要動力, 要素替代、 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、 能源結(jié)構(gòu)變動將抑制能源需求。 鄭新業(yè)等[12]認(rèn)為, 經(jīng)濟(jì)增長主要通過高耗能行業(yè)對能源需求產(chǎn)生影響, 能源需求變動的主要因素來自于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

第三, #12聚類標(biāo)簽為“碳中和”(輪廓值0.977)。 為應(yīng)對全球氣候變化, 中國提出二氧化碳力爭2030年前碳達(dá)峰、 2060年前實現(xiàn)碳中和(簡稱“雙碳”)的國家承諾, 該聚類下的研究主要以實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)對策為主。 莊貴陽等[13]認(rèn)為, “雙碳”對落實《巴黎協(xié)定》, 推動構(gòu)建全球綠色發(fā)展新格局具有重要意義。 潘家華等[14]認(rèn)為, “雙碳”對全球應(yīng)對氣候變化決心具有正向影響, 并推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 郭朝先[15]同樣認(rèn)為, “碳中和”目標(biāo)引發(fā)了中國能源體系變革, 倒逼中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從工業(yè)、 交通、 建筑、 農(nóng)業(yè)等多領(lǐng)域進(jìn)行根本轉(zhuǎn)型。 劉滿平[16]認(rèn)為, 中國具有實現(xiàn)“碳中和”目標(biāo)的物質(zhì)與制度基礎(chǔ), 但仍需以更大的毅力與魄力進(jìn)一步推動實施法律、 教育、 技術(shù)、 經(jīng)濟(jì)等方面政策措施。 林衛(wèi)斌等[17]認(rèn)為, 要達(dá)成“雙碳”目標(biāo)需要構(gòu)建零碳排放能源體系, 加大節(jié)能力度抑制高能耗, 調(diào)整能源結(jié)構(gòu)向清潔能源體系轉(zhuǎn)型。

第四, #5聚類標(biāo)簽為“全要素能源效率”(輪廓值0.972)。 全要素能源效率是衡量中國經(jīng)濟(jì)增長和綠色發(fā)展的重要指標(biāo), 這一聚類的研究集中于測算和提升全要素能源效率方面。 吳傳清等[18]從多角度探討了全要素效率的影響因素, 認(rèn)為應(yīng)建立創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型、 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu), 提高能源效率。 李峰等[19]認(rèn)為, 中國全要素能源效率存在地區(qū)差異, 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 外商投資、 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素促進(jìn)全要素能源效率, 固定資產(chǎn)投資和政府干預(yù)抑制全要素能源效率。 彭樹遠(yuǎn)[20]研究發(fā)現(xiàn), 中國全要素能源效率整體呈上升趨勢, 認(rèn)為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、 對外開放程度促進(jìn)全要素能源效率, 第二產(chǎn)業(yè)、 煤炭消費(fèi)抑制全要素能源效率。

第五, #4聚類標(biāo)簽為“經(jīng)濟(jì)增長”(輪廓值0.965)。 經(jīng)濟(jì)增長是能源消費(fèi)的首要目標(biāo), 但生態(tài)環(huán)境對經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)形成制約, 因此, 這一聚類下的研究集中于對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、 能源消費(fèi)、 環(huán)境保護(hù)三者協(xié)同發(fā)展方面。 崔百勝等[21]認(rèn)為, 在碳排放約束和經(jīng)濟(jì)增長雙重約束下, 可以通過發(fā)展可再生能源和碳排放清潔技術(shù), 增加碳基能源邊際產(chǎn)出等方式控制能源消費(fèi)總量。 米國芳等[22]研究發(fā)現(xiàn), 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)矛盾抑制著中國經(jīng)濟(jì)增長, 同時, 碳排放進(jìn)一步強(qiáng)化了抑制作用。 東童童等[23]認(rèn)為, 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和規(guī)模是能源消費(fèi)對霧霾污染影響的決定性因素, 當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長跨過環(huán)境庫茲涅茨曲線拐點(diǎn)后, 能源消費(fèi)模式將轉(zhuǎn)向集約型, 碳減排效應(yīng)提升。

3.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

突現(xiàn)詞指在短時間內(nèi)出現(xiàn)頻次突然增加的關(guān)鍵詞, 通過對突現(xiàn)強(qiáng)度和衰變周期的分析, 以及對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理總結(jié), 從而確定學(xué)科研究前沿和新興趨勢[24]。 結(jié)合表 4 的關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果可知:

表 4 2016年-2021年能源消費(fèi)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)統(tǒng)計

第一, 突現(xiàn)強(qiáng)度最大的兩個關(guān)鍵詞分別為“二氧化碳排放”(強(qiáng)度4.77, 2019年-2021年)和“環(huán)境規(guī)制”(強(qiáng)度4.69, 2019年-2021年), 表明調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、 提升能源效率、 強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境管理、 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量綠色發(fā)展是能源消費(fèi)研究領(lǐng)域的核心前沿。 李力春[25]實證發(fā)現(xiàn), 能源結(jié)構(gòu)調(diào)整比經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的影響更為顯著, 建議將能源結(jié)構(gòu)調(diào)整納入政策制定考量范圍。 徐維祥等[26]研究發(fā)現(xiàn), 能源結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境強(qiáng)度的提升將制約著經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 鼓勵打破能源消費(fèi)路徑依賴, 建設(shè)清潔能源結(jié)構(gòu), 實現(xiàn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)共贏局面。 金永剛[27]認(rèn)為, 提升能源效率是化解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)矛盾的有效切入點(diǎn), 建議從能源價格、 政策監(jiān)管、 城市化等后天因素著手改善能源效率。

第二, 突現(xiàn)持續(xù)時間最長的關(guān)鍵詞是“金融發(fā)展”(強(qiáng)度2.62, 2018年-2021年), 表明“金融發(fā)展”與能源消費(fèi)間影響機(jī)制是學(xué)界研究重要前沿且研究方向趨向于精細(xì)化。 陳志剛等[28]認(rèn)為, 金融發(fā)展與能源消費(fèi)之間不僅存在線性關(guān)系, 也存在非線性關(guān)系并通過門檻回歸模型進(jìn)行檢驗。 王思宇[29]認(rèn)為金融發(fā)展-經(jīng)濟(jì)增長-能源消費(fèi)增加的線性邏輯分析思路過于籠統(tǒng), 研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展與能源消費(fèi)之間呈非線性倒U型關(guān)系, 應(yīng)綜合考慮金融發(fā)展-經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的拉動效應(yīng)和金融發(fā)展-技術(shù)創(chuàng)新對能源消費(fèi)的優(yōu)化效應(yīng)。 岳書敬[30]同樣認(rèn)為, 僅研究經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)的關(guān)系, 割裂金融發(fā)展對兩者的影響并不嚴(yán)謹(jǐn), 從能源總量和能源效率雙視角分析金融發(fā)展對能源消費(fèi)的影響, 旨在為金融發(fā)展促進(jìn)能源節(jié)約和綠色增長提供政策建議。

第三, 值得注意的是, “家庭能源消費(fèi)”(強(qiáng)度1.98, 2019年-2021年)具有成為新興研究前沿的趨勢, 受限于樣本收集統(tǒng)計時限, 因此, 這一關(guān)鍵詞以2021年為衰減年。 實際上, 近年來家庭能源消費(fèi)已逐漸成為中國能源消費(fèi)和碳排放的主要來源, 尤其是“十三五”以來, 居民家庭經(jīng)濟(jì)和能源消費(fèi)水平顯著提升, 家庭能源消費(fèi)研究在2021年之后仍將是學(xué)界的研究前沿。 劉業(yè)煒[31]認(rèn)為, 家庭能源消費(fèi)存在空間差異, 東中西部城市主要受收入水平影響, 南北方城市受氣溫影響。 丁永霞等[32]認(rèn)為, 中國城鄉(xiāng)家庭能源消費(fèi)總量差額增加, 人均消費(fèi)量差額減少, 能源消費(fèi)總體水平趨向均衡, 家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐步朝清潔能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié) 論

第一, 中國能源消費(fèi)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量在2016年-2021年期間出現(xiàn)先下降后保持平穩(wěn)的趨勢, 在能源消費(fèi)研究領(lǐng)域內(nèi)已形成以中國科學(xué)院、 中國礦業(yè)大學(xué)、 中國人民大學(xué)等高校為代表的核心機(jī)構(gòu)群, 同時, 形成以成金華、 姜璐、 王長建為代表的核心研究團(tuán)隊, 但學(xué)者間的研究內(nèi)容和研究領(lǐng)域的異質(zhì)性導(dǎo)致研究團(tuán)隊間的合作還有待加強(qiáng)。

第二, 研究結(jié)果證實當(dāng)前中國能源消費(fèi)研究內(nèi)涵逐漸深化, 能源綠色消費(fèi)將成為主流。 通過對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)、 聚類、 突現(xiàn)詞探測發(fā)現(xiàn): (1) 研究內(nèi)容上形成以能源消費(fèi)、 碳排放、 經(jīng)濟(jì)增長、 能源結(jié)構(gòu)、 能源效率等關(guān)鍵詞為主的綜合研究體系, 其中能源消費(fèi)-經(jīng)濟(jì)增長-碳排放間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)是重點(diǎn)研究內(nèi)容, 技術(shù)進(jìn)步是不同研究內(nèi)容間形成關(guān)聯(lián)的橋梁; 研究地域上以長江經(jīng)濟(jì)帶以及京津冀協(xié)同發(fā)展區(qū)為主; 研究價值上以綠色發(fā)展、 能源轉(zhuǎn)型、 能源安全、 碳達(dá)峰、 碳中和為景觀動力和目標(biāo)指引。 (2) 中國能源消費(fèi)研究熱門主題為碳排放、 能源需求、 碳中和、 全要素能源效率、 經(jīng)濟(jì)增長; 研究前沿為二氧化碳排放、 金融發(fā)展, 與此同時, 家庭能源消費(fèi)具有成為新興研究趨勢的潛力。

4.2 討 論

第一, 能源研究領(lǐng)域初步形成核心機(jī)構(gòu)群, 但主要集中在知名院校機(jī)構(gòu), 其他院校參與度不足且研究團(tuán)隊間合作較為松散。 在未來的研究中, 應(yīng)該鼓勵發(fā)揮知名科研院所的帶動作用, 提高普通高校與科研機(jī)構(gòu)的參與度, 建設(shè)不同學(xué)科背景學(xué)者和研究團(tuán)隊間的交流合作機(jī)制與平臺, 規(guī)避因研究方向的異質(zhì)性導(dǎo)致院校與學(xué)者間無法合作, 而使能源消費(fèi)領(lǐng)域總體研究進(jìn)展出現(xiàn)不均衡、 不同步。

第二, 在國家政策和發(fā)展戰(zhàn)略的影響下, 使得研究區(qū)域重點(diǎn)集中于長江經(jīng)濟(jì)帶以及京津冀協(xié)同發(fā)展地區(qū), 后續(xù)研究應(yīng)在此基礎(chǔ)之上, 結(jié)合已有研究成果, 擴(kuò)寬研究范圍, 根據(jù)中國各省市地區(qū)的能源資源稟賦差異和社會經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展程度, 探索適合各個地區(qū)的能源消費(fèi)革命方案。 同時, 在碳達(dá)峰與碳中和目標(biāo)指引下, 能源綠色消費(fèi)將成為能源革命的主流方向, 因此, 需要加強(qiáng)各研究主題間的融合貫通, 形成能源綠色消費(fèi)綜合研究視角, 以達(dá)成中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與能源低碳轉(zhuǎn)型的主要目標(biāo)。

本文存在一些局限性: (1) 本文僅采用了中國知網(wǎng)(CNKI)中文核心文獻(xiàn), 而未將國外相關(guān)文獻(xiàn)納入可視化分析。 后續(xù)研究可將國外高質(zhì)量文獻(xiàn)納入分析之中, 從更廣闊的視角對能源消費(fèi)研究進(jìn)行分析。 (2) Citespace軟件可以有效地對某一研究領(lǐng)域的研究進(jìn)展和脈絡(luò)進(jìn)行梳理總結(jié), 幫助學(xué)者把握研究熱點(diǎn)和前沿, 在此基礎(chǔ)之上, 需要后續(xù)的研究能夠更多地結(jié)合實證研究成果來解決當(dāng)前能源消費(fèi)領(lǐng)域存在的現(xiàn)實問題。