李博文 劉義圣

一、引言及文獻(xiàn)綜述

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)與服務(wù)貿(mào)易加速融合，疊加新冠疫情沖擊實體經(jīng)濟(jì)，驅(qū)動國際貿(mào)易向數(shù)字化、服務(wù)化方向轉(zhuǎn)型發(fā)展。據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計，2020年全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模達(dá)31675.90億美元，在全球服務(wù)貿(mào)易中占比提升至63.60%，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易已成為拉動國際貿(mào)易增長的重要引擎。亞太地區(qū)是全球數(shù)字經(jīng)貿(mào)發(fā)展最為活躍的地區(qū)，據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會議（UNCTAD）數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2006—2020 年亞太區(qū)域內(nèi)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模從1089.49 億美元增長至3418.78 億美元，年均增速8.79%，領(lǐng)先于全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易3.27%的平均增速。

關(guān)于亞太地區(qū)數(shù)字貿(mào)易的討論多集中于數(shù)字規(guī)則的定性分析以及數(shù)字貿(mào)易潛力的定量測算。定性分析方面，已有研究圍繞亞太地區(qū)尚未統(tǒng)一的數(shù)字貿(mào)易“模板”（盛斌和陳麗雪，2023），比較RCEP、CPTPP、USMCA 等自由貿(mào)易協(xié)定中數(shù)字貿(mào)易規(guī)則部分的文本差異（白潔等，2021；洪俊杰和陳明，2021），并討論中國對接DEPA等數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的路徑（周念利和于美月，2022）。

定量測算方面，部分學(xué)者通過社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，發(fā)現(xiàn)全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易呈現(xiàn)發(fā)達(dá)國家引領(lǐng)和發(fā)展中國家潛力巨大的特點，亞太地區(qū)正形成以美國、日本、中國為中心的亞太數(shù)字服務(wù)貿(mào)易圈（呂延方等，2021）。部分學(xué)者通過構(gòu)建多維度的評價體系分析數(shù)字貿(mào)易強(qiáng)國發(fā)展?jié)摿?，如馬述忠等（2022）綜合比較全球主要國家，發(fā)現(xiàn)美國、中國、日本是亞太地區(qū)潛在的數(shù)字貿(mào)易強(qiáng)國。中國的數(shù)字貿(mào)易潛力指數(shù)表現(xiàn)良好，但在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字貿(mào)易法律法規(guī)完善程度等方面有待提升。根據(jù)數(shù)字貿(mào)易的不同模式（沈玉良等，2022）與不同測量方式（盛斌和高疆，2020），部分學(xué)者基于隨機(jī)前沿引力模型定量測算數(shù)字貿(mào)易潛力。如李丹和武杰（2022）結(jié)合海關(guān)編碼構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)品分類標(biāo)準(zhǔn)，采用時變隨機(jī)前沿引力模型分析中國對RCEP 伙伴國數(shù)字產(chǎn)品出口現(xiàn)狀、動態(tài)影響因素及貿(mào)易潛力。

本文采用2006—2020年17個國家的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建隨機(jī)前沿引力模型，測算亞太地區(qū)國家間的數(shù)字貿(mào)易效率，并檢驗影響數(shù)字貿(mào)易效率的主要因素。其學(xué)術(shù)價值主要體現(xiàn)在：一方面，全面收集了亞太地區(qū)國家間數(shù)字服務(wù)出口的國家對（Country pairs）數(shù)據(jù)①，測算并比較分析了國家間數(shù)字貿(mào)易效率與潛力，對于中國推動貿(mào)易自由化便利化，推進(jìn)亞太地區(qū)雙邊、區(qū)域和多邊數(shù)字貿(mào)易合作具有重要的現(xiàn)實意義，在研究視角上具有一定的新穎性。另一方面，從雙邊簽署數(shù)字貿(mào)易協(xié)定與否、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境、法律制度環(huán)境等方面分析亞太地區(qū)數(shù)字貿(mào)易效率的影響因素，為中國高質(zhì)量實施RCEP 并積極推進(jìn)加入CPTPP 和DEPA提供經(jīng)驗支撐。

二、亞太國家間數(shù)字貿(mào)易效率的實證分析

（一）隨機(jī)前沿引力模型設(shè)定

隨機(jī)前沿分析方法（SFA），最初由Aigner等（1977）提出并運(yùn)用于生產(chǎn)效率問題研究中。隨后學(xué)者們將該方法與傳統(tǒng)的貿(mào)易引力模型相結(jié)合，分析國家間最優(yōu)貿(mào)易水平前沿面，并評估國家間的貿(mào)易效率與潛力。在此基礎(chǔ)上，i國對j國t年份的實際出口額經(jīng)對數(shù)化處理后可以表示為：

lnTijt表示t年i、j兩國間實際貿(mào)易額的對數(shù)；xijt表示貿(mào)易引力模型中影響雙邊貿(mào)易流量的主要因素；β為待估參數(shù)向量；vijt-uijt為復(fù)合誤差，其中vijt為服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動項，uijt為服從截尾正態(tài)分布的貿(mào)易非效率項，二者相互獨(dú)立。當(dāng)uijt= 0 時，此時兩國實際貿(mào)易額（Tijt）達(dá)到最大值，即隨機(jī)前沿面上的最優(yōu)貿(mào)易額（Tijt*）。用兩國間實際貿(mào)易額除以最優(yōu)貿(mào)易額，即可得到貿(mào)易效率：

式（3）中，貿(mào)易效率（TEijt）是貿(mào)易非效率項的指數(shù)函數(shù)，取值范圍為TEijt∈(0,1]。當(dāng)TEijt= 1 時，表示進(jìn)出口國間不存在任何貿(mào)易摩擦的理想情況。通常情況下，TEijt取值介于0和1之間，此時進(jìn)出口國間存在制造貿(mào)易摩擦的貿(mào)易非效率因素，實際貿(mào)易額小于最優(yōu)貿(mào)易額。此外，根據(jù)模型設(shè)定中貿(mào)易非效率項（uijt）是否隨時間變化，隨機(jī)前沿模型可分為非時變模型與時變模型。式（4）中，當(dāng)待估參數(shù)η= 0 時，uijt=uij，模型為非時變模型；當(dāng)η大于或小于0時，uijt呈隨時間遞減或遞增的趨勢，模型為時變模型。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

借鑒現(xiàn)有研究并結(jié)合本文的研究內(nèi)容，構(gòu)建如下隨機(jī)前沿引力模型來測算亞太國家間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的貿(mào)易效率。具體公式如下：

上式中，i、j、t分別表示出口國、進(jìn)口國、年份，其中Tijt表示亞太地區(qū)i國對j國的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口額（百萬美元）。為避免異方差問題，文中對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口、人口規(guī)模（POPit、POPjt）、人均GDP（PGDPit、PGDPjt）、國家間地理距離（DISTij）均取自然對數(shù)形式。模型還包括i、j兩國是否接壤（CONTij）及是否使用共同語言（LANGij）等虛擬變量。依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，隨機(jī)前沿引力模型主要使用2006—2020 年亞太地區(qū)17 個國家②相互之間數(shù)字服務(wù)出口的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。借鑒周念利和陳寰琦（2020）等學(xué)者的經(jīng)驗做法，被解釋變量由6 個具體行業(yè)的數(shù)字服務(wù)出口額加總得到，數(shù)據(jù)來自UNCTAD 數(shù)據(jù)庫③。解釋變量中，雙邊人口規(guī)模和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均來自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫，是否接壤、是否使用共同語言及地理距離等變量整理自法國國際經(jīng)濟(jì)研究所的Gravity數(shù)據(jù)庫。

（三）模型適用性檢驗

隨機(jī)前沿引力模型高度依賴模型的函數(shù)形式設(shè)定，故在進(jìn)行貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力估計前采用似然比檢驗確定函數(shù)形式尤為重要（施錦芳和李博文，2021）。使用似然比檢驗依次檢驗?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖谫Q(mào)易非效率項、貿(mào)易非效率項是否隨時間變化、是否引入DISTij和LANGij虛擬變量，似然比統(tǒng)計量結(jié)果均在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。表明本文選取的模型合理，時變模型優(yōu)于非時變模型，引入上述虛擬變量符合模型設(shè)定。

（四）隨機(jī)前沿引力模型的估計結(jié)果分析

為檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，本文同時列出引力模型、非時變和時變隨機(jī)前沿引力模型的回歸結(jié)果（表1）。其中γ=u2∕(v2+u2)衡量實際貿(mào)易未達(dá)到貿(mào)易潛力時人為因素對貿(mào)易潛力的影響程度。時變和非時變模型中γ值均在1%水平下大于0.80，進(jìn)一步驗證了隨機(jī)前沿引力模型較傳統(tǒng)引力模型更加合理。時變模型中η值在1%水平下顯著為正，說明非效率項隨時間遞減，且時變模型較非時變模型更合理。從表1 的3 個模型估計結(jié)果可知：第一，兩國人口規(guī)模變量均在1%顯著性水平下系數(shù)為正，說明出口國服務(wù)供給能力越強(qiáng)、進(jìn)口國市場規(guī)模越大，國家間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易流量越大。從系數(shù)大小來看，出口國服務(wù)供給能力對數(shù)字服務(wù)出口的促進(jìn)作用更強(qiáng)。第二，兩國人均GDP變量系數(shù)均顯著為正，說明進(jìn)出口國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對于數(shù)字服務(wù)的供給與需求越旺盛，國家間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易往來越頻繁。第三，進(jìn)出口國的地理距離變量均顯著為負(fù)，表明國家間地理距離越遠(yuǎn)則貿(mào)易阻力越高，并將顯著降低數(shù)字貿(mào)易規(guī)模。第四，兩國間使用共同語言均在1%的顯著性水平下系數(shù)為正，說明使用共同語言有助于加強(qiáng)信息溝通，降低數(shù)字服務(wù)阻力并擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模。而另一個虛擬變量，兩國間是否接壤在3 個模型中均無法通過顯著性檢驗，可能的解釋是，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展正在突破國家間的地理界限，使得數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的邊界效應(yīng)不再明顯。

表1 亞太地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易整體估計結(jié)果

三、亞太國家間數(shù)字貿(mào)易潛力測算

（一）域內(nèi)比較

進(jìn)一步拓展研究，本文通過時變隨機(jī)前沿引力模型估計2006—2020 年亞太地區(qū)共計272 個國家對的數(shù)字服務(wù)出口效率與潛力情況，并按西太平洋地區(qū)和東太平洋地區(qū)進(jìn)行比較分析，結(jié)果如圖1 所示。觀測期內(nèi)亞太地區(qū)國家間數(shù)字服務(wù)效率總體趨穩(wěn)，平均水平介于0.4～0.6 之間。但是得益于亞太地區(qū)實際數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的持續(xù)擴(kuò)張，亞太地區(qū)國家間數(shù)字服務(wù)潛力總體呈上升趨勢，從2006 年不足4000 億美元攀升至2020 年接近11000億美元。這表明亞太地區(qū)整體擁有可觀的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易潛力和可擴(kuò)展空間。

圖1 2006—2020年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率與貿(mào)易潛力比較

從亞太地區(qū)內(nèi)部看，西太平洋地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率在多數(shù)年份超過0.5，而東太平洋地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率維持在0.4～0.5 之間。從貿(mào)易潛力看，觀測期內(nèi)東太平洋地區(qū)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易潛力總體高于西太平洋地區(qū)。然而東太平洋地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易潛力增速相對較慢，在亞太地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易潛力的份額從2006 年的49.75%縮減至2020 年的31.25%。相較之下，西太平洋地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易潛力的增長趨勢明顯，在亞太地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易潛力的份額從2006 年的9.21%提升至2020 年的21.85%。由此表明，以美國為中心的東太平洋地區(qū)的數(shù)字服務(wù)先發(fā)優(yōu)勢明顯，而中國所處的西太平洋地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易潛力追趕趨勢更加突出。

（二）國別比較

根據(jù)隨機(jī)前沿模型估計結(jié)果和各國實際數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)，表2展示了2020年各國對亞太地區(qū)其他國家數(shù)字服務(wù)進(jìn)、出口貿(mào)易效率均值、貿(mào)易潛力規(guī)模及實際貿(mào)易額與貿(mào)易潛力間的差額，即可擴(kuò)展?jié)摿σ?guī)模。從貿(mào)易效率看，2020年亞太各國數(shù)字服務(wù)進(jìn)、出口的平均貿(mào)易效率在0.3～0.7之間。其中新加坡與亞太各國數(shù)字服務(wù)進(jìn)、出口的平均貿(mào)易效率較高，分別為0.661 和0.683，這與新加坡在金融、保險、其他商務(wù)服務(wù)領(lǐng)域優(yōu)勢以及離岸金融市場地位相匹配。比較各國數(shù)字服務(wù)進(jìn)口與出口的平均貿(mào)易效率可見，亞太區(qū)域多數(shù)發(fā)達(dá)國家出口效率均顯著高于進(jìn)口效率，反映出這些發(fā)達(dá)國家在數(shù)字服務(wù)出口方面更具有比較優(yōu)勢。而中國對亞太各國數(shù)字服務(wù)進(jìn)口效率顯著高于出口效率，這與中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易逆差的實際情況吻合，說明中國當(dāng)前對亞太各國數(shù)字服務(wù)出口存在較大非效率的問題。從貿(mào)易潛力看，2020年美國、日本、加拿大和新加坡等發(fā)達(dá)國家對其他亞太國家數(shù)字服務(wù)進(jìn)、出口貿(mào)易潛力排名分列前四位，其中美國以5147.270 億美元的出口潛力和3075.146 億美元的進(jìn)口潛力遠(yuǎn)超其他國家?？赡艿慕忉屖?，一方面發(fā)達(dá)國家在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，相互間數(shù)字貿(mào)易限制水平較低，故數(shù)字貿(mào)易潛力較大。另一方面，長期以來美國作為全球最大的數(shù)字服務(wù)提供者，在亞太乃至全球數(shù)字貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要地位，故未來數(shù)字服務(wù)出口潛力依然巨大。此外，2020年中國對亞太其他國家數(shù)字服務(wù)進(jìn)、出口的貿(mào)易潛力分別為857.576 億美元和652.487 億美元，排名位列第五；可擴(kuò)展?jié)摿Ψ謩e為419.135 億美元和363.413 億美元，排名超越新加坡位列第四。由此表明，一方面中國對亞太國家數(shù)字服務(wù)貿(mào)易存在較大潛力；另一方面相較于中國當(dāng)前數(shù)字貿(mào)易規(guī)模和較低的貿(mào)易效率而言，隨著貿(mào)易合作層次提升和非效率問題解決，中國未來面向亞太國家的可擴(kuò)展數(shù)字貿(mào)易潛力十分可觀。

表2 亞太各國數(shù)字服務(wù)進(jìn)、出口效率及潛力

四、亞太國家間數(shù)字貿(mào)易效率的影響因素分析

（一）數(shù)字貿(mào)易效率影響因素模型設(shè)定

基于隨機(jī)前沿模型測算得到出口貿(mào)易效率，進(jìn)一步分析貿(mào)易效率的影響因素。借鑒前人研究基礎(chǔ)，考慮數(shù)字服務(wù)貿(mào)易特征，并基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文設(shè)定如下模型：

其中，被解釋變量TEijt表示t時期i國對j國數(shù)字服務(wù)出口的貿(mào)易效率，根據(jù)隨機(jī)前沿引力模型估算得到。解釋變量主要涵蓋了數(shù)字貿(mào)易協(xié)定、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、法律制度環(huán)境、經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境等4 個維度。其中，F(xiàn)TAdigitijt表示t時期兩國間是否存在包含數(shù)字貿(mào)易條款的雙邊或多邊自由貿(mào)易協(xié)定，若協(xié)定正式生效取值為1，否則取值為0，數(shù)據(jù)整理自Burri和Polanco（2020）開發(fā)的TAPED 數(shù)據(jù)庫。Netijt、Phoneijt分別表示互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率和百人移動電話訂閱人數(shù)，表征進(jìn)出口國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，數(shù)據(jù)來自世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫。Govijt、IPPijt分別表示政府效率和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，表征進(jìn)出口國法律制度環(huán)境，數(shù)據(jù)分別來自世界銀行發(fā)布的世界治理指數(shù)和《全球競爭力報告》。Tradeijt、Investijt分別表示貿(mào)易自由度和投資自由度，表征進(jìn)出口國經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境，數(shù)據(jù)來自美國傳統(tǒng)基金會發(fā)布的經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)。此外，β0為常數(shù)項，βi(i= 1～7)為對應(yīng)待估參數(shù)，εijt為隨機(jī)擾動項。最后，為削弱數(shù)據(jù)的異方差問題，同樣對所有連續(xù)變量作對數(shù)化處理。

（二）數(shù)字貿(mào)易效率影響因素的估計結(jié)果分析

針對2006—2020 年亞太國家間272 個國家對樣本，對式6 分別用混合效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、固定效應(yīng)進(jìn)行估計，結(jié)果如表3 前三列所示。F 檢驗和Hausman 檢驗的P 值均為0.000，說明隨機(jī)效應(yīng)估計結(jié)果優(yōu)于混合效應(yīng)估計結(jié)果，而固定效應(yīng)估計結(jié)果優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果。固定效應(yīng)估計結(jié)果顯示：第一，F(xiàn)TAdigitijt的系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，說明在貿(mào)易雙邊已簽署生效的自由貿(mào)易協(xié)定中若包含了數(shù)字貿(mào)易規(guī)則，可對數(shù)字貿(mào)易效率產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用。第二，lnNetijt和lnPhoneijt在1%水平下正顯著，表明進(jìn)出口國完善互聯(lián)網(wǎng)、電子通信等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境有助于提升雙邊數(shù)字貿(mào)易效率。第三，lnGovijt和lnIPPijt分別在10%和5%的水平下正顯著，說明提高各國政府公共服務(wù)能力和國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，有助于形成更加健全的法律制度環(huán)境，并提升雙邊數(shù)字貿(mào)易效率。第四，經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境中的lnInvestijt的估計系數(shù)在1%水平下顯著為正，而lnTradeijt的系數(shù)未通過顯著性檢驗，說明國家間資本自由流動有助于提升數(shù)字貿(mào)易效率?？赡艿慕忉屖牵Y本自由流動障礙的減少能夠降低數(shù)字服務(wù)生產(chǎn)與交易成本，并有效提升數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率，而關(guān)稅與非關(guān)稅貿(mào)易壁壘削減對服務(wù)貿(mào)易的影響并不顯著。

表3 數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率影響因素的估計結(jié)果

為確保上述研究結(jié)果的正確性，表3 后兩列分別采用縮尾處理和相關(guān)變量滯后一期進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。第一，由于亞太各國在制度環(huán)境方面的差異較大，以及數(shù)字貿(mào)易效率測算過程中可能出現(xiàn)不可觀測的誤差，為避免離群值的影響，對解釋變量與被解釋變量均在10%水平下進(jìn)行縮尾處理?？s尾之后的估計結(jié)果顯示，各變量的系數(shù)符號與顯著水平未發(fā)生實質(zhì)變化。第二，考慮到數(shù)字貿(mào)易協(xié)定的簽署、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、法律與經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境等解釋變量可能與雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率互為因果關(guān)系，為避免內(nèi)生性問題給回歸結(jié)果造成偏誤，將所有解釋變量的滯后一期納入模型進(jìn)行估計。結(jié)果表明，除個別變量顯著性水平下降外，模型中變量的系數(shù)符號均保持一致，說明固定效應(yīng)的估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與啟示

通過收集2006—2020年亞太地區(qū)17個國家間共計272個國家對樣本的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用時變隨機(jī)前沿引力模型衡量非人為因素對區(qū)域內(nèi)數(shù)字服務(wù)出口的影響，測算亞太地區(qū)及域內(nèi)各國的數(shù)字貿(mào)易效率與貿(mào)易潛力，并使用固定效應(yīng)模型估計數(shù)字貿(mào)易效率的影響因素。通過分析，本文得出如下結(jié)論：

第一，國家間人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、使用共同語言對亞太地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易具有正向影響，雙邊地理距離則會阻礙數(shù)字服務(wù)貿(mào)易擴(kuò)大。隨著數(shù)字技術(shù)突破地理界限，國家間接壤給數(shù)字服務(wù)貿(mào)易帶來的邊界效應(yīng)不再明顯。在排除上述非人為因素后，亞太地區(qū)國家間數(shù)字服務(wù)貿(mào)易存在隨時間逐漸遞減的非效率問題。若貿(mào)易雙邊能夠簽署生效包含電子商務(wù)、數(shù)字貿(mào)易章節(jié)在內(nèi)的區(qū)域貿(mào)易協(xié)定，完善互聯(lián)網(wǎng)和信息通信等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，健全政府效率和尊重知識產(chǎn)權(quán)的法律制度環(huán)境，以及減少資金自由流動障礙，則亞太國家間的數(shù)字貿(mào)易效率將顯著提升。

第二，觀測期內(nèi)亞太地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率總體趨穩(wěn)，得益于實際數(shù)字服務(wù)貿(mào)易金額擴(kuò)張，數(shù)字服務(wù)潛力呈上升趨勢。在亞太地區(qū)內(nèi)部，東太平洋地區(qū)數(shù)字服務(wù)潛力初始份額較高，西太平洋地區(qū)數(shù)字服務(wù)潛力增長更快。在亞太國家間，以美國為代表的發(fā)達(dá)國家憑借服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，數(shù)字服務(wù)進(jìn)出口潛力目前普遍高于發(fā)展中國家。相對于數(shù)字服務(wù)進(jìn)口，當(dāng)前中國在數(shù)字服務(wù)出口方面優(yōu)勢較弱，存在較大的非效率問題。隨著貿(mào)易合作層次提升和非效率問題改善，未來中國面向亞太地區(qū)的可擴(kuò)展數(shù)字貿(mào)易潛力可觀。

基于上述結(jié)論，得到啟示如下：

第一，當(dāng)前亞太各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊，在數(shù)字貿(mào)易談判中形成統(tǒng)一“模板”的協(xié)調(diào)成本較高。鑒于雙邊數(shù)字貿(mào)易協(xié)定生效有助于提升數(shù)字貿(mào)易效率，釋放區(qū)域內(nèi)的數(shù)字貿(mào)易潛力，亞太各國在自由貿(mào)易協(xié)定談判中應(yīng)爭取引入電子商務(wù)和數(shù)字貿(mào)易等章節(jié)，并注重對數(shù)字服務(wù)競爭力較弱的發(fā)展中國家的包容性與普惠性。中國應(yīng)繼續(xù)深化APEC 框架內(nèi)合作，進(jìn)一步推動RCEP、CPTPP、DEPA 相互銜接，主導(dǎo)數(shù)字貿(mào)易談判和規(guī)則重構(gòu)，引領(lǐng)構(gòu)建開放型的亞太經(jīng)濟(jì)。

第二，應(yīng)對貿(mào)易非效率問題，亞太各國應(yīng)緊跟數(shù)字技術(shù)發(fā)展步伐，注重在5G、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的發(fā)展研究，充分利用APEC峰會、“一帶一路”峰會等國際合作機(jī)制，提升區(qū)域內(nèi)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通水平，逐步破解數(shù)字鴻溝問題，并降低信息搜尋、磋商溝通等服務(wù)貿(mào)易成本。各國應(yīng)借鑒發(fā)達(dá)國家和數(shù)字貿(mào)易效率較高國家的先進(jìn)經(jīng)驗，進(jìn)一步改善法律政策環(huán)境與提升政府治理水平，逐步提升國內(nèi)民眾的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識。

第三，中國應(yīng)處理好開放與保護(hù)之間的關(guān)系。一方面，積極推動數(shù)字服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)大開放，提高電信、金融、保險和養(yǎng)老等服務(wù)領(lǐng)域的開放程度，加強(qiáng)數(shù)字服務(wù)交易過程中的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，逐步削減資金自由流動壁壘，在高質(zhì)量實施RCEP 過程中積累開放經(jīng)驗。另一方面，應(yīng)充分把握中國的可觀貿(mào)易潛力和后發(fā)速度優(yōu)勢，在CPTPP 和DEPA 談判中爭取貿(mào)易籌碼，積極優(yōu)化和調(diào)整中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展方向和開放步伐。

注釋：

①相比于使用中國與亞太各國的出口或進(jìn)口數(shù)據(jù)，使用國家對數(shù)據(jù)形式將區(qū)域內(nèi)所有國家相互之間的貿(mào)易行為納入引力模型中，可以更全面地考量亞太地區(qū)的區(qū)域貿(mào)易效率與潛力。

②亞太地區(qū)在狹義上僅指西太平洋地區(qū)，廣義上則包含整個環(huán)太平洋地區(qū)。遵循廣義界定，本文選取的17 個亞太國家分別是西太平洋地區(qū)的中國、日本、韓國、菲律賓、馬來西亞、泰國、文萊、新加坡、印度尼西亞、越南、澳大利亞、新西蘭和東太平洋地區(qū)的美國、加拿大、墨西哥、秘魯、智利。受限于數(shù)據(jù)可獲得性，老撾、柬埔寨、緬甸3個最不發(fā)達(dá)國家以及中國香港、中國澳門、中國臺灣3個地區(qū)未納入研究樣本。

③通過對比數(shù)字貿(mào)易統(tǒng)計口徑，結(jié)合聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會議服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中的服務(wù)類別，將電信計算機(jī)和信息服務(wù)、金融服務(wù)、保險和養(yǎng)老金服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)、其他商業(yè)服務(wù)、個人文化和娛樂服務(wù)等6個部門納入數(shù)字服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域。