陳妮 趙勇 楊凱 王靜 李健 郭子豪
[關(guān)鍵詞]水土保持;數(shù)字化改革;智慧監(jiān)管;新昌縣
[摘要]在國家持續(xù)推進(jìn)“放管服”改革和浙江省全面推進(jìn)數(shù)字化改革的背景下,新昌縣充分運(yùn)用數(shù)字賦能,構(gòu)建了生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目智慧監(jiān)管體系,形成了以“天—空—地”物聯(lián)感知體系,以跨層級(jí)、跨部門數(shù)據(jù)共享方式打造數(shù)據(jù)池,以大數(shù)據(jù)分析預(yù)警精準(zhǔn)聚焦重點(diǎn)監(jiān)管項(xiàng)目,以智慧監(jiān)管駕駛艙總攬全局的水土保持監(jiān)管新格局。新昌縣水土保持智慧監(jiān)管系統(tǒng)的建設(shè)是水土保持行業(yè)數(shù)字化改革的一次有益探索,為水行政主管部門數(shù)字賦能、助力水土保持監(jiān)管工作提供了新的借鑒。
[中圖分類號(hào)]S157[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]C[文章編號(hào)]1000-0941(2023)03-0062-04
1建設(shè)必要性
我國正處于城市化、工業(yè)化高速發(fā)展的階段,各類生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目規(guī)模空前,地表擾動(dòng)強(qiáng)烈,水土流失情況日益復(fù)雜和嚴(yán)重,生態(tài)環(huán)境日趨惡化,嚴(yán)重影響了生態(tài)安全和生態(tài)文明建設(shè)[1]。隨著黨中央、國務(wù)院“放管服”改革的全面深入推進(jìn),在“美麗中國”建設(shè)中,堅(jiān)持問題導(dǎo)向,以嚴(yán)格責(zé)任追究為抓手,全面履行水土保持監(jiān)督管理法定職責(zé),加強(qiáng)事中、事后監(jiān)管,切實(shí)轉(zhuǎn)變管理理念和管理方式,以及著力提升水土保持社會(huì)管理和服務(wù)水平,已刻不容緩。2021年,浙江省委、省政府對(duì)全面推進(jìn)數(shù)字化改革進(jìn)行了明確部署,在《浙江省數(shù)字化改革總體方案》中提出要“統(tǒng)籌運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化思維、數(shù)字化認(rèn)知……對(duì)省域治理的體制機(jī)制、組織架構(gòu)、方式流程、手段工具進(jìn)行全方位系統(tǒng)性重塑”。
新昌縣是浙江省內(nèi)唯一的水土保持“天地一體化”監(jiān)管示范縣,自2015年首次運(yùn)用遙感手段開展水土保持監(jiān)管工作以來,雖積累了豐富的監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)及成果,但隨著“天地一體化”監(jiān)管工作的逐年深入,監(jiān)管效能不足的問題也逐漸暴露。具體監(jiān)管“痛點(diǎn)”體現(xiàn)為:①與強(qiáng)監(jiān)管要求有差距。生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持監(jiān)管任務(wù)繁重,水行政主管部門即使投入大量人力、物力和財(cái)力,也只勉強(qiáng)達(dá)到1~2次/a的普查監(jiān)管頻率要求,且監(jiān)管信息獲取手段耗時(shí)長、效率低、實(shí)時(shí)性差。②信息填報(bào)缺乏有效統(tǒng)籌和科學(xué)規(guī)劃。各部門、各層級(jí)信息填報(bào)均基于自身需求,導(dǎo)致信息重復(fù)填報(bào),產(chǎn)生人力資源浪費(fèi)。另外,部門間缺乏有效的數(shù)據(jù)共享機(jī)制,填報(bào)的信息無法跨部門調(diào)閱或推送,水行政部門未能實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目立項(xiàng)及建設(shè)情況,導(dǎo)致未批先建、渣土亂堆亂棄等情況時(shí)有發(fā)生。③缺乏水土流失隱患預(yù)警機(jī)制。生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目施工期水土流失最為嚴(yán)重,現(xiàn)階段遙感監(jiān)管主要體現(xiàn)在項(xiàng)目合規(guī)性分析層面上,水土流失危害一般依靠人工經(jīng)驗(yàn)事后發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致水土流失事后處理時(shí)效性差。④浙江省水土保持管理信息平臺(tái)雖錄入數(shù)據(jù)完整性較高,但功能單一,主要錄入浙江省內(nèi)已審批的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的審批信息、監(jiān)測(cè)信息和驗(yàn)收信息,只實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持業(yè)務(wù)電子化信息的填報(bào)、查看、管理等功能。
2建設(shè)目標(biāo)
為深入貫徹落實(shí)浙江省關(guān)于數(shù)字化改革的決策部署,提升生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持監(jiān)管現(xiàn)代化水平,以《浙江省數(shù)字化改革總體方案》《浙江省水利數(shù)字化改革實(shí)施方案》為指導(dǎo),針對(duì)新昌縣水土保持監(jiān)管工作“痛點(diǎn)”,借助物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能、無人機(jī)、3S技術(shù)等,以數(shù)據(jù)全面獲取、信息實(shí)時(shí)共享、智慧監(jiān)管應(yīng)用為核心[2-3],打造新昌縣水土保持智慧監(jiān)管系統(tǒng)。具體建設(shè)目標(biāo)為:①建成“天—空—地”物聯(lián)感知體系,實(shí)現(xiàn)水土保持監(jiān)督監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)全覆蓋及自動(dòng)采集和快速傳輸;②打破數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級(jí)的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持信息交換共享,利用數(shù)字化手段嚴(yán)格把控生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持全過程業(yè)務(wù)[4-5];③構(gòu)建生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失預(yù)警機(jī)制,通過算法分析排查工程水土流失隱患部位,超前監(jiān)管,及時(shí)整改,避免產(chǎn)生水土流失。
3總體框架
在遵循浙江省水利數(shù)字化改革水管理平臺(tái)總體框架“四橫四縱兩端”的基礎(chǔ)上[6],依據(jù)水利部、浙江省相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和要求,堅(jiān)持“共享協(xié)同、實(shí)時(shí)高效”和“一體化、集約化建設(shè)”的原則,兼顧頂層設(shè)計(jì)和基層探索雙向設(shè)計(jì)思維,構(gòu)建新昌縣水土保持智慧監(jiān)管系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)見圖1。由圖1可知,新昌縣水土保持智慧監(jiān)管系統(tǒng)由基礎(chǔ)設(shè)施體系、數(shù)據(jù)資源體系、應(yīng)用支撐體系、業(yè)務(wù)應(yīng)用體系及標(biāo)準(zhǔn)化管理體系、平臺(tái)安全維護(hù)體系構(gòu)成。
4建設(shè)內(nèi)容
4.1多維感知,優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取手段
充分利用衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航拍、5G技術(shù)、高清監(jiān)控、移動(dòng)端等手段,構(gòu)建“天—空—地”全域覆蓋的水土保持監(jiān)測(cè)感知網(wǎng),實(shí)現(xiàn)水土保持智能化定位、識(shí)別、監(jiān)督和管理,并借助通信網(wǎng)絡(luò)上傳至系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)全縣水土保持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的匯集。利用高分遙感影像對(duì)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目開展全面監(jiān)管,及時(shí)掌握擾動(dòng)合規(guī)性、水土保持措施落實(shí)情況等,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目“全覆蓋”監(jiān)管;通過無人機(jī)不定時(shí)地對(duì)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目渣場(chǎng)、料場(chǎng)等可能發(fā)生災(zāi)害的區(qū)域進(jìn)行巡查,實(shí)現(xiàn)“高頻次”監(jiān)管;通過在現(xiàn)場(chǎng)布置定點(diǎn)監(jiān)控設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)過程的“實(shí)時(shí)”監(jiān)管,主要包括工程建設(shè)進(jìn)度、建設(shè)狀況、棄渣情況、災(zāi)害隱患防治效果等方面;現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管時(shí),可通過移動(dòng)信息采集設(shè)備,以最快的速度將存在水土流失問題的影像及位置信息上傳至系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“動(dòng)態(tài)”監(jiān)管。
4.2多“跨”協(xié)同,創(chuàng)建數(shù)據(jù)共享機(jī)制
根據(jù)新昌縣生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持監(jiān)管業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)資源的需求,依據(jù)范圍和關(guān)系,整合形成面向?qū)ο?、統(tǒng)一語義空間的數(shù)據(jù)資源,提出水土保持?jǐn)?shù)據(jù)資源目錄建設(shè)、整合入庫、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理及共享交換的技術(shù)機(jī)制[7-8],淡化部門約束、打破信息壁壘,實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級(jí)涉水信息全面共享和協(xié)同管理,為水土保持智慧監(jiān)管系統(tǒng)打下堅(jiān)實(shí)穩(wěn)固的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。共享交換的數(shù)據(jù)見表1。
4.3智能分析,構(gòu)建精準(zhǔn)預(yù)警模型
基于水土保持?jǐn)?shù)字化、智慧化理念[2-3,9-11],針對(duì)預(yù)防水土流失隱患缺乏預(yù)警機(jī)制技術(shù)難題,構(gòu)建生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目合規(guī)性、敏感性、重點(diǎn)部位水土流失隱患三大監(jiān)管指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并基于IoT+GIS+RS+AI融合技術(shù)研發(fā)三大監(jiān)管指標(biāo)預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)水土流失隱患預(yù)警及時(shí)發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)推送整改通知,形成“事前有預(yù)防、事中能處置、事后可跟蹤”的監(jiān)管流程,支撐水行政主管部門進(jìn)行監(jiān)管決策。
4.3.1生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目合規(guī)性分析
基于《水利部生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持方案變更管理規(guī)定(試行)》(以下簡稱《管理規(guī)定》)和《生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持信息化監(jiān)管技術(shù)規(guī)定(試行)》(以下簡稱《技術(shù)規(guī)定》)的各項(xiàng)指標(biāo)要求,結(jié)合日常監(jiān)管需求,構(gòu)建各項(xiàng)指標(biāo)合規(guī)性分析模型。對(duì)于單個(gè)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目,借助合規(guī)性分析模型,根據(jù)單項(xiàng)指標(biāo)超標(biāo)率(監(jiān)測(cè)值與設(shè)計(jì)值的絕對(duì)差值占設(shè)計(jì)值的百分比)或變化量(某監(jiān)測(cè)對(duì)象監(jiān)測(cè)值的累積變化量)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行監(jiān)管預(yù)警(見圖2),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目預(yù)警對(duì)象信息的綜合展示,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理不合規(guī)問題。
4.3.2生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目敏感性評(píng)價(jià)
根據(jù)《管理規(guī)定》《技術(shù)規(guī)定》等的要求,建立水土流失敏感性等級(jí)分析模型,基于生態(tài)保護(hù)紅線、水土保持兩區(qū)等敏感區(qū)數(shù)據(jù),確定項(xiàng)目是否落在敏感區(qū)的安全輻射范圍,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)過程中的水土保持敏感性評(píng)價(jià)(見圖3),并將評(píng)價(jià)結(jié)果以列表的形式呈現(xiàn)給水行政部門,支持定位查看,降低或避免生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失潛在影響及危險(xiǎn)。
4.3.3生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目重點(diǎn)部位水土流失隱患評(píng)價(jià)
通過在系統(tǒng)中部署棄渣場(chǎng)水土流失隱患評(píng)價(jià)模型,根據(jù)每一期無人機(jī)三維模型獲取的模型參數(shù),實(shí)現(xiàn)棄渣場(chǎng)水土流失隱患在線評(píng)價(jià)(見圖4)。棄渣場(chǎng)水土流失隱患風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分為重大隱患、中等隱患、無隱患。對(duì)存在重大隱患的棄渣場(chǎng)系統(tǒng)自動(dòng)通知水行政主管部門負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)人可通過共享的智慧工地查看現(xiàn)場(chǎng)視頻,實(shí)現(xiàn)棄渣場(chǎng)“遠(yuǎn)程監(jiān)管+智能預(yù)警+人工輔助”的監(jiān)管模式。
4.4生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目棄渣實(shí)時(shí)追蹤
與紹興市綜合執(zhí)法局公共監(jiān)管平臺(tái)共享?xiàng)壴鼒?chǎng)運(yùn)渣信息,獲取新昌縣渣土車實(shí)時(shí)運(yùn)渣路徑和運(yùn)渣量信息,通過后臺(tái)處理,將渣土車運(yùn)渣信息歸集到各在建生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目中。水行政主管部門可及時(shí)掌握各生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)時(shí)及累計(jì)出渣量、收渣量(見圖5),關(guān)注棄渣走向是否與水土保持方案一致。另外,將出渣量與已審批的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目清單比對(duì),可智能發(fā)現(xiàn)未批先建的項(xiàng)目,作為違法堆渣行政處罰的依據(jù)。
4.5大數(shù)據(jù)展示,打造實(shí)時(shí)指揮平臺(tái)
新昌縣水土保持智慧監(jiān)管系統(tǒng)在有效清洗、匯聚水土保持監(jiān)管數(shù)據(jù)的同時(shí),打造水土保持智慧監(jiān)管“駕駛艙”(見圖6),實(shí)現(xiàn)全天候、多業(yè)務(wù)、多維度的水土保持監(jiān)管,有助于水行政主管部門對(duì)所管轄區(qū)域生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持全過程的實(shí)時(shí)、量化和智能化管理,出現(xiàn)應(yīng)急情況時(shí),可及時(shí)做出科學(xué)、精準(zhǔn)的決策和判斷。
4.5.1整合數(shù)據(jù)資源
新昌縣水土保持智慧管理系統(tǒng)整合了流程監(jiān)管和智能監(jiān)管兩大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),其中流程監(jiān)管包括“三同時(shí)”制度落實(shí)情況、監(jiān)督檢查結(jié)果、項(xiàng)目監(jiān)測(cè)情況,智能監(jiān)管包括“天地一體化”監(jiān)管結(jié)果、無人機(jī)監(jiān)管結(jié)果、重點(diǎn)監(jiān)管決策。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值及應(yīng)用點(diǎn),形成“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的可視化信息界面。
4.5.2打造指數(shù)窗口
為量化評(píng)價(jià)水行政主管部門對(duì)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的水土保持監(jiān)管成效,構(gòu)建了項(xiàng)目水土保持監(jiān)測(cè)覆蓋率、問題整改率、檢查覆蓋率、管控時(shí)效率4項(xiàng)指標(biāo),數(shù)據(jù)清洗后,各項(xiàng)監(jiān)管數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)換成直觀的指數(shù)窗口,以幾何圖形、圖表或其他直觀形象方式顯示。
5結(jié)語
新昌縣以數(shù)字化為驅(qū)動(dòng),以水土保持信息采集全面化、業(yè)務(wù)管理精細(xì)化、決策分析智能化為目標(biāo),建設(shè)了面向業(yè)務(wù)管理、領(lǐng)導(dǎo)決策的水土保持智慧監(jiān)管系統(tǒng)。借助該系統(tǒng),新昌縣實(shí)現(xiàn)了水土保持工作從事后處理向“事前有預(yù)防、事中能處置、事后可跟蹤”的工作模式轉(zhuǎn)變,有效降低了水土流失風(fēng)險(xiǎn),支撐了水行政主管部門全過程高效化、精準(zhǔn)化和智能化監(jiān)管。該系統(tǒng)自2019年投入使用,已預(yù)警生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持不合規(guī)信息27條、棄渣場(chǎng)水土流失隱患信息3條,系統(tǒng)的預(yù)警機(jī)制助力新昌縣連續(xù)3a在水利部水土保持遙感監(jiān)管調(diào)查中違規(guī)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目數(shù)量為0,取得了顯著成效。另外,該系統(tǒng)具有良好的開放性和兼容性,后續(xù)將進(jìn)一步深化智能分析決策業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)監(jiān)管問題和預(yù)警信息的智能會(huì)商決策。
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[作者簡介]陳妮(1988—),女,浙江諸暨人,高級(jí)工程師,博士,主要從事水土保持信息化研究工作。[收稿日期]2022-12-18
(責(zé)任編輯張緒蘭)