李博　馬文君　王姣姣　王忠明

摘要：文中以中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）收錄的我國近10年的43 275篇林草科學(xué)相關(guān)研究論文為研究對象，基于文獻計量分析法，利用CiteSpace和VOSviewer可視化軟件，從年度發(fā)文量、作者、發(fā)文機構(gòu)和關(guān)鍵詞等維度進行分析，從而探討林草研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀及熱點，為林草產(chǎn)業(yè)的進一步研究、發(fā)展、決策提供一定的參考。結(jié)果表明：林草領(lǐng)域發(fā)文量整體呈現(xiàn)下降趨勢，變化趨勢具有明顯的政策導(dǎo)向特征；發(fā)文機構(gòu)主要集中在農(nóng)林類高等院校，各機構(gòu)內(nèi)部作者合作較緊密，但不同機構(gòu)間作者合作較為薄弱；研究熱點相互交叉、聯(lián)系緊密，可總結(jié)概括為林木遺傳育種研究、森林生態(tài)系統(tǒng)與可持續(xù)經(jīng)營研究和生物多樣性研究3個主要研究熱點。

關(guān)鍵詞：林草科學(xué)；文獻計量；CiteSpace；VOSviewer；研究熱點

中圖分類號：G353.1；S7-0文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-9546（2023）04-0027-09

DOI： 10.12344/lczcyj.2023.08.16.0003

李博，馬文君，王姣姣，等.基于文獻計量的中國林草科學(xué)研究現(xiàn)狀及熱點分析［J］.林草政策研究，2023，3（4）：27-35.

Current Research on Forest and Grassland Science and Its Hopspots

Based on Bibliometrics

Li Bo Ma Wenjun Wang Jiaojiao Wang Zhongming

（Research Institute of Forestry Policy and Information， Chinese Academy of Forestry，

Beijing 100091， China）

Abstract： The paper retrieves 43 275 papers on forestry and grassland from CSCD database， which have been published in China in the last 10 years， and analyzes the annual number of publication， authors and their institutions， and keywords using bibliometric analysis method and the visual analysis software， such as CiteSpace and VOSviewer， to further explore the current research on forestry and grassland and its hotspots. This study would provide certain references for the future research， development， and decision-making in forestry/grassland industry. The results indicate that the number of paper published on forestry and grassland is generally on the decline， which is obviously influenced by policy orientation; the institutions of authors are mainly concentrated in the higher education agricultural/forestry institutions， and the authors within institutions are closely collaborative， but less collaborative between different institutions; and the research hotspots are characterized with interrelation and interaction， which could be concluded into 3 research hotspots， i.e.， forest genetic breeding， forest ecosystem and sustainable management， and biodiversity.

Keywords： forestry and grassland science; bibliometrics; CiteSpace; VOSviewer; hotspot and front field

林草興則生態(tài)興，生態(tài)興則文明興。林草高質(zhì)量發(fā)展是國家高質(zhì)量發(fā)展的重要組成，也是經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的前進動力，而林草高質(zhì)量發(fā)展離不開科技創(chuàng)新。學(xué)術(shù)論文是科學(xué)技術(shù)研究直接產(chǎn)出的重要形式，以文獻計量學(xué)方法統(tǒng)計分析某一領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文發(fā)文情況可以從不同層面反映該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，具有重要的意義^［1］。石紅青等^［2］基于《林業(yè)科學(xué)》期刊關(guān)鍵詞的共詞分析對近年來中國林業(yè)科學(xué)研究熱點進行了統(tǒng)計研究；葛汝陽等^［3］以中國知網(wǎng)（CNKI）作為數(shù)據(jù)來源，分析了2010—2020年我國林業(yè)政策研究的發(fā)展?fàn)顩r；王強等^［4］以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)來源，對我國近30年草原政策研究熱點及前沿進行了統(tǒng)計分析；高玉娟等^［5］以Web of Science（WOS）為數(shù)據(jù)源對草原碳匯進行可視化統(tǒng)計分析；張麗媛等^［6］以中國知網(wǎng)（CNKI）為來源，對中國森林生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究進展進行文獻計量分析。借鑒譚春輝等^［7］在數(shù)據(jù)挖掘時將主題內(nèi)容劃分為理論維度和應(yīng)用維度的研究方法，本文認(rèn)為目前林草領(lǐng)域的技術(shù)研究進展的探討尚顯不足?？紤]到中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（Chinese Science Citation Database，CSCD）主要收錄數(shù)學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域的自然科學(xué)學(xué)術(shù)期刊的技術(shù)性特點^［8］，本文基于CSCD數(shù)據(jù)源，利用文獻計量法，從發(fā)表時間、作者、研究機構(gòu)和關(guān)鍵詞等維度對近10年中國林草科學(xué)研究現(xiàn)狀開展統(tǒng)計和關(guān)聯(lián)可視化分析，以期為科研管理部門制定林草發(fā)展戰(zhàn)略和科研工作者的行業(yè)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文以CSCD為數(shù)據(jù)來源，把2012—2021年度CSCD中收錄的15種純林草期刊《北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報》《東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報》《林業(yè)工程學(xué)報》《林業(yè)科學(xué)》《林業(yè)科學(xué)研究》《南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》《世界林業(yè)研究》《浙江林業(yè)科技》《中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報》《林產(chǎn)化學(xué)與工業(yè)》《草原與草坪》《草業(yè)科學(xué)》《草業(yè)學(xué)報》《森林與環(huán)境學(xué)報》《濕地科學(xué)》的文獻全部提取，與設(shè)置學(xué)科分類字段為“林業(yè)”的文獻取并集，通過篩選過濾，剔除掉與主題不相關(guān)的文獻及重復(fù)文獻，最終保留 43 275 篇文獻用于進一步分析。數(shù)據(jù)檢索時間為2022年4月。

CiteSpace是由陳超美教授開發(fā)的信息可視化軟件，著眼于分析科學(xué)論文中蘊含的潛在知識，是在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款多元、分時、動態(tài)的文獻可視化分析軟件^［9］。VOSviewer是由雷登大學(xué)科學(xué)技術(shù)中心研究機構(gòu)的相關(guān)人員開發(fā)的用于繪制科學(xué)知識圖譜的文獻計量分析軟件^［10］。二者都是基于Java環(huán)境下運行的常用的文獻計量分析軟件。CiteSpace側(cè)重研究前沿辨識和熱點演進趨勢分析^［11］，VOSviewer側(cè)重“聚類分析”圖譜的呈現(xiàn)^［12］?；诖耍疚木C合應(yīng)用CiteSpace（6.2.R4）和VOSviewer（1.6.18）軟件針對相關(guān)文獻的作者、機構(gòu)間合作、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類與突現(xiàn)等繪制圖譜并進行分析解讀。

2 結(jié)果與分析

2.1 年度發(fā)文情況

文獻發(fā)文量的變化是衡量該領(lǐng)域研究進展的重要指標(biāo)^［13］。2012—2021年，林草領(lǐng)域研究論文發(fā)文量相對較多，每年的發(fā)文量均在4 000篇以上，但10年間整體呈現(xiàn)下降趨勢（圖1）。2012年，中共十八大作出了一系列林草重大決策部署，加快推進林草事業(yè)改革發(fā)展，文獻量達到峰值；在此后的2013—2016年發(fā)文量有所回落，處于小幅度波動狀態(tài)；2017年，中共十九大提出“必須樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念”和“深入實施‘互聯(lián)網(wǎng)+林業(yè)行動計劃”等進一步的發(fā)展戰(zhàn)略，相應(yīng)帶動了林草領(lǐng)域的研究和論文發(fā)表，在之后的2018—2020年，發(fā)文量也呈上升趨勢；2021年出現(xiàn)小幅度下降。

2.2 主要研究機構(gòu)

通過分析林草科學(xué)研究領(lǐng)域的主要研究機構(gòu)，可以掌握我國林草領(lǐng)域科研力量的分布。發(fā)文量排名前10的學(xué)術(shù)機構(gòu)中，以農(nóng)林類高校和科研院為主（表1）。其中，科研院所2個，分別為中國林業(yè)科學(xué)研究院和中國科學(xué)院；其余機構(gòu)均為高等院校。發(fā)文量最多的機構(gòu)為中國林業(yè)科學(xué)研究院（4 996篇）。

基于VOSviewer對林草領(lǐng)域TOP10的發(fā)文機構(gòu)進行可視化分析，以反映機構(gòu)間的合作關(guān)系（圖2）；基于CiteSpace對TOP10發(fā)文機構(gòu)和關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析（頻次≥50的關(guān)鍵詞節(jié)點），從而獲得各發(fā)文機構(gòu)的研究重點（圖3）。從圖2分析可知，中國林業(yè)科學(xué)研究院、北京林業(yè)大學(xué)、南京林業(yè)大學(xué)間的合作關(guān)系較強，甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)與其他發(fā)文機構(gòu)的合作較少。由圖3可知，中國林業(yè)科學(xué)研究院和福建農(nóng)林大學(xué)更側(cè)重于杉木的研究，同時中國林業(yè)科學(xué)研究院也側(cè)重于馬尾松、種源、遺傳變異的研究；北京林業(yè)大學(xué)主要對濕地和植被恢復(fù)等領(lǐng)域進行研究；東北林業(yè)大學(xué)著重對白樺的研究；中國科學(xué)院的研究側(cè)重點在于氣候變化、物種多樣性和氮沉降；南京林業(yè)大學(xué)主要關(guān)注松材線蟲和木質(zhì)素等的研究；中南林業(yè)科技大學(xué)著重基于森林火災(zāi)和氣象因子的研究；西北農(nóng)林科技大學(xué)重點關(guān)注油松、刺槐和人工林等方面的研究；甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)主要從紫花苜蓿、種子萌發(fā)等領(lǐng)域進行研究；浙江農(nóng)林大學(xué)則側(cè)重于毛竹、土壤等領(lǐng)域的研究。

2.3 作者群體分析

分析發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)，有助于識別領(lǐng)域內(nèi)的重要研究群體^［14］。利用VOSviewer軟件生成作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，將運行參數(shù)設(shè)置為“Author”發(fā)文量>50，共篩選出145位作者（圖4）。圖中不同顏色代表不同合作集群，節(jié)點大小反映該作者的發(fā)文數(shù)多少，連線粗細(xì)反映作者間合作的密切程度。發(fā)文量最多的作者是四川農(nóng)業(yè)大學(xué)楊萬勤教授（131篇），發(fā)文方向主要圍繞人工林、凋落物分解；其次是中國林業(yè)科學(xué)研究院的王軍輝研究員（109篇），發(fā)文方向為遺傳育種改良、定向培育等。此外，林草領(lǐng)域研究大部分已不是孤立狀態(tài)，作者間相互關(guān)聯(lián)，形成多個以某一作者為核心的集群。由圖4可知，作者群體主要為6個主要集群和一些分散的小集群。6個主要集群分別是以四川農(nóng)業(yè)大學(xué)的張健、楊萬勤等，中國林業(yè)科學(xué)研究院的劉世榮、王軍輝等，甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)的師尚禮等，南京林業(yè)大學(xué)的張金池等為核心的研究團隊。各個作者集群內(nèi)部聯(lián)系性較強，但不同集群間的合作相對分散，聯(lián)系不緊密。

2.4 研究熱點及前沿分析

關(guān)鍵詞是文章核心內(nèi)容和重要信息的提煉和總結(jié)，可在一定程度上反映某一領(lǐng)域的研究熱點和前沿^［15］。在文獻計量領(lǐng)域，研究熱點的識別主要有3種方法^［16］：一是關(guān)鍵詞法，通常頻次較高的關(guān)鍵詞被認(rèn)為是研究熱點；二是共現(xiàn)分析法，對關(guān)鍵詞等名詞性術(shù)語進行特征詞共現(xiàn)分析，展現(xiàn)相關(guān)研究熱點；三是聚類圖譜法，關(guān)鍵詞共現(xiàn)的聚類圖譜也可以在一定程度上反映研究熱點。為了更直觀地發(fā)現(xiàn)研究熱點演變趨勢，本文以5年為一階段分別對關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)和聚類統(tǒng)計分析。而關(guān)鍵詞的突現(xiàn)能夠反映一段時間內(nèi)持續(xù)受到關(guān)注的研究熱點以及變化趨勢^［17］，從而在一定程度上能夠分析出研究前沿。

2.4.1 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析

利用CiteSpace對關(guān)鍵詞頻次及中心度數(shù)據(jù)進行排序（表2），頻次越高表明關(guān)注度越高，中心度越高表明關(guān)系連接越緊密^［4］。由不同時期發(fā)文前10的關(guān)鍵詞頻次可知，2個時期出現(xiàn)頻次前10的關(guān)鍵詞大部分重疊，且“生物量”出現(xiàn)的頻次均最高；中心度排在第1位的分別是“馬尾松”和“土壤”，說明這些關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞有著較高的共現(xiàn)關(guān)系。

2.4.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

利用CiteSpace軟件分別對2個時期的關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，得到共現(xiàn)圖譜（圖5）。2012—2016年林草科學(xué)研究熱點主要集中在“生物量”“馬尾松”“杉木”“人工林”“土壤”“群落結(jié)構(gòu)”和“光合特性”等，2017—2021年技術(shù)研究主要圍繞“生物量”“馬尾松”“杉木”“土壤”“人工林”“干旱脅迫”“氣候變化”“鹽脅迫”和“種子萌發(fā)”等方面，2個時期的高頻關(guān)鍵詞基本吻合?？梢钥闯鲈诹植菁夹g(shù)領(lǐng)域，生物量、馬尾松、杉木、土壤、人工林一直是研究熱點，但最近5年也側(cè)重氣候變化、鹽脅迫和干旱脅迫等對種子萌發(fā)和植物生長影響的研究。

2.4.3 關(guān)鍵詞聚類圖譜

為進一步歸納關(guān)鍵詞的特征，利用CiteSpace對關(guān)鍵詞進行聚類可視化分析。聚類評判標(biāo)準(zhǔn)中^［18］，模塊值Q>0.3說明聚類社團結(jié)構(gòu)顯著，值越大說明聚類效果越好；平均輪廓值S>0.5說明聚類結(jié)果合理。本文的聚類結(jié)果中，前后2個時期的Q值均大于0.5，S值均大于0.7，聚類結(jié)果均合理，基本可以反映不同時期林草科學(xué)研究領(lǐng)域的總體情況。2012—2016年的主要聚類包括碳儲量、干旱脅迫、馬尾松、土壤呼吸、油松、基因克隆、土壤養(yǎng)分和組織培養(yǎng)8大類；2017—2021年主要聚類包括干旱脅迫、土壤、生物量、土壤呼吸、基因克隆、紫花苜蓿、氣候變化、群落結(jié)構(gòu)和杉木9大類（圖6）。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類圖譜提供的信息，以及關(guān)鍵詞所屬的論文內(nèi)容，可以發(fā)現(xiàn)各時期林草科學(xué)研究的熱點均十分廣泛，且相互交叉，聯(lián)系緊密。本文將2個時期林草科學(xué)領(lǐng)域共同的研究熱點總結(jié)為3方面。

1）林木遺傳育種研究。聚類“基因克隆”“組織培養(yǎng)”“杉木”“油松”“馬尾松”“紫花苜?！薄案珊得{迫”“氣候變化”涉及該研究方向。隨著我國退耕還林還草、可持續(xù)發(fā)展等政策的實施，林木遺傳育種逐漸受到重視。“基因克隆”與關(guān)鍵詞“基因表達”“遺傳變異”“聚類分析”“種源”等共現(xiàn)度較高，說明生物技術(shù)和基因工程的發(fā)展突破了傳統(tǒng)的遺傳育種方法^［19］，并持續(xù)推動育種快速發(fā)展。林木遺傳育種相關(guān)研究主要圍繞基因選擇與改良、林木生長與環(huán)境的適應(yīng)性、增強林木抗逆性、縮短育種周期、降低育種成本、提高林木產(chǎn)量等方面。毛白楊、油松、落葉松等已利用分子標(biāo)記監(jiān)測技術(shù)實現(xiàn)譜系重建^［20-22］，杉木、闊葉樹等在無性系制種和利用方面也取得了十分顯著的進展^［23］。由于全球氣候變化的不斷加劇和生態(tài)恢復(fù)成效不夠顯著，使得開展林木逆境適應(yīng)性的研究十分必要?！懊{迫”是最能代表林木抗逆研究的關(guān)鍵詞^［2］，與“苜?！薄坝筒琛薄榜R尾松”“楊樹”的共現(xiàn)度較高，說明林木抗逆研究涉及的植物種類比較多；“脅迫”與關(guān)鍵詞“生長”“基因”“生態(tài)”“生理特性”共現(xiàn)度較高，說明近年來側(cè)重從分子、生態(tài)和生理等角度研究植物不同逆境脅迫下的響應(yīng)機制。

2）森林生態(tài)系統(tǒng)與可持續(xù)經(jīng)營研究。聚類“土壤”“土壤養(yǎng)分”“土壤呼吸”“碳儲量”“生物量”“群落結(jié)構(gòu)”涉及該研究方向。森林生態(tài)系統(tǒng)是地球最重要的生態(tài)系統(tǒng)之一，在維持生態(tài)平衡方面發(fā)揮著重要作用。構(gòu)建物種資源豐富、健康穩(wěn)定的森林生態(tài)系統(tǒng)，提高生態(tài)產(chǎn)品生產(chǎn)力是可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的戰(zhàn)略需求。土壤呼吸在一定程度上反映了土壤養(yǎng)分轉(zhuǎn)化和供應(yīng)能力，對生態(tài)系統(tǒng)碳平衡起著重要調(diào)節(jié)作用，進而影響氣候變化。關(guān)鍵詞“生物量”“群落結(jié)構(gòu)”“碳儲量”“氮沉降”“土壤”與“森林”共現(xiàn)度較高，說明近些年對森林生態(tài)系統(tǒng)的生物量和碳儲量研究較多，主要研究內(nèi)容包括森林和土壤碳儲量的影響因素，氮沉降、氣候變化等環(huán)境因素對森林土壤酶活性、土壤有機質(zhì)等方面的影響，土壤呼吸的測定方法及影響因素，以及保護森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的可持續(xù)森林經(jīng)營模式等。

3）生物多樣性研究。聚類“群落結(jié)構(gòu)”“生物量”“氣候變化”“土壤”涉及該研究方向。生物多樣性指地球上各種生物的總和，主要包括物種多樣性、遺傳多樣性、景觀多樣性和生態(tài)系統(tǒng)多樣性4方面的內(nèi)容^［24］。關(guān)鍵詞“濕地”“群落結(jié)構(gòu)”“森林土壤”與“生物多樣性”的共現(xiàn)較高，說明近10年側(cè)重對濕地、森林土壤等特定空間分布群落結(jié)構(gòu)的生物多樣性研究，主要包括群落結(jié)構(gòu)的物種組成及多樣性、群落結(jié)構(gòu)的生物多樣性與生物量的關(guān)系、氣候變化等環(huán)境因素或人為干擾對生物多樣性的影響等。

2.4.4 研究前沿分析

分析近10年出現(xiàn)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞，可以了解林草科學(xué)研究領(lǐng)域的前沿動態(tài)（表3）。從關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度來看，“種子”以33.93的突現(xiàn)強度位列第1，“序列分析”“燕麥”次之，分別為19.76和19.43。此外，“生長性狀”“樟子松”“轉(zhuǎn)錄組”“胡楊”“燕麥”“紅松”“冗余分析”和“物種組成”這8個關(guān)鍵詞在近幾年呈現(xiàn)持續(xù)突現(xiàn)?？傮w而言，林草科學(xué)研究領(lǐng)域的研究前沿主要有以下3方面：一是樟子松、胡楊、紅松等用材樹種的遺傳育種研究，包括遺傳基因、生長性狀等方面的研究。目前，我國大多數(shù)樹種已出現(xiàn)品種退化現(xiàn)象，生長緩慢、抗病性差等問題頻出，不斷培育新品種是未來的重點也是難點，尤其受氣候條件和地理因素的限制，樹種的耐受性將成為將來育種工作的重點。二是森林、草原、濕地等生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性研究，這對于維持生態(tài)系統(tǒng)的完整性、穩(wěn)定性和可持續(xù)性至關(guān)重要。當(dāng)前，人類活動、氣候變化和物種入侵等都對生物多樣性造成了嚴(yán)重的威脅，對生態(tài)系統(tǒng)也產(chǎn)生了不可逆轉(zhuǎn)的影響，《生物多樣性公約》的制定、自然保護區(qū)的建立都說明了對保護生物多樣性的重視；因此，對生物多樣性的研究將是林草科學(xué)研究領(lǐng)域的前沿之一。三是“智慧林草”的應(yīng)用研究。當(dāng)前5G技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、林業(yè)GIS、物聯(lián)網(wǎng)等先進手段已被應(yīng)用到森林防火、林木識別、病蟲害診斷等方面，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新以及信息全球化和綠色環(huán)保思想的全面普及，未來“智慧林草”將成為林草科學(xué)研究領(lǐng)域的前沿。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文借助CiteSpace和VOSviewer工具利用文獻計量法定量對2012—2021年的林草科學(xué)相

關(guān)文獻進行統(tǒng)計分析，梳理了該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀，并依據(jù)關(guān)鍵詞的聚類和突現(xiàn)對研究熱點及前沿進行解讀。

1）從研究現(xiàn)狀來看，我國林草領(lǐng)域近10年發(fā)展迅速，研究熱度較高。總體而言，發(fā)文數(shù)量的變化趨勢具有明顯的政策導(dǎo)向特征。研究

機構(gòu)主要集中在農(nóng)林類高等院校，其次是科研院所及師范類高校，但當(dāng)前機構(gòu)間的合作深度不足。目前已涌現(xiàn)出一批核心作者，以劉世榮、張健、楊萬勤為主要研究者的3個團隊都主要集中于森林生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的研究，王軍輝團隊主要從事林木遺傳育種相關(guān)研究，師尚禮團隊主要對于草類育種與栽培學(xué)進行研究，張金池團隊集中于林業(yè)生態(tài)工程、水土保持生態(tài)建設(shè)技術(shù)等方面的研究。作者間合作圖譜呈現(xiàn)“大分散、小聚集”狀態(tài)，表明機構(gòu)團隊內(nèi)聯(lián)系較緊密，但不同機構(gòu)間合作較為薄弱。

2）從研究熱點來看，2012—2016年和2017—2021年2個時間段內(nèi)共同的聚類為“干旱脅迫”“基因克隆”“土壤呼吸”3大類。結(jié)合高頻關(guān)鍵詞及對應(yīng)的論文內(nèi)容，進一步歸納出3個研究熱點主題：林木遺傳育種研究、森林生態(tài)系統(tǒng)與可持續(xù)經(jīng)營研究、生物多樣性研究。

3.2 建議

近年來，在國家的高度重視和大力支持下，林草事業(yè)取得了很大成就，但如何繼續(xù)拓展和深化林草領(lǐng)域的研究依舊值得思考。

1）林草領(lǐng)域研究應(yīng)向國際研究看齊。在林木遺傳育種研究方面，雖然中國作為4個世界林木育種研究中心的代表之一，育種工作最為活躍^［25］，但在優(yōu)質(zhì)種質(zhì)創(chuàng)制、林木高通量精準(zhǔn)評價等方面仍與林業(yè)發(fā)達國家仍存在一定差距^［26］。在人工林栽培方面，雖然我國人工林種植面積位居世界第1，但仍存在樹種結(jié)構(gòu)單一、穩(wěn)定性低等問題^［27］，從而導(dǎo)致生產(chǎn)力總體不高。在生物多樣性方面，國內(nèi)外對物種多樣性、遺傳多樣性和生態(tài)系統(tǒng)多樣性等方面均進行了大量的研究，但受全球氣候變化等因素的影響，生物多樣性保護面臨著很大的威脅。未來各國應(yīng)緊密協(xié)作，共同促進生物多樣性保護，維護完整的生態(tài)系統(tǒng)。

2）促進林草領(lǐng)域研究機構(gòu)間的有效合作。一方面，科研機構(gòu)是林草領(lǐng)域科學(xué)研究的主力軍，機構(gòu)與機構(gòu)間應(yīng)加強信息共享、合作交流，營造濃厚科研氛圍，不斷提高科研能力、積極推動林草領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展；另一方面，應(yīng)促進科研機構(gòu)、高等院校與企業(yè)間的協(xié)作，積極推動科研成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，實現(xiàn)林草產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

3）加強跨學(xué)科融合交流。林草作為推動人口、經(jīng)濟、社會、環(huán)境和資源協(xié)調(diào)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，其研究學(xué)科應(yīng)該是多元化的，但當(dāng)前較缺乏與其他學(xué)科的多維度交叉研究。未來應(yīng)加強與其他學(xué)科之間的融合，如探索大數(shù)據(jù)、遙感、人工智能等新技術(shù)在林草領(lǐng)域的應(yīng)用，從而實現(xiàn)數(shù)字化向智能化的飛躍。

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