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        江蘇省生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展影響因素分析

        2023-06-15 09:35:51朱玉史訓東楊陽徐靜姚冠新
        中國農(nóng)機化學報 2023年4期
        關鍵詞:生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流

        朱玉 史訓東 楊陽 徐靜 姚冠新

        摘要:江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流承擔著江蘇農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重大責任,存在斷鏈現(xiàn)象突出、無效能耗高等多種問題。首先從主體運作協(xié)同、流通環(huán)節(jié)協(xié)同以及資源協(xié)同三個方面分析江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀。其次,運用解釋結構模型方法,對21項影響因素通過建立鄰接矩陣、計算可達矩陣以及進行層級劃分,最終得到一個8層的解釋結構模型,并從表層、中層和深層三個層次分析該模型。最后,針對上述研究提出加大政策支持,培育龍頭企業(yè);夯實基礎設施,構建冷鏈物流網(wǎng)絡與體系以及推進冷鏈綠色低碳發(fā)展及關鍵技術創(chuàng)新等對策建議。

        關鍵詞:生鮮農(nóng)產(chǎn)品;冷鏈物流;低碳物流;解釋結構模型法

        中圖分類號:F326.6

        文獻標識碼:A

        文章編號:2095-5553 (2023) 04-0216-06

        Abstract: The cold chain logistics of fresh agricultural products in Jiangsu bears the major responsibility of agricultural modernization in Jiangsu, but there are many problems such as prominent chain breaking phenomenon and high ineffective energy consumption. First of all, this paper analyzes the problems existing in the collaborative development of low-carbon cold chain logistics of fresh agricultural products in Jiangsu from three aspects as main operation coordination, circulation coordination and resource coordination. Secondly, the method of interpretive structural model is used to establish the adjacency matrix, calculate the reachable matrix and divide the 21 influencing factors into different levels, an 8-layer interpretive structural model is finally obtained, and the model is analyzed from the surface, middle and deep levels. Finally, in view of the above research, the paper puts forward the countermeasures and suggestions of increasing policy support, cultivating leading enterprises,strengthening infrastructure, constructing cold chain logistics network and system, promoting cold chain green and low-carbon development, key technology innovation and etc..

        Keywords: fresh agricultural products; cold chain logistics; low carbon logistics; interpretive structural model method

        0 引言

        隨著食品消費需求的旺盛和消費意愿的提升,我國冷鏈物流迅速發(fā)展。據(jù)中國冷鏈物流行業(yè)發(fā)展2020年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2020年我國食品冷鏈物流需求量約2.65億噸,冷鏈物流總額為6.99萬億元,冷鏈物流市場總規(guī)模3 832億元[1]。近年來,隨著溫室效應的日益加劇,節(jié)能減排成為世界各國關注的問題。在世界碳排放統(tǒng)計中,14%的碳排放由交通產(chǎn)生,道路碳排放量占運輸部門整體碳排放量的70%[2]。而冷鏈物流是物流行業(yè)的高耗能、高碳排放業(yè)務。生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究的重要性和低碳的迫切性,這就導致了必須協(xié)同發(fā)展的必要性,從而解決我國低碳冷鏈物流發(fā)展的瓶頸。江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流承擔著江蘇農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重大責任,存在生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)域性強、冷鏈物流資源地區(qū)供需不對稱,斷鏈現(xiàn)象突出、無效能耗高等問題。

        因此,如何實現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展,以指導江蘇省乃至全國的生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流企業(yè)低碳管理和保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流健康發(fā)展是需要繼續(xù)深入研究的問題。解釋結構模型法(Interpretative Structural Modeling Method,簡稱ISM方法),是一種廣泛應用于現(xiàn)代系統(tǒng)工程中的結構模型化分析方法,借助計算機技術可以把復雜系統(tǒng)中各要素間的模糊關系處理為具有一定結構和層次的多級遞階結構模型[3],適用于變量較多、變量間關系復雜且結構不清晰的系統(tǒng)分析。因此,本文通過利用ISM模型對江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展影響因素進行分析,劃分因素間的影響層次結構,建立解釋結構模型[4],提出符合江蘇發(fā)展定位的對策建議,亦為其他地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展提供借鑒。

        1 江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀

        1.1 主體運作協(xié)同度低

        生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流主體包括生鮮農(nóng)產(chǎn)品的原材料供應商、加工制造商、批發(fā)零售商以及提供運輸?shù)奈锪魃?。目前,江蘇的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流各主體之間缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃,各運作環(huán)節(jié)缺少科學有序的連接,尚未形成完善的信息網(wǎng)絡;物流企業(yè)信息化程度低,上下游企業(yè)信息化程度不一,差距較大,信息斷層現(xiàn)象較為嚴重。同時,部分中小企業(yè)缺乏先進的信息系統(tǒng)構建,訂單系統(tǒng)、管理系統(tǒng)功能較為單一,尚未做到精準的協(xié)調(diào)及控制,缺乏協(xié)同效應。

        1.2 流通環(huán)節(jié)協(xié)同度低

        冷鏈物流的核心目的是保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度,提高其貨架壽命,這就需要先進的冷鏈技術以及盡可能縮短冷鏈的運輸時間。但從目前的情況來看,江蘇大多數(shù)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品分布在偏遠的農(nóng)村地區(qū),且分布較為分散,這就無形中增加了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈時間,導致其質量得不到保證。并且,冷鏈行業(yè)還沒有形成完整的供應鏈運作體系,物流缺乏從上到下的整體規(guī)劃,導致冷鏈車輛的裝載率和運行率不高,造成生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸過程中的大量浪費和損耗,使得有效供給不足,不利于生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通,整合冷鏈資源,促進行業(yè)發(fā)展[5]。

        1.3 資源協(xié)同度低

        從宏觀上看,目前江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈配送體系相對是以蘇南為中心的,而蘇北的市場份額相對偏小,冷鏈資源存在著一定的不平衡性[6]。從中觀上講,目前,江蘇省擁有的冷庫中銷售地庫的容積占比約60%,原產(chǎn)地庫僅24%,存在原產(chǎn)地和銷售地冷鏈資源分布不均的問題。微觀方面,據(jù)中冷聯(lián)盟統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2021年,江蘇省冷庫庫容為358.4萬噸,占全國總庫容量的6.86%,冷藏車保有量1 755輛,占全國總冷藏車數(shù)量的1.22%??梢姡鋷鞄烊莺屠洳剡\輸不相匹配。除此以外,物力資源和人力資源分配不合理、服務水平低下,與現(xiàn)狀需求相矛盾,冷鏈資源協(xié)同度較低,致使企業(yè)發(fā)展受阻。由此可以看出,江蘇在冷鏈物流資源協(xié)同發(fā)展方面依舊還有較大的發(fā)展空間。

        2 江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展的ISM模型構建

        2.1 影響因素的確定

        通過對生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流相關的參考文獻查閱,結合對物流企業(yè)管理人員以及高校物流與經(jīng)濟領域專家訪談的結果,通過數(shù)據(jù)的分析、資料的整理,界定研究問題的系統(tǒng)范圍及其相關的影響因素21項,并將其劃分成區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展, 基礎設施建設, 低碳冷鏈技術三大類,即一級因素,如表1所示。

        2.3 建立可達矩陣

        鄰接矩陣僅代表了各要素的直接影響關系,可達矩陣是用來描述各指標之間直接或間接關系的矩陣,代表了有向圖中各節(jié)點經(jīng)過不同路徑可到達的程度??蛇_矩陣R是在鄰接矩陣的基礎上加上單位矩陣I,根據(jù)布爾運算法則進行自乘法直至滿足:(A+I)K-1≠(A+I)K=(A+I)K+1=R,(K≥2),通過MATLAB軟件計算可達矩陣R。

        2.4 劃分層級關系

        通過觀察可發(fā)現(xiàn),可達矩陣R中存在S4=S6=S7=S10=S11=S13=S18=S21和S8=S9=S14,符合強連接因素特征,將S4,S8代替上述因素對可達矩陣R進行縮減。為明確各要素間的層級關系,需要對縮減后的可達矩陣進行結構性分析,從而將各因素劃分為不同的層級。首先確定可達集R(Si)、先行集Q(Si) 及其交集,如表2所示。

        當滿足R(Si)=R(Si)∩Q(Si)時的Si為第1層級要素,即S2、S8、S12為第1層級。然后對于這些已經(jīng)確定層級的要素。在可達矩陣中刪除其對應的行和列得到新的矩陣,按照相同的判斷方法確定第2層級因素。以此類推直到全部因素被分層。通過MATLAB輔助計算,最終將江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展影響因素分為8層。又因為存在S4=S6=S7=S10=S11=S13=S18=S21和S8=S9=S14的關系,最終劃分結果:第一層級(S2,S8,S9,S12,S14),第二層級(S4,S6,S7,S10,S11,S13,S18,S21),第三層級(S1,S5,S19),第四層級(S20),第五層級(S16),第六層級(S15),第七層級(S17),第八層級(S3)。

        2.5 建立解釋結構模型

        根據(jù)分層結果和可達矩陣,繪制解釋結構模型圖,其層級關系如圖1所示。

        3 江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展的ISM模型分析

        由圖1可以看出,江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展是一個多級遞階系統(tǒng),其影響因素大致分為8層,低層次因素對相鄰的高層次因素產(chǎn)生直接影響,通過中間層因素的中介傳遞作用對更高層甚至目標層因素產(chǎn)生影響。根據(jù)系統(tǒng)要素的層次結構和邏輯關系,從表層、中層和深層三個層次分析模型結構。

        3.1 表層因素

        表層因素(L1)包括社會消費品零售額S2、冷庫數(shù)量S8,冷庫容量S9、高等級公路總里程S12、冷鏈物流業(yè)占地面積S14等5種因素。表層因素中除了社會消費品零售額S2,其他所有因素都是基礎設施建設大類里的因素。且冷庫數(shù)量S8、冷庫容量S9都與冷鏈物流業(yè)占地面積S14起到相互促進作用。因此江蘇省發(fā)展低碳冷鏈物流的基礎是加大基礎設施建設,有了足量的基礎設施,才能更好地促進二者協(xié)同發(fā)展。

        3.2 中層因素

        中層因素(L2)包含物流業(yè)固定投資S4、生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通率S6、冷鏈物流需求量S7、冷藏車數(shù)量S10,公路運輸長度S11、冷鏈物流中心數(shù)量S13、冷鏈運輸選擇率S18、冷鏈物流碳排放量S21等8種因素。中層因素相對復雜些,種類也較多。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展(S4、S6、S7)、基礎設施建設(S10、S11、S13)以及低碳冷鏈技術(S18、S21)都有涉及,且比例相對平均。在8種因素中冷鏈運輸選擇率S18與其他影響因素聯(lián)系最為密切。起到承前啟后的中介作用,加大基礎設施建設才能確保足夠生鮮農(nóng)產(chǎn)品可以選擇冷鏈運輸方式,更多選擇低碳冷鏈運輸方式,也會促進對低碳冷鏈技術的深入研究。

        3.3 深層因素

        深層因素(L3-L8)包括GDP水平S1、生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量S5、冷鏈物流成本S19、冷鏈損耗率S20,低碳冷鏈相關專利申請數(shù)量S16、從事冷鏈科研活動人員數(shù)量S15、低碳冷鏈財政扶持力度S17、全國冷鏈物流業(yè)百強企業(yè)數(shù)量(江蘇?。㏒3等8種因素。在深層因素中有一個較為明顯的鏈條:S3→S17→S15→S16→S20→S19。即江蘇省的冷鏈物流業(yè)都百強企業(yè)數(shù)量越多,政府對其財政投入越多,從事冷鏈科研活動人員數(shù)量也會隨之增多,從而研發(fā)更多的低碳冷鏈相關專利,使得冷鏈損耗率下降,冷鏈物流成本降低。因此江蘇發(fā)展低碳冷鏈物流,就必須要考入大量的人力物力財力研究低碳冷鏈技術,這是根本。

        4 對策建議

        本文使用 ISM 模型對江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展影響因素進行了層級劃分,深入分析不同層次的影響因素,提出以下針對江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展的對策建議。

        4.1 加大政策支持,培育龍頭企業(yè)

        省政府及下轄市縣政府要從用地、財稅、金融、監(jiān)管等多方面對生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展提供有力的政策支持,如支持冷鏈物流項目合理建設用地需求,加大對冷鏈設施智能化綠色化改造等方面的扶持力度,加強對符合綠色低碳發(fā)展要求的高能效冷庫、新能源冷藏車、冷鏈數(shù)字化系統(tǒng)開發(fā)等項目的金融支持,努力推動建立全省統(tǒng)一領導、分工負責、分級管理的冷鏈物流監(jiān)管機制等。另外,還要加強冷鏈物流龍頭企業(yè)的引領作用,優(yōu)化市場與政府結合的冷鏈物流運營環(huán)境,冷鏈物流龍頭企業(yè)的發(fā)展也是低碳冷鏈技術創(chuàng)新的關鍵。中國物流與采購聯(lián)合會截止到2021年10月,評選星級冷鏈物流企業(yè)共106家,江蘇省僅有2家企業(yè)入選,與山東省21家企業(yè)入選相比,相差甚遠。2021中國冷鏈物流百強企業(yè)名單中江蘇省也只有五家企業(yè)在榜,分別是第11、22、25、35和51名,雖整體排名相對靠前,但數(shù)量相對較少,且未有一家企業(yè)能夠躋身前十。因此要通過切實落地的優(yōu)惠政策,充足有效的資金支持,強化政府的引導作用,從而加強冷鏈物流龍頭企業(yè)發(fā)展建設,推動企業(yè)向平臺式方向發(fā)展,這有利于減少資源的信息不對稱,提高整個行業(yè)運作效率以及推動低碳冷鏈物流技術創(chuàng)新性發(fā)展。

        4.2 夯實基礎設施,構建冷鏈物流網(wǎng)絡與體系

        不同于普通商品,生鮮農(nóng)產(chǎn)品獨特的易腐性使其在存儲、運輸和零售的過程中極易發(fā)生損耗,并影響產(chǎn)品的質量安全。因此,以冷庫、冷藏車為代表的冷鏈物流基礎設施及冷鏈物流網(wǎng)絡體系的建設,對生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流協(xié)同發(fā)展起著基礎性的作用。一要推動技術裝備更新升級,鼓勵冷鏈物流企業(yè)加大車載智能溫控、無線射頻識別(RFID)電子標簽等設備的安裝與應用力度以及節(jié)能減排、低碳高效的冷藏車的研究力度,加快運輸裝備更新?lián)Q代,提高冷鏈數(shù)字低碳技術和智能裝備應用水平。二要加快完善冷鏈物流網(wǎng)絡,依托全省綜合立體交通網(wǎng)絡,結合我省冷鏈產(chǎn)業(yè)布局、商品流通和進出口方向,著力構建“兩橫三縱”(“兩橫”指長江和陸橋通道,“三縱”指的是京滬、沿海和南北中軸通道)冷鏈物流通道,重點打造以南京、蘇州、常州、徐州、鹽城五大城市為主,無錫、南通、連云港、淮安、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷為輔,另配N個產(chǎn)銷地冷鏈集配中心的冷鏈物流樞紐節(jié)點體系,推動形成產(chǎn)銷有效對接、城鄉(xiāng)全面覆蓋、國內(nèi)國際暢通的冷鏈物流網(wǎng)絡。三要大力扶持冷鏈物流龍頭企業(yè)建設網(wǎng)絡貨運平臺,優(yōu)化整合產(chǎn)品、冷庫、冷鏈運輸車輛等資源,提升冷鏈物流質量。四要加強冷鏈物流的監(jiān)督管理。生鮮農(nóng)產(chǎn)品涉及食品安全問題,需要通過建立冷鏈物流的追溯體系、加強市場動態(tài)監(jiān)控等措施,不斷提高冷鏈運輸?shù)谋O(jiān)管水平,確保人民群眾吃得放心、吃得開心。

        4.3 推進冷鏈綠色低碳發(fā)展及關鍵技術創(chuàng)新

        為實現(xiàn)雙碳目標,發(fā)改委提出冷鏈物流必須把綠色發(fā)展理念貫穿到全鏈條、各領域,因此推進冷鏈綠色低碳發(fā)展是冷鏈物流企業(yè)的目標和使命。為推進冷鏈綠色低碳發(fā)展,企業(yè)要嚴格落實國家冷庫、冷藏車等能耗環(huán)保標準,執(zhí)行綠色冷鏈物流技術裝備認證及標識體系,逐步淘汰老舊高能耗冷庫和制冷設備、高排放冷藏車,推廣應用新能源清潔能源運輸車輛及綠色安全配套裝備設施。要推進建設節(jié)能型綠色倉儲設施,推動冷鏈設施設備節(jié)能降耗。要快綠色高效制冷劑、新型保溫材料等應用,以提高冷庫、冷藏車等設施設備保溫材料的保溫和阻燃性能。低碳冷鏈技術創(chuàng)新是冷鏈物流企業(yè)形成核心競爭力的重要因素,是其生存和發(fā)展的必由之路。加快冷鏈關鍵技術創(chuàng)新,企業(yè)需要開展采后保鮮、減少腐損等核心技術以及環(huán)保制冷劑、冷鏈安全消殺等基礎研究,以解決低碳冷鏈物流中關鍵和共性技術問題。加大低碳技術研發(fā)和應用力度,推進制冷工藝及新型保溫耗材的研發(fā),加強制冷劑、保溫耗材的回收利用和無害化處理。加強對冷藏車輛的材料、結構和工藝、制冷技術、智能網(wǎng)聯(lián)技術等關鍵技術的研究,在車輛運行、貨物溫度、運行軌跡等實時監(jiān)測方面取得更加創(chuàng)新的成果。推動企業(yè)與高等院校、科研院所、行業(yè)協(xié)會等深入合作研究,構建以企業(yè)為主體、產(chǎn)學研用深度融合的冷鏈物流技術研究體系。圍繞“數(shù)字江蘇”“智慧江蘇”建設,推進5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識等新技術在冷鏈物流領域應用,提升冷鏈物流全程信息溯源能力。

        參 考 文 獻

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