余南平 張翌然

（華東師范大學(xué)政治與國(guó)際關(guān)系學(xué)院，上海 200062）

一、引言

當(dāng)下，以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等為代表的智能技術(shù)正引發(fā)新一輪教育變革，牽引著人類教育向智慧教育的階段轉(zhuǎn)型。黨的二十大報(bào)告提出“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)”，這是“推進(jìn)教育數(shù)字化”首次被寫進(jìn)黨代會(huì)報(bào)告。新一代人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，帶來(lái)人才培養(yǎng)模式以及需求的變化，使推動(dòng)教育實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)前教育改革發(fā)展的首要任務(wù)。作為生成式人工智能技術(shù)的代表，ChatGPT 是人工智能技術(shù)發(fā)展到新階段的產(chǎn)物，意味著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸可以與環(huán)境互動(dòng)，是實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能（通用人工智能AGI）的關(guān)鍵。在國(guó)家大力發(fā)展人工智能的政策引領(lǐng)下，人工智能與教育融合創(chuàng)新已經(jīng)成為當(dāng)前教育研究的熱點(diǎn)之一，在未來(lái)，教育界如何把握人工智能技術(shù)新的發(fā)展趨勢(shì)，能否把握新一代強(qiáng)人工智能發(fā)展下教育范式轉(zhuǎn)變，已經(jīng)成為大國(guó)博弈中取勝的關(guān)鍵。本文從量子力學(xué)視角出發(fā)，重新審視人工智能技術(shù)下師生關(guān)系的互動(dòng)模式，探索ChatGPT 與教育的互動(dòng)原理機(jī)制，并圍繞以ChatGPT 為代表的新一代人工智能技術(shù)賦能教育的技術(shù)價(jià)值、應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)大國(guó)博弈場(chǎng)域變化影響，包括對(duì)國(guó)際權(quán)力形塑產(chǎn)生的新影響展開(kāi)綜合性研究。

二、人工智能教育的既有研究與問(wèn)題討論

人工智能自誕生起，人們就看到了其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。著名認(rèn)知科學(xué)家和人工智能先驅(qū)馬文·明斯基（Minsky，2004）曾指出，“人工智能可以開(kāi)發(fā)個(gè)性化的教學(xué)機(jī)器，可以根據(jù)個(gè)體特定的情境、困難和需求，與其進(jìn)行對(duì)話，幫助其理解問(wèn)題或達(dá)到（實(shí)現(xiàn)）某個(gè)目標(biāo)”。隨著人工智能理論和技術(shù)日臻成熟，其在教育領(lǐng)域中扮演著越來(lái)越重要的角色，學(xué)者們也圍繞人工智能教育展開(kāi)了系統(tǒng)性研究，這些研究主要分為三個(gè)方面：

第一，在人工智能教育應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn)上，學(xué)者們大多關(guān)注人工智能教育應(yīng)用面臨的傳統(tǒng)信息安全攻擊風(fēng)險(xiǎn)，如信息泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等。楊蓉、季衛(wèi)東等人的研究均表明，人工智能應(yīng)用安全能力的缺失會(huì)使系統(tǒng)內(nèi)隱私數(shù)據(jù)暴露于各類風(fēng)險(xiǎn)之下，產(chǎn)生大量諸如系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全等傳統(tǒng)安全攻擊風(fēng)險(xiǎn)（楊蓉，2021；季衛(wèi)東，2019）。也有學(xué)者提出人工智能教育應(yīng)用存在泄露相關(guān)隱私等可能，使得特定個(gè)體可能遭受到相應(yīng)的傷害。

第二，在人工智能教育的應(yīng)用管理上，盧迪等學(xué)者提出了可以在宏觀國(guó)家層面、中觀校園層面與微觀個(gè)性化層面解決人工智能教育的全球治理問(wèn)題（盧迪，2020）。胡元聰從開(kāi)發(fā)者角度出發(fā)，明確了人工智能企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)、缺陷應(yīng)用管理等方面的社會(huì)責(zé)任，通過(guò)創(chuàng)新人工智能應(yīng)用管理制度來(lái)降低相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)（胡元聰，2020）。而美國(guó)學(xué)者多蘿西婭（Dorothea Anagnostopoulos）則提議建立用于收集和處理數(shù)據(jù)的大規(guī)模信息基礎(chǔ)設(shè)施，并建立起問(wèn)責(zé)制作為教育政策和治理的主要來(lái)源（Anagnostopoulos，2013）。

第三，在人工智能教育的倫理問(wèn)題上，有不少學(xué)者都表達(dá)了對(duì)人工智能與教育融合創(chuàng)新帶來(lái)的道德失范與倫理失常的擔(dān)憂。劉盾等學(xué)者指出人工智能教育將導(dǎo)致人與教育的分離脫節(jié)、人文教育的缺失讓位、教師職業(yè)的淪陷取代等風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，馮銳等學(xué)者在研究中還辨識(shí)了教育主體的權(quán)利嬗變、學(xué)生個(gè)性的發(fā)展異化、人機(jī)互動(dòng)的情感危機(jī)、教育數(shù)據(jù)的價(jià)值困境等倫理難題（馮銳，2020）。針對(duì)這些問(wèn)題，杜靜則歸納出八大教育智能教育倫理原則，力求為人工智能倫理問(wèn)題的解決提供規(guī)制（杜靜，2019）。

綜上所述，學(xué)界圍繞人工智能教育在隱私、管理和倫理三方面的風(fēng)險(xiǎn)做了較為全面的論述，并且已經(jīng)從各方面給出了解決方法。但總體來(lái)看，現(xiàn)有的研究主要還是圍繞以圖像和語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等技術(shù)為核心的弱人工智能展開(kāi)。關(guān)于以強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）主導(dǎo)的強(qiáng)人工智能對(duì)教育領(lǐng)域的嵌入與產(chǎn)生的問(wèn)題，以及對(duì)現(xiàn)行教育范式產(chǎn)生的顛覆性沖擊，目前尚未引起足夠關(guān)注，暴露出理論研究與技術(shù)實(shí)踐相脫節(jié)、研究相對(duì)滯后等問(wèn)題。

當(dāng)下，依賴大模型技術(shù)（Transformer）路線ChatGPT 的出現(xiàn)，其展現(xiàn)出的技術(shù)能力已經(jīng)在一定程度上顯現(xiàn)了強(qiáng)人工智能的屬性。強(qiáng)人工智能（Strong AI）是指具有類似于人類智能水平的人工智能系統(tǒng)。與弱人工智能（也稱為狹義人工智能）相比，強(qiáng)人工智能系統(tǒng)不僅能夠處理具體任務(wù)，而且具有理解語(yǔ)言、認(rèn)知感知、自主決策、自我學(xué)習(xí)等能力，具備類似于人類的智能和學(xué)習(xí)能力，能夠在不同領(lǐng)域、不同任務(wù)之間自由轉(zhuǎn)換和應(yīng)用知識(shí)，并進(jìn)行更高層次的思考和決策。特別值得注意的是，自2022 年12 月OpenAI 發(fā)布基于GPT-3.5 架構(gòu)的ChatGPT 模型之后，其迅速完成了升級(jí)迭代。2023 年3 月15 日新一代深度學(xué)習(xí)大模型GPT-4 的發(fā)布，預(yù)示著一個(gè)具有更強(qiáng)大的創(chuàng)造性和數(shù)據(jù)處理能力的多模態(tài)大模型，將推動(dòng)眾多行業(yè)的快速變革。

事實(shí)上，以ChatGPT 為代表的新一代人工智能在教育領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)引起人們的注意。美國(guó)哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的學(xué)者們通過(guò)研究驗(yàn)證了ChatGPT 在美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試 （USMLE）中的優(yōu)異表現(xiàn)，提出未來(lái)要以ChatGPT 為代表的大型語(yǔ)言模型能夠輔助醫(yī)學(xué)教育。英國(guó)學(xué)者大衛(wèi)·拜杜-阿努（David Baidoo-Anu）直言，以ChatGPT 為代表的新一代人工智能徹底改變了現(xiàn)有的教育實(shí)踐（Baidoo-Anu，2023）。新一代人工智能對(duì)教育的系統(tǒng)性嵌入，在帶來(lái)便利和效率的同時(shí)，也在驅(qū)動(dòng)著教育理念、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)關(guān)系等內(nèi)涵發(fā)生新變化。

進(jìn)一步而言，教育與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是相輔相成的，人工智能在教育領(lǐng)域的嵌入，也在深化國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)的向度和擴(kuò)展競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域的維度。例如教育可以激發(fā)人的創(chuàng)新潛力并促進(jìn)科技創(chuàng)新，進(jìn)而可以通過(guò)改變勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料與勞動(dòng)對(duì)象而快速提升生產(chǎn)力。新一代人工智能對(duì)教育范式的重塑將進(jìn)一步引發(fā)社會(huì)生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式的變革，進(jìn)而推動(dòng)國(guó)際分工和國(guó)際權(quán)力結(jié)構(gòu)的變遷。因此，有必要探究并把握新一代人工智能引發(fā)現(xiàn)行教育范式變革的內(nèi)在邏輯，特別是其如何對(duì)大國(guó)博弈產(chǎn)生影響，從而發(fā)揮新一代人工智能技術(shù)教育應(yīng)用的最大優(yōu)勢(shì)，為確定新一代人工智能的治理策略提供參考依據(jù)。

三、新一代人工智能對(duì)教育影響的原理機(jī)制分析

隨著以ChatGPT 為代表的新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，新一輪的教育與教學(xué)革命已經(jīng)現(xiàn)實(shí)展開(kāi)。其中師生關(guān)系作為教學(xué)活動(dòng)中最基本和最復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系，直接影響著教學(xué)活動(dòng)的順利開(kāi)展、學(xué)習(xí)者的素養(yǎng)與能力培育。學(xué)界普遍注意到了人工智能教育應(yīng)用引起的師生關(guān)系轉(zhuǎn)變問(wèn)題，提出人工智能時(shí)代的師生關(guān)系由傳統(tǒng)的“我-他”權(quán)威服從轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔?你”獨(dú)立平等。還提出教師的職能將會(huì)更多地由人工智能來(lái)承擔(dān)，進(jìn)而形成互利共生型師生教學(xué)關(guān)系?？梢哉f(shuō)，在人工智能教育時(shí)代，處理好教師和學(xué)生的相互作用模式將直接關(guān)系到教學(xué)效果和教育改革進(jìn)程。

（一）新一代人工智能技術(shù)發(fā)展背景下師生關(guān)系再認(rèn)識(shí)

1.傳統(tǒng)人工智能教育背景下師生關(guān)系的反思

二十世紀(jì)五十年代，計(jì)算機(jī)作為一種特殊的工具應(yīng)用于教學(xué)，是技術(shù)應(yīng)用于教育的雛形。傳統(tǒng)人工智能應(yīng)用于教學(xué)的實(shí)質(zhì)是計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，也可稱為智能輔助教學(xué)（Intelligent Tutoring System，簡(jiǎn)稱ITS），或稱作智能導(dǎo)師系統(tǒng)、智能教學(xué)系統(tǒng)、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)等，這些概念本質(zhì)上是人工智能發(fā)展到感知智能階段的產(chǎn)物。感知智能階段是目前人工智能發(fā)展的主要階段，它使得機(jī)器和人一樣能看懂、聽(tīng)懂與辨識(shí)，具備感知能力并與人進(jìn)行交互。由于傳統(tǒng)人工智能在信息處理和認(rèn)知方面的局限性，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用只能專注于完成某個(gè)特定的任務(wù)，例如通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、眼球追蹤等數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備，捕捉學(xué)生生理和行為數(shù)據(jù)，獲取學(xué)生的情感狀態(tài)和學(xué)習(xí)注意力數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)人工智能技術(shù)的局限性決定其只是教學(xué)過(guò)程中的輔助角色，可以通過(guò)將人工智能技術(shù)以相應(yīng)的功能模塊或部分結(jié)構(gòu)嵌入至教學(xué)、學(xué)習(xí)和管理系統(tǒng)之中，從而達(dá)到輔助教師教學(xué)的效果。因此，在傳統(tǒng)人工智能的教學(xué)應(yīng)用中，教師仍在教學(xué)過(guò)程中起到主導(dǎo)作用，是教與學(xué)統(tǒng)一過(guò)程的組織者、領(lǐng)導(dǎo)者。

以ChatGPT 為代表的新一代人工智能，標(biāo)志著認(rèn)知智能階段開(kāi)始。通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練、強(qiáng)大算力支撐的超大參數(shù)量的巨量模型，使得人工智能模型的邏輯、認(rèn)知能力獲得極大提高，進(jìn)而能夠?qū)崿F(xiàn)單個(gè)巨量模型的多場(chǎng)景復(fù)用。因此，新一代人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也能實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)簡(jiǎn)單而重復(fù)體力勞動(dòng)的取代，產(chǎn)出與人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致的內(nèi)容。一方面，ChatGPT 能充分理解內(nèi)容的邏輯關(guān)系，能夠在此基礎(chǔ)上自行創(chuàng)作。和一般的語(yǔ)音識(shí)別類人工智能搜索資料不同，ChatGPT 能夠更好理解上下文內(nèi)容，生成與人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀一致的高質(zhì)量?jī)?nèi)容；另一方面，ChatGPT 屬于生成式人工智能，具備自學(xué)習(xí)和自我迭代功能。也就是說(shuō)，ChatGPT 能夠根據(jù)用戶信息更新信息儲(chǔ)備，使得輸出的內(nèi)容就會(huì)更精準(zhǔn)、豐富。因此，從技術(shù)層面分析，以ChatGPT 為代表的新一代人工智能將改變教師對(duì)知識(shí)的壟斷地位，在教學(xué)過(guò)程中可以脫離教師干預(yù)，獨(dú)立作為“教師”角色存在，這對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)過(guò)程、教育方式和師生關(guān)系都提出了挑戰(zhàn)。

2.新型師生關(guān)系的場(chǎng)域分析

由于新一代人工智能技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的介入，傳統(tǒng)教育場(chǎng)景下學(xué)生和教師、學(xué)生和學(xué)生之間交互的二維社會(huì)空間結(jié)構(gòu)，即場(chǎng)域空間也發(fā)生了相對(duì)應(yīng)的改變。具體而言，新一代人工智能技術(shù)作為教師教學(xué)手段的延伸，使得教學(xué)場(chǎng)域空間內(nèi)不只是人與人之間的相互作用，還包含與人相關(guān)的各種聯(lián)結(jié)和關(guān)系的總和。在傳統(tǒng)的教育場(chǎng)景中，教育一旦脫離了教室等社會(huì)場(chǎng)域（公域）的空間范圍，教師、學(xué)生之間的相互連接就會(huì)減弱，乃至消失。從時(shí)間維度來(lái)看，隨著個(gè)體在社會(huì)場(chǎng)域接觸的時(shí)間長(zhǎng)短，學(xué)生與學(xué)生、學(xué)生與教師在本場(chǎng)域（私域）的聯(lián)結(jié)會(huì)相應(yīng)地增強(qiáng)，但仍受到公共場(chǎng)域的主導(dǎo)。相比之下，新一代人工智能技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用會(huì)弱化社會(huì)場(chǎng)域與私域的邊界。而從空間維度分析，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得不同場(chǎng)域的邊界不再取決于物理空間的范圍，師生對(duì)于社會(huì)場(chǎng)域和私域之間的轉(zhuǎn)換將取決于個(gè)體的互動(dòng)行為，顯得更加靈活和自由。從時(shí)間維度分析，場(chǎng)域空間物理邊界的弱化使得師生之間的交互包含更多樣的碎片化時(shí)間集合，從而推動(dòng)師生關(guān)系的進(jìn)一步發(fā)展。

除此以外，新一代人工智能技術(shù)以智能導(dǎo)師為核心，會(huì)將傳統(tǒng)教育中的“二維關(guān)系”空間拓展成為“三維關(guān)系”空間，真正實(shí)現(xiàn)“是故弟子不必不如師，師不必賢于弟子”。具體而言，智能導(dǎo)師可以作為教師教學(xué)活動(dòng)的補(bǔ)充和修正，而教師則可以作為智能導(dǎo)師輸出內(nèi)容的監(jiān)督。與此同時(shí)，智能導(dǎo)師也會(huì)成為學(xué)生教學(xué)活動(dòng)反饋的統(tǒng)計(jì)性、理性刻畫，學(xué)生則成為智能導(dǎo)師統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐?？傮w來(lái)說(shuō)，新一代人工智能使得師生關(guān)系更加錯(cuò)綜復(fù)雜，但同時(shí)也帶來(lái)了新的機(jī)遇，而只有把握新型“師-生-AI”關(guān)系的特點(diǎn)，加以合理利用，才可以極大地提高教學(xué)活動(dòng)上限。

（二）新型“師-生-AI”關(guān)系特點(diǎn)分析

新一代人工智能技術(shù)作為弱化場(chǎng)域邊界、融合多個(gè)體的聯(lián)結(jié)，為教育活動(dòng)帶來(lái)了信息服務(wù)的相關(guān)性質(zhì)。從直接影響來(lái)看，新一代人工智能技術(shù)是依托于過(guò)去已有數(shù)據(jù)集的信息化集成。與傳統(tǒng)的教師角色不同，其產(chǎn)生的聯(lián)結(jié)不受時(shí)間和空間范圍的限制，使得教學(xué)活動(dòng)中的正面網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)更加凸顯。在傳統(tǒng)的教育場(chǎng)景下，師生關(guān)系聯(lián)結(jié)產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)往往是負(fù)向的，學(xué)生或教師數(shù)量越多，教學(xué)活動(dòng)越難以覆蓋所有學(xué)生，或教學(xué)風(fēng)格各異也將導(dǎo)致教學(xué)更加混亂。而在新型“師-生-AI”場(chǎng)景下，每一個(gè)教學(xué)參與者都將成為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，以新一代人工智能技術(shù)為核心的教育將會(huì)使得教學(xué)質(zhì)量隨節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加而提升（圖1）。著名的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)定律梅特卡夫定律（Metcalfe’s law）指出，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)價(jià)值存在正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)梅特卡夫定律，在由n 個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)中，其唯一聯(lián)結(jié)數(shù)為n（n-1）/2，漸進(jìn)逼近節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方。因此，隨著更多的教學(xué)參與者加入，其產(chǎn)生的聯(lián)結(jié)將會(huì)作為交互數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化AI 算法，從統(tǒng)計(jì)和科學(xué)性的角度優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量，提高人工智能技術(shù)的價(jià)值。進(jìn)一步而言，新一代人工智能技術(shù)輔助教育價(jià)值的提升，將會(huì)吸引越來(lái)越多的教學(xué)參與者，從而形成良性循環(huán)，將傳統(tǒng)的負(fù)向網(wǎng)絡(luò)負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)為正效應(yīng)。

從間接影響來(lái)看，教師和學(xué)生兩類群體所創(chuàng)造的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)將會(huì)相互影響，教師群體的參與會(huì)使得教學(xué)材料的準(zhǔn)備更加豐富，AI 的知識(shí)庫(kù)更加完滿，對(duì)于錯(cuò)誤和誤導(dǎo)性內(nèi)容的剔除也將會(huì)更加全面。同時(shí)，在AI 與教師之間的交互迭代中，能夠反向增強(qiáng)學(xué)生的教學(xué)感受，而學(xué)生群體的參與會(huì)使得教學(xué)效果的展示更加完整。另外，AI 統(tǒng)計(jì)結(jié)果能夠展現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，反饋強(qiáng)化相關(guān)教學(xué)內(nèi)容的傳授，在AI 與學(xué)生之間的交互迭代中，也能夠增強(qiáng)教師的參與和成就感。

從交互過(guò)程的視角來(lái)看，在傳統(tǒng)的教育場(chǎng)景中，教師與學(xué)生直接接觸，教師向?qū)W生傳播知識(shí)，觀察和獲取學(xué)生的反饋，學(xué)生吸納消化獲取到的知識(shí)，兩者相互糾纏，形成一種量子糾纏態(tài)—貝爾態(tài)，即教師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況修正教學(xué)方式，學(xué)生依托教師的教學(xué)質(zhì)量決定學(xué)習(xí)效果。具體而言，可以將教師的教學(xué)質(zhì)量本征態(tài)（在量子概念中指的是空間對(duì)本體的映射）量化為優(yōu)、劣兩種，將學(xué)生的學(xué)習(xí)效果本征態(tài)同樣量化為優(yōu)、劣兩種。基于此，單個(gè)教師的教學(xué)質(zhì)量可以表示為其本征態(tài)的概率線性疊加，如70%的狀態(tài)為優(yōu)教學(xué)質(zhì)量、30%的狀態(tài)為劣教學(xué)質(zhì)量，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果同理。通過(guò)數(shù)學(xué)量化，傳統(tǒng)師生關(guān)系下，教師的教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生的學(xué)習(xí)效果組成的系統(tǒng)量子態(tài)，將會(huì)是各自本征態(tài)的張量積（指的是由給定兩個(gè)向量構(gòu)建起的新的向量），教師的教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生的學(xué)習(xí)效果相互糾纏，經(jīng)過(guò)師生交互后最終達(dá)到一組四種可能的貝爾態(tài)（優(yōu)-優(yōu)、優(yōu)-劣、劣-優(yōu)、劣-劣）。從宏觀表征而言，即在最大糾纏的狀況下，人們觀測(cè)到的結(jié)果將會(huì)是四種貝爾態(tài)的一種。

從“新他者”介入角度看，在新型的“師-生-AI”關(guān)系下，新一代人工智能技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的介入，教師與學(xué)生往往將不會(huì)直接接觸，學(xué)生可以在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)通過(guò)AI 與教師所傳授的知識(shí)進(jìn)行交互，形成了知識(shí)的隱形傳態(tài)（圖2）。具體而言，雖然教師的教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生的學(xué)習(xí)效果仍然相互糾纏，但是由于新一代人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，導(dǎo)致知識(shí)的傳輸不完全受控于教師和學(xué)生兩類參與方，傳授知識(shí)信息在空間上也不再局限于傳統(tǒng)的課堂等傳輸渠道，空間上變得更加自由。在時(shí)間上，教學(xué)活動(dòng)的生成也不再局限于傳統(tǒng)的限定時(shí)刻傳輸，而是動(dòng)態(tài)的生成，表現(xiàn)為碎片化的時(shí)間集成。最終，知識(shí)信息的傳輸結(jié)果將取決于AI-學(xué)生、AI-教師糾纏形成的貝爾態(tài)。例如，當(dāng)宏觀表征下AI-教師兩者糾纏所形成的貝爾態(tài)是呈現(xiàn)正向效果時(shí)，AI 可以融會(huì)貫通加以豐富教師所需傳授的知識(shí)信息，通過(guò)AI-學(xué)生糾纏的貝爾態(tài)就可以評(píng)估整體教學(xué)活動(dòng)質(zhì)量、驗(yàn)證學(xué)生學(xué)習(xí)效果狀態(tài)。這種以AI 為核心的觀測(cè)評(píng)估擺脫了傳統(tǒng)師生糾纏貝爾態(tài)的概率表征，通過(guò)算法理性分析即可生動(dòng)可觀地刻畫“師-生-AI”三方交互，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)場(chǎng)景下二維交互的降維打擊。

圖2 新型師生關(guān)系下的知識(shí)信息隱態(tài)傳輸

四、新一代人工智能賦能教育的應(yīng)用分析

從制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，包括到教育行業(yè)，人工智能已經(jīng)成為每個(gè)行業(yè)的重要組成部分。隨著人工智能技術(shù)對(duì)教育的全方面嵌入，全球數(shù)字教育市場(chǎng)規(guī)模將在2023 年底達(dá)到1 800 億美元，并在未來(lái)十年以11.6%的復(fù)合年增長(zhǎng)率高值前進(jìn)。人工智能賦能教育的應(yīng)用場(chǎng)景主要體現(xiàn)在教師發(fā)展與隊(duì)伍建設(shè)、學(xué)生學(xué)習(xí)與能力培養(yǎng)、課程建設(shè)與學(xué)科發(fā)展三個(gè)方面。這些應(yīng)用共同構(gòu)成了人工智能教育的廣闊前景，同時(shí)也為全面剖析新一代人工智能教育應(yīng)用發(fā)展帶來(lái)的問(wèn)題奠定了基礎(chǔ)。

1.新一代人工智能賦能教師發(fā)展與隊(duì)伍建設(shè)

首先，新一代人工智能能夠輔助教師教學(xué)，豐富教學(xué)方式，幫助教師完成教學(xué)活動(dòng)。新一代人工智能輔助教師教學(xué)的技術(shù)手段包括三類，分別是數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。通過(guò)收集、分析和對(duì)比學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行全面的評(píng)估和分析，幫助教師更好地理解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，制定更加科學(xué)有效的教學(xué)方案，從而提高教育質(zhì)量。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以應(yīng)用于自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)、自動(dòng)翻譯、語(yǔ)音識(shí)別和智能答題等，為教育提供智能化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)和教學(xué)體驗(yàn)，從而減輕教師的教學(xué)壓力，并帶來(lái)更好的教學(xué)效果。例如，教師能夠運(yùn)用ChatGPT 智能寫作、智能仿寫、智能排版等功能，快速生成特定主題的作文范文，豐富學(xué)生的范文學(xué)習(xí)素材，迅速提升學(xué)生寫作方法和技巧。這種方式將大幅度提高教師們的效率，減少簡(jiǎn)單、重復(fù)性勞動(dòng)的時(shí)間，使得教師們可以專注于更加戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的工作，顯著提高教學(xué)內(nèi)容的品質(zhì)?；谝?guī)則、統(tǒng)計(jì)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，新一代人工智能可以從文本中自動(dòng)抽取出關(guān)鍵信息，例如，從教科書中提取出概念定義、定理證明、例題解答等關(guān)鍵信息，為教師指定相應(yīng)的教學(xué)策略和資源。

其次，教師考核是教育領(lǐng)域中非常重要的一環(huán)，也是教育教學(xué)質(zhì)量的保障。教師職稱評(píng)聘、年度考核、聘期考核、評(píng)優(yōu)評(píng)先等是教師管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。傳統(tǒng)的教師考核主要依靠人工評(píng)估，但是存在著評(píng)估結(jié)果主觀性強(qiáng)、評(píng)估效率低等一系列弊端。而新一代人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析等手段，形成立體、全面、動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)體系，提高教師考核的效率和準(zhǔn)確性。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)賦能教師考核可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：一是數(shù)據(jù)收集。新一代人工智能技術(shù)能夠通過(guò)課堂追蹤，收集教師的教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生表現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)，包括教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、學(xué)生表現(xiàn)等。二是評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)制定。新一代人工智能技術(shù)可以通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)，制定更加科學(xué)、客觀的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，從而使考核結(jié)果更加公平公正。三是教學(xué)評(píng)估。人工智能技術(shù)基于分析得出的數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)教師的教學(xué)表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估和排名，以便對(duì)教學(xué)效果進(jìn)行監(jiān)測(cè)和管理。四是專業(yè)發(fā)展。人工智能技術(shù)根據(jù)評(píng)估結(jié)果，對(duì)教師的專業(yè)發(fā)展提出相關(guān)建議和個(gè)性化培訓(xùn)提升計(jì)劃，以促進(jìn)教師的成長(zhǎng)和發(fā)展。

最后，新一代人工智能可以在教師隊(duì)伍建設(shè)中發(fā)揮積極作用。教師隊(duì)伍是教育教學(xué)的核心力量，也是教育事業(yè)的重要組成部分，教師隊(duì)伍建設(shè)可以提高教師的教學(xué)水平，進(jìn)而提高學(xué)校和社會(huì)整體的教育教學(xué)質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，新一代人工智能技術(shù)賦能教師隊(duì)伍建設(shè)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是新一代人工智能技術(shù)可以幫助學(xué)校更加精準(zhǔn)地招聘符合學(xué)校需求的教師和調(diào)整師資結(jié)構(gòu)。例如，學(xué)?？梢岳萌斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)求職者的簡(jiǎn)歷進(jìn)行分析和篩選，篩選出符合學(xué)校需求的人才，并通過(guò)人工智能技術(shù)的面試輔助工具進(jìn)行面試，提高招聘的效率和精準(zhǔn)度。二是人工智能技術(shù)可以幫助學(xué)校對(duì)教師進(jìn)行更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的師資培訓(xùn)。學(xué)?？梢岳眯乱淮斯ぶ悄芗夹g(shù)的大數(shù)據(jù)分析功能，分析教師的教學(xué)數(shù)據(jù)和反饋信息，制定個(gè)性化的培訓(xùn)計(jì)劃，提高教師的教學(xué)能力和素質(zhì)。三是新一代人工智能技術(shù)能夠輔助學(xué)校更加高效地管理教師隊(duì)伍。學(xué)校可以利用人工智能技術(shù)對(duì)教師的教學(xué)數(shù)據(jù)、考勤信息和績(jī)效評(píng)估進(jìn)行智能化管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)問(wèn)題和教師管理方面的問(wèn)題，提高教師的管理效率和管理水平。

2.新一代人工智能賦能學(xué)生學(xué)習(xí)與能力培養(yǎng)

首先，新一代人工智能技術(shù)可以為學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和更智能的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，可以幫助學(xué)生在各種學(xué)習(xí)場(chǎng)景中提高效率和成果。具體而言，以ChatGPT 為代表的新一代人工智能工具可以通過(guò)以下方式幫助學(xué)生獨(dú)立學(xué)習(xí)：一是新一代人工智能工具可以通過(guò)聊天形式回答學(xué)生的各種問(wèn)題，包括科學(xué)、歷史、文學(xué)等領(lǐng)域的問(wèn)題。學(xué)生可以利用ChatGPT 來(lái)獲得答案和解釋，從而增強(qiáng)知識(shí)認(rèn)知能力和理解能力。二是ChatGPT 可以生成文章的草稿或提供主題和結(jié)構(gòu)建議，以幫助學(xué)生構(gòu)思和撰寫作文和論文，從而幫助學(xué)生提升基本的寫作技能。三是學(xué)生可以與ChatGPT 進(jìn)行充分對(duì)話，從中學(xué)習(xí)語(yǔ)言表達(dá)和語(yǔ)法規(guī)則，從而提高學(xué)生的語(yǔ)言運(yùn)用和組織能力，隱而生成歸納能力。四是ChatGPT 可以為學(xué)生提供各種練習(xí)題和測(cè)試題，幫助學(xué)生鞏固所學(xué)的知識(shí)。同時(shí)，ChatGPT 還可以提供及時(shí)的反饋和建議，幫助學(xué)生了解他們的弱點(diǎn)和需要加強(qiáng)的地方。

其次，值得注意的是，傳統(tǒng)的學(xué)校教學(xué)為學(xué)生提供的是大眾化、標(biāo)準(zhǔn)化的教育，而新一代人工智能技術(shù)可以通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的跟蹤和分析，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)計(jì)劃，并可以通過(guò)自動(dòng)化評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)的反饋和指導(dǎo)，使得學(xué)生根據(jù)自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣和水平進(jìn)行獨(dú)立學(xué)習(xí)，從而培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的能力，并同時(shí)也給教師、家長(zhǎng)提供了學(xué)生學(xué)習(xí)情況的反饋。與此同時(shí)，相較于單個(gè)教師對(duì)于單一學(xué)科的知識(shí)積累，以ChatGPT 為代表的新一代人工智能可以為學(xué)生提供更加廣泛的教學(xué)內(nèi)容。除了可以為冷門學(xué)科提供系統(tǒng)性學(xué)習(xí)的幫助外，ChatGPT 還具有交叉學(xué)科的融會(huì)貫通的功能，可以幫助學(xué)生從不同角度、領(lǐng)域理解和學(xué)習(xí)，幫助培養(yǎng)現(xiàn)代復(fù)合型人才。

3.新一代人工智能賦能課程建設(shè)與學(xué)科發(fā)展

隨著世界日益快速的發(fā)展，教育的目標(biāo)已經(jīng)不再僅僅是傳授知識(shí)，更需要培養(yǎng)學(xué)生的多方面能力，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科發(fā)展已經(jīng)成為未來(lái)教育的主要目標(biāo)。人工智能教育應(yīng)用一直是跨學(xué)科的領(lǐng)域，作為一款語(yǔ)言模型，ChatGPT 的教育應(yīng)用可以促進(jìn)跨學(xué)科的融合，推動(dòng)新時(shí)代課程建設(shè)和多學(xué)科交叉融合的教學(xué)體系。

首先，新一代人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用可以幫助研究人員在不同學(xué)科之間建立聯(lián)系，拓寬學(xué)科領(lǐng)域。新一代人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)等，可以為不同學(xué)科提供更多的研究工具和方法，推動(dòng)學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展。其次，新一代人工智能技術(shù)能夠豐富教學(xué)手段，推動(dòng)多元課程建設(shè)。人工智能技術(shù)可以為教學(xué)提供更加豐富的教學(xué)方法，如虛擬實(shí)驗(yàn)室、智能教學(xué)機(jī)器人、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)等。同時(shí)，新一代人工智能技術(shù)可以為學(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)，如人工智能算法實(shí)驗(yàn)、人工智能應(yīng)用案例分析等，能夠豐富課程類別，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。最后，人工智能應(yīng)用教育可以促進(jìn)交叉學(xué)科發(fā)展。由于人工智能涉及多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和技能，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)等，在人工智能應(yīng)用教育中，學(xué)生可以學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些不同學(xué)科的知識(shí)和技能，從而促進(jìn)不同學(xué)科之間的交叉與融合。例如，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，學(xué)生需要掌握數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，以便理解和應(yīng)用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。他們還需要學(xué)習(xí)編程和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本概念和技能，以便開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

必須要看到的是，人工智能賦能教育引發(fā)的不僅是教育范式本身的變革，同時(shí)，人工智能嵌入教育的變革將產(chǎn)生新的科技創(chuàng)新融合與加速力量，如工程、材料、醫(yī)學(xué)等專業(yè)學(xué)生可以與計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生合作，探索和開(kāi)發(fā)新的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)工具的人工智能應(yīng)用。這種交叉學(xué)科的合作可以推動(dòng)新的科研范式產(chǎn)生，帶來(lái)全新和飛躍式的創(chuàng)新成果，從而通過(guò)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)變革的方式進(jìn)一步影響國(guó)家的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)，乃至軍事力量的轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變本身既作用于國(guó)家內(nèi)部結(jié)構(gòu)，同時(shí)也還通過(guò)當(dāng)下全球生產(chǎn)體系網(wǎng)絡(luò)式節(jié)點(diǎn)鏈接進(jìn)行擴(kuò)散。其影響必然傳遞至上層建筑領(lǐng)域的國(guó)際政治層面，進(jìn)而引發(fā)國(guó)家作為“國(guó)際上層建筑”主體的對(duì)內(nèi)和對(duì)外政策調(diào)整應(yīng)對(duì)。而這種應(yīng)對(duì)和選擇在當(dāng)下國(guó)際權(quán)力現(xiàn)實(shí)存在與爭(zhēng)奪中，則進(jìn)一步則體現(xiàn)為教育作為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)工具與體系構(gòu)建的新內(nèi)涵拓展。

五、新一代人工智能發(fā)展中教育對(duì)大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的影響塑造

目前，人工智能技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成為現(xiàn)代大國(guó)博弈的關(guān)鍵因素之一。已經(jīng)有不少學(xué)者關(guān)注到人工智能技術(shù)重塑國(guó)際關(guān)系的發(fā)展趨勢(shì)并進(jìn)行了探究性研究，這些研究主要分為兩個(gè)方面：一方面，人工智能技術(shù)已經(jīng)直接卷入戰(zhàn)略決策和軍事領(lǐng)域的國(guó)際互動(dòng)中，會(huì)進(jìn)一步放大各行為主體之間的力量差距，打破原本穩(wěn)定的均勢(shì)結(jié)構(gòu)。美國(guó)蘭德公司于2020 年發(fā)表報(bào)告重點(diǎn)指出，人工智能技術(shù)將深刻改變未來(lái)10-15 年世界軍事的發(fā)展趨勢(shì)；另一方面，人工智能將賦予人工智能技術(shù)擁有者以額外的優(yōu)勢(shì)，成為大國(guó)博弈新的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。例如，有西方學(xué)者認(rèn)為中國(guó)和俄羅斯作為世界最大的發(fā)展中國(guó)家，正在通過(guò)發(fā)展人工智能技術(shù)來(lái)推進(jìn)國(guó)家利益以及試圖“挑戰(zhàn)”全球秩序。因此，人工智能技術(shù)正在重塑和顛覆大國(guó)間的全球定位，進(jìn)而產(chǎn)生大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)“新邊疆”。

雖然，學(xué)界已經(jīng)注意到人工智能技術(shù)對(duì)國(guó)際權(quán)力結(jié)構(gòu)的重塑，但目前都局限于弱人工智能的討論范疇，主要表現(xiàn)在以下方面：一是缺乏對(duì)ChatGPT 類生成式強(qiáng)人工智能時(shí)代技術(shù)影響力的深入探究。ChatGPT 標(biāo)志著從弱人工智能到強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化正在發(fā)生，其帶來(lái)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)也將成為未來(lái)大國(guó)戰(zhàn)略博弈的新場(chǎng)域；二是缺乏對(duì)新一代人工智能教育應(yīng)用產(chǎn)生的解構(gòu)性影響認(rèn)識(shí)，以及對(duì)大國(guó)博弈未來(lái)長(zhǎng)期影響的底層研究。需要指出的是，教育領(lǐng)域的應(yīng)用只是以ChatGPT 引領(lǐng)的人工智能科技浪潮中的很小一部分，從本質(zhì)上說(shuō)，對(duì)國(guó)際關(guān)系最為深遠(yuǎn)的影響實(shí)際上是通過(guò)間接路徑實(shí)現(xiàn)的。新一代人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用將從根源上對(duì)全球人才結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和政治治理模式產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，進(jìn)而推動(dòng)國(guó)際權(quán)力分配的深層次變革。

第一，新一代人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用將形成高技術(shù)壁壘，導(dǎo)致全球教育不公平加劇，進(jìn)一步放大國(guó)家與地區(qū)發(fā)展不平衡問(wèn)題。從教育、教學(xué)過(guò)程的角度來(lái)看，教育公平包括三個(gè)層面，即教育起點(diǎn)公平、過(guò)程公平和結(jié)果公平。然而，不同地區(qū)的教育水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用和普及程度也不同，技術(shù)落差的現(xiàn)實(shí)存在使得在教育起點(diǎn)上就存在不公平現(xiàn)象；其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要硬件設(shè)施、人才培養(yǎng)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)等大量的資源和投入。由于地區(qū)之間資源的不平衡性，一些地區(qū)可能無(wú)法獲得足夠的資源來(lái)開(kāi)展人工智能技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)，資源分配不均將進(jìn)一步導(dǎo)致教育過(guò)程的不公平現(xiàn)象。與此同時(shí)，新一代人工智能引發(fā)的教育不公平將導(dǎo)致數(shù)字化發(fā)展不平衡情況。一個(gè)有趣的現(xiàn)象是，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的教育水平與數(shù)字化程度往往呈現(xiàn)出正相關(guān)性。例如，在2022 年世界數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力排名中，愛(ài)沙尼亞、立陶宛、卡塔爾等發(fā)展中國(guó)家均排在前列，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）更高的法國(guó)、日本、新西蘭等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。其中，作為全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿的愛(ài)沙尼亞擁有一套體系完整的數(shù)字化基礎(chǔ)教育系統(tǒng)。在2018 年的“國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目”（PISA）中，愛(ài)沙尼亞打敗眾多發(fā)達(dá)國(guó)家在歐洲地區(qū)獲得第一名。高質(zhì)量的創(chuàng)新人才為愛(ài)沙尼亞的全面數(shù)字化進(jìn)程提供了源源不斷的動(dòng)力，直接的影響就是推動(dòng)了愛(ài)沙尼亞科創(chuàng)領(lǐng)域的飛速發(fā)展，催生了一大批全球知名的信息技術(shù)企業(yè)，例如Skype、Transferwise、Taxify 和Playtech 四家獨(dú)角獸公司。以人均初創(chuàng)企業(yè)計(jì)算，愛(ài)沙尼亞位居全球第一，其首都塔林甚至有著“歐洲硅谷”的美稱。因此，以教育數(shù)智化推動(dòng)的全民全社會(huì)數(shù)字素養(yǎng)和技能的提升是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，而數(shù)字素養(yǎng)不足也是所有形式數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的重要原因。從一定意義上說(shuō)，全球區(qū)域間差距已經(jīng)很大程度地表現(xiàn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異，而隨著以ChatGPT 為代表的新一代人工智能技術(shù)“奇點(diǎn)”產(chǎn)生，并以不可阻擋之勢(shì)切入到教育領(lǐng)域，那么漸次擴(kuò)大的技術(shù)壁壘將進(jìn)一步拉大地區(qū)發(fā)展差異，進(jìn)而重塑全球區(qū)域發(fā)展格局。

第二，隨著制造業(yè)對(duì)高級(jí)技能人才的需求越發(fā)迫切，新一代人工智能技術(shù)教育應(yīng)用催生的新型人才成為一國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)的關(guān)鍵，并成為大國(guó)間產(chǎn)業(yè)博弈的“內(nèi)生變量”。制造業(yè)是一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力的根本，是立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基，從根本上決定一個(gè)國(guó)家的綜合實(shí)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。高端制造產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)價(jià)值鏈的高端環(huán)節(jié)，具有技術(shù)知識(shí)密集、附加值高、成長(zhǎng)性好、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、帶動(dòng)性大等特點(diǎn)，如核心零部件和關(guān)鍵材料的制造。高端制造產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為一個(gè)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志，是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要一環(huán)。如美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)政策辦公室（OSTP）于2022 年10 月發(fā)布了《先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略（NSAM）》文件，將“培養(yǎng)先進(jìn)制造業(yè)勞動(dòng)力”上升為美國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略高度，并將微電子和半導(dǎo)體制造、細(xì)胞和生物技術(shù)、新材料和新加工技術(shù)單獨(dú)列為具有戰(zhàn)略意義的制造業(yè)領(lǐng)域，而這三大領(lǐng)域也是當(dāng)下與未來(lái)中美科技博弈主戰(zhàn)場(chǎng)。目前科技領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為大國(guó)博弈的聚焦點(diǎn)，國(guó)家和區(qū)域之間的技術(shù)差異和變動(dòng)，朝著競(jìng)爭(zhēng)大于合作的方向演進(jìn)。然而，關(guān)鍵核心技術(shù)的國(guó)家博弈與競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象并不僅表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)層面，其背后必將伴隨著創(chuàng)新人才數(shù)量和質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)的變革下，制造業(yè)對(duì)高級(jí)技能人才的需求越發(fā)迫切。據(jù)我國(guó)教育部、工信部等共同編制的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2025 年，全國(guó)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域人才缺口將接近3 000 萬(wàn)人。隨著先進(jìn)制造技術(shù)在工程應(yīng)用上的進(jìn)一步推廣，其實(shí)踐性、復(fù)雜性、綜合性、科學(xué)性等特征和高人文素質(zhì)融合要求日漸凸顯。而在強(qiáng)人工智能時(shí)代到來(lái)的大背景下，教育體系能否完成轉(zhuǎn)型與升級(jí)，培養(yǎng)大量適應(yīng)科技發(fā)展的高端技能人才，使得人才培養(yǎng)、人工智能、實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合所帶來(lái)的制造業(yè)服務(wù)化趨勢(shì)相契合，已經(jīng)成為一國(guó)在全球科技和產(chǎn)業(yè)博弈中掌握主動(dòng)權(quán)和主導(dǎo)權(quán)的必然要求。

第三，新一代人工智能技術(shù)教育應(yīng)用將帶來(lái)數(shù)據(jù)量和算力的海量爆發(fā)，其在驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也使得國(guó)家信息安全形勢(shì)更加錯(cuò)綜復(fù)雜，并將重新定義大國(guó)博弈的空間。國(guó)家信息安全研究主要包括傳統(tǒng)國(guó)家信息安全觀和非傳統(tǒng)國(guó)家信息安全觀兩個(gè)方面，前者將信息技術(shù)作為一種生產(chǎn)力，研究信息霸權(quán)、信息技術(shù)壟斷和信息科技資本的外溢；后者則主要研究濫用信息技術(shù)帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)信息泄露和輿論風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。與傳統(tǒng)人工智能技術(shù)帶來(lái)的信息安全影響力不同，當(dāng)前ChatGPT 的訓(xùn)練是依托于大模型、大數(shù)據(jù)集的紅利，展現(xiàn)出的效果已經(jīng)在一定程度上顯現(xiàn)出強(qiáng)人工智能的屬性，其借助超強(qiáng)的數(shù)據(jù)和算法能力，能夠仿照人腦同時(shí)在很多方面超越人腦的信息處理技術(shù)，突破信息傳輸和共享的時(shí)空限制，構(gòu)成未來(lái)信息社會(huì)的核心技術(shù)。與此同時(shí)，隨著新一代人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，教育領(lǐng)域已經(jīng)成為大國(guó)信息博弈的新陣地。一方面，由于ChatGPT 的龐大體量，OpenAI 開(kāi)放了模型的使用API（應(yīng)用程序接口），而一般的使用人員很難完全掌控其訓(xùn)練過(guò)程。具體而言，由于ChatGPT 的訓(xùn)練標(biāo)記文本過(guò)多，人工審核難度過(guò)大，為不良內(nèi)容的嵌入提供了巨大的可趁之機(jī)。如果別有用心之人可以通過(guò)大量注入虛假、錯(cuò)誤材料（包括但不限于暴力、種族主義、歷史虛無(wú)等）影響ChatGPT 的學(xué)習(xí)過(guò)程，從而使其產(chǎn)生特定的輸出和回答。而暫未接受完好教育的學(xué)生很可能受其蠱惑，對(duì)于非法錯(cuò)誤內(nèi)容深信不疑，那么智能教育的便捷性便可能招致“禍水”，不利于社會(huì)穩(wěn)定。另一方面，ChatGPT 的語(yǔ)言能力使其可以大量生成目標(biāo)言論，模擬用戶發(fā)言，并在用戶基數(shù)龐大的互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行輿論攻擊，不僅如此，該類軟件還可以通過(guò)深度偽造技術(shù)編造信息，并輔以各種迷惑性材料，生成虛構(gòu)事件和虛假信息，使得普通人難以分辨。青少年學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)用戶的重要群體，也是最容易被煽動(dòng)的群體。技術(shù)操縱下對(duì)政治和社會(huì)信息的編造可以直接影響到青年群體情緒，惡意虛假信息的傳播極易煽動(dòng)該群體的極端主義、質(zhì)疑和不滿情緒，加劇矛盾分化，影響社會(huì)秩序穩(wěn)定。

第四，新一代人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用對(duì)人才培養(yǎng)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的顛覆性改變，使得人才戰(zhàn)略成為新時(shí)期大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的第一戰(zhàn)略。事實(shí)上，傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)已經(jīng)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)簡(jiǎn)單而重復(fù)體力勞動(dòng)的取代，而鑒于新一代人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，人工智能模型的產(chǎn)出已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)與人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致，因此在未來(lái)，新一代人工智能技術(shù)將能替代部分“腦力勞動(dòng)”，導(dǎo)致更多的崗位消失。斯坦福法律信息中心研究員約翰·內(nèi)（John Nay）的最新研究顯示，AI 模型已經(jīng)能夠預(yù)測(cè)和解讀美國(guó)國(guó)會(huì)法案，并為不同的公司制定應(yīng)對(duì)策略，甚至能夠根據(jù)公司需求起草郵件，自動(dòng)生成對(duì)法案的修改建議。隨著新一代人工智能技術(shù)將取代部分復(fù)雜工作，越來(lái)越多群體面臨淘汰失業(yè)，勞動(dòng)力市場(chǎng)受到?jīng)_擊。在人工智能技術(shù)帶來(lái)的大國(guó)新博弈時(shí)代，世界各國(guó)已經(jīng)充分意識(shí)到，全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)的核心是人才存量與人才質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)，并紛紛制定了人工智能教育戰(zhàn)略，以增強(qiáng)本國(guó)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，提升本國(guó)在全球范圍內(nèi)的地位和影響力。例如，加拿大、英國(guó)、日本、新加坡等國(guó)都發(fā)布了國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，提出了一系列人工智能教育和培訓(xùn)計(jì)劃，旨在培養(yǎng)學(xué)生的人工智能技能。美國(guó)國(guó)家人工智能安全委員會(huì)（NSCAI）受美國(guó)國(guó)會(huì)委托，于2021 年3 月發(fā)布了《最終報(bào)告》，報(bào)告中指出，中美人工智能競(jìng)爭(zhēng)堪比當(dāng)年美蘇太空競(jìng)賽，美國(guó)應(yīng)盡快出臺(tái)第二部《國(guó)防教育法》（NDEA II），改革美國(guó)教育體系，大力培養(yǎng)科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué)（STEM）人才。盡管我國(guó)于2017 年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能作為推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，然而，從全球的視角來(lái)看，中國(guó)的人工智能發(fā)展在智能技術(shù)人才培養(yǎng)、高端人才儲(chǔ)備、人才培養(yǎng)體系等方面還存在明顯的短板。斯坦福大學(xué)的一份報(bào)告顯示，美國(guó)在人工智能技能的跨職業(yè)平均滲透率方面僅次于印度，是全球平均滲透率的兩倍，而中國(guó)只有1.4 倍。中國(guó)是全球頂級(jí)研究人員的最大來(lái)源地，全球有29%的研究人員在中國(guó)獲得了本科學(xué)位，但大多數(shù)中國(guó)研究人員（56%）本科畢業(yè)之后選擇前往美國(guó)深造、工作和生活。因此，有學(xué)者將中美圍繞新一代人工智能技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)稱為“AI 零和博弈”，而在新一代人工智能飛速更新迭代的背景下，誰(shuí)先探索出人工智能教育和人才培養(yǎng)的有效制度模式，確保人才的高質(zhì)量、可持續(xù)性輸出，誰(shuí)就可能在此輪人工智能競(jìng)爭(zhēng)中勝出，進(jìn)而占據(jù)“新邊疆高地”（The Economic Times，2022）。

六、結(jié)論

與傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)相比，由龐大數(shù)據(jù)集支撐的ChatGPT 擁有更加廣泛的用途，使得利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的技術(shù)成熟度大幅提升，將成為新的全行業(yè)新型生產(chǎn)力工具，進(jìn)而推動(dòng)以人工智能技術(shù)為底層依托的“新經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)”形成。鑒于ChatGPT 強(qiáng)大的迭代能力其影響必將快速滲透到教育領(lǐng)域，有望解決教育領(lǐng)域的諸多“痛點(diǎn)”，并對(duì)現(xiàn)行的教育范式產(chǎn)生顛覆性影響。而在這個(gè)看似是教育自身變革的過(guò)程中，教育，包括通過(guò)人工智能教育而產(chǎn)生的人才既是大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)保障，也是大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)必然不可或缺的戰(zhàn)略工具。而從人工智能與教育的互動(dòng)影響所呈現(xiàn)的幾個(gè)突出關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)看：

首先，必須要看到的是，人工智能在對(duì)既有教育范式形成沖擊并推動(dòng)變革的同時(shí)，安全風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為ChatGPT 技術(shù)教育應(yīng)用中首當(dāng)其沖的顯性問(wèn)題，技術(shù)的雙面性特征決定了技術(shù)不當(dāng)使用可能引發(fā)各種不可預(yù)測(cè)的新型風(fēng)險(xiǎn)，并激發(fā)國(guó)家安全領(lǐng)域的多種新挑戰(zhàn)。因此，在看到人工智能技術(shù)賦能教育和改變教育的同時(shí)，未來(lái)ChatGPT 類的模型應(yīng)用應(yīng)始終置于監(jiān)管和管理框架之中，需要通過(guò)編制教育人工智能倫理規(guī)范指南、探索智能技術(shù)賦能的倫理風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)警機(jī)制等方式，預(yù)防ChatGPT 教育商業(yè)化可能帶來(lái)的各種隱患，實(shí)現(xiàn)新一代人工智能技術(shù)的有效利用。

其次，必須要重視的是，當(dāng)代技術(shù)的復(fù)合性、交叉性、迭代性十分突出。美國(guó)國(guó)家情報(bào)委員會(huì)（NIC）在《全球趨勢(shì)2040》報(bào)告中已經(jīng)明確指出“有些技術(shù)領(lǐng)域似乎具有實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)折性變革的潛力，看似不相關(guān)的科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域融合在一起，呈現(xiàn)出影響社會(huì)、經(jīng)濟(jì)甚至權(quán)力的性質(zhì)”。人工智能、教育、大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)博弈作為看似并不直接相關(guān)的領(lǐng)域，事實(shí)上在技術(shù)本身的內(nèi)化和物化過(guò)程已經(jīng)緊密高度關(guān)聯(lián)。目前全球已經(jīng)呈現(xiàn)出的人工智能技術(shù)應(yīng)用，加速了國(guó)家與地區(qū)間發(fā)展差距、決定了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程。人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)國(guó)家生產(chǎn)方式、國(guó)家信息安全復(fù)雜化、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面產(chǎn)生了內(nèi)在深刻的影響。這些影響不僅關(guān)乎教育本身范式變革，更是遠(yuǎn)超傳統(tǒng)教育研究的覆蓋范疇。

最后，需要前瞻性地看到，當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展全方位地波及產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)，推動(dòng)大國(guó)博弈的新邊疆場(chǎng)域拓展出現(xiàn)時(shí)，教育已經(jīng)不再是教育學(xué)科自身的選擇，也不是教育與其他學(xué)科交叉融合的拓展性選擇，教育作為一種改變?nèi)?，進(jìn)而作用于生產(chǎn)力變革的綜合力量必然被導(dǎo)入到國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力要素之中。因此，在人工智能技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用背景下，國(guó)家間圍繞新一代生產(chǎn)力塑造和必然出現(xiàn)的國(guó)際權(quán)力結(jié)構(gòu)重塑，使得國(guó)家必須對(duì)教育的內(nèi)涵、目標(biāo)，包括其產(chǎn)出的結(jié)果進(jìn)行重新審視和考量，而在這個(gè)技術(shù)與國(guó)際雙向作用的變革過(guò)程中，教育自身同樣也必將被重新認(rèn)識(shí)、重新發(fā)現(xiàn)和再定義。

（余南平工作郵箱：yunanping@263.net）