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        基于中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)及Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的心電圖Tp-Te 間期相關(guān)文獻(xiàn)的循證可視化分析

        2023-06-26 06:02:58董能斌蔣賓胡凱首金粱
        實(shí)用心電學(xué)雜志 2023年3期
        關(guān)鍵詞:室性發(fā)文心電圖

        董能斌 蔣賓 胡凱 首金粱

        Tp-Te 或Tp-e 間期是QT 間期的一部分,是指心電圖T 波尖端到T 波終點(diǎn)的距離,即整個(gè)T 波降支的時(shí)間。 它是提示惡性室性心律失常的心電圖指標(biāo)。 心室跨壁復(fù)極離散學(xué)說認(rèn)為,心外膜下心肌細(xì)胞復(fù)極結(jié)束到M 細(xì)胞復(fù)極結(jié)束的時(shí)間差就是Tp-Te,反映了心肌復(fù)極離散水平[1-2]。 Tp-Te 間期與室性心律失常的發(fā)生關(guān)系密切,對(duì)長(zhǎng)QT 綜合征、Brugada 綜合征等的診斷均有重要臨床意義。心電圖是臨床上一種簡(jiǎn)便、無創(chuàng)的檢查手段, 其中評(píng)價(jià)心室復(fù)極穩(wěn)定性的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)預(yù)測(cè)心律失常的發(fā)生有重要意義,因此可在充分全面的研究后提出關(guān)于各項(xiàng)指標(biāo)的心律失常危險(xiǎn)因素評(píng)分, 從而有助于臨床預(yù)測(cè)患者發(fā)生惡性心律失常的風(fēng)險(xiǎn)。 本研究將通過分析和比較中外兩大數(shù)據(jù)庫(kù),揭示近年來有關(guān)心電圖Tp-Te 間期論文所涉及的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        分別選擇中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(China Journal Full-text Database,CJFD)及Web of Science(簡(jiǎn)稱WoS)數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集作為數(shù)據(jù)來源,以Tp-Te 或Tp-e 為主題詞進(jìn)行篇目檢索。 文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn):①發(fā)表時(shí)間為2002-01-01 至2021-12-31;②CJFD 數(shù)據(jù)庫(kù)所有中文文獻(xiàn)和WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)所有英文文獻(xiàn);③英文文獻(xiàn)類型為“Article”,中文文獻(xiàn)主要以發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊上的學(xué)術(shù)性論文為主,包括論著、臨床研究、基礎(chǔ)研究、綜述、指南和個(gè)案報(bào)告等。 文獻(xiàn)排除標(biāo)準(zhǔn):①重復(fù)出現(xiàn)的資料;②CJFD 數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)所有的英文文獻(xiàn);③一些非Article 類型的英文文獻(xiàn),中文文獻(xiàn)中的科技成果和碩、博士學(xué)位論文等。

        1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        使用Excel 2019 對(duì)CJFD 數(shù)據(jù)庫(kù)中的年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量、文獻(xiàn)發(fā)表期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)以折線圖、餅狀圖等表示。 使用文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件VOSviewer 1.6.17分別對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)表文獻(xiàn)的作者、國(guó)家、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞信息進(jìn)行提取,生成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖并進(jìn)行聚類分析。 在循證可視化的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖中,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小代表某一特征的出現(xiàn)頻次,節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)代表關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱程度,不同的顏色則代表不同的聚類[3];時(shí)序圖中不同的顏色代表不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

        2 結(jié)果

        2.1 基于CJFD 的可視化數(shù)據(jù)分析

        2.1.1 發(fā)文量 從圖1 可見,Tp-Te 間期的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量從2008 年開始呈明顯的遞增趨勢(shì),至2017年發(fā)文量最多,約50 篇。 2017 年至2021-12-31 的發(fā)文量相對(duì)穩(wěn)定(2019 年除外)。

        圖1 基于中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)的Tp-Te 間期相關(guān)文獻(xiàn)逐年發(fā)文量

        2.1.2 期刊載文量 根據(jù)刊發(fā)的Tp-Te 間期相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量對(duì)期刊進(jìn)行排序,前四名分別是《臨床心電學(xué)雜志》《中國(guó)心臟起搏與心電生理雜志》《心腦血管病防治》《實(shí)用心電學(xué)雜志》。 見圖2。

        圖2 各期刊Tp-Te 間期相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量占比(發(fā)文量>5 篇)

        2.1.3 關(guān)鍵詞 排名前三的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞依次為室性心律失常、Tp-Te 間期、Tp-e 間期,以室性心律失常出現(xiàn)頻次最高(表1),其亦為當(dāng)前國(guó)內(nèi)研究最為熱門的領(lǐng)域之一。 由關(guān)鍵詞時(shí)序圖(圖3)可見,2016 年后的研究趨向于慢性心力衰竭、急性心肌梗死、高血壓左心室肥厚和急性冠脈綜合征等關(guān)鍵詞。 此外,臨床用藥也有涉及,如右美托咪定、替羅非班、丙泊酚、比索洛爾等。 這些都反映出較新的研究方向。

        表1 與Tp-Te 間期相關(guān)的中文文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次前20 名的關(guān)鍵詞

        圖3 基于CJFD 數(shù)據(jù)庫(kù)的Tp-Te 間期相關(guān)中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞時(shí)序圖

        2.2 基于WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)的可視化數(shù)據(jù)分析

        2.2.1 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 從圖4 可見,2002-01-01 至2021-12-31 在WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)Tp-Te 間期的論文發(fā)文量共出現(xiàn)2 次峰值,分別是2006 年及2021 年,這期間的發(fā)文數(shù)據(jù)從2009 年起基本呈遞增趨勢(shì)(2019 年除外)。

        圖4 基于WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)的心電圖Tp-Te 間期相關(guān)論文發(fā)文量柱狀圖

        2.2.2 國(guó)家、機(jī)構(gòu)及作者合作網(wǎng)絡(luò) 從表2 可知,發(fā)文量排名前十位的國(guó)家分別是土耳其、中國(guó)、美國(guó)、巴西、英國(guó)、德國(guó)、日本、意大利、西班牙和加拿大。 在國(guó)家合作聚類圖(圖5)中,美國(guó)和其他國(guó)家合作最多,其次是德國(guó)、中國(guó)。 土耳其雖然發(fā)文數(shù)量多,但與其他國(guó)家的合作并不多,其主要合作國(guó)家是匈牙利、瑞士以及印度等國(guó)家。 與中國(guó)合作最多的國(guó)家是美國(guó),其次為德國(guó),而且中國(guó)和德國(guó)處于同一聚類中,說明兩國(guó)學(xué)者研究的主題相同;英國(guó)與中國(guó)、美國(guó)合作也較多,但英國(guó)與巴西之間的合作相對(duì)較少。 在文獻(xiàn)被引頻次上,美國(guó)居第一位,土耳其及中國(guó)分列第二、第三位。

        表2 Tp-Te 間期發(fā)文量排名前十位的國(guó)家發(fā)文篇數(shù)及被引頻次

        圖5 WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)心電圖Tp-Te 間期論文的國(guó)家合作聚類圖

        在機(jī)構(gòu)合作聚類圖(圖6)中,值得注意的是,在6 個(gè)聚類中有4 個(gè)發(fā)文量最大的均為土耳其的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),如內(nèi)梅丁埃爾巴坎大學(xué)、伊斯坦布爾大學(xué)、土耳其高等專業(yè)培訓(xùn)和研究醫(yī)院、阿迪亞曼大學(xué),另外2 個(gè)聚類發(fā)文量最大的分別是中國(guó)科學(xué)院和美國(guó)加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校,但是各聚類之間的團(tuán)體交流較少,關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較弱。

        圖6 WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)心電圖Tp-Te 間期論文的機(jī)構(gòu)合作聚類圖

        2.2.3 關(guān)鍵詞 669 篇英文文獻(xiàn)中包含了2 291個(gè)關(guān)鍵詞,其中出現(xiàn)頻率≥5 次的關(guān)鍵詞共129 個(gè),共分為3 個(gè)聚類,排名前三的分別是Tp-e/QT、Tp-e interval、repolarization(表3)。 關(guān)鍵詞時(shí)序圖(圖7)中,從左至右分別表示2014 至2020 年的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞,涵蓋了長(zhǎng)QT 間期、Tp-e/QT、死亡率、猝死、P 波離散度、肥胖以及新型冠狀病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)等。

        表3 WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)心電圖Tp-Te 間期論文出現(xiàn)前20 位的關(guān)鍵詞

        圖7 基于WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)的Tp-Te 間期相關(guān)論文的關(guān)鍵詞時(shí)序圖

        3 討論

        文獻(xiàn)計(jì)量法是一種定量分析方法,以科技文獻(xiàn)的各種外部特征為研究對(duì)象,采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來描述、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),其主要特點(diǎn)是輸出必是量化的信息[4]。 近年來,國(guó)內(nèi)不少學(xué)者基于文獻(xiàn)計(jì)量法和可視化分析技術(shù),對(duì)學(xué)科熱點(diǎn)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行國(guó)家、機(jī)構(gòu)、作者和關(guān)鍵詞的分析,使研究領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)和重點(diǎn)得以直觀展現(xiàn),這種分析方法也被引入醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域[5]。

        計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,促進(jìn)了相對(duì)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法在心血管疾病危險(xiǎn)因素研究中的應(yīng)用。進(jìn)一步研究揭示,心血管疾病危險(xiǎn)因素常常存在聚集現(xiàn)象,即多種危險(xiǎn)因素同時(shí)存在于同一個(gè)體,且對(duì)心血管疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的增加具有明顯的協(xié)同效應(yīng)[6]。20 世紀(jì)70 年代,美國(guó)Framingham 研究發(fā)表了多個(gè)危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)冠心病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的初步模型[7]。 而在研究這些因素的聚集和協(xié)同效應(yīng)時(shí),Tp-Te 間期可能是被列入考慮的心血管危險(xiǎn)因素之一[8]。

        本研究通過分析中外兩大數(shù)據(jù)庫(kù),揭示了近年來有關(guān)心電圖Tp-Te 間期論文所涉及的熱點(diǎn)領(lǐng)域。通過分析CJFD 數(shù)據(jù)庫(kù)得知,國(guó)內(nèi)有關(guān)Tp-Te 間期的研究發(fā)文量呈明顯上升趨勢(shì),國(guó)內(nèi)期刊排名前五的發(fā)文量都較穩(wěn)定。 通過對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)產(chǎn)出機(jī)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)中國(guó)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量居世界第二,且中國(guó)與其他國(guó)家間的合作頗多,尤其與美國(guó)交流比較密切。 但在相關(guān)論文的被引頻次上,美國(guó)仍排在第一位,可能因?yàn)槊绹?guó)在此領(lǐng)域的研究起步較早。 另外,中國(guó)從事Tp-Te 間期研究的人員可能擁有更完善的合作和研究網(wǎng)絡(luò),從而在國(guó)內(nèi)專業(yè)的心電學(xué)期刊上能源源不斷地產(chǎn)出研究成果。 在國(guó)外,研究網(wǎng)絡(luò)可能更加分散,抑或是各國(guó)學(xué)者關(guān)注Tp-Te 間期的側(cè)重點(diǎn)不同,導(dǎo)致發(fā)文量的差異。

        以Tp-Te 為關(guān)鍵詞檢索到的中文文獻(xiàn),其研究主題大多為室性心律失常。 由于種族和生活習(xí)慣等方面的差異,中國(guó)人的室性心律失常疾病譜、合并存在的相關(guān)基礎(chǔ)疾病、室性心律失常的診斷與治療策略可能與歐美國(guó)家有所不同[9]。 除此之外,心肌梗死(特別是急性ST 段抬高型心肌梗死)以及相關(guān)冠狀動(dòng)脈介入技術(shù)、心室重構(gòu)等是近幾年國(guó)內(nèi)研究的主要熱點(diǎn)方向。 2019 年發(fā)布的急性ST 段抬高型心肌梗死診斷和治療指南[10]指出,發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)過數(shù)十年規(guī)范化的心血管疾病預(yù)防工作,急性ST 段抬高型心肌梗死的發(fā)生率已明顯下降,而在中國(guó)卻呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì):2001—2011 年,中國(guó)這類患者的住院率升高了近4 倍(男性患者從4.6/10 萬增長(zhǎng)至18/10 萬,女性患者從1.9/10 萬增長(zhǎng)至8/10 萬)。從2013 年開始,農(nóng)村地區(qū)急性心肌梗死的病死率大幅超過城市。 中國(guó)人口基數(shù)龐大,群體基因多樣性更為豐富,可能影響到心臟病的發(fā)病率及預(yù)后,因此有關(guān)心肌梗死與Tp-Te 間期的相關(guān)性研究可能多于國(guó)外其他研究機(jī)構(gòu)。 另外,由于文化、醫(yī)療保健水平和經(jīng)濟(jì)條件的差異,中國(guó)與歐美國(guó)家的患病人群特征和臨床表現(xiàn)可能也有所不同。 例如,糖尿病、高血壓在中國(guó)的患病率與歐美國(guó)家可能存在差異,這提示研究者可在Tp-Te 間期與2 型糖尿病[11]、丙泊酚等麻醉用藥[12]相關(guān)性方面進(jìn)行探索。英文文獻(xiàn)中發(fā)文量最多的關(guān)鍵詞是Tp-e/QT。INANIR 等[13]的研究發(fā)現(xiàn),肥胖與體表心電圖Tp-e間期、Tp-e/QT、Tp-e-QTc、Tp-e/JT 和Tp-e/JTc 比值增大顯著相關(guān),這些比值已明確與室性心律失常和猝死有關(guān),與QT 持續(xù)時(shí)間延長(zhǎng)相關(guān)的是病態(tài)肥胖受試者的Tp-e 和JTc 間期以及Tp-e/QTc 和Tp-e/JTc 比值增大。 2019 年美國(guó)營(yíng)養(yǎng)研究中心調(diào)查發(fā)現(xiàn),在過去的30 年間,美國(guó)青少年的肥胖率升高了兩倍,而社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較低、文化水平較低或受到歧視的青少年更易患上肥胖癥,這可能與飲食質(zhì)量、社會(huì)生態(tài)及壓力有關(guān)[14]。 因此,肥胖及其相關(guān)疾病在歐美國(guó)家一直是研究熱點(diǎn)。 另一個(gè)值得關(guān)注的是COVID-19,國(guó)外已有研究顯示,與正常健康人相比,新型冠狀病毒感染者的Tp-e 間期顯著延長(zhǎng)、Tp-e/QT 比值和Tp-e/QTc 比值均明顯增大,且復(fù)極參數(shù)與C 反應(yīng)蛋白水平呈正相關(guān)[15]。 但由于上述研究為回顧性研究,無法判斷新型冠狀病毒感染前這些指標(biāo)是否已經(jīng)發(fā)生變化,因此仍需大規(guī)模、前瞻性研究的支持。

        綜上所述,國(guó)內(nèi)外針對(duì)Tp-Te 間期的研究方向和側(cè)重點(diǎn)存在較大差異,可能是由于國(guó)外醫(yī)療保健系統(tǒng)及其優(yōu)先事項(xiàng)不同于國(guó)內(nèi)所致。 此外,兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都可能存在發(fā)表偏倚,即受到期刊偏好或區(qū)域研究重點(diǎn)等因素的影響,某些類型的研究或特定主題更有可能被發(fā)表和索引,由此導(dǎo)致兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間研究熱點(diǎn)的差異。 當(dāng)然,上述差異的形成也可能在很大程度上取決于各國(guó)國(guó)情、生活環(huán)境、社會(huì)現(xiàn)狀及體質(zhì)等因素。

        本研究的不足之處在于所選文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間段偏短,且檢索范圍僅限于兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),檢索關(guān)鍵詞只限于文獻(xiàn)題目,難免在數(shù)據(jù)分析中有部分遺漏。 另外,本研究多注重相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量的比較,未考慮研究質(zhì)量的權(quán)重,研究結(jié)果的可靠性仍需通過收集更多的資料來驗(yàn)證。

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