何淼　陶海森

摘要：雙循環(huán)戰(zhàn)略背景下，工業(yè)智能化加速已對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。文章對(duì)各省的工業(yè)企業(yè)績(jī)效和工業(yè)機(jī)器人安裝密度進(jìn)行測(cè)度，并針對(duì)工業(yè)機(jī)器人對(duì)工業(yè)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生的影響進(jìn)行實(shí)證分析和區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，工業(yè)機(jī)器人安裝密度提升，工業(yè)智能化加速對(duì)于工業(yè)企業(yè)績(jī)效具有積極影響。分區(qū)域檢驗(yàn)表明，東部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人密度對(duì)于工業(yè)企業(yè)績(jī)效影響高于中西部地區(qū)，表明工業(yè)機(jī)器人安裝密度高的東部地方，工業(yè)機(jī)器人對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響作用更強(qiáng)。因此，提升工業(yè)機(jī)器人安裝密度以提升企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)，為相關(guān)領(lǐng)域增加新的就業(yè)機(jī)會(huì)。適時(shí)加快中西部地區(qū)工業(yè)企業(yè)工業(yè)智能化發(fā)展，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升中西部競(jìng)爭(zhēng)力。引導(dǎo)外貿(mào)企業(yè)在出口產(chǎn)品的質(zhì)量、品牌、技術(shù)、服務(wù)等方面精益求精，增強(qiáng)中國(guó)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。提振消費(fèi)，改善居民福祉，提高發(fā)展質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：工業(yè)機(jī)器人；工業(yè)企業(yè)績(jī)效；區(qū)域異質(zhì)性；雙循環(huán)戰(zhàn)略

一、研究背景及文獻(xiàn)回顧

創(chuàng)新能力是企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的主要源頭，能為企業(yè)提供有價(jià)值的、稀缺的、難以復(fù)刻的且不可替代的可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（Hitt et al.，2016）。隨著中國(guó)工業(yè)技術(shù)水平的提升，以工業(yè)機(jī)器人為代表的創(chuàng)新力量，正逐漸成為中國(guó)工業(yè)4.0時(shí)代的重要支柱（程虹等，2018）。工業(yè)機(jī)器人滲透在企業(yè)發(fā)展各個(gè)方面。一方面，機(jī)器人的運(yùn)用可替代人類(lèi)從事繁瑣重復(fù)、高強(qiáng)度、高危險(xiǎn)性勞動(dòng)，使勞動(dòng)力得到解放；另一方面，機(jī)器人參與企業(yè)生產(chǎn)可降低企業(yè)成本、提高生產(chǎn)效率，使社會(huì)生產(chǎn)力得到極大提高。我國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，同時(shí)也是世界上較早重視工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的國(guó)家。2006年，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》首次將工業(yè)機(jī)器人列為重點(diǎn)關(guān)注的前沿技術(shù)（孔高文等，2020）。此后的一系列行業(yè)發(fā)展規(guī)劃和配套指導(dǎo)文件更是進(jìn)一步確定了工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的重要戰(zhàn)略意義。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR， 2020）相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)中國(guó)已經(jīng)成為亞洲工業(yè)機(jī)器人最強(qiáng)勁的市場(chǎng)。至2019年，中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人使用量已達(dá)到783000臺(tái)，位居亞洲第一。

工業(yè)企業(yè)績(jī)效是工業(yè)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)，隨著《中國(guó)制造2025》提出2025年中國(guó)制造業(yè)躋身世界制造業(yè)強(qiáng)國(guó)之列的偉大戰(zhàn)略目標(biāo)，如何提高工業(yè)企業(yè)發(fā)展水平愈發(fā)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的話(huà)題。中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人表現(xiàn)出極強(qiáng)市場(chǎng)需求和高速行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，同時(shí)也得到了各級(jí)管理部門(mén)的支持。在目前雙循環(huán)的戰(zhàn)略背景下，機(jī)器人運(yùn)用于工業(yè)生產(chǎn)到底會(huì)對(duì)相關(guān)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生怎樣的影響，暫未有明確定論。目前，大部分研究關(guān)注點(diǎn)都集中在工業(yè)機(jī)器人引發(fā)的就業(yè)問(wèn)題（明娟等，2022；綦建紅等，2022）和收入分配問(wèn)題（周明海等，2021；許健等，2022）上。一些學(xué)者擔(dān)憂(yōu)“機(jī)器換人”會(huì)誘發(fā)較為嚴(yán)重的“技術(shù)性失業(yè)”（范長(zhǎng)煜等，2022），另一些學(xué)者則認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人的廣泛運(yùn)用是避免國(guó)家陷入“未富先老”陷阱的重要舉措（Acemoglu等，2017）。

企業(yè)績(jī)效是衡量企業(yè)發(fā)展重要的指標(biāo)，一些基于企業(yè)內(nèi)外部因素的績(jī)效影響因素研究表明：高管“零薪酬”對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響并存在區(qū)分企業(yè)強(qiáng)度的異質(zhì)性（盛愛(ài)輝，2022）；企業(yè)對(duì)國(guó)家政策的關(guān)注可通過(guò)影響資源集成能力進(jìn)而影響企業(yè)績(jī)效（戴亦舒等，2020）；競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)格局下，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)手段多元化可通過(guò)改變企業(yè)與消費(fèi)者之間的互動(dòng)方式來(lái)促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升（方肖燕等，2022）；上游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩會(huì)顯著抑制下游企業(yè)績(jī)效。該抑制效應(yīng)可能是上游行業(yè)集中度提升或壟斷而產(chǎn)生的縱向鉗制效應(yīng)和誘發(fā)下游競(jìng)爭(zhēng)加劇而產(chǎn)生的橫向競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)所致（劉玉斌等，2019）；諸如低碳試點(diǎn)（張紅鳳等，2022）、環(huán)境信息規(guī)制（郝健等，2021）等環(huán)境規(guī)制政策會(huì)顯著提升污染企業(yè)績(jī)效。

技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著提升企業(yè)績(jī)效（周貽等，2022；李文軍等，2022）。工業(yè)機(jī)器人作為現(xiàn)代技術(shù)創(chuàng)新典范，其運(yùn)用能夠在很大程度上縮小乃至填補(bǔ)由老齡化加劇所引發(fā)的勞動(dòng)力缺口問(wèn)題（李舒沁等，2021）。一方面，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用將產(chǎn)生的就業(yè)效應(yīng)、收入效應(yīng)（Kunst（2019）、王永欽等（2020）。另一方面，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和職工工資是影響企業(yè)績(jī)效的重要環(huán)節(jié)，工業(yè)機(jī)器人安裝也應(yīng)與企業(yè)績(jī)效間具有影響關(guān)系。當(dāng)前，中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情等國(guó)內(nèi)外不確定性因素對(duì)工業(yè)企業(yè)的沖擊仍將存在，準(zhǔn)確評(píng)估工業(yè)機(jī)器人安裝與企業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，為雙循環(huán)戰(zhàn)略背景下機(jī)器人產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)工業(yè)的有機(jī)結(jié)合提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，需將工業(yè)機(jī)器人和工業(yè)企業(yè)績(jī)效置于同一框架下進(jìn)一步研究。此外，由于我國(guó)國(guó)土面積廣闊，不同區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景不同，主導(dǎo)工業(yè)產(chǎn)業(yè)差異巨大，工業(yè)機(jī)器人與企業(yè)績(jī)效之間關(guān)系是否會(huì)因區(qū)域不同而產(chǎn)生顯著差異同樣值得進(jìn)一步分析。本文基于2006～2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，測(cè)度了各省的工業(yè)企業(yè)績(jī)效和工業(yè)機(jī)器人安裝密度。并利用固定效應(yīng)面板模型對(duì)二者之間關(guān)系進(jìn)行探討。

本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于：發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人對(duì)工業(yè)企業(yè)績(jī)效存在著顯著的促進(jìn)作用；發(fā)現(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人密度較高的東部，工業(yè)機(jī)器人提升工業(yè)企業(yè)績(jī)效的幅度要高于中部和西部；提出在接續(xù)的區(qū)域結(jié)對(duì)幫扶中，要同時(shí)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)科技升級(jí)的觀點(diǎn)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

1. 工業(yè)企業(yè)績(jī)效與工業(yè)機(jī)器人密度的測(cè)度評(píng)價(jià)

本文通過(guò)SBM法測(cè)度了研究期內(nèi)各省份的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)績(jī)效，并參照康茜（2021）和蘆婷婷（2021）的方法測(cè)度了研究期內(nèi)各省份的機(jī)器人安裝密度。圖1表明了研究期內(nèi)各省份工業(yè)企業(yè)績(jī)效、工業(yè)機(jī)器人密度在研究期內(nèi)整體上升并存在著東、中、西部間的較大差異。

2. 變量選取說(shuō)明

（1）被解釋變量：工業(yè)企業(yè)績(jī)效（IP）。借鑒其他學(xué)者研究（劉濤等，2017；周末等，2017），本文通過(guò)超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（SBM-DEA）計(jì)算各省的工業(yè)企業(yè)績(jī)效，這種考慮了企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)平穩(wěn)性的要素的績(jī)效測(cè)算法，可反映一個(gè)地區(qū)考慮了工業(yè)企業(yè)績(jī)效的行業(yè)效率，效率值越高表明該地區(qū)的碳績(jī)效水平越高。為證明研究機(jī)制的穩(wěn)健性，考慮工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)額（PF）也可視為衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的重要指標(biāo)（張紅鳳等，2022），本文作為被解釋變量的替換變量進(jìn)行機(jī)制穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（2）核心解釋變量：工業(yè)機(jī)器人安裝密度（Robot）。工業(yè)機(jī)器人安裝密度大小可以反映工業(yè)企業(yè)使用工業(yè)機(jī)器人的實(shí)際情況，可反映人工智能滲入工業(yè)企業(yè)程度大小，是判斷技術(shù)市場(chǎng)對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響標(biāo)準(zhǔn)，也可反映工業(yè)企業(yè)技術(shù)水平。

（3）控制變量：借鑒學(xué)者們的做法及兩部門(mén)經(jīng)濟(jì)理論，由于工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品流向一部分為儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化來(lái)的投資，另一部分為消費(fèi)，具體又可分為居民消費(fèi)、政府消費(fèi)等。工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平量化到財(cái)務(wù)上可以用工業(yè)企業(yè)的管理費(fèi)用來(lái)衡量，該費(fèi)用可以反映工業(yè)企業(yè)管理和組織生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的實(shí)際情況，一般工業(yè)企業(yè)管理費(fèi)用與企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之間應(yīng)該保持合理比例，產(chǎn)生管理費(fèi)用過(guò)高則說(shuō)明企業(yè)的成本性支出較多，可能會(huì)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生影響。此外環(huán)境約束和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也是綠色發(fā)展要義下可能會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響。據(jù)此，本文對(duì)以下變量予以控制：居民最終消費(fèi)率（CFR），反映居民消費(fèi)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。老年人撫養(yǎng)比（OLD）反映人口老齡化程度，人口老齡化程度會(huì)影響適齡勞動(dòng)力的數(shù)量和在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的選擇。經(jīng)營(yíng)單位所在地出口總額（EXP）反映該區(qū)域的外貿(mào)出口情況。此外，為證實(shí)模型穩(wěn)健性，通過(guò)增加控制變量方式來(lái)觀察主要解釋變量對(duì)被解釋變量的作用機(jī)制大小及方向變化，本文添加規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)管理費(fèi)用率（OH），反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理支出與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比例，OH應(yīng)當(dāng)保持在一個(gè)適當(dāng)比例，從而說(shuō)明企業(yè)運(yùn)營(yíng)合理性。

為消除異方差影響，本文對(duì)工業(yè)機(jī)器人安裝密度、居民最終消費(fèi)率、居民消費(fèi)水平、碳排放量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)管理費(fèi)用、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)額等指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。并經(jīng)方差膨脹因子檢驗(yàn)表明解釋變量之間不存在共線(xiàn)關(guān)系，表明所得實(shí)證分析結(jié)果可以避免偽回歸情況？譹？訛。表1為變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

（二）模型設(shè)定

由于主要解釋變量工業(yè)機(jī)器人安裝密度在各區(qū)域存在一定差距，控制研究的地域差異對(duì)工業(yè)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響?？刂频赜虿町悗?lái)的影響可以獲得更加精準(zhǔn)的模型估計(jì)。并且，人口老齡化也會(huì)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響，本文同時(shí)檢驗(yàn)兩者交互效應(yīng)對(duì)工業(yè)企業(yè)績(jī)效影響。本文采用個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定模型估計(jì)式分別如式1、式2、式3、式4所示：

IPit=β0+β1lnRobotit+β2lnCFRit+β3ln

OLDit+β4lnEXPit+εit（1）

IPit=β0+β1lnRobotit+β2lnCFRit+β3ln

OLDit+β4lnEXPit+β5lnOHit+εit（2）

LnPFit=β0+β1lnRobotit+β2lnCFRit+β3ln

OLDit+β4lnEXPit+β5lnOHit+εit（3）

LnPFit=β0+β1lnRobotit+β2lnCFRit+β3ln

OLDit+β4lnEXPit+β5lnOHit+εit（4）

三、研究結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果

表2為個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定模型的估計(jì)結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)。模型1和模型2均表明，工業(yè)機(jī)器人安裝密度對(duì)于工業(yè)企業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響，機(jī)器人安裝密度的提升將進(jìn)一步提升工業(yè)企業(yè)績(jī)效。在粗放式經(jīng)營(yíng)向集約化經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變過(guò)程中，技術(shù)水平的提高已在企業(yè)績(jī)效提升中具有重要地位，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能蓬勃發(fā)展的今天，先進(jìn)技術(shù)已和實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生融合效應(yīng)，并對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生積極影響。

（二）東中西部分樣本回歸結(jié)果

由于我國(guó)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)布局情況、人口分布情況存在較大差異，導(dǎo)致各地區(qū)的工業(yè)企業(yè)情況存在較大差異，各地區(qū)的工業(yè)機(jī)器人密度、老齡化程度、居民消費(fèi)水平、對(duì)外貿(mào)易情況對(duì)工業(yè)企業(yè)績(jī)效的作用結(jié)果也存在不同。因此，對(duì)30個(gè)省份按照東部、中部、西部分別進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表3。分地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，工業(yè)機(jī)器人密度對(duì)工業(yè)企業(yè)績(jī)效無(wú)論在整體上還是東、中、西部地區(qū)都具有正向影響，與前述實(shí)證結(jié)果一致，并且從三大區(qū)域來(lái)看，工業(yè)機(jī)器人密度對(duì)工業(yè)企業(yè)績(jī)效在東部地區(qū)的作用強(qiáng)度要高于西部，中部地區(qū)最弱。控制變量中對(duì)外貿(mào)易額和人口老齡化的影響僅在東部地區(qū)顯著，影響系數(shù)東部地區(qū)高于中部和西部。

表4為考慮了老年人撫養(yǎng)比與居民最終消費(fèi)率交互作用分析結(jié)果及替換被解釋變量分析結(jié)果。表明工業(yè)機(jī)器人對(duì)于工業(yè)企業(yè)績(jī)效在考慮交互作用時(shí)仍具有正向影響，影響幅度仍是東部高于中西部，與前述結(jié)果一致。替換為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)額時(shí)，結(jié)果仍具有一致性。并且考慮到老年人撫養(yǎng)比和居民最終消費(fèi)率的交互影響時(shí)，工業(yè)機(jī)器人對(duì)于工業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響強(qiáng)度明顯增強(qiáng)，表明在人口老齡化和消費(fèi)疲軟的情況下，機(jī)器代人的替代效應(yīng)呈現(xiàn)加強(qiáng)趨勢(shì)。而目前的人口老齡化趨勢(shì)和消費(fèi)疲軟趨勢(shì)對(duì)工業(yè)企業(yè)績(jī)效具有一致效應(yīng)，兩者共同作用又強(qiáng)化了這種抑制效應(yīng)，表明在人口結(jié)構(gòu)變化、勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性調(diào)整時(shí)及消費(fèi)疲軟時(shí)，技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響強(qiáng)度在加大，應(yīng)該充分考慮這一趨勢(shì)，突破關(guān)鍵領(lǐng)域的自主研發(fā)應(yīng)用能力。同時(shí)出口總額、工業(yè)企業(yè)績(jī)效和工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)仍具有正向影響，表明做好內(nèi)部循環(huán)和參與國(guó)際分工對(duì)于提升工業(yè)企業(yè)績(jī)效具有重要意義。同時(shí)，企業(yè)管理費(fèi)用保持在適度比例將有助于企業(yè)利潤(rùn)的提升，在大多數(shù)地區(qū)有助于企業(yè)績(jī)效的提升。

四、結(jié)論與建議

本文實(shí)證結(jié)果得出如下主要結(jié)論：

第一，我國(guó)的工業(yè)企業(yè)績(jī)效在研究期內(nèi)有顯著提升，但也存在著顯著異質(zhì)性，表現(xiàn)在東中西部存在的較大差異。縮小這一差異是統(tǒng)籌東、中、西部協(xié)調(diào)發(fā)展，提升發(fā)展質(zhì)量的重要途徑。企業(yè)和消費(fèi)者、企業(yè)和社會(huì)的聯(lián)系作用又表明，以技術(shù)進(jìn)步應(yīng)用為核心的工業(yè)企業(yè)績(jī)效提升是多方因素共同作用的結(jié)果。這一差異的縮小也需要考慮外部市場(chǎng)環(huán)境帶來(lái)的影響。加強(qiáng)機(jī)器換人對(duì)工業(yè)企業(yè)績(jī)效提升有促進(jìn)作用。

第二，機(jī)器代人是新技術(shù)革命與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)深度融合，反映現(xiàn)代工業(yè)的全新特征，面對(duì)這一不可阻擋的趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)識(shí)其在產(chǎn)業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)變革中的積極作用，順應(yīng)時(shí)代潮流，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素的重組，提升企業(yè)績(jī)效，增強(qiáng)中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并且，機(jī)器代人促進(jìn)工業(yè)企業(yè)績(jī)效提升也反映了現(xiàn)在機(jī)器代人全面提升工業(yè)企業(yè)績(jī)效后又會(huì)形成新的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，從而促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)增加，形成新的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，帶動(dòng)就業(yè)，改善民生，推進(jìn)更高質(zhì)量的發(fā)展。

第三，在雙循環(huán)背景下，重視出口貿(mào)易在工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的重要作用。立足高位，構(gòu)建服務(wù)于雙循環(huán)的平臺(tái)建設(shè)，推進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，加快要素、資金、技術(shù)在區(qū)域間的流動(dòng)擴(kuò)散，發(fā)揮先進(jìn)地區(qū)的輻射帶動(dòng)效應(yīng)，形成出口拳頭產(chǎn)品，建設(shè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定防線(xiàn)。

第四，順應(yīng)人口老齡化、重視消費(fèi)能力提升，工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品對(duì)基建投資產(chǎn)生影響，增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)活力，建設(shè)消費(fèi)型社會(huì)，也要注重將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)福祉轉(zhuǎn)移到加強(qiáng)民生福祉建設(shè)中。在企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)績(jī)效提升中做好內(nèi)控，提升企業(yè)管理效率。

第五，在縮小東中西部差距過(guò)程中，機(jī)器代人正在逐步由東部向中西部擴(kuò)散，這一擴(kuò)散將有助于產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移中產(chǎn)業(yè)組織優(yōu)化，可以加速縮小東、中、西部差距。

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，提高工業(yè)企業(yè)效率要充分考量其內(nèi)外影響要素。我國(guó)人口老齡化加劇、消費(fèi)內(nèi)循環(huán)尚且存在不足，這些因素對(duì)于工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)組織產(chǎn)生深層次影響，為進(jìn)一步提升工業(yè)企業(yè)績(jī)效，應(yīng)當(dāng)順應(yīng)科技進(jìn)步趨勢(shì)，適時(shí)提升中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)智能化及東部地區(qū)加速智能化，通過(guò)新技術(shù)帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)和集聚擴(kuò)散效應(yīng)形成就業(yè)新動(dòng)能，從而應(yīng)對(duì)和緩解勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性失業(yè)等勞動(dòng)力市場(chǎng)供需矛盾，縮小地區(qū)間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量方面的差距，實(shí)現(xiàn)更加協(xié)調(diào)、更高質(zhì)量發(fā)展。

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＊基金項(xiàng)目：河北省人力資源和社會(huì)保障廳研究課題“數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能等對(duì)河北省就業(yè)的影響及對(duì)策研究”（編號(hào)：JRSHZ-2022-01006）；教育部首批新文科研究與改革實(shí)踐項(xiàng)目“經(jīng)濟(jì)學(xué)類(lèi)國(guó)家級(jí)一流本科專(zhuān)業(yè)融入理工要素的人才培養(yǎng)模式改革研究”（國(guó)家級(jí)，2021050022）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中國(guó)特色社會(huì)主義基本經(jīng)濟(jì)制度研究”（編號(hào)：20AZD012）；2023 年度河北省研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“新文科下經(jīng)濟(jì)類(lèi)研究生課程思政高質(zhì)量推進(jìn)的理論研究與實(shí)踐探索”（YJG2023144）。

（作者單位：河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）