晏兆津

摘? ?要：基于2006—2020年間東北三省的面板數據，運用熵權法與耦合協(xié)調度模型，分析東北三省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的耦合協(xié)調機制。結果表明，遼寧省在綠色金融發(fā)展與經濟綠色發(fā)展方面領先于吉林省和黑龍江省。東北三省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的耦合協(xié)調度呈逐年上升趨勢，三省份耦合度均呈現出高度耦合狀態(tài)，綠色金融與經濟綠色發(fā)展進入互促共贏階段?；诖私Y果，提出了針對性的對策與建議。

關鍵詞：綠色金融；經濟綠色發(fā)展；耦合協(xié)調機制

中圖分類號：F830? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）10-0087-08

黨的二十大報告中明確指出，要“推動綠色發(fā)展，促進人與自然的和諧共生”，“推進生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展”。金融作為經濟發(fā)展的血脈，綠色金融成為實現經濟綠色發(fā)展的重要橋梁。自“十三五”時期綠色金融上升成為國家戰(zhàn)略以來，綠色金融政策體系不斷完善優(yōu)化，在促進經濟綠色發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護方面發(fā)揮了重要的支撐作用[1]。2020年《關于促進應對氣候變化投融資的指導意見》出臺，為金融支持雙碳目標的實現提供了重要的基礎，也為金融改革促進經濟綠色發(fā)展指明了方向[2]。綠色金融與雙碳目標的深度融合，將在生產生活的各個領域發(fā)揮更重要的作用。東北三省是我國重要的糧食主產區(qū)，也是重要的老工業(yè)基地，在雙碳目標下產業(yè)降碳減排綠色轉型的潛力巨大，促進經濟綠色發(fā)展與綠色金融協(xié)調發(fā)展是實現東北三省經濟振興、可持續(xù)發(fā)展的關鍵。因此，本文以東北三省經濟綠色發(fā)展與綠色金融為研究對象，探討二者之間的耦合協(xié)調關系，有針對性地提出促進東北三省經濟綠色發(fā)展與綠色金融協(xié)調發(fā)展的對策建議，具有重要現實意義。

一、文獻回顧

隨著我國雙碳目標的提出，學者對綠色金融的關注度不斷提升，從不同的角度對綠色金融與經濟發(fā)展進行了深入的探討，主要體現在以下三個方面。

（一）從宏觀經濟發(fā)展層面探討綠色金融發(fā)展問題

蘇靜（2022）對“十三五”時期的綠色金融改革成效進行了總結，認為綠色金融無論是在政策體系方面還是在綠色金融產品創(chuàng)新以及綠色金融實踐方面都取得了顯著成效[3]。朱蘭等（2022）對黨的十八大以來中國綠色金融體系的構建進行了研究，認為對照雙碳目標綠色金融體系雖然取得突破性進展、國際引領作用增強，但是仍然面臨著諸如綠色金融標準不統(tǒng)一、環(huán)境信息披露水平較低、激勵約束機制有待強化、科技人才等要素支撐不足等挑戰(zhàn)和問題[4]。王彬等（2022）對“十四五”時期綠色金融改革的思路與重點問題進行了研究，認為健全綠色金融政策體系、加強綠色金融產品與服務創(chuàng)新、構建綠色金融風險評估機制、健全綠色金融改革的法律保障等應成為未來改革創(chuàng)新的重點[1]。

（二）對綠色金融發(fā)展水平與影響因素的測度研究

喬琴等（2021）對“一帶一路”沿線地區(qū)綠色金融發(fā)展進行研究，認為東南沿海地區(qū)發(fā)展加快，而東北地區(qū)發(fā)展仍較為滯后，經濟發(fā)展水平、科技創(chuàng)新水平以及地區(qū)金融業(yè)的發(fā)展都對綠色金融的發(fā)展產生顯著影響[5]。周新苗等（2021）利用FAVAR模型研究認為，市場需求、政府引導以及金融行業(yè)綠色轉型對綠色金融發(fā)展具有較強的正向拉動作用，其中政府引導表現出較強的波動性，短期影響較大，金融行業(yè)的綠色轉型具有顯著的長期作用[6]。周廣瀾等（2022）對我國綠色金融效率進行了評價研究，認為綠色信貸在我國綠色金融資源投入方面占主導地位，財政支持對綠色金融發(fā)展發(fā)揮著正向促進作用[7]。王君萍等（2022）對雙碳目標下區(qū)域綠色金融發(fā)展的時空特征及障礙因子進行了分析，認為總體來看綠色金融水平較低，區(qū)域綠色金融發(fā)展空間分異顯著，從東部到中部到東北部再到西部地區(qū)呈現遞增的特征，綠色保險、綠色社會投資和碳中和金融支持率是影響綠色金融發(fā)展的主要障礙因素[8]。

（三）對綠色金融與經濟發(fā)展互動關系的研究

董曉紅等（2020）認為，綠色金融對經濟發(fā)展的支持水平地區(qū)間差異較大，空間聯(lián)系不穩(wěn)定[9]。蔡強等（2022）認為，綠色金融發(fā)展對經濟高質量發(fā)展產生顯著的正向空間溢出效應[10]。李江濤等（2022）以粵港澳大灣區(qū)為例對綠色金融的生態(tài)環(huán)境效應進行分析認為，綠色金融對工業(yè)產業(yè)環(huán)保改造與技術升級具有較強的邊際效應[11]。

總體來說，學者對綠色金融及其在經濟發(fā)展中的作用進行了充分研究，但對東北三省綠色金融的關注度不高，特別是對東北三省綠色金融與經濟綠色發(fā)展之間耦合協(xié)調發(fā)展的雙向互動的研究較少。因此，本文以此為切入點，以東北三省為研究主體，分別構建綠色金融與經濟綠色發(fā)展水平的綜合評價指標體系，探索綠色金融與經濟綠色發(fā)展的耦合協(xié)調關系。

二、綠色金融與經濟綠色發(fā)展的耦合機理分析

（一）綠色金融是經濟綠色發(fā)展的動力

綠色金融是促進地方經濟綠色發(fā)展的重要動力，是傳統(tǒng)金融與綠色經濟發(fā)展業(yè)態(tài)融合的產物，在促進經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展中發(fā)揮著重要的橋梁和紐帶作用[12]。通過提供綠色金融產品或服務，支持綠色低碳項目的發(fā)展，進一步優(yōu)化配置資金要素，提高地區(qū)經濟發(fā)展的經濟效益與生態(tài)效益。具體來說，綠色金融對區(qū)域經濟綠色發(fā)展的促進作用主要體現在以下三個方面。

1.綠色金融通過綠色貸款、綠色債券等多種金融工具推動資金要素的優(yōu)化配置

通過對高污染行業(yè)企業(yè)限制貸款或采用懲罰性的高利率，提高高污染行業(yè)的融資成本，對綠色低碳行業(yè)企業(yè)給予貸款優(yōu)惠等措施，促進企業(yè)的綠色轉型發(fā)展。綠色金融通過對資金要素的重新配置，降低高污染行業(yè)的貸款規(guī)模，不僅能夠有效緩解政府環(huán)境保護與生態(tài)建設的資金缺口，還能夠引導社會資金向綠色發(fā)展方向轉移，帶動綠色行業(yè)的快速發(fā)展，進而有效帶動地區(qū)經濟的綠色發(fā)展。

2.綠色金融能夠有效促進綠色技術創(chuàng)新

一方面，企業(yè)若要進行技術革新、改進生產工藝，則需要進一步增加資本投入。而綠色金融對綠色技術、綠色低碳行業(yè)企業(yè)的政策傾斜，能夠促進企業(yè)不斷提升綠色技術創(chuàng)新能力，進而增強綠色金融對地方經濟發(fā)展的波特效應；綠色金融通過降低能源消耗強度，提高綠色技術創(chuàng)新水平，發(fā)揮碳減排效應；通過正向溢出效應，將碳減排效應輻射到周邊地區(qū)[13]。另一方面，綠色金融通過差別化的信貸政策，鼓勵發(fā)展綠色產業(yè)，有利于地方政府在制定經濟發(fā)展規(guī)劃時更多考慮綠色產業(yè)，積極發(fā)展綠色低碳項目，從而帶動地區(qū)經濟綠色發(fā)展韌性的提升。

3.綠色金融對地方經濟的促進

綠色金融對地方經濟綠色發(fā)展有一定的信號傳遞效應，有利于產業(yè)結構升級；通過支持綠色產業(yè)、綠色技術創(chuàng)新項目的發(fā)展，引導民間資本向綠色產業(yè)流動，促進綠色資金向綠色項目傾斜。

（二）經濟綠色發(fā)展推動綠色金融體系的完善

區(qū)域經濟綠色發(fā)展與綠色金融發(fā)展是相互促進、相輔相成的。在政策方面，國家重視經濟綠色轉型發(fā)展，為綠色金融提供了強有力的政策支持。經濟綠色發(fā)展催生大量的綠色融資需求，使綠色金融規(guī)模不斷擴大，促進綠色金融產品創(chuàng)新，有利于綠色金融市場空間不斷拓展。與此同時，經濟綠色發(fā)展帶動了產業(yè)的綠色創(chuàng)新，促進了綠色金融資金效率的提升，為綠色金融業(yè)務的持續(xù)增長創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。經濟綠色發(fā)展也進一步改善了綠色金融發(fā)展的外部環(huán)境，降低了綠色投資風險。此外，區(qū)域經濟綠色發(fā)展也使得綠色金融人才素質得到顯著提升。高校通過對綠色金融人才的培育力度增強，積極促進金融領域人才的培養(yǎng)和創(chuàng)新發(fā)展。

三、綠色金融與經濟綠色發(fā)展耦合協(xié)調模型的構建

（一）綠色金融與經濟綠色發(fā)展耦合協(xié)調度評價指標體系

在借鑒現有相關研究的基礎上，結合東北三省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的實際，以及指標數據的可得性與獲取難易程度，按照科學性、合理性、可比性、系統(tǒng)性原則，構建綠色金融與經濟綠色發(fā)展耦合協(xié)調度評價指標體系，包括綠色金融發(fā)展子系統(tǒng)評價（F子系統(tǒng)）指標體系與經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)（E子系統(tǒng)）評價指標體系兩部分。

根據2016年中國人民銀行等七部委發(fā)布的《關于構建綠色金融體系的指導意見》，從綠色信貸、綠色證券、綠色保險、綠色投資、碳金融五個維度構建綠色金融子系統(tǒng)指標體系?？紤]到數據的可得性，目前統(tǒng)計數據中并沒有直接對綠色金融的相關統(tǒng)計，因此本文對綠色金融的各維度指標進行間接度量[2，14]。綠色信貸利用高耗能產業(yè)利息支出占比、綠色信貸規(guī)模兩個指標衡量，其中高耗能產業(yè)利息支出占比為六大高耗能產業(yè)利息支出占工業(yè)產業(yè)利息總支出的比重。由于東北三省綠色債券的發(fā)行數量較少，規(guī)模相對較小，因此本文對綠色金融的綜合評價中暫不考慮綠色證券這一指標。綠色投資的衡量采用環(huán)境污染治理投資占比以及環(huán)保稅（費）兩個指標。在綠色保險方面，由于我國環(huán)境責任險2013年才開始征收，政策實施較晚，考慮到農業(yè)作為弱質性產業(yè)，受自然環(huán)境的影響最大，因此本文利用農業(yè)保險深度這一指標近似地反映綠色保險水平。碳金融指標的衡量采用單位GDP的碳排放量。

本文從經濟系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、創(chuàng)新系統(tǒng)三個方面構建經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)指標體系。經濟系統(tǒng)方面包括人均GDP、產業(yè)結構合理化、產業(yè)結構高級化三個指標。

其中，人均GDP為以1952年為基期進行消脹處理后的結果，利用泰爾指數來度量產業(yè)結構的合理性指標[15]，泰爾指數計算過程如公式（1）所示；產業(yè)結構高級化利用第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值的比值來衡量；環(huán)境系統(tǒng)方面包括能源消費結構低碳化指數、能源強度、二氧化硫排放強度、工業(yè)污水處理率、工業(yè)廢水重復利用率等五個指標，其中能源消費結構低碳化指數為復合指標，具體計算方式如公式（2）-（5）所示；創(chuàng)新系統(tǒng)包括R&D經費支出、R&D人員全時當量、綠色發(fā)明專利申請量、綠色實用新型專利申請量。因此，得到綠色金融與地區(qū)經濟綠色發(fā)展耦合協(xié)調發(fā)展評價指標體系如表1所示。

泰爾指數計算如下：

其中，TL表示泰爾指數，Y表示產業(yè)產值（i=1，2，3），L表示不同產業(yè)的就業(yè)（i=1，2，3）能源消費結構低碳化指數，計算如下：

能源消費結構低碳化指數=cos-1（cosθ1）3 +cos-1（cosθ2）2+cos-1（cosθ3）（4）

其中，α，β，γ為各地區(qū)煤炭、油氣及其他能源消費占比。

（二）數據來源與處理

本文選取2006—2021年黑龍江省、吉林省、遼寧省的相關數據作為研究樣本。

數據主要來自于《中國金融年鑒》《中國工業(yè)年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國保險年鑒》、東北三省統(tǒng)計年鑒及國家知識產權局統(tǒng)計年報等。

（三）FE系統(tǒng)耦合協(xié)調評價模型

1.數據標準化處理

由于FE系統(tǒng)選取的指標存在著指標量綱不一致問題，因此，為更好消除該原因導致的誤差，對FE系統(tǒng)指標采用極值法進行標準化處理。按照指標系統(tǒng)中不同指標的屬性，分別按照公式（1）（2）進行處理。

FE系統(tǒng)正向指標標準化公式為：

FE系統(tǒng)負向指標標準化公式為：

其中，m代表評價對象的數量，n代表評價指標的數量，xij表示第i個評價對象的第j個評價指標值（i=1，2，3，…，m；j=1，2，3，…，n）。

2.指標權重確定

本文運用熵值法確定綠色金融子系統(tǒng)（F子系統(tǒng)）、經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)（E子系統(tǒng)）中各個指標的權重，具體計算過程如下。

（1）計算指標熵值

根據熵值計算公式，令zj為第j個評價指標的熵值，則有：

其中，yij為標準化處理后的指標值，當eij=0時，令eijlneij=0。

（2）計算第j個評價指標權重

設wj為指標j的熵權值，即指標j的權重，則有：

式中，0≤ωj≤1，且滿足■■ωj=1。

3.FE系統(tǒng)耦合協(xié)調度測算

對東北三省綠色金融與經濟綠色發(fā)展耦合協(xié)調度的測算包括對綠色金融子系統(tǒng)、經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)內部協(xié)調度計算以及FE系統(tǒng)的整體協(xié)調度與耦合度的測算。

（1）子系統(tǒng)內部協(xié)調度測算

定義子系統(tǒng)指標值為xij（i=1，2；j=1，2，...n），序參量為xj=（x1j，x2j，x3j）T，序參量的有序度為Rij，當Rij=■時具有正向影響，當Rij=■時具有負向影響（xmax、xmin分別表示子系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)下的指標的限值），則子系統(tǒng)內部協(xié)調度為：

其中，Ui=Fi，Ei∈[0，1]（Fi，Ei分別為綠色金融子系統(tǒng)、經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)的內部協(xié)調度），子系統(tǒng)內部的協(xié)調度綜合反映了子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，內部協(xié)調度的取值越接近1，說明內部協(xié)調度對子系統(tǒng)發(fā)展水平的貢獻程度越高。

（2）FE系統(tǒng)耦合度

根據綠色金融子系統(tǒng)與經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)的內部協(xié)調度評價計算得到FE系統(tǒng)的耦合度為：

綠色金融子系統(tǒng)與經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)的系統(tǒng)耦合度Ci取值范圍介于0—1之間，Ci的取值越接近于1，說明綠色金融子系統(tǒng)與經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)之間的耦合度越大，整體系統(tǒng)越趨近于有序結構；Ci的取值越接近于0，說明綠色金融子系統(tǒng)與經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)之間耦合度越小，整體系統(tǒng)越趨近于無序狀態(tài)[14]。

（3）FE系統(tǒng)協(xié)調度

根據綠色金融子系統(tǒng)與經濟綠色發(fā)展系統(tǒng)的內部協(xié)調度以及FE系統(tǒng)耦合度，進行線性加權得到FE系統(tǒng)的協(xié)調度Ti為：

其中，α、β分別表示綠色金融子系統(tǒng)與經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)協(xié)調度以及FE系統(tǒng)耦合度的重要程度。本研究認為，子系統(tǒng)內部協(xié)調度與系統(tǒng)耦合度同樣重要，因此設定α=β=1/2。γ、δ分別表示綠色金融子系統(tǒng)與經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)在FE系統(tǒng)中的重要程度，本研究認為二者同等重要，因此設定γ=δ=1/2。FE系統(tǒng)的協(xié)調度介于0—1之間，協(xié)調度越接近于1，說明綠色金融與經濟綠色發(fā)展的協(xié)調度越高。

（4）FE系統(tǒng)耦合協(xié)調度

由于耦合度模型主要反映不同系統(tǒng)之間的耦合關系，但是耦合度的高低不能直觀地反映子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調程度，兩個系統(tǒng)的不同發(fā)展程度的組合有可能會得到相同的耦合度，如果僅僅依靠耦合度模型直接得出兩個系統(tǒng)的耦合程度，就有可能會出現與現實相違背的情況。因此，根據東北三省各省份FE系統(tǒng)耦合度、FE系統(tǒng)協(xié)調度，計算得到FE系統(tǒng)的耦合協(xié)調度Di為：

參照相關研究，確定FE系統(tǒng)耦合協(xié)調度的等級劃分標準如表2所示。

四、結果與分析

（一）FE系統(tǒng)耦合協(xié)調度實證結果

本文利用熵權法計算綠色金融與經濟綠色發(fā)展耦合協(xié)調系統(tǒng)評價指標體系中各指標權重，如表1所示。利用耦合協(xié)調度模型分別計算遼寧省、吉林省、黑龍江省的綠色金融子系統(tǒng)F、經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)E的子系統(tǒng)內部協(xié)調度、FE系統(tǒng)協(xié)調度、FE系統(tǒng)耦合度以及FE系統(tǒng)耦合協(xié)調度，分別如表3、表4、表5所示。并利用表2中對耦合協(xié)調度等級的劃分標準進行耦合協(xié)調度判定。

（二）子系統(tǒng)內部協(xié)調度分析

分別根據表3—表5繪制遼寧省、吉林省、黑龍江省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的子系統(tǒng)內部協(xié)調度變動趨勢，如圖1所示。從圖1可以看出，遼寧省、吉林省、黑龍江省的綠色金融子系統(tǒng)與經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)的內部協(xié)調度變動趨勢總體均呈現出上升趨勢。從綠色金融子系統(tǒng)來看，遼寧省F子系統(tǒng)內部協(xié)調度水平要高于黑龍江省、吉林省。遼寧省綠色金融子系統(tǒng)內部協(xié)調度呈現出先上升后下降的趨勢，主要是由于2006—2013年遼寧省治理污染投資占比逐年增加，2013年達到峰值，2013年以后逐步降低了治理污染的投資占比，使得綠色投資的數額呈現下降趨勢；2006—2013年農業(yè)保險深度不斷增加、單位GDP碳排放不斷降低，使得綠色金融內部協(xié)調度在2013年以后出現下降趨勢，但是下降的趨勢相對較為平穩(wěn)，并且保持在相對較高的內部協(xié)調度水平。黑龍江省綠色金融子系統(tǒng)呈現出波動上升的趨勢，在2014年和2017年出現相對較高的峰值，2017年后綠色金融子系統(tǒng)內部協(xié)調度大幅下降，主要是由于2014年黑龍江省開展較為嚴格的環(huán)境監(jiān)察，治理環(huán)境污染投資占比大幅度上升，提前一年基本完成“十二五”規(guī)劃的環(huán)境治理目標；2017年農業(yè)保險取得長足發(fā)展，農業(yè)保險深度大幅度增長，使得相應年份的綠色金融內部協(xié)調度顯著提升。吉林省綠色金融子系統(tǒng)內部協(xié)調度呈現出穩(wěn)步上升趨勢，但總體來看綠色金融發(fā)展水平落后于遼寧省與黑龍江省，主要原因是吉林省在綠色投資方面的支持力度不夠，綠色信貸規(guī)模與另外兩省相比相對較低，治理污染投資占比也相對較低，因此，在綠色金融發(fā)展方面呈現出一定的弱勢。從綠色經濟發(fā)展子系統(tǒng)來看，遼寧省E子系統(tǒng)的發(fā)展水平遠高于吉林省與黑龍江省。遼寧省經濟綠色發(fā)展子系統(tǒng)自2006—2020年整體呈現出穩(wěn)步上升的趨勢，說明遼寧省近年來經濟綠色發(fā)展持續(xù)向好，內部協(xié)調度水平從相對較低的水平發(fā)展到接近1的高水平，區(qū)域經濟綠色發(fā)展呈現出良性循環(huán)趨勢。而黑龍江省與吉林省經濟綠色發(fā)展水平總體呈現出波動上升的情況，并且子系統(tǒng)從相對較低的內部協(xié)調度水平發(fā)展到相對較高的水平，說明這兩個省份在經濟發(fā)展的過程中綠色化發(fā)展趨勢越來越顯著，經濟綠色發(fā)展呈現出較強的潛力。

（三）FE系統(tǒng)耦合協(xié)調度分析

根據表3—表5分別得到遼寧省、吉林省、黑龍江省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的耦合度、協(xié)調度、耦合協(xié)調度的變動趨勢，分別如圖2—圖5所示。三省份的耦合協(xié)調度變動趨勢對比如圖5所示。從圖2—圖4中可以看出，遼寧省、吉林省以及黑龍江省綠色金融與經濟綠色發(fā)展呈現出較高的耦合水平，雖然在某些年份略有下降，但是長期看處于高度耦合階段，說明綠色金融與經濟綠色發(fā)展之間存在著較強的相互作用。從子系統(tǒng)之間的協(xié)調度來看，三省份綠色金融與經濟綠色發(fā)展的協(xié)調度水平呈現出從相對低水平向高水平發(fā)展的趨勢，說明綠色金融與經濟綠色發(fā)展之間的協(xié)調性越來越好；各省份也表現出不同的特點，遼寧省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的協(xié)調度從相對低水平逐步提高，2013年達到相對較高的水平，2013年后略有上升，說明2006—2013年期間是遼寧省綠色金融與經濟綠色發(fā)展間磨合階段，所以這期間二者的耦合協(xié)調程度是從相對較低水平逐步提高的，總體呈現上升趨勢，二者之間的相互促進效果越來越顯著。2013年以后遼寧省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的協(xié)調度以及耦合協(xié)調度處于平穩(wěn)上升階段，說明二者之間的相互影響趨于穩(wěn)定，達到了較好的效果。耦合協(xié)調度從中級協(xié)調向良好協(xié)調再到優(yōu)質協(xié)調發(fā)展，綠色金融與經濟綠色發(fā)展之間的相互作用效果突出，綠色金融對經濟綠色發(fā)展起到了良好的支撐和促進作用，經濟的綠色發(fā)展也進一步推動了綠色金融的快速發(fā)展，二者之間長期保持著良好的耦合協(xié)調關系。對于吉林省來說，綠色金融與經濟綠色發(fā)展之間的協(xié)調度與耦合協(xié)調度呈現出平穩(wěn)上升的趨勢，耦合協(xié)調度從中級協(xié)調向良好協(xié)調發(fā)展并長期保持增長狀態(tài)，說明二者之間相互磨合與協(xié)調發(fā)展的能力較好，形成了良好的互動機制。相對于遼寧省與吉林省來說，黑龍江省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的協(xié)調度與耦合協(xié)調度呈現出明顯的波動趨勢。2017年耦合度、協(xié)調度以及耦合協(xié)調度均達到峰值，是由于2016年黑龍江省積極擴大綠色信貸規(guī)模，在環(huán)保、清潔能源、綠色交通等領域積極提供金融服務，積極引導信貸投放在農業(yè)領域保綠色、保有機上，在工業(yè)領域積極運用環(huán)保底線思維，促進工業(yè)技術改造與綠色升級，同時積極支持新業(yè)態(tài)的發(fā)展，加快建立健全金融機制，并成功發(fā)行綠色金融債，綠色金融在促進經濟綠色發(fā)展方面表現出了巨大的潛力，使得2017年二者的協(xié)調度、耦合協(xié)調度達到峰值。但是經濟綠色發(fā)展對綠色金融的促進作用有待加強，使得2017年以后二者的協(xié)調度、耦合協(xié)調度呈現出一定程度的下降趨勢，但總體保持在較高水平，耦合協(xié)調度一直維持在良好協(xié)調狀態(tài)。從圖5三個省份耦合協(xié)調度的對比分析可以看出，遼寧省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的耦合協(xié)調度一直高于吉林省、黑龍江??；黑龍江省耦合協(xié)調度略高于吉林省，但二者都是長期處于良好協(xié)調階段，綠色金融與經濟綠色發(fā)展的耦合協(xié)調發(fā)展仍有較大的潛力。

五、結論與建議

（一）結論

2006—2020年東北三省經濟綠色發(fā)展水平呈現較快增長的趨勢，其中經濟系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、創(chuàng)新系統(tǒng)在促進經濟綠色發(fā)展方面起到了重要的推動作用。與此同時，東北三省的綠色金融發(fā)展水平呈現出波動上升的趨勢，發(fā)展相對不夠穩(wěn)定，受制度與政策的影響較大。隨著綠色金融體系的不斷完善，綠色金融發(fā)展水平不斷提升；隨著綠色金融對經濟綠色發(fā)展推動作用的發(fā)揮，進一步完善綠色金融體系，促進綠色金融快速發(fā)展將成為東北三省經濟綠色發(fā)展的重要保障。

2006—2020年，東北三省綠色金融與經濟綠色發(fā)展逐步進入共贏發(fā)展階段，二者之間耦合協(xié)調度不斷提高，綠色金融對東北三省經濟綠色發(fā)展起到了重要的推動作用。具體來說，遼寧省在綠色金融發(fā)展水平與經濟綠色發(fā)展方面都領先于吉林省和黑龍江省，增速排序依次是遼寧省、吉林省、黑龍江省。在綠色金融與經濟綠色發(fā)展的耦合度方面，雖然東北三省都處于高度耦合階段，綠色金融與經濟綠色發(fā)展的協(xié)調性不斷增強，但是還應當更加充分地調動綠色金融對經濟綠色發(fā)展的促進作用，加快產業(yè)綠色轉型發(fā)展。

（二）建議

從前文對東北三省綠色金融與經濟綠色發(fā)展的耦合協(xié)調度分析來看，綠色金融在如今經濟綠色發(fā)展中的作用越來越顯著，但綠色金融的發(fā)展整體水平還相對較低。因此，本文根據前文的相關分析，提出如下建議。

一方面，東北三省應著力提升綠色金融發(fā)展水平，加大對綠色金融的政策支持力度，針對綠色金融所涉及的投融資領域制定相應的細分政策，特別是針對綠色債券、綠色信貸、綠色保險、綠色投資、碳金融等細分領域制定針對性的政策。同時，應進一步完善綠色金融體系，健全綠色金融市場，創(chuàng)新綠色金融產品，加大對綠色產業(yè)項目的信貸支持力度，充分挖掘東北三省良好的生態(tài)發(fā)展?jié)摿?，探索發(fā)行以國家公園、森林資源、林業(yè)碳匯等為主體的綠色債券，充分發(fā)揮綠色金融在促進經濟綠色發(fā)展方面的作用。

另一方面，東北三省在大力推動經濟綠色發(fā)展的同時，要積極為綠色金融發(fā)展營造良好金融生態(tài)環(huán)境，通過大力發(fā)展光伏、風電等新能源產業(yè)，推動產業(yè)綠色升級、產品綠色創(chuàng)新，為綠色金融發(fā)展營造良好的發(fā)展環(huán)境。同時，要積極推動碳排放權交易，推動生態(tài)產品價值核算體系，探索綠色債券的發(fā)行。另外，還要積極加大對綠色金融領域、綠色創(chuàng)新領域的人才引進與培養(yǎng)，加快發(fā)展數字經濟，促進綠色金融的數字化、智能化進程，充分發(fā)揮經濟綠色發(fā)展對綠色金融發(fā)展的促進作用。

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