陳淑龍， 劉伯凡

（1.中國人民大學 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院，北京 100872；2.安徽財經(jīng)大學 國際貿(mào)易經(jīng)濟學院，安徽 蚌埠 233030）

1 引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟的發(fā)展以要素投入驅動為主，造就了輝煌成就的同時也引發(fā)了一系列問題，企業(yè)產(chǎn)能過剩就是其中之一。一般認為，當企業(yè)存在實際產(chǎn)出低于最優(yōu)產(chǎn)出水平，生產(chǎn)能力存在冗余、閑置的現(xiàn)象時被稱為企業(yè)產(chǎn)能過剩［1］。產(chǎn)能過剩不僅導致了要素資源的錯配，降低了經(jīng)濟發(fā)展的效率，還增加經(jīng)濟下行壓力和引發(fā)系統(tǒng)性金融風險［2］。為了降低產(chǎn)能過剩的危害，2015年的中央經(jīng)濟工作會議將“去產(chǎn)能”列為供給側改革的首要任務。因此，通過引領企業(yè)在供給側進行結構性改革，推動新舊產(chǎn)能置換，提升企業(yè)產(chǎn)能利用率從而達到“去產(chǎn)能”目標，將是未來經(jīng)濟發(fā)展在微觀領域工作的重點。

最初，學者們試圖遵循傳統(tǒng)的經(jīng)濟學框架，以理性選擇為基本假設，在不考慮行政干預的情形下對企業(yè)降低產(chǎn)能利用率進行解釋，研究結果表明有些企業(yè)為了彰顯自身實力會主動降低產(chǎn)能利用率，以此阻止其他企業(yè)進入自身領域，從而保障自己的壟斷地位［3］；有些企業(yè)會為了應對市場的不確定性，例如生產(chǎn)要素供給的波動，主動選擇儲存一些生產(chǎn)要素，降低產(chǎn)能利用率［4］。由于傳統(tǒng)框架無法完全解釋低產(chǎn)能利用率的現(xiàn)象，所以更多學者試圖從企業(yè)的非理性決策［5］和外部因素驅動角度解釋企業(yè)產(chǎn)能利用率低的現(xiàn)象?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，官員干預［6］、制 度 質 量［7］、市 場 環(huán) 境［8］、稅 負 以 及 補貼［9］等多個因素都會影響企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

考慮到壟斷、不確定性以及決策者非理性等因素會導致市場失靈，因而市場調(diào)節(jié)無法避免地會出現(xiàn)產(chǎn)能過剩現(xiàn)象，這在多次的經(jīng)濟危機中也得到了驗證。因此，需要以行政手段對企業(yè)進行干預。此外，考慮到外部因素往往驅動企業(yè)過度投資、重復建設從而導致落后產(chǎn)能過剩的問題，官方的政策表述還多次強調(diào)引導企業(yè)進行創(chuàng)新升級，提升高新技術產(chǎn)能，淘汰落后產(chǎn)能，以此實現(xiàn)置換產(chǎn)能和提高產(chǎn)能利用率的目標。

幫助企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力是創(chuàng)建高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)（以下簡稱“高新區(qū)”）的主要目標之一。經(jīng)過多年的發(fā)展，高新區(qū)在各地的建設都取得了不錯的成績，針對高新區(qū)的實證研究發(fā)現(xiàn)，高新區(qū)的建立有助于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展擺脫依賴要素投入的傳統(tǒng)模式，提升經(jīng)濟發(fā)展質量［10］；有利于區(qū)域優(yōu)化資源配置［11］；有益于當?shù)赝苿赢a(chǎn)業(yè)結構升級［12］。很顯然，從設立高新區(qū)的目標到現(xiàn)有的實證研究，都顯示高新區(qū)在一定程度上能夠對企業(yè)置換舊產(chǎn)能升級新產(chǎn)能，提升產(chǎn)能利用率實現(xiàn)“去產(chǎn)能”目標提供有效幫助。在2020年7月，國務院印發(fā)的《關于促進國家高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)高質量發(fā)展的若干意見》則再次強調(diào)高新區(qū)應當進一步改善營商環(huán)境質量，激發(fā)企業(yè)提升創(chuàng)新活力，幫助企業(yè)提高科技成果轉化能力。這無疑能夠進一步地提升高新區(qū)改善企業(yè)產(chǎn)能利用率的功能。

與已有的研究成果相比，本文可能的邊際貢獻在于：（1）對于高新區(qū)的研究大多以宏觀視角為主，以微觀視角的研究較少，本文對S省省會城市的高新技術企業(yè)進行了實地追蹤調(diào)研，并取得了微觀層面的一手調(diào)研資料，從而可以對企業(yè)進駐高新區(qū)的前后差異進行研究。（2）現(xiàn)有文獻主要討論高新區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新的影響，對于企業(yè)的其他決策涉及的較少，本文論證了高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的有益影響，對現(xiàn)有文獻形成了有效補充。（3）從理論上分析了高新區(qū)對企業(yè)提升產(chǎn)能利用率產(chǎn)生有益影響的根源，這對于當下“去產(chǎn)能”的經(jīng)濟工作任務具有一定啟發(fā)。

2 理論分析

2.1 高新區(qū)具有更優(yōu)質的營商環(huán)境

很多地區(qū)的國家級高新區(qū)擔負了營商環(huán)境優(yōu)化試點的工作，S省高新區(qū)同樣進行了這一工作，從而可以為區(qū)內(nèi)企業(yè)提供更為便利的政務服務。優(yōu)質的政務服務能夠提升企業(yè)產(chǎn)能利用率主要體現(xiàn)在以下兩個方面。

第一，政務服務的辦事效率得到提高。對S省H市高新區(qū)管委會的調(diào)研結果顯示，高新區(qū)內(nèi)試點企業(yè)辦理事項減少60%左右；辦理事項的時間縮減約50%；營業(yè)執(zhí)照辦理、公章刻制、發(fā)票申領等各種手續(xù)最快在1.5天即可辦完成，較之前得到了大幅縮減；此外還有工程建設、驗收等工作的審批時間也得到了大幅縮減，使得企業(yè)的投資、運營都更加便利。良好的營商環(huán)境能夠降低企業(yè)面臨的不確定性［13］，企業(yè)在進行投資決策時就可以避免“攀比效應”，同時也可以減少為應對不確定性而進行的要素儲備，從而有利于提高企業(yè)的產(chǎn)能利用率。優(yōu)化辦事效率能夠降低企業(yè)的行政負擔［14］，使得企業(yè)能夠減少相應的人力物力投入，即使沒有經(jīng)濟優(yōu)惠，辦事時間縮短同樣可以降低企業(yè)的成本從而有利于企業(yè)發(fā)展［15］，實現(xiàn)產(chǎn)能利用率的上升。

第二，高新區(qū)管委會的工作以服務為主，對企業(yè)的干涉較少，對企業(yè)的經(jīng)濟激勵也與傳統(tǒng)方式不同，高新區(qū)內(nèi)企業(yè)受到的政策補貼和稅收優(yōu)惠不是以要素投入為條件，多是以研發(fā)投入為條件。根據(jù)現(xiàn)有研究，地方政府的干預是企業(yè)產(chǎn)能利用率較低的一個重要原因［6］，為了追求更高的稅收和GDP考核指標，地方政府往往希望企業(yè)進行更多的投資［13］，因而會對企業(yè)要素的投入予以激勵，從而扭曲了企業(yè)的投資行為，導致企業(yè)重復投資和過度投資，這降低了企業(yè)的產(chǎn)能利用率［9］。由于高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)受到的政府直接干預較少，而且受到的經(jīng)濟激勵并不會扭曲企業(yè)的投資決策，反而有利于企業(yè)提升生產(chǎn)技術水平和產(chǎn)品創(chuàng)新能力，這能夠幫助企業(yè)降低因市場不確定性所需的要素儲備量，從而提高企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

2.2 高新區(qū)具有集聚優(yōu)勢

相比于區(qū)外，高新區(qū)的產(chǎn)業(yè)密度更高因而具有更強的集聚優(yōu)勢。區(qū)域經(jīng)濟學理論認為，集聚能夠為企業(yè)帶來技術外部性和金融外部性［16］，這不僅能夠促進企業(yè)技術進步，還能擴大企業(yè)市場份額，降低企業(yè)在用工層面的不確定性［17］。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，S省高新區(qū)內(nèi)部形成了在銷售領域的勞動力池，各個企業(yè)能夠共享銷售勞動力池的好處。一方面，銷售領域的勞動力池為相關人員的交流提供了足夠的便利，這使得銷售信息能夠快速傳播；另一方面，勞動力池為相互學習提供了便利，銷售人員的銷售技巧也得到了提高。這可以提高企業(yè)的銷售能力，降低企業(yè)在銷售端的不確定性，從而有利于企業(yè)進行更合理的生產(chǎn)決策，幫助企業(yè)提高產(chǎn)能利用率。不僅如此，由于具有銷售領域的勞動力池存在，企業(yè)不必擔心銷售人員的招工風險，這也可以降低相應的勞動力投入，從而提高產(chǎn)能利用率。

此外，高新區(qū)內(nèi)具有多個跨行業(yè)的高新技術企業(yè)，這種多個行業(yè)的協(xié)同集聚能夠為企業(yè)的科研人員提供彼此交流的機會，有利于企業(yè)優(yōu)化資源配置［18］，能夠提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率［19］，幫助企業(yè)提升研發(fā)效率［20］。區(qū)域內(nèi)要素配置效率提升會降低要素價格扭曲程度，進而降低企業(yè)對相關要素的儲備，從而有利于企業(yè)提升產(chǎn)能利用率；全要素生產(chǎn)率的提高意味著整體要素利用效率的提升，因而同樣有利于提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。研發(fā)效率的提升則可以提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，技術創(chuàng)新有利于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，產(chǎn)品創(chuàng)新則能夠提升企業(yè)的壟斷水平，這都可以提高企業(yè)的競爭力并降低企業(yè)面臨的不確定性，有利于企業(yè)提升產(chǎn)能利用率［21］。

最后，高新區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚還能夠帶來廣告效應。由于大量的優(yōu)質企業(yè)在高新區(qū)集聚，所以其他企業(yè)有采購需求時往往優(yōu)先考慮高新區(qū)內(nèi)企業(yè)，這不僅使得高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)在銷售領域具有優(yōu)勢，更重要的是能夠幫助企業(yè)迅速掌握行業(yè)的最新動態(tài)，進而可以迅速調(diào)整生產(chǎn)計劃，降低市場不確定性，從而提升產(chǎn)能利用率。綜述所述，本文認為企業(yè)進駐高新區(qū)能夠提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

3 研究設計

3.1 模型設定

為了檢驗進駐高新區(qū)是否影響企業(yè)的產(chǎn)能利用率，本文采用漸進雙重差分模型，將最終在高新區(qū)的企業(yè)作為處理組，不在高新區(qū)的企業(yè)作為對照組。以企業(yè)的產(chǎn)能利用率作為被解釋變量；以企業(yè)是否在高新區(qū)內(nèi)的分組虛擬變量與進駐高新區(qū)前后的時間虛擬變量的交互項作為核心解釋變量。具體模型設定如下

其中i表示企業(yè)，t表示年份；cui，t表示企業(yè)i在t年份的產(chǎn)能利用率；treati表示分組虛擬變量，在高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)取值為1，在高新區(qū)外的企業(yè)取值為0；timei，t表示時間虛擬變量，企業(yè)進駐高新區(qū)前取值為0，進駐高新區(qū)取值為1；X表示其他影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的變量組成的向量。借鑒漸進DID模型的經(jīng)典文獻［22］，模型（1）中使用個體固定效應μi和時間固定效應δt代替了分組虛擬變量和時間虛擬變量。

3.2 數(shù)據(jù)來源與樣本選取

本文以S省科技廳火炬計劃內(nèi)的高新技術企業(yè)數(shù)據(jù)庫為依據(jù)。為了更好地扶持高新技術企業(yè)，S省科技廳針對本省火炬計劃企業(yè)的自主填報制作了高新技術企業(yè)數(shù)據(jù)庫，我們在這一數(shù)據(jù)庫的基礎上針對庫中高新技術企業(yè)進行了追蹤調(diào)研。調(diào)研對象不僅包括了國家級高新技術開發(fā)區(qū)內(nèi)部企業(yè)，還包括了國家級高級技術開發(fā)區(qū)外部企業(yè)。由于企業(yè)自主填報中出現(xiàn)了諸多奇異值，我們在調(diào)研過程中不僅針對企業(yè)的股東、管理人員、研發(fā)人員以及工人進行了訪談，還對奇異值進行了校正，并刪除了實際經(jīng)營狀況與自主填報數(shù)據(jù)明顯不符以及破產(chǎn)企業(yè)樣本?？紤]到國家級高新區(qū)所在地為S省的省會城市，為了避免不同城市的政策差異，以及城市帶來的異質性，我們僅保留了S省省會城市的企業(yè)樣本。調(diào)研時間跨度為2017—2019年。最終得到2017年之前被認證為高新技術企業(yè)且地址在S省省會城市的企業(yè)342家，一直在高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)105家，始終在高新區(qū)外的企業(yè)169家，2018年進駐高新區(qū)的企業(yè)33家，2019年進駐高新區(qū)的企業(yè)35家。

3.3 變量說明

（1）被解釋變量

本文的被解釋變量為產(chǎn)能利用率（cu）?，F(xiàn)有文獻具有多種度量產(chǎn)能利用率的方法，為了結論的穩(wěn)健性，我們主要采用以下三種方式度量產(chǎn)能利用率：（1）使用固定資產(chǎn)周轉率表征產(chǎn)能利用率［23］，記為cu1；（2）使用企業(yè)實際投入生產(chǎn)的資本量與企業(yè)可以投入生產(chǎn)的資本量的比值作為產(chǎn)能利用率，主要借鑒了Jeremy等［24］，余淼杰等［25］的計算方法，記為cu2；（3）使用實際產(chǎn)出與理論最大產(chǎn)出之比作為產(chǎn)能利用率，主要借鑒了余東華和呂逸楠［26］的計算方法，記為cu3。

（2）核心解釋變量

本文的核心解釋變量為是否在高新區(qū)內(nèi)的分組虛擬變量與進駐高新區(qū)前后的時間虛擬變量的交互項。

（3）控制變量

基于現(xiàn)有研究，我們加入了以下企業(yè)特征作為控制變量：企業(yè)年齡（age），根據(jù)企業(yè)注冊年份計算得到；企業(yè)規(guī)模（size），用企業(yè)雇傭的總人數(shù)表征；研發(fā)投入（re），用企業(yè)每年的研發(fā)支出度量；利潤率（pm），用企業(yè)的利潤凈值額與固定資產(chǎn)的比率度量；出口占比（ext），用企業(yè)當年出口收入與營業(yè)收入之比度量；新產(chǎn)品收入占比（pn），用新產(chǎn)品收入占總收入比值度量。

4 實證分析與相關檢驗

4.1 回歸結果與分析

表1報告了模型（1）的回歸結果，每列回歸均控制了企業(yè)固定效應、年份固定效應。為了保證統(tǒng)計推斷的穩(wěn)健性，回歸模型中均使用穩(wěn)健標準誤。

表1 進駐高新區(qū)對產(chǎn)能利用率的影響

列（1）、（2）、（3）沒有引入任何控制變量，用以驗證企業(yè)進駐高新區(qū)與三個產(chǎn)能利用率變量之間最簡單的相關關系。結果表明，無論使用哪種度量方式，進駐高新區(qū)（treat×time）的系數(shù)均為正，而且至少在5%的水平上顯著。這意味著企業(yè)進駐高新區(qū)與產(chǎn)能利用率之間存在顯著的正相關關系。

列（4）、（5）、（6）引入了控制變量，估計得到的處理效應更加準確。雖然系數(shù)有所降低，但是進駐高新區(qū)（treat×time）對三種產(chǎn)能利用率的系數(shù)依然至少在5%的水平上顯著為正。這意味著，進駐高新區(qū)確實能夠有效提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。在經(jīng)濟意義上，估計結果表明，進駐高新區(qū)，企業(yè)第一種產(chǎn)能利用率cu1提高3.5081，第二種產(chǎn)能利用率cu2提高0.0470，第三種產(chǎn)能利用率cu3提高0.0380。

控制變量方面，企業(yè)年齡（age）和新產(chǎn)品收入占比（pn）與產(chǎn)能利用存在顯著的負相關關系；研發(fā)投入（re）與產(chǎn)能利用率存在顯著的正相關關系；企業(yè)規(guī)模（size）和出口占比（ext）與產(chǎn)能利用率不存在顯著的相關關系；利潤率（pm）與第一種產(chǎn)能利用率度量變量不存在相關關系，與第二種和第三種產(chǎn)能利用率度量變量存在顯著的負相關關系?；貧w結果符合現(xiàn)實情況。

4.2 平行趨勢檢驗

滿足平行趨勢假設是使用雙重差分的必要條件，即在企業(yè)進駐高新區(qū)之前，未進駐園區(qū)的企業(yè)之間應當具有相同的產(chǎn)能利用率變化趨勢。由于企業(yè)進駐高新區(qū)的時間并不相同，為了同時能夠觀測到進駐高新區(qū)前的虛擬處理效應和進駐高新區(qū)后的實際處理效應，所以這里借鑒了經(jīng)典文獻的平行趨勢檢驗策略［22］，將模型（1）擴展為多期處理效應模型，具體設定如下

其中φ-τ表示進駐高新區(qū)前的第τ期的虛擬處理效應，φ＋τ表示進駐高新區(qū)后的第τ期的實際處理效應，m表示處理發(fā)生前的總期數(shù)，q表示處理發(fā)生后的總期數(shù)。為了保證能夠同時觀測到進駐前的虛擬處理效應和進駐后的實際處理效應，本文選擇置前1期加滯后1期（m＝1，q＝1）的組合。以cu1為例，平行趨勢檢驗結果如圖1所示，我們使用的是95%的置信區(qū)間。對應的回歸結果如表2所示。

圖1 被解釋變量為cu1 的平行趨勢檢驗

表2 多期處理效應回歸結果

根據(jù)表2所展示的結果，無論是選擇使用哪種變量度量產(chǎn)能利用率，企業(yè)進駐高新區(qū)前的虛擬處理效應都不顯著，而進駐高新區(qū)后的實際處理效應都顯著為正。這一方面表明平行趨勢假設成立，另一方面也表明進駐高新區(qū)能夠顯著提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

4.3 安慰劑檢驗

本文還進一步進行了安慰劑檢驗。

第一步，通過隨機分組，重新分配實驗組和對照組，并隨機分配進駐高新區(qū)的時間，得到隨機分布面板數(shù)據(jù)樣本；第二步，利用該樣本對模型（1）進行回歸，得到treat×time的系數(shù)及其對應的標準誤，再計算t統(tǒng)計量并保存。將這一過程重復1000次，就可以得到1000個安慰劑樣本的treat×time系數(shù)以及對應的t統(tǒng)計量。理論上，因為是隨機分配，所以通過安慰劑樣本得到的treat×time的系數(shù)應該為零，但是如果存在某些本文忽略的因素導致實驗組和對照組之間存在系統(tǒng)性差異，那么在這種因素的干擾下，通過安慰劑樣本得到的treat×time系數(shù)將不再是零；反之，如果通過安慰樣本得到treat×time系數(shù)是零則可以反推：未得到控制的潛在因素并沒有影響到本文的因果推斷。為了保證穩(wěn)健性，本文同樣針對三種度量產(chǎn)能利用率的變量各進行了1000次的安慰劑檢驗，并得到treat×time的系數(shù)以及對應的t統(tǒng)計量分布圖。以cu1為例，具體如圖2所示。結果顯示，趨勢圖均趨向于零，說明本文檢驗結果穩(wěn)健。

圖2 針對cu1 的安慰劑檢驗

4.4 異質性檢驗——基于企業(yè)所有權性質的異質性檢驗

對于國有企業(yè)和非國有企業(yè)，進駐高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響是否會有所差異。理論上，國有企業(yè)往往會因為其產(chǎn)權性質享受更優(yōu)質的政府服務，由于高新區(qū)會普遍地改善營商環(huán)境質量，這使得國有企業(yè)和非國有企業(yè)將面臨相同的政府服務。雖然對于國有企業(yè)，營商環(huán)境同樣有所改善，但是由于原來就享受更優(yōu)質的政府服務，所以高新區(qū)帶來的改善程度可能并沒有非國有企業(yè)高，因而我們推測，進駐高新區(qū)對于國有企業(yè)和非國有企業(yè)產(chǎn)生的影響存在異質性。

為此，我們將產(chǎn)權性質（se）與進駐高新區(qū)（treat×time）再交互，并放入模型（1），驗證產(chǎn)權性質是否產(chǎn)生異質性影響。表3報告了異質性檢驗結果，treat×time的系數(shù)依然顯著為正，這再次驗證了本文結論的穩(wěn)健性。以cu1為例，由列（1）和列（2）可以看出，無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè)，進駐高新區(qū)（treat×time）都能夠顯著提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。由列（3）、列（4）和列（5）可以看出，treat×time×se的系數(shù)并不顯著，這意味著進駐高新區(qū)企業(yè)并不會因為產(chǎn)權性質有所差異，這和理論預期不盡相同。我們認為實證結果與預期不同的原因在于，高新區(qū)的營商環(huán)境質量要遠遠高于區(qū)外。在高新區(qū)外的國有企業(yè)辦事時間確實少于非國有企業(yè)，但是進駐高新區(qū)后，辦事時間都得到了大幅提升，之前的差異幾乎可以忽略不計。

表3 基于企業(yè)所有權性質的異質性檢驗結果

5 研究結論與啟示

5.1 研究結論

由于高新區(qū)承擔了營商環(huán)境改革試點的任務，所以高新區(qū)往往具有更優(yōu)質的營商環(huán)境。此外，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟學的集聚經(jīng)濟外部性理論，勞動力池共享以及信息、技術的外溢能夠降低企業(yè)面臨的市場不確定性并提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，從而提高企業(yè)的產(chǎn)能利用率。為了驗證這一點，本文基于S省科技廳火炬計劃數(shù)據(jù)庫中2017—2019年的高新技術企業(yè)數(shù)據(jù)，結合實地調(diào)研，探索了高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響。根據(jù)雙重差分模型的實證研究，高新區(qū)能夠幫助企業(yè)提升產(chǎn)能利用率。平行趨勢檢驗和安慰劑檢驗驗證了模型設定的合理性。根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)權性質進行異質性檢驗，結果發(fā)現(xiàn)無論是國有企業(yè)樣本還是非國有企業(yè)樣本，高新區(qū)提升企業(yè)產(chǎn)能利用率的結論依舊成立，且高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升不因產(chǎn)權性質而有所差異。

理論上，高新區(qū)對于企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響一方面來源于營商環(huán)境的改善，另一方面來源于企業(yè)集聚的外部性。不過，由于數(shù)據(jù)的限制，我們無法將這兩者嚴格地區(qū)分，所以很難分解高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響，究竟多少來自營商環(huán)境的改善，多少源于集聚經(jīng)濟的外部性。這是本研究的不足之處。

5.2 政策啟示

幫助企業(yè)提高創(chuàng)新能力，實現(xiàn)新舊產(chǎn)能置換是設置高新區(qū)的目標之一。從企業(yè)決策的微觀層面入手，幫助企業(yè)提高產(chǎn)能利用率則是目前宏觀層面上“去產(chǎn)能”的工作任務重點。已經(jīng)存在多年的高新區(qū)恰好可以從營商環(huán)境和集聚經(jīng)濟外部性兩個方向影響企業(yè)的微觀決策，幫助企業(yè)在微觀層面提高產(chǎn)能利用率。因此，應當借鑒高新區(qū)的經(jīng)驗，全方位幫助各個區(qū)位的企業(yè)提升產(chǎn)能利用率。

第一，根據(jù)營商環(huán)境的相關理論，優(yōu)質的營商環(huán)境是高新區(qū)能夠提升企業(yè)產(chǎn)能利用率的主要原因之一。因此，地方政府應當加快推廣高新區(qū)營商環(huán)境改革經(jīng)驗，在全轄區(qū)范圍內(nèi)，提高政務服務質量，降低企業(yè)行政負擔，盡量避免對企業(yè)實施不當?shù)男姓深A，減少對企業(yè)不合理的激勵措施，充分發(fā)揮市場優(yōu)化資源配置的作用，以此提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

第二，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟學的集聚外部性理論，集聚能夠產(chǎn)生勞動力池共享效應，信息和技術的外溢效應等正向外部效應。由于這些外部性有助于企業(yè)降低市場不確定性，提高企業(yè)研發(fā)效率，所以能夠幫助企業(yè)提升產(chǎn)能利用率。因此，推廣集聚外部性的經(jīng)驗是幫助企業(yè)提高產(chǎn)能利用率的另一個政策啟示。政府應當引導企業(yè)自主集聚，即使是高新區(qū)外，也要為企業(yè)的集聚提供有利條件。由于勞動力池的共享是集聚外部性的來源之一，所以應當在更廣泛的區(qū)域范圍建立完全流通的勞動力市場，從而形成更廣泛的勞動力池，使得勞動力池效應普惠區(qū)域內(nèi)的所有企業(yè)。信息和技術外溢是集聚外部性的來源，因此，應當在區(qū)域范圍內(nèi)建立通暢快速的通信設施，為人員的交流提供有利條件，爭取在全區(qū)域實現(xiàn)信息和技術的充分流動。