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        房?jī)r(jià)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿影響分析

        2023-06-28 07:16:53梁玉青李云值
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年12期
        關(guān)鍵詞:房?jī)r(jià)

        梁玉青 李云值

        摘?要:近年來(lái)中國(guó)房?jī)r(jià)上漲較快,同時(shí)老年人就業(yè)比例較高,CHARLS的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿偏低,因此有必要研究房?jī)r(jià)上漲對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老的影響。本文采用CHARLS?2011、2013、2015、2018共四年的數(shù)據(jù),建立模型分析房?jī)r(jià)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的影響,結(jié)果表明房?jī)r(jià)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿在1%的水平下存在顯著負(fù)向影響,房?jī)r(jià)上漲時(shí)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降,房?jī)r(jià)越高,老年人依靠子女養(yǎng)老意愿越低。

        關(guān)鍵詞:房?jī)r(jià);養(yǎng)老意愿;依靠子女

        中圖分類號(hào):F23?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.12.043

        中國(guó)自1998年福利分房時(shí)代的結(jié)束,住房市場(chǎng)化進(jìn)程便就此開(kāi)啟。2003年房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為中國(guó)支柱產(chǎn)業(yè)之一,開(kāi)啟了中國(guó)房?jī)r(jià)大幅上升的序幕。房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致老年人的生活成本上升,根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)老年人的就業(yè)比例居高不下,同時(shí)老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿出現(xiàn)下降趨勢(shì),房?jī)r(jià)上漲影響了老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿。本文首先介紹研究的背景,其次說(shuō)明變量的選取與模型構(gòu)建,最后通過(guò)計(jì)量模型分析了房?jī)r(jià)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老的影響。

        1?研究背景

        1.1?房?jī)r(jià)上漲較快

        1998年,中國(guó)國(guó)務(wù)院下發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革、加快住房建設(shè)的通知》中明確規(guī)定推行貨幣化分配住房政策,房產(chǎn)的實(shí)物分配制度成為過(guò)去式,中國(guó)住房市場(chǎng)化發(fā)展進(jìn)程開(kāi)啟。2003年中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)步入快速發(fā)展通道,住宅市場(chǎng)售價(jià)也隨之水漲船高。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,中國(guó)住宅均價(jià)從1998年的1854元/平方米,上漲至2010年的4725元/平方米和2021年的10395元/平方米,住宅均價(jià)漲幅約561%。從全國(guó)住宅均價(jià)的增長(zhǎng)率來(lái)看,除2008年受?chē)?guó)際金融危機(jī)的影響出現(xiàn)小幅下降外,其余年度住宅平均銷售價(jià)格均比上一年出現(xiàn)正增長(zhǎng)。與中國(guó)住宅平均銷售價(jià)格上漲相對(duì)應(yīng)的是住宅銷售面積的爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,1998年、2000年中國(guó)住宅銷售總面積分別為1.083億、1.657億平方米,到2010年、2021年分別增長(zhǎng)至9.338億、15.653億平方米,2021年的住宅銷售面積為1998年的14.46倍之多。從全國(guó)住宅銷售面積的增長(zhǎng)率看,除2008年、2014年銷售面積有所回落之外,其余年度住宅銷售面積均比上一年出現(xiàn)正增長(zhǎng)。住宅銷售面積增長(zhǎng)幅度最高出現(xiàn)在2005年,比上年增長(zhǎng)了46.62%。2020年12月,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議重申“房住不炒”的定位,為今后住房市場(chǎng)的發(fā)展奠定基調(diào)。

        1.2?老年人就業(yè)比例較高

        中國(guó)在2000年和2010年開(kāi)展了第五次、第六次全國(guó)人口普查,隨后在2015年開(kāi)展了1%人口抽樣調(diào)查,2020年開(kāi)展了第七次全國(guó)人口普查。結(jié)合上述調(diào)查數(shù)據(jù)匯總得出老年群體的就業(yè)情況,可以看出中國(guó)60歲以上老年人口比重增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛。2000年,中國(guó)60歲以上老年人口數(shù)量約1.299億人,2010年該數(shù)值增長(zhǎng)至約1.776億人,較2000年增長(zhǎng)約36.63%;2015年,中國(guó)60歲以上老年人口數(shù)量增長(zhǎng)至2.221億,較2010年增長(zhǎng)約25.04%,2020年又增長(zhǎng)至約2.640億人,較2015年增長(zhǎng)約18.89%。60歲以上老年人口就業(yè)比例長(zhǎng)期維持高位運(yùn)行,2000年時(shí)60歲以上老年人就業(yè)人數(shù)達(dá)4291萬(wàn)人,就業(yè)率達(dá)33.01%,近三分之一的老年人選擇繼續(xù)工作。2010年時(shí)60歲以上老年人就業(yè)人數(shù)達(dá)5373萬(wàn)人,就業(yè)率達(dá)30.26%,近三分之一的老年人口留在工作崗位,較2000年上漲約1082萬(wàn)人。2015年,中國(guó)60歲及以上老年人就業(yè)率約26.83%,就業(yè)人口規(guī)模約5957萬(wàn)人,超過(guò)1/4的老年人口留在工作崗位。2020年,中國(guó)60歲及以上老年人就業(yè)率約2188%,就業(yè)人口規(guī)模約5778萬(wàn)人,較2000年上漲約1487萬(wàn)人。中國(guó)相當(dāng)部分的老年人,退休后領(lǐng)取的養(yǎng)老金不足以應(yīng)付晚年生活,因此仍然參與勞動(dòng)獲取報(bào)酬。

        1.3?依靠子女養(yǎng)老意愿偏低

        根據(jù)2011、2013、2015和2018中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China?Health?and?Retirement?Longitudinal?Survey,CHARLS)四年的調(diào)查數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿較低,且呈現(xiàn)下降趨勢(shì),從2011年對(duì)3812名老年人的調(diào)查結(jié)果看,有66.89%的老年人有依靠子女養(yǎng)老的意愿;從2013年對(duì)4739名老年人的調(diào)查結(jié)果看,該比重下降至60.93%;從2015年對(duì)4766名老年人的調(diào)查結(jié)果看,該比重進(jìn)一步降低至59.58%;從2018年對(duì)5309名老年人的調(diào)查結(jié)果看,該比重較2015年略有增長(zhǎng),約為59.82%。對(duì)于老年來(lái)說(shuō),選擇哪種養(yǎng)老方式,主要考慮的是家庭因素,而真正做出決策的依據(jù)是老年人所擁有的資源狀況。根據(jù)代際支持合作群體理論實(shí)證分析結(jié)果可知,影響子女對(duì)老年人養(yǎng)老支持決策的重要方面是子女的經(jīng)濟(jì)狀況。

        2?變量選取與模型構(gòu)建

        2.1?變量介紹

        依據(jù)馮苑(2020)、胡元瑞等(2021)、盛夏等(2021)和張莉等(2017)相關(guān)學(xué)者的研究成果,研究的相關(guān)變量如下:

        (1)因變量。依靠子女養(yǎng)老意愿?(eldc),依靠子女養(yǎng)老的取1,其他取0。

        (2)自變量。地級(jí)市房?jī)r(jià)(hpric),計(jì)算方式為商品住宅銷售額/商品住宅銷售面積,并取自然對(duì)數(shù)。

        (3)控制變量。涵蓋個(gè)人特征:年齡、性別、健康狀況、受教育程度;家庭特征:子女?dāng)?shù)量、家庭規(guī)模、幼兒撫養(yǎng)比;城市特征:人均工資、失業(yè)率。

        ①性別(gender)。老年人性別女記為0,否則記為1。

        ②年齡(age)。老年人的年齡。

        ③受教育程度(educ)。小學(xué)及以下受教育程度取1,初中取2,高中及以上取3。

        ④健康狀況(heal)。自評(píng)健康為非常好或好取1,否則取0。

        ⑤家庭規(guī)模(popul)。用家庭總?cè)丝诖怼?/p>

        ⑥幼兒撫養(yǎng)比(dratio)。0-6歲人數(shù)/家庭規(guī)模。

        ⑦子女?dāng)?shù)量(nchild)。采用健在子女總數(shù)代表。

        ⑧人均工資(pwage)。取所在城市職工的平均薪酬的自然對(duì)數(shù)。

        ⑨失業(yè)率(unemp)。城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員數(shù)/(城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)+城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員+城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口)。

        匯總變量定義見(jiàn)表1。

        2.2?模型構(gòu)建

        研究的自變量為地級(jí)市房?jī)r(jià)(hpric),因變量為老年人依靠子女養(yǎng)老意愿(eldc),房?jī)r(jià)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿影響研究模型為:

        eldc=α0+α1hpric+βZ+ε(1)

        式(1)中的Z代表一系列控制變量,涵蓋:家庭規(guī)模、年齡、性別、子女?dāng)?shù)量、受教育程度、幼兒撫養(yǎng)比、健康狀況、人均工資、失業(yè)率。α0、α1分別表示截距項(xiàng)和自變量的影響系數(shù),ε、β分別表示隨機(jī)干擾項(xiàng)與控制變量的影響系數(shù)。

        在各模型估計(jì)時(shí),同時(shí)控制地區(qū)效應(yīng)和年度效應(yīng)。

        2.3?數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

        CHARLS旨在分析中國(guó)老齡化問(wèn)題,通過(guò)收集具有代表性的45歲及以上老年人家庭與個(gè)人微觀數(shù)據(jù),推動(dòng)人口老齡化問(wèn)題的跨學(xué)科研究,為中國(guó)相關(guān)政策的制定與完善提供必要的數(shù)據(jù)參考。2011年,CHARLS首次進(jìn)行全國(guó)基線調(diào)查,并隨后分別在2013、2015和2018年進(jìn)行了全國(guó)范圍的調(diào)查訪問(wèn),涵蓋28個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的150個(gè)縣、450個(gè)社區(qū)(村),2018年CHARLS全國(guó)追訪完成,共計(jì)獲得1.9萬(wàn)名、1.24萬(wàn)戶家庭的調(diào)查數(shù)據(jù)。本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)源于CHARLS四期數(shù)據(jù)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)國(guó)家信息中心宏觀經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.crei.cn)、各地統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒。

        對(duì)樣本數(shù)據(jù)作如下處理:(1)刪除存在數(shù)據(jù)缺失的樣本;(2)研究對(duì)象為老年人,由于中國(guó)的退休年齡一般為男性60周歲,女性50周歲。按照老年人的有關(guān)定義保留60-75周歲的男性樣本和50-75周歲的女性樣本,對(duì)其余樣本作刪除處理;(3)刪除喪失勞動(dòng)能力的樣本,這部分樣本本身不具備勞動(dòng)能力,因此作刪除處理;(4)為了消除異常值的影響,對(duì)除類別變量外的變量作縮尾處理,處理水平選擇1%。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后共得到7995個(gè)老年人的18626個(gè)樣本,涉及26個(gè)省/市/自治區(qū),114個(gè)城市。

        3?房?jī)r(jià)對(duì)依靠子女養(yǎng)老意愿的影響

        3.1?變量基本統(tǒng)計(jì)量

        研究模型涉及變量的基本統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表2。

        由表2可知,房?jī)r(jià)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的影響模型各變量均有18626個(gè)樣本,依靠子女養(yǎng)老意愿(eldc)的均值為0615,標(biāo)準(zhǔn)差為0487,最小值為0000,中位數(shù)為1000,最大值為1000,從均值和中位數(shù)來(lái)看,中國(guó)老年人普遍不具有依靠子女養(yǎng)老的意愿,有相當(dāng)多的老人養(yǎng)老并不依靠子女。地級(jí)市房?jī)r(jià)(hpric)的均值為8429,標(biāo)準(zhǔn)差為0377,最小值為7726,中位數(shù)為8344,最大值為9693,中國(guó)房?jī)r(jià)存在顯著的城市間差異。

        3.2?實(shí)證分析結(jié)果

        基于logit模型分析房?jī)r(jià)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的影響,所有估計(jì)模型的標(biāo)準(zhǔn)誤都在調(diào)查個(gè)體層面上進(jìn)行聚類(Cluster)調(diào)整后的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,并控制省級(jí)地區(qū)效應(yīng)和年度效應(yīng),匯總各模型的結(jié)果見(jiàn)表3。

        由表3中的三列結(jié)果第一列控制了個(gè)人特征,第二列控制家庭特征以及個(gè)人特征,第三列控制個(gè)人特征、家庭特征和城市特征。從回歸結(jié)果可以看出,地級(jí)市房?jī)r(jià)(hpric)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿(eldc)在1%的水平負(fù)向影響關(guān)系顯著,影響系數(shù)為-0.573,房?jī)r(jià)上漲時(shí)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降,房?jī)r(jià)越高,老年人依靠子女養(yǎng)老意愿越低。

        3.3?異質(zhì)性檢驗(yàn)

        根據(jù)兒子數(shù)量將老年人樣本分為兩類,多于1個(gè)兒子的老年人為一類,另一類為僅有一個(gè)兒子或者沒(méi)有兒子,采用模型分析房?jī)r(jià)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的異質(zhì)性影響,結(jié)果見(jiàn)表4。

        由表4中的第一列為有多于1個(gè)兒子的老年人樣本估計(jì)結(jié)果,第二列為其余類型老年人樣本估計(jì)結(jié)果。有多個(gè)兒子的老年人地級(jí)市房?jī)r(jià)(hpric)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿(eldc)?在1%的水平存在顯著負(fù)向影響,影響系數(shù)為-0.455,房?jī)r(jià)上漲時(shí)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降,房?jī)r(jià)越高,老年人依靠子女養(yǎng)老意愿越低。僅有1個(gè)兒子或者沒(méi)有兒子的老年人地級(jí)市房?jī)r(jià)(hpric)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿(eldc)在1%的水平下存在顯著負(fù)向影響,影響系數(shù)為-0.631,房?jī)r(jià)上漲時(shí)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降,房?jī)r(jià)越高,老年人依靠子女養(yǎng)老意愿越低??梢钥闯鲇卸鄠€(gè)兒子的老年人,相比僅有1個(gè)兒子或者沒(méi)有兒子的老年人提升了依靠子女養(yǎng)老意愿。

        金融資產(chǎn)代表著老年人的生活水平,通常來(lái)講金融資產(chǎn)越多的老年人生活水平越好,根據(jù)金融資產(chǎn)的中位數(shù)將老年人分為高金融資產(chǎn)和低金融資產(chǎn)兩類,采用模型分析房?jī)r(jià)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的異質(zhì)性影響,結(jié)果見(jiàn)表5。

        由表5中的第一列為金融資產(chǎn)高的老年人樣本估計(jì)結(jié)果,第二列為金融資產(chǎn)低的老年人樣本估計(jì)結(jié)果。金融資產(chǎn)高的老年人地級(jí)市房?jī)r(jià)(hpric)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿(eldc)在1%的水平下存在顯著負(fù)向影響,影響系數(shù)為-0.644,房?jī)r(jià)上漲時(shí)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降,金融資產(chǎn)高的老年人生活水平較好,房?jī)r(jià)上漲時(shí)可以更少地依靠子女養(yǎng)老。金融資產(chǎn)低的老年人地級(jí)市房?jī)r(jià)(hpric)對(duì)老年人依靠子女養(yǎng)老意愿(eldc)不存在顯著影響,房?jī)r(jià)上漲老年人的依靠子女養(yǎng)老意愿并沒(méi)有明顯變化??梢钥闯鼋鹑谫Y產(chǎn)低的老年人,養(yǎng)老選擇的方式更少,因而房?jī)r(jià)對(duì)養(yǎng)老意愿的影響不明顯。

        通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲將導(dǎo)致老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿下降,有多個(gè)兒子的老年人,相比僅有1個(gè)兒子或者沒(méi)有兒子的老年人提升了依靠子女養(yǎng)老意愿。并且相比金融資產(chǎn)高的老年人,金融資產(chǎn)低的老年人,養(yǎng)老選擇的方式更少,因而房?jī)r(jià)對(duì)養(yǎng)老意愿的影響不明顯??梢?jiàn)房?jī)r(jià)上漲直接影響老年人的養(yǎng)老決策,且老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降,必將導(dǎo)致老年人依靠自身養(yǎng)老程度上升。因此有必要強(qiáng)化房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控與監(jiān)管,抑制房?jī)r(jià)過(guò)快增長(zhǎng)。同時(shí),也要積極構(gòu)建多層次、多渠道的養(yǎng)老服務(wù)體系,引導(dǎo)社會(huì)資本有序進(jìn)入養(yǎng)老行業(yè),由政府資本帶動(dòng)民間資本,滿足老年人的多種養(yǎng)老需求。

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