朱培琦 何鑫 陳松陽(yáng) 曹秀龍 邱堅(jiān)

摘 要：為探究云南常見(jiàn)針葉材的表面視覺(jué)特性、微觀細(xì)胞結(jié)構(gòu)對(duì)表面總色差（ΔE*）的影響，測(cè)量和計(jì)算云南50種針葉材的表面視覺(jué)物理量參數(shù)，并進(jìn)行聚類分析、相關(guān)性等分析，深入研究50種針葉材表面視覺(jué)物理量的分布特征、各項(xiàng)視覺(jué)物理量參數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系、微觀細(xì)胞結(jié)構(gòu)對(duì)ΔE*影響的顯著性以及不同顏色類型木材的加工利用特性。結(jié)果表明，云南50種針葉材的明度（L*）分布42.02～77.55，紅綠色品指數(shù)（a*）分布7.34～18.18，黃藍(lán)色品指數(shù)（b*）分布19.70～32.82，色彩飽和度（C*）分布23.30～34.25，色調(diào)（h°）分布55.66～73.48，a*普遍較低，基本屬于黃色的色調(diào)范圍，除紅豆杉屬（Taxus）偏向深紅褐色的色調(diào)。根據(jù)最遠(yuǎn)鄰元素聚類算法50種針葉材主要被分為４類，第Ⅰ類為柏木屬（ Cupressus）、福建柏屬（Fokienia）、刺柏屬（Juniperus）、側(cè)柏屬（Platycladus）、白豆杉屬（Pseudotaxus）、杉木屬（Cunninghamia）、水杉屬（Metasequoia）以及部分松科（Pinaceae）樹種；第Ⅱ類為柳杉屬（Taiwania）、云杉屬（Picea）以及部分松科樹種；第Ⅲ類為臺(tái)灣杉屬（Taiwania）和部分松科樹種；第Ⅳ類為紅豆杉屬、刺柏屬以及落葉松屬（Larix）的怒江紅杉（Larix speciosa）。50種針葉材視覺(jué)物理量的L*、h°分別與a*之間呈顯著的負(fù)相關(guān)； L*與h°呈顯著的正相關(guān)；C*與b*呈顯著的正相關(guān)；色差參數(shù)方面，Δa*、Δb*分別與ΔC*呈顯著的正相關(guān)，Δa*與色調(diào)Δh°呈顯著的負(fù)相關(guān)。50種針葉材樹種的軸向薄壁組織對(duì)ΔE*的影響水平顯著；平均管胞長(zhǎng)度與射線管胞二者的交互作用對(duì)ΔE*的影響水平顯著。

關(guān)鍵詞：針葉材；木材顏色；視覺(jué)物理量；色差；IAWA 特征編碼

中圖分類號(hào)：S781 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8023（2023）03-0091-09

Abstract：To explore the surface visual characteristics， the influence of microcellular structure on the surface total color difference （ΔE*） of common softwood in Yunnan， the surface visual physical magnitudes of 50 species of softwood in Yunnan were measured and calculated. Cluster analysis， correlation analysis， and other methods were used to study the distribution characteristics of the surface visual physical magnitudes of 50 species of softwood， the correlation between various visual physical magnitudes， the significance of the influence of microcellular structure on ΔE*， and the processing and utilization properties of wood with different color types. The results showed that the distribution of lightness （L*） of 50 species of softwood in Yunnan ranged from 42.02 to 77.55， the red-green chromaticity index （a*） ranged from 7.34 to 18.18， the yellow-blue chromaticity index （b*） ranged from 19.70 to 32.82， the color saturation （C*） ranged from 23.30 to 34.25， and the hue angle （ h°） ranged from 55.66 to 73.48. The a* value was generally low and belonged to the yellow tone range， except for the Taxus which tended to be in the dark reddish-brown tone range. According to the furthest neighbor clustering algorithm， 50 species of softwood were mainly divided into 4 categories. Class I includes Cupressus， Fokienia， Juniperus， Platycladus， Pseudotaxus， Cunninghamia， Metasequoia， and some Pine species. Class Ⅱ includes Taiwania， Picea， and some Pine species. Class Ⅲ includes Taiwania and some Pine species. Class Ⅳ includes Taxus， Juniperus， and Larix from the Larix speciosa. There was a significant negative correlation between L* and a*， h° and a*. There was a significant positive correlation between L* and h°， C* and b*. As for color difference parameters， Δa* and Δb* were significantly positively correlated with ΔC* respectively. Δa* was significantly negatively correlated with Δh°. The influence of the axial parenchyma on ΔE* was significant， and the interaction between the average tracheid length and ray tracheids was significant.

Keywords：Softwood; wood color; visual physical magnitude; color difference; IAWA feature code

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（31971586）；云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目（2020J0400）

第一作者簡(jiǎn)介：朱培琦，碩士研究生。研究方向?yàn)槟静淖R(shí)別與鑒定。E-mail： 1065825204@qq.com

*通信作者：邱堅(jiān)，博士，教授。研究方向?yàn)樯镔|(zhì)材料。E-mail： qiujian@swfu.edu.cn

0 引言

木材的顏色是木材重要的物理光學(xué)性質(zhì)，木材的視覺(jué)特性包括木材的顏色、木材的表面光澤度等[1]。木材的顏色直接影響著木制品的質(zhì)量和木材的環(huán)境學(xué)特性等諸多方面，自20世紀(jì)八九十年代日美等國(guó)家已經(jīng)開展了大量材色與木材居住性、木質(zhì)材料環(huán)境科學(xué)的研究，包括不同日照強(qiáng)度和日照周期對(duì)木材表面顏色變化的影響[2]、木材顏色特性與遺傳的研究[3]、木材的自然風(fēng)化與熱處理對(duì)木材顏色變化的研究以及木材的表面的色差評(píng)估的研究等[4-5]。我國(guó)學(xué)者開展了很多關(guān)于木材視覺(jué)物理量的分析和研究，包括對(duì)東非黑黃檀木材材色的研究[6]；對(duì)多種木材樣本材色進(jìn)行色度學(xué)參數(shù)測(cè)量并結(jié)合用戶對(duì)樣本材色的感知評(píng)價(jià)和心理，采用正交試驗(yàn)方法分析不同材色的設(shè)計(jì)特征，為設(shè)計(jì)中木材顏色的確定提供參考[7]；通過(guò)將木材表面的RGB顏色參數(shù)轉(zhuǎn)換為YCbCr參數(shù)，提取紅木類木材的紋理特征[8]；對(duì)8種木材的弦切面視覺(jué)物理量參數(shù)進(jìn)行聚類分析[9]；對(duì)熱處理溫度或時(shí)間對(duì)木材顏色變化影響的研究[10-14]；對(duì)木材顏色和耐光度以及光澤度[15-16]等方面進(jìn)行了深入的研究和探討。云南作為全國(guó)第二大森林資源大省，資源量大、樹種豐富，目前尚未有專門對(duì)云南常見(jiàn)針葉材的材色進(jìn)行定量化的研究。因此，筆者通過(guò)對(duì)采集自云南省各林區(qū)的50種針葉材的表面視覺(jué)物理量參數(shù)進(jìn)行了測(cè)量、計(jì)算和分析，探討了50種針葉材視覺(jué)物理量的分布特征和聚類特點(diǎn)、各項(xiàng)參數(shù)的相關(guān)性、微觀細(xì)胞結(jié)構(gòu)對(duì)表面總色差的影響以及分析不同顏色類型木材的加工利用特性。以期為國(guó)內(nèi)針葉材木材制品和裝飾木材等相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)和利用提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

本研究所用的試驗(yàn)材料包括50種針葉材標(biāo)本，均來(lái)自西南林業(yè)大學(xué)木材標(biāo)本館，標(biāo)本的采集地點(diǎn)均來(lái)自云南省各林區(qū)，標(biāo)本自采集后就立即進(jìn)行了殺菌、消毒和干燥處理（含水率控制在15%以下），并一直保存在避光、恒溫和恒濕的標(biāo)本庫(kù)中，降低并維持標(biāo)本的含水率，防止標(biāo)本因后期含水率過(guò)高而造成內(nèi)部抽提物產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)以及藍(lán)變、褐變、霉變。每個(gè)樹種選取5塊無(wú)缺陷的試樣，試樣的規(guī)格為120 mm（長(zhǎng)）×65 mm（寬）×15 mm（厚）含心材部分的弦切板。50種針葉材試樣材料詳見(jiàn)表1。

1.2 試驗(yàn)設(shè)備和儀器

多功能打磨機(jī)：臺(tái)式多功能臺(tái)磨（永康市新紀(jì)元工貿(mào)有限公司，中國(guó)），轉(zhuǎn)速800～10 000 r/min。全自動(dòng)色差測(cè)量?jī)x：HITACHI307型SC-80C 全自動(dòng)色差計(jì)（北京康光儀器有限公司，中國(guó)），光源為D65標(biāo)準(zhǔn)光源，照明和觀測(cè)幾何條件為0/d（垂直入射/漫反射），觀測(cè)者視場(chǎng)范圍為10°，測(cè)量孔徑為18 mm。

1.3 試驗(yàn)方法

1.3.1 試樣處理與木材表面視覺(jué)物理量參數(shù)的測(cè)定方法

為了避免木材表面灰塵和滲出物以及標(biāo)本表面被空氣氧化而影響木材表面視覺(jué)物理量的測(cè)定結(jié)果，測(cè)定前使用250、800、1 000目的砂紙對(duì)每個(gè)試樣進(jìn)行打磨。50種針葉材各選取5塊無(wú)缺陷的試樣，每塊試樣的弦切板芯材部分選擇3個(gè)測(cè)點(diǎn)，每個(gè)樹種測(cè)量15組數(shù)據(jù)。使用全自動(dòng)色差計(jì)測(cè)定木材表面的視覺(jué)物理量的明度（L*）、紅綠軸色品指數(shù)（a*）、黃藍(lán)軸色品指數(shù)（b*）。

1.3.2 視覺(jué)物理量參數(shù)的計(jì)算方法

采用國(guó)際照明委員會(huì)CIE（1976）L*a*b*標(biāo)準(zhǔn)色度學(xué)系統(tǒng)表征顏色。利用全自動(dòng)色差計(jì)測(cè)量并記錄L*、a*、b*。將測(cè)量出的數(shù)據(jù)按照L*a*b*表色系統(tǒng)（CIE 1976）公式計(jì)算C*（色彩飽和度）、h°（色調(diào)）、ΔL*（明度差）、Δa*（紅綠軸色品指數(shù)差）、Δb*（黃藍(lán)軸色品指數(shù)差）、ΔC*（色度差）、Δh°（色調(diào)差）以及ΔE*（總色差），計(jì)算公式如下

式中，參照值L*0、a*0、b*0、C*0、h°0表示測(cè)定樹種的第1個(gè)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)值。

2 結(jié)果與分析

2.1 木材視覺(jué)物理量的分布

采用全自動(dòng)色差測(cè)量?jī)x測(cè)量50種針葉材試樣表面視覺(jué)物理量，并根據(jù)相關(guān)公式計(jì)算得到C*和h°。50種針葉材的表面視覺(jué)物理量見(jiàn)表1。

根據(jù)表1的L*、a*、b*視覺(jué)物理量的平均值可以獲得云南50種針葉材視覺(jué)物理量的分布情況，如圖1所示。L*分布在42.02～77.55，紅豆杉的L*最低，紅皮云杉的L*最高；紅豆杉屬的木材顏色偏暗，對(duì)可見(jiàn)光的吸收率高，反射率低，因此明度較低；云杉屬和冷杉屬的木材顏色偏黃，對(duì)可見(jiàn)光的反射率高，因此明度較高。a*分布在7.34～18.18，日本柳杉的a*最低，大果紅杉的a*最高；由于紅豆杉屬木材表面對(duì)紅色波段的反射率較高，故紅豆杉屬的木材顏色都偏向于紅褐色； 90%以上的樹種a*平均值都分布在7～15。b*分布在19.70～32.82，西藏紅豆杉的b*最低，福建柏的b*最高；木材的顏色基本都是黃色，因此b*都較高。

2.2 聚類分析

通過(guò)最遠(yuǎn)鄰元素聚類算法對(duì)50種針葉材的L*、a*、b*的平均值進(jìn)行聚類分析，結(jié)果主要分為4類，如圖2所示。

第Ⅰ類：L*分布在63.16～74.72，a*分布在8.45～13.63，b*分布在24.98～32.82，C*分布在27.47～34.23，h°分布在65.43～73.50（表2）。包括干香柏、金錢松、華北落葉松、杉木、白豆杉、黃花落葉松、云南松、水杉、冷杉、麗江鐵杉、紅松、馬尾松、福建柏、側(cè)柏、刺柏、歐洲赤松、秦嶺冷杉、巴山冷杉、落葉松、華山松、白皮松和臺(tái)灣松。此類木材主要為柏木屬、福建柏屬、刺柏屬、側(cè)柏屬、白豆杉屬、杉木屬、水杉屬以及部分松科樹種。

第Ⅱ類：L*分布在67.19～77.55，a*分布在7.34～13.60，b*分布在21.50～28.49，C*分布在23.25～30.27，h°分布在60.39～72.10（表2）。包括蒼山冷杉、急尖長(zhǎng)苞冷杉、臭冷杉、思茅松、油松、魚鱗云杉、紅皮云杉、中甸云杉、冷杉*、柳杉、青海云杉、青杄、麗江云杉、云南鐵杉、鐵杉、喬松、油麥吊云杉、云杉和日本柳杉。此類木材主要為柳杉屬、云杉屬以及部分松科樹種。

第Ⅲ類：L*分布在58.45～62.20，a*分布在12.91～18.18，b*分布在26.17～28.66，C*分布在29.56～33.52，h°分布在57.15～65.18（表2）。包括大果紅杉、華南五針?biāo)伞⒑谒珊团_(tái)灣松。此類木材主要為臺(tái)灣杉屬和部分松科樹種。

第Ⅳ類：L*分布在42.02～54.31，a*分布在13.54～16.41，b*分布在19.70～24.69，C*分布在23.90～29.65，h°分布在55.50～59.76（表2）。主要包括方枝柏、怒江紅杉、云南紅豆杉、紅豆杉和西藏紅豆杉。此類木材主要為紅豆杉屬。

對(duì)4類木材的視覺(jué)物理量L*、a*、b*、C*、h°進(jìn)行比較分析，結(jié)果表明：Ⅱ類的L*平均值最高，其次為Ⅰ類、Ⅲ類，Ⅳ類的L*平均值最低；Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ類的L*分布相對(duì)集中，Ⅳ類的L*分布相對(duì)分散；Ⅰ和Ⅱ類的L*呈略右偏分布，Ⅲ類和Ⅳ類的L*呈接近正態(tài)分布，如圖3（a）所示。Ⅲ類的a*平均值最高，其次為Ⅳ類、Ⅰ類，Ⅱ類的a*平均值最低；Ⅰ類和Ⅳ類的a*分布相對(duì)集中，Ⅱ類和Ⅲ類的a*分布相對(duì)分散；Ⅲ類和Ⅳ類的a*呈現(xiàn)較為明顯的右偏分布，如圖3（b）所示。Ⅰ類的b*平均值最高，其次為Ⅲ類、Ⅱ類，Ⅳ類的b*平均值最低；Ⅱ和Ⅲ類的b*分布相對(duì)集中，Ⅰ類和Ⅳ類的b*分布相對(duì)分散；Ⅲ類和Ⅳ類的b*呈明顯的左偏分布，如圖3（c）所示。Ⅲ類的C*平均值最高，其次為Ⅰ類、Ⅳ類，Ⅱ類的C*平均值最低；Ⅰ類的C*呈略右偏分布，Ⅳ類的C*呈現(xiàn)明顯的左偏分布，如圖3（d）所示。Ⅰ類的h°平均值最高，其次為Ⅱ類、Ⅲ類，Ⅳ類的h°平均值最低；Ⅰ類和Ⅳ類的h°分布相對(duì)集中，Ⅱ類和Ⅲ類的h°分布相對(duì)分散；Ⅱ類的h°呈現(xiàn)較為明顯的左偏分布，如圖3（e）所示。Ⅰ類和Ⅱ類的木材顏色都偏黃色，Ⅰ類木材對(duì)黃色波段的吸收率相對(duì)更低，因此Ⅰ類木材的黃色更深，Ⅱ類木材對(duì)可見(jiàn)光的吸收較少，因而Ⅱ類木材的明度值最高。Ⅲ類木材顏色主要呈現(xiàn)淡紅褐色或黃色，因此a*和b*都偏高。Ⅳ類木材以暗紅褐色為主，a*和C*偏高。

2.3 相關(guān)性分析

木材的各項(xiàng)視覺(jué)物理量之間的相關(guān)性一般都揭示了木材表面的顏色特性[21]。通過(guò)對(duì)云南50種針葉材的L*、a*、b*、C*、h° 5個(gè)視覺(jué)物理量的平均值和ΔL*、Δa*、Δb*、ΔC*、Δh°、ΔE* 6個(gè)色差參數(shù)的平均值進(jìn)行Spearman相關(guān)性分析，結(jié)果如圖4所示。

由圖4可知， L*、h°分別與a*之間呈顯著的負(fù)相關(guān)，表明針葉材表面紅色越深（a*越大），相應(yīng)的對(duì)可見(jiàn)光的吸收率增大（L*降低）色調(diào)也偏紅（h°越?。*與h°呈顯著的正相關(guān)，表明針葉材表面呈黃色調(diào)比紅色調(diào)對(duì)可見(jiàn)光的反射率更高。C*與b*呈顯著的正相關(guān)，表明針葉材表面對(duì)黃色波段的反射率較高，黃色的純度較高。色差參數(shù)方面，Δa*、Δb*與ΔC*呈顯著的正相關(guān)；Δa*與Δh°呈顯著的負(fù)相關(guān)，表明針葉材的Δh°主要受到木材表面a*差異的影響。

2.4 木材細(xì)胞的結(jié)構(gòu)對(duì)木材表面總色差ΔE*的影響

有文獻(xiàn)報(bào)道指出，木材表面顏色的不均勻性，可能是因?yàn)槠溆纱笮『托螤畈灰坏募?xì)胞所組成[17]。

依據(jù)《IAWA List of Microscopic Features for Softwood Identification》對(duì)照表并選擇反映木材中不同細(xì)胞大小和形狀的5個(gè)特征組，①IAWA code 50～51，平均管胞長(zhǎng)度（變量分組為：短（＜3 000 μm）、中等（3 000～5 000 μm））；②IAWA code 72，軸向薄壁組織（變量分組為：存在、少見(jiàn)或未見(jiàn)）；③IAWA code 79～80，射線管胞（變量分組為：普遍存在、偶見(jiàn)或少見(jiàn)）；④IAWA code 102～105，木射線細(xì)胞高度（變量分組為：很低（少于5個(gè)細(xì)胞）、中等（5～15個(gè)細(xì)胞）、高（16～30個(gè)細(xì)胞）、很高（大于30個(gè)細(xì)胞））；⑤IAWA code 118，晶體（變量分組為：存在、未見(jiàn)）。識(shí)別出50種針葉材解剖特征中存在以上5個(gè)特征項(xiàng)，并將這50種針葉材的特征項(xiàng)結(jié)果作為變量因子、總色差ΔE*作為因變量進(jìn)行方差分析，分析結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可知，軸向薄壁組織（因素1）、平均管胞長(zhǎng)度與射線管胞的交互作用（因素2）分別對(duì)ΔE*的影響顯著。

2.5 云南50種針葉材的視覺(jué)特性和加工利用性質(zhì)

木材表面視覺(jué)物理量與木材的視覺(jué)心理有著密切的關(guān)系[18]，本研究選擇的50種針葉材是云南常見(jiàn)針葉材樹種，并且多數(shù)是市場(chǎng)上常見(jiàn)的家具、工藝品、門窗、地面材及裝飾材等常用原料，根據(jù)不同類型木材視覺(jué)物理量的特點(diǎn)分析其視覺(jué)心理特征與加工利用特性之間的關(guān)系。對(duì)2.2聚類的4類木材的加工利用性質(zhì)分析如下：Ⅰ類和Ⅱ類木材表面的材色明快、舒適且大多數(shù)樹種較為常見(jiàn)，較適用于生產(chǎn)建筑用料和大多數(shù)木制品；Ⅲ類木材表面的材色溫暖，適用于生產(chǎn)室內(nèi)建筑材料和家具等；Ⅳ類木材表面的材色豪華、深沉、素雅，適用于生產(chǎn)家具、工藝品、樂(lè)器、雕刻和地面材等。根據(jù)色差分級(jí)（表4），本研究的50種針葉材的平均總色差ΔE*分布在1.34～7.69（色差級(jí)別為2～5），色差級(jí)別為2的樹種包括：紅皮云杉、麗江鐵杉；色差級(jí)別為3的樹種包括：福建柏、刺柏、怒江紅杉、白皮松、思茅松和紅豆杉；色差級(jí)別為4的樹種包括：干香柏、側(cè)柏、方枝柏、秦嶺冷杉、蒼山冷杉、冷杉、巴山冷杉、中甸冷杉、臭冷杉、急尖長(zhǎng)苞冷杉、冷杉、落葉松、黃花落葉松、大果紅杉、華北落葉松、油麥吊云杉、青海云杉、魚鱗云杉、麗江云杉、云杉、青杄、華山松、喬松、華南五針?biāo)?、馬尾松、歐洲赤松、油松、臺(tái)灣松、黑松、云南松、金錢松、鐵杉、西藏紅豆杉、柳杉、日本柳杉、水杉和臺(tái)灣杉；色差級(jí)別為5的樹種包括：紅松、云南鐵杉、白豆杉、云南紅豆杉和杉木。

3 結(jié)論與討論

本研究定量測(cè)量了云南50種針葉材的表面視覺(jué)物理量并計(jì)算了各項(xiàng)參數(shù)，對(duì)視覺(jué)物理量的分布特征、聚類特點(diǎn)、各項(xiàng)視覺(jué)物理量之間的相關(guān)性、木材細(xì)胞結(jié)構(gòu)對(duì)木材表面總色差ΔE*的影響以及各類木材的加工利用性質(zhì)進(jìn)行了分析和研究，得出以下結(jié)論。

1）50種針葉材的a*普遍較低，基本屬于黃色色調(diào)的范圍，除紅豆杉偏向于紅色色調(diào)。木材表面的視覺(jué)物理量數(shù)據(jù)分布表明多數(shù)針葉材對(duì)可見(jiàn)光的黃色波段的吸收率相對(duì)更低。

2）聚類分析結(jié)果主要分為4類：第Ⅰ類木材b*和C*相對(duì)較高，木材表面顏色色調(diào)偏黃、色彩純度相對(duì)較高；第Ⅱ類木材L*和h°相對(duì)較高，木材表面顏色色調(diào)偏黃、明度高；第Ⅲ類木材a*和C*相對(duì)較高，木材表面顏色色調(diào)偏淡紅色、色彩純度相對(duì)較高；第Ⅳ類木材a*相對(duì)較高， b*、L*和h°相對(duì)較低，木材表面顏色色調(diào)偏紅、主要呈暗紅褐色。

3）L*、h°分別與a*之間呈顯著的負(fù)相關(guān)；L*與h°呈顯著的正相關(guān)； C*與b*呈顯著的正相關(guān)。色差參數(shù)方面，Δa*、Δb*分別與ΔC*呈顯著的正相關(guān)；Δa*與Δh°呈顯著的負(fù)相關(guān)。

4）軸向薄壁組織（因素1）對(duì)總色差ΔE*的影響水平顯著；平均管胞長(zhǎng)度與射線管胞二者的交互作用（因素2）對(duì)總色差ΔE*的影響水平顯著。

5）根據(jù)不同類型木材的表面視覺(jué)物理量參數(shù)的特點(diǎn)，聚類的4組木材的加工利用性質(zhì)分析如下：Ⅰ類和Ⅱ類木材適用于生產(chǎn)建筑用料和大多數(shù)木制品；Ⅲ類木材適用于生產(chǎn)室內(nèi)建筑材料和家具等；Ⅳ類木材適用于生產(chǎn)家具、工藝品等。50種針葉材的平均總色差ΔE*分布在1.34～7.69，色差級(jí)別處于2～5。

由于3大素的含量基本占針葉材總量的90%以上，這些成分中只有木質(zhì)素對(duì)可見(jiàn)光具有很強(qiáng)的吸收（80%～95%的吸收可歸因于木質(zhì)素）并且是使木材表面呈現(xiàn)黃色的主要原因，而其他提取物的含量則對(duì)木材的色調(diào)起到重要的主導(dǎo)作用，尤其是提取物的含量與紅色色調(diào)相關(guān)，因此a*與L*、h°和C*都存在著不同程度的相關(guān)性。從木材細(xì)胞結(jié)構(gòu)對(duì)木材表面總色差ΔE*影響的方差分析結(jié)果來(lái)看，僅軸向薄壁細(xì)胞（單因素）與ΔE*具有顯著性，可能木材表面ΔE*存在部分原因是由軸向薄壁細(xì)胞的大小和形狀不同所造成，但是此次試驗(yàn)并未考慮到不同細(xì)胞的數(shù)量、細(xì)胞的組合排列方式和細(xì)胞中的主要化學(xué)成分等其他因素。未來(lái)將針對(duì)材色與細(xì)胞結(jié)構(gòu)以及木材中次生代謝產(chǎn)物的相關(guān)性進(jìn)行深入研究。

【參 考 文 獻(xiàn)】

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