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        探究染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子在胃癌進(jìn)展中的作用及潛在治療靶點(diǎn)

        2023-07-03 12:09:52馬夢(mèng)璇張燕飛祁玉娟
        實(shí)用藥物與臨床 2023年6期
        關(guān)鍵詞:胃癌數(shù)據(jù)庫(kù)

        馬夢(mèng)璇,張燕飛,祁玉娟

        0 引言

        胃癌是一種侵襲性疾病,其預(yù)后較差,并且通常沒(méi)有利于早期診斷的特定癥狀。2018 年,全球有超過(guò) 100 萬(wàn)人被診斷出患有胃癌,其中783 000人因胃癌死亡[1]。目前已經(jīng)開(kāi)發(fā)了多種針對(duì)胃癌的治療方法,但對(duì)許多進(jìn)展期胃癌患者療效不佳。因此,迫切需要探索新的診斷標(biāo)志物和腫瘤進(jìn)展的分子機(jī)制,達(dá)到胃癌早期診斷與早期治療的目的[2]。染色質(zhì)可及性作為與特定位點(diǎn)腫瘤功能相關(guān)的基因組特征之一,可通過(guò)與轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合調(diào)節(jié)與癌癥進(jìn)展和侵襲相關(guān)的多個(gè)基因。最近,研究者開(kāi)始探索染色質(zhì)狀態(tài)變化對(duì)癌癥發(fā)展的影響。染色質(zhì)可及性失調(diào)可能會(huì)改變下游癌基因或抑癌基因的轉(zhuǎn)錄活性,從而影響惡性腫瘤的進(jìn)展。染色質(zhì)重塑是基因調(diào)控的關(guān)鍵機(jī)制[3]。染色質(zhì)重塑是所有DNA相關(guān)核心細(xì)胞過(guò)程的經(jīng)典步驟,一些染色質(zhì)重塑決定了細(xì)胞的存亡,包括與癌癥發(fā)病和發(fā)展有關(guān)的細(xì)胞過(guò)程。過(guò)去10年中,染色質(zhì)重塑在細(xì)胞轉(zhuǎn)化和癌癥發(fā)展中的作用越來(lái)越受到關(guān)注[4],大規(guī)模表觀基因組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了癌癥中染色質(zhì)重塑因子的頻繁突變或失調(diào),表明異常的染色質(zhì)重塑在癌癥發(fā)展中起著重要作用[5-6]。

        本研究通過(guò)生物信息學(xué)分析,研究胃癌中染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子(Chromatin regulator,CR)的表達(dá)譜和預(yù)后價(jià)值,構(gòu)建基于CR基因的預(yù)測(cè)模型,探索對(duì)治療胃癌有益的小分子藥物。

        1 材料與方法

        1.1 GEO的數(shù)據(jù)采集 在GEO (Gene Expression Omnibus)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索“Gastric cancer”相關(guān)數(shù)據(jù)表達(dá)譜,獲得2個(gè)微陣列數(shù)據(jù)研究集(GSE26942和GSE79973)。GSE26942源自 GPL6947平臺(tái),GSE79973 源自 GPL570 平臺(tái)。GSE26942 數(shù)據(jù)集由 218 個(gè)樣本組成,包括對(duì)照組胃黏膜組織12例,胃腺癌203例,胃間質(zhì)瘤3例。GSE79973 數(shù)據(jù)集由 20個(gè)樣本組成,包括對(duì)照組胃黏膜組織10例,胃癌組織10例。見(jiàn)表1。

        表1 GEO數(shù)據(jù)庫(kù)胃癌基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)集(例)

        1.2 差異表達(dá)基因DEG的篩選 采用GEO數(shù)據(jù)庫(kù)中的在線分析工具GEO2R篩選差異基因。R軟件limma 包用于篩選DEG。篩選標(biāo)準(zhǔn)為|logFC|>0.2,P值(adj.Pvalue)<0.05,并與染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子相關(guān)基因取交集獲取染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子差異表達(dá)基因。為了直觀反映基因表達(dá)情況,采用R軟件中的pheatmap、VennDiagram、ggplot2 R包將染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子差異表達(dá)基因繪制熱圖火山圖。

        1.3 DEG的功能富集分析 使用 DAVID生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)上述染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子差異表達(dá)基因進(jìn)行 GO 功能注釋和 KEGG 通路分析[7-8]。調(diào)整后P<0.05用于閾值篩選,使用R軟件中的cluster Profiler、pathview R包將GO和KEGG結(jié)果可視化。

        1.4 PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 將DEGs導(dǎo)入String數(shù)據(jù)庫(kù),置信度>0.9[9],選擇智人進(jìn)行物種選擇,形成蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò),使用Cytoscape篩選出PPI網(wǎng)絡(luò)中的hub基因。本研究以Degree值排序前10位的基因作為蛋白質(zhì)互作 (PPI)網(wǎng)絡(luò)中的hub基因。

        1.5 構(gòu)建hub基因預(yù)測(cè)模型及潛在治療藥物篩選 采用“1.4”中篩選出的hub基因構(gòu)建胃癌的預(yù)測(cè)模型,使用ROCR包繪制列線圖、Calibration 圖及ROC 曲線,并通過(guò)Enrichr平臺(tái) (https://maayanlab.cloud/Enrichr/)用DSigDB 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行 hub基因和共表達(dá)基因的藥物篩選。根據(jù)P值和調(diào)整后的P值選擇與差異表達(dá)RNA(DEmRNA)相關(guān)的前 5種候選藥物。表2顯示了 DSigDB數(shù)據(jù)庫(kù)中排名前 5 位的候選藥物[10]。

        表2 DSigDB數(shù)據(jù)庫(kù)中hub基因的潛在藥物

        2 結(jié)果

        2.1 差異基因的獲取 基于GSE26942和GSE79973基因集,使用svaR包消除了樣本間的批量效應(yīng)后,獲得了差異基因與染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子取集合,共獲得染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子差異基因137個(gè),其中上調(diào)基因93個(gè),下調(diào)基因44個(gè),并繪制出熱圖(圖1A)與火山圖(圖1B),紅色代表上調(diào),綠色代表下調(diào)。

        2.2 差異基因的功能富集分析 為了探索染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子差異基因?qū)C(jī)體細(xì)胞組成及代謝活動(dòng)的影響,本研究對(duì)137個(gè)差異基因進(jìn)行了GO和KEGG功能富集分析。結(jié)果表明,胃癌上調(diào)基因主要包括“堿基切除修復(fù)、同源重組、細(xì)胞周期、S-腺苷蛋氨酸依賴(lài)型甲基轉(zhuǎn)移酶活性、組蛋白甲基轉(zhuǎn)移酶活性、組蛋白結(jié)合、核染色質(zhì)、染色體區(qū)域、染色體端粒區(qū)域、調(diào)節(jié)DNA 代謝過(guò)程、染色質(zhì)共價(jià)修飾、組蛋白修飾”等,上調(diào)的主要KEGG通路為“堿基切除修復(fù)、同源重組、細(xì)胞周期”(圖2A)。下調(diào)基因主要包括“修飾依賴(lài)蛋白結(jié)合、轉(zhuǎn)錄輔助因子活性、組蛋白結(jié)合、核常染色質(zhì)、組蛋白甲基轉(zhuǎn)移酶復(fù)合體、核染色質(zhì)、DNA甲基化、組蛋白修飾、染色質(zhì)共價(jià)修飾”等,下調(diào)的KEGG代謝通路主要為“胰島素抵抗”(圖2B)。

        2.3 PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和模塊分析 采用String工具構(gòu)建差異基因的PPI網(wǎng)絡(luò),選擇物種為homo sapiens,將所得結(jié)果導(dǎo)入Cytoscape軟件,對(duì)PPI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化(圖3A),置信度>0.9,并采用cyto-Hubba插件篩選出PPI網(wǎng)絡(luò)中的hub基因。得到前10名hub基因?yàn)锽RCA2、BARD1、RAD51、NBN、PCNA、TP53BP1、E2F6、RUVBL1、RUVBL2、WDR5(圖3B)。

        圖1 篩選差異基因

        圖2 DEGs富集分析

        2.4 構(gòu)建hub基因預(yù)測(cè)模型及潛在治療藥物篩選 采用“2.3”中篩選出的hub基因構(gòu)建胃癌的預(yù)測(cè)模型,繪制列線圖、Calibration 圖及ROC 曲線(圖4A-C),由DSigDB數(shù)據(jù)庫(kù)可見(jiàn)hub的胃癌預(yù)測(cè)模型中ROC值為0.953,預(yù)測(cè)效果良好,其中RUVBL1基因的預(yù)測(cè)性最佳。并根據(jù)hub預(yù)測(cè)相關(guān)潛在治療藥物有氟達(dá)拉濱、硝酸鉀等。見(jiàn)圖4D、表2。

        圖3 DEGs的蛋白互作網(wǎng)絡(luò)

        圖4 ROC曲線與藥物預(yù)測(cè)

        3 討論

        近年來(lái),大量研究發(fā)現(xiàn)了一些分子標(biāo)志物與胃癌發(fā)生發(fā)展的相關(guān)性[11-12]。Wu等[13]研究表明,TRERNA1敲低顯著降低胃癌細(xì)胞遷移、侵襲和轉(zhuǎn)移。TRERNA1消耗減少了體內(nèi)胃癌的細(xì)胞轉(zhuǎn)移,在轉(zhuǎn)錄水平調(diào)節(jié)CDH1作為胃癌進(jìn)展的關(guān)鍵效應(yīng)物,提示TRERNA1/CDH1是胃癌治療的新的潛在靶點(diǎn)[13]。Huang等[14]研究表明,LINC00673可以作為L(zhǎng)SD1和EZH2的支架并抑制兩者表達(dá),發(fā)揮致癌作用,促進(jìn)胃癌發(fā)展進(jìn)程。Qi等[15]研究顯示,AGAP2-AS1過(guò)表達(dá)促進(jìn)細(xì)胞生長(zhǎng)和侵襲。其通過(guò)與LSD1和EZH2相互作用并抑制CDKN1A(P21)和E-cadherin轉(zhuǎn)錄發(fā)揮致癌作用,表明AGAP2-AS1是胃癌患者的潛在診斷標(biāo)志物和治療靶點(diǎn)。然而,由于癌癥的高度異質(zhì)性、差異表達(dá)基因數(shù)量龐大,且染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子在癌癥的發(fā)生發(fā)展中具有重要作用[16-18],因此,本研究探究了染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子在胃癌中的作用。

        生物信息學(xué)分析顯示,癌癥組織樣本較正常組織樣本,上調(diào)的染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子基因主要包括:堿基切除修復(fù)、同源重組、細(xì)胞周期、S-腺苷蛋氨酸依賴(lài)型甲基轉(zhuǎn)移酶活性、組蛋白甲基轉(zhuǎn)移酶活性、組蛋白結(jié)合、核染色質(zhì)、染色體區(qū)域、染色體端粒區(qū)域、調(diào)節(jié)DNA代謝過(guò)程、染色質(zhì)共價(jià)修飾、組蛋白修飾等。上調(diào)的KEGG通路:細(xì)胞周期、同源重組、堿基切除修復(fù)。下調(diào)的染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子基因主要包括:修飾依賴(lài)蛋白結(jié)合、轉(zhuǎn)錄輔助因子活性、組蛋白結(jié)合、核常染色質(zhì)、組蛋白甲基轉(zhuǎn)移酶復(fù)合體、核染色質(zhì)、DNA甲基化、組蛋白修飾、染色質(zhì)共價(jià)修飾等。下調(diào)的KEGG代謝通路主要為胰島素抵抗。

        采用cytoHubba插件獲得hub基因:BRCA2、BARD1、RAD51、NBN、PCNA、TP53BP1、E2F6、RUVBL1、RUVBL2、WDR5,在胃癌的預(yù)測(cè)模型中,RUVBL1基因的預(yù)測(cè)性最佳。RUVBL1具有較弱的ATPase活性[19-20],是TIP60復(fù)合物的重要組成部分[21],其伴隨和調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)錄因子,包括MYC、E2F1和β-連環(huán)蛋白(β-catenin),并參與導(dǎo)致致癌的染色質(zhì)重塑[22]。RUVBL1和β-catenin上調(diào)和核定位與癌癥進(jìn)展高度相關(guān),其增強(qiáng)TCF/β-catenin介導(dǎo)的Wnt靶基因轉(zhuǎn)錄,因此可能促進(jìn)癌變[23]。生存結(jié)果較差的非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)患者中也具有較高的RUVBL1和RUVBL2表達(dá)[24]。此外,Sun等[25]研究表明,RUVBL1可替代AR信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo),以促進(jìn)癌細(xì)胞存活和腫瘤耐藥性發(fā)展。Lone等[26]發(fā)現(xiàn),RUVBL1免疫陽(yáng)性與腫瘤患者預(yù)后不良和復(fù)發(fā)率較高有關(guān)。Zeng等[27]研究表明,敲低RUVBL1可以通過(guò)抑制β-連環(huán)蛋白信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo),從而降低癌癥細(xì)胞增殖和轉(zhuǎn)移,并表明RUVBL1可作為口腔鱗狀細(xì)胞癌的診斷和預(yù)后生物標(biāo)志物以及治療靶點(diǎn)。另外,在胃癌的預(yù)測(cè)模型中,BRCA2與其他基因顯示出相反的作用。證據(jù)表明,BRCA2基因突變可致胃癌風(fēng)險(xiǎn)增加[28],并且具有BRCA2高表達(dá)的胃癌與更好的預(yù)后相關(guān)[29]。這可能對(duì)胃癌具有重要的預(yù)后和治療意義。結(jié)果表明,染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子在胃癌的發(fā)生發(fā)展中具有重要作用。此外,本研究通過(guò)Enrichr平臺(tái),采用DSigDB 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行hub基因和共表達(dá)基因的藥物篩選,其中氟達(dá)拉濱、硝酸鉀最佳。然而,由于本研究是基于軟件統(tǒng)計(jì)處理和數(shù)據(jù)庫(kù)分析獲得的關(guān)鍵基因和藥物,其是否能在胃癌中發(fā)揮作用仍需進(jìn)一步的分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。

        綜上所述,染色質(zhì)調(diào)節(jié)因子在胃癌的發(fā)生發(fā)展中具有重要作用,采用染色質(zhì)調(diào)節(jié)相關(guān)因子構(gòu)建預(yù)后模型效果良好,其中RUVBL1效果最佳,并通過(guò)hub基因篩選出了潛在治療藥物,為胃癌的臨床治療提供了輔助指導(dǎo),但需要更多的臨床隊(duì)列和實(shí)驗(yàn)來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論。

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