趙 倩 王菊子 張彩云 王李莉 聶小娟 任書葶

山西省人民醫(yī)院護理部，山西太原 030012

近年來，信息化技術的快速發(fā)展為護理事業(yè)創(chuàng)造了有利條件，注入了新活力。護理信息化涉及臨床護理和護理管理各個方面，在提高臨床護理工作效率與質量的同時，促進管理創(chuàng)新、提升護理管理決策的科學性，逐步實現(xiàn)護理管理的現(xiàn)代化、科學化、精細化[1-3]?！度珖o理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2025 年）》[4]指出，要充分利用云計算、大數(shù)據、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈和移動互聯(lián)網等信息化手段，著力加強護理信息化建設，優(yōu)化護理服務流程及體系，改善護理服務質量及效率，減輕護士工作負荷。由此可見，基于云計算、大數(shù)據、物聯(lián)網等“互聯(lián)網+”新技術而進行的護理信息化的智能改革，已成為我國衛(wèi)生事業(yè)關注的焦點問題[5]。本研究通過分析2013—2022 年國內外護理管理信息化相關研究現(xiàn)狀及熱點，以期為我國未來護理管理信息化發(fā)展提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻的檢索與篩選

英文文獻檢索：以Web of Science 核心合集數(shù)據庫為檢索源，檢索策略：（TS=“electronic health record” OR“electronic medical record”O(jiān)R“clinical decision support”O(jiān)R“nursing information system”O(jiān)R“health information technology”O(jiān)R“mobile health”O(jiān)R“digital health”O(jiān)R“big data”O(jiān)R“artificial intelligence”O(jiān)R“machine learning”）AND（TS= nursing management“OR nursing staff”*“OR nursing safety”O(jiān)R“nursing quality”O(jiān)R“quality of care”O(jiān)R“nursing risk management”）。文獻類型設置為article 或review，語種設置為English，檢索時間為2013 年1 月1 日至2022 年6 月7 日。共檢索出3399 篇，通過閱讀題目、摘要，最終篩得3 119 篇。下載記錄內容選擇“全記錄與引用的參考文獻”，以純文本文件導出。

中文文獻檢索：檢索中國知網數(shù)據庫，檢索策略：（主題=護理管理+護理質量+護理安全+護理風險+護理人力資源）AND[主題=信息化+信息化平臺+信息技術+護理信息系統(tǒng)+電子護理文書+護理電子病歷+臨床決策支持+移動護理+個人數(shù)字助理）]，檢索時間為2013 年1 月1 日至2022 年6月7 日，文獻類型選擇期刊論文。共檢索出1586 篇，閱讀題目、摘要后最終篩得1412 篇。以Refworks 的格式導出并保存。

1.2 納入及排除標準

納入標準：研究內容涉及護理管理信息化的原始文獻和綜述。排除標準：①重復發(fā)表的文獻；②經驗交流、稿約、資訊、報道等。

1.3 分析工具及方法

采用CiteSpace 5.8.R3 對國內外護理管理信息化相關文獻的年代、國家及機構分布、關鍵詞等數(shù)據進行可視化分析?？梢暬瘓D中節(jié)點、字號大小代表發(fā)文量多少，節(jié)點間連線有無及粗細程度表示合作與否及合作的強弱[6]。

2 結果

2.1 文獻分布情況

2.1.1 時間分布 將近2013—2022 年國內外護理管理信息化研究發(fā)文量繪制折線圖，見圖1。英文文獻發(fā)文量呈逐年上升趨勢；中文發(fā)文量2013—2015 年增長緩慢，2015—2018 年呈上升趨勢，2018年后有所下降。因本研究檢索截止時間為2022年6 月，未能完成收錄2022 年所有文章故2021—2022 年國內外發(fā)文量均驟減。通過發(fā)文量數(shù)據比較說明，加大護理信息化建設力度勢在必行。

圖1 相關研究年代分布圖

2.1.2 地域分布 國家發(fā)文情況見圖2。共生成110 個節(jié)點、687 條連線，呈現(xiàn)出世界范圍內的合作態(tài)勢。發(fā)文量前五位國家為美國、澳大利亞、中國、英國及加拿大，分別為1193、233、213、208 及157 篇。僅美國以0.22 的中心度形成了一個合作中心，我國雖發(fā)文量居第三，但中心度僅0.01，在國際上缺乏影響力。

圖2 不同國家相關研究共現(xiàn)視圖

2.1.3 機構分布 國外共376 個機構，機構間902 次合作，密度0.0128（圖3）。國內共335 個機構，機構間148 次合作，密度0.0026（圖4）。我國發(fā)文量前5 位地區(qū)集中在湖北、北京、新疆、山西、浙江；國內機構間合作不明顯，僅形成以解放軍總醫(yī)院、北京大學人民醫(yī)院、南京大學附屬鼓樓醫(yī)院等為核心的少數(shù)顯著機構群，機構間合作密度僅為0.0026。

圖3 國外不同機構相關研究共現(xiàn)視圖

圖4 國內不同機構相關研究共現(xiàn)視圖

2.2 研究熱點分析

關鍵詞代表一篇文章的研究重點與核心，出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞可代表本領域的研究熱點。對關鍵詞通過對數(shù)似然比（log-likelihood ratio，LLR）算法進行聚類分析，聚類模塊性指數(shù)Q值＞0.3 表明聚類結構顯著；聚類輪廓性指數(shù)S值＞0.7 表明聚類是令人信服的[7]。對關鍵詞進行突變分析，可以預測未來研究趨勢和主要發(fā)展方向[8]。

2.2.1 國外關鍵詞共現(xiàn)及聚類分析 共得到127 個節(jié)點、153 條連線。通過LLR 算法共生成10 個聚類，Q=0.7732，聚類結構顯著；S=0.9223，聚類是令人信服的。高頻關鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜（圖5）。出現(xiàn)頻率前10 的關鍵詞（表1）。結合聚類信息和關鍵詞，國外對護理管理信息化研究內容大致可分為3 類：①體現(xiàn)應用在護理管理領域的信息技術的關鍵詞有：Clinical decision support、electronic health records、electronic medical records、information system、machine learning；②表明對循證護理較為關注的詞有systematic review、intervention；③體現(xiàn)以患者為中心的關鍵詞有：quality of life、primary care、patient safety。

表1 國內外高頻關鍵詞匯總

圖5 英文文獻關鍵詞聚類圖譜

2.2.2 國內關鍵詞共現(xiàn)及聚類分析 共得到384 個節(jié)點，1107 條連線。共形成8 個聚類，Q=0.4278，聚類結構顯著；S=0.7824，聚類是令人信服的。高頻關鍵詞共現(xiàn)及聚類圖譜見圖6。結合聚類信息及關鍵詞，國內對護理管理信息化研究內容大致可分為2 類：①研究領域涉及護理質量管理（質量控制、持續(xù)改進）、護理安全管理（護理差錯、不良事件）、護理人力資源管理（績效考核、工作效率）；②信息化技術包括護理信息系統(tǒng)、電子護理文書、PDA 移動護理、大數(shù)據。

圖6 中文文獻關鍵詞聚類圖譜

2.2.3 關鍵詞突變 對高頻關鍵詞進行突變度分析，做成研究前沿對比圖（圖7），粗線代表熱度延續(xù)時間[9]。2020 年以后國外發(fā)展趨勢為人工智能、機器學習與護理管理的融合及數(shù)字醫(yī)療、遠程醫(yī)療的發(fā)展。而通過對國內高頻關鍵詞進行突變分析來看，一直延續(xù)到2022 年的突變詞是“綜述”“應用效果”“培訓”“互聯(lián)網+”“管理模式”及“質性研究”。

圖7 國內外相關研究關鍵詞突變對比圖譜

3 討論

3.1 護理管理信息化建設逐漸成熟，內涵不斷加深

2009 年，美國經濟與臨床健康信息技術法案生效，促進了信息技術在醫(yī)學領域的應用，相應激發(fā)了護理信息化的發(fā)展[9]。2016 年6 月國家衛(wèi)計委下屬護理中心創(chuàng)建國家護理質量數(shù)據平臺，推動護理管理規(guī)范化、科學化發(fā)展，該舉措促進了信息技術在我國護理管理領域中的應用[10]。自此我國醫(yī)院護理管理信息化的相關研究逐漸增多，說明護理管理信息化在我國得到高度重視并被廣泛關注。2018 年后有論文發(fā)表數(shù)量小幅度下降，與護理管理信息化發(fā)展開始步入正軌、管理逐步走向完善相關。

3.2 加強地區(qū)間合作，建立標準化護理信息化系統(tǒng)

國內應發(fā)揮高產機構的重要作用，加強地區(qū)間溝通交流與合作，同時積極與國際合作，增強國際影響力。另外，目前國內護理管理信息化尚未建立統(tǒng)一的標準化管理制度[11]，僅是各自醫(yī)院根據自身需求研發(fā)適合本醫(yī)院的護理管理信息化系統(tǒng)，不同地區(qū)、醫(yī)院間有明顯差異，且基層醫(yī)院沒有規(guī)范化的參考。鑒于此，未來應加強地區(qū)間合作，在大數(shù)據技術的支持下建立地區(qū)間合作的統(tǒng)一信息管理系統(tǒng)，在此基礎上逐步建立統(tǒng)一性標準，打破不同地區(qū)、不同機構的信息屏障，加快構建我國標準化的護理管理信息化系統(tǒng)。這是今后應該努力的方向。

3.3 推動人工智能與護理管理的深度融合，使得護理管理流程更加信息化、科學化

人工智能技術在健康領域的關注度不斷提高[12-13]。將人工智能應用到護理領域，可減少臨床不良事件的發(fā)生，提升醫(yī)院護理質量控制水平；還可降低護士工作強度，提升臨床護理工作效率及服務水平[14]。Mattie 等[15]探索了一個框架，通過使用機器學習模型確定哪些患者最有可能從數(shù)字醫(yī)療干預中受益者，對其進行護理管理，從而實現(xiàn)人力資源的有效分配。Moreno 等[16]通過人工智能技術開發(fā)一種模型來優(yōu)化護士工作量的分配，從而減少護理相關不良事件的發(fā)生，并減少人員流動率，提高職業(yè)認同感。Chen 等[17]將大數(shù)據和人工智能應用到護理敏感質量指標的構建中，通過改進護理質控方法，實現(xiàn)質控過程的整體優(yōu)化，提高臨床護理的工作效率及護理管理的有效性。我國人工智能在護理管理領域起步較晚，但近年來呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢，可能與2017 年國務院圍繞人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生健康領域頒布國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的通知等文件有關[18]。鑒于我國護理管理信息系統(tǒng)建設與大數(shù)據技術的結合尚不夠充分、對臨床護理數(shù)據的處理與利用還停留于表層[11]，未來應推動人工智能與護理管理的深度融合，促進護理管理信息化建設，使得流程更加信息化、科學化、精確化。

3.4 推進互聯(lián)網+背景下遠程護理模式建設，擴大護理服務力度

世界衛(wèi)生組織將遠程醫(yī)療定義為在遠距離的背景下，醫(yī)務人員利用信息技術對疾病進行研究、評估、診斷、治療、護理和預防，以及對自身進行繼續(xù)教育，從而促進個體和群體的健康[19]。護士在遠程醫(yī)療中承擔不可替代的作用[20-21]。Kwok 等[22]研究表明，由護士主導的遠程醫(yī)療干預可以降低接受全身放療癌癥患者癥狀的嚴重程度，提高患者生活質量。Ruttedge 等[23]利用遠程醫(yī)療的4P 框架（規(guī)劃、準備、提供和績效評估)，使用改進的德爾菲技術對護士進行遠程醫(yī)療能力的評估、指導及相關培訓課程的開發(fā)，以提高護士的遠程醫(yī)療能力。我國在大力推行“互聯(lián)網+”大背景下，遠程醫(yī)療發(fā)展勢頭猛增[24]。倪丹霞等[25]借助微信對產后出院患者進行健康宣教，并于每個月進行一次電子問卷調查，提高遠程醫(yī)療下產婦的生理及心理健康，改善產后生活質量。未來需要繼續(xù)加強“互聯(lián)網+”背景下遠程護理模式的探討，開發(fā)適合我國國情的遠程護理新模式；另一方面重視人才培養(yǎng)，定期開展培訓和遠程護理實踐活動，建立可持續(xù)的遠程護理服務模式及護理隊伍。

4 小結

目前我國護理管理信息化發(fā)展與國外仍存在一定差距，應加強地區(qū)、機構間聯(lián)系，建立標準化護理管理信息化系統(tǒng)；充分結合大數(shù)據、人工智能技術，推動護理管理信息化更深層次的發(fā)展；加緊構建遠程護理創(chuàng)新模式，注重遠程護理人才培養(yǎng)。本研究納入文獻僅來源于Web of Science 與中國知網，且WOS 數(shù)據庫僅納入了英文文獻，可能會遺漏部分信息，導致對研究結果造成一定偏倚，今后可嘗試檢索多個數(shù)據庫對護理管理信息化進行更深入分析。