汪舒雯 許元杰 穆夢迪 盧小莉 吳登生

1 引言

標(biāo)題是科技論文的作者和讀者之間的橋梁，一個合適的標(biāo)題可以清晰地反映論文的內(nèi)容和深度，為論文吸引更多的讀者，從而使學(xué)者的學(xué)術(shù)思想得到更廣泛的傳播。影響學(xué)者下載和引用一篇論文的因素有很多，其中論文的標(biāo)題和論文被引量的關(guān)系一直是文獻計量學(xué)的重點研究方向，現(xiàn)有研究已經(jīng)關(guān)注到標(biāo)題長度、標(biāo)題特殊符號、標(biāo)題結(jié)構(gòu)和其他標(biāo)題屬性對論文引用的影響[1]。作為重要的標(biāo)題屬性之一，標(biāo)題樣式對論文引用的影響在近年已逐漸成為研究熱點。

在科學(xué)研究發(fā)展的過程中，部分固定樣式的論文標(biāo)題出現(xiàn)得較為頻繁，比如在標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”這一類固定樣式的論文越來越多?；亓諿2]對1989年到2005年的圖書情報學(xué)核心期刊中的論文進行計量分析，發(fā)現(xiàn)包括“基于”在內(nèi)的停用詞在圖書情報學(xué)論文標(biāo)題中使用的次數(shù)較多，“基于”作為題首詞，位于高頻詞的第7位。紀(jì)雪梅統(tǒng)計了CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫中，題名使用“基于”一詞的文獻數(shù)量及其所占比例的變化規(guī)律，發(fā)現(xiàn)“基于”一詞的使用呈S形增長，雖然增速放緩，但增長仍然迅速[3]。在這些發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)之上，涂志芳[4]從時間分布、所占比例、位置分布等方面對標(biāo)題中有“基于”樣式的學(xué)術(shù)論文進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)作者在撰寫標(biāo)題過程中使用“基于”一詞主要出于語法組織與表達的需要、內(nèi)容銜接與界定的需要、難以找到更合適的替代詞、期刊編輯部的修改意見和建議、受到標(biāo)題特殊術(shù)語流行現(xiàn)象的影響等需求；通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)在圖書情報領(lǐng)域確實存在一定程度上的“基于”樣式學(xué)位論文“流行”甚至是“泛濫”的情況。

論文的被引量是衡量學(xué)術(shù)論文研究價值的重要指標(biāo)[5]。隨著文獻計量學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，國內(nèi)外越來越多的學(xué)者開始從多維度來探索論文的引用規(guī)律?，F(xiàn)有研究將影響學(xué)術(shù)論文引用的因素主要分為內(nèi)生性因素和外生性因素。內(nèi)生性因素從本質(zhì)上影響論文的質(zhì)量，進而對論文的引用造成影響，包括論文的創(chuàng)新性、內(nèi)容表達完整性、實驗設(shè)計合理性和研究方法可行性等；外生性因素主要影響論文的傳播過程，包括論文標(biāo)題樣式、作者屬性、論文篇幅和論文發(fā)表形式等。在總結(jié)論文被引量影響因素的基礎(chǔ)上，本研究聚焦于研究標(biāo)題中的“基于”或“考慮”的特殊樣式對論文引用次數(shù)的影響。

綜上所述，探討論文引用規(guī)律是文獻計量學(xué)的重要研究內(nèi)容，但是現(xiàn)有的研究還存在一些不足。首先，在研究問題層面，很少有研究關(guān)注到標(biāo)題樣式對論文引用次數(shù)的影響。比如在標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”的論文數(shù)量越來越多，但是不規(guī)范不合理的情況也日益增多；“基于”或“考慮”此類過度流行的標(biāo)題形式給讀者造成了審美疲勞，可能導(dǎo)致讀者在引用論文時對此類固定模式的論文產(chǎn)生排斥心理[4]，因而主動減少對此類論文的引用。通過研究具有特殊標(biāo)題樣式論文的引用規(guī)律，我們希望發(fā)現(xiàn)學(xué)者對這些論文是否有引用偏好或是引用厭惡。其次，在研究樣本層面，多數(shù)學(xué)者關(guān)注到的是一個領(lǐng)域的所有期刊論文樣本數(shù)據(jù)，但是不同期刊的等級參差導(dǎo)致論文質(zhì)量差異顯著，因此在分析的時候論文質(zhì)量因素難以控制。《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》是由中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會、管理科學(xué)與工程學(xué)會、中國系統(tǒng)工程學(xué)會三家管理科學(xué)領(lǐng)域國家一級學(xué)會聯(lián)合研制發(fā)布的高質(zhì)量期刊推薦列表，選擇這些期刊上的論文可以間接地控制研究樣本論文的質(zhì)量。最后，在研究方法層面，傳統(tǒng)的方法是通過簡單的統(tǒng)計分析來發(fā)現(xiàn)引文規(guī)律，但是在文獻計量領(lǐng)域，使用計量經(jīng)濟學(xué)的方法相對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析得到的結(jié)論準(zhǔn)確性更高，同時可以幫助發(fā)現(xiàn)其他一些潛在因素對論文引用規(guī)律的影響。因此，在考慮了期刊演化過程中存在的更名情況等因素后，本文選取2018-2021年發(fā)表在《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》檢索到的管理學(xué)領(lǐng)域高質(zhì)量期刊上的所有論文數(shù)據(jù)為研究對象，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)特點建立負(fù)二項回歸模型，并通過傾向得分匹配方法對結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗，主要回答以下幾個問題。

RQ1：“基于”或“考慮”樣式標(biāo)題對論文引用的影響如何？

RQ2：“基于”和“考慮”樣式在標(biāo)題中的位置對論文引用的影響是否存在差異？

RQ3：“基于”和“考慮”樣式標(biāo)題對不同研究子領(lǐng)域的論文引用的影響是否存在差異？

2 研究設(shè)計

標(biāo)題是表達論文核心內(nèi)容最簡明、準(zhǔn)確的形式，也是讀者檢索論文的重要搜索方式，具有表達作者意圖和傳遞文本主旨核心的重要作用[6]。隨著學(xué)術(shù)論文的標(biāo)題中使用“基于”或者“考慮”一詞的現(xiàn)象越來越多，以這類現(xiàn)象為代表的題名雷同化現(xiàn)象越來越普遍。結(jié)合《現(xiàn)代漢語規(guī)范詞典》[7]、《現(xiàn)代漢語大詞典》[8]和科研論文撰寫時的使用習(xí)慣，對“基于”一詞的解釋是“由于，根據(jù)”；對“考慮”的解釋是“在解決問題時將某個要點納入思考范圍”。在標(biāo)題中使用“基于”和“考慮”往往表明論文的思想是建立在某些已經(jīng)成熟的理論或是模型之上[3]，這會增加文章的可靠性和嚴(yán)謹(jǐn)性；也有部分作者出于擬定標(biāo)題的便利性來選擇在標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”一類的詞匯[4]，因此在使用的過程中往往存在一些詞不達意的情況，從而影響文章質(zhì)量。這些有重復(fù)性質(zhì)的標(biāo)題在受到作者廣泛使用的同時也可能會造成期刊編輯和讀者的審美疲勞，降低作者閱讀和引用此類論文的興趣[4]。以上是學(xué)者在之前的研究中總結(jié)的支持“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對論文引用有影響的理由。然而，在標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”這類特殊樣式對論文的傳播和引用是否有影響還沒有得到明確的證實。因此，我們希望通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕貧w分析方法來得到更加穩(wěn)定準(zhǔn)確的結(jié)論，從多維度分析論文在標(biāo)題中使用“基于”或者“考慮”對引用的影響。

2.1 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

本文選用了2018-2021年發(fā)表在《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》所檢索到的中文期刊上的全部論文作為研究對象。為了分析管理科學(xué)領(lǐng)域論文標(biāo)題中“基于”或“考慮”這種特殊樣式對論文引用的影響，本文在數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理階段做了以下工作：首先，從CNKI中提取每篇論文元數(shù)據(jù)和被引次數(shù)，在去掉一些重要字段有缺失值和異常值的論文之后，共得到42,594篇論文，其中標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文有12,372篇，占論文總數(shù)的29.05%。其次，我們對論文的重要字段數(shù)據(jù)進行處理和計算，比如，計算論文標(biāo)題長度、論文頁數(shù)和合著作者數(shù)量，劃分第一作者所屬研究機構(gòu)的聲望等。數(shù)據(jù)下載的時間是2023年1月5日，不同年份發(fā)表的論文的引用時間窗口不一樣，我們在回歸中將論文發(fā)表的時間和數(shù)據(jù)下載時間之間的年份差作為控制變量。本實驗中數(shù)據(jù)處理和分析的主要工具是python工具包和Stata 軟件。

2.2 變量定義

本研究關(guān)注的因變量是論文被引量，引用次數(shù)是反映論文影響力的重要指標(biāo)。

本研究構(gòu)建了四個主要的自變量，均為虛擬變量。一是論文標(biāo)題中是否含有“基于”（jiyu）一詞；二是論文標(biāo)題中是否含有“考慮”（kaolv）一詞；三是論文標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”一詞（jiyu or kaolv）；四是“基于”或“考慮”樣式是否出現(xiàn)在標(biāo)題開頭（begin of title）。當(dāng)回答是肯定時，這些變量的取值為1；反之，取值為0。

關(guān)于影響文章引用次數(shù)的因素受到了很多研究人員的關(guān)注。Judge[9]等綜合考慮了影響論文的普遍特征和特殊特征，通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)現(xiàn)論文寫作質(zhì)量、研究問題新穎程度和期刊聲望等因素對論文引用有影響。論文的作者合著情況是科研合作的重要體現(xiàn)，隨著學(xué)科日益滲透和擴展，科研合作越來越受到科研人員和研究機構(gòu)的重視[10]。牟象禹[11]等發(fā)現(xiàn)合作情況是影響論文引用的主要因素。Bornman[12]從合著作者數(shù)量、合作機構(gòu)和合作國家這幾個不同角度分析了合作情況對論文引用的影響，發(fā)現(xiàn)科研合作活動和論文引用之間的相關(guān)關(guān)系不顯著。Gaule[13]等對PNAS上的4,388篇文章進行分析，發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量論文的作者傾向于以開放獲取的形式發(fā)表論文，同時開放獲取論文的被引量也普遍較高。Qian[14]通過對China Computer Federation（CCF）推薦列表中的超過100,000篇論文進行分析，發(fā)現(xiàn)在計算機領(lǐng)域，相同等級的會議論文的引用量比期刊論文的引用量更高。郭峰[15]等以經(jīng)濟學(xué)權(quán)威期刊為研究樣本，發(fā)現(xiàn)在中國“關(guān)系稿”（該期刊隸屬單位研究人員發(fā)表的文章）的引用率顯著低于非“關(guān)系稿”。徐琳宏[16]等區(qū)別了論文施引文獻的引用極性，通過非參數(shù)檢驗和邏輯回歸等統(tǒng)計推斷方法，發(fā)現(xiàn)正面引用論文的影響力明顯高于中性引用論文的影響力。

此外，已經(jīng)有部分文章考慮到了標(biāo)題的屬性對論文引用的影響，魏瑞斌[17]對論文的標(biāo)題特征與其被引關(guān)系進行分析，發(fā)現(xiàn)標(biāo)題越長（標(biāo)題包含信息越豐富）的文章越容易被引用，標(biāo)題中有問號的文章容易被引用；Guo[18]等對Web of Science中的論文進行分析，發(fā)現(xiàn)2000年以前，論文被引量與標(biāo)題長度負(fù)相關(guān)，2000年以后，論文被引量與標(biāo)題長度之間呈正相關(guān)關(guān)系。Paiva[19]和Jamili[20]的研究表明，在標(biāo)題中體現(xiàn)研究問題和研究結(jié)果的論文更容易獲得較高的瀏覽量和被引量。Nair[21]等關(guān)注到了管理科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)論文的標(biāo)題特征和被引量之間的關(guān)系，并且通過多個維度來評價論文的引用情況，發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)非字母數(shù)字的標(biāo)題和標(biāo)題結(jié)構(gòu)的平衡性對論文引用計數(shù)有顯著影響，但是論文標(biāo)題長度對標(biāo)題引用的影響不顯著。

基于此，我們控制了除主要自變量之外，其他的一些可能對論文引用產(chǎn)生影響的因素：分別為標(biāo)題長度[22-23]，即論文標(biāo)題所含單詞個數(shù)；論文頁數(shù)[24]；合著作者人數(shù)[25-27]；關(guān)鍵詞個數(shù)[28]；第一作者所屬機構(gòu)聲望；論文發(fā)表到統(tǒng)計被引量期間的年份差；期刊在FMS中的評級。其中，第一作者所屬機構(gòu)聲望[29-30]，即論文的第一作者所屬高?；蛘呤强蒲袉挝坏穆曂疚膮⒄?017年教育部發(fā)布的“雙一流”建設(shè)高校和學(xué)科名單將該變量分為三個等級：1表示其他高校、2表示世界一流學(xué)科建設(shè)高校、3表示世界一流大學(xué)建設(shè)高校；我們將期刊名與FMS列表中的期刊進行人工匹配，并且考慮了期刊更名的情況，將等級為T1的期刊編碼為2，將等級為T2的期刊編碼為1。變量的名稱和含義見表1。

表1 變量及其含義Table 1 Variables and Their Meanings

2.3 研究方法

本研究的因變量是引用頻次，屬于非負(fù)整數(shù)的計數(shù)數(shù)據(jù)，且呈現(xiàn)出離散分布的特點，一般情況下符合泊松分布[31]。這一類數(shù)據(jù)適合的模型是泊松回歸和負(fù)二項回歸，作為泊松回歸模型的廣義模型，負(fù)二項回歸模型有一個額外的參數(shù)來模擬過度分散（被解釋變量的方差和均值差異較大）的情況，因此根據(jù)本文研究數(shù)據(jù)的特點，我們選擇了負(fù)二項回歸模型?；净貧w方程如下：

其中，Citation是論文的被引量，X是主要自變量，Y是所有影響引用量的控制變量的集合。在以上基礎(chǔ)模型之上，本文根據(jù)每個階段的實證分析所要解決的研究問題，調(diào)整主要自變量。首先，為了探究標(biāo)題中“基于”或“考慮”是否存在對論文引用量的影響（樣本包含所有數(shù)據(jù)），本文以X3（標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”）作為主要自變量。其次，為了探究“基于”樣式或“考慮”樣式標(biāo)題對論文引用的不同影響，在區(qū)分不同因變量維度的情況下，我們設(shè)置了兩個主要自變量X1（標(biāo)題中是否含有“基于”）和X2（標(biāo)題中是否含有“考慮”），構(gòu)建了回歸方程。

傾向得分匹配（Propensity Score Matching，PSM）方法在本文中被用于驗證結(jié)果的穩(wěn)健性。PSM可以幫助排除因果推斷過程中，其他可觀察特征的影響所造成的偏差和選擇性偏差。在本文中，處理組為標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文，控制組為標(biāo)題中不含“基于”或“考慮”的論文，論文的引用量為結(jié)果變量。首先，本文通過解釋變量以外的其他變量估計二元Logit模型，以獲得傾向得分。為了消除選擇偏差，我們建立了Logit模型，如公式（2）所示，以估計在給定條件下文章標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”這類特殊樣式的可能性（即傾向得分）。其中，β是系數(shù)向量；而X是用于匹配的多維變量。

其次，通過傾向性評分對標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文和標(biāo)題中不含有“基于”或“考慮”的論文進行1:1，1:3，1:5的近鄰匹配，進一步分析標(biāo)題中特殊樣式對論文引用的平均處理效應(yīng) （ATT） 的大小、正負(fù)及顯著性。最后，本文基于1:1匹配后的樣本數(shù)據(jù)擬合負(fù)二項回歸模型以驗證標(biāo)題中“基于”或“考慮”的特殊樣式對論文引用的影響。

3 結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

基于所有論文的變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果和變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。從表中可以看出，2018-2021年發(fā)表在管理科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊上的文章截至2023年初統(tǒng)計所得的論文總被引量的均值為22.664，標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文數(shù)量占論文總數(shù)的29%，并且標(biāo)題中含有“基于”樣式的論文數(shù)量比標(biāo)題中含有“考慮”樣式的論文更多。從相關(guān)性系數(shù)中可以初步觀察到論文的引用次數(shù)與標(biāo)題中含有的“基于”或“考慮”樣式呈顯著負(fù)相關(guān)（β=-0.035,p<0.1），結(jié)果還反映出標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”樣式的論文的標(biāo)題長度和其他論文相比顯著更長。此外，表格中自變量之間的相關(guān)系數(shù)均低于0.6，因此可以認(rèn)為模型不存在嚴(yán)格意義上的多重共線性，數(shù)據(jù)適合用回歸模型擬合。

表2 變量描述性統(tǒng)計和相關(guān)系數(shù)矩陣（N=42,594）Table 2 Descriptive Statistics of Variables and Correlation Coefficient Matrix （N=42,594）

3.2 回歸分析結(jié)果

3.2.1 標(biāo)題中“基于”或“考慮”樣式對論文引用的影響

“基于”或“考慮”是管理科學(xué)領(lǐng)域論文中較常見的特殊標(biāo)題樣式之一，我們首先對這一大類具有特殊標(biāo)題樣式的論文引用規(guī)律進行分析。在表3中的模型1中，我們關(guān)注了標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”一類的特殊樣式對論文引用的影響。這幾個模型的結(jié)果都表明標(biāo)題中的“基于”或“考慮”這一類特殊樣式與論文的引用次數(shù)具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（β=-0.201，p<0.01）。此外, 標(biāo)題長度、文章頁數(shù)和關(guān)鍵詞個數(shù)都和論文引用次數(shù)之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系（β>0，p<0.01），合著作者數(shù)量和被引量之間有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（β<0，p<0.01）。在控制了期刊所屬研究類別和期刊等級等一系列因素之后，本研究證實了標(biāo)題中廣泛使用的“基于”和“考慮”一類的特殊樣式對論文的引用具有負(fù)相關(guān)作用。

表3 標(biāo)題中“基于”或“考慮”樣式對論文引用次數(shù)影響的回歸結(jié)果Table 3 Regression Results of the Impact of the "Based on" or "Considered" Styles in the Title on the Number of Citations

由于“基于”和“考慮”的含義不同，在標(biāo)題中的使用場景也不一樣，因此本文討論了標(biāo)題中含有“基于”和“考慮”的不同樣式對論文引用的不同影響，結(jié)果見表3。模型2主要研究的是標(biāo)題中“基于”這一類特殊樣式對論文引用的影響，結(jié)果顯示標(biāo)題中含有“基于”樣式對論文的引用有顯著的負(fù)向影響 （β=-0.160，p<0.01）。模型3主要研究的是標(biāo)題中“考慮”這一類特殊樣式對論文引用的影響，結(jié)果顯示標(biāo)題中含有“考慮”樣式同樣對論文的引用有顯著的負(fù)相關(guān)作用 （β=-0.477，p<0.01）。

3.2.2 標(biāo)題中“基于”或“考慮”樣式所在位置對論文引用的影響差異

為了進一步研究“基于”或“考慮”在標(biāo)題中出現(xiàn)的位置對論文引用的影響，我們選擇了在標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”樣式的12,372篇論文作為新的樣本進行負(fù)二項回歸，結(jié)果見表3中的模型4。模型4的結(jié)果表明，對于標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”這類特殊樣式的論文來說，“基于”或“考慮”出現(xiàn)在標(biāo)題的開頭與論文的引用次數(shù)是顯著負(fù)相關(guān)的（β=-0.478，p<0.01）。一篇學(xué)術(shù)論文的標(biāo)題有長度限制，而作為引導(dǎo)詞的“基于”或“考慮”出現(xiàn)在標(biāo)題的開頭是較為常見的情況，我們的研究表明在標(biāo)題的開頭使用這類引導(dǎo)詞不利于文章的引用。

3.2.3 標(biāo)題中“基于”或“考慮”樣式對不同研究領(lǐng)域論文引用的影響差異

為了探索標(biāo)題中的“基于”或“考慮”的樣式對于不同研究領(lǐng)域的論文引用的影響，我們將《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》中文期刊列表中的所有管理科學(xué)類期刊劃分為5個研究領(lǐng)域，分別是工商管理、經(jīng)濟科學(xué)、公共管理、管理科學(xué)與工程和信息資源管理。FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表是在可靠的大數(shù)據(jù)、科學(xué)的計量方法和廣泛的學(xué)界調(diào)研基礎(chǔ)上得到的，很大程度上反映了學(xué)界的共識。對于管理科學(xué)這樣一個覆蓋范圍廣并且領(lǐng)域交叉深的學(xué)科而言，研究領(lǐng)域的劃分準(zhǔn)則難以統(tǒng)一，本文根據(jù)FMS研制過程中開展的期刊主題聚類分析、內(nèi)容分析和專家研討結(jié)果，形成上述分類。對每個子領(lǐng)域進行分組回歸后的結(jié)果見表4。

表4 不同領(lǐng)域內(nèi)“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對論文引用次數(shù)影響的回歸結(jié)果Table 4 Regression Results of the Influence of "Based on" or "Considered" Title Styles on Paper’s Citations in Different Fields

結(jié)果顯示，首先，工商管理領(lǐng)域的論文數(shù)量為6,814篇，信息資源管理領(lǐng)域的論文數(shù)量為4,492篇，在這兩個領(lǐng)域，“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對論文引用有顯著的負(fù)相關(guān)作用（β1=-0.088，p<0.01；β2=-0.099，p<0.01）。其次，經(jīng)濟管理相關(guān)的論文數(shù)量最多，為16,287篇，公共管理方向的論文總數(shù)為6,634篇，然而對這兩個領(lǐng)域的論文來說，“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對引用無顯著影響（β1=-0.027,p>0.1；β2=-0.047，p>0.1）。特別的，對8,367篇管理科學(xué)與工程類期刊的論文進行分析之后，我們發(fā)現(xiàn)“基于”或“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對該領(lǐng)域的論文引用有顯著的正相關(guān)作用（β=0.041，p<0.05）。以上結(jié)果表明對于不同研究領(lǐng)域的論文來說，標(biāo)題中“基于”或“考慮”的樣式對論文引用的影響不同。本文在分組回歸之后使用似無相關(guān)估計進行組間系數(shù)差異性檢驗，結(jié)果顯示標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”的特殊樣式在5組之間的系數(shù)差異是顯著的（p=0.0045），表明組間系數(shù)具有可比性。具體來說，此類特殊標(biāo)題樣式對信息資源管理領(lǐng)域論文的負(fù)向影響作用最大，對工商管理、公共管理和經(jīng)濟管理方向的論文引用的負(fù)向影響逐漸減弱。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

本文在PSM分析中納入了以下變量：標(biāo)題長度、頁數(shù)、合著作者人數(shù)、關(guān)鍵詞個數(shù)、第一作者所屬高校聲望、論文發(fā)表到統(tǒng)計引用之間的年份差、期刊的FMS等級。表5中1:1近鄰匹配的結(jié)果表明，實驗組的平均處理效果（ATT）為-2.573，呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向作用（|t| >1.96）。這意味著，在兩組傾向得分相當(dāng)?shù)恼撐闹?，?biāo)題中含有“基于”或“考慮”的論文的引用量比標(biāo)題中不含此類特殊樣式的論文低2.573。當(dāng)采用1:3和1:5近鄰匹配方法時，得出的結(jié)論一致。此外，本文基于匹配后數(shù)據(jù)進行了負(fù)二項回歸，結(jié)果見表6，標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”樣式與論文的引用之間呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)（β= -0.213，p<0.01），“基于”和“考慮”一詞出現(xiàn)在論文的標(biāo)題中都會對論文引用產(chǎn)生負(fù)向影響 （β1=-0.169，p<0.01；β2= -0.355，p<0.01），并且當(dāng)此類特殊樣式的標(biāo)題出現(xiàn)在開頭時，對論文的引用產(chǎn)生顯著的負(fù)相關(guān)作用（β=-0.406，p<0.01）。所得出的結(jié)論與3.2中的分析一致，說明實驗結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 傾向得分匹配后的平均處理效應(yīng)估計量（ATT）Table 5 Average Treatment Effect Estimator（sATT）After Propensity Score Matching

表6 1:1 傾向得分匹配后數(shù)據(jù)擬合的負(fù)二項回歸模型結(jié)果Table 6 Negative Binomial Regression Model Results of Data Fitting After 1:1 Propensity Score Matching

4 討論與結(jié)論

本文以2018-2021年發(fā)表在《FMS管理科學(xué)高質(zhì)量期刊推薦列表2022》索引的中文期刊上的所有論文為樣本，發(fā)現(xiàn)在中國的管理科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，論文標(biāo)題中使用“基于”或“考慮”的情況較為普遍，在42,594篇全樣本論文中的12,372篇（29.05%）論文的標(biāo)題中包含“基于”或“考慮”樣式。進一步利用負(fù)二項回歸的方法并加以傾向得分匹配方法的穩(wěn)健性檢驗，研究了論文標(biāo)題中的 “基于”或“考慮”這類特殊標(biāo)題樣式與文章被引量之間的關(guān)系，分析了“基于”和“考慮”的特殊標(biāo)題樣式對論文引用的差異性影響，探討了“基于”或“考慮”一詞在標(biāo)題中出現(xiàn)的位置對論文引用的影響，并且進一步探索了這類特殊的標(biāo)題樣式對不同研究領(lǐng)域論文的引用影響差異。得出以下幾個結(jié)論。

（1）標(biāo)題中出現(xiàn)“基于”或“考慮”樣式與論文引用有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，含有“基于”樣式的標(biāo)題與含有“考慮”樣式的標(biāo)題對引用量都有顯著的負(fù)向作用。這表明這兩類特殊標(biāo)題樣式在使用普遍化的同時也存在一些問題。首先，從相對低的引用量上來看，具有此類特殊樣式標(biāo)題論文的科學(xué)影響力顯著低于其他沒有使用此類特殊樣式標(biāo)題的論文，這表明使用此類標(biāo)題不利于促進知識傳播。第二，過于注重此類“標(biāo)題創(chuàng)新范式”正在對論文受到讀者的青睞和引用造成負(fù)面的影響。論文標(biāo)題在一定程度上可以反映論文的選題創(chuàng)新[32]，“基于”或“考慮”在標(biāo)題中出現(xiàn)作為科學(xué)研究中的一種“范式”，有時強調(diào)的是研究的視角，有時強調(diào)的是研究方法，在一定程度上是作者研究創(chuàng)新性的一種表現(xiàn)，然而恰到好處的標(biāo)題和突破標(biāo)題創(chuàng)新性傳統(tǒng)體現(xiàn)形式才是促進論文在差異化競爭中脫穎而出的有效方式。第三，“基于”或“考慮”這類樣式可能造成讀者審美疲勞，從而影響此類文章的有效傳播和引用?？蒲腥藛T對使用“基于”或“考慮”一詞的認(rèn)知較為模糊，這種“趨同”“跟風(fēng)”和“自然模仿”行為是非理性思考下的決策[4]，因此作者應(yīng)該在“合理使用”范疇內(nèi)使用此類特殊的標(biāo)題樣式。

（2）“基于”或“考慮”樣式在標(biāo)題中出現(xiàn)的位置影響論文的引用，當(dāng)“基于”或“考慮”這兩個詞匯出現(xiàn)在標(biāo)題開頭時會顯著削弱論文的引用次數(shù)。學(xué)術(shù)標(biāo)題是給讀者留下第一印象的關(guān)鍵因素，“基于”或“考慮”一詞除了出現(xiàn)在標(biāo)題開頭，另外一種常見的情況就是出現(xiàn)在論文的副標(biāo)題中。標(biāo)題應(yīng)該起到明確概括文章主旨的作用，一些文章在最初版本的標(biāo)題中沒有明確體現(xiàn)文章主旨，因此在審稿人和編輯的建議下通過添加“基于”或“考慮”此類樣式開頭的副標(biāo)題對文章的內(nèi)容和主旨進行提煉[4]。但結(jié)合上述分析結(jié)果，作者在撰寫論文時，應(yīng)該審慎決定如何使用“基于”和“考慮”這類特殊標(biāo)題樣式。

（3）當(dāng)區(qū)分論文所屬研究子領(lǐng)域時，本文發(fā)現(xiàn)“基于”或“考慮”這類特殊的標(biāo)題樣式對工商管理和信息資源管理類的研究論文引用次數(shù)的負(fù)面影響最大，在發(fā)文量最多的經(jīng)濟科學(xué)子領(lǐng)域上，這類特殊標(biāo)題樣式對論文引用的影響不顯著。特別地，在管理科學(xué)與工程領(lǐng)域，包含“基于”或“考慮”這類特殊的標(biāo)題樣式的論文引用量比不包含此類特殊標(biāo)題樣式的論文更高。這可能與不同研究領(lǐng)域的特點有關(guān)。不同學(xué)科領(lǐng)域使用的研究范式、理論基礎(chǔ)和研究方法都有較大差異，因此適合各個學(xué)科的促進論文傳播和引用的標(biāo)題范式也不同，作者應(yīng)結(jié)合學(xué)科特點撰寫標(biāo)題。

本文的主要貢獻如下：第一，在方法上，和傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析研究不同，本文首次根據(jù)樣本的分布特征，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠嬃拷?jīng)濟分析證實了標(biāo)題中含有“基于”或“考慮”的特殊樣式對論文引用的影響，并且通過分組回歸分析得到穩(wěn)健性更強的結(jié)論。第二，本文從多角度考慮論文標(biāo)題中的“基于”或“考慮”這類特殊樣式對論文引用的影響，對規(guī)范論文標(biāo)題樣式和促進中國管理科學(xué)論文的高質(zhì)量發(fā)展具有指導(dǎo)作用。

本文存在一定局限性。比如，本文只是分析了特定標(biāo)題樣式對論文引用的一種特殊情況，即標(biāo)題中是否含有“基于”或“考慮”對論文引用量的影響，但是學(xué)術(shù)論文還有其它特定的樣式，如在標(biāo)題中使用副標(biāo)題或者在標(biāo)題中使用特殊標(biāo)點符號等，這些因素對學(xué)術(shù)論文引用規(guī)律的影響同樣值得探索。此外，未來研究可以圍繞“基于”和“考慮”在標(biāo)題中與不同關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系對論文引用的影響機理等問題展開。比如“基于”或“考慮”可能會與“理論”“研究”“方法”和“數(shù)據(jù)”等關(guān)鍵詞一起出現(xiàn)在標(biāo)題中，不同的排列組合會涉及到更復(fù)雜的語義知識，如何從語言學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和邏輯性的角度來理解不同的標(biāo)題樣式對知識傳播的影響，這還需要更深入的分析。本文的研究思路和研究方法將為后續(xù)研究提供參考，以期得到更全面的結(jié)論。

作者貢獻說明

汪舒雯：采集、清洗和分析數(shù)據(jù)，撰寫論文和最終版本修訂；

許元杰：采集數(shù)據(jù)，撰寫論文；

穆夢迪：文獻收集與分析，撰寫論文；

盧小莉：設(shè)計研究方案，修改論文；

吳登生：提出研究思路，論文最終版本修訂。

支撐數(shù)據(jù)

支撐數(shù)據(jù)由作者自存儲，E-mail:wds@casipm.ac.cn。

1.吳登生.FMS_article_and_citations.xlsx.

2.吳登生.FMS 管理科學(xué)高質(zhì)量期刊2022.xlsx.