劉維林,魏宜靜

1.南開(kāi)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院,天津 300071 2.南開(kāi)大學(xué) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)交叉科學(xué)中心,天津 300071

數(shù)字革命作為引領(lǐng)全球生產(chǎn)力進(jìn)步的重要趨勢(shì),正在推動(dòng)各國(guó)產(chǎn)業(yè)體系的重塑升級(jí)與國(guó)際貿(mào)易格局的深層次調(diào)整。為此,世界各國(guó)紛紛將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)列為國(guó)家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的重要目標(biāo)之一,將其視為信息時(shí)代拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)正推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量”。按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2021)》,數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分,其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的產(chǎn)出增加和效率提升。習(xí)近平總書(shū)記指出:“要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)新應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的改造,提高全要素生產(chǎn)率,釋放數(shù)字對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用?！痹谛乱淮鷶?shù)字科技支撐和引領(lǐng)下,數(shù)字化進(jìn)程不僅帶動(dòng)了各產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式和組織機(jī)制等方面的一系列變革,還推動(dòng)著全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型、升級(jí)和再造。在新冠病毒感染疫情大流行、逆全球化現(xiàn)象愈演愈烈等一系列挑戰(zhàn)下,如何以數(shù)字化革命為契機(jī),提升中國(guó)在國(guó)際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的樞紐地位是應(yīng)對(duì)百年未有之大變局的外部挑戰(zhàn)和加快構(gòu)建新發(fā)展格局的內(nèi)在要求所亟待研究的重要課題。

由于全球價(jià)值鏈的迅速發(fā)展,全球產(chǎn)業(yè)分工日益轉(zhuǎn)向基于垂直專業(yè)化的生產(chǎn)區(qū)段分工,產(chǎn)品的價(jià)值創(chuàng)造不再由某一個(gè)國(guó)家獨(dú)立完成,而是由多個(gè)國(guó)家分工協(xié)作、共同實(shí)現(xiàn),從而將各國(guó)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)成為一個(gè)“你中有我,我中有你”的全球生產(chǎn)體系,國(guó)家之間的跨境貿(mào)易也逐漸演變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而一國(guó)在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中所處的樞紐地位越明顯,意味著流經(jīng)該國(guó)的貿(mào)易流和資源流就越多,從而代表該國(guó)在全球貿(mào)易和國(guó)際資源配置中具有越強(qiáng)的影響力和控制力。特別是在新冠病毒感染疫情、單邊主義抬頭、大國(guó)博弈加劇等一系列外部沖擊下,貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的中心度水平日益成為反映一國(guó)貿(mào)易的廣度、深度和供應(yīng)鏈安全性的綜合指標(biāo)而引發(fā)廣泛關(guān)注。

近年來(lái),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)作為研究全球國(guó)際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)相對(duì)地位和網(wǎng)絡(luò)特征的重要方法逐漸為國(guó)內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注[1]。Serrano等[2]發(fā)現(xiàn)全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)符合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì),這與經(jīng)典的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)理論不同。在國(guó)際貿(mào)易分析中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與其他方法最大的不同在于將網(wǎng)絡(luò)視為貿(mào)易主體關(guān)系的集合,而不是單一、孤立的對(duì)象。一些學(xué)者運(yùn)用SNA結(jié)合增加值貿(mào)易分解方法研究了全球價(jià)值鏈分工的網(wǎng)絡(luò)特征[3]以及檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)出口二元邊際的影響等[4]。這些研究大多認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)地位是結(jié)構(gòu)性權(quán)力的體現(xiàn),其分布特征和動(dòng)態(tài)變化可以較為直接地反映出貿(mào)易格局的演進(jìn)[5],然而這些研究大多側(cè)重于對(duì)網(wǎng)絡(luò)地位的測(cè)度和描述,鮮有立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景探討這一趨勢(shì)如何推動(dòng)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的演變。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵研究及其測(cè)算方面,肖旭等[6]將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化概括為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行升級(jí),從而提升生產(chǎn)的數(shù)量以及效率的過(guò)程。蔡躍洲等[7]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是數(shù)字技術(shù)所具備的滲透性。由此可見(jiàn),數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基本途徑和重要表征,在量化測(cè)算上可以基于投入產(chǎn)出的方法來(lái)衡量數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的貢獻(xiàn)。如楊飛等[8]使用世界投入產(chǎn)出表,以計(jì)算機(jī)制造業(yè)和信息服務(wù)業(yè)的中間品增加值占比衡量產(chǎn)業(yè)智能化水平。本文主要基于上述思路構(gòu)建相關(guān)指標(biāo),考察其對(duì)各產(chǎn)業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)特征的影響。不同于近年來(lái)關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字賦能等微觀層面的研究,本文將重點(diǎn)放在數(shù)字化的中觀層面。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化如何影響一國(guó)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位?為探究數(shù)字產(chǎn)業(yè)滲透與貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的關(guān)系,本文利用OECD-ICIO數(shù)據(jù)庫(kù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的PageRank中心度指數(shù)對(duì)各國(guó)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位進(jìn)行測(cè)度,在典型事實(shí)分析的基礎(chǔ)上提出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的作用機(jī)制假說(shuō),進(jìn)而在測(cè)算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的基礎(chǔ)上通過(guò)多種計(jì)量模型對(duì)上述效應(yīng)和機(jī)制假說(shuō)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要包括三個(gè)方面:第一,在指標(biāo)測(cè)度上,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法使用PageRank中心度指數(shù)衡量各個(gè)國(guó)家各產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易樞紐地位,進(jìn)而分析各國(guó)全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位演變的特征事實(shí);第二,在研究方法上,采用面板回歸、半?yún)?shù)模型、門檻模型和中介效應(yīng)等多種計(jì)量方法驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的提升作用及其邊際遞減特征的理論假說(shuō);第三,考慮提升作用在不同類型產(chǎn)業(yè)中的異質(zhì)性以及深化全球價(jià)值鏈嵌入、增強(qiáng)出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、改善價(jià)值鏈分工位置三種中介機(jī)制,進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),這對(duì)于深入理解產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的多重影響具有啟示作用。

一、貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位演變的典型事實(shí)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為判斷各國(guó)各產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)地位提供了方法依據(jù)。隨著各國(guó)宏觀和部門層面數(shù)據(jù)可獲得性的提高,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用迅速興起。由于從貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)整體角度考察某一節(jié)點(diǎn)的中心性不僅需要考慮該節(jié)點(diǎn)直接相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,還需要考慮網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)其他節(jié)點(diǎn)間接相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,而傳統(tǒng)的出度中心度、入度中心度等指標(biāo)只考慮了前者,本文采用PageRank中心度衡量一國(guó)(地區(qū))或一個(gè)產(chǎn)業(yè)在全球產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的樞紐地位,從2021年發(fā)布的OECD-ICIO數(shù)據(jù)庫(kù)提取了67個(gè)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)層面數(shù)據(jù)(剔除了產(chǎn)出為0的產(chǎn)業(yè)),以中國(guó)首次提出《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》的2005年為起點(diǎn),測(cè)算得出2005—2018年每個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的PageRank中心度。

(一)全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣的構(gòu)造

在全球產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)國(guó)家(地區(qū))代表一個(gè)“節(jié)點(diǎn)”,如果該國(guó)家(地區(qū))向另外一個(gè)國(guó)家(地區(qū))出口產(chǎn)品,則節(jié)點(diǎn)之間存在“連邊”,節(jié)點(diǎn)和連邊的集合構(gòu)成了整個(gè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。本文通過(guò)構(gòu)建無(wú)權(quán)有向貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)矩陣計(jì)算相應(yīng)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。

在有向圖中,連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)V1和V2的箭頭代表方向。箭頭可以從一個(gè)節(jié)點(diǎn)V1指向另一個(gè)節(jié)點(diǎn)V2,也可以從節(jié)點(diǎn)V2指向節(jié)點(diǎn)V1。每個(gè)節(jié)點(diǎn)被指向的箭頭個(gè)數(shù)是其入度中心度(in),是以該節(jié)點(diǎn)為終點(diǎn)的有向邊的數(shù)目;從這個(gè)節(jié)點(diǎn)指出去的箭頭個(gè)數(shù)是其出度中心度(out),是以該節(jié)點(diǎn)為起點(diǎn)的有向邊的數(shù)目。

出度中心度是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中最具有直觀性的指數(shù)之一,如果一個(gè)行動(dòng)者在鄰接網(wǎng)絡(luò)中與其他多個(gè)行動(dòng)者之間存在直接的關(guān)系,該行動(dòng)者就居于中心地位,從而擁有較大權(quán)力。但點(diǎn)度中心度只是局部中心度的衡量指標(biāo),它只考慮了產(chǎn)業(yè)i與另外一個(gè)產(chǎn)業(yè)j的直接聯(lián)系,未考慮網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu),這就需要結(jié)合PageRank中心度進(jìn)一步反映產(chǎn)業(yè)i在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的地位,以體現(xiàn)某些國(guó)家的某些產(chǎn)業(yè)所具有的無(wú)可替代的強(qiáng)依賴性。

(二)PageRank中心度的計(jì)算

從網(wǎng)絡(luò)整體角度考察某一節(jié)點(diǎn)的中心性不僅需要考慮該節(jié)點(diǎn)直接相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,還需要考慮網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)其他節(jié)點(diǎn)間接相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,此時(shí)就需要采用特征向量類型的中心度指標(biāo)。比較有代表性的特征向量類型的中心度指標(biāo)包括Katz中心度、Bonacich中心度和PageRank中心度等。其中Katz中心度和Bonacich中心度近年來(lái)在宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊[9]和社交網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)、信息擴(kuò)散[10]等方面得到廣泛應(yīng)用,而歸一化的Katz &Bonacich中心度實(shí)際上與PageRank中心度等價(jià)[11]。有學(xué)者認(rèn)為中心度應(yīng)當(dāng)歸一化,這樣才能體現(xiàn)出其經(jīng)濟(jì)含義[9],因此本文直接使用PageRank中心度來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)樞紐地位。PageRank中心度本身源于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,由于全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)存在類似互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜特征,因此利用PageRank中心度來(lái)衡量一國(guó)或一個(gè)產(chǎn)業(yè)在全球產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的樞紐地位成為近年來(lái)諸多文獻(xiàn)的選擇,通過(guò)衡量在網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)國(guó)家的貿(mào)易關(guān)系來(lái)衡量其貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)特征。

PageRank中心度最早被應(yīng)用于谷歌對(duì)網(wǎng)頁(yè)排名的分析,其原理在于,一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要程度受其所鏈接到的其他網(wǎng)頁(yè)的數(shù)量和質(zhì)量的影響。要獲得網(wǎng)頁(yè)A的排序,不僅要知道有多少網(wǎng)頁(yè)可以被鏈接到網(wǎng)頁(yè)A,還需要知道這些網(wǎng)頁(yè)各自的排序,因?yàn)榕判蚩壳暗木W(wǎng)頁(yè)所帶來(lái)的鏈接更有分量,也就是權(quán)重更高。Brin等[12]使用平穩(wěn)馬爾可夫過(guò)程,提供了一個(gè)基于“隨機(jī)瀏覽者”網(wǎng)頁(yè)瀏覽行為的計(jì)算方法,從而實(shí)現(xiàn)了PageRank中心度的測(cè)算(2)假設(shè)有一個(gè)“隨機(jī)瀏覽者”被隨機(jī)提供一個(gè)網(wǎng)頁(yè),并不斷點(diǎn)擊鏈接,從不點(diǎn)擊“返回”,隨著不斷瀏覽,“隨機(jī)瀏覽者”最終感到厭倦,并開(kāi)始瀏覽另一個(gè)隨機(jī)網(wǎng)頁(yè)?！半S機(jī)瀏覽者”訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的概率就是網(wǎng)頁(yè)的PageRank值。。

基于上述算法,首先假設(shè)整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)指向產(chǎn)業(yè)i的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成集合Mi。d阻尼系數(shù)是“隨機(jī)瀏覽者”在每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上感到無(wú)聊并請(qǐng)求另一個(gè)隨機(jī)頁(yè)面的概率,在這里代表了貿(mào)易伙伴維持貿(mào)易往來(lái)的概率,阻尼系數(shù)介于0～1之間,一般設(shè)置為默認(rèn)值0.85。Lj表示產(chǎn)業(yè)j的出度中心度。產(chǎn)業(yè)i的PageRank值PRit用迭代形式定義為

(1)

R(t+1)=dH×R(t)+(1-d)/GN×1

(2)

(3)

基于式(2),通過(guò)提取OECD-ICIO數(shù)據(jù)庫(kù)中65個(gè)國(guó)家(地區(qū))的貿(mào)易往來(lái)數(shù)據(jù),可以計(jì)算出2005—2015年每個(gè)國(guó)家(地區(qū))—產(chǎn)業(yè)的PageRank值(3)由于PageRank中心度的量綱與整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)規(guī)模負(fù)相關(guān),當(dāng)產(chǎn)業(yè)數(shù)量較大時(shí),PageRank中心度的絕對(duì)值偏小,因此本文將其乘1 000以提高實(shí)證結(jié)果的可視性,這樣做只會(huì)影響回歸系數(shù)的大小,不影響作用方向和顯著性水平的判斷。,該值越高,該國(guó)家(地區(qū))在全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中越接近于樞紐的中心地位。

(三)全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變

按照全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣的構(gòu)造方法,可以得到以所有國(guó)家(地區(qū))—產(chǎn)業(yè)層面為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的無(wú)權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)。為了更直觀反映國(guó)家(地區(qū))間的貿(mào)易關(guān)系,將中間產(chǎn)品投入產(chǎn)出表按照國(guó)家(地區(qū))進(jìn)行合并,得到國(guó)家(地區(qū))層面的投入產(chǎn)出表XC,進(jìn)而得到以國(guó)家(地區(qū))為節(jié)點(diǎn)的無(wú)權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)YC。在網(wǎng)絡(luò)YC中,每個(gè)國(guó)家(地區(qū))節(jié)點(diǎn)被指向的箭頭個(gè)數(shù)是其入度中心度,從這個(gè)節(jié)點(diǎn)指出去的箭頭個(gè)數(shù)是其出度中心度,節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度為入度中心度與出度中心度之和。

圖 1展示了2005和2018年的全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(4)英文簡(jiǎn)稱與國(guó)家(地區(qū))名稱對(duì)應(yīng)如下:OECD國(guó)家(地區(qū))包括:AUS澳大利亞,AUT奧地利,BEL比利時(shí),CAN加拿大,CHL智利,COL哥倫比亞,CRI哥斯達(dá)黎加,CZE捷克,DNK丹麥,EST愛(ài)沙尼亞,FIN芬蘭,FRA法國(guó),DEU德國(guó),GRC希臘,HUN匈牙利,ISL冰島,IRL愛(ài)爾蘭,ISR以色列,ITA意大利,JPN日本,KOR韓國(guó),LVA拉脫維亞,LTU立陶宛,LUX盧森堡,MEX墨西哥,NLD荷蘭,NZL新西蘭,NOR挪威,POL波蘭,PRT葡萄牙,SVK斯洛伐克,SVN斯洛文尼亞,ESP西班牙,SWE瑞典,CHE瑞士,TUR土耳其,GBR英國(guó),USA美國(guó);非OECD國(guó)家(地區(qū))包括:ARG阿根廷,BRA巴西,BRN文萊,BGR保加利亞,KHM柬埔寨,CHN中國(guó),HRV克羅地亞,CYP塞浦路斯,IND印度,IDN印尼,HKG中國(guó)香港,KAZ哈薩克斯坦,LAO老撾,MYS馬來(lái)西亞,MLT馬耳他,MAR摩洛哥,MMR緬甸,PER秘魯,PHL菲律賓,ROU羅馬尼亞,RUS俄羅斯,SAU沙特阿拉伯,SGP新加坡,ZAF南非,THA泰國(guó),TUN突尼斯,VNM越南。。點(diǎn)度數(shù)越高的節(jié)點(diǎn)擁有越多的連邊,越接近于圖的中心位置,可以看出,2005年處于網(wǎng)絡(luò)中心的國(guó)家(地區(qū))主要是美國(guó)、德國(guó)和英國(guó),扮演了全球樞紐的角色,而中國(guó)雖然也擁有較多的連邊,但周邊的國(guó)家(地區(qū))多為亞洲經(jīng)濟(jì)體,更主要扮演的是亞洲區(qū)域樞紐的角色。而在2018年全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中,位居網(wǎng)絡(luò)中心位置的除了美國(guó)和德國(guó),中國(guó)也進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的中心圈層,作為唯一的發(fā)展中國(guó)家成功地由區(qū)域樞紐升級(jí)為全球樞紐。

圖1 2005和2018年全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)比結(jié)果

(四)各國(guó)(地區(qū))網(wǎng)絡(luò)中心度的變化趨勢(shì)

2018年點(diǎn)度中心度最高的8個(gè)國(guó)家在考察期內(nèi)的逐年變動(dòng)趨勢(shì)如圖2所示,總體來(lái)看,美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、意大利等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體總體上都呈現(xiàn)逐漸衰落的走勢(shì)。與之形成鮮明對(duì)比的是,中國(guó)和印度在觀察期內(nèi)樞紐地位不斷上升。中國(guó)在這14年中的樞紐地位保持了快速上升的態(tài)勢(shì),點(diǎn)度數(shù)從68上升到85,于2012年超越美國(guó)位居全球第一位,但總中心度只是基于各國(guó)(地區(qū))在直接貿(mào)易伙伴中的地位給出初步的判斷,整個(gè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的樞紐識(shí)別還需基于PageRank中心度進(jìn)行評(píng)估。

圖2 中心國(guó)家(地區(qū))的點(diǎn)度中心度

2005和2018年各國(guó)(地區(qū))PageRank中心度及其變動(dòng)對(duì)比如圖3所示。從2018年的測(cè)算結(jié)果來(lái)看,中國(guó)和美國(guó)并列位居全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐的第一梯隊(duì),PageRank中心度均為0.055左右。

圖3 2005和2018 年P(guān)ageRank中心度變動(dòng)對(duì)比

圖4 數(shù)字滲透率對(duì)PageRank中心度的非線性影響

德國(guó)、日本、英國(guó)、法國(guó)、韓國(guó)、荷蘭、印度、新加坡、意大利位列全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐的第二梯隊(duì),PageRank中心度處于0.032～0.051之間。從變化趨勢(shì)來(lái)看,在2018年P(guān)ageRank中心度排名前20的國(guó)家(地區(qū))中,中國(guó)、日本、韓國(guó)、荷蘭、印度、新加坡、泰國(guó)、俄羅斯、波蘭、越南、印度尼西亞的PageRank中心度都有較大幅度提升,而傳統(tǒng)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體如美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)和法國(guó)等則出現(xiàn)較大幅度的下降。在排名21～40的國(guó)家(地區(qū))中,部分北歐和中東歐經(jīng)濟(jì)體的PageRank中心度出現(xiàn)小幅下降,其余國(guó)家(地區(qū))均體現(xiàn)出小幅上升的趨勢(shì)。而在第41～65名的國(guó)家(地區(qū))中,只有希臘的PageRank中心度出現(xiàn)大幅下降,其余國(guó)家(地區(qū))則保持在低位徘徊。綜上所述,大部分發(fā)達(dá)國(guó)家(地區(qū))在此期間貿(mào)易樞紐地位有所下降,而新興發(fā)展中國(guó)家(地區(qū))特別是亞洲國(guó)家(地區(qū))貿(mào)易樞紐地位持續(xù)上升,而中心度本身就較低的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體基本鎖定在網(wǎng)絡(luò)的外圍區(qū)域,這一變動(dòng)體現(xiàn)了全球價(jià)值鏈分工演進(jìn)下發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體貿(mào)易地位的分化。

二、理論機(jī)制與研究假說(shuō)

(一)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的提升作用

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)樞紐地位的提升作用主要體現(xiàn)在五個(gè)方面。第一,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用加強(qiáng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。隨著數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的不斷滲透,企業(yè)呈現(xiàn)出高固定成本和低邊際成本的新特征,形成了規(guī)模效應(yīng)[13],有助于增加企業(yè)產(chǎn)量和積累客戶資源,使企業(yè)的樞紐地位得到提升。第二,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新加強(qiáng)了范圍經(jīng)濟(jì)。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新改變了企業(yè)的盈利模式,從傳統(tǒng)的單一經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)化到在數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)[13],數(shù)字平臺(tái)可以在虛擬空間中進(jìn)行無(wú)限次更新迭代的屬性促使企業(yè)更關(guān)注多樣化經(jīng)營(yíng),同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,企業(yè)可以對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)、原材料采購(gòu)、產(chǎn)品制造和成品銷售等環(huán)節(jié)的信息進(jìn)行收集和分析,有效提高上下游產(chǎn)業(yè)鏈的溝通效率,從而擴(kuò)大對(duì)不同國(guó)家市場(chǎng)的滲透。第三,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化同時(shí)融合了規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì),也增加了對(duì)上下游相關(guān)企業(yè)的資源獲取和控制能力,提升了企業(yè)在上下游產(chǎn)品價(jià)值鏈中的樞紐地位。第四,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程中,數(shù)字技術(shù)本身的特性可以帶來(lái)邊界拓展和業(yè)態(tài)創(chuàng)新。數(shù)字化模糊了企業(yè)傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)邊界,重塑了商業(yè)模式,進(jìn)而帶動(dòng)橫向和縱向組織關(guān)系的創(chuàng)新,并且通過(guò)突破生產(chǎn)要素流通的時(shí)間、空間硬性約束改變了產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài),產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界因此拓展。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還可以利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)反饋的閉環(huán),打通不同層級(jí)與不同行業(yè)之間的壁壘,促進(jìn)供給側(cè)提質(zhì)增效,創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式,不斷滿足需求側(cè)改善體驗(yàn)的新需求[14]。在邊界拓展和業(yè)態(tài)創(chuàng)新的過(guò)程中會(huì)伴隨著產(chǎn)業(yè)間的融合滲透,進(jìn)而提升了產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的樞紐地位。第五,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)企業(yè)使用數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)變革,降低了貿(mào)易成本和信息搜尋成本,提升了交易效率,使得不同地域和部門具有相似邏輯的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都集成到同一平臺(tái)進(jìn)行[15],幫助企業(yè)將其產(chǎn)品銷往全球,擴(kuò)大了其市場(chǎng)勢(shì)力,提升了其在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的樞紐地位。綜上,本文提出以下假說(shuō):

假說(shuō)1:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有助于提升貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的樞紐地位。

(二)行業(yè)異質(zhì)性與邊際遞減特征

農(nóng)業(yè)、初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)、工業(yè)制成品制造業(yè)、服務(wù)業(yè)這四種不同的產(chǎn)業(yè)類型在土地、資本、勞動(dòng)和技術(shù)等要素投入構(gòu)成上存在較大差異,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)揮的作用也有較大不同。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有依賴自然資源、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式單一等屬性,數(shù)字化起步往往相對(duì)較慢[16],但是數(shù)字化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通帶來(lái)的成效十分明顯。利用數(shù)字技術(shù)可以優(yōu)化全國(guó)乃至全球農(nóng)業(yè)種植和庫(kù)存活動(dòng)的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì),從而指導(dǎo)農(nóng)業(yè)種植決策,同時(shí)通過(guò)對(duì)氣象變化進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,對(duì)作物生長(zhǎng)、環(huán)境、病蟲(chóng)害等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)來(lái)改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,以及通過(guò)更高效的供需匹配來(lái)改善交易流通環(huán)節(jié)。制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化起步相對(duì)較早,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界共識(shí),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)制造業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方式、產(chǎn)品服務(wù)、資源組織模式、商業(yè)模式等方面發(fā)生系統(tǒng)深入變革,從而有助于強(qiáng)化在全球價(jià)值鏈中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而提升網(wǎng)絡(luò)樞紐地位。而相對(duì)于生產(chǎn)工序更為復(fù)雜的工業(yè)制成品制造業(yè),初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)的數(shù)字化水平較低,在數(shù)字化方面具有更大的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間[14]。一部分服務(wù)業(yè)也較早地利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行跨境交易,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)使這些服務(wù)產(chǎn)品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)空間跨境提供,實(shí)現(xiàn)了低成本遠(yuǎn)距離運(yùn)輸,改變了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)不可儲(chǔ)存、不可貿(mào)易的性質(zhì)[17]。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還推動(dòng)了服務(wù)業(yè)供需的有效匹配,降低了信息搜尋成本,從而有利于服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的全球范圍流動(dòng)。而由于不同行業(yè)在數(shù)字化水平以及行業(yè)產(chǎn)品特性上的差異,數(shù)字化對(duì)其產(chǎn)生的影響也存在異質(zhì)性。因此,本文提出以下假說(shuō):

假說(shuō)2:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的提升作用具有行業(yè)異質(zhì)性。

從宏觀層面來(lái)說(shuō),一國(guó)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的提升意味著該國(guó)產(chǎn)品的出口范圍和規(guī)模不斷增加,使得貿(mào)易伙伴在范圍和規(guī)模上向該國(guó)集中,但在全球網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)總量固定的前提下,這種提升效應(yīng)也受到邊際遞減規(guī)律的影響,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雖然有利于一些國(guó)家和地區(qū)更好地發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì),迅速融入全球產(chǎn)業(yè)分工,并推動(dòng)一部分國(guó)家實(shí)現(xiàn)某些領(lǐng)域的趕超,但長(zhǎng)期來(lái)看這種效應(yīng)會(huì)逐漸收斂。從微觀層面來(lái)看,雖然企業(yè)在推行數(shù)字化后數(shù)字技術(shù)使用的邊際成本較低,但信息組織的平均成本會(huì)增加[18]。當(dāng)企業(yè)數(shù)字化程度與組織結(jié)構(gòu)不相適應(yīng)時(shí),數(shù)字技術(shù)難以創(chuàng)造價(jià)值,且推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)生的轉(zhuǎn)型成本也為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多的不確定性,不利于企業(yè)提升其全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)力。因此,在其他環(huán)境和條件不變的情況下,隨著數(shù)字化水平的提高,其對(duì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的提升作用會(huì)呈現(xiàn)邊際遞減特征。因此,本文提出以下假說(shuō):

假說(shuō)3:數(shù)字化對(duì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的提升作用具有邊際遞減特征。

(三)中介機(jī)制

第一,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有助于加深全球價(jià)值鏈嵌入程度,進(jìn)而提升其網(wǎng)絡(luò)樞紐地位。首先,數(shù)字化連接打破了傳統(tǒng)的價(jià)值鏈分工邊界,傳統(tǒng)基于規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、沉沒(méi)成本等形成的進(jìn)入壁壘被削弱,跨界合作成為常態(tài),以整合價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈建立高效的價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)[6]。其次,數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用通過(guò)降低運(yùn)輸成本、信息成本,增加供需雙方匹配效率等方式使更多國(guó)家或行業(yè)融入全球價(jià)值鏈。最后,數(shù)字技術(shù)打破了因地理距離造成的運(yùn)輸成本約束,推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)通過(guò)數(shù)字平臺(tái)等方式形成“虛擬聚集”的新型全球價(jià)值鏈分工形態(tài)[19]。而嵌入全球價(jià)值鏈分工是提升全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的重要前提條件。Criscuolo等[11]發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈參與度與網(wǎng)絡(luò)的前向和后向中心度存在很強(qiáng)的相關(guān)性。

第二,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可通過(guò)增強(qiáng)出口競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)樞紐地位。首先,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了信息不對(duì)稱對(duì)資源配置的扭曲,使生產(chǎn)要素向更能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域集中,形成公平、開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)生態(tài),帶動(dòng)提升供給質(zhì)量和供給效率,從而增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其次,產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化通過(guò)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺(tái)可以加快產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步,提高生產(chǎn)效率,優(yōu)化了生產(chǎn)要素配置,進(jìn)而擴(kuò)大市場(chǎng)份額來(lái)提高出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。最后,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)了信息知識(shí)的跨界交流和新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品的學(xué)習(xí)模仿,有助于在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)“干中學(xué)”效應(yīng)獲取技術(shù)溢出,增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)一步擴(kuò)大其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而作為衡量出口競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo),顯示性比較優(yōu)勢(shì)的改善可以帶來(lái)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的提升。

第三,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)改善價(jià)值鏈分工位置提升網(wǎng)絡(luò)樞紐地位。從企業(yè)微觀角度來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會(huì)通過(guò)降低企業(yè)進(jìn)入成本影響出口的擴(kuò)展邊際[20],使產(chǎn)品種類和客戶范圍更加多元化,從而提高上游度;同時(shí),數(shù)字產(chǎn)業(yè)滲透還通過(guò)增強(qiáng)創(chuàng)新能力、改善資源配置效率促進(jìn)價(jià)值鏈上游度的提升[21]。而一國(guó)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)在全球價(jià)值鏈中處于越上游的位置,其產(chǎn)出或價(jià)格的變動(dòng)越會(huì)影響更多的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),該產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性越強(qiáng)。高敬峰等[22]的實(shí)證研究表明,數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)技術(shù)替代效應(yīng)和協(xié)同滲透效應(yīng)提升全球價(jià)值鏈地位。從產(chǎn)業(yè)中觀角度來(lái)看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈的分解與邊際擴(kuò)展,加強(qiáng)了不同產(chǎn)業(yè)間的互補(bǔ)與協(xié)同,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的邊界逐漸模糊,產(chǎn)生了制造業(yè)服務(wù)化、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等新形態(tài)。這些新形態(tài)的產(chǎn)生往往伴隨著更高效的技術(shù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新,改善了該產(chǎn)業(yè)在價(jià)值鏈中的分工地位,進(jìn)而提升在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的樞紐地位?；谝陨先齻€(gè)方面的分析,本文提出以下假說(shuō):

假說(shuō)4:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)深化全球價(jià)值鏈參與、增強(qiáng)出口競(jìng)爭(zhēng)力和改善價(jià)值鏈分工位置三方面機(jī)制提升樞紐地位。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

本文主要研究數(shù)字滲透率dgt對(duì)PageRank中心度的影響,使用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建如下模型:

PRit=β0+β1dgtit+XitΔ+θi+σt+εit

(4)

其中,PRit為PageRank中心度,下標(biāo)i、t分別表示產(chǎn)業(yè)和年份;核心解釋變量dgtit為產(chǎn)業(yè)i的數(shù)字滲透率,代表該產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平;Xit為其他控制變量;θi、σt和εit分別為產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng);Δ為控制變量的系數(shù)集合。

(二)變量的測(cè)度與設(shè)定

1.產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率

本文基于跨國(guó)投入產(chǎn)出表測(cè)算各國(guó)家—產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透水平,參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2021)》對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍的界定,即數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)和數(shù)字化效率提升業(yè),本文對(duì)比了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的五個(gè)組成部分和OECD-ICIO數(shù)據(jù)庫(kù)中的產(chǎn)業(yè)分類,篩選出符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征的四大產(chǎn)業(yè),即計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)產(chǎn)品(D26),電器設(shè)備(D27),電信(D61),IT和其他信息服務(wù)(D62T63),進(jìn)而利用2005—2015年的跨國(guó)投入產(chǎn)出表,獲得每個(gè)產(chǎn)業(yè)所使用的來(lái)自數(shù)字產(chǎn)業(yè)的中間投入,利用完全消耗系數(shù)來(lái)測(cè)算數(shù)字產(chǎn)業(yè)每個(gè)產(chǎn)業(yè)投入的滲透水平。使用完全消耗系數(shù)而非直接消耗系數(shù)來(lái)計(jì)算數(shù)字滲透率的原因在于前者更能體現(xiàn)在整個(gè)全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),能夠體現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì),全面地衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各產(chǎn)業(yè)的直接與間接聯(lián)系[21]。

首先,利用中間投入和總投入的關(guān)系得到直接消耗系數(shù)進(jìn)行里昂惕夫逆矩陣轉(zhuǎn)換后減去單位對(duì)角陣,得到GN×GN階的完全消耗系數(shù)矩陣B,元素為bij,其第j列上的元素代表產(chǎn)業(yè)j對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)中間產(chǎn)品的完全消耗。然后,將各元素除以其所處列的元素之和,可得到各產(chǎn)業(yè)完全消耗的相對(duì)占比βij。最后,將來(lái)自所有國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門的完全消耗占比βij求和,得到產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率dgtit。

2.控制變量

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

本文所采用的PageRank中心度、數(shù)字滲透率、服務(wù)業(yè)投入占比、中間品投入占比和出口依存度的指標(biāo)均根據(jù)2018版本的OECD-ICIO投入產(chǎn)出表計(jì)算而來(lái),主要樣本區(qū)間為2005—2015年(5)由于2021版本的OECD-ICIO數(shù)據(jù)采用了新的《2008年國(guó)民賬戶體系》(SNA 2008)進(jìn)行核算,產(chǎn)業(yè)分類也從國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類第三版(ISIC Rev.3)調(diào)整為第四版(ISIC Rev.4),因此在新版數(shù)據(jù)的投入產(chǎn)出表中對(duì)ICT中間投入的處理方法做了較大調(diào)整,使得數(shù)字滲透率指標(biāo)在前后年份的一致性較差,故本文主要選擇了2018版數(shù)據(jù)庫(kù)作為主要實(shí)證樣本。但考慮到實(shí)證分析的時(shí)效性,在穩(wěn)健性分析部分也結(jié)合2021版數(shù)據(jù)選取了最新的2016—2018年區(qū)間進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中進(jìn)一步結(jié)合2021版數(shù)據(jù)庫(kù)將樣本擴(kuò)展到了2018年。GDP、人口數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)(WDI)。地理距離數(shù)據(jù)來(lái)自法國(guó)前瞻性研究和國(guó)際信息中心(CEPII)全球空間距離數(shù)據(jù)庫(kù)(World GeoDist)?？紤]到極端觀測(cè)值的存在會(huì)對(duì)回歸系數(shù)產(chǎn)生較大影響,本文回歸中對(duì)所有變量都進(jìn)行前后1%的縮尾處理之后再進(jìn)行估計(jì)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是否對(duì)貿(mào)易樞紐地位提升產(chǎn)生促進(jìn)作用,按照式(1)的面板回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),表2匯報(bào)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率對(duì)PageRank中心度影響的回歸結(jié)果,采用的標(biāo)準(zhǔn)誤均為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。在第(1)列中僅加入核心解釋變量數(shù)字滲透率并控制個(gè)體固定效應(yīng),回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率的提升有助于增加其網(wǎng)絡(luò)中心度。在第(2)列中加入控制變量之后,數(shù)字滲透率仍在1%水平上對(duì)Page-Rank中心度有顯著影響。第(3)(4)列進(jìn)一步控制了時(shí)間固定效應(yīng)后,主要解釋變量和控制變量的方向和顯著性均未發(fā)生改變,說(shuō)明回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。根據(jù)控制其他變量和雙向固定效應(yīng)后第(4)列的估計(jì)結(jié)果,數(shù)字滲透率每增加1%,PageRank中心度上升0.291,從而驗(yàn)證了本文的假說(shuō)1。

表2 基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果

各控制變量的估計(jì)結(jié)果基本符合理論預(yù)期和以往研究結(jié)論,出口主導(dǎo)型的產(chǎn)業(yè)更容易具有較高的網(wǎng)絡(luò)中心度。中間產(chǎn)品使用越多,越容易促進(jìn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間形成網(wǎng)絡(luò)鏈接從而推升網(wǎng)絡(luò)中心度。服務(wù)業(yè)具有一定非貿(mào)易品和統(tǒng)計(jì)困難的性質(zhì),導(dǎo)致服務(wù)化程度較高的產(chǎn)業(yè)PageRank中心度更低。人均GDP更高的國(guó)家往往更容易占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置,而與高GDP國(guó)家的地理鄰近會(huì)容易導(dǎo)致其貿(mào)易流量更大比例被這些大國(guó)所吸收,難以與其他國(guó)家建立更為廣泛的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),從而削弱其網(wǎng)絡(luò)樞紐地位。

(二)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性

表3報(bào)告了農(nóng)業(yè)、初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)、工業(yè)制成品制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的回歸結(jié)果。在農(nóng)業(yè)子樣本中,數(shù)字滲透率的系數(shù)雖然為正且高于總樣本回歸結(jié)果,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),可能是由于農(nóng)業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用在發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家差距更大,難以得出一致結(jié)論。在初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)子樣本中,數(shù)字滲透率的系數(shù)為1.233,在10%的顯著性水平上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心度提供了正向促進(jìn)作用,可能是由于這類產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較晚,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用相對(duì)于農(nóng)業(yè)更容易產(chǎn)生明顯的效果。在工業(yè)制成品制造業(yè)和服務(wù)業(yè)子樣本中,數(shù)字滲透率的回歸系數(shù)分別為0.326和0.245,均在1%顯著性水平上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心度有正向促進(jìn)作用。進(jìn)一步采用Bdiff命令對(duì)每?jī)山M樣本之間的系數(shù)差異進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示,“農(nóng)業(yè)—初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)”的組間系數(shù)差異未通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn),“工業(yè)制成品制造業(yè)—服務(wù)業(yè)”“初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)—工業(yè)制成品制造業(yè)”的組間系數(shù)差異通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn),而其他組別之間的系數(shù)差異均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明在農(nóng)業(yè)和初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字滲透率的網(wǎng)絡(luò)地位提升作用至少在5%的顯著性水平上高于工業(yè)制成品制造業(yè)和服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,而在工業(yè)制成品制造業(yè)中的提升作用至少在5%的顯著性水平上高于服務(wù)業(yè)。

表3 分產(chǎn)業(yè)回歸估計(jì)結(jié)果

(三)邊際效應(yīng)遞減檢驗(yàn)

為探究數(shù)字滲透對(duì)于PageRank中心度的提升可能存在的非線性效應(yīng),本文使用面板半?yún)?shù)固定效應(yīng)模型和面板門檻模型對(duì)二者關(guān)系展開(kāi)進(jìn)一步的驗(yàn)證。半?yún)?shù)固定效應(yīng)模型可以減少模型設(shè)定偏誤并刻畫(huà)變量之間的非線性關(guān)系,本文構(gòu)建如下半?yún)?shù)面板固定效應(yīng)模型:

PRit=XitΔ+G(dgtit)+θi+σt+εit

(5)

其中,G(dgtit)為非參數(shù)部分。

通過(guò)對(duì)式(5)進(jìn)行一階差分消除個(gè)體固定效應(yīng)θi,使用樣條算法得到面板半?yún)?shù)固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果,數(shù)字滲透率對(duì)PageRank中心度的非線性效應(yīng)如圖 4所示。

控制變量的回歸系數(shù)如表4第(1)列所示?？梢钥闯?在數(shù)字滲透率水平較低時(shí),數(shù)字滲透對(duì)于PageRank中心度的提升有很強(qiáng)的正向效應(yīng),但隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)滲透水平的提高,其偏導(dǎo)數(shù)趨于下降,表明其邊際效應(yīng)逐漸遞減。

表4 門檻模型與半?yún)?shù)模型回歸估計(jì)結(jié)果

本文還結(jié)合Hansen[24]提出的面板門檻模型對(duì)非線性效應(yīng)作進(jìn)一步檢驗(yàn),以數(shù)字滲透率(dgt)為門檻變量構(gòu)建分段函數(shù),單門檻和雙門檻面板模型分別設(shè)置為

PRit=β0+β11dgtit×I(dgt<λ1)+

β12dgtit×I(dgt≥λ1)+XitΔ+θi+σt+εit

(6)

PRit=β0+β21dgtit×I(dgt<λ1)+

β22dgtit×I(λ1≤dgt<λ2)+β23dgtit×I(dgt≥λ2)+

XitΔ+θi+σt+εit

(7)

其中,門檻變量為數(shù)字滲透率水平,I(·)為指示函數(shù),當(dāng)條件成立時(shí)取值為1,否則取值為0。

表4第(2)列展示了雙門檻面板模型的回歸結(jié)果,門檻變量通過(guò)了雙門檻檢驗(yàn),均在1%的顯著性水平上顯著。數(shù)字滲透率對(duì)PageRank中心度的三個(gè)區(qū)間均存在統(tǒng)計(jì)意義上顯著的正向影響,但作用幅度存在差異。當(dāng)數(shù)字滲透率低于0.113時(shí),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)PageRank中心度的提升作用最大;當(dāng)數(shù)字滲透率達(dá)到或超過(guò)0.113時(shí),數(shù)字滲透率的影響系數(shù)有所下降;而當(dāng)數(shù)字滲透率高于0.334時(shí),其提升作用最小。從結(jié)果可以看出,無(wú)論是采用非參數(shù)模型還是門檻模型,數(shù)字滲透對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心度的提升作用隨著數(shù)字滲透水平的提高依次遞減,驗(yàn)證了本文提出的假說(shuō)2。

進(jìn)一步通過(guò)計(jì)算35個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的數(shù)字化水平均值發(fā)現(xiàn),處于第一門檻值左側(cè)區(qū)間的產(chǎn)業(yè)主要為農(nóng)業(yè)、初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)(6)具體為農(nóng)業(yè)、能源產(chǎn)品開(kāi)采和提取、非能源產(chǎn)品開(kāi)采、采礦支持服務(wù)、食品飲料和煙草、紡織服裝皮革相關(guān)制品、木材及木制品、紙制品和印刷、焦炭和煉油產(chǎn)品、化學(xué)和醫(yī)學(xué)產(chǎn)品、橡膠和塑料制品、其他非金屬礦物制品、基本金屬、金屬制品、電力燃?xì)夤┧约拔鬯幚怼⒔ㄖ?、批發(fā)和零售貿(mào)易、機(jī)動(dòng)車維修、運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)、住宿和餐飲服務(wù)共19個(gè)產(chǎn)業(yè)。,這類產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率相對(duì)較低,但是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)于這些產(chǎn)業(yè)PageRank中心度的提升作用相對(duì)更大。處于兩個(gè)門檻值中間的產(chǎn)業(yè)主要為工業(yè)制成品制造業(yè)、公共服務(wù)業(yè)以及新興的生產(chǎn)和生活服務(wù)業(yè)(7)具體包括機(jī)械和設(shè)備、機(jī)動(dòng)車和拖車、其他運(yùn)輸設(shè)備、其他制造與維修業(yè)、出版音像和廣播、金融和保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、其他商業(yè)活動(dòng)、公共管理和國(guó)防以及社會(huì)保障、教育、健康和社會(huì)工作、藝術(shù)娛樂(lè)休閑和其他服務(wù)活動(dòng)共12個(gè)產(chǎn)業(yè)。,這部分產(chǎn)業(yè)往往數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相對(duì)普及,對(duì)PageRank中心度的提升幅度略低于第一區(qū)間的產(chǎn)業(yè)。處于第二門檻值右側(cè)區(qū)間的行業(yè)主要為數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè),如計(jì)算機(jī)電子和光學(xué)產(chǎn)品、電器設(shè)備、電信、IT和其他信息服務(wù)等,由于這些產(chǎn)業(yè)本身就具有更高的數(shù)字滲透率,因此對(duì)其Page-Rank中心度的提升幅度也相對(duì)較小。

(四)內(nèi)生性分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性分析

首先,考慮網(wǎng)絡(luò)中心度和數(shù)字產(chǎn)業(yè)滲透可能會(huì)存在反向因果問(wèn)題,而由于當(dāng)期的PageRank中心度不會(huì)影響前期的數(shù)字滲透率,可以通過(guò)將核心解釋變量滯后來(lái)消除因同期相關(guān)所引發(fā)的內(nèi)生性問(wèn)題(8)需要指出的是,以滯后項(xiàng)來(lái)克服內(nèi)生性需要假設(shè)不可觀測(cè)變量序列不相關(guān),因此將數(shù)字滲透率滯后不能完全解決反向因果問(wèn)題,但可以在一定程度上減少內(nèi)生性。。數(shù)字滲透率滯后一期和滯后兩期的回歸結(jié)果見(jiàn)表5第(1)(2)列,數(shù)字滲透率的回歸系數(shù)分別為0.202和0.154?？梢钥闯?滯后的數(shù)字滲透率仍然對(duì)PageRank中心度具有顯著的提升作用。

表5 采用滯后數(shù)字滲透率和工具變量的回歸結(jié)果

進(jìn)一步,引入數(shù)字滲透率的工具變量來(lái)同時(shí)解決遺漏變量與反向因果所引起的內(nèi)生性問(wèn)題。使用t期其他國(guó)家相同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率均值作為t期本國(guó)該產(chǎn)業(yè)數(shù)字滲透率的工具變量。一方面,其他國(guó)家相同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率與本國(guó)該產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率存在相關(guān)性,因?yàn)橥活愋彤a(chǎn)業(yè)中會(huì)使用相似的數(shù)字技術(shù)。另一方面,其他所有國(guó)家該產(chǎn)業(yè)的數(shù)字滲透率均值不會(huì)影響本國(guó)該產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)中心度,滿足工具變量的外生性條件。具體回歸結(jié)果見(jiàn)表5第(3)(4)列,從中可見(jiàn),數(shù)字滲透率仍對(duì)PageRank中心度有顯著的促進(jìn)作用,并且工具變量通過(guò)了識(shí)別不足檢驗(yàn)和弱識(shí)別檢驗(yàn),說(shuō)明了工具變量選擇的合理性。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先,以各產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的直接中間使用作為替代指標(biāo),即基于直接消耗系數(shù)計(jì)算的數(shù)字滲透率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。除了農(nóng)業(yè)和初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)由于樣本偏少,回歸系數(shù)不顯著以外,其余產(chǎn)業(yè)的回歸系數(shù)在方向和顯著性水平上均與基準(zhǔn)模型一致,表明上述結(jié)論依然成立。

表6 替代核心指標(biāo)回歸估計(jì)結(jié)果

其次,利用2021年發(fā)布的新版OECD-ICIO數(shù)據(jù)對(duì)2016—2018年樣本中數(shù)字滲透率與PageRank中心度的關(guān)系進(jìn)行考察。表7第(1)列呈現(xiàn)了全部產(chǎn)業(yè)樣本的回歸結(jié)果,核心解釋變量在作用方向和顯著性上都與基準(zhǔn)回歸樣本一致,控制變量除了出口依存度和服務(wù)投入占比的系數(shù)不顯著以外,其他控制變量均表現(xiàn)出較好的一致性。從表7第(2)～(5)列的分產(chǎn)業(yè)回歸結(jié)果來(lái)看,數(shù)字滲透率的系數(shù)大小和顯著性的分布也都與表3的結(jié)果比較接近,進(jìn)一步說(shuō)明了主要分析結(jié)論的穩(wěn)健性。

表7 2016—2018年樣本回歸估計(jì)結(jié)果

(五)作用機(jī)制檢驗(yàn)

本文從全球價(jià)值鏈參與、出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和價(jià)值鏈分工位置三方面分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的間接影響。其中,全球價(jià)值鏈嵌入程度用總出口中國(guó)外增加值所占的比重即國(guó)外增加值率(FVA)來(lái)衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源于OECD數(shù)據(jù)庫(kù)中指標(biāo)EXGR_FVASH。出口競(jìng)爭(zhēng)力用顯示性比較優(yōu)勢(shì)(RCA)來(lái)衡量,參考呂云龍等[25]基于增加值的顯示性比較優(yōu)勢(shì)計(jì)算公式計(jì)算得到。價(jià)值鏈分工位置采用Wang等[26]提出的平均生產(chǎn)鏈位置(GP)指標(biāo),計(jì)算公式為GP=PLv/[PLy]′,其中PLv表示前向平均生產(chǎn)長(zhǎng)度,PLy表示后向平均生產(chǎn)長(zhǎng)度。該指數(shù)克服了傳統(tǒng)上游度與下游度并不吻合的問(wèn)題,數(shù)值越大,說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)處在越上游的位置。本文運(yùn)用溫忠麟等[27]提出的修正中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法進(jìn)行作用機(jī)制的檢驗(yàn),建立如下回歸方程:

chait=a0+a1dgtit+XitΦ+χi+φt+εit

(8)

PRit=b0+b1chait+XitΓ+еi+λt+δit

(9)

PRit=c0+c1dgtit+c3chait+XitΩ+vi+τt+it

(10)

其中,變量chait分別為FVAit、RCAit和GPit,Φ、Γ、Ω為控制變量的待估系數(shù)。

三種機(jī)制回歸結(jié)果見(jiàn)表8,所有回歸結(jié)果均加入了控制變量、個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。從第(1)～(3)列回歸結(jié)果可知,數(shù)字滲透率提高了國(guó)外增加值率,同時(shí)國(guó)外增加值率上升有利于PageRank中心度提升,說(shuō)明數(shù)字滲透率可以通過(guò)提升國(guó)外增加值率來(lái)增加網(wǎng)絡(luò)中心度。由第(4)～(6)列結(jié)果可知,數(shù)字滲透率顯著增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)的顯示性比較優(yōu)勢(shì),而顯示性比較優(yōu)勢(shì)可以提升PageRank中心度,說(shuō)明數(shù)字滲透可以通過(guò)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力而提升價(jià)值鏈地位。同理,根據(jù)第(7)～(9)列的估計(jì)結(jié)果,數(shù)字滲透有利于價(jià)值鏈分工位置向上游移動(dòng)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中心度的提升,從而本文假說(shuō)4得證。

表8 影響渠道檢驗(yàn)回歸估計(jì)結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

本文立足推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要求和應(yīng)對(duì)全球價(jià)值鏈重構(gòu)挑戰(zhàn)的現(xiàn)實(shí)需求,采用PageRank中心度指數(shù)考察了各國(guó)產(chǎn)業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位的演變趨勢(shì),進(jìn)而提出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)樞紐地位提升的理論假說(shuō),并運(yùn)用多種計(jì)量方法進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):第一,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平有助于提升其貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的樞紐地位,這種提升作用因農(nóng)業(yè)、初級(jí)產(chǎn)品制造業(yè)、產(chǎn)成品制造業(yè)和服務(wù)業(yè)各自的產(chǎn)業(yè)特征和不同的數(shù)字滲透程度而存在差異;第二,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雖然有利于推動(dòng)一些國(guó)家和地區(qū)提升貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位,但隨著數(shù)字化水平的提高,其提升作用呈現(xiàn)邊際遞減特征;第三,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透可以通過(guò)深化全球價(jià)值鏈嵌入、增強(qiáng)出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和改善價(jià)值鏈分工位置三方面中介機(jī)制提升產(chǎn)業(yè)樞紐地位。

基于上述結(jié)論,本文提出如下政策建議:第一,以數(shù)字化賦能全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同轉(zhuǎn)型,促進(jìn)全球價(jià)值鏈各種嵌入環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用,深化在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、品牌營(yíng)銷和貿(mào)易物流等領(lǐng)域中數(shù)字技術(shù)的融合滲透,改變發(fā)達(dá)國(guó)家主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)鏈壟斷格局,打造開(kāi)放合作、互利共贏的全球價(jià)值鏈新生態(tài)。第二,以數(shù)字化助推中國(guó)產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),積極推動(dòng)后人口紅利時(shí)代中國(guó)制造的智能化轉(zhuǎn)型,大力發(fā)展智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),同時(shí)利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算技術(shù)為金融保險(xiǎn)、商貿(mào)物流、文化旅游、研發(fā)設(shè)計(jì)等服務(wù)業(yè)制定數(shù)字化解決方案,培育數(shù)字貿(mào)易的新引擎。第三,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升全球供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力,在新冠病毒感染疫情全球大流行、國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變的百年未有之大變局時(shí)代背景下,運(yùn)用數(shù)字化手段來(lái)增強(qiáng)對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、銷售、出口的監(jiān)測(cè)、預(yù)警和控制能力,面臨外在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)按照需求與形勢(shì)進(jìn)行靈活調(diào)整,維護(hù)全球供應(yīng)鏈的穩(wěn)定。第四,以數(shù)字化推動(dòng)高水平的國(guó)際交流與合作,積極加入《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》,擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放的領(lǐng)域和合作范圍,與RCEP成員國(guó)、“一帶一路”沿線國(guó)家積極推動(dòng)數(shù)字領(lǐng)域國(guó)際規(guī)則的高水平接軌,實(shí)現(xiàn)貿(mào)易紐帶聯(lián)系的多元化,減輕對(duì)少數(shù)國(guó)家的貿(mào)易依賴,從而提升全球供應(yīng)鏈樞紐地位。