2022年全球平均溫度統(tǒng)計數字已經出爐，根據數據集的不同，去年是全球有記錄以來新的第五或第六最溫暖的年份。根據世界氣象組織（WMO）整合的六個主要國際溫度數據集的數據，受不斷升高的溫室氣體濃度和累積熱量的推動，過去八年是全球有記錄以來最暖的八年。

WMO采用6個國際數據集來提供權威的溫度評估。由于每個數據集是從略有不同的氣象站集合中提取，且使用略有不同的計算過程，因而所得出的數字并不完全相同?？傮w情況是一樣的，但由于僅僅0.01攝氏度就可以將各年的排名分開，這些微小的差異可能會改變順序?！案髂甑呐琶麘旁陂L期背景下考慮，特別是因為各年之間的差異有時很微小。自20世紀80年代以來，每個10年都比前一個10年更暖。預計這種情況會持續(xù)下去，”WMO指出。“最暖的8個年份都發(fā)生在2015年以后，其中2016年、2019年和2020年位列前三。2016年發(fā)生了異常強烈的厄爾尼諾事件，促使全球溫度創(chuàng)了紀錄?！?/p>

WMO使用出自美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）、NASA戈達德空間研究所（NASAGISS）、英國氣象局哈德萊中心和東安格利亞大學氣候研究所（HadCRUT）以及伯克利地球組織開發(fā)并維護的數據集。這些數據集基于觀測站和全球海洋網絡中船舶和浮標的氣候數據。WMO還使用歐洲中程天氣預報中心（ECMWF）及其哥白尼氣候變化服務機構和日本氣象廳（JMA）的再分析數據集。再分析結合了數百萬的氣象和海洋觀測數據，包括衛(wèi)星觀測數據，使用天氣模式，以制作完整的大氣再分析。將觀測值與模擬值相結合，使之有可能估算任何時間、全球任何地點的溫度，甚至是極地等數據稀疏地區(qū)的溫度。

在伯克利地球數據集以及ECMWF的ERA5和JMA的JRA～55再分析中，2022年名義上被列為第五個最暖年份。在HadCRUT5、NOAAGlobalTemp和NASAGISTEMP數據集中，其被列為第六個最暖年份?！叭欢?，值得注意的是，第四和第八個最暖年份之間的溫差相對較小，”WMO表示。“這些數據集之間的微小差異顯示出了計算全球平均溫度的誤差范圍?！?/p>

為什么2022年會是這樣？答案是，有兩個因素能告知關于全球溫度的大部分情況——人為導致的變暖趨勢和太平洋拉尼娜和厄爾尼諾的緩慢振蕩。

“起降溫作用的拉尼娜事件持續(xù)存在，現已進入第三年，這意味著2022年不是有記錄以來最暖的一年，而‘僅是第五或第六最暖年份。但這種降溫影響將是短期的，不會扭轉大氣中吸熱溫室氣體創(chuàng)紀錄水平導致的長期變暖趨勢。《WMO厄爾尼諾/拉尼娜最新通報》表明，拉尼娜現象約有60%的機率會在2023年1～3月持續(xù)存在，之后應會出現ENSO中性條件（既非厄爾尼諾也非拉尼娜），”WMO指出?！?013～2022年的10年平均溫度比1850～1900年工業(yè)化前基線高1.14（1.02～1.27）攝氏度。而政府間氣候變化專門委員會第六次評估報告（IPCCAR6）的估值為2011～2020年的1.09攝氏度，這表明長期變暖仍在繼續(xù)?！?/p>

氣候科學家、NASAGISS主任、氣候科學博客“真實氣候”共同創(chuàng)辦人加文·史密特在最近更新的博文中提到：“一年一度的對表面溫度記錄的分析帶來了許多關于2022年長期趨勢和具體事件的故事，主要集中在（仍持續(xù)存在的）拉尼娜事件和一連串極端天氣的影響上?！笔访芴卦谠摬┪闹蟹窒砹藝@2022年溫度數據集的主流敘事未廣泛涉及，但他認為值得探究的幾個方面。

談到厄爾尼諾～南方濤動現象（ENSO）究竟有什么影響，他寫道：“眾所周知，ENSO影響著氣候系統(tǒng)的年際變率和年平均溫度。厄爾尼諾事件加劇了全球變暖（如1998年、2010年、2016年等），而拉尼娜事件（2011年、2018年、2021年、2022年等）帶來了輕微的降溫。

因此，從厄爾尼諾年到隨后的拉尼娜年繪制的一條線幾乎總是顯示出降溫。比如從2016～2022年的趨勢是0.12±0.37攝氏度/10年，但不確定性這么大，計算就沒有意義了。更具預測性的是長期趨勢，（現在）一直高于0.2攝氏度/10年（過去40年里不確定性要小得多，為±0.02攝氏度/10年）。

值得從數量上探索其影響是什么，這是一段時期以來研究者們一直在關注的問題。將去趨勢的年度異常與ENSO指數相關聯(lián)很容易（早春數值的相關性最大），然后使用那個回歸來估計任何一年的具體影響，并估計一個ENSO校正的時間序列。

史密特認為，衛(wèi)星記錄的結構不確定性很大，雖然基于表面的記錄越來越一致，但各種衛(wèi)星記錄卻一如既往的相距甚遠。

針對“什么時候能達到比工業(yè)化前水平高1.5攝氏度？”這一問題，史密特寫道：“這是這星期媒體采訪中一個非常常見的問題。它有幾個明顯的組成部分：所參考的‘工業(yè)化前時期是什么時候、這個基線的不確定性是什么，以及自那時以來的長期記錄有什么不同？

IPCC最新的報告對這一問題進行了較為深入的討論，但基本概念是，由于預計升溫1.5攝氏度的影響很大程度上來自CMIP（國際耦合模式比較計劃）模型模擬，其名義基線為1850年左右，‘工業(yè)化前溫度通常被假定為某種十九世紀中期的平均水平。這并不是一個普遍被接受的概念——比如霍金斯等人（2017）（http：//dx.doi.org/10.1175/BAMS～D～16～0007.1）建議我們應使用18世紀的基線——但這是一個更為容易操作的概念。

“自1996年以來，所有序列中的線性趨勢都穩(wěn)健地略高于0.2攝氏度/10年，因此這表明需要10～20年的時間才能使平均氣候超過1.5攝氏度，也就是2032～2042年左右。第一個突破這個闕值的具體年份將提前到來，并且很可能與一場大厄爾尼諾現象有關。假設類似于2016年的情況（一種+0.11攝氏度的效應），這意味著你可能會提前大約五年看到這種過度——比如2027～2037年（這有點取決于你所遵循的時間序列）。

2023年是以溫和的拉尼娜現象開始的一年，據預測，到年中會轉為中性條件。如果我們在年底看到厄爾尼諾現象發(fā)展的跡象，那將非常有利于2024年成為一個新的記錄，盡管無論你如何計算，都不可能超過1.5攝氏度。”

氣候系統(tǒng)足夠復雜，大氣溫度每年都會略有波動，但人為導致的變暖趨勢正在穩(wěn)步提高基線。只要我們繼續(xù)增加大氣中溫室氣體的濃度，這種情況就不會改變?！?013～2022年的10年全球平均溫度比工業(yè)化前（1850～1900年）水平高出了1.14（1.02～1.27）攝氏度，已經接近《巴黎協(xié)定》力求避免的升溫下限?！盬MO總結道。