李夢(mèng)凡,趙朋飛

1.河海大學(xué) 公共管理學(xué)院,江蘇 南京 210024;2.西南交通大學(xué) 公共管理學(xué)院,四川 成都 610031

一、問(wèn)題的提出

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)加劇,焦慮成為一種普遍的社會(huì)心理。2019年《中國(guó)經(jīng)濟(jì)生活大調(diào)查》與數(shù)據(jù)聯(lián)盟伙伴智聯(lián)招聘的聯(lián)合調(diào)查顯示,焦慮年輕化趨勢(shì)明顯,“90后”和“80后”是焦慮較多的群體。近年來(lái),許多網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)反映出不同的社會(huì)心理,如“憤青”“佛系”“拼爹”“躺平”等,都從不同側(cè)面反映了微觀個(gè)體對(duì)宏觀社會(huì)的認(rèn)知。普遍的社會(huì)焦慮,可能會(huì)催生社會(huì)成員的非理性行為、降低人們的生活滿意度和幸福指數(shù)、放大人們對(duì)社會(huì)矛盾的不滿情緒。習(xí)近平總書(shū)記在多種場(chǎng)合強(qiáng)調(diào),中國(guó)正處在發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期,也是各種矛盾的凸顯期。中國(guó)政府高度重視社會(huì)心理健康工作和社會(huì)焦慮治理。2019年,以“共建共享、全民健康”為主題的健康中國(guó)行動(dòng)重大專項(xiàng)行動(dòng)之一就有心理健康促進(jìn)行動(dòng)。該行動(dòng)方案指出,中國(guó)有精神障礙和心理行為問(wèn)題的人數(shù)逐年增多,個(gè)人極端情緒引發(fā)的惡性案(事)件時(shí)有發(fā)生。心理健康是人健康成長(zhǎng)和發(fā)展的重要前提,加強(qiáng)心理健康有助于促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定和人際關(guān)系和諧、提升公眾幸福感。2021年3月發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》多次提及重視社會(huì)心理工作,提出要健全社會(huì)矛盾風(fēng)險(xiǎn)防控協(xié)同機(jī)制、健全社會(huì)心理服務(wù)體系和危機(jī)干預(yù)機(jī)制,構(gòu)建源頭防控、排查梳理、糾紛化解、應(yīng)急處置的社會(huì)矛盾綜合治理機(jī)制等。當(dāng)今時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用廣泛,深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活和交往方式。微博、微信、自媒體和各種互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的碎片化信息泛濫?；ヂ?lián)網(wǎng)使得信息傳播迅捷,信息更新、迭代令人目不暇接。技術(shù)進(jìn)步是社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?同時(shí)也帶來(lái)了社會(huì)變遷與秩序變革?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)個(gè)人應(yīng)用與社會(huì)焦慮感之間有無(wú)關(guān)聯(lián)?這是本文想要研究的核心問(wèn)題。

二、文獻(xiàn)回顧

社會(huì)焦慮不是新社會(huì)現(xiàn)象,學(xué)界對(duì)它的研究也很多。弗洛伊德(Freud)較早從心理學(xué)出發(fā),比較了焦慮與恐懼,指出前者具有不確定性和無(wú)對(duì)象性質(zhì)[1]。除了個(gè)體焦慮,社會(huì)學(xué)家更關(guān)注群體心理現(xiàn)象,即帶著時(shí)代特征的宏觀社會(huì)心態(tài)[2]。吉登斯(Giddens)認(rèn)為隨著社會(huì)不確定性的增加,人們的焦慮情緒也會(huì)增長(zhǎng)[3]。當(dāng)焦慮體驗(yàn)普遍存在時(shí),個(gè)體焦慮就會(huì)上升為社會(huì)焦慮。值得注意的是,他在《現(xiàn)代性的后果》中提到,前現(xiàn)代社會(huì)也充滿著焦慮和不確定性,如遠(yuǎn)距離、陌生地方帶來(lái)的不安全感。而現(xiàn)代社會(huì)也有某些保證確定性的機(jī)制,如城市之間類似的建筑景觀、語(yǔ)言交流方式、工作與消費(fèi)場(chǎng)所等。由此可見(jiàn),吉登斯并未簡(jiǎn)單地將社會(huì)焦慮歸因于現(xiàn)代性。亨特(Hunt)認(rèn)為,社會(huì)焦慮具有放大機(jī)制,其來(lái)源與內(nèi)容會(huì)逐漸清晰化[4],即無(wú)數(shù)個(gè)體的焦慮形成某種一致性,進(jìn)而在社會(huì)層面出現(xiàn)所謂的“明顯辨識(shí)的行動(dòng)”。德波頓(De Botton)在《身份的焦慮》中強(qiáng)調(diào),“身份焦慮是一種擔(dān)憂,擔(dān)憂我們處在無(wú)法與社會(huì)設(shè)定的成功典范保持一致的危險(xiǎn)中,從而被奪去尊嚴(yán)和尊重?！盵5]身份焦慮是近現(xiàn)代社會(huì)的一種社會(huì)心理現(xiàn)象,可以看作社會(huì)焦慮的一種表現(xiàn),德波頓將焦慮背后的原因歸結(jié)為技術(shù)誘致的社會(huì)轉(zhuǎn)型。工業(yè)文明之前的等級(jí)社會(huì)中,地位、職業(yè)都是明確和固定的,甚至有傳承性質(zhì)。工業(yè)革命后,科技和生產(chǎn)力取得巨大進(jìn)步,促使舊的社會(huì)體制變革,打破了傳統(tǒng)階層分化,催生了全新的社會(huì)意識(shí),身份焦慮也由此產(chǎn)生。

中國(guó)較早關(guān)注該領(lǐng)域的學(xué)者是吳忠民,他將社會(huì)焦慮定義為“社會(huì)成員中普遍存在的一種緊張的心理狀態(tài)”[6],并強(qiáng)調(diào)這是急劇變化的社會(huì)中的真實(shí)現(xiàn)象。邱敏從形成社會(huì)緊張心理的“不確定”出發(fā),將社會(huì)焦慮視為社會(huì)緊張心理積聚到一定程度而形成的社會(huì)張力,其不同于心理學(xué)上的“社交焦慮”,存在“部分焦慮”和“普遍焦慮”兩個(gè)階段[7]。于建嶸認(rèn)為社會(huì)焦慮是公眾面對(duì)社會(huì)諸多不確定性而產(chǎn)生的焦躁、不安全感,它導(dǎo)致一種防御性的生活態(tài)度,容易滋生偏見(jiàn)、分化、對(duì)立和沖突,帶來(lái)社會(huì)融合的困境[8]。他還把社會(huì)焦慮分為生存性焦慮、發(fā)展性焦慮、道德焦慮和環(huán)境焦慮4類。

社會(huì)焦慮的可能引致因素有哪些呢?倪稼民認(rèn)為社會(huì)焦慮不能簡(jiǎn)單地被視為“轉(zhuǎn)型通病”,而應(yīng)從文化認(rèn)同角度尋找闡釋?，F(xiàn)代化的發(fā)展容易導(dǎo)致傳統(tǒng)文化迷失和現(xiàn)代價(jià)值認(rèn)同缺失,“靈魂不知棲息何處”的社會(huì)焦慮就表現(xiàn)出來(lái)了[9]。王麗萍考察了文化多元特征對(duì)社會(huì)焦慮的影響,認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)社會(huì)急劇轉(zhuǎn)型的文化發(fā)展多元化趨勢(shì)下,文化沖突、失范和風(fēng)險(xiǎn)驟增,從而引發(fā)社會(huì)焦慮的普遍蔓延[10]。伍麟認(rèn)為從時(shí)間視角理解社會(huì)焦慮有重要的生存論意義,時(shí)間是人類與自然以及技術(shù)世界聯(lián)系的重要載體,而技術(shù)與社會(huì)變革影響著人們對(duì)時(shí)間的理解和體驗(yàn)[11]。華紅琴、翁定軍研究了社會(huì)地位和不公正的生活境遇對(duì)焦慮產(chǎn)生的影響,這些影響具有消極性,而且在社會(huì)因素的持續(xù)作用下,可能從個(gè)體向社會(huì)層面轉(zhuǎn)化[12]。周曉虹認(rèn)為,我們今天體驗(yàn)到的“焦慮”是隨著社會(huì)急劇變遷而呈現(xiàn)的社會(huì)心理特征,是齊美爾式的“現(xiàn)代性體驗(yàn)”,與19世紀(jì)歐洲社會(huì)大轉(zhuǎn)型時(shí)期人們的體驗(yàn)有類似之處[2]。社會(huì)轉(zhuǎn)型期的突出特質(zhì)就是舊秩序受到挑戰(zhàn),而新秩序尚未形成,產(chǎn)生了“秩序真空”或“秩序危機(jī)”,焦慮作為一種“無(wú)所適從”的社會(huì)心理就隨之出現(xiàn)。郭斌認(rèn)為,社會(huì)比較引發(fā)了焦慮感,互聯(lián)網(wǎng)和變革轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景影響著社會(huì)比較,進(jìn)而增強(qiáng)了人們的社會(huì)焦慮心理[13]。

現(xiàn)代化進(jìn)程中,社會(huì)焦慮心理越來(lái)越普遍。有研究者分別聚焦特定群體,如大學(xué)生、青年、城市白領(lǐng)、農(nóng)村居民、流動(dòng)人口等進(jìn)行了研究。陳寒采用多階段分層抽樣,以“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”為背景研究發(fā)現(xiàn),大學(xué)生的社會(huì)焦慮主要集中在個(gè)人發(fā)展、情感和物質(zhì)方面,風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、社會(huì)價(jià)值觀念、先賦性因素、行為應(yīng)對(duì)方式等對(duì)大學(xué)生的社會(huì)焦慮有顯著影響[14]。李保森從網(wǎng)絡(luò)熱詞“佛系青年”入手,分析當(dāng)下青年群體的現(xiàn)實(shí)處境和精神狀況,指出社會(huì)應(yīng)對(duì)青年由于人生意義缺失而出現(xiàn)的焦慮和其他群體因青年不佳精神狀態(tài)而感到的焦慮予以重視[15]。施從美、江亞洲研究了農(nóng)民在生存、身份、認(rèn)同、發(fā)展困境等方面表現(xiàn)出來(lái)的社會(huì)焦慮,提出加大民生保障力度、加強(qiáng)農(nóng)民基本權(quán)利保障、推進(jìn)農(nóng)村文化建設(shè)、建立更加開(kāi)放暢通的社會(huì)流動(dòng)機(jī)制等緩解社會(huì)焦慮的措施[16]。

在社會(huì)焦慮測(cè)量方法方面,姜曉萍、郭兵兵指出測(cè)量技術(shù)和分析方法是當(dāng)前學(xué)界研究社會(huì)焦慮的短板,一些實(shí)證研究?jī)H通過(guò)“你是否感到焦慮”等簡(jiǎn)單主觀指標(biāo)對(duì)焦慮進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)[17]。華紅琴、翁定軍運(yùn)用定量方法研究社會(huì)地位和不公正的生活境遇在焦慮形成中的作用,采用驗(yàn)證性因子分析測(cè)量,指標(biāo)變量為調(diào)查對(duì)象一個(gè)月來(lái)的情緒沮喪、精神緊張等心理狀況,有4個(gè)觀測(cè)變量,提取共有成分作為潛變量焦慮值[12]。還有一些研究測(cè)量的是個(gè)體的“社交焦慮”,如王東梅等進(jìn)行了問(wèn)題性網(wǎng)絡(luò)使用與幸福感、社交焦慮、抑郁關(guān)系的縱向研究,其中關(guān)于焦慮的測(cè)量采用了由Fenigstein等編制的社交焦慮量表[18-19]。

上述文獻(xiàn)從概念界定、引致因素和測(cè)量方法對(duì)社會(huì)焦慮進(jìn)行了廣泛而深入的研究,給本研究帶來(lái)了很多有益啟示。探究社會(huì)焦慮的生成原因是治理社會(huì)焦慮的關(guān)鍵,現(xiàn)有研究涵蓋轉(zhuǎn)型通病說(shuō)、文化認(rèn)同說(shuō)、秩序變革說(shuō)、時(shí)間體驗(yàn)說(shuō)和發(fā)展困境說(shuō)等。本文著重考察互聯(lián)網(wǎng)使用與個(gè)體社會(huì)焦慮感之間的關(guān)系,以及互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)什么途徑產(chǎn)生影響?，F(xiàn)有研究大多采取定性分析方法,較少進(jìn)行定量實(shí)證分析是目前的研究短板。開(kāi)展定量實(shí)證研究,首先就需要對(duì)變量——社會(huì)焦慮感進(jìn)行測(cè)量,所以,對(duì)于個(gè)體社會(huì)焦慮感的測(cè)量,也是本文的一項(xiàng)重要工作。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)理論分析與關(guān)系建構(gòu)

人類社會(huì)行為(包括焦慮)是嵌入在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之中的,它受到內(nèi)在規(guī)范和價(jià)值觀念的支配,往往是一個(gè)社會(huì)比較過(guò)程。在分析社會(huì)焦慮時(shí),社會(huì)比較(Social Comparison)理論可能會(huì)帶來(lái)一些啟示,該理論的有關(guān)范疇和觀點(diǎn)散見(jiàn)于心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等不同領(lǐng)域中,如社會(huì)比較過(guò)程理論[20]、相對(duì)剝奪理論[21]、公平理論[22]、參照群體理論[23]、社會(huì)相互作用理論[24]等等。李國(guó)武基于相對(duì)位置假定,討論了參照對(duì)象的選擇、比較事項(xiàng)的位置外部性、相對(duì)位置引發(fā)的行為反應(yīng)、對(duì)相對(duì)位置的社會(huì)認(rèn)可等基礎(chǔ)問(wèn)題,梳理和整合了社會(huì)比較理論[25]。所謂“不比不知道,一比嚇一跳”,在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的相對(duì)位置上,社會(huì)比較過(guò)程衍生出一系列社會(huì)心理,社會(huì)焦慮便是其中一種。人們?yōu)楹我M(jìn)行社會(huì)比較呢?正如柯林斯(Collins)指出,有意識(shí)或無(wú)意識(shí)的比較有助于人們產(chǎn)生自己隸屬于更優(yōu)越群體的主觀感受[26]。然而,我們每個(gè)人都不能確切知曉他人的完整信息,會(huì)產(chǎn)生內(nèi)在的、基于社會(huì)比較的沖突與挫折感,“有比較就有傷害”,進(jìn)而引發(fā)焦慮情緒。

互聯(lián)網(wǎng)的使用,深刻地改變著人們的生產(chǎn)、生活和交往方式。技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí),也帶來(lái)了社會(huì)變遷與不確定性,導(dǎo)致人們產(chǎn)生無(wú)所適從的社會(huì)焦慮心理。最近一段時(shí)期,“拼爹”“內(nèi)卷”“佛系”“躺平”“996”“雞娃”等網(wǎng)絡(luò)熱詞層出不窮,種種現(xiàn)象的背后或多或少都受到個(gè)體或群體“社會(huì)焦慮”的影響。本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與社會(huì)比較和社會(huì)焦慮之間存在密切聯(lián)系,互聯(lián)網(wǎng)在引發(fā)和加劇社會(huì)焦慮感中扮演著重要角色?？ㄋ固卦凇毒W(wǎng)絡(luò)社會(huì)的崛起》中分析了由信息技術(shù)革命推動(dòng)的、正在浮現(xiàn)的新社會(huì)結(jié)構(gòu)——網(wǎng)絡(luò)社會(huì),這亦是深刻的社會(huì)再結(jié)構(gòu)過(guò)程,“社會(huì)變遷也和技術(shù)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的過(guò)程一樣劇烈”[27]。在再結(jié)構(gòu)的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)系列影響人類的新變化,如組織崩潰、傳統(tǒng)轉(zhuǎn)變、制度動(dòng)搖、文化再生產(chǎn)、關(guān)系被重新定義等。還在認(rèn)同舊價(jià)值體系的人,在快速變化的世界中難免感到“社會(huì)溝通的模式日漸壓力沉重”[28]。理解社會(huì)焦慮離不開(kāi)對(duì)應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ),如在分析彈性工作者面對(duì)的“焦慮”時(shí),就要以信息技術(shù)以及衍生的“信息分隔”為基礎(chǔ)[29]。

互聯(lián)網(wǎng)的使用使社會(huì)比較機(jī)制得到強(qiáng)化,表現(xiàn)在社會(huì)比較的即時(shí)性提高、維度拓展、頻率加快、不確定性增強(qiáng)等。首先,互聯(lián)網(wǎng)傳遞訊息是以光速進(jìn)行的,和報(bào)紙、雜志等傳統(tǒng)媒介相比時(shí)效性大大提高。在今天,只需要在網(wǎng)上輸入關(guān)鍵詞,便可以搜到各類人群中發(fā)生的大事小情,既有文字描述,又有生動(dòng)的圖片、音頻甚至視頻。其次,互聯(lián)網(wǎng)使得每個(gè)人的社交范圍擴(kuò)大、社交人群多樣性增加。于是,可用于社會(huì)比較的維度就得到拓展,從漂亮的衣服、精美的首飾、闊氣的房子、豪華的車子到優(yōu)秀的孩子,甚至名貴的寵物等,應(yīng)有盡有、五花八門。再次,與互聯(lián)網(wǎng)信息的即時(shí)性相關(guān),社會(huì)比較的頻度加快。新技術(shù)的應(yīng)用,比如自媒體方便了人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)中展現(xiàn)自己的狀態(tài)信息,也加快了人們獲得他人狀態(tài)信息的頻率,這就進(jìn)一步強(qiáng)化了社會(huì)比較。有時(shí)候,正是自媒體或其他類型媒體的推波助瀾,加深了人們的社會(huì)焦慮。最后,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)了社會(huì)變遷,各種評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)帶有很大的不確定性,加劇了人們的焦慮情緒。

當(dāng)然,還有其他因素影響著社會(huì)焦慮,比如時(shí)代和文化背景。任何個(gè)體嵌入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之中,就會(huì)受到時(shí)代和社會(huì)文化的影響。自改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等方面都出現(xiàn)了快速的變革和轉(zhuǎn)型。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)觀念驅(qū)動(dòng)人們進(jìn)行社會(huì)比較,容易引發(fā)人們的焦慮感,生發(fā)出所謂“最好的時(shí)代”與“最壞的時(shí)代”并存的矛盾體驗(yàn)。缺乏多元性的“最文化”也是一個(gè)潛在的問(wèn)題。類似于“誰(shuí)最厲害、誰(shuí)最富有、誰(shuí)名氣最大、誰(shuí)資產(chǎn)最多”這類一元而非多元的價(jià)值判斷,會(huì)在各類人群間流露出來(lái),其背后是過(guò)于狹窄的價(jià)值追求。社會(huì)文化與被互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)強(qiáng)化的社會(huì)比較交互促進(jìn),加劇焦慮感的產(chǎn)生與蔓延。

值得指出的是,互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)焦慮感之間存在互構(gòu)的可能,更多的互聯(lián)網(wǎng)使用可能引起更強(qiáng)的社會(huì)焦慮感,同時(shí)社會(huì)焦慮群體也可能產(chǎn)生更強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)使用依賴。這里需要明確,上述分析主要是基于社會(huì)比較視角探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)焦慮感的影響,并未構(gòu)建出完整的互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)焦慮感之間的系統(tǒng)性關(guān)系。所以,這里的理論分析和關(guān)系建構(gòu),相當(dāng)于提出“互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)增強(qiáng)社會(huì)焦慮感”的假設(shè)命題。對(duì)于該命題的驗(yàn)證,包括可能出現(xiàn)的“逆向因果”等邏輯問(wèn)題,本文在后續(xù)實(shí)證研究中將進(jìn)一步展開(kāi)分析。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文實(shí)證分析以2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)為基礎(chǔ)。該調(diào)查重點(diǎn)關(guān)注中國(guó)居民的經(jīng)濟(jì)與非經(jīng)濟(jì)福利,以及包括經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、教育成果、家庭關(guān)系與家庭動(dòng)態(tài)、人口遷移、健康等在內(nèi)的諸多研究主題,是一項(xiàng)全國(guó)性、大規(guī)模、多學(xué)科的社會(huì)跟蹤調(diào)查項(xiàng)目。其中有個(gè)人的互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)問(wèn)題感知等方面的信息,符合本文的研究需要。經(jīng)變量篩選、刪除缺失值等處理后,所選樣本為中國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)的17 922個(gè)個(gè)體,具有較好的全國(guó)代表性。

(三)變量選取與處理

1.被解釋變量:社會(huì)焦慮感。老百姓最焦慮的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題基本上都集中在民生領(lǐng)域。借助文獻(xiàn)對(duì)社會(huì)焦慮的認(rèn)識(shí),特別是于建嶸提到的生存性焦慮、發(fā)展性焦慮、道德焦慮和環(huán)境焦慮4類劃分,采用“受訪者對(duì)社會(huì)問(wèn)題嚴(yán)重程度的主觀感知”來(lái)測(cè)量社會(huì)焦慮感,主要包括環(huán)境、貧富差距、就業(yè)、教育、醫(yī)療、住房、社會(huì)保障、腐敗8個(gè)方面。答案為0～10(0表示不嚴(yán)重,10表示非常嚴(yán)重,數(shù)字越大表明受訪者感知到的嚴(yán)重程度越高),可以視為連續(xù)變量。這8個(gè)指標(biāo)的α值均大于0.8,表明都可用于測(cè)量公因子。

2.核心解釋變量:互聯(lián)網(wǎng)使用(Netuse)。互聯(lián)網(wǎng)使用情況根據(jù)問(wèn)卷中“是否使用移動(dòng)設(shè)備,比如手機(jī)、平板上網(wǎng)”和“是否使用電腦上網(wǎng)”兩個(gè)問(wèn)題來(lái)測(cè)量,兩個(gè)問(wèn)題的答案中只要有一個(gè)為“是”視同使用互聯(lián)網(wǎng),賦值為1;兩者均為“否”視為沒(méi)有使用互聯(lián)網(wǎng),賦值為0。

3.控制變量。為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文加入了個(gè)體的年齡、性別、收入狀況、受教育年限、婚姻狀態(tài)、戶籍狀態(tài)、是否為黨員、是否為工會(huì)成員等控制變量。此外根據(jù)已有研究,是否擁有各類社會(huì)保險(xiǎn)或社會(huì)保障,對(duì)于個(gè)體的社會(huì)焦慮感也存在一定的影響,所以本文還考察了樣本的養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)、工傷和生育保險(xiǎn)以及住房補(bǔ)貼情況。變量描述性統(tǒng)計(jì)詳見(jiàn)表1。

表1 主要控制變量描述性統(tǒng)計(jì)(N=17922)

表1顯示,所選樣本年齡主要在20～60歲,平均年齡為41歲左右;男性比例為49.9%,女性比例為50.1%;平均受教育年數(shù)為9年,接近義務(wù)受教育年限;平均健康狀態(tài)處于正常水平;農(nóng)村戶籍樣本占比為74.2%;未婚樣本占比約為11.3%;工會(huì)成員占比較低,僅占9.1%;中共黨員占比為8.3%;有社會(huì)保險(xiǎn)的樣本比例不高,僅占20%左右。

(四)測(cè)量與實(shí)證設(shè)計(jì)

首先是對(duì)潛變量社會(huì)焦慮感的測(cè)量,設(shè)定一個(gè)結(jié)構(gòu)模型,將潛變量與觀測(cè)變量相關(guān)聯(lián)?；诮Y(jié)構(gòu)方程模型,使用驗(yàn)證性因子分析(CFA)方法,在檢驗(yàn)各觀測(cè)指標(biāo)對(duì)被訪者社會(huì)焦慮感有顯著影響的前提下,測(cè)量個(gè)體的社會(huì)焦慮感,以便后續(xù)進(jìn)一步的實(shí)證分析。

社會(huì)焦慮感(Social Anxiety,Sa)通過(guò)受訪者對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中環(huán)境sawt1、貧富差距sawt2、就業(yè)sawt3、教育sawt4、醫(yī)療sawt5、住房sawt6、社會(huì)保障sawt7、腐敗sawt88個(gè)方面的主觀感受來(lái)測(cè)量,提取出一個(gè)因子“社會(huì)焦慮感”(Sa)。為了保證數(shù)值與原始統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)具有相同含義,依據(jù)公式(1)生成社會(huì)焦慮感的效能值Sa:

(1)

其中,max(Sa)是提取出的單一因子的最大值,min(Sa)是其最小值。Sa的取值在0～10范圍內(nèi)。

測(cè)量出潛變量社會(huì)焦慮感Sa數(shù)值之后,考慮并控制可觀測(cè)協(xié)變量,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)焦慮感的影響進(jìn)行OLS回歸分析。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)使用并非一個(gè)隨機(jī)分配過(guò)程,可能存在由樣本自選擇問(wèn)題引起的估計(jì)系數(shù)偏誤,需要采用匹配方法進(jìn)行估計(jì)。先通過(guò)二值選擇模型估計(jì)出個(gè)體的互聯(lián)網(wǎng)使用傾向(概率),然后通過(guò)傾向得分匹配估計(jì)出互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)焦慮的處理效應(yīng),最后通過(guò)多種匹配方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)使用通過(guò)什么樣的影響機(jī)制或渠道影響社會(huì)焦慮感呢?依據(jù)前文理論分析,著重考察與社會(huì)比較相關(guān)的影響機(jī)制:一是個(gè)體的互聯(lián)網(wǎng)社交活動(dòng);二是受訪者本人主觀的內(nèi)在社會(huì)比較沖動(dòng)的強(qiáng)弱;三是網(wǎng)絡(luò)在信息獲取中的重要性。最后,通過(guò)年齡、戶籍、性別等方面的不同分組樣本,考察處理效應(yīng)異質(zhì)性。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)檢驗(yàn)與測(cè)量結(jié)果

1.探索性因子分析(EFA)

為了輔助檢驗(yàn)本文最終測(cè)算結(jié)果的合理性,在用驗(yàn)證性因子分析測(cè)量之前,先使用探索性因子分析方法考察社會(huì)焦慮各個(gè)指標(biāo)是否只能提取單一公因子。這里參照陽(yáng)義南[28]的方法介紹,對(duì)社會(huì)焦慮的8個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行先行檢驗(yàn),以確定測(cè)量是否具備一致性。Bartlett檢驗(yàn)卡方值為56 434.080(P=0.000),拒絕各指標(biāo)間不相關(guān)的原假設(shè)。KMO檢驗(yàn)值為0.890,Cronbach信度檢驗(yàn)系數(shù)為0.862,說(shuō)明本文用系列指標(biāo)變量測(cè)量社會(huì)焦慮感可行(見(jiàn)表2)。

表2 先行檢驗(yàn)與因子分析表

在先行檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,采用主成分分析法(pcf)、主軸因子法(pf)和迭代主軸因子法(ipf)等多種方法,分別得到的第一因子特征值為4.1028、3.5412和3.7023,第二因子特征值都小于1,且保留因子各維度因子載荷系數(shù)均大于0.4。(1)由于篇幅原因,這里未匯報(bào)詳細(xì)結(jié)果,感興趣的讀者可以向作者索要。結(jié)果表明,在使用因子分析對(duì)社會(huì)焦慮感進(jìn)行測(cè)量的過(guò)程中,這些指標(biāo)變量基本只能測(cè)度出1個(gè)公因子。

2.驗(yàn)證性因子分析(CFA)

驗(yàn)證性因子分析是更好的因子分析法,它可以基于結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行潛變量測(cè)量、對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)和調(diào)整。初始模型直接使用8個(gè)顯變量指標(biāo)不加任何約束進(jìn)行測(cè)量,經(jīng)過(guò)多次逐步檢驗(yàn)與施加一些約束條件之后,卡方值減小得足夠多,且不顯著(p=0.096),故認(rèn)為模型可以接受;對(duì)于近似誤差均方根RMSEA,Steiger認(rèn)為該值低于0.1表示較好的擬合、低于0.05表示很好的擬合、低于0.01表示出色擬合,有些學(xué)者認(rèn)為低于0.08亦可接受[29],這里調(diào)整后模型的RMSEA值為0.007;標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根SRMR為0.002(臨界值為0.08,大于0.08就可以認(rèn)為擬合不夠好);比較擬合指數(shù)CFI接近1(臨界值為0.9,超過(guò)0.9表示模型可接受)。模型擬合度系列檢驗(yàn)表明,調(diào)整之后的模型可以用來(lái)測(cè)量社會(huì)焦慮感。

3.社會(huì)焦慮測(cè)量結(jié)果及其特征

潛變量社會(huì)焦慮感的預(yù)測(cè)值是通過(guò)CFA方法基于顯變量值計(jì)算出來(lái)的期望值,依據(jù)前文交代的方法,將Sa值在不改變分布狀態(tài)的條件下功能化到區(qū)間[0,10]內(nèi),以達(dá)到與問(wèn)卷答案具有相同的解釋意義,得到Sa值。從測(cè)量結(jié)果來(lái)看,社會(huì)焦慮感的最低值是0,最高值是10,平均值是6.78,該測(cè)量值超過(guò)5、6、7、8和9的人群占比分別為81.8%、65.6%、47.6%、29.4%和14.7%,這在一定程度上說(shuō)明社會(huì)焦慮感普遍存在(參見(jiàn)圖1左)。值得注意的是,社會(huì)焦慮感表現(xiàn)出很強(qiáng)的年齡分層特征,其中20～29歲群體社會(huì)焦慮均值為7.06、30～39歲均值為7.15、40～49歲均值為6.72、50～60歲均值為6.37(參見(jiàn)圖1右,縱軸為分年齡求得的Sa均值)。另外,分城鄉(xiāng)來(lái)看,農(nóng)村戶籍樣本社會(huì)焦慮感均值為6.63、非農(nóng)戶籍均值為7.19,也就是說(shuō)盡管總體社會(huì)焦慮水平較高,但相比而言城市人群的社會(huì)焦慮感更強(qiáng)烈一些。沒(méi)有使用互聯(lián)網(wǎng)的群體的社會(huì)焦慮均值為6.26、互聯(lián)網(wǎng)使用者社會(huì)焦慮均值為7.06,說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)焦慮之間是有關(guān)聯(lián)的。

圖1 社會(huì)焦慮測(cè)量值分布特征(左)及隨年齡變動(dòng)趨勢(shì)(右)

(二)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)焦慮

1.OLS估計(jì)結(jié)果與分析

在不考慮協(xié)變量的情況下,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠使社會(huì)焦慮感顯著增加0.801。依次考慮年齡、相對(duì)收入、性別、教育、健康、婚姻、戶籍、工會(huì)成員、黨員身份和社會(huì)保障擁有情況等協(xié)變量后,增加值從0.639下降至0.377,增加幅度分別是社會(huì)焦慮測(cè)量最大值的6.4%和3.8%,分別相當(dāng)于均值的9.4%和5.5%,相當(dāng)于0.32和0.19個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,并且均十分顯著(見(jiàn)表3)。

表3 社會(huì)焦慮感的OLS回歸結(jié)果

2.傾向得分匹配與相關(guān)檢驗(yàn)

傾向得分匹配主要針對(duì)可測(cè)變量自選擇偏誤帶來(lái)的問(wèn)題。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)使用可能受到系列可觀測(cè)協(xié)變量的影響,所以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的社會(huì)焦慮影響效應(yīng)的估計(jì)也可能是有偏誤的。采用probit模型估計(jì)傾向得分指數(shù)(Propensity Score),將主要協(xié)變量均引入模型,利用平衡指數(shù)特征檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠窨捎?。?jīng)過(guò)多次調(diào)整、重設(shè)模型和篩選協(xié)變量之后,本部分最終得到一個(gè)通過(guò)平衡指數(shù)特征檢驗(yàn)的模型,(2)這里協(xié)變量最終選取結(jié)果主要參考了stata軟件中的psestimate命令提供的建議。協(xié)變量包括年齡及其平方項(xiàng)、教育、社會(huì)保障擁有情況、戶籍、黨員身份、收入水平、工會(huì)成員等變量。

表4顯示的是估計(jì)傾向得分值時(shí)的回歸結(jié)果,匯報(bào)了處理效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,ATT估計(jì)值為0.263,表明互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)使得個(gè)人社會(huì)焦慮值平均增加0.26左右,略小于前述添加系列協(xié)變量的OLS回歸模型得到的結(jié)果0.377。對(duì)應(yīng)的t值為2.53,大于臨界值1.96,十分顯著。這在一定程度上說(shuō)明PSM分析處理效應(yīng)的必要性,簡(jiǎn)單OLS回歸結(jié)果可能存在偏誤。

表4 傾向得分值與處理效應(yīng)估計(jì)

需要注意的是,PSM方法僅在可觀測(cè)變量存在樣本選擇偏誤時(shí)有效,若存在不可觀測(cè)的干擾,就無(wú)法靠平衡性檢驗(yàn)和傾向得分共同取值范圍來(lái)得知。囿于數(shù)據(jù)等主客觀條件限制,本文未能做到排除不可觀測(cè)因素。這里采用不同的匹配方法,如卡尺匹配、卡尺內(nèi)近鄰匹配、核匹配、局部線性回歸匹配、自助法樣條匹配、馬氏匹配等,得到處理效應(yīng)估計(jì)結(jié)果以及T值,看能否佐證本部分最初估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用將社會(huì)焦慮值提高了約0.259～0.301。從數(shù)值上來(lái)看,不同的匹配方法得到的處理效應(yīng)值相差并不大,且均小于簡(jiǎn)單回歸得到的估計(jì)值(0.377),支持了前文對(duì)于可能存在自選擇偏誤的判斷。從顯著性上說(shuō),基于不同匹配方法得到的估計(jì)值都在95%以上的水平顯著,說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于社會(huì)焦慮存在較為穩(wěn)定的影響(見(jiàn)表5)。

表5 基于多種匹配方式的處理效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.異質(zhì)性分析

本部分通過(guò)對(duì)年齡、戶籍、性別分組,實(shí)證考察互聯(lián)網(wǎng)使用社會(huì)焦慮效應(yīng)的異質(zhì)性。我們發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)30～40歲年齡段、農(nóng)村戶籍、男性群體的社會(huì)焦慮感影響效應(yīng)更大(見(jiàn)表6)。

表6 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)社會(huì)焦慮影響效應(yīng)的異質(zhì)性分析結(jié)果

相較于其他年齡段,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)30～40歲人群社會(huì)焦慮的影響較大。該年齡段人群往往“上有老、下有小”,面臨所謂的“夾心焦慮”或中年危機(jī)。他們大多數(shù)是“80后”“90后”,出生和成長(zhǎng)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與變化的時(shí)期,步入社會(huì)后面臨事業(yè)、婚姻、購(gòu)房等諸多大事。他們的成長(zhǎng)還伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與普及,他們?cè)趯W(xué)習(xí)、工作和生活中接觸到的信息前所未有的豐富,三觀塑造深受互聯(lián)網(wǎng)信息的影響,社會(huì)比較的范圍和深度都得到拓展?！霸俨怀晒屠狭恕钡奈C(jī)感推動(dòng)這個(gè)群體社會(huì)焦慮心理的產(chǎn)生。

相較于城鎮(zhèn)戶籍人口,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村戶籍人群社會(huì)焦慮的影響更大。農(nóng)村戶籍人群社會(huì)焦慮的產(chǎn)生有其客觀原因。他們主要生活在鄉(xiāng)村,醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障、教育資源、基礎(chǔ)設(shè)施等相對(duì)落后,隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化步伐的加快,大量農(nóng)村人口到城市工作和生活,但卻無(wú)法真正融入城市。城市生活的快節(jié)奏、高成本、低福利等又可能造成農(nóng)村流動(dòng)人口的失落和挫敗感?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用使得他們對(duì)“城鄉(xiāng)落差”的社會(huì)體會(huì)更深。相比之下,農(nóng)村戶籍人群的社會(huì)焦慮多少帶著“融入焦慮”特征。

相較于女性樣本,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)男性社會(huì)焦慮的影響更大。傳統(tǒng)觀念中,男人被視為家庭的頂梁柱,家庭日常開(kāi)支、子女教育費(fèi)用、老人贍養(yǎng)、人情往來(lái)等壓力都向男性群體傾斜。如果家庭和社會(huì)對(duì)他們的期待或者他們的自我期待得不到實(shí)現(xiàn),就會(huì)在各種社會(huì)比較中產(chǎn)生“性別角色焦慮”,而互聯(lián)網(wǎng)使用為這種社會(huì)比較提供了方便。

五、結(jié)論與對(duì)策

(一)主要結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)使用強(qiáng)化了社會(huì)比較機(jī)制,社會(huì)比較的即時(shí)性提高、頻率加快,比較的廣度和深度等方面都得到拓展,從而影響了個(gè)體的社會(huì)焦慮感。本文使用CFA方法得到潛變量社會(huì)焦慮Sa的預(yù)測(cè)期望值,并在不改變分布狀態(tài)的條件下將其功能化到區(qū)間[0,10]內(nèi),平均值為6.78,說(shuō)明了社會(huì)焦慮心理的普遍存在。社會(huì)焦慮心理還表現(xiàn)出年齡分層特征,20～40歲人群社會(huì)焦慮感較強(qiáng)?；ヂ?lián)網(wǎng)使用與社會(huì)焦慮之間存在著明顯的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)。簡(jiǎn)單OLS回歸顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠使社會(huì)焦慮感顯著增強(qiáng)。采用不同方式的PSM估計(jì)結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用將社會(huì)焦慮值提高了0.259～0.301,估計(jì)值都在95%以上的水平顯著。異質(zhì)性分析表明,互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)30～40歲年齡段、農(nóng)村戶籍、男性群體的影響效應(yīng)更大,分別存在所謂的“夾心焦慮”“融入焦慮”和“性別角色焦慮”現(xiàn)象。

(二)相關(guān)對(duì)策

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深入發(fā)展,一些社會(huì)問(wèn)題也日益得到重視?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展提高了社會(huì)傳播和互動(dòng)的頻率與時(shí)效性,可以發(fā)揮釋放焦慮情緒的“社會(huì)減壓閥”作用,但同時(shí)網(wǎng)絡(luò)回聲室效應(yīng)、權(quán)威媒體發(fā)言權(quán)被微媒體分流、大眾傳播系統(tǒng)信任度下降等也可能給社會(huì)個(gè)體帶來(lái)基于社會(huì)比較的社會(huì)焦慮感。如何在互聯(lián)網(wǎng)普及的背景下緩解和減少社會(huì)焦慮,筆者提出如下建議:

一是健全社會(huì)保障體系?？陀^上講,無(wú)論何種社會(huì)比較,社會(huì)焦慮感都源自現(xiàn)實(shí)生活中的不確定、不安全、不滿足。建立健全全民共享的社會(huì)保障體系,加快就業(yè)、醫(yī)療、教育、住房等領(lǐng)域的建設(shè),縮小貧富差距,提高社會(huì)成員生存和發(fā)展的獲得感、幸福感和安全感,進(jìn)而追求更高的道德目標(biāo),展開(kāi)必要的、健康的社會(huì)交往活動(dòng),使互聯(lián)網(wǎng)傳播的內(nèi)容更加積極向上,由此減少人們的攀比心理,從而有效緩解大眾的社會(huì)焦慮感。

二是建立權(quán)威信息發(fā)布渠道和機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)空間是虛擬的,但運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)空間的主體是現(xiàn)實(shí)的。網(wǎng)絡(luò)空間如同現(xiàn)實(shí)社會(huì),既要自由,也要秩序。前者是目的,后者是保障。黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書(shū)記多次談到“網(wǎng)絡(luò)不是法外之地”。要堅(jiān)持依法治網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng),讓互聯(lián)網(wǎng)在法治軌道上健康運(yùn)行。依法構(gòu)建運(yùn)行良好的網(wǎng)絡(luò)秩序,有利于保障廣大網(wǎng)民合法權(quán)益。

三是提高公共政策的傳播效果。首先需要對(duì)政策傳播體系進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),對(duì)權(quán)威公共政策的宣傳,不能流于粗放傳播,還要做到走心解讀。建立政策傳播的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)制,對(duì)輿情走向、熱度做到精準(zhǔn)把握,避免“輿情綁架政策”的現(xiàn)象出現(xiàn)。強(qiáng)化媒體的社會(huì)責(zé)任意識(shí),克服“點(diǎn)擊率至上”的市場(chǎng)沖動(dòng),對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間中的錯(cuò)誤觀點(diǎn),做到疏堵并舉、有破有立。

四是維護(hù)公平正義的制度環(huán)境。公平正義是全人類普遍接受的理念,它是調(diào)節(jié)人與人、人與環(huán)境以及人與社會(huì)的價(jià)值標(biāo)桿。虛擬空間的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)背后是活生生的現(xiàn)實(shí)中的人,而公平正義的社會(huì)理念和社會(huì)現(xiàn)實(shí)會(huì)緩解社會(huì)成員因社會(huì)比較產(chǎn)生的焦慮心理。關(guān)愛(ài)弱勢(shì)群體,利用互聯(lián)網(wǎng)傳播正確的價(jià)值觀、人生觀,形成“良性循環(huán)”,對(duì)有效疏導(dǎo)與緩解社會(huì)焦慮具有重要意義。