曾昭銘

摘? ?要：基于2017年7—8月對(duì)江蘇省6市6縣8鎮(zhèn)14村603個(gè)農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，采用傾向得分匹配的研究方法，探討農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對(duì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)入土地行為促進(jìn)了土地從低效經(jīng)營(yíng)者流向高效經(jīng)營(yíng)者，使得擁有農(nóng)機(jī)種類(lèi)較多，農(nóng)業(yè)收入占比較高，或是受過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)教育與培訓(xùn)的農(nóng)戶得以擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，加速了農(nóng)戶由傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。對(duì)此，政府應(yīng)當(dāng)加大補(bǔ)貼力度促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)的培訓(xùn)與宣傳，這對(duì)發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)具有積極影響。

關(guān)鍵詞：轉(zhuǎn)入土地；綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；傾向得分匹配

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.3? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）09-0010-03

引言

根據(jù)首次全國(guó)土壤污染調(diào)查結(jié)果，我國(guó)當(dāng)前農(nóng)藥有效利用率僅為35%[1]，低效且過(guò)量使用農(nóng)藥造成嚴(yán)重的水體及耕地污染，嚴(yán)重影響農(nóng)戶的健康生活。農(nóng)業(yè)污染排放在環(huán)境污染總量之中的占比也從20世紀(jì)80年代的40%增長(zhǎng)至如今的66%，已超出工業(yè)生產(chǎn)與城市生活的排污占比[2]。如何謀求農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)污染之間的良性平衡，推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展，在擁有5億農(nóng)村人口的中國(guó)尤為關(guān)鍵。2020年中央一號(hào)文件中提出，要治理農(nóng)村生態(tài)環(huán)境突出問(wèn)題，并明確要求深入開(kāi)展農(nóng)藥化肥減量行動(dòng)，加強(qiáng)農(nóng)膜污染治理，推進(jìn)秸稈綜合利用。在農(nóng)村與農(nóng)業(yè)的發(fā)展環(huán)節(jié)中，農(nóng)戶的主體作用凸顯[3]，而如何提高農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿，進(jìn)而推動(dòng)其綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，成為落實(shí)綠色發(fā)展理念的關(guān)鍵[4]。

一、文獻(xiàn)回顧

依據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，學(xué)者對(duì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究集中于其影響因素與形成機(jī)制。對(duì)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿與行為的影響因素的探索，分為以下三個(gè)層面。一是農(nóng)戶的心理感知層面。楊彩艷等認(rèn)為，農(nóng)戶是否使用綠色生產(chǎn)技術(shù)受社會(huì)效益認(rèn)知和生態(tài)效益認(rèn)知的影響[5]，農(nóng)戶具有經(jīng)濟(jì)理性[6]，在接納綠色生產(chǎn)技術(shù)之前會(huì)權(quán)衡利弊，即農(nóng)戶會(huì)感知采納技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與收益，考量進(jìn)行綠色生產(chǎn)的必要性。二是農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)環(huán)境層面。農(nóng)戶立足于社區(qū)之中，存在復(fù)雜多樣的社會(huì)關(guān)系，李明月等從農(nóng)戶成長(zhǎng)環(huán)境為研究起點(diǎn)，認(rèn)為代際效應(yīng)和鄰里效應(yīng)能夠有效提高農(nóng)戶對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納程度[7]，楊志海的研究表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展能顯著提升綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納程度[8]。于艷麗等學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受社區(qū)監(jiān)督，社區(qū)監(jiān)督對(duì)農(nóng)戶的生產(chǎn)行為有約束，能一定程度上促進(jìn)農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為[9]。三是農(nóng)戶的資源稟賦層面。李曉靜等提出資源稟賦是制約農(nóng)戶采納新技術(shù)的重要因素[10]，這與曾億武等學(xué)者的觀點(diǎn)類(lèi)似，即農(nóng)戶家庭的資本積累，土地規(guī)模與勞動(dòng)力的數(shù)量影響著農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為[11]。張軍偉等從金融支持角度開(kāi)展研究，證實(shí)了農(nóng)村金融支持對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有激勵(lì)作用，政府應(yīng)完善價(jià)格支持體系的可持續(xù)發(fā)展導(dǎo)向[12]。Khanna認(rèn)為，農(nóng)戶土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和新技術(shù)采納之間有一定關(guān)聯(lián)[13]，謝文寶等還發(fā)現(xiàn)適度的規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有積極影響。

隨著“三農(nóng)”問(wèn)題的聚焦，學(xué)者開(kāi)始關(guān)注土地流轉(zhuǎn)。許多研究成果分析了影響農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)決策行為的因素[14-17]。產(chǎn)權(quán)安全性也成為Holden等[18]學(xué)者的重點(diǎn)考察對(duì)象。制度因素如非農(nóng)就業(yè)[19-21]、社會(huì)保障[22]以及農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼[23]對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為的影響也逐漸納入學(xué)者研究范圍?？紫橹堑忍接懥肆鬓D(zhuǎn)對(duì)象對(duì)轉(zhuǎn)出土地農(nóng)戶的影響因素[24]。

本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，使用江蘇省538個(gè)農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，研究轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為，采用傾向得分匹配的研究方法構(gòu)造實(shí)驗(yàn)組與控制組，建立反事實(shí)框架，評(píng)估農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對(duì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的帶動(dòng)作用，以期在“綠色興農(nóng)、質(zhì)量興農(nóng)”的政策背景下提出具體的建議。

二、模型、數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計(jì)

（一）計(jì)量模型

本文研究的土地流轉(zhuǎn)特指轉(zhuǎn)入土地。研究土地流轉(zhuǎn)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響時(shí)，農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)是一種自選擇問(wèn)題，戶主的年齡、健康程度、教育程度等農(nóng)戶個(gè)體特征，農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入占比等家庭特征，以及社會(huì)特征等均會(huì)對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生影響，這也決定了農(nóng)戶是否要選擇土地流轉(zhuǎn)。而樣本的自選擇問(wèn)題難免會(huì)使模型的結(jié)果出現(xiàn)偏差。另外，研究調(diào)查只能顯示出轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶對(duì)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納情況，而無(wú)法獲知未轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶如果轉(zhuǎn)入土地，他們對(duì)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納情況如何，因此造成了相當(dāng)程度的數(shù)據(jù)缺失。故本文采用傾向得分匹配（PSM）的研究方法對(duì)轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶是否采納綠色生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行分析，以轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶作為參照組，未轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶作為實(shí)驗(yàn)組，使用傾向得分（PSi）對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的可能性進(jìn)行估計(jì)。

傾向得分（PSi）通過(guò)Logit模型進(jìn)行估計(jì)：

PSi=Prob（Scale=1|Di）=E（Scale=0|Di）（1）

（1）式中的i表示不同農(nóng)戶，Scale表示農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入土地，Scale=1表示農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地，Scale=0則為不轉(zhuǎn)入，Di為控制變量。本文采用最近鄰匹配、卡尺匹配、樣條匹配、馬氏匹配與核匹配5種匹配方式進(jìn)行匹配，以期對(duì)比可能存在較大偏差的匹配結(jié)果。較好的匹配結(jié)果是轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶（實(shí)驗(yàn)組）和未轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶（對(duì)照組）有較大的共同支撐域。

匹配完成之后，通常采取平均處理效應(yīng)（average treatment effect of the treated，ATT）來(lái)估計(jì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對(duì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的影響程度，其表達(dá)式為：

ATT=E（y1t|Scale=1）-E（y0t|Scale=1=Ecy1i-y0i|Scale=1（2）

（2）式中，y1i表示轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納情況，y0i則表示未轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納情況。

（二）變量選取

1.被解釋變量。本文被解釋變量主要為轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)采納情況。綜合學(xué)者研究，本文判定農(nóng)戶是否采納綠色生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)為農(nóng)戶是否采納除秸稈還田和深耕深松外的任一綠色生產(chǎn)技術(shù)。其他綠色生產(chǎn)技術(shù)還包括種植綠肥、使用農(nóng)家肥和土地平整。

2.解釋變量與控制變量。本文關(guān)注農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的帶動(dòng)作用，故解釋變量以農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入土地為核心?？刂谱兞縿t借鑒相關(guān)研究，分為農(nóng)戶個(gè)體特征，家庭特征和社會(huì)特征三類(lèi)。個(gè)體特征指戶主性別、年齡、受教育程度、健康狀況、是否為村干部或黨員、是否在部門(mén)任職等。家庭特征為家庭總?cè)丝?、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭存款、家庭總計(jì)擁有的農(nóng)機(jī)種類(lèi)等。社會(huì)關(guān)系主要指農(nóng)戶家庭是否加入合作社。相對(duì)于女性戶主而言，男性戶主勞作能力更強(qiáng)，能夠從事更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。年齡也是重要的影響因素，相較于年長(zhǎng)農(nóng)戶，年輕農(nóng)戶的身體狀況更出色，接受教育及培訓(xùn)的機(jī)會(huì)與程度更高，這會(huì)影響他們采取區(qū)別于年長(zhǎng)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出行為。同時(shí)，村干部、黨員或是在部門(mén)任職的公務(wù)人員往往有更先進(jìn)的環(huán)保理念，他們?cè)趶氖罗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)時(shí)，更有可能采納綠色生產(chǎn)技術(shù)。另外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策由家庭做出，因此家庭的特征對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為也有影響，擁有農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力更多、農(nóng)業(yè)收入占比更高等特征的農(nóng)戶家庭會(huì)更重視農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，對(duì)能夠長(zhǎng)期保持土壤肥力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的農(nóng)業(yè)發(fā)展的綠色技術(shù)也勢(shì)必更為關(guān)心。相較于小農(nóng)戶，合作社能以更低廉的價(jià)格獲取技術(shù)信息和技術(shù)設(shè)備，因此加入合作社的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中能夠獲得更多的技術(shù)支持，更有機(jī)會(huì)采納先進(jìn)環(huán)保的綠色生產(chǎn)技術(shù)。

三、實(shí)證分析

實(shí)證結(jié)果表明，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為與戶主個(gè)人特征、家庭特征和社會(huì)特征等相關(guān)。決定轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶年齡更為年輕，健康狀況更優(yōu)，通常不在部門(mén)任職。就家庭特征而言，轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶家庭有更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)機(jī)種類(lèi)，農(nóng)業(yè)收入占比也更高，但存款總量卻較少。本文利用最近鄰匹配、卡尺匹配、核匹配、樣條匹配和局部線性回歸匹配5種匹配方式檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和控制組采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的情況，兩者相減差異為平均處理效應(yīng)（ATT）值。結(jié)果顯示，5種匹配方法得到的結(jié)果較為相近，ATT值在1%水平上顯著。轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的可能性較未轉(zhuǎn)入土地時(shí)提高，這表明轉(zhuǎn)入土地對(duì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進(jìn)作用明顯。

農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地行為對(duì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的帶動(dòng)效果各不相同，采納種植綠肥、使用農(nóng)家肥、秸稈還田、深耕深松及土地平整的概率分別提高了32.1%、33.0%、19.0%、23.4%和26.5%。帶動(dòng)效果最強(qiáng)的是使用農(nóng)家肥，最弱的是秸稈還田。近年來(lái)，由于政府的宣傳和村委會(huì)等部門(mén)的監(jiān)督，民眾對(duì)秸稈焚燒造成的環(huán)境污染有了一定認(rèn)知，焚燒秸稈現(xiàn)象大量減少，因此即使農(nóng)戶未參與土地流轉(zhuǎn)，農(nóng)戶也極有可能采納秸稈還田的綠色生產(chǎn)技術(shù)，因此轉(zhuǎn)入土地對(duì)其影響最弱。然后是深耕深松。由于調(diào)研所在地整體經(jīng)濟(jì)水平良好，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高，農(nóng)機(jī)設(shè)備較為完善，深耕深松技術(shù)的采納在農(nóng)戶之間較為普遍，因此轉(zhuǎn)入土地對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的帶動(dòng)作用不大，略高于秸稈還田。土地平整有利于耕作、播種、打藥、灌溉和施肥，雖然由農(nóng)戶個(gè)體實(shí)施受限，但在農(nóng)機(jī)合作社的配合下也有部分農(nóng)戶選擇采納。

四、結(jié)論與啟示

基于上述研究結(jié)果，本文提出如下政策啟示：一是政府積極引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)，對(duì)轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶提供技術(shù)支持與金融補(bǔ)貼；二是土地流轉(zhuǎn)對(duì)不同綠色技術(shù)采納的帶動(dòng)效果也不相同，政府應(yīng)當(dāng)對(duì)采納效果不佳的綠色生產(chǎn)技術(shù)加以培訓(xùn)和宣傳，從而促進(jìn)綜合全面的綠色發(fā)展；三是政府應(yīng)積極鼓勵(lì)非農(nóng)收入與非農(nóng)就業(yè)較多的農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)出土地，這樣有助于土地規(guī)?；男纬?，有利于政府提供集約化的技術(shù)支持以及推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

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