劉孟歆，秦華，岳晨，阿格江·胡思曼

右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互過(guò)程的影響因素研究

劉孟歆1,2，秦華1，岳晨1，阿格江·胡思曼1

（1.北京建筑大學(xué) 機(jī)電與車輛工程學(xué)院，北京 102616；2.中國(guó)家用電器研究院，北京 100037）

探究在城市交通路口影響右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互過(guò)程的因素。采用實(shí)地視頻拍攝的方法，分析統(tǒng)計(jì)右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人在交互過(guò)程中的行為方式。分別檢驗(yàn)性別、年齡、同行人數(shù)及紅綠燈狀態(tài)4個(gè)指標(biāo)是否對(duì)二者交互過(guò)程有顯著性影響。性別對(duì)右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人的交互過(guò)程無(wú)顯著影響；年齡、同行人數(shù)及紅綠燈狀態(tài)對(duì)右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人的交互過(guò)程有顯著影響。由于老年人生理退化導(dǎo)致步行速度降低，可以通過(guò)設(shè)置文字或圖片標(biāo)識(shí)來(lái)提示右轉(zhuǎn)車輛停車禮讓，以緩解老年群體等待時(shí)間過(guò)久的問(wèn)題；或根據(jù)路口交通流量及行人不同同行人數(shù)，動(dòng)態(tài)規(guī)劃過(guò)街行人與右轉(zhuǎn)車輛通行順序。此外，可以根據(jù)行人流量動(dòng)態(tài)規(guī)劃右轉(zhuǎn)車輛方的交通燈狀態(tài)及時(shí)間。本研究結(jié)果對(duì)改善交通路口交通運(yùn)行狀況、使右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人在交通路口有序通行有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值，同時(shí)可為無(wú)人駕駛右轉(zhuǎn)車輛與行人交互提供重要參考。

人車交互；右轉(zhuǎn)車輛；過(guò)街行人

城市交通路口容易產(chǎn)生交通沖突[1]，從而導(dǎo)致交通路口通行效率下降，甚至造成人員傷害和經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)城市的交通事故大約30%發(fā)生在交叉口[2]。過(guò)街行人是交通參與者中最不易管理的因素之一，同時(shí)也是交通系統(tǒng)中的弱勢(shì)群體[3]；而右轉(zhuǎn)車輛在大部分城市交通路口不受信號(hào)燈限制，其交通行為有一定的不確定性。在不同時(shí)段和狀況下，不同行人個(gè)體、右轉(zhuǎn)車輛之間會(huì)呈現(xiàn)多種交通行為方式，二者的交互會(huì)影響交通路口運(yùn)行的暢通性。因此，研究影響城市交通路口右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互過(guò)程的因素對(duì)緩解交通路口右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人的交通沖突、提高交通路口有序通行的效率有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。

行人過(guò)街的過(guò)程會(huì)受個(gè)體因素和交通信號(hào)燈的影響，個(gè)體因素主要包括行人的年齡、性別、同行人數(shù)等。Benihoft等[4]通過(guò)分析中年人和老年人的過(guò)街行為，得到老年人在道路交叉口的人行橫道位置過(guò)街時(shí)更加謹(jǐn)慎的結(jié)果。Knoblauch等[5]研究了過(guò)街行人的自身因素（如年齡、性別、是否結(jié)伴等）及環(huán)境因素對(duì)過(guò)街行人步速和啟動(dòng)時(shí)間的影響。鄭艷等[6]從過(guò)街速度、啟動(dòng)時(shí)間、交通特征、違章行為等方面對(duì)信號(hào)交叉口的行人交通特性進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，行人的性別、年齡、行人數(shù)量、出行目的等因素對(duì)行人過(guò)街速度有顯著影響。潘漢中等[7]發(fā)現(xiàn)，行人違章過(guò)街的主要原因是存在僥幸心理和從眾心理、安全意識(shí)和法律知識(shí)淡薄，以及信號(hào)交叉口設(shè)施存在缺陷導(dǎo)致缺少外在約束力。過(guò)街行人違章行為受從眾心理影響的相關(guān)研究表明，當(dāng)同行人數(shù)為3人時(shí)，行人的違章數(shù)量最多，當(dāng)同行人數(shù)大于7人以上時(shí)，行人違章的數(shù)量開始急劇減少[8-9]。

由于在大多數(shù)交通路口，機(jī)動(dòng)車輛在右轉(zhuǎn)過(guò)程中不受交通信號(hào)燈的約束，過(guò)街行人的行為會(huì)導(dǎo)致車輛駕駛員執(zhí)行不同的駕駛決策，例如選擇減速讓行或搶道先行，甚至出現(xiàn)鳴笛催促現(xiàn)象。研究發(fā)現(xiàn)，右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互時(shí)的讓行意愿較低，只有27.98%的駕駛員想要讓行[3]。李玲等[10]在研究右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人的交通沖突原因及危險(xiǎn)度時(shí)發(fā)現(xiàn)，人行橫道上的過(guò)街行人數(shù)量會(huì)影響右轉(zhuǎn)車輛駕駛員的駕駛決策。當(dāng)過(guò)街行人數(shù)量較少時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛容易出現(xiàn)搶行行為，逼迫過(guò)街行人避讓車輛，其搶行概率與過(guò)街行人人數(shù)呈負(fù)相關(guān)。周勇等[11]在對(duì)行人、非機(jī)動(dòng)車與右轉(zhuǎn)車輛的沖突研究中發(fā)現(xiàn)，右轉(zhuǎn)車輛與行人及非機(jī)動(dòng)車在交叉口發(fā)生沖突時(shí)，超過(guò)半數(shù)的駕駛員會(huì)搶行，少數(shù)駕駛員會(huì)選擇讓行后再右轉(zhuǎn)，極少數(shù)的駕駛員會(huì)選擇強(qiáng)行轉(zhuǎn)彎并鳴笛。

目前，中國(guó)學(xué)者對(duì)過(guò)街行人與右轉(zhuǎn)車輛交互過(guò)程的研究多集中于通過(guò)建立數(shù)據(jù)庫(kù)、延誤模型等方法對(duì)二者的沖突原因和解決方法進(jìn)行研究。蘇岳龍等[12]通過(guò)提取沖突數(shù)據(jù)，對(duì)比分析了發(fā)生交互行為前后車輛的行駛速度及行人過(guò)街時(shí)間的變化等，在建立機(jī)非沖突速度–距離模型的基礎(chǔ)上，又建立了右轉(zhuǎn)車輛和行人與非機(jī)動(dòng)車輛的沖突數(shù)據(jù)庫(kù)，然后以此為基礎(chǔ)建立了右轉(zhuǎn)車輛距離機(jī)非沖突點(diǎn)不同位置時(shí)對(duì)應(yīng)不同速度的統(tǒng)計(jì)模型。李玲[13]通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人發(fā)生交通沖突的情況，分析了右轉(zhuǎn)車輛搶行的概率，建立了右轉(zhuǎn)車輛的交通延誤模型，優(yōu)化了行人穿越右轉(zhuǎn)專用車道的交通安全心理距離，研究了交通沖突區(qū)域的位置和交通沖突區(qū)域內(nèi)行人數(shù)量對(duì)行人安全的影響。李啟榮[14]通過(guò)分析信控交叉口右轉(zhuǎn)車流運(yùn)行特征，研究了右轉(zhuǎn)車流延誤對(duì)交通的影響，并采用對(duì)綠燈和紅燈信號(hào)時(shí)間內(nèi)的右轉(zhuǎn)分別進(jìn)行研究的思路，提出了計(jì)算信控交叉口右轉(zhuǎn)車流延誤的3種模型。

現(xiàn)有研究為過(guò)街行人與右轉(zhuǎn)車輛的交互行為建立了基本框架和理論概念，然而這些研究大多是單一研究過(guò)街行人或右轉(zhuǎn)車輛的行為特性及其影響因素，對(duì)于二者交互的研究也只是對(duì)沖突產(chǎn)生或安全問(wèn)題的影響分析，缺少對(duì)過(guò)街行人與右轉(zhuǎn)車輛交互過(guò)程中二者具體行為及影響二者交互的因素的研究。因此，本文對(duì)右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互過(guò)程中的具體行為及影響因素進(jìn)行深入的調(diào)查研究，為緩解交通路口右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人的沖突提供參考。

1 研究方法

1.1 實(shí)地調(diào)研

為研究城市交通路口車輛右轉(zhuǎn)、行人過(guò)街時(shí)二者交互過(guò)程的影響因素，選取具有右轉(zhuǎn)專用道和非機(jī)動(dòng)車交通信號(hào)燈的兩個(gè)典型路口，一個(gè)位于北京市大興區(qū)的興業(yè)大街與棗園路交匯的十字路口，交通流量相對(duì)較??；另一個(gè)位于北京市海淀區(qū)的荷清路與成府路交匯的十字路口，交通流量相對(duì)較大。為了保證在全面記錄過(guò)街行人與右轉(zhuǎn)車輛交互的同時(shí)可以清晰觀測(cè)到右轉(zhuǎn)車輛狀態(tài)和非機(jī)動(dòng)車信號(hào)燈，研究人員在不影響過(guò)街行人過(guò)馬路的前提下選擇人行橫道一側(cè)的高臺(tái)處，選取合適的角度和高度，用帶有三腳架的攝像機(jī)自南向北拍攝右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人發(fā)生交互時(shí)過(guò)街行人眼部、手部、腿部的動(dòng)作以及右轉(zhuǎn)車輛車速變化的方式，路口拍攝位置和方向如圖1、圖2所示。拍攝選取在行人、機(jī)動(dòng)車流量較大的時(shí)候進(jìn)行，2019年5月8日9:00–13:00在棗園路交叉口進(jìn)行視頻拍攝，2019年5月10日9:00–13:00在成府路交叉口進(jìn)行視頻拍攝。研究人員共3人輪流進(jìn)行視頻拍攝。

1.2 數(shù)據(jù)采集

由于右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互的過(guò)程中，過(guò)街行人會(huì)受個(gè)體因素及交通信號(hào)燈的影響，右轉(zhuǎn)車輛會(huì)受行人過(guò)街行為的影響，因此，對(duì)行人的年齡、性別、同行人數(shù)及紅綠燈狀態(tài)4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類：1）性別分為男性和女性。2）由于未成年人易出現(xiàn)突然沖出的搶行現(xiàn)象，老年人通常采取保守的過(guò)街策略，二者與成年人的過(guò)街策略不同，因此將過(guò)街行人年齡分為3段：未成年人、成年人和老年人。3）同行人數(shù)是記錄行人在過(guò)街時(shí)是否結(jié)伴而行，或者有無(wú)同行過(guò)街的行人。同行人數(shù)的多少會(huì)導(dǎo)致過(guò)街行人從眾心理的產(chǎn)生，從而影響過(guò)街行人穿越交叉口的行為決策，導(dǎo)致違章現(xiàn)象的產(chǎn)生。因此，根據(jù)以往由于同行人數(shù)不同導(dǎo)致行人過(guò)街時(shí)違章的研究，將同行人數(shù)分為3種類型，分別是3人以下、4～7人及8人以上。4）紅綠燈狀態(tài)為紅燈和綠燈兩種狀態(tài)。

圖1 興業(yè)大街與棗園路交叉口

圖2 荷清路與成府路交叉口

通過(guò)對(duì)兩個(gè)交通路口實(shí)地拍攝的視頻進(jìn)行整理，統(tǒng)計(jì)右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互時(shí)二者各自的行為方式和數(shù)量，圖3以過(guò)街行人目光注視來(lái)車減速并止步站立和未注視來(lái)車不減速為例，圖4以右轉(zhuǎn)車輛減速或停車讓行和不停止加速前行為例。以過(guò)街行人眼部、手部、腿部的動(dòng)作表示人的9種行為方式，以右轉(zhuǎn)車輛車速變化的方式表示車的5種行為方式，如表1所示。

圖3 過(guò)街行人行為示例圖

圖4 右轉(zhuǎn)車輛行為示例圖

表1 過(guò)街行人和右轉(zhuǎn)車輛的行為方式

Tab.1 Behavior patterns of pedestrians crossing the street and right-turning vehicles

2 結(jié)果與分析

研究者通過(guò)統(tǒng)計(jì)右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人發(fā)生交互時(shí)，不同因素（性別、年齡、同行人數(shù)及紅綠燈狀態(tài)）下過(guò)街行人、右轉(zhuǎn)車輛各自不同的行為方式和數(shù)量，探究不同因素下二者各自的行為方式是否具有顯著差異性，進(jìn)而確定影響右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互過(guò)程的因素。由于是對(duì)分類變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，故將統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為比率后使用卡方檢驗(yàn)的方法進(jìn)行分析，若得到結(jié)果為過(guò)街行人、右轉(zhuǎn)車輛各自的行為方式在某一因素下均具有顯著性差異，即認(rèn)為該因素影響右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人的交互過(guò)程。

2.1 基本統(tǒng)計(jì)量

本研究通過(guò)對(duì)視頻進(jìn)行提取、整理，共采集到1 020個(gè)有效數(shù)據(jù)，其中棗園路口308個(gè)，成府路口712個(gè)。

2.1.1 不同因素下過(guò)街行人的行為統(tǒng)計(jì)

在兩個(gè)路口右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人發(fā)生交互時(shí)，對(duì)不同性別、年齡、同行人數(shù)及紅綠燈狀態(tài)下過(guò)街行人不同的行為方式和數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表2所示。

表2 不同因素下過(guò)街行人的行為統(tǒng)計(jì)

Tab.2 Behavior statistics of pedestrians crossing the street under different factors

不同性別下，過(guò)街行人的行為統(tǒng)計(jì)顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，無(wú)論男性還是女性，行人選擇最多的行為都是目光注視來(lái)車不減速，數(shù)量分別為48個(gè)（32.0%）和57個(gè)（36.1%）。在交通量相對(duì)較大的成府路口，無(wú)論男性還是女性，行人選擇最多的行為都是目光注視并減速，數(shù)量分別為115個(gè)（28.4%）和91個(gè)（29.6%）。這兩個(gè)路口出現(xiàn)的不同結(jié)果可能是交通量不同導(dǎo)致的，在交通量較大的成府路口，通過(guò)注視車輛可以知道車輛的行進(jìn)方向、速度等，可以更好地做出行為決策。

不同年齡下，過(guò)街行人的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，未成年人、成年人和老年人選擇最多的行為都是目光注視來(lái)車不減速，數(shù)量分別為25個(gè)（29.1%）、57個(gè)（38.5%）和23個(gè)（31.1%），這可能是由于交通量較小導(dǎo)致車流間隙較大，從而使行人對(duì)自身過(guò)街能力有一定的自信。在交通量相對(duì)較大的成府路口，未成年人、成年人選擇最多的行為是目光注視來(lái)車不減速，數(shù)量分別為52個(gè)（38.5%）、136個(gè)（30.0%），老年人選擇最多的行為是目光注視來(lái)車并減速，數(shù)量為30個(gè)（24.4%），這可能是由于老年人行動(dòng)緩慢，需要觀察車輛與自身的距離，從而判斷是否有充足的時(shí)間穿行過(guò)街。

不同同行人數(shù)下，過(guò)街行人的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，同行人數(shù)在3人以下時(shí)，行人選擇最多的行為是目光注視來(lái)車并減速，數(shù)量為19個(gè)（18.8%）；同行人數(shù)在4～7人和8人以上時(shí)，行人選擇最多的行為是目光注視來(lái)車不減速，數(shù)量分別為57個(gè)（45.6%）和35個(gè)（42.7%）。說(shuō)明同行人數(shù)在3人以下時(shí)，行人更愿意選擇目光注視來(lái)車并減速的行為；同行人數(shù)在4人以上時(shí)，行人更愿意采取目光注視來(lái)車不減速的行為，這可能是與過(guò)街行人具有從眾心理有關(guān)。在交通量相對(duì)較大的成府路口，同行人數(shù)在3人以下、4～7人和8人以上時(shí)，行人選擇最多的行為都是目光注視來(lái)車并減速，數(shù)量分別為79個(gè)（33.5%）、88個(gè)（25.5%）和39個(gè)（29.8%），這可能是由于交通量較大，過(guò)街行人需要多次觀察右轉(zhuǎn)車輛動(dòng)態(tài)，以尋找合適的過(guò)街時(shí)機(jī)。

不同紅綠燈狀態(tài)下，過(guò)街行人的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，綠燈或紅燈狀態(tài)下，行人選擇最多的行為都是目光注視來(lái)車不減速，數(shù)量分別為77個(gè)（39.3%）和28個(gè)（25.0%）。在交通量相對(duì)較大的成府路口，綠燈或紅燈狀態(tài)下，行人選擇最多的行為都是目光注視來(lái)車并減速，數(shù)量分別為123個(gè)（29.3%）和83個(gè)（27.5%）。導(dǎo)致此結(jié)果的原因可能與兩個(gè)路口交通量大小有關(guān)。

2.1.2 不同因素下右轉(zhuǎn)車輛的行為統(tǒng)計(jì)

在兩個(gè)路口右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人發(fā)生交互時(shí)，對(duì)不同性別、年齡、同行人數(shù)及紅綠燈狀態(tài)下過(guò)右轉(zhuǎn)車輛不同的行為方式和數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表3所示。

表3 不同因素下右轉(zhuǎn)車輛的行為統(tǒng)計(jì)

Tab.3 Behavior statistics of right-turning vehicles under different factors

不同性別下，右轉(zhuǎn)車輛的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，無(wú)論過(guò)街行人為男性還是女性，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為都是減速或停車讓行，數(shù)量分別為84個(gè)（56.0%）和74個(gè)（46.8%）。在交通量相對(duì)較大的成府路口，無(wú)論過(guò)街行人為男性還是女性，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為都是不停止緩速前行，數(shù)量分別為214個(gè)（52.8%）和162個(gè)（52.8%）。這可能是由于成府路口交通流量較大，機(jī)動(dòng)車輛一旦停車讓行，等待時(shí)間將會(huì)很久。

不同年齡下，右轉(zhuǎn)車輛的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，過(guò)街行人為未成年人時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為是減速或停車讓行，數(shù)量為62個(gè)（58.3%）；過(guò)街行人為成年人時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為是不停止緩速前行，數(shù)量為41個(gè)（43.6%）；過(guò)街行人為老年人時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為是減速或停車讓行，數(shù)量為65個(gè)（61.3%），這可能是由于未成年人或老年人交通法律意識(shí)淡薄，發(fā)生交通事故的概率較高，因此機(jī)動(dòng)車輛選擇減速或停車讓行。在交通量相對(duì)較大的成府路口，過(guò)街行人為未成年人、成年人和老年人時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為都是不停止緩速前行，數(shù)量分別為48個(gè)（63.2%）、252個(gè)（50.8%）和76個(gè)（54.3%）。這或許是由于機(jī)動(dòng)車輛駕駛員認(rèn)為緩速前行可以在行人強(qiáng)行穿越過(guò)街時(shí)有足夠的時(shí)間采取制動(dòng)措施。

不同同行人數(shù)下，右轉(zhuǎn)車輛的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，過(guò)街行人的同行人數(shù)在3人以下時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為是不停止緩速前行，數(shù)量為65個(gè)（41.9%）；過(guò)街行人的同行人數(shù)為4～7人和8人以上時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為是減速或停車讓行，數(shù)量分別為65個(gè)（63.7%）和35個(gè)（68.6%）。在交通量相對(duì)較大的成府路口，在過(guò)街行人同行人數(shù)為3人以下、4～7人和8人以上時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛更多地選擇不停止緩速前行，數(shù)量分別為155個(gè)（48.4%）、141個(gè)（54.2%）和80個(gè)（60.6%）。兩個(gè)路口出現(xiàn)不同結(jié)果的原因可能是由于交通量大時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛若不選擇跟隨前車行進(jìn)，可能出現(xiàn)停車等待時(shí)間過(guò)久的現(xiàn)象。

不同紅綠燈狀態(tài)下，右轉(zhuǎn)車輛的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，無(wú)論紅綠燈狀態(tài)為紅燈還是綠燈，右轉(zhuǎn)車輛選擇更多的都是減速或停車讓行，數(shù)量分別為99個(gè)（50.0%）和59個(gè)（52.2%）。在交通量相對(duì)較大的成府路口，無(wú)論紅綠燈狀態(tài)為紅燈還是綠燈，右轉(zhuǎn)車輛選擇更多的也都是減速或停車讓行，數(shù)量分別為214個(gè)（48.3%）和162個(gè)（60.2%）。兩路口研究結(jié)果相似，這可能與駕駛員性格謹(jǐn)慎或駕駛習(xí)慣有關(guān)。

2.2 卡方檢驗(yàn)

本研究中數(shù)據(jù)的錄入與分析均采用軟件SPSS20.0中的交叉表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，以判斷在性別、年齡、同行人數(shù)及紅綠燈狀態(tài)4種指標(biāo)下，過(guò)街行人和右轉(zhuǎn)車輛的行為是否具有顯著的差異性，從而確定影響右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互過(guò)程的因素?？ǚ綑z驗(yàn)的結(jié)果如表4所示。

表4 卡方檢驗(yàn)

Tab.4 Chi square test

不同性別下，過(guò)街行人行為的卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯示，棗園路=0.553>0.05，成府路=0.894>0.05，說(shuō)明在右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者交互過(guò)程中，過(guò)街行人的行為在性別上不存在顯著的差異性；從不同性別下右轉(zhuǎn)車輛行為的卡方檢驗(yàn)結(jié)果中得出，棗園路=0.222>0.05，成府路=0.352>0.05，說(shuō)明在兩個(gè)路口右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者交互的過(guò)程中，右轉(zhuǎn)車輛的行為在不同性別中不存在顯著的差異性。因此可以認(rèn)為，性別不會(huì)影響右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者的交互過(guò)程。

不同年齡下，過(guò)街行人行為的卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯示，棗園路=0.011<0.05，成府路=0.013<0.05，說(shuō)明在右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者交互的過(guò)程中，過(guò)街行人的行為在年齡上存在顯著的差異性。從不同性別下右轉(zhuǎn)車輛行為的卡方檢驗(yàn)結(jié)果中得出，棗園路=0.000<0.05，成府路=0.022<0.05，其中棗園路的值數(shù)值過(guò)小，并非等于零。說(shuō)明在兩個(gè)路口右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者交互的過(guò)程中，右轉(zhuǎn)車輛的行為在不同年齡中存在顯著的差異性。因此可以認(rèn)為，年齡會(huì)影響右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者的交互過(guò)程。

不同同行人數(shù)下，過(guò)街行人行為的卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯示，棗園路=0.000<0.05，成府路=0.029<0.05，其中棗園路的值數(shù)值過(guò)小，并非等于零。說(shuō)明在兩個(gè)路口右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者交互的過(guò)程中，過(guò)街行人的行為在不同同行人數(shù)下存在顯著的差異性，即行人會(huì)根據(jù)不同的同行人數(shù)采取不同的行為方式。從不同同行人數(shù)下右轉(zhuǎn)車輛行為的卡方檢驗(yàn)結(jié)果中得出，棗園路=0.000<0.05，成府路=0.048<0.05，其中棗園路的值數(shù)值過(guò)小，并非等于零。說(shuō)明在兩個(gè)路口右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者交互的過(guò)程中，右轉(zhuǎn)車輛的行為在不同同行人數(shù)下存在顯著的差異性。因此可以認(rèn)為，同行人數(shù)會(huì)影響右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者的交互過(guò)程。

不同紅綠燈狀態(tài)下，過(guò)街行人行為的卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯示，棗園路=0.035<0.05，成府路=0.002<0.05，說(shuō)明在兩個(gè)路口右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者交互的過(guò)程中，過(guò)街行人的行為在不同紅綠燈狀態(tài)下存在顯著的差異性，即行人會(huì)根據(jù)不同的紅綠燈狀態(tài)采取不同的行為方式。從不同紅綠燈狀態(tài)下右轉(zhuǎn)車輛行為的卡方檢驗(yàn)結(jié)果中得出，棗園路=0.019<0.05，成府路=0.011< 0.05，說(shuō)明在兩個(gè)路口右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者交互的過(guò)程中，車輛的行為在不同紅綠燈狀態(tài)下存在顯著的差異。因此可以認(rèn)為，紅綠燈狀態(tài)會(huì)影響右轉(zhuǎn)車輛、行人過(guò)街二者的交互過(guò)程。

3 討論

不同性別、年齡、同行人數(shù)和紅綠燈狀態(tài)下，通過(guò)對(duì)右轉(zhuǎn)車輛的行為統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，選擇不停止緩速前行和減速或停車讓行的車輛相對(duì)較多。這與張曉瑋[15]對(duì)右轉(zhuǎn)車輛行為的研究結(jié)果一致，無(wú)論行人信號(hào)燈為綠燈時(shí)是否有行人過(guò)街，車輛在右轉(zhuǎn)過(guò)程中都會(huì)因?yàn)閺?fù)雜的交通情況及道路線形產(chǎn)生的變化而減速。

不同年齡下，過(guò)街行人的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較大的成府路口，未成年人、成年人選擇最多的行為是目光注視來(lái)車不減速，老年人選擇最多的行為是目光注視來(lái)車并減速。這是因?yàn)槔夏耆说纳眢w機(jī)能較差，行動(dòng)相對(duì)較慢，在過(guò)街時(shí)通常會(huì)選擇安全的方式[16]。而由于棗園路口交通量相對(duì)較小，過(guò)街行人不存在穿越時(shí)間上的緊迫感，因此無(wú)論哪個(gè)年齡段大多都選擇目光注視來(lái)車不減速。右轉(zhuǎn)車輛的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，過(guò)街行人為未成年人時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為是減速或停車讓行；過(guò)街行人為成年人時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為是不停止緩速前行；過(guò)街行人為老年人時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為是減速或停車讓行。未成年人的步速隨機(jī)性較大，老年人步速較慢，因此駕駛員往往會(huì)出現(xiàn)減速或避讓行為[4]。而在交通量較大的成府路口，無(wú)論是哪個(gè)年齡段的過(guò)街行人，右轉(zhuǎn)車輛選擇最多的行為都是不停止緩速前行，以達(dá)到跟隨前車通過(guò)路口的目的。因此，對(duì)于交通流量較大的路口而言，過(guò)街行人和右轉(zhuǎn)車輛的沖突會(huì)相對(duì)較多，老年群體由于生理機(jī)能的下降導(dǎo)致產(chǎn)生更為謹(jǐn)慎的心理，從而存在路口等待過(guò)久的現(xiàn)象。未來(lái)可以通過(guò)在交通路口設(shè)置面部或特征捕捉攝像頭識(shí)別老年群體，設(shè)置文字或圖片標(biāo)識(shí)來(lái)提示右轉(zhuǎn)車輛停車禮讓，以提升老年人通行效率。

不同同行人數(shù)下，過(guò)街行人的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，同行人數(shù)在3人以下時(shí)，行人更愿意選擇目光注視來(lái)車并減速的行為；同行人數(shù)在4人以上時(shí)，行人更愿意采取目光注視來(lái)車不減速的行為，這與群體心理或從眾心理有很大關(guān)系。當(dāng)過(guò)街人數(shù)較多時(shí)，一旦人群中出現(xiàn)率先搶行者，其他行人往往會(huì)選擇跟從。在交通量相對(duì)較大的成府路口，無(wú)論同行人數(shù)多少時(shí)，行人選擇最多的行為都是目光注視來(lái)車并減速，這與車流量過(guò)大時(shí)，行人本著安全原則，大多會(huì)采取避讓行為，尋找安全間隙，保持與右轉(zhuǎn)機(jī)動(dòng)車之間的安全空間有關(guān)[17]。右轉(zhuǎn)車輛的行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在交通量相對(duì)較小的棗園路口，同行人數(shù)為3人以下時(shí)，右轉(zhuǎn)車輛更多選擇不停止緩速前行；同行人數(shù)為4～7人時(shí)，選擇減速或車停讓行的車輛占大多數(shù)。當(dāng)過(guò)街行人數(shù)量較多時(shí)，會(huì)得到駕駛員的重視；相反，過(guò)街行人數(shù)量較少時(shí)，駕駛員往往認(rèn)為自身占據(jù)優(yōu)勢(shì)，易出現(xiàn)搶行行為，逼迫過(guò)街行人避讓車輛[8]。在交通量相對(duì)較大的成府路口，無(wú)論過(guò)街行人同行人數(shù)多少，右轉(zhuǎn)車輛更多選擇不停止緩速前行。司機(jī)給過(guò)街行人讓路的次數(shù)更多的是集體行為，而不是個(gè)人行為[18]，由于交通量大，駕駛員在此路口更多是選擇集體不讓行行為。因此，對(duì)于交通流量較大的路口而言，過(guò)街行人和右轉(zhuǎn)車輛的沖突相對(duì)較多，過(guò)街行人數(shù)量龐大會(huì)導(dǎo)致右轉(zhuǎn)車輛一旦停下就要等待很長(zhǎng)時(shí)間。因此，未來(lái)可以根據(jù)路口不同的交通流量，對(duì)行人同行人數(shù)進(jìn)行分組，利用監(jiān)測(cè)系統(tǒng)判定先行一方。例如，當(dāng)交通流量較小時(shí)，若行人同行人數(shù)小于4人，則讓右轉(zhuǎn)車輛先行，反之則讓行人先行，以此提高交通路口整體的通行效率。

不同紅綠燈狀態(tài)下，卡方檢驗(yàn)的結(jié)果表明，紅綠燈狀態(tài)會(huì)影響過(guò)街行人與右轉(zhuǎn)車輛的交互過(guò)程。這與已有研究中的結(jié)果相似，紅燈期間右轉(zhuǎn)車速度變化較為平緩，綠燈期間右轉(zhuǎn)車輛速度有明顯變化[19]。究其原因，過(guò)街行人會(huì)在某些情況下與右轉(zhuǎn)車輛進(jìn)行“搶綠燈”行為[3]，以達(dá)到在綠燈時(shí)穿越過(guò)街的目的。因此，有必要對(duì)二者的通行順序及時(shí)間進(jìn)行合理的動(dòng)態(tài)規(guī)劃，例如，當(dāng)交通燈為紅燈時(shí)，若行人流量過(guò)大，則可以將右轉(zhuǎn)車輛方的交通燈變?yōu)榧t燈，或適當(dāng)延長(zhǎng)行人綠燈通行時(shí)間，在降低沖突數(shù)量的同時(shí)緩解了交叉口通行壓力，并且降低了雙方的時(shí)間成本。

此外，由于我國(guó)無(wú)人駕駛技術(shù)逐漸成熟，無(wú)人駕駛車輛在交通路口右轉(zhuǎn)時(shí)也會(huì)與過(guò)街行人進(jìn)行交互，但本著安全原則會(huì)停車讓行。如果行人具備優(yōu)先通行心理，可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)人駕駛車輛在交通路口停車時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，從而造成交通擁堵。因此，本研究對(duì)過(guò)街行人的行為研究可以為今后無(wú)人駕駛右轉(zhuǎn)車輛識(shí)別過(guò)街行人過(guò)街特征并采取不同決策提供重要參考。

4 結(jié)論

本研究通過(guò)細(xì)化右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人在交互過(guò)程中的行為方式，得到了影響城市交通路口右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互過(guò)程的因素，結(jié)果表明：性別對(duì)右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互無(wú)顯著影響；年齡、同行人數(shù)及紅綠燈狀態(tài)對(duì)右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人交互有顯著影響。

針對(duì)上述情況，提出以下建議：1）設(shè)置文字或圖片標(biāo)識(shí)來(lái)提示右轉(zhuǎn)車輛停車禮讓老年群體。2）根據(jù)路口交通流量及行人不同同行人數(shù)，對(duì)過(guò)街行人和右轉(zhuǎn)車輛的通行順序進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃。3）根據(jù)行人流量，對(duì)右轉(zhuǎn)車輛方的交通燈狀態(tài)及時(shí)間進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃。

通過(guò)研究過(guò)街行人與右轉(zhuǎn)車輛的交互方式，為提升二者在交通路口的交互效率、緩解沖突提供參考，同時(shí)也為今后無(wú)人駕駛右轉(zhuǎn)車輛與過(guò)街行人的交互提供參考。

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Influencing Factors of Interaction Process between Right-Turning Vehicles and Pedestrians Crossing the Street

LIU Meng-xin1,2, QIN Hua1, YUE Chen1, AGEJIANG·Hu-si-man1

(1.School of Mechanical-electronic and Vehicle Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 102616, China; 2.China Household Electric Appliance Research Institute, Beijing 100037, China)

The work aims to explore the factors affecting the interaction process between right-turning vehicles and pedestrians crossing the street at urban traffic intersections. Field video shooting was adopted to analyze and count the behaviors of right-turning vehicles and pedestrians crossing the street in the interaction process, to test whether gender, age, number of peers and traffic light status had a significant impact on their interaction process. The results showed that gender had no significant effect on the interaction between right-turning vehicles and pedestrians crossing the street; age, number of peers and traffic light status had a significant impact on the interaction between right-turning vehicles and pedestrians crossing the street. As walking speed decreases due to physiological degeneration in the elderly, text or picture signs can be set up to prompt right-turning vehicles to stop for comity, so as to alleviate the problem of elderly people waiting too long; or the sequence of pedestrians crossing the street and right-turning vehicles can be dynamically planned according to the intersection traffic flow and different number of pedestrians. In addition, traffic light status and time for right-turning of vehicles can be dynamically planned according to pedestrian flow. The results of this study have important theoretical significance and practical value for improving the traffic operation at traffic intersections and the orderly passage of right-turning vehicles and pedestrians crossing the street at traffic intersections.At the same time, it can provide an important reference for the interaction between driverless right-turning vehicles and pedestrians crossing the street.

human-vehicle interaction; right-turning vehicle; pedestrians crossing the street

U461.91

A

1001-3563(2023)12-0118-08

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.12.012

2023–01–25

北京社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（19GLB029）

劉孟歆（1995—），女，碩士，主要研究方向?yàn)槿艘蚬こ獭?/p>

秦華（1971—），女，博士，教授，主要研究方向?yàn)槿艘蚬こ獭?/p>