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        基于微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的人工智能教學(xué)實(shí)踐研究

        2023-06-07 16:31:17閆妮
        中國(guó)信息技術(shù)教育 2023年11期
        關(guān)鍵詞:無人駕駛人工智能

        閆妮

        摘要:本文以微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)為方法,按照相關(guān)步驟設(shè)計(jì)并實(shí)施人工智能教學(xué),讓學(xué)生理解人工智能的技術(shù)和原理、提升人工智能意識(shí)和素養(yǎng),并結(jié)合實(shí)踐分析了設(shè)計(jì)人工智能微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)需關(guān)注的要點(diǎn)。

        關(guān)鍵詞:微項(xiàng)目化學(xué)習(xí);人工智能;無人駕駛

        中圖分類號(hào):G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 論文編號(hào):1674-2117(2023)11-0056-03

        人工智能教學(xué)現(xiàn)狀與實(shí)施策略

        1.現(xiàn)狀分析

        目前,基礎(chǔ)教育階段的人工智能教學(xué)處于探索發(fā)展階段,部分地區(qū)的學(xué)校開設(shè)了人工智能校本課程,借助平臺(tái)為學(xué)生創(chuàng)造體驗(yàn)和實(shí)踐人工智能的機(jī)會(huì),也有部分中小學(xué)將人工智能教學(xué)視作純粹的編程課,讓學(xué)生學(xué)習(xí)如何做一個(gè)模型、寫一段程序。然而,全面提升中小學(xué)生的信息素養(yǎng)以及適應(yīng)AI時(shí)代的基礎(chǔ)能力,不是將“知識(shí)點(diǎn)”作為學(xué)生學(xué)習(xí)的對(duì)象,而是要將人工智能學(xué)科思維與相關(guān)核心素養(yǎng)的提升作為最終教育目標(biāo)。

        2.實(shí)施策略

        中國(guó)教育學(xué)會(huì)中小學(xué)信息技術(shù)教育專業(yè)委員會(huì)2021年發(fā)布的《中小學(xué)人工智能課程開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)(試行)》中,對(duì)人工智能課程給出了具體的實(shí)施建議,主要有3點(diǎn):

        ①突出應(yīng)用體驗(yàn)。②項(xiàng)目化教學(xué)設(shè)計(jì)。③避免不必要的編程知識(shí)。根據(jù)以上3條建議,筆者結(jié)合學(xué)校現(xiàn)有資源和學(xué)生情況,對(duì)人工智能校本課程進(jìn)行了教學(xué)實(shí)踐。由于每周只有一節(jié)課,為了確保項(xiàng)目的完整性,筆者采用微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的形式組織活動(dòng)。

        實(shí)施流程

        下面,筆者以六年級(jí)《無人駕駛》一課為例對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)的要點(diǎn)進(jìn)行說明。本文中的微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)是以課時(shí)為單位,通過相關(guān)環(huán)節(jié),讓學(xué)生在實(shí)踐體驗(yàn)、內(nèi)化吸收、探索創(chuàng)新中獲得完整和具體的知識(shí)與技能。具體過程和內(nèi)涵如下頁圖1所示。

        (1)項(xiàng)目導(dǎo)入——感知體驗(yàn)。項(xiàng)目導(dǎo)入是通過真實(shí)情境引出問題,讓學(xué)生感知問題需求。通過“感知體驗(yàn)”喚起學(xué)生已有經(jīng)驗(yàn),拉近學(xué)生與學(xué)習(xí)內(nèi)容的距離,便于形成利用人工智能應(yīng)用解決身邊問題的意識(shí)和能力。

        在《無人駕駛》一課中,筆者采用“視頻+圖片+回憶”的方式導(dǎo)入。首先,觀看“無人配送車工作”的視頻,接著提問:“是否見過無人配送車,能否說出其名稱?”“你還見過哪些類型的無人車?”結(jié)合學(xué)生回答,出示無人車應(yīng)用在多種場(chǎng)景的圖片。通過全方位的感知體驗(yàn),學(xué)生體會(huì)到無人駕駛已經(jīng)運(yùn)用于多種領(lǐng)域,并直觀感受到無人駕駛帶來的便利。

        (2)項(xiàng)目分析——原理剖析。項(xiàng)目分析是從效果出發(fā)分析實(shí)現(xiàn)過程與方法,將大任務(wù)拆分成不同層次的小任務(wù),是對(duì)項(xiàng)目的宏觀分析。人工智能教學(xué),側(cè)重于分析實(shí)現(xiàn)原理和交互過程。在《無人駕駛》一課中筆者通過提問引導(dǎo)學(xué)生剖析無人駕駛的含義和過程(如圖2)。

        (3)項(xiàng)目實(shí)施與評(píng)價(jià)——分層探究。項(xiàng)目實(shí)施是將原理進(jìn)行拆解,把每個(gè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為具體的任務(wù),是學(xué)生對(duì)原理的內(nèi)化過程。因此,項(xiàng)目實(shí)施具有系統(tǒng)性、探究性、具體性等特征。系統(tǒng)性可以理解為完整性,是對(duì)人工智能工作原理的完整再現(xiàn),也是對(duì)人工智能效果的完整體驗(yàn)。探究性是指從原理出發(fā)探究每個(gè)環(huán)節(jié)背后的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,教師要結(jié)合真實(shí)情境引導(dǎo)學(xué)生分析問題,培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力和問題解決能力。具體性是指通過軟硬件將每個(gè)環(huán)節(jié)中涉及的機(jī)制進(jìn)行模擬或還原。鑒于這些特征,同時(shí)結(jié)合微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的課時(shí)限制,教師要對(duì)內(nèi)容進(jìn)行取舍,思考哪些是人工智能教學(xué)中的探究重點(diǎn)、如何提煉任務(wù)間的關(guān)聯(lián)等。

        在本課中,筆者借助Robosim虛擬機(jī)器人平臺(tái),從無人駕駛的過程“感知—判斷—行駛”入手,設(shè)置了三個(gè)任務(wù):認(rèn)識(shí)AI視覺傳感器、智能沿路走、智能識(shí)別路口。由于平臺(tái)中的原有地圖較復(fù)雜,教師結(jié)合三個(gè)任務(wù)重新設(shè)計(jì)了虛擬地圖(如圖3)。學(xué)生觀看地圖后可以得出無人小車在駕駛中要處理的道路情況,如如何沿著路走、識(shí)別路口、識(shí)別路標(biāo)等(讓學(xué)生從整體上理解問題,建立原理與問題之間的關(guān)聯(lián))。

        接著,從“沿路走”的任務(wù)開始,分析如何進(jìn)行感知、感知到的信息怎么作為判斷的條件,不同條件下小車怎么行駛。在具體實(shí)施中,筆者先通過視頻讓學(xué)生認(rèn)識(shí)AI視覺傳感器采集道路信息的方法,引導(dǎo)學(xué)生在模擬場(chǎng)景中去“測(cè)一測(cè)”,并通過自然語言“說一說”不同的值對(duì)應(yīng)小車怎樣的行駛狀態(tài)。再從自然語言回到編程語言,分析分支邏輯框架怎么搭建、條件和執(zhí)行語句怎么表示出小車的行駛狀態(tài)(如圖4)。在編寫程序?qū)崿F(xiàn)效果后,學(xué)生通過遷移運(yùn)用展開探究,解決如何識(shí)別路口的問題(AI視覺傳感器怎么檢測(cè)到路口、程序中怎么編寫等)。完成基礎(chǔ)任務(wù)的小組嘗試控制小車走到終點(diǎn),不僅要靈活分析不同路口的條件,還要合理簡(jiǎn)化程序。

        為了推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)程,評(píng)價(jià)需要貫穿始終。本節(jié)課中學(xué)生采用兩人一組的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),所以既要有小組評(píng)價(jià),也要有自評(píng)和師評(píng)。評(píng)價(jià)中要對(duì)合作高效的小組進(jìn)行表揚(yáng),還要解決學(xué)生遇到的問題或者教師預(yù)設(shè)的問題。

        (4)總結(jié)拓展——遷移延伸。在人工智能教學(xué)中,課堂上只是對(duì)關(guān)鍵原理和過程進(jìn)行了探究,而現(xiàn)實(shí)中往往是較為復(fù)雜的系統(tǒng),所以要引導(dǎo)學(xué)生回到真實(shí)情境去思考問題,一方面觀察學(xué)生對(duì)原理的遷移能力,另一方面讓學(xué)生了解更真實(shí)的情況。

        人工智能微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)要點(diǎn)分析

        1.合理取舍,保證完整性

        完整性是指讓學(xué)生體驗(yàn)完整的項(xiàng)目探究過程。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,要經(jīng)歷“感知體驗(yàn)—原理剖析—項(xiàng)目實(shí)施”等環(huán)節(jié),即要經(jīng)歷自主探究、動(dòng)手實(shí)踐、遷移運(yùn)用的過程,最終呈現(xiàn)項(xiàng)目成果,從而加深對(duì)原理的理解和運(yùn)用,深入感知人工智能應(yīng)用背后的特征和運(yùn)行機(jī)理。通常,人工智能的知識(shí)具有綜合性,要經(jīng)歷完整的過程,則要對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行合理的取舍,提煉突出人工智能內(nèi)涵的知識(shí),弱化編程知識(shí)的訓(xùn)練。

        2.以生為主,增強(qiáng)探究性

        人工智能的原理較為抽象,活動(dòng)設(shè)計(jì)要以學(xué)生為主體,從學(xué)生的角度去規(guī)劃任務(wù)。在項(xiàng)目實(shí)施過程中,給學(xué)生更多的探究空間和時(shí)間,并提升任務(wù)的開放性,提倡問題解決的多樣性。此外,任務(wù)設(shè)計(jì)要有梯度,讓學(xué)生的認(rèn)知層次在不同的任務(wù)中逐步提升,達(dá)到知識(shí)的遷移運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)高階學(xué)習(xí)和低階學(xué)習(xí)的整合。

        3.巧用平臺(tái)做支撐

        為有效推進(jìn)項(xiàng)目化學(xué)習(xí),需要借助數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái),來組織學(xué)生活動(dòng)、提供學(xué)習(xí)資源、獲取實(shí)時(shí)反饋等。利用數(shù)字化平臺(tái)可以提升項(xiàng)目的完整性和完成度,并輔助學(xué)生理解相關(guān)知識(shí)、掌握相關(guān)原理,是促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)的保障條件。除此之外,要體驗(yàn)和運(yùn)用人工智能,還需要相關(guān)軟硬件平臺(tái)的支撐。

        4.讓支架貫穿全過程

        在微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)中,不管是項(xiàng)目導(dǎo)入、項(xiàng)目分析還是實(shí)施過程,教師都需要提供支架,為學(xué)生獲取新知搭建關(guān)鍵的橋梁。學(xué)習(xí)支架可以是視頻、學(xué)習(xí)參考、任務(wù)清單、問題鏈等,還可以設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)單,對(duì)關(guān)鍵概念理解、小組成員分工、合作實(shí)踐規(guī)則進(jìn)行約定。

        綜上所述,人工智能微項(xiàng)目化學(xué)習(xí)為教師提供了一種以課時(shí)為基本單位的微項(xiàng)目學(xué)習(xí)的實(shí)施思路。在具體實(shí)施過程中,要關(guān)注項(xiàng)目的完整性,對(duì)重難點(diǎn)進(jìn)行合理取舍;以驅(qū)動(dòng)性問題激趣,在各階段融入有意義的學(xué)習(xí)實(shí)踐,滿足學(xué)生的探究需求,達(dá)到對(duì)原理的感性認(rèn)識(shí);善于借助各類數(shù)字化平臺(tái),以豐富的資源讓學(xué)生充分感知,推進(jìn)項(xiàng)目的實(shí)施;巧設(shè)支架,以高效的思維支架提升學(xué)生認(rèn)知深度,提升高階認(rèn)知。最終通過做事(項(xiàng)目)與做人(素養(yǎng))相關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)知識(shí)的深度理解和核心素養(yǎng)的提升。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]陳勇.核心素養(yǎng)視域下義務(wù)教育階段人工智能教學(xué)的挑戰(zhàn)、重點(diǎn)和策略[J].教育傳播與技術(shù),2021(02):13-16.

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        [5]張艷清.學(xué)科核心素養(yǎng)視域下中小學(xué)人工智能校本課程的開發(fā)實(shí)踐[J].中國(guó)信息化, 2021(06):2.

        本文系江蘇省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃重點(diǎn)立項(xiàng)課題“基于大概念的項(xiàng)目化學(xué)習(xí)九年融貫式設(shè)計(jì)與實(shí)施研究”(B/2021/02/60)、蘇州市陶行知研究會(huì)“十四五”一般課題“人工智能校本課程生活化開發(fā)的研究與實(shí)踐”(SZTY21-0246)的階段性研究成果。

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