劉鈺林 韓帆

摘要：人工智能是指讓機(jī)器具有類似于人類的智能和學(xué)習(xí)能力的技術(shù)，包括感知、理解、推理、決策等能力。人工智能領(lǐng)域包含自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)。自20世紀(jì)中葉圖靈測(cè)試的提出和首臺(tái)聊天機(jī)器人問(wèn)世以來(lái)，人工智能經(jīng)歷了起步、反思、應(yīng)用和平穩(wěn)發(fā)展這四個(gè)階段，經(jīng)歷了較長(zhǎng)的歷史積淀。如今，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進(jìn)步，軟硬件的更新?lián)Q代和算力與算法的優(yōu)化升級(jí)，新一代人工智能技術(shù)正飛速發(fā)展。2022年12月，以ChatGPT為首的新一代人工智能技術(shù)掀起了一股科技浪潮。人工智能不斷滲透于藝術(shù)領(lǐng)域，憑借強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力迅速成長(zhǎng)，在各個(gè)方面均產(chǎn)生了巨大影響。文章探討人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作的關(guān)系，評(píng)估人工智能對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的賦能作用和人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作的局限性，結(jié)合實(shí)際案例分析人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用，從多個(gè)視角分析人工智能對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的影響，旨在為人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作提供理論參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；藝術(shù)創(chuàng)作；賦能

中圖分類號(hào)：TP18；J04 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2023）11-0-04

在人工智能迅速發(fā)展的當(dāng)下，如何看待人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作的關(guān)系，如何更好地利用人工智能助力藝術(shù)創(chuàng)作，如何審視人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作所帶來(lái)的影響，成為亟待探討的問(wèn)題。

1 人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作

1.1 人工智能的發(fā)展與創(chuàng)新

美國(guó)Open AI公司于2022年11月30日發(fā)布ChatGPT，該程序是基于Open AI公司的GPT-3.5大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（LLM）構(gòu)建的，利用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合進(jìn)行模型微調(diào)，可以通過(guò)自然語(yǔ)言與用戶溝通且可用于不同的對(duì)話場(chǎng)景的智能聊天機(jī)器人程序。其出現(xiàn)拉開(kāi)了新一代人工智能技術(shù)競(jìng)賽的序幕，世界各大互聯(lián)網(wǎng)廠商爭(zhēng)相投入人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。美國(guó)微軟公司緊隨其后，于2023年3月16日正式發(fā)布了基于GPT-4開(kāi)發(fā)的Microsoft Office Copilot，該程序可以幫助Office用戶提高創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。微軟還將ChatGPT-4集成到必應(yīng)搜索引擎和Edge瀏覽器中，為用戶提供更加智能化的搜索與瀏覽功能。人工智能技術(shù)涉及多學(xué)科和各領(lǐng)域，已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，在各行各業(yè)產(chǎn)生了廣泛而深刻的影響。

1.2 藝術(shù)創(chuàng)作的突破與演變

藝術(shù)創(chuàng)作是指藝術(shù)家利用適當(dāng)?shù)乃囆g(shù)手法和創(chuàng)作工具，根據(jù)自己的藝術(shù)感受、藝術(shù)理念和藝術(shù)審美，將主觀映像轉(zhuǎn)化為藝術(shù)作品的自發(fā)創(chuàng)造性活動(dòng)。藝術(shù)習(xí)作并非藝術(shù)創(chuàng)作，藝術(shù)創(chuàng)作是創(chuàng)造性表達(dá)的過(guò)程。其審美特征與藝術(shù)創(chuàng)作主體對(duì)客體的理解、共情和聯(lián)想等能力密切相關(guān)。創(chuàng)作主體通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)的觀察、理解、提煉、轉(zhuǎn)化，將審美意象物化來(lái)完成藝術(shù)創(chuàng)作。所謂“創(chuàng)造”，按其本意，意味著從無(wú)到有，超越既有經(jīng)驗(yàn)的新因素。當(dāng)代藝術(shù)的核心精神之一就在于突破和超越既有經(jīng)驗(yàn)，而不是重復(fù)、模仿或僅僅技法上的純熟［1］。

縱觀歷史發(fā)展，每一次技術(shù)的變革都會(huì)對(duì)生產(chǎn)方式、社會(huì)關(guān)系乃至審美藝術(shù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響［2］。例如，石器時(shí)代，人類開(kāi)始使用或制造工具在石頭上記錄生產(chǎn)生活；古希臘時(shí)期，有人體比例和黃金分割等幾何學(xué)知識(shí)的應(yīng)用；文藝復(fù)興時(shí)期，有透視學(xué)和解剖學(xué)等科學(xué)知識(shí)的應(yīng)用［3］；19世紀(jì)電氣時(shí)代，光色照相機(jī)的誕生沖擊了傳統(tǒng)繪畫(huà)行業(yè)，藝術(shù)家們革新傳統(tǒng)固有色的觀念，將光與色的觀念引入繪畫(huà)；信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)軟硬件性能大幅提升，圖形設(shè)計(jì)相關(guān)輔助設(shè)備更新迭代，大量藝術(shù)創(chuàng)作者投身于插畫(huà)設(shè)計(jì)、三維美術(shù)、影視特效等數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作。如今，作為一種新型生產(chǎn)力和生產(chǎn)要素的人工智能參與到藝術(shù)創(chuàng)作中，作用于藝術(shù)創(chuàng)作的各個(gè)環(huán)節(jié)，釋放強(qiáng)大的生產(chǎn)效益。

2 人工智能對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的賦能

2.1 人工智能創(chuàng)作的局限

現(xiàn)階段，在人工智能輔助下產(chǎn)出的內(nèi)容大部分是對(duì)現(xiàn)有藝術(shù)作品的復(fù)刻。人工智能沒(méi)有心智能力，無(wú)法和人類一樣具備精神和情感，無(wú)法提煉和升華現(xiàn)實(shí)世界，因此不具備自主創(chuàng)新能力，無(wú)法獨(dú)立自發(fā)地創(chuàng)作藝術(shù)作品。

人工智能技術(shù)以精準(zhǔn)的科學(xué)語(yǔ)言為基礎(chǔ)。與人工智能截然不同的是，藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程中所包含的情感、想象等因素都具有極大的不確定性。人工智能技術(shù)是理性的數(shù)據(jù)處理，藝術(shù)創(chuàng)作是感性的情感呈現(xiàn)。一方面，藝術(shù)體驗(yàn)和藝術(shù)構(gòu)思作為藝術(shù)創(chuàng)作感性因素的提供來(lái)源；另一方面，人工智能技術(shù)可以作為藝術(shù)創(chuàng)作的表達(dá)工具，二者相輔相成，能夠幫助創(chuàng)作主體更好地進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作不斷打破人類藝術(shù)創(chuàng)作的邊界，打破藝術(shù)創(chuàng)作的固有經(jīng)驗(yàn)和思維模式，一方面可使人類不斷加深對(duì)自我的認(rèn)知，另一方面可以延伸人工智能發(fā)展內(nèi)容的廣度與深度［4］。

2.2 人工智能提供的更多可能

2.2.1 充足的創(chuàng)作靈感

藝術(shù)體驗(yàn)和藝術(shù)構(gòu)思是創(chuàng)作主體對(duì)外界感知和內(nèi)化的過(guò)程。創(chuàng)作主體對(duì)藝術(shù)體驗(yàn)內(nèi)容與形式的感知往往受主體情感、認(rèn)知等內(nèi)在因素的影響。創(chuàng)作主體在不同的成長(zhǎng)經(jīng)歷下會(huì)產(chǎn)生不同的認(rèn)知，且會(huì)形成一定的思維慣性，對(duì)藝術(shù)的體驗(yàn)和構(gòu)思往往不夠全面。同時(shí)，因創(chuàng)作主體的個(gè)體差異，相同的藝術(shù)體驗(yàn)與不同的內(nèi)在因素作用在一起會(huì)產(chǎn)生不同的感知結(jié)果。因此，單一創(chuàng)作主體的藝術(shù)體驗(yàn)和藝術(shù)構(gòu)思的多樣性與深入性往往有一定的局限。人工智能可以篩選和分析不同素材，提供跨越時(shí)空、性別、年齡、國(guó)度等限制的更豐富的間接藝術(shù)體驗(yàn)，為創(chuàng)作主體提供充足的靈感來(lái)源。

2.2.2 多樣的創(chuàng)作選擇

人工智能通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，對(duì)藝術(shù)的風(fēng)格和元素進(jìn)行感知、歸納與總結(jié)。借助可視化技術(shù)和藝術(shù)語(yǔ)言，運(yùn)用藝術(shù)技巧和方法將藝術(shù)創(chuàng)作構(gòu)思的藝術(shù)意象具象化，成為可感知或可供欣賞的藝術(shù)形象。人工智能技術(shù)生成作品的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人力。創(chuàng)作主體只要有一定的構(gòu)思，就可以快速生成小樣，大幅降低藝術(shù)創(chuàng)作中的時(shí)間成本和試錯(cuò)成本，為藝術(shù)創(chuàng)作提供更多選擇。

2.2.3 豐富的創(chuàng)作表達(dá)

人工智能可以為創(chuàng)作主體提供多樣化的創(chuàng)作手段，藝術(shù)家可以使用更先進(jìn)、復(fù)雜的算法和模型進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作而不受專業(yè)技術(shù)手段的制約，打破專業(yè)領(lǐng)域的壁壘。藝術(shù)創(chuàng)作也不受傳統(tǒng)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的限制，可以探索更多創(chuàng)作表達(dá)的可能性和潛力。例如，藝術(shù)家可以使用人工智能技術(shù)來(lái)生成新穎獨(dú)特的圖像、音樂(lè)、文本、視頻等作品，也可以利用人工智能創(chuàng)作基于虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的藝術(shù)作品。

2.2.4 更多的創(chuàng)作反饋

人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中可以提供更多的創(chuàng)作反饋，使藝術(shù)家可以從不同的角度和層面評(píng)估和改進(jìn)自己的作品。例如，使用圖像識(shí)別和語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)分析和評(píng)估藝術(shù)作品的元素、結(jié)構(gòu)、風(fēng)格。這些技術(shù)能讓藝術(shù)家更好地了解自己作品的優(yōu)勢(shì)和不足。此外，也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)藝術(shù)品的市場(chǎng)需求和價(jià)格等。

2.3 人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作的應(yīng)用

2018年，《埃德蒙·貝拉米肖像》（Portrait of Edmond de Belamy）由法國(guó)藝術(shù)團(tuán)體Obvious利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），收集從14世紀(jì)到20世紀(jì)大約15 000張肖像畫(huà)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。畫(huà)作的內(nèi)容是一個(gè)虛構(gòu)的貴族肖像，以松弛朦朧的筆觸刻畫(huà)了一名身穿黑色西服、內(nèi)著白色襯衫的男士。這幅由人工智能生成的畫(huà)作擁有清晰的筆觸、鮮明的藝術(shù)風(fēng)格和色彩。

美國(guó)軟件公司Adobe于2023年3月21日發(fā)布Adobe Firefly測(cè)試版。Adobe Firefly是一種創(chuàng)意生成人工智能模型。在處理圖像時(shí)，它可以根據(jù)用戶輸入的自然文本語(yǔ)言生成對(duì)應(yīng)的圖像和文本效果，也可以生成對(duì)應(yīng)的畫(huà)筆、紋理或矢量文件，幫助用戶更好地創(chuàng)建或編輯內(nèi)容。在處理視頻時(shí)，它可以根據(jù)用戶對(duì)需求的描述，更改視頻的顏色和設(shè)置。未來(lái)會(huì)將其集成到Adobe公司的各種產(chǎn)品中，幫助用戶提高創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。

于2022年12月7日發(fā)布的Stable Diffusion是由Stability AI、CompVis和LAION合作開(kāi)發(fā)的開(kāi)源項(xiàng)目。它是一種基于潛在擴(kuò)散模型（Latent Diffusion Models，LDMs）的文本到圖像生成（text-to-image）模型。它可以根據(jù)任意文本輸入生成圖像，創(chuàng)作者只需要輸入關(guān)鍵詞，確定模型，即可生成繪畫(huà)作品，并且可以根據(jù)關(guān)鍵詞提示進(jìn)行反復(fù)修改。用戶也可以根據(jù)自身需求訓(xùn)練自己的模型，對(duì)畫(huà)作的風(fēng)格、創(chuàng)作手法和整體色調(diào)等節(jié)點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化定制。Stable Diffusion強(qiáng)大的個(gè)性化定制屬性和風(fēng)格遷移功能為藝術(shù)創(chuàng)作提供了多樣的創(chuàng)作思路，大幅降低了藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程中的試錯(cuò)成本。

3 人工智能參與藝術(shù)創(chuàng)作可能產(chǎn)生的影響

3.1 創(chuàng)作多元化

人工智能賦能藝術(shù)創(chuàng)作多元化，是指利用人工智能技術(shù)生成的藝術(shù)作品，不再依賴傳統(tǒng)的藝術(shù)家、機(jī)構(gòu)或市場(chǎng)，任何個(gè)體或群體都可以自主進(jìn)行藝術(shù)實(shí)踐和表達(dá)?；谧匀徽Z(yǔ)言的交互模式，降低了創(chuàng)作門檻，藝術(shù)創(chuàng)作不受時(shí)空、技能和資源限制。藝術(shù)主體不需要掌握過(guò)硬的專業(yè)技能，任何人都可以利用人工智能工具進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。這降低了藝術(shù)創(chuàng)作門檻，吸引各個(gè)行業(yè)的人投入創(chuàng)作。任何創(chuàng)作主體都可以根據(jù)自己的喜好和目的來(lái)選擇不同的數(shù)據(jù)、算法和模型，會(huì)涌現(xiàn)出更加多樣化和個(gè)性化的跨界藝術(shù)作品。藝術(shù)的創(chuàng)作和傳播將更加高效和便捷，藝術(shù)市場(chǎng)也將更加活躍。

Runway于2023年3月20日正式發(fā)布最新成果Gen-2。Gen-2是繼Gen-1之后的第二代多模態(tài)人工智能系統(tǒng)，它可以根據(jù)文本、圖像或視頻片段生成新的視頻，可以風(fēng)格化任何圖像提示，可以將故事板轉(zhuǎn)換為完全風(fēng)格化的動(dòng)畫(huà)渲染，可以通過(guò)文字修改現(xiàn)有視頻，可以根據(jù)圖像提示將未渲染的輸出轉(zhuǎn)換為逼真的渲染輸出。類似Gen-2的多模態(tài)人工智能程序，降低了電影制作的專業(yè)門檻，提高了制作效率，任何行業(yè)的人員都可以通過(guò)文本、圖像創(chuàng)建視頻內(nèi)容，不再依賴電影制作復(fù)雜的工業(yè)化流程。它的應(yīng)用可以為創(chuàng)意者的工作提供更多的便利和可能性，促進(jìn)電影創(chuàng)作的多元化、大眾化和跨界化。

3.2 藝術(shù)審美改變

3.2.1 審美形態(tài)豐富

人工智能技術(shù)作為藝術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)相融合的一把鑰匙，為科學(xué)技術(shù)對(duì)藝術(shù)設(shè)計(jì)審美形態(tài)的塑造創(chuàng)造了更多的媒介。它不僅可以提供更多的創(chuàng)意靈感，還可以模擬和生成各種風(fēng)格和形式的藝術(shù)作品，打破傳統(tǒng)的審美規(guī)范和界限，增加藝術(shù)設(shè)計(jì)的多樣性。不同形態(tài)智能硬件的接入，可以為藝術(shù)設(shè)計(jì)提供多樣的手段、形式、方法和體驗(yàn)方式。同時(shí)，硬件設(shè)備的技術(shù)限度和藝術(shù)設(shè)計(jì)的審美趨向會(huì)相互促進(jìn)、相互塑造，甚至孕育出新的審美形態(tài)。

3.2.2 審美交互增強(qiáng)

在傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計(jì)中，審美主客體之間的關(guān)系通常是單向度的，即創(chuàng)作者將自己的意圖和情感展現(xiàn)在作品中，而觀眾只能被動(dòng)地欣賞和接受。人工智能的參與，使傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計(jì)審美主客體之間的關(guān)系由單向度的被動(dòng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向度的互動(dòng)模式［5］。藝術(shù)設(shè)計(jì)表現(xiàn)形式更為豐富，更多的技術(shù)媒介參與到藝術(shù)設(shè)計(jì)的審美活動(dòng)中，將創(chuàng)作主體和接受主體之間的距離縮短，互動(dòng)性增強(qiáng)。不論是主體的創(chuàng)作過(guò)程還是受眾的審美接受過(guò)程，都可以通過(guò)豐富的感知和多通道的融合等多種交互方式接觸藝術(shù)作品，從而實(shí)現(xiàn)更深層次的溝通和理解。

3.2.3 審美趨向虛擬化

人工智能的參與強(qiáng)化了藝術(shù)設(shè)計(jì)審美形態(tài)虛擬性的趨向。如同互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和新媒體行業(yè)取代傳統(tǒng)音樂(lè)和紙質(zhì)傳媒一樣，在5G通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持下，人工智能技術(shù)會(huì)更加普遍地參與藝術(shù)創(chuàng)作的過(guò)程。人工智能搭建的數(shù)字平臺(tái)逐漸替代藝術(shù)創(chuàng)作的傳統(tǒng)手段，加速藝術(shù)設(shè)計(jì)的數(shù)字化趨勢(shì)。藝術(shù)作品的儲(chǔ)存和呈現(xiàn)將依托數(shù)字化的技術(shù)媒介，藝術(shù)作品樣態(tài)呈現(xiàn)虛擬性。同時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)與人工智能相結(jié)合，依托多樣化的數(shù)字媒介與技術(shù)媒介，將虛擬化的多模態(tài)信息以豐富的交互方式傳遞給藝術(shù)受眾，提供豐富的虛擬化審美體驗(yàn)。

3.3 勞動(dòng)需求轉(zhuǎn)變

以人工智能為首的新一代科學(xué)技術(shù)滲透到藝術(shù)領(lǐng)域，會(huì)引起藝術(shù)領(lǐng)域勞動(dòng)需求的轉(zhuǎn)變。人作為藝術(shù)創(chuàng)作主體的地位將發(fā)生改變，人工智能和人將共同作為主體完成藝術(shù)創(chuàng)作。人工智能通過(guò)對(duì)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，擁有強(qiáng)大的資料搜集、整理、歸納、概括等能力，這會(huì)給中等技能勞動(dòng)者的工作帶來(lái)一定的威脅。中等技能勞動(dòng)是指在現(xiàn)有框架內(nèi)，依照明確規(guī)則和一定順序執(zhí)行的具有一定重復(fù)性的工作。低等技能勞動(dòng)是指需要依靠人體靈活性和主動(dòng)性才能完成的工作。高技能勞動(dòng)是指需要處理不確定因素，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)造性地解決問(wèn)題的工作。

大部分藝術(shù)設(shè)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員的工作屬于中等技能勞動(dòng)。人工智能技術(shù)對(duì)藝術(shù)設(shè)計(jì)行業(yè)的賦能，主要在于對(duì)既有素材的學(xué)習(xí)、復(fù)刻、拼合以及風(fēng)格的遷移。例如，無(wú)論是平面設(shè)計(jì)還是概念設(shè)計(jì)，工作的主要內(nèi)容都是根據(jù)項(xiàng)目需求在特定風(fēng)格和調(diào)性下創(chuàng)新設(shè)計(jì)元素，離不開(kāi)對(duì)既有設(shè)計(jì)素材的描摹和改變。以自然語(yǔ)言為智能接口的人工智能技術(shù)可以和設(shè)計(jì)師協(xié)同完成設(shè)計(jì)任務(wù)。設(shè)計(jì)師只要根據(jù)需求反復(fù)修改輸入的關(guān)鍵詞，不斷抉擇輸出的方案，人工智能技術(shù)就會(huì)在反復(fù)訓(xùn)練中逐漸找到符合需求的樣本數(shù)據(jù)，從而達(dá)到符合預(yù)期的最終效果。

藝術(shù)在逐漸步入復(fù)合化、多元化時(shí)代，設(shè)計(jì)行業(yè)對(duì)人才的需求也從耐力型轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新型［6］。人工智能的參與，能夠幫助藝術(shù)行業(yè)提高生產(chǎn)力和效率，降低成本。這意味著藝術(shù)設(shè)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員只需要聚焦于更富創(chuàng)造性和主動(dòng)性的活動(dòng)，批量化和重復(fù)性的工作可以交由人工智能完成。藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)趧?dòng)力的需求也將由耐力型轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新型。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能與藝術(shù)的融合是大勢(shì)所趨，其展現(xiàn)出日益強(qiáng)大的生命力，對(duì)藝術(shù)領(lǐng)域的影響是深遠(yuǎn)而復(fù)雜的。新一代人工智能尚在發(fā)展的初級(jí)階段，但其發(fā)展速度之快令人震驚。一方面，人工智能的參與使藝術(shù)創(chuàng)作更多樣、高效和便捷，具有很好的賦能效果；另一方面，人工智能介入藝術(shù)領(lǐng)域會(huì)使意識(shí)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)生顯著變化。

目前，人工智能還不具備心智能力，輔助人類進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的地位不會(huì)改變，兩者相互影響、相互塑造，不斷突破現(xiàn)有邊界和創(chuàng)造更多可能。但應(yīng)該警惕人工智能是否會(huì)導(dǎo)致藝術(shù)設(shè)計(jì)的同質(zhì)化和失真，會(huì)不會(huì)進(jìn)一步改變?nèi)祟愒谒囆g(shù)創(chuàng)作中的地位等一系列問(wèn)題。未來(lái)，應(yīng)該聚焦于如何利用好人工智能且保護(hù)好人作為藝術(shù)創(chuàng)作主體的獨(dú)特價(jià)值。因此，人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作之間需要建立平衡、協(xié)調(diào)的關(guān)系，要充分利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，共同推動(dòng)藝術(shù)的進(jìn)步和繁榮。

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［5］ 王永東，楊先藝.人工智能時(shí)代的藝術(shù)設(shè)計(jì)審美研究［J］.創(chuàng)意與設(shè)計(jì)，2022（4）：94-101.

［6］ 陳華輝.對(duì)人工智能介入藝術(shù)創(chuàng)作的思考［J］.大眾文藝，2022（20）：57-59.

作者簡(jiǎn)介：劉鈺林（1998—），男，河南鄭州人，碩士在讀，研究方向：數(shù)字媒體藝術(shù)。

韓帆（1962—），女，江蘇南京人，博士，教授，研究方向：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)。