武云鳳, 李彥華, 張慧萍

(中北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 山西 太原 030051)

中醫(yī)藥學(xué)是中華民族自古以來(lái)的偉大創(chuàng)造, 為中華民族的繁榮昌盛作出了巨大貢獻(xiàn), 在推動(dòng)“健康中國(guó)”的建設(shè)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。 黨的十九大報(bào)告中指出, 要堅(jiān)持中西醫(yī)并重, 傳承發(fā)展中醫(yī)藥事業(yè), 使得中醫(yī)藥發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。 《中共中央、 國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見(jiàn)》提出, 要強(qiáng)化中醫(yī)思維培養(yǎng), 改革中醫(yī)藥院校教育, 促進(jìn)中醫(yī)藥創(chuàng)新與發(fā)展。[1]“十四五”規(guī)劃中明確指出, 要推動(dòng)中醫(yī)藥教育改革和特色人才隊(duì)伍建設(shè), 加強(qiáng)中醫(yī)藥傳承保護(hù)和科技創(chuàng)新的支撐力度。 中醫(yī)藥院校作為中醫(yī)藥發(fā)展的重要載體以及中醫(yī)藥科研產(chǎn)出的必要基地, 是中醫(yī)藥事業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力, 科學(xué)合理評(píng)價(jià)其科研效率, 探究影響科研效率的因素, 提出提升中醫(yī)藥院校科研效率的建議, 對(duì)于實(shí)現(xiàn)資源的合理配置, 推動(dòng)中醫(yī)藥科研創(chuàng)新發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

通過(guò)文獻(xiàn)梳理, 在評(píng)價(jià)方法方面, 大多數(shù)學(xué)者使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)對(duì)決策單元的技術(shù)效率、 純技術(shù)效率以及規(guī)模效率進(jìn)行分析。 吳宏超等采用DEA-Malmquist模型對(duì)2009年-2018年“一帶一路”沿線省份高校科技創(chuàng)新進(jìn)行測(cè)算。[2]李彥華等應(yīng)用DEA和Malmquist模型測(cè)度中國(guó)“雙一流”高校科研效率。[3]賀剛等應(yīng)用超效率CCR模型和DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)2016年-2019年27所省屬財(cái)經(jīng)類(lèi)高校科研效率的相對(duì)效率水平分析。[4]徐訓(xùn)航等測(cè)算2017年63所教育部直屬高?？蒲型度氘a(chǎn)出效率, 為高校科研高質(zhì)量?jī)?nèi)涵式發(fā)展提供決策。[5]在評(píng)價(jià)對(duì)象方面, 學(xué)者們主要集中于對(duì)教育部直屬高校進(jìn)行評(píng)價(jià)。 王海寧等以我國(guó)教育部直屬64所高校的科研數(shù)據(jù)為研究樣本, 對(duì)高?？蒲修D(zhuǎn)化能力與效率進(jìn)行評(píng)價(jià)和匹配。[6]丁顯有等人測(cè)度了教育部直屬59所“雙一流”建設(shè)高校的科研效率及其時(shí)空分異特征。[7]榮耀華等人通過(guò)構(gòu)建人才質(zhì)量培養(yǎng)與科研水平指標(biāo)體系, 測(cè)算了2009年-2015年教育部直屬72所高校辦學(xué)效率。[8]在評(píng)價(jià)內(nèi)容方面, 主要以科研績(jī)效和科研效率為主。 胡百靈等構(gòu)建出高校科研績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 并將其應(yīng)用到高?？蒲锌?jī)效評(píng)價(jià)管理中。[9]廖帥等通過(guò)構(gòu)建高?？蒲性u(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 分析了31個(gè)地區(qū)高校整體科研效率水平。[10]傅瓊使用DEA-fsQCA模型對(duì)32所世界一流建設(shè)高校科研效率提升路徑進(jìn)行分析, 并提出了建議。[11]

目前, 鮮有以中醫(yī)藥院校研究對(duì)象的文獻(xiàn), 根據(jù)教育部的數(shù)據(jù), 我國(guó)共有25所中醫(yī)藥高校, 通過(guò)查詢各省中醫(yī)藥院校的官方資料, 確定了我國(guó)中醫(yī)藥院校的名稱(chēng)(含曾用名)。 最后發(fā)現(xiàn), 河北中醫(yī)學(xué)院于2013年4月經(jīng)教育部批準(zhǔn), 在河北醫(yī)科大學(xué)中醫(yī)學(xué)院和河北省中醫(yī)藥研究院的基礎(chǔ)上重新組建[12], 2013年以前的投入無(wú)法獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù), 因此, 將其排除在樣本之外, 最終將24所中醫(yī)藥院校作為研究對(duì)象。 本文將使用DEA-Malmquist對(duì)2014年-2018年中醫(yī)藥院校的科研效率進(jìn)行靜態(tài)-動(dòng)態(tài)分析并針對(duì)提高中醫(yī)藥院校的科研效率提出合理的對(duì)策。

2 研究方法及理論模型

2.1 DEA-BCC模型

DEA方法由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家查恩斯(Charnes)等于1978年提出, 是一種評(píng)價(jià)具有多個(gè)投入與多個(gè)產(chǎn)出關(guān)系的決策單元(DMU)間相對(duì)有效性的非參數(shù)化研究方法[13]。 本文使用DEA方法中面向投入導(dǎo)向的BCC模型, 對(duì)選定樣本高校的科研效率進(jìn)行靜態(tài)分析, 并假定有m個(gè)獨(dú)立的DMU, 每個(gè)DMU有n個(gè)投入和s個(gè)產(chǎn)出, 具體模型如式(1)所示

(1)

在BCC模型中, 當(dāng)綜合效率(crste)等于1時(shí), 說(shuō)明DMU是DEA有效的, 反之無(wú)效; 純技術(shù)效率(vrste)是高校由于內(nèi)部管理因素和技術(shù)水平影響科研效率, 規(guī)模效率(scale)則是由于高校規(guī)模大小影響的科研效率。

2.2 DEA-Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)最早由馬爾姆奎斯特(Malmquist)于1953年提出[14], 經(jīng)Caves等引入生產(chǎn)率研究領(lǐng)域[15], 后由Fare等進(jìn)一步拓展將其與DEA模型結(jié)合使用。 本文采用Fare等改進(jìn)的Malmquist指數(shù)模型測(cè)算生產(chǎn)率指數(shù)。[16]

(2)

式中,Dt(xt+1,yt+1)以第t期的技術(shù)表示第t+1期的技術(shù)效率水平;Dt(xt,yt)以第t期的技術(shù)表示當(dāng)期的技術(shù)效率水平;Dt+1(xt+1,yt+1)以第t+1期的技術(shù)表示當(dāng)期的技術(shù)效率水平;Dt+1(xt,yt): 以第t+1期的技術(shù)表示第t期的技術(shù)效率水平。

通過(guò)計(jì)算Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù), 可以得到研究對(duì)象效率的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。 當(dāng)全要素生產(chǎn)率指數(shù)(tfpch)大于1時(shí), 表明這一時(shí)期的科研水平有所提高, 反之亦然。 tfpch又可分解為兩部分: 技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(techch)和技術(shù)效率變化指數(shù)(effch)。 techch描述的是科研技術(shù)的前沿領(lǐng)域, techch的值大于1, 說(shuō)明高校科研水平取得進(jìn)步, 反之退步。 effch在一定程度上描述了兩個(gè)時(shí)期內(nèi)管理水平和制度保障兩個(gè)層面的變化, effch指數(shù)值大于1, 表示科研產(chǎn)出在管理和制度上有所改善。 effch還可進(jìn)一步分解為規(guī)模效率(sech)和純技術(shù)效率(pech), sech用來(lái)衡量高?？蒲型度胍?guī)模水平, sech指數(shù)值大于1, 表明科研投入規(guī)模得到了改善和優(yōu)化; pech指的是高?？蒲袆?chuàng)新知識(shí)與管理制度使科研資源的投入得到充分發(fā)揮, pech指數(shù)值大于1, 表明高校的科研管理水平得到改善。 對(duì)于每個(gè)DMU來(lái)講, effch、 techch、 sech、 pech中任意一個(gè)指數(shù)值大于1, 就意味著它能促進(jìn)tfpch的提高, 否則, 就會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的、 消極的影響。

2.3 指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來(lái)源

目前, 關(guān)于構(gòu)建中醫(yī)藥高?？蒲行试u(píng)價(jià)的指標(biāo)體系并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。 一般而言, 高?？蒲兄笜?biāo)體系的選取不應(yīng)該過(guò)分看重全面性, 應(yīng)當(dāng)保證客觀性、 代表性和可比性, 指標(biāo)的數(shù)量要達(dá)到科學(xué)合理的標(biāo)準(zhǔn)。 高校的科研活動(dòng)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程, 包含著參與其中的人力、 財(cái)力、 物資的科研投入, 由于高校物資方面的投入主要是科研設(shè)備, 其數(shù)據(jù)獲得有較大困難, 因此, 這一方面的指標(biāo)暫不選取。 中醫(yī)藥高校科研投入在人力方面選擇教學(xué)與科研人員高級(jí)職稱(chēng)、 研究與發(fā)展人員全時(shí)當(dāng)量人員, 經(jīng)費(fèi)投入選擇科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出。 科研產(chǎn)出從科研成果和技術(shù)轉(zhuǎn)讓方面進(jìn)行選取, 包括專(zhuān)著數(shù)量、 學(xué)術(shù)論文、 簽訂合同數(shù)、 技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入4個(gè)指標(biāo)。 因此, 本文選擇24個(gè)樣本數(shù)量, 3個(gè)投入指標(biāo), 4個(gè)產(chǎn)出指標(biāo), 具體如表 1 所示。

表 1 投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

本文選取的數(shù)據(jù)來(lái)源于《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》, 由于部分?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)值為0, 無(wú)法進(jìn)行計(jì)算, 因此, 為0數(shù)值加入了極小值以確保運(yùn)算正常進(jìn)行。 高校的投入與產(chǎn)出之間存在一定的滯后性, 通過(guò)EVIEWS 9.0計(jì)算得出滯后期為兩年。

3 實(shí)證分析

3.1 中醫(yī)藥院?？蒲行熟o態(tài)分析

本文使用Deap2.1軟件, 通過(guò)靜態(tài)BCC模型對(duì)2014年-2018年我國(guó)24所中醫(yī)藥院校進(jìn)行科研效率分析。 由于篇幅限制, 本文將5年的靜態(tài)效率值取均值, 計(jì)算結(jié)果如表 2 所示。

表 2 2014年-2018中醫(yī)藥院校科研效率均值

從整體上來(lái)看, 24所中醫(yī)藥院校2014年-2018年科研綜合效率均值為0.68, 且規(guī)模效率均值大于純技術(shù)效率均值, 內(nèi)部管理因素和技術(shù)水平高低是中醫(yī)藥院?？蒲行实闹饕绊懸蛩?。 其中, 僅有河南中醫(yī)藥大學(xué)、 成都中醫(yī)藥大學(xué)兩所高校處于DEA有效狀態(tài), 非DEA有效高校中綜合效率值小于0.5的有5所, 占比20.8%。 這一結(jié)果表明, 我國(guó)中醫(yī)藥院校的科研效率整體水平不高, 這與中醫(yī)藥院校人才結(jié)構(gòu)不合理、 經(jīng)費(fèi)缺乏、 研究成果與市場(chǎng)脫軌導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化率低、 轉(zhuǎn)化效益低的現(xiàn)象有關(guān)。

總體來(lái)看, 中醫(yī)藥院校的純技術(shù)效率值偏低, 24所中醫(yī)藥院校的純技術(shù)效率均值為0.75, 僅有5所學(xué)校的純技術(shù)效率有效, 其余19所學(xué)校均為純技術(shù)效率無(wú)效, 占總比例的79.2%。 在19所學(xué)校中, 12所院校的純技術(shù)效率值大于0.8, 7所院校的純技術(shù)效率值在0.6-0.8之間, 5所院校的純技術(shù)效率值小于0.6, 且黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)、 福建中醫(yī)藥大學(xué)、 甘肅中醫(yī)藥大學(xué)的純技術(shù)效率值低于0.5, 這3所高校應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部管理制度以及技術(shù)水平以提高其科研效率。

從規(guī)模效率來(lái)看, 24所中醫(yī)藥院校的規(guī)模效率均值為0.91, 有4所中醫(yī)藥院校的規(guī)模效率值為1, 12所高校的規(guī)模效率值在0.9-1之間, 有8所高校規(guī)模效率在0.7-0.9之間。 總體來(lái)說(shuō), 中醫(yī)藥院校的規(guī)模效率比較有效, 但天津中醫(yī)藥大學(xué)、 上海中醫(yī)藥大學(xué)、 廣州中醫(yī)藥大學(xué)應(yīng)調(diào)整科研的投入產(chǎn)出規(guī)模來(lái)提高其科研效率。

在純技術(shù)效率達(dá)到1的5所院校中, 有3所規(guī)模效率值小于1, 導(dǎo)致綜合效率也小于1, 由此可見(jiàn), 天津中醫(yī)藥大學(xué)、 上海中醫(yī)藥大學(xué)和西藏藏醫(yī)藥大學(xué)的綜合效率無(wú)效主要是由于規(guī)模效率造成的, 因此, 這3所高校應(yīng)根據(jù)規(guī)模報(bào)酬的狀態(tài)調(diào)整院校規(guī)模, 以達(dá)到最佳效率。 在4所規(guī)模效率達(dá)到1的院校中, 有2所院校純技術(shù)效率值小于1, 導(dǎo)致綜合效率也小于1, 由此可見(jiàn), 長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué)和山東中醫(yī)藥大學(xué)這2所院校的綜合效率無(wú)效主要是由純技術(shù)效率引起的, 所以這2所院校應(yīng)提高技術(shù)水平、 引進(jìn)先進(jìn)技術(shù), 以達(dá)到效率最優(yōu)。

3.2 中醫(yī)藥院?？蒲行蕜?dòng)態(tài)分析

為了便于動(dòng)態(tài)分析中醫(yī)藥高?？蒲行实淖兓厔?shì)以及不同時(shí)期樣本高校投入產(chǎn)出效率的變化, 本文基于Malmquist生產(chǎn)指數(shù)模型, 對(duì)24所樣本高校的科研效率和4個(gè)年度區(qū)間的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況進(jìn)行測(cè)算, 結(jié)果如表 3 和表 4 所示。

表 3 中醫(yī)藥院?？蒲锌蒲行蔒almquist指數(shù)分析

總體上看, 2014年-2018年24所中醫(yī)藥院校全要素生產(chǎn)率平均值為1.05, 說(shuō)明在此期間整體樣本高校的全要素生產(chǎn)率上升了5%, 科研水平有所提高; 技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值為1.03, 上升了3%, 表明樣本高校的科研創(chuàng)新水平有所提高; 技術(shù)效率變化指數(shù)均值為1.03, 說(shuō)明技術(shù)效率5年間提升了3%, 其中, 規(guī)模效率和純技術(shù)效率均值都為1.01, 均上升1%。 從高校來(lái)看, Malmquist指數(shù)值大于1的有14所, 占總數(shù)的58.3%, 增長(zhǎng)最大的是遼寧中醫(yī)藥大學(xué)和長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué), 分別為33%和34%。 在科研效率提高的院校中, 大多數(shù)院校的技術(shù)進(jìn)步所占比例較大, 其科研投入產(chǎn)出效率增長(zhǎng)的原因主要是技術(shù)進(jìn)步, 由此可見(jiàn), 我國(guó)中醫(yī)藥院?？蒲行实奶岣咧饕腔诩夹g(shù)進(jìn)步。 在技術(shù)效率變化指數(shù)小于1的院校中, 主要是由于純技術(shù)效率值的減少, 說(shuō)明中醫(yī)藥院?？蒲型度霙](méi)有得到充分利用, 科研管理水平還有待提高。

為探究引起全要素生產(chǎn)率變化的主要因素, 本文選用spss軟件通過(guò)聚類(lèi)分析法, 將2014年-2018年24所中醫(yī)藥院校的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行合理分類(lèi)。 運(yùn)用平方歐氏距離進(jìn)行聚類(lèi)分析之后, 24所樣本高?？梢员环譃閮纱箢?lèi), 全要素生產(chǎn)率高區(qū)和全要素生產(chǎn)率低區(qū), 如圖 1 所示, 圖中縱軸數(shù)字表示24個(gè)中醫(yī)藥院校, 與表 3 中高校序號(hào)相對(duì)應(yīng)。

圖 1 Malmquist指數(shù)聚類(lèi)分析結(jié)果

Malmquist指數(shù)大于1的院校中, 遼寧中醫(yī)藥大學(xué)、 長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué)、 浙江中醫(yī)藥大學(xué)等9所院校的技術(shù)效率指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于等于1, 表明這幾所院校的科研建設(shè)成效最大, 存在知識(shí)溢出且科研水平保持良好的上升趨勢(shì)發(fā)展; 湖南中醫(yī)藥大學(xué)和福建中醫(yī)藥大學(xué)雖然技術(shù)效率值小于1, 但高數(shù)值的技術(shù)進(jìn)步掩蓋了技術(shù)效率的下降, 拉動(dòng)Malmquist指數(shù)持續(xù)增長(zhǎng), 從側(cè)面說(shuō)明這幾所院校的科研創(chuàng)新水平對(duì)科研效率的提升擁有強(qiáng)大的推動(dòng)作用; 西藏藏醫(yī)藥大學(xué)、 北京中醫(yī)藥大學(xué)和黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1, 但技術(shù)效率的增長(zhǎng)大于技術(shù)變動(dòng)的減少, 使得其Malmquist指數(shù)仍大于1。

Malmquist指數(shù)小于1的院校中, 天津中醫(yī)藥大學(xué)和山東中醫(yī)藥大學(xué)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1, 導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率值小于1。 這兩所高校應(yīng)該注重技術(shù)創(chuàng)新及科研創(chuàng)新水平; 湖北中醫(yī)藥大學(xué)、 廣州中醫(yī)藥大學(xué)、 廣西中醫(yī)藥大學(xué)和甘肅中醫(yī)藥大學(xué)是技術(shù)進(jìn)步呈增長(zhǎng)趨勢(shì)的4所院校, 但技術(shù)效率變化指數(shù)小于1, 這些院校的科研全要素生產(chǎn)率下降在很大程度上受技術(shù)效率變化的影響, 表明這些院校的科研技術(shù)水平及管理水平較低, 但影響因素是院校內(nèi)部可控制的, 可以通過(guò)提高資源和人才利用能力、 改善科研設(shè)施條件、 優(yōu)化投入傾向等措施來(lái)提升科研水平; 上海中醫(yī)藥大學(xué)、 云南中醫(yī)藥大學(xué)、 山西中醫(yī)藥大學(xué)和陜西中醫(yī)藥大學(xué)4所院校的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化指數(shù)均小于1, 說(shuō)明這些院校今后應(yīng)該同時(shí)重視科研管理、 創(chuàng)新水平、 技術(shù)應(yīng)用效率的提高。

表 4 為2014年-2018年中醫(yī)藥院校在時(shí)間維度上的全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)的變動(dòng)情況。

表 4 中醫(yī)藥院?？蒲行誓昃鵐almquist指數(shù)及其分解

從表 4 中數(shù)據(jù)可以看出, 從2014年-2018年中醫(yī)藥院校的Malmquist指數(shù)平均值為1.054, 年均全要素生產(chǎn)率增幅為5.4%, 分解指數(shù)值均大于1, 對(duì)全要素生產(chǎn)率指數(shù)值的增加起到了積極的促進(jìn)作用, 從整體上來(lái)看, 2014年-2018年間我國(guó)中醫(yī)藥院校科研水平有所提高。

分析每年數(shù)據(jù)可以看出, 2014年-2015年、 2015年-2016年、 2017年-2018年間的Malmquist指數(shù)值小于1, 表明該時(shí)期相對(duì)于上一年來(lái)說(shuō)全要素生產(chǎn)率水平下降, 只有2016年-2017年的指數(shù)值大于1, 其結(jié)果相反。 從技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)兩方面來(lái)看, 2014年-2015年、 2015年-2016年、 2017年-2018年間, 技術(shù)效率變動(dòng)比技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)效率的貢獻(xiàn)更大, 2017年-2018年間則相反。 將技術(shù)效率指數(shù)分解, 從技術(shù)變動(dòng)指數(shù)、 規(guī)模效率和純技術(shù)效率三方面來(lái)看, 規(guī)模效率與純技術(shù)效率的變動(dòng)幅度較小, 全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)主要是由于技術(shù)進(jìn)步引起的。 2016年-2017年間, 中醫(yī)藥高校的變化主要得益于我國(guó)發(fā)布了多項(xiàng)關(guān)于中醫(yī)藥發(fā)展的政策, 如《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2016年-2030年)》 《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》 《中國(guó)的中醫(yī)藥》白皮書(shū)等政策強(qiáng)調(diào), 要加強(qiáng)中醫(yī)藥的技術(shù)挖掘, 促進(jìn)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新能力提升, 突破技術(shù)壁壘。

從圖 2 可以看出, 我國(guó)中醫(yī)藥院校Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)均呈現(xiàn)出不同的波動(dòng), 其中, 全要素生產(chǎn)率及技術(shù)變動(dòng)指數(shù)波動(dòng)較大且波動(dòng)趨勢(shì)相同, 說(shuō)明樣本院校的科研效率主要受技術(shù)變動(dòng)的影響, 中醫(yī)藥院校要進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、 引進(jìn)新的技術(shù)以提高科研效率。 技術(shù)效率變化指數(shù)、 規(guī)模效率和純技術(shù)效率的波動(dòng)幅度不大, 基本呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)。 在技術(shù)效率變化的影響因素中, 規(guī)模效率起主導(dǎo)作用, 規(guī)模效率的增長(zhǎng)幅度超過(guò)了純技術(shù)效率的下降幅度。 中醫(yī)藥院校應(yīng)進(jìn)一步提高科研投入的利用率, 改善科研管理水平。

圖 2 中醫(yī)藥院?？蒲行誓昃鵐almquist指數(shù)及其分解

4 結(jié)論和建議

本文選擇2014年-2018年我國(guó)24所中醫(yī)藥院校的科研數(shù)據(jù), 運(yùn)用DEA-BCC模型對(duì)其效率進(jìn)行靜態(tài)分析; 隨后, 采用面板數(shù)據(jù), 運(yùn)用Malmquist方法對(duì)高校科研投入與產(chǎn)出進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。 結(jié)果顯示, 在靜態(tài)效率評(píng)價(jià)時(shí), 僅有兩所中醫(yī)藥院校達(dá)到了DEA有效, 科研綜合效率均值為0.68, 整體科研效率偏低。 在動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)時(shí), 從分析結(jié)果可以看出24所中醫(yī)藥院校在2014年-2018年年間的全要素生產(chǎn)率水平呈下降趨勢(shì), 從要素結(jié)構(gòu)分析得出, 影響全要素生產(chǎn)效率的主要因素是技術(shù)進(jìn)步。 基于實(shí)證分析結(jié)果提出如下對(duì)策建議:

第一, 完善高校資源配置, 提高中醫(yī)藥院校的投入產(chǎn)出效率。 我國(guó)中醫(yī)藥院校的科研資源并沒(méi)有進(jìn)行充分、 有效地利用, 投入產(chǎn)出效率不匹配, 嚴(yán)重影響了科研效率發(fā)展。 24所中醫(yī)藥院校中, 僅有2所達(dá)到DEA有效, 達(dá)標(biāo)率為8.3%, 可見(jiàn), 中醫(yī)藥院校的科研效率仍有很大的改進(jìn)空間, 中醫(yī)藥院校應(yīng)迅速調(diào)整科技創(chuàng)新體系, 提高科研能力和水平, 加快科技成果轉(zhuǎn)化, 優(yōu)化科研隊(duì)伍, 以此提升技術(shù)效率。 導(dǎo)致中醫(yī)藥院?？蒲行瘦^低的原因, 主要包括管理效率不高和規(guī)模效率不高兩方面的因素。 規(guī)模效率在0.8以下的院校有天津中醫(yī)藥大學(xué)、 上海中醫(yī)藥大學(xué)、 廣州中醫(yī)藥大學(xué)3所, 因此, 建議這3所高校對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行合理配置, 優(yōu)化升級(jí)。 對(duì)于整體科研效率來(lái)講, 在線性預(yù)測(cè)時(shí)均處于下降趨勢(shì), 由此可見(jiàn), 我國(guó)中醫(yī)藥院校對(duì)于資源的有效利用、 技術(shù)的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步還需加大改進(jìn)力度, 完善創(chuàng)新體系, 使中醫(yī)藥院校在最優(yōu)規(guī)模下得到最高的科研效率。

第二, 提升中醫(yī)藥院校技術(shù)水平, 促進(jìn)科研效率快速發(fā)展。 當(dāng)前, 中醫(yī)藥學(xué)已逐漸發(fā)展成為一門(mén)全球性學(xué)科, 中醫(yī)藥學(xué)的發(fā)展關(guān)系到世界人民健康福祉。 中醫(yī)藥院校應(yīng)注重技術(shù)的提高, 積極推進(jìn)中醫(yī)藥國(guó)際交流與合作, 抓住“中西醫(yī)結(jié)合”的特色優(yōu)勢(shì), 通過(guò)學(xué)習(xí)、 借鑒其他行業(yè)的寶貴經(jīng)驗(yàn), 結(jié)合不同高校自身的獨(dú)特優(yōu)勢(shì), 融入新方法、 新思路、 新技術(shù)等, 不斷提升中醫(yī)藥科研技術(shù)水平。 在硬件設(shè)施上要加大投入力度, 對(duì)于設(shè)備的更新和使用, 要有專(zhuān)門(mén)的人員進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督, 快速促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化。 同時(shí), 要積極主動(dòng)的加大與國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的醫(yī)院進(jìn)行“產(chǎn)學(xué)研”合作, 共同研究新型藥物和治療手段, 以此來(lái)推動(dòng)中醫(yī)藥院校的科研效率, 促進(jìn)其快速發(fā)展。

第三, 促進(jìn)中醫(yī)藥院?？蒲谐晒D(zhuǎn)化, 推動(dòng)醫(yī)科類(lèi)高校持續(xù)創(chuàng)新。 首先, 要完善科研管理機(jī)制, 整合精簡(jiǎn)各類(lèi)材料的填寫(xiě)和報(bào)送, 同時(shí), 精簡(jiǎn)過(guò)程檢查, 對(duì)科研人員賦予更多的決策權(quán)支持。 充分釋放科研創(chuàng)新活力, 調(diào)動(dòng)科研人員的積極性。 其次, 要提高科研人員創(chuàng)新意識(shí)和能力, 通過(guò)充分發(fā)揮科研人員創(chuàng)新主體作用, 建立健全的激勵(lì)機(jī)制、 合理的利益分配機(jī)制、 良好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度等, 提高中醫(yī)藥院?？蒲谐晒霓D(zhuǎn)化和應(yīng)用, 強(qiáng)化高校的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí), 提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度等, 推動(dòng)醫(yī)科類(lèi)科研成果轉(zhuǎn)化為預(yù)防疾病、 治療重癥、 促進(jìn)健康的技術(shù)手段和藥物。 最后, 改革完善中醫(yī)藥科研組織、 驗(yàn)收和評(píng)價(jià)體系, 避免單純采用相關(guān)科研評(píng)價(jià)方法。 突出中醫(yī)藥特點(diǎn)和發(fā)展需求, 建立科技主管部門(mén)與中醫(yī)藥主管部門(mén)協(xié)同聯(lián)動(dòng)的中醫(yī)藥科研規(guī)劃和管理機(jī)制。