文/上海紐約大學(xué) 編輯/甄知

美國人工智能研究實驗室OpenAI研發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT近日引起廣泛關(guān)注，而它究竟是如何運行的呢？3月10日，上海紐約大學(xué)舉辦了一場題為“ChatGPT與大型語言模型：實現(xiàn)類人智能對話系統(tǒng)”的公開講座，由文理學(xué)部副主任Olivier Marin拉開序幕，計算機(jī)科學(xué)實踐教授譚翊章（Wilson Tam）主講。逾百名觀眾參加了本次講座。

譚教授介紹道，ChatGPT以“Transformers”深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)為基礎(chǔ)，這一架構(gòu)能夠讓機(jī)器更加精確地理解人類語言。ChatGPT會根據(jù)不同的提示語（prompt）生成不同的答案，因此提問恰當(dāng)能使ChatGPT生成更高質(zhì)量的回答。同時，譚教授還指出，ChatGPT存在一定的人工智能“幻覺”問題，有時它產(chǎn)出的內(nèi)容看似可信，實則缺乏事實依據(jù)。因此當(dāng)需要“可靠信息”時，應(yīng)慎重使用ChatGPT。

譚教授講解了ChatGPT從“生成式預(yù)訓(xùn)練”（GPT）開始的演化過程。預(yù)訓(xùn)練階段中，機(jī)器通過接觸海量數(shù)據(jù)，可習(xí)得語法、指代、詞匯語義、基本推理和數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的諸多技能和知識，并能將其概括和存儲。預(yù)訓(xùn)練過后的ChatGPT雖已具備大量知識，但仍無法熟練回答所有問題或完全理解人類指令。若要充分發(fā)揮ChatGPT的能力，還需進(jìn)一步“微調(diào)”。

本次講座激發(fā)了觀眾們對ChatGPT的濃厚興趣，現(xiàn)場同學(xué)提問有哪些學(xué)習(xí)資料和課程資源能夠幫助進(jìn)一步了解ChatGPT。譚教授建議先從上紐大開設(shè)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”“自然語言處理”和“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”等課程學(xué)起。他表示，“掌握了ChatGPT的基本原理之后，就可以學(xué)寫源代碼，并用自己的數(shù)據(jù)嘗試運行?！?/p>

講座主持人、上紐大當(dāng)代全球媒體副教授Anna Greenspan認(rèn)為在人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時刻，上紐大等高等學(xué)府更應(yīng)當(dāng)積極探討ChatGPT等此類技術(shù)的普及和影響。Greenspan教授表示，“這個話題充滿了困難和挑戰(zhàn)，十分有趣卻也引人深思。大學(xué)的責(zé)任之一便是聚焦這一話題展開多角度探索?！?/p>

Greenspan教授表示，學(xué)校會為學(xué)生探索人工智能的潛力提供更多機(jī)會和資源。上紐大人工智能與文化中心正計劃舉辦一系列講座，主題涉及人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能領(lǐng)域的政治議題、人工智能懷疑論、性與人工智能以及人工智能倫理等內(nèi)容。